codex能干什么护理科研
codex 做科研绘图又又又又进化了，是这样的，现在可以直接在 codex 里面改图了，真正做到指哪打哪，指哪改哪。 那这边是我给的一张参考图片，然后调用我这个图层图的 skill， 然后输上我的文章摘样，然后他就给我生成了一张插图，对不对？那举个例子啊，这张插图我如果说有个地方不满意，我们以前改的话，只能重新去生成，对不对？那这样就会比较麻烦，那现在呢？有这个 cover 的 这个插件，我们可以打开一个画布，哎，打开画布就在这 把我们想要修改的地方进行一个标注，比如说你想把这个小老鼠改成小猴子，或者是哪里标注好之后呢？我们 回到 codex 啊，回到 codex， 把刚刚标注好的内容啊，进行一个截图，进行一个截图，截图之后丢给他，他就会去识别去修改。那可以看到已经给我们改好了，把这个小小老鼠改成小猴子了啊，改成小猴子了， 那这边那这边是改好了一个图片也放进我们这个画布里面了啊，大家赶紧去试试吧，非常好用啊，学习更多 ai 加科研的知识。左下角。
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04:07查看AI文稿AI文稿大家好，今天给大家分享一个可能会颠覆我们科研工作流的一个工具，就是 codex。 那 以前我们做深信分析可能光是去找数据或者是下载数据就得花上一两天， 但是今天我用 codex 从设计的一个思路到最终出图的一个解读，总共用了不到十次化就完成了一整套的分析。 那接下来就看一下这个 ai 的 一条龙到底有多强。做过深信分析的同学一定都经历过三大崩溃的瞬间，就是找数据找到头图，写代码写到崩溃， 还有就是调图表调到怀疑人生，那这些繁琐的体力活占据了我们大部分的一个科研时间。而 codex 的 一个出现就是为了解决这些痛点，把它的整个流程给串起来， 从课题的设计到最终的解读，你只需要通过对话下达指令，就能够达到高效的一个完成。 那接下来我又将通过一个真实的案例给大家拆解一下这个 codex， 去完成一套深信分析的六个关键步骤， 你会看到整个过程就像和一位超级高效的科研助理对话一样简单。首先第一步也是关键的一步就是让 ai 理解你的一个课题，我直接把我的一个参考文献的 pdf 上传给 codex， 并告诉他我的研究方向和现有的数据， 让他帮我设计一套完整的一个分析方案。让我惊讶的就是他能够读懂 pdf， 并结合自己的一个知识点，给我生成一份详细的具体到每一步怎么做出什么图的一个路线图。 那有了整体框架以后，第二步就是让 ai 把它拆解的更细，我要求他把每一个分析的板块都具体化，明确分析方法和出图的类型，甚至让他帮我找寻用于外部验证的一个公共数据， 他给出的结果也是非常清晰的，你只需要跟着执行就行。第三步也是让我最惊讶的一步， 就是我直接让 codex 帮我下载他刚才建议的外部数据。我特别强调的是已经完成了上游分析，直接用于下游分析的数据结果他真的把数据下载好，并运用到指定的文件夹。 这一步在以前光是找数据等下载都要耗费一两天，那现在一两句话就搞定了。第四步就是在拿到数据以后，我让 codex 为我制定详细的外部验证方案，这里有一个非常实用的技巧，就是告诉 ai 如何处理实际分析中可能遇到的问题， 比如说不同数据库中的一个军民不一致的一个情况， codex 就 能理解这些复杂的逻辑，并给出相应的一个解决的方案，让整个方案更加完善。那方案确定以后，第五步就是让 ai 直接写代码，我告诉他按照刚才的一个方案，帮我写好 所有的分析和绘图的 r 语言代码。这里要注意最好明确指定你要用的一个编程语言，比如说 r， 那 codex 生成的代码就非常的简洁，并且包含了必要的一个注视和结果的解读，你几乎就可以直接复制到 r 里面进行运行。 那最后一步就是结果的一个验收，我得到的不仅仅是代码，还有漂亮的一个图标，更重要的是每个图旁边都有 ai 给出的一个初步的解读，那这就节省了我自己的一个看图思考和总结的时间。 关于大家关心的一个费用问题，我这次追求速度和效率，用了顶配的模式，那也只用了一周额度的百分之二十。那总结一下， codex 这条 ai 一 条龙，它的核心价值就在于解放我们的一个生产力，它把那些繁琐、重复、耗时的而进行自动化，让我们能够从这些事物中解脱出来，更专注于重要的事情，比如说思考课题的方向，判断结果的意义，讲好论文的故事， 它不是要替代科研人，是要成为我们最大的一个助手，那科技正在发展，希望今天的分享能给大家带来一定的一个启示。
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01:34查看AI文稿AI文稿强烈建议所有科研人都用上 codex， 我 们给大家总结了这 codex 搞定这个科研绘图的全流程。首先第一个怎么一键就是输入你的实验数据，就得到这么这种精美的图片？第二个，怎么用 codex 生成这种可用 ipad 打开的图就可以去编辑。第三个，怎么让 ai 生成这种复杂的机制图，变成这种可以编辑的这种格式？ 首先第一个你需要去调用 nature fig 这一个 skill， 然后告诉他输入你的原始数据，然后根据这些数据生成符合 nature 期刊的图，它就会给你这种 pdf， svg 和 tiff 这三种格式。呃，你不仅仅可以做这种曲线图，你还可以做这种柱形图，可以做这种机制图，还有热图，还有显微图，曲线图等等。 好，但是有个 bug 就是 它的图是不可以编辑的，那怎么样子去生成这种可以用 gala pad 打开的这种可以编辑的图呢？注意啊，记住输入我的这段指令， 让它安装 python 的 这一个库，然后阅读这个文档，这这个就相当于这个库的这个说明书，然后学习它的用法，然后用的用该库去根据这个数据的 excel， 你 要上传，然后风格参照你自己给他一个截图，比如说你喜欢的某一个顶刊的图是这样的，然后输出的文件为这种格式， 它就会输出一个 present 格式的文件，你就可以用 grab 给它打开，这些颜色以及这个呃形状等等都是可以修改的，你就可以得到了这种可以按你的需求去修改的图。好。然后第三个就是它怎么样让它的这种机制图变成这种可以编辑的格式，这是 ai 生成的，很好看。但是呢，我想改其中某个细节。 呃，我就用到这一个 skill， 然后直接把这个输入给他，让他把图变成可以编辑的格式，他就会输出一个 p 一个 ppt。 你 其实还是可以看到他有些细节还是不够细。嗯，细的，所以他就的 bug 就是 不适合去处理那种比较复杂的机制图。
3.4万胖胖的科研笔记（全网同名）
02:22查看AI文稿AI文稿skill 咱还有没有没用过的？我觉得它简直就是咱们科研界的一场革命。现在 codex 它几乎可以利用 skill 完成每一部的科研内容，是每一部我在桌面建立了一个文件夹，里边包括我的初稿，还有我外导提的返修意见和我对应的代码。 我用这个文件夹在 codex 里面建了一个项目，它可以直接读这些文件啊。我的命令就是需要它帮我逐条的去修改每一条意见，对应的原文怎么改，代码怎么改和每条意见的回复全部都给我做成文档。 然后它就会在里面调用原有的和我配置的 skill， 一 步一步地来帮我完成所有的内容。大家看它就直接会放到我这个原有的文件夹里，这个是对于外导申报意见的每条的回复， 这个是每一条意见我需要用到的 state 代码，这个是每一条意见在原文中怎么改。所以说 ai 其实早就不是帮我们写两句话的东西了啊，不是那种交互式对话 ai 了。我觉得就像工业革命一样，大家都开始学习开车，而你还在步行，那你在科研效率上就是能差出一大截。系统性的学习 ai 技能真的是非常重要的。 我现在会把这个抖音精选当成一个科研 skill 的 补课入口，它不是现在的那种对话流，就是刷一刷的那种平台，而是把许多优质中长内容它整合到了一起。 比如说我最近看到的马克的技术工作坊，它会讲很多偏底层的 ai 概念，适合帮我们理解 ai 到底是如何工作的。这个很重要，即使我们不是学计算机的，这些原理性的内容我们还是要汲取一些的，为你后面去真正使用来奠基基础。 还有这个我是阿仲，我也经常看，它会直接给你讲 cloud code 怎么装， skill 技能怎么配置，然后怎么用 ai 开发应用等等，你更适合跟着它一步一步地去进行操作。但这种内容呢，它有一个问题，就是它的信息密度太高了，你只靠看你当下，哎，懂了，但是关掉视频，你一步一步去做就会又忘的。 所以我一般会直接点击这个视频右上角的问问 ai， 你 比如说看这个马克的技术工作坊，他讲 agent skill， 我 会先让问问 ai 总结这条视频的核心概念，进一步去追问相关的问题，比如说 agent skill 和普通的 prompt 到底它是有什么区别啊等等这类的。 如果是看我是阿仲这种操作型的视频，我每一条看完都会让这个问问 ai 直接帮我提炼操作步骤，让它从安装到调用，从头到尾给我概括出来，这样我就不用反复拖这个进度条，一步一步对着它这个操作的提炼，就可以非常快速的完成这个安装。 对我来说呢，我觉得这个抖音精选就像一个安静一点的科研自学角落，我们还是要留一些时间去做这类的工作的，去建立系统性的模块，你不会的，需要记录的就跟这个问问 ai 搭伙一块干，科研体系的搭建一步步就可以清晰很多，大家也可以去试试，每天一个科研分享，我们下期见啦！
1989jiarui的读博笔记
00:53查看AI文稿AI文稿科研小白，刚开始用 codex 或 pro 的 我建议你装这六个 skill 就 够了，可以直接用来写论文、看文献、做整理，跑任务。第一个 using superpowers， 适合任务不清的时候先帮你问清目标边界和验收标准。第二个 brainstorming， 适合小题模糊，思路卡住，先帮你聊出两三个可行方案。第三个 obsidian skills， 适合把你平时记的文献笔记、资料库 canvas， 直接变成 ai 能调用的科研素材。第四个 skill creator， 如果你有固定流程，比如读论文，拆创新点，写家要就能直接沉淀成可复用 skill。 第五个 playwrite， 让 ai 真的 去打开网页，点击截图帮你检查结果不只是嘴上会说。第六个 market 党，把 pdf， word， ppt， excel 转成 ai 更好处理的 markdown， 特别适合科研资料整理。 所以科研人用 skills 不 用一上来全装，先知道每个 skill 解决什么问题够用了。我已经把这六个科研 skill 和十三个科研 skills 的 安装包和使用流程手册都整理好了，想要的话评论去扣手册。
3258AI前沿速递
00:46查看AI文稿AI文稿所有科研人员都把这个 nature skill 给装到我们的本地 codex 或者是克拉库的里面去啊，太香了。这是我给嗯，他提的需求啊，通过 nature skill 啊，这个是他出来的图片啊，他不光可以出图，还可以做论文写作，论文润色等工作啊，使用也非常方便。我们直接在 github 上面去搜索 nature skill， 然后他有他的介绍啊，我们看不懂。没关系，你直接把这个命令，这个 excel， 这个复制到 codex 里面去， 它就自己装好了。用的时候呢你，呃，不用刻意的使用也没问题，只要你的关键词里面可以写作什么相关，它会自动调用这个 skill。 如果你不放心的话，你可以直接 at nature finger 这种，直接把它给调出来，你说用它来画图也没问题。嗯，试试吧。
1.9万中科仿真
07:20查看AI文稿AI文稿各位同学大家好，今天给大家分享一下如何用上 codex， 当然 cloud code 是 同理的，因为现在 codex 和 cloud code 已经成为科研中必不可少的一个功能组件儿了，所以我们还是尽快都用上。 ok， 总共就三步哦。第一步安装 codex， codex 就是 在 openai 这里来装装，你如果是 windows 版就装 windows 的， 如果是 mac 就 装 mac 的。 然后是安装这个 cc switch， 在 任何的搜索引擎去搜索这个 cc switch， 然后去找这个 github 项目， 找到这个 github 项目之后，看左边有个 release， 我 们就选这个最 latest， 就是 最离我们最近的这个版本最新版本，然后在这个最新版本往下拉啊，点进去之后往下拉就能看到这个下载，然后你就按照自己的系统来进行下载就行，我这里就下载 windows 版。 好，这两步都是按照普通软件的方式去安装就可以了，没有什么特别需要注意的。然后我们来开始第三步来配置本地路由，我来给大家演示一下如何配置。 当你下载完之后这个 codex， 它大概就是这么一个界面，让你登录在这个界面，先放着先不要动啊，然后先打开这个 switch， 然后在这里找，这里有目录，我们找到这个 open ai 的 这里，如果你是拷 code， 你 就你就在前两块进行配置， 如果你用的是 gemini， 你 就在第四第四个位置进行配置。然后我们这里因为是以 codex 为例来进行演示，其他的所有的都是类似的，我们在里心新加 新加一个这个供应商，供应商我们在这里你可以任意任意选，看你平时用什么用的多，我看有同学用的 kimi， 呃，我这里就用 deepsea 来进行这个演示啊，然后我们这里就看它这里有名，名称这些我们都不用改啊，我们只需要改这一个地方啊。 api k， 我 们在这里申请一个 进 deepsea 开放平台，进开放平台之后点 apikey， 然后我们创建一个，我们随便创建，就是演示，演示用用户删 行。呃，这也提醒我之后把这给删掉，然后我们复制，复制的话在这里我们给填进去，然后填进去之后呢，我们就可以看到这个下面就进行了自动的配置。呃，我们可以看到这是两个 deepsea 的 模型，一个是 flash， 一个 pro， 然后这里的 key 是 上传到了这儿 啊，当然你自己在配置的时候记得 a p i t。 呃，如果你见光了就必须要删了。好的，然后剩下就基本上就不用动了，然后我们就直接点添加就可以了。 这个供应商添加之后，我们在这里进行设置，设置在路由的这里，我们把路由进行配置，把两个圈都打开，打开之后呢，他让你选，一般就是我们如果是 codex， 我 们就选这个 codex 这里 好的，然后就可以了，然后我们就关掉就行了，我们返回，然后现在呢，我们重新启动这个 codex， 这电脑比较慢啊，因为是已经可能已经用了七八年了吧。 好，我们全都 skip 好 了，然后我们就发现进来了，进来之后，而且呢，我们这里有 deepsea 的 模型，让你来选择，然后就是一般我们一般我们就选 pro， pro 当时要稍微贵一点。 嗯，这样子我们就用好了，然后我们记着每一次都要在这个 cc switch 这个打开路由的界面下，我们来打开这个 codex， 然后现在我们就比如说我们，我们创建一个，我们创建一个文件夹，我们来简单试一试创建文件夹 test， 然后我们 codex 在 这里添加那个已经有的这个文件夹，然后我们打开 test 选择，然后我们就进到了这个 test， 然后我们来说，比如说介绍一下 有点有点慢这个键，介绍一下 codex， 让他介绍一下自己，其实我们是用的 deepsafe， 让他来介绍自己， 然后我们在这里观观察到，观察一下啊，观察一下我们的这个用量是一百二十七的一百四十五啊，你可以看一下，等它运行完之后 啊，选择 pro 好 像确实稍微慢一点，它这个还要去访问 codex 的 官网，算是比较的没有，相当于它的训练库里可能没有这个 codex 相关的内容。 然后关键是我们注意看这里一百二十七的一百四十五，我们刷新一下一百二十七二，一百四五，那么既然没有更新啊，好的，你看它生成了我们的这个内容啊， 啊，它无法，这，这没有关系，我们只是要适应一下它能不能用啊。然后我们回到这里，一百二十七，一百四十五 啊，它可能没有更新，因为它更新可能需要一定的延时，呃，我就不等了吧。然后大家如果用的时候记得在这刷新一下，来看看是不是真的用了这个 pro， 这里的 api 进行了请求， 这样就相当于是一个交叉验证啊，我在这里因为已经验证过了，我就不等了，可能需要等个五到十分钟，然后就可以了。 呃，如果再就是，呃，说一点，就是如果有时候没有配置好你，你进去发现就不能用了，你就在这里反复重新启动一下啊，一般就会可以，然后有的时候啊，他这里不能不让你选模型了。不让你选模型的话，目前我确实没有发现特别好的解决办法。这可能是 特别是 codex， 如果你下载最新版的话，好像 c 四位置对它的支持功能确实有时候会出一点点 bug。 在 那种情况下我建议你是用命令行版，命令行版可能是需要额外下载的啊， 可能是需要你去单独下载一个命令行版的。这个我这个电脑上没下，你下载完命令行版在那面输这个 model 是 可以进行 model 切换的。这里我简单提一句，如果遇到这个问题的话，当然有可能你看到这个视频跟着我做完之后它已经修复了这个 bug 啊， 就如果你遇到了，记得去下载命令行版，然后在命令行通过敲 model 来进行。这里呢？这里行不行？这里可能不行，我感觉， 哦，这里可以，其实哦可以可以，其实我们在这里来选择 model 也可以啊。嗯，好的。呃，我的介绍就是这样，然后有任何问题呢，我们就随时在评论区进行讨论。好，谢谢大家。
1.5万小紫薯Purple_potato
02:07查看AI文稿AI文稿哈喽，各位亲爱的同学们，大家好，我是大家喜欢的白豆老师。那今天给大家带来的是关于我们这次训练大模型课程中的这样的一个写作的内容介绍。在我们本次课程中，我们推出了一个 codex 版的这个科研八股文写作 skill 插件， 也就是说因为我们本次课讲的是这个大模型的训练，从头到尾把这个大模型训练出来，那你像一些大模型训练那些关键参数啊和图还有些公式，同学们根本其实都不会，因为我们并不是这样的一个计算机或者数学领域的，我们更偏重的是医学、细胞， 动物和疾病这样的一个关系。但是呢，我们还想通过我们的数学和计算机的方法去对我们的医学的内容进行升华，那我们就非常需要这一款插件， 那所以说本次课程中就给大家推出了这样一个 codex 的 科研八股文写作插件，那这个插件它对我们大模型写作课程的帮助呢，是非常巨大的，也就是说你可以做到点点鼠标，通过大模型训练好了一个 模型之后，应用我们的 codex 的 style 插件就能写出一篇 paper。 那 首先第一点，我们在课程中会教给大家怎么去哎，部署这个 codex， 怎么去部署咱们的 这个 scale， 那 其次还是通过我们的平台，我们要把这个方法整个的流程，我们要训练出来一块训练之后我们也在我们软件中把所有的需要做的内容都完成和这个都训练好之后，我们就要进入 scale 了，我们要怎么写出来？那这个老师给大家展示的就是我们的一些 scale 的 写作出来的这样的，真的我们本次课程中的这样一个 paper 级别的这个方法大家可以看一看，包括中英两版都会给大家看的，大家既方便自己去读，又方便自己去放在自己的论文之中，可以看一看， 那这个就是大家生成的一些我们基于我们 skill 内置的这样的功能，告诉大家的一些图了，怎么把这个东西图放在这个论文里面，你得有这个解释的图啊，我给大家做完了， 所以说本次课程中的最大优势点就是你能很快的去得到一篇专属于医学大模型训练的 paper， 也就是一篇论文。后边 skill 写好了，那今天的内容就到这里了，之后呢，感兴趣的小伙伴赶快去联系咱们客服小哥。
18科研牛马的碎碎念
00:50查看AI文稿AI文稿nature skill 都出了，你不会还在手搓 s c i 吧？强烈建议各位研究生们都去用起来 s c i 技能包，把它安装到 g p t 的 codex 上，就能效率搞定 s c i 的 每一部分。我带大家仔细过一遍，比如最实用的就是它这个 nature figure， 你 只需要导入你的数据，并明确你的绘图逻辑，比如你想要的配色、排版大小都没问题，它就能效率构建可编辑的 nature 级配图，里面包含了绝大多数精美配图，很实用。 另外比如 writing 技能，这是最常用的帮你一键转化成 s c i 结构文章的 itation 技能，就是帮你效率整理参考文献，无需担心假文献。 学术搜索技能，帮你效率找到你最想要的文献阅读。还有模拟审稿人详细拷写审稿回复，构建文章 ppt 讲解，内容很齐全。使用 skill 技能包已经是数量级的效率提升了，大家赶紧去试试。
1.6万大禹学长
15:31查看AI文稿AI文稿这是我让 codex 从零到一，完全由 codex 自己去完成的图片的制作以及综述的写作，包括最后的参考文献的插入，那这类杨师兄也只是用了四十篇文献来给大家做个演示，那当然我们在正常的写综述的时候，可能是几百篇文献。 哈喽，大家好，我是杨志雄，本期视频大家一定要看完，杨志雄会用二十一个全流程 skill， 完全用酷 max 完成一篇可投稿级别的 s c i 综述。杨志雄也会有一个一周 top 级 s c i 综述训练营。你直接将这二十一个全流程 skill 安装完成之后呢， 就可以像做选择题一样来按照流程完成一篇 a c a 综述的写作。那这个训练营呢，杨志雄也放在 b 站的评论区置顶。那接下来我们正式进入二十一个全流程 skill 的 详细的演示，让大家深度的了解杨志雄开发的这二十一个 skill， 它的功能是什么？它最后能够达到一个什么样的效果。 二十一个 skill 是 杨志雄完全自主去开发的，可以让我们从研究方向开始，把小题检索、筛选文献在 the slide 当中进行精读，包含建立证据矩阵，搭建综述框架、图表的制作以及全网的写作，润色选刊、头稿和反绣，全部都做成了 skill。 大家可以看到这 这个 skill 的 流程呢，就是从这里一直走到第二十步。那它是一个什么样的形式呢？我给大家展示一下。我只需要把我的这个二十一个 skill 安装完成之后，然后这二十一个 skill 就 可以开始工作了，它工作的方式就是 只有当这个 skill 完成的时候，才会推进下一个 skill。 好， 举个例子，比如说我这个时候让它开始工作，你看它就说已完成安装， 然后它进入了零一 s a 项目初步化，那 s a 项目初步化它的功能是什么呢？杨志雄在这个 skill 里面进行了详细的约束，可以点开这个 skills， 我 们可以看到零一项目初步化，这里有个 skill markdown 文件，这里面呢就是杨志雄写的这个 skill 的 功能。好，这二十一个 skill 的 功能是什么呢？你可以看到这二十一个 skill 啊，分成了 四大类，那第一大类呢是项目与剪辑，第二大类是文献与证据，第三大类是框架与写作，第四大类是投稿与反修。 那我们首先看第一大类项目与剪辑，那首先呢是一个总控专家，也就是我们整个 skill 里面的第一个 hci 宗师专家，我这里把它命名为零零，它的功能就是全流程的总控， 判断当前的进度，检查上一产物是否合格，并提示下一步应该进入哪一个 skill。 这个呢，它只是来总控的，那正式的开始呢？是我们需要从 s c a 项目初步化开始的， 它的目的呢，主要是记录研究方向、关键词、目标分区，并要求用户确认 web sites 机构访问的状态，也就是我们这里对应的第一个 skill。 好，那这个 sql 的 使用过程呢？杨一雄可以给大家看一下，他安装完成之后呢，就进入了第一个 hci 项目初步化， 可以看到他这个时候说已经打开了 web 三四官网，让我们在弹出的 web 三四页面完成机构登录，回到这里，然后回复我已确认机构登录。 那这一步的目的呢？是因为我们后边在选举机构登录，那这一步的目的呢？是因为我们后边是 web 三四，去解锁大量的文献， 去阅读他的摘药，然后给我们找出研究的空白。所以说 web 三登录呢，大家一定要机构登录，这个时候他才有 权限去解锁文献，那这个时候呢？我说我已确认机构登录， ok， 因为之前呢，杨师兄已经给他输入了我们的研究方向了，这里呢，他就自动的识别了我的研究方向，好，我的关键词，我的目标记看。好，那我已经确认机构登录，这是我回复的，然后他就开始工作了，然后项目化，然后 s c i 项目自动化已完成，就正式地进入到了第二个 s c i 解锁生成器，就是按照流程往下走，这里是 s c i 解锁式生成器，那它已经生成了，它的交付目录已经建在综述题目暂定交付结果，它每一步骤的结果呢？它都会进行交付，它是怎么交付的呢？ 我们可以看到，那在我这个建立文件夹下面，它有一个交付的结果，我直接双击，我们可以看到它每一个项目都会有这样的一个文件夹。 ok， 那 我们可以直接点开来看一下，那这个呢就是文献解锁生成器待确认， 我们可以看到这里是让我们待确认的版本，那我们可以打开看一下，它就是生成这样的解锁式草案， 就是对我们的研究方向、目标基坎和核心概念进行拆解，然后生成数据证据表，当然这个 skill 的 内容都是杨旭雄去一点一点构建写的， 那最终呢，给了我们一个帕梅德的一个解锁式，那这个就是解锁式，包括 evense， 它也会给我们三个不同版本的解锁式。 ok， 那 最终呢，它让我们来做选择，选哪一个？ a， b， c， d， d 呢？就是定义好它推荐的选项是 b， 然后因为我的目标是一个月内完成并投稿嘛，所以说我能保 保留 soc， 加上我的这个研究主题的主线。好，那这个时候呢，我们可以在 codex 里面就是来做选择嘛，因为它这里 a， b， c， d 就 给我们展示出来了，推荐是 b 嘛，这就是我们这个 skills 的 功能。 好，那我这里就直接选了 b， 这个时候我们可以看到确认我们的选择，那这个解锁记录呢，它就会自动地去抛媚的和 web sites 进行去解锁筛选，不用我们人工地去啊干涉。 那如果说你是 mac 用户呢，你直接全程不用手动就 ok， 但是由于我们的 windows 电脑呢，不能够使用 computer use， 所以 杨志雄这里全程用的都是 windows 电脑来给大家演示。那这个时候呢，就需要我们手动去完成 web 搜索的导出， 那这里的手动导出呢，杨志雄做了非常详细的视频教学，放在杨志雄的知识星球训练营里面，大家跟着杨志雄的操作，就可以能够将所有的文件进行导出。 ok， 那 导出之后呢，我们就导入到 tutorial 当中，我们可以看到这里呢，就是将所有的文献导出 tutorial 当中的一个样式。好，导出之后呢，这个时候就要进行 i c i 小 题和研究空白的识别，就自动地进入了零四 i c i 小 题与研究空白的识别。 那这个时候呢，他就给我们识别出了一个研究空白，说真正缺的是把这些制造与结构进展连接到 soc 轻能系统部署的统一框架。这个时候呢，给我们了四个小题，也相当于是三个小题。第四个我们可以定义 有一个稳妥型，有一个平衡型，有一个高冲击型，那这个时候我们直接做选择就可以，那我就选 b 稳妥型。好选择之后呢，这个时候它就会完成四，然后开始进行第五个。第五个的功能是什么呢？第五个功能是 s c a 建立综述对标库，并深度学习。 因为我们在写综述的时候，我们要去学习那些非常好的综述，人家是怎么写的，所以说这里杨晨又建立了一个 s c a 建立综述对标库，让他深入学习。学习完之后呢，就可以为我们下面的搭框架来服务。这个时候呢，我们将我们对标综述的 pdf 获取完之后，可以看到 这里是对标综述文件库十篇，我们把 pdf 全部获取之后，我们就可以告诉他，我已经获得了对标综述的 pdf。 当然这个整个过程杨志雄都会在知识星球的训练营里面有非常详细的视频，一步一步操作， 大家跟着操作来就 ok， 我 会给大家演示一个完整的案例，从头到尾大家只要跟着操作，你就能够完成属于你的一篇 s i 综述文章。好，那这个时候呢，就会进行 pdf 的 深度学习报告，然后进入 s i 文献筛选分类器， 那当我们建立对标库深度学习之后呢，这个时候呢，我们就需要对我们刚刚 i c i 文献 检索导出的跟我们研究这些相关的这些文献进行筛选分类。因为这里的分类呢，也是按照这个优秀的综述构思的，所以说这个时候我们按照这个构思的框架进行分类，也就是我们写 i c i 综述的顺序来进行分类。 那我这里呢是写成分类为三级结构，你可以看到它分成的结果呢，就是这样的，比如说零一、零二、零三、零四、零五、零六，这些呢都是它自动的导入进来，然后呢零一下面又分了零一点五，零二下面又分了零二零三、 零二点四。好，那我们要做的就是将这些 pdf 给它获取，那就进入到零七导入并获取 pdf。 那 第八步呢，就是我们要对这些已经获得 pdf 的 文献进行精读，逐篇的精读， 然后呢生成文献的进度笔记和综述素材笔记，并导入了他要定的文献条目。那杨师兄为什么要这样做呢？是因为如果我们只给一个主题，就让它生成一篇 i c 综述文献的话，很多时候啊，生成的这个结果我们是没有办法使用的。那如果你像杨师兄这样一步一步的相当于人机协同，你这样的获取到最后的这样一篇 a c 文献是真的可以投稿，包括这所有的 图片都是有来源的，它这些图片就是从已经存在的文献当中去获取之后，然后进行排版，那可能后期需要我们再 仔细的把这些图片建立的更完善一点，我们就能够真的去投稿了。好，当我们对所有的 s c i 文献精读完之后呢，我们可以看到 codex 它这边，它首先已经建立了一个文献综述的总体框架，我们可以看一下一定题目，中文工作题目，目标刊情向核心定位、证据基础 权威建议结构，这就是他给我们列的一个大纲，这是第一次的大纲。好，那我们继续往下走，那这个时候呢，他就要完成第十步来完成图标系统并生成出稿。 那杨师兄这里写的更细，你可以看到我这里写的是先搭建装饰框架，然后呢对图片排版，然后与图标引擎，我们可以看到他生成的图标，那么直接打开， 我们可以看到这是他做的图，我们可以看到他每一个图都在这里标注了他是来源于哪一个文献当中的哪一个图，我们只需要把这些图进行重新的排版 就可以了，他都已经给我们排列好了图一、图二、图三图的图布，一共是做了七个图，那这个图的多少呢？是根据我们的文献多少来进行绘制的，这些都是库尔德直接帮你完成的。好，那图片完成之后呢，我还让他给我做了三线表， 三线表呢，他就会自动的放到 word 文档里面，我们可以看到这是他做的三线表，后面还有具体的文献出处。 ok， 那 图标做完之后呢？我们这个时候就开始拷写全书的第一张引言部分了， 这个时候呢，要建立背景重要性，研究空白综述目的和范围。好呢，这个时候他就开始正式进入了中文写作阶段，那他写的第一个初稿呢，我们就可以看一下，这是他写的第一张， 它里面所有的引用啊，都会在这里标注引用了哪些刊。然后呢后续我们把整篇文章都 写完的时候，它就会在权威当中建立一个引用清单，我们可以看到这就是它参考文献。好，那第一张写完之后呢？当然这个都是我们可以去更改的，包括你看这里有需要人工核查的清单，包括下一步的交接记录，都记录的非常的完全，我们 要保证每一步都能够达到我们的这个要求，当它达到之后呢，我们再来进行下一步。 所以说呢，杨师兄的这个二十一个 skill 的 流程呢，能够保证大家每一步都能够拿到一个相对来讲质量非常高的一个结果，那再在这个结果之上，我们再继续进行往下推进，是不是就能够得到一个比较好的一个结果？好，第一张写完我们就写第二张， 第二章呢就是与第一章进行衔接的。然后第三步呢就是写后边的主体讨论、局限性、未来展望和结论，形成完整的综述出稿。 好，那这个时候完成综述出稿之后呢，也就相当于是我们完成了第一版。好，那接下来就是我们要让 codex 帮我们去选刊，也是检查我们现在写的这个出稿的匹配度分区，按照我们的要求，然后影响因子 a、 p、 c 和综述接受情况和投稿风险。 我们来选择一个目标刊，这个时候他就会我们推荐一些刊，比如说 a， 一、 二、三、四、五、六一共有六个刊，它的影响因子是多少？然后它的结论什么首推呀？ 包括可以冲一下呀，然后呢，我们这个时候就来做选择就可以了，我们确认哪个刊就行了。确认了目标刊之后呢，他就会来这个目标刊上。比如说杨师兄这里选的是 apply 的 energy， 那这个时候呢，他就会来 apply energy 上下载近五年来质量高的综述，然后嘞提取综述的标题摘要、正文图表和投稿格式篇号。这个时候呢，他就会对五篇 i c i 文献进行导出，又重复我们前面的这个导出的过程。你可以看到， 在这里呢，他会有一个对标刊综述深度学习，一共是五篇，看到没有？这里都是 apply energy 的 刊，都是综述 review review。 ok， 好， 他学习完之后呢， 就会生成一个这样的学习报告，看到没有，这里呢，就会有一个目标及刊写作风格学习报告，他们的写作风格是什么？当前稿件与我们要投的这个 play energy 的 差距在哪里？给出了十六部的适配建议，必须修改，优先修改。那这个时候呢，就对我们 刚刚生成的这一个初稿，对标我们要投稿的这个刊来进行逐章逐段逐句进行学术润色和目标刊风格的适配。好，那适配完成之后呢，你就可以看到它就是这样的一篇文献综述。当然杨志雄这里只 用了五十篇 s c i 文献，那杨志雄这个 skill 里面限定的是五百篇文献，也就是说你要写一个大综述的话，完全是 ok 的。 好，那后面呢，就是说我们图片引用呢，要来申请权限， 包括 cover letter 的 一个拷写，他也会帮你写好，我们可以看一下，我们可以看一下他的 cover letter 的 一个写的一个结果，那这里呢，他就直接给我们导出了这个 word 版本的 cover letter， 看到没有，这已经写好了，包括投稿的整个过程呢，他都可以来指导你投稿，我们可以看一下他是怎么来指导我们投稿的。主要呢就是我们可以看一下这里的投稿步骤指导，比如说 第一步啊，来到这个系统官网，第二步，来新建投稿。第三步，填写稿件信息。第四步，上传文件，按照顺序上传。第五步，推荐申报人。第六步，按你按照这个来，你就可以了。 那最后一个 skill 呢，是申报人意见回复，也就是说当我们投出去之后，获取到了申报人意见的时候，我们就可以对这个 身高人的意见进行逐条拆解，然后形成礼貌，具体有证据支撑的回复和修改说明。好，那这就是杨师兄开发的用二十一个 skill 来完成 i c i 总数的写作的一个过程，那你全程只需要做选择题和质量核查就可以了。 那杨师兄已经在知识星球里面给大家写好了非常详细的一个使用指南，包括了必看，还有就是这个文件，那这里的 i c i 从零到一的所有的 skill 呢？杨师兄已经打包放在这里了。 那此外呢，杨志雄还会将需要用到的，比如说环境配置的教程，以及 g p t 会员升级的教程，包括用到的酷克斯安装包， tail 安装包都已经给大家准备好了， mac 版本和 win 版本都准备好了，大家直接进入杨志雄的知识星球训练营就可以免费的获取，按照的这个步骤一步一步操作， 你就能够跟杨志雄一样生成一篇这样的可投稿级别的 i c i 文献综述。好，那非常感谢大家能够看到这里大， 大家可以直接点击杨志雄 b 站的评论区置顶营就可以加入训练营，你有什么问题都可以跟杨志雄一对一的进行交流啊。这就是本期视频的全部内容，我们下期视频再见。希望本视频对你有所帮助，拜拜！
8784爱研究的杨师兄
05:50查看AI文稿AI文稿朋友们大家好，这是我用 codex 从一个非常简单的这个想法，按照这样的这个发明专利 skill 的 这个流程，全程只需要我确认就可以生成一个发明专利的这个中稿，这个中稿我也会放在最终交付的这个文件夹里面， 我们可以看到它的质量是非常高的，不仅包含了这里的摘药复图和说明书复图，这些图片呢都是 codex 它自己生成的， 我们可以看一下这个图片的这个效果，这个图片呢是由发明专利图生成器来生成的，我们可以看到它在交付结果这里呢生成了这些图片。好，那接下来我呢将详细的给大家介绍这个发明专利这个 skill 它的一个详细的这个工作流程。那这边呢，我已经将这个发明专利的这个 skill 放在我的这个知识星球里面，大家直接下载就可以。那么我按照一步一步的这个视频的这个教程呢来进行使用，那毫不夸张的说，用 photoshop 完成一篇可授别级别的这个发明专利，真的只需要三十分钟就可以完成，那目前的视频呢？ 呃，是在全网全平台都发布的。 好，那我们正式下面开始这套发明专利 skill 的 这个详细讲解。那首先呢，我们打开 codex 之后呢，你在知识星球下载 我的这个发明专利的这个 skill 之后，你就可以在这里直接安装了，其实指令也非常的简单，你就说安装这个项目当中的所有的 skill， 然后呢让它开始工作，这个时候呢它就会自动地运行零一，运行完成之后呢，它不会运行零二， 它只有按我们确定之后它才进行开始零二发明专利初步化。初步化的目的呢，是判定我们当前的系统是 windows 系统还是 mac 系统，因为 mac 系统的话可以使用我们的 qq 的 u 子，后面还有很多苹果电脑就可以自动完成的。如果说你是 windows 系统的话也没有关系，那我们手动操作一下就行了。 ok， 我 们可以看到这个时候，他就问我们，我们是从一个简单的想法开始，还是说我们已经有了专利的相关材料？如果说你已经有了作图，或者说你也也做了文字材料的话，你就可以直接放在这个项目当中，然后你就告诉他有专利的相关材料，这样的话他就会从第四个步骤开始发明专利选题器，他帮你选题， 帮你去解锁你目前的这个选题是否跟公开的重复了，然后最终确定创新点，然后来对招标进行书写， 然后对权力要求书书写，然后生成图片，最终是来攥写说明书。最后一步呢，是将前面所有的图片和文字给他形成一个 word 的 这个中稿。好，我们确认之后呢，比如说这里我回复的是我只有一个简单的这个想法，然后我就回复一个， ok 啊，他就说实话完成，然后就开始运行。 运行完成之后呢，下一个节点就是我们的灵山发明专利专利状态器，状态器，你看这里全程只是回复了一个，继续他就完成， 然后确认从简单的想法开始，你看怎么进行回复，这里他就会教你回复。 ok， 我 我们确认的最简单的想法开始之后呢，他就继续运行，运行完成之后，他就会让我们输入我们的这个想法，这里他会让我们来描述我们的这个想法 解决什么问题，在什么场景想到了大概方法。你看我的这个想法，我就非常简单的说了一个大白话，解决什么问题，发明一个什么样的这个结构的这个电池。 ok， 这个时候他就会写入进来，然后就进入发明专利解锁器。 ok， 那 这个时候呢，他就会对我们的这个想法进行拆解， 拆解完成之后呢，他就会给我们进行整理，整理成一个比较规则的这个说法。你看他同时还给了我们五个后选解锁的这个方向，那接下来他就要进入到这个国家专利局和谷歌 patent 里面去进行解锁。 ok， 我 们只需要回复继续，然后他就解锁完成， 我们可以看一下它解锁的这个过程，那它这里解锁的呢，主要是参考了我们的 c、 n、 i、 p、 a 还有谷歌的 patent 去解锁到底有没有重复，你看最终它回复我们的结果是公开的风险中为中高，也就是我们现在的这个题目想法目前是中高，但是没关系，它会自动地帮我们收敛到一个具体的 那么没有风险的这么一个题目，那这一这一个过程呢，是在下一步的创新点确定器这里面完成的，我们就继续回复完成就可以了啊，他就给我们进行处理，处理完成之后呢就告诉我们一个风险低的创新点，给我们推荐了三个啊，我们确定哪一个， 那我们这个时候就推荐我们直接回复一就完齐了，那这个地方我回复一。 ok， 那 这个时候呢，他就最终确认了我们的创新点。好，那这个时候呢，他就按我们继续下一步 开始写说明书的这个粘贴了。好，说明书他这样写完了之后呢，那我们还是回复继续，那这个时候他就开始写授权专利书写完之后呢，他就会给我们输出一个结果，那他所有的这个输出的结果，我们可以看到在这里我们是我们的 skill 字吧，他会自动的在这里进行生成，方便专利交付的这个结果的文件夹， 他每生成一步呢，在这里都会创建一个新的这个文件夹，然后里面都是他交付的这个结果，可以看到这是他交付的结果。除外呢，他的输入和输出都会在这里进行记录， 这个过程呢他也会全程的记录，所以说这样的话就可以保证我们最终写出的这个专利的这个质量非常的高。 ok， 那 到第八步权力要求填写书写完之后呢，就进入到我们第九步发明专利的这个生产器的这里呢，给我们交付的这个结果，我们可以看一下他这个生成的质量还是很高的。 哎，他里面的这个标号都已经给我们标好了，包括了我们的图二和图三，像这种复杂的这个线框图，他都会给我们标记完成。 ok， 那 图片生成完成之后呢，他就会去让我们确认生成的图片生成了。 ok， 那 这个时候他就会进一步写我们的说明书， 说明书写完了之后呢啊，最后呢他就会我们对我们前面所有的进行规划啊，规划完成之后就形成一个发明专利 word word 的 版本，它也是放在我们最后的一个这个交付的这个结果 啊里面。那我们直接打开这个 word 的 这个生成器，我们就可以在交互结果里边呢找到这个 word 的 这个中稿。那你双击之后呢打开呢？就是我给你呈现的这么一个这个中稿效。
157程老师AI技能库
02:07查看AI文稿AI文稿最近 codex 真的 很火，但是很多人对它的印象还停留在 web coding ai 帮你写代码。其实我自己用下来反而觉得 codex 真正厉害的地方不只是会写代码，而是它能调用各种工具，比如说 m c p， c l i 来帮助你完成各种复杂的工作。 今天给大家分享一个我最近琢磨出的新玩法，利用 codex 加飞出 c l i， 直接绘出一张可以编辑的技术路线图。 这次我不是让 codex 直接生成一张图片，而是先上传我的研究材料，让 codex 去解析理解我的研究思路，之后再去调用飞书 c l i， 把这套绘图逻辑直接划进飞书画板里面。接下来我拆解一下我是如何做的。首先呢，我准备了两份材料，一个是我的研究文档啊，在这还有一个是参考图片， 然后我输入这段题日词，请参考图片的布局、配色和风格，以及解析我的文章内容。要用飞书的画板功能帮我制作一个风格接近的技术路线图。 然后请注意啊，制作的这个技术路线图的整体布局要合理，每个模块之间的内容一定是和谐的，我们点击这个发送，稍等一小会就可以了。 ok， 可以 看到啊，整张技术路线图现在已经制作完成了，我们点开来看一下。 比如这张图里面最上面先把 t x 杠 l d m 的 研究目标讲清楚了，它主要解决的是水电、地下厂房、低照度强噪声下看不清看不准的问题。 中间也不是简单的几个模块，而是按照模型表真层、训练建模层以及推理复原层来区分的。左边是极低照度、噪声放大、纹理淹没和识别有限， 那右侧呢？是纹理恢复、噪声抑制、纹理清晰、缺陷可变。核心的训练层拆成了两个部分，首先是第一阶段监督鲜艳的学习， 以及第二阶段纹理增强潜在扩散。下面还把实验评价单独拎出来了，包括数据验证、指标提升和笑容结论。而且这些文字和图形元素都是可以编辑的，想怎么编就怎么编，怎么编都有面啊，而且字体、字号、颜色什么都可以调整啊， 他根据自己的需要来，当然其他风格的图片也都可以会制啊，微调一下提示词，替换一下参考图片就可以了。以前是我先想逻辑再动手画图，现在是 agent 帮我做逻辑结构化，再直接调用飞书画板生成可编辑的图。
4828小北在读研
01:07查看AI文稿AI文稿做文献综述，真的不用再一篇一篇手动啃了。我最近直接让 ai 给自己造了一套文献综述工作流。从找文献、下 pdf、 查代码、做证据表，到最后输出综述，基本全都串起来了。重点是，它不是那种上来就瞎写的 ai， 而是先把整个综述流程拆开，一步一步按规则执行。 这套工作流叫 literature review workflow， 是 我基于 codex 里的 skill creator 搭出来的。简单理解，它就像一个技能工厂，可以直接给 ai 生成新的专用能力。 因为我一开始找过现成的 skills， 发现根本没有一个能完整覆盖批量解锁文献加下载 pdf 加精读、加证据整理加生成综述这一整套流程。所以我干脆自己做了一套。而且这套流程不是乱拼的，我把文献引用、核查证据分级、时间序列、论文筛选这些规则全都塞进去了。 它会先用 open alex 和 r e r 检测论文，再去 gitlab 验证有没有开源代码，然后筛出二零二四到二零二六年的高质量文献，批量下载官方 pdf， 最后自动整理 by text、 证据表，筛选说明，再按技术路线生成综述。最关键的是，这不是一次性聊天结果，而是一套能反复复用的工作流， 以后你只要换一个研究主题，它还能继续跑。如果你也想要这套文献综述工作流，或者想看我整理好的完整使用方法，评论区打个综述或者工作流，我直接发你。
4044科研Paper小哥
01:15查看AI文稿AI文稿codex 做科研插图又又又进化了，真的可以做到指哪改哪？我这边调用这个读真读 skill， 用 codex 生成了一张插图，对不对？这张插图在这儿像以前，如果说我们对这张图片不满意，某个部分不满意，我们可能得重新去生成，那我们想要对它进行一个修改可能就会比较麻烦。那现在 context 搭配上这个叫 cover， 这个插件，在这啊，叫 cover 的 这个插件就可以真正做到指哪改哪啊，我们用这个 cover 打开一个画布啊，在这把刚刚那个 context 生成的图片放进去，放进去之后我们把需要修改的地方进行一个标注啊，比如说这个地方 啊，比如说这个地方，我们把这个老鼠换成猴子啊，我们来测试一下，我们只需要在这个地方点击标注，然后把这个老鼠换成小猴子， 或者说什么什么都可以啊，你根据自己的需要来改。换好之后呢，我们来到这个右上角，这边有一个截图按钮啊，我们点击一下截图按钮，然后把它再丢回 codex 啊，那在这啊，丢回 codex， 丢回 codex 之后，它就会自己去处理，去找到你要修改的地方，然后给你重新去生成，生成好之后会重新给你放到右侧的这个画布里面来。啊，那这个就是一个修改后的样式了，可以看到啊，这个小老鼠已经换成小猴子了啊，在这非常好用啊，赶紧去试试。
3020小北在读研
06:36查看AI文稿AI文稿大家好，今天我们用一个具体案例展示如何用 codex 辅助完成一份可复合的临床文献综述。这一期视频我们分为两部分展开，首先带大家梳理这个项目的设计思路，从需求分析到框架搭建，拆解背后的思考逻辑。然后再展示 codex 如何完成这份综述内容。想直接看实战成果的小伙伴 可以直接跳到第二部分。相信在临床科研害医学的学习中，很多人遇到的困难并不是完全不会搜索，而是后续整理很容易混在一起。比如问题没有查清楚，文献灾要堆在一起，证据等级、适用人群害不确定性没有分开。最后写出来的内容很容易向临床建议， 而不是严谨的研究总结。所以接下来我们的案例定位非常明确，如何让 codex 帮助文成医学研究辅助资料整理焊协助准备。它适用于准备中速开题报告或课题背景。把几篇论文整理成证据表，检查文献总结里有没有过度推断， 把医学问题转成 pico 或 pico 框架，以及给团队留下可追踪的文献阅读记录。然后我们再来看一下目录结构，这里给出了一个推荐的项目目录结构。做临床文献综述时，我们可以先在本地建一个小型资料夹 question， 按地用来记录研究问题和 pico pdf 文件夹里 每篇论文单独建一个结构化笔记 evidence table md 用来汇总不同研究的证据 gaps and whisk， md 用来记录证据缺口汉表述风险。最后的 someway draft md 才是中数草稿。然后每篇论文可以先放结构化笔记， 不需要一开始就很完美。这样做的好处是整个中数不是直接生成一段文字，而是一步一步留下中间材料，后面如果要核对某个结论， 就能回到对应文献笔记和证据表里查，而不是在一大段我们班里反复找来源。然后我们把这个项目拆解为四步。第一步，把问题拆成批扣。批扣是临床问题结构化的核心，通过批扣，我们可以把一个宽泛的问题变成可以解锁、可以筛选、可以写作的问题。第二步，项目会要求为每篇 文献建立单独的 paper note， 也就是结构化文献。这一步的价值在于避免读完一堆文献之后只剩一个模糊印象。每篇文献都要记录标题、 年份、研究类型、样本量、人权特征、干预对照主要结局、关键结果、局限性以及 pmi 或 d o i 等可复合信息。第三步，让 copax 专门找不确定性，形成证据表和证据缺口，和表出风险。证据表是临床中数里非常实用的一步，它把不同研究放在同一张表里横向比较，帮助我们看清楚 哪些研究支持 heb 意识改善，哪些研究支持铁改善，哪些研究主要支持低血糖时间减少，哪些研究没有显示显著差异。这个部分我觉得尤其关键，很多中数的问题不是完全没有证据， 而是把证据说过了头。比如，如果研究显示 com 减少那传感器测得的低血糖时间，我们就不能直接写成 com， 明确减少严重低血糖事件。最后，项目会生成 samui drop， 也就是中数草稿， 但这个草稿是在前面的问题拆解文献笔记、证据表焊风险审查之后生成的。也就是说它不是凭空写出来的，而是建立在一套可检查的中间材料之上。另外，在结束任务前，可以让 call 大 战下面清单自检。它的作用是提醒我们， 临床文件中述不能只看内容是否完整，还要检查它是否可靠、安全可复合，要确认没有编号不灭 d o i， 还研究结果没有把中述写成临床建议，也没有把推断写成事实。同时还要检查 p q 是 否完整， 是否涉及未脱敏患者信息，哪些结论需要人工回到原文核对，这就是可复合的含义哎，而不是直接给一个答案，而是把推理入境证据来源汉限制条件都保留下来，让人可以继续审阅汉修改。接下来进入第二部分，我们开始正式演示 codex 如何完成这份综述。我输入的问题是， 在成人二型糖尿病患者中，连续葡萄糖监测是否能改善血糖，控制旱低血糖风险。 coach 接到任务后，并没有直接生成一段结论，而是先识别这是一个临床文献综述任务，然后按照医学证据整理的流程来处理。他首先把问题拆成批扣 人群是成人二型糖尿病患者，干预四坑对照是传统血糖监测结局，包括 hebeec、 第二低血糖时间、严重低血糖等指标。接着他开始解锁汉筛选证据。这里可以看到 kodaks 会优先查找随机对照研究系统中述米塔分析汉指南标准，而不是只依赖普通网页内容。在整理过程中， 柯大可以一边剪辑一边把证据分成，它会区分哪些结论来自文献事实，哪些只是合理推断，哪些目前还不能下结论。随后柯大开始深层这套可复合的综述材料。画面中可以看到，它创建了多个文件，包括研究问题和批勾、单篇文献笔记、 证据表、证据缺口和表述风险检测记录、参考文献以及最后的综述草稿。首先看一下综述草稿，这里已经把研究背景、 顺序概览、初步结论、局限性汉后续研究问题整理成了一篇可以继续修改的文稿。它不是直接给一句简单结论，而 是把抗对、批判、 ec、 第二、低血糖暴露这些不同结局的影响分开说明。然后是证据表，这个文件把每项关键研究放在同一张表里，包括研究类型、人群干预、对照、主要结果、文献事实、合理推断、汉不能推出的结论。在我们可以很直观的看到， 哪些证据支持血糖控制改善，哪些证据支持低血糖时间减少，哪些地方还不能下强结论。接着是证据缺口与表述风险，这部分主要用来提醒我们哪些说法容易写过头。比如康姆可以减少传感器测得的低血糖时间，但不能直接写成已经明确减少严重低血糖事件。它可以改善血糖指标， 但不能直接推导为减少长期并发症。然后是解锁与复焊记录，这里记录了解锁思路、视力解锁式、纳入优先级以及已经核验过的不灭焊 d o i。 这个文件的作用是让整个整理过程可追踪后续如果要正式写作或者汇报，可以继续回到这里补充、解锁和复合。 最后是参考文献链接，这里把用到的关键文献集中列出来，包括原文链接。也就是说，最终草稿里的关键结论 不是凭空冒出来的，而是每一步都能回到原始文献去核对。你能看到这些参考文献不是无中生有随便编的，每一条都有明确出处。这里给大家普及一个小知识点，它不卖的是全球最权威、使用最广泛的生物医学和生命科学文献数据库之一， 是一个专门用来查找汉简所医学生物学学术论文和研究报告的官方专业学术搜索引擎。所以这一段演示的核心不是 ai 帮我写了一篇文章，而是 codex 帮我们完成了 一套临床文献综述工作流。从问题拆解到文献检查，再到证据整理、风险审查，看中束草稿生成，最终得到的结论也比较清晰。 在成人二型糖尿病患者中，他们相比传统血糖监测，总体可以改善血糖控制，表现为一般一 c 小 幅下降替代。对于低血糖证据，更支持减少传感器测得的低血糖时间和夜间低血糖暴露。但严重低血糖事件是否明确减少，还需要更谨慎的看待。
792赛博牛马
00:58查看AI文稿AI文稿自制尿不湿巾护理工具今天是二零二六年上半年的最后一天，咱们用扣带子来做一期视频，还在为找不到好用的尿不湿巾护理工具发愁吗？快用这个简单的方法自己制作吧！ 首先准备一个纸尿片和一个一次性的纸杯，在纸杯底部开一个小孔，把纸杯像这样与纸尿片方向对齐，用双面胶粘起来，同样四周也都粘起来。最后在最前边安装一个四合扣的公扣，安装时需要这样一个专用的工具， 这样就做成了一个纸尿袋。然后再拿来一个内裤，在合适的位置剪开一个洞，并安装一个四合扣母扣。 使用的时候，把我们制作的纸尿袋的公扣和内裤上的母扣扣在一起。然后男性从内裤上剪开的洞里放进一次性纸杯，尿液就从纸杯的小孔里流到纸尿片里去了。这个方法是最健康的方法，也最推荐大家使用。
72元寒寒
00:45查看AI文稿AI文稿家人们太激动了，研究生组会汇报都得汇报文献吧？那怎么样把你要汇报的文献一键生成这种 ppt， 而且下面还带有这种备注呢？呃，我来给大家教一个 codex 的 一个 skills， 就是 这个。呃，它可以实现把它这个文献的 paper 给它，喂给它，然后它就能够直接产出 ppt。 我 来给大家详细讲一下， 首先你要调用这个 nature paper to ppt 这个 skills， 然后告诉他我组会要汇报文献，让他。嗯，把这一篇文献就是你要把它上传，然后做成 ppt 格式要参考我提供给你的模板，就是你提供一个格式的模板给他，然后截取的图片要清晰，他就会直接输出一个 ppt， 你 可以看到在这里。呃，然后把它打开了之后，他的文字啊，格式啊，我觉得这点还是挺好的。但是有个缺点啊，就是他的这些图片的截取还是不是特别的完美，就是下面会有一点点截没截到。
5918胖胖的科研笔记（全网同名）
00:27查看AI文稿AI文稿你的实验数据值几百万，却毁在一张丑图上。 nature figure 技能专为投稿级科研图设计， python 和 r 双路径。一张图满足 nature 刊生产标准。不套模板， 从图建契约开始。先想清楚要证明什么，再决定画什么图。配色布局导出全部按顶刊规范来。单细胞 u m a p cisco 热图多面板 forest graph 你 发 paper 缺的不是数据，是表达。 nature figure 让你的数据配得上你的努力。
200学术志论文咨询
03:16查看AI文稿AI文稿大家好，我今天下载下了 codex 桌面版，大家现在可能知道 codex 已经可以跟倒立和可联动了， 就是咱们 codex 可以 直接操控咱们的电脑，给咱们画出咱们想要的模型，虽然说现在的精度还不是特别高，但是随着它的一个发展，它的精度只会越来越高。 当进入这个口袋 x 桌面之后，可以先点一下设置来设置一下自己想要的一个环境，比如说你是填代码还是填那个工程内的应用， 那么这里呢？我以这个口袋 x 为例，我这里先让口袋 x 换了，给我换一个水杯，由于它呢没检测到我电脑上传的那个 sorry， 我 可能应用回收，我这里直接给他打开了我的 sorry， 我 可，然后跟他说我已经打开了 sorry， 我 可应用了，先给我换个水杯，然后大概处理了五分钟三十四秒，然后直接 又换成了相关的应用，换成了水杯。然后大家这里不满意的话，可以继续给他相应的工程参数，然后让他进行调整，如果说你有图纸的话，这样更好，可以直接说出咱们想要的那个 三维模型。那么我这里呢话使用的是那个免费的版本，还没有开通那个 gpt plus， 后面的话，我如果说我工作量需要的话，我也会开通 gpt plus， 那 么我这里套个设备的话，大概是用了那个百分之三十左右的一个套坑。 像我现在用考代克兹给我绘制到一个三维模型，只是用了一个简单的命令给我，因为只是想给大家举个例子， 如果说你后面想要进行相关的工作，可以去网上查一下准确的命令流，你的命令流有越准确的话，你做出来的效果是越好的， 靠奈克斯直接调动，所以我可是不需要额外的接口的，可以直接调动，包括咱们的 auto cad 也是可以直接调动的。 但是如果说你想要口袋，可都给你做仿真，就是利用咱们的 l c s 的 或者 f q s 去给我们做仿真的话，它是需要额外的激活的。 目前口袋可功能非常强大，它可以自动给你生成 ppt， 也可以自动给你下载文件，也可以自动给你剪辑视频，可以说应有尽有。但是有的功能的话，你需要下载插件，在这边这个菜单选项中，这里有一个插件， 这里有不同的插件可以供你选择。大家在进行相关工作的时候，可以去网上查一下每种工作可以他需要哪种插件，你可以，然后你进行下载就可以了。 所以说目前 ai 的 功能越来越强大，发展越来越快，对于咱们科研人来说是非常有帮助的，大家后面有问题的话可以一起学习，一起交流。
299还记得南风吗(读博版)
01:04查看AI文稿AI文稿很多科研新手刚开始接触 codex 或 cloud 时，我更推荐先从下面这六个高频科研 skill 入手，基本覆盖论文阅读、资料整理、任务执行和科研写作等核心场景。第一个， using superpowers， 当你拿到一个任务却不知道该怎么下手时，它 会先帮你梳理目标、约束条件和验收标准，把模糊需求变得清晰可执行。第二个， brainstorming， 特别适合小题阶段或者思路卡壳的时候，通过持续追问和发散讨论，快速帮你整理出几个可落地的研究方向。第三个， obsidian， 管理文件笔记或 canvas， 这个 skill 能让 ai 直接利用你的知识库，把零散积累变成真正可调用的科研资产。第四个， skill creator， 对 于经常重复执行的科研流程，如论文精读、创新点拆解、摘要生成等，都可以封装成专属 skill， 后续直接复用。第五个， play right， 不 只是给建议，而是真的能帮你打开网页，点击按钮、截图记录，自动完成很多需要浏览器操作的任务。第六个， market dump， 支持将 pdf、 word、 ppt、 excel 等文件转换成更适合 ai 理解 处理的 markdown 格式，是整科研资料时非常实用的工具。对于大多数科研人来说，先把这六个 skill 用熟就已经足够覆盖日常需求。我已经把这六个常用科研 skill 以及另外十三个高频科研 skill 的 安装包和使用指南整理成了一份手册，感兴趣的话，评论区留言手册我发给你。
120我爱深度学习