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Karminski1周前
Gemini 3.0 Pro 实测! 发现两个重要问题! 给大家带来 Gemini 3.0 Pro preview 的测试结果: 大象牙膏测试直接SOTA, 粒子效果非常牛逼,这个大象牙膏喷发的效果比之前的 Kimi-K2-0905 还真实。而且三角烧瓶建模达到了GPT-5 的水平,这两项(粒子效果+物理建模)都是SOTA了。不过液面并不贴合烧瓶内壁,这点还是 claude-sonnet-4.5 效果好 鞭炮连锁爆也很猛, 只不过镜头晃动效果太剧烈了, 都跳出画面了. 新的陀飞轮机芯测试也 SOTA, 可以看到 claude 的齿轮的齿建模有问题 而 gemini 建模很精准. 当然二者的擒纵机构都实现的不好. python 杯子倒水测试也几乎与SOTA 的 opus 4.1 没区别了 下面来说我发现的模型存在的问题, 首先, 模型很喜欢优化性能, 测试的这些使用 three js 建模的场景, 经常会看不见模型的某一个面或者粒子, 原因是它经常使用视锥剔除, 就是不在画面内的东西不渲染, 但是它总是计算错误, 导致多剔除了不该剔除的东西. 以及另外一个重要的问题, 我在cursor 中使用的时候, 发现模型上下文达到100K左右的时候, 模型性能会突然下降, 连 tool call 都失败了. 这点建议在大上下文的时候一定注意模型性能, 目前暂时不确定是bug还是的确是模型问题. 总结, 牛, 建议各位立刻切换自己的编码模型试试. 估计 Anthropic 已经满头大汗了, 这次随着 Gemini 3 的发布 google 还发布了自己的 AI IDE, 真的是按着打. 最后, 最开始看到的这个土星5号的火箭发动机是我使用 Gemini 3 多次修改实现的, 大家觉得效果怎么样? #gemini #gemini3 #gemini3pro #google #KCORES大模型竞技场
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Gemini 3 Pro 实测,全方位超越 GPT 5.1 在这期视频里,我用真实场景、长时间上手体验,带你系统看看 Gemini 3 Pro 预览版 到底有多强。 不只是几张参数表,而是从 数学推理、多模态理解、OCR 识别、图片克隆、生成动画,一路测试到 反重力 AI IDE(Antigravity) 的实际开发体验。 视频中你会看到: - 在 ARC-AGI2 等基准上,Gemini 3 Pro 与 GPT 5.1 / Claude Sonnet 的真实差距 - Deep Think 模式在高难数学、抽象推理上的表现 - 从 Screenshot Pro、OmniDocBench 到视频理解,多模态基准与真实案例展示 - 让 Gemini 3 生成元素周期表、量子纠缠动画、梦幻楼梯、知识平台网站等创意应用 - 对比 GPT 5.1 / Claude,在 OCR、票据识别、条形码、反光文字、倾斜照片 上的细节表现 - 反重力 AI IDE(Antigravity)如何结合 Gemini 3 Pro + Claude computer use,完成从规划、实现到回放的完整开发流程 如果你也在纠结该用哪个模型、哪个 IDE 来提升自己的效率,希望这条视频能帮你用“真实体验”做个理性选择。 欢迎在评论区分享你用 Gemini / GPT / Claude 的感受,也欢迎留言你想看的下一期测试方向。🙏 时间戳 00:00 开场 & Gemini 3 Pro 发布与基准成绩概览 02:58 Deep Think、数学推理与多模态基准表现 07:19 量子纠缠、梦幻楼梯等创意动效 & 可视化演示 11:12 OCR、票据、反光文字与复杂图片识别实测 14:23 写作能力测试:字数控制、短故事与生活建议 15:41 Antigravity 上手体验 #Gemini3 #gemini3pro
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