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想用好Deep Research,你必须知道的14件事(上) 🧰 Google Gemini、OpenAI、Perplexity、Grok Deep Research功能区别对比: https://chatgpt.com/share/67f4c52f-e4a4-8013-ade0-211e0a4a3b52 🧪让AI模型帮你写一套提问的提示词: 我希望让AI完成一篇关于xx主题的高水平调研,我应该如何提问?提示词如何写? 📩 Deep Research七大使用场景提示词: 发邮件至lichangzhanglaile@gmail.com,我会第一时间发给你 📺 其它关联影片: 完整解读Deep Research深度研究|【建议收藏】:https://www.youtube.com/watch?v=KuN2jpjnEIQ&t=916s 如果你看完这部影片有所收获,请点赞支持👍,订阅我的频道❤️ 你也可以分享出去,让更多人受益!☀️☀️ #Deep Research #深度研究 #OpenAI #Deep Research测评 #Deep Research测试 ✅ 联系方式: 邮件: lichangzhanglaile@gmail.com 🔔 订阅: 油管YouTube:https://www.youtube.com/@lichangzhanglaile 领英LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/alex-li-5446a8103/ X/Twitter: https://twitter.com/limingxuanalex 哔哩哔哩:https://space.bilibili.com/474455919?spm_id_from=333.1007.0.0 微信视频号:【全网同名】李厂长来了 小红书:【全网同名】李厂长来了 抖音:【全网同名】李厂长来了 西瓜视频:【全网同名】李厂长来了 今日头条:【全网同名】李厂长来了 免责声明: 视频仅供娱乐和教育之用。所有信息都是基于互联网的公开资料,请进行独立研究并做出明智决策。
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五大 AI 深度研究工具对比 如今,AI 的能力早已不止于简单的头脑风暴或日常小任务处理,其中最引人注目的一项功能就是 “深度研究”(Deep Research)。 数据科学家 Thu Vu 对 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Grok 和 Manus AI 这五款主流的 AI 深度研究工具进行了深入测试,为大家选择最适合自己的工具提供了宝贵的参考。 【测试方法与评估标准】 为了确保比较的公平性,Thu Vu 用完全相同的提示词测试了所有 5 款工具,研究主题选择了 "知识图谱" 这个相对专业的技术领域。评估标准主要围绕三个维度:速度(多快能给出结果)、深度和细节(分析的全面性和深入程度),以及可读性(信息呈现的清晰度和有效性)。 Thu Vu 特别提醒,即使是最先进的 AI 模型,在专家级别的知识测试中正确率也仅有 30% 左右。这意味着每 10 个复杂问题中,仍有 7-8 个回答存在错误。因此,对这些工具的输出保持批判性思维至关重要。 【各平台表现分析】 ChatGPT 深度研究表现相当稳健,生成了一份 25 页的详细报告,包含清晰的章节布局和表格呈现。不过 Thu Vu 在测试中发现了一个明显问题,该工具对自家模型存在偏好,GPT-3 和 GPT-4 被频繁提及,甚至在工具推荐中被置于比 Neo4j 等成熟平台更重要的位置。这种自我推销的倾向确实令人担忧。 Google Gemini 深度研究在这次对比中表现最为均衡。它不仅提供了全面的内容,还增加了 "知识图谱与向量数据库对比" 这样有价值的额外章节。更重要的是,Gemini 在工具推荐方面显得更加客观中立,涵盖了 Neo4j、LangChain 等多个主流选择,避免了 ChatGPT那种明显的品牌偏向。 Perplexity 的最大优势是速度,几乎在 1-2 分钟内就能完成研究并给出结果。但内容深度相对较浅,可读性也有待改善。它更像是一个快速信息聚合工具而非深度研究助手。考虑到Perplexity 本质上更偏向搜索引擎,这样的表现也在情理之中。 Grok 深度搜索作为免费工具表现尚可,虽然内容简洁,但基本要点都有涵盖。不过如果需要详细全面的研究报告,它可能无法满足需求。 #AI深度研究 #人工智能 #ChatGPT #Gemini #Manus
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