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财联社6天前
谷歌TPU抢风头 英伟达紧急发声：我们仍领先行业一代
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大计算AI产业5天前
谷歌TPU崛起，英伟达紧急声明，技术依然领先行业整整一代 #谷歌 #英伟达 #TPU #大计算AI
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环球网科技6天前
英伟达回应谷歌芯片威胁 北京时间11月26日，英伟达罕见回应市场对其AI芯片主导地位受威胁的担忧。#英伟达回应谷歌芯片威胁 #英伟达 #科技
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费雪电台6天前
英伟达最近在社交媒体上罕见发声，一边为谷歌的AI进步点赞，一边明确表示"会继续给谷歌提供产品"，直接打破了双方合作破裂的传言。更关键的是，英伟达特意强调，自家的GPU芯片比谷歌的TPU强在哪——那就是更高的性能、更多的用途，还能和不同系统兼容！反观TPU这种专用芯片，就像定制款的工具，只能给特定公司、干特定活儿，通用性差远了。 那英伟达为啥突然这么"高调回应"？核心原因就是市场慌了！本周一有重磅消息曝光：Meta竟然在考虑从二零二七年开始，把谷歌的TPU用在自己的数据中心里，甚至明年就可能通过谷歌云租用TPU的算力。要知道Meta可是AI领域的"大客户"，它一旦转向，其他企业会不会跟风？这可直接戳中了英伟达的要害，所以赶紧出来安抚市场情绪："我的优势还在，大家别慌！" 说到这，可能有朋友要问了：GPU和TPU到底啥区别？谷歌的TPU真有那么厉害吗？咱们用大白话拆解一下：GPU就像一个"万能工具箱"，里面有扳手、螺丝刀、钳子，不管是AI训练、游戏渲染，还是数据分析，都能拿出来用，适配各种场景；而TPU是"定制款工具"，专门为AI计算而生，就像一把精准的激光刀，只针对特定的AI任务发力。 客观说，TPU的优势很明显：针对AI任务的处理速度更快，功耗还更低。有数据显示，处理相同的AI训练任务，TPU的能效比能比普通GPU高一点二个百分点。但它的短板也致命——通用性太差！比如用TPU处理AI图像识别很高效，可要是换成视频渲染、科学计算，它就彻底"歇菜"了。而现在大部分企业的需求都是多样化的，不可能只靠单一任务的芯片撑场面。 再看权威数据，2025年三季度全球AI训练芯片市场报告显示，英伟达GPU的市场份额高达八十一点二个百分点，而谷歌TPU仅占六点三个百分点。而且英伟达的生态已经相当成熟，全球超九成的AI企业都在使用它的芯片和配套软件，这种生态优势可不是短时间能被超越的。所以短期来看，TPU想撼动英伟达的霸主地位，难度确实不小。 不过话说回来，科技行业从来没有永远的赢家。谷歌TPU吸引了Meta这样的大客户，是不是意味着专用AI芯片要迎来爆发期？你觉得未来英伟达还能稳坐头把交椅吗？欢迎在评论区聊聊你的看法。 #英伟达回应 #谷歌tpu芯片 #Meta购买TPU #TPU科普
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硅基宇宙siliverse5天前
英伟达着急了，罕见发声。#nvidia #英伟达 #google #meta #人工智能
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NewSpot捕讯6天前
英伟达盘中急跌6%，谷歌TPU携Meta 杀疯了 11月26日，热点新闻，英伟达暴跌 6%，所长带你深度解读，隔夜美股开盘后，英伟达股价大幅跳水，盘中一度大跌近7%，随后在公司针对做空报告的强势回应下逐步收复部分失地，截至午盘跌幅收窄至0.8%，报978.3美元。这场盘中波动的背后，是谷歌TPU（张量处理单元）掀起的竞争风暴，叠加做空机构的舆论攻势，让英伟达的行业霸主地位迎来双重考验。 引发市场骚动的直接导火索，是谷歌TPU近期在产业端的突破性进展。据行业消息，谷歌自研的第四代TPU芯片凭借极致的算力成本优势，已成功吸引Meta的关注——这家社交巨头正考虑斥资数十亿美元采购TPU，以替代部分英伟达GPU用于AI大模型训练。更值得关注的是，谷歌团队近期已密集考察国内PCB（印制电路板）龙头企业，为TPU的产能扩张铺路，其构建“TPU生态供应链”的意图愈发清晰。 谷歌TPU的攻势直击英伟达的核心壁垒。与英伟达GPU的通用化路线不同，TPU作为专用集成电路，针对AI矩阵运算进行深度优化，在超大规模模型训练场景中能效比优势显著，算力成本仅为英伟达旗舰产品H100的约五分之一。同时，谷歌通过ICI互联技术将TPU组成超级计算集群，与自家Gemini 3大模型形成“软硬件协同”优势，这种垂直整合能力正逐步打破英伟达依靠CUDA生态建立的开发者粘性。花旗证券最新报告已下调英伟达业绩预期，预计其2026年GPU销售额将因TPU的冲击减少120亿美元。 面对内外压力，英伟达选择主动出击。针对此前做空机构抛出的“客户流失”“增长失速”等指控，公司于盘中通过官方渠道逐点驳斥，强调核心客户采购韧性未改，并披露新一代Grace Hopper芯片的技术迭代进展——该芯片在多芯片互联效率上提升30%，可更好适配大模型训练需求。英伟达在回应中特别提及，全球400万开发者构建的CUDA生态仍具备不可替代性，中小AI企业与科研机构的采购需求持续稳定。 产业端的变局已快速传导至资本市场。除英伟达盘中震荡外，TPU产业链相关企业则表现活跃，为谷歌提供光模块配套的某美股企业开盘涨超5%，国内PCB板块在港股市场也同步走高。市场分析人士指出，英伟达的盘中反弹更多依赖短期情绪修复，长期来看，谷歌TPU引发的行业竞争重构才刚刚开始。 #英伟达 #tpu #谷歌 #meta #黄仁勋
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尔東陈谭（谈）6天前
Meta要用谷歌TPU？英伟达紧急发声！黄仁勋急了吗？ #Meta 要用#谷歌 #TPU ？#英伟达 紧急发声！#黄仁勋 慌了吗？
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BPai前沿Talk6天前
谷歌放大招！TPU碾压GPU，英伟达重大利空 #英伟达 #谷歌 #Gemini3 #人工智能芯片 #OpenAI
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余扬之6天前
英伟达回应谷歌芯片威胁：我们仍领先一代#Ai辅助yyz
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AI小科普4天前
不懂GPU和TPU？看完谷歌硬刚英伟达名场面，秒懂AI格局 AI圈神仙打架！谷歌TPU逼急#英伟达 ，GPU和TPU到底谁更强？ #AI #人工智能 #GPU #AI科普
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一分钟尽知天下事6天前
据华尔街见闻报道，英伟达在美股周二午盘时段紧急通过社交媒体发声，直接回应谷歌TPU带来的挑战。此前因传出Meta考虑2027年在其数据中心部署谷歌TPU，英伟达遭遇两个月来最大跌幅。 #英伟达 #股票 #谷歌tpu #科技创新
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花兒街大叔6天前
11/25 深度分析：人工智能不是2000年代互联网泡沫！ 11/25 英伟达重大危机：大客户流失，空头袭击！深度分析：人工智能不是2000年代互联网泡沫！#标普 #美股 #英伟达 #META #谷歌
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黑天鹅信号站6天前
英伟达回应谷歌TPU挑战：技术领先且需求强劲 英伟达回应谷歌TPU挑战：技术领先且需求强劲
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散讲老李6天前
谷歌TPU抢风头 英伟达紧急发声：我们仍领先行业一代 #科技巨头竞争
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氪科技4天前
左手Gemini 3，右手TPU，谷歌还隐藏了多少实力？ #谷歌 #gemini3 #英伟达
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从小就自卑4天前
英伟达：祝贺谷歌TPU成功 #英伟达 #黄仁勋#谷歌 #TPU #GPU
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Beelonmusk6天前
英伟达的关键客户Meta正考虑与谷歌达成协议，在其数据中心使用谷歌的TPU，致英伟达股价大跌，罕见回应救市#英伟达 #谷歌 #TPU #meta #gemini
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马儿聊世界4天前
谷歌芯片和英伟达有什么区别？ #dou来守护钱袋子 #100种求稳人生 #投资有风险理财需谨慎 #谷歌 #英伟达
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郑观国际6天前
8000亿美元蒸发！ 英伟达神话被谷歌击碎#英伟达#谷歌#GPU#TPU#AI
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Floating Set 浮点集4天前
No.4 马斯克领导一地鸡毛，英伟达回应笑里藏刀 这里是Floating Set 浮点集，带你速览本周科技与消费大事件。 ➡️ Meta暴露了“黑暗面”。 ➡️ 谷歌TPU抢戏，英伟达回应笑里藏刀。 ➡️ “史上最严”充电宝新规，让一切从头再来。 ➡️ Mate 80登场，华为加量不加价。 ➡️ 百度人事又起风波，背后是真急了。 ➡️ 以及几则“嗖嗖快讯”：本周，马斯克领导的美国“政府效率部”，迎来了一地鸡毛、提前解散的结局；我国启动聚变领域的国际科学计划；马来西亚或将禁止16岁以下青少年使用社交媒体；中国电影的年度票房已超过460亿元人民币。 数据之海的汹涌波涛中，我们追踪那些尚未沉底的信标。 这里是Floating Set浮点集，为你捕捉值得关注的行业“偏振”。 以上就是本期全部内容，感谢你的观看，期待下次再会。 文案：卜日十 编辑：Fischer 音频制作：小麦 视频制作：冉也 #Meta #谷歌 #英伟达 #mate80s #FloatingSet
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AALTO AMBER4天前
#英伟达 #谷歌TPU #AI芯片 #Meta #巨头竞争
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之重6天前
英伟达硬刚谷歌TPU#dou上热门 #英伟达 #谷歌 #最新消息 #创作者扶持计划 @DOU+小助手 @DOU+上热门
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财讯急先锋6天前
英伟达跌超7%？竟是谷歌TPU惹的祸！ 周二英伟达回应谷歌TPU竞争，称技术领先行业一代，能运行所有AI模型。此前Meta可能用谷歌TPU、谷歌Gemini用TPU训练引发市场担忧，英伟达股价日内跌超7%。分析师称谷歌TPU或抢其10%收入份额，但黄仁勋表示谷歌是客户，规模化法则仍支撑需求。 #英伟达 #AI芯片 #谷歌TPU #黄仁勋
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钱潮LIFE6天前
谷歌TPU抢风头，英伟达紧急发声：我们仍领先行业一代 #英伟达 #谷歌
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老王Talk5天前
谷歌会取代英伟达吗？TPU会取代GPU吗？谷歌也许是新王者，但英伟达决没有退出历史舞台#谷歌#英伟达#大模型#GPU#TPU
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财经小福星6天前
英伟达慌了？大客户Meta 弃英伟达，砸几十亿买谷歌 TPU AI 算力变天了！ 谷歌放大招：Gemini 3+TPU 芯片，要掀翻 OpenAI 和英伟达？#谷歌 #谷歌tpu #英伟达 #财经 #金融
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科技大爆炸6天前
英伟达万亿市值崩塌背后：谷歌TPU正在动摇AI芯片帝国根基！#英伟达 #谷歌 #AI #AI芯片
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缤纷好物小铺Jz86天前
英伟达紧急发声#快来围观 #快来看看 #智能科技
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闪电热讯6天前
谷歌TPU引发竞争担忧 英伟达紧急发声稳市场 #谷歌 #英伟达
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之重6天前
英伟达：我们仍领先行业一代#dou上热门 #英伟达 #领先 #最新消息 #创作者扶持计划 @DOU+小助手 @DOU+上热门
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趋势老刘6天前
《路上听财经》英伟达谷歌芯片竞争#早报 #财经 #股市 #新闻
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不段说6天前
英伟达的自证风波 英伟达罕见暴走！7页报告+连发X回击Michael Burry及“去英伟达化”传闻​ *黄仁勋亲自下场：我们的GPU领先Google TPU整整一代！​ * Michael Burry新文重磅：这次AI泡沫由“供给侧报时”引爆，英伟达​ *郭明錤证明：英伟达应收帐款天数、库存完全正常，无造假​ *Google TPU全栈优势曝光：硬件+基础模型+云端一条龙，Meta传全转TPU？#财经
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慢谈生财4天前
不卖芯片，却想掌控AI未来：谷歌TPU的“阳谋” 谷歌不卖芯片，却靠TPU成为AI算力霸主！它如何用极致效率挑战GPU王朝？#谷歌 #TPU #英伟达
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会投资的小卢6天前
英伟达表示，自家的GUP更灵活，更强大，领先谷歌的TPU一代。谷歌短时间内或难以撼动英伟达的地位？#财经 #英伟达 #谷歌 #股民交流
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钢铁侠蜀黍，AI来了怎么办？6天前
谷歌掀桌，英伟达重大利空，日本软银暴跌 #英伟达 #谷歌 #Gemini3 #人工智能芯片 #OpenAI
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东拉西扯6天前
英伟达回应谷歌芯片威胁！
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筝笛声6天前
AI芯片“王座”烽烟再起！英伟达紧急发声，谷歌TPU能否颠覆格局？#生活服务热点中心 #违规电器展 @抖音创作小助手 @抖音创作灵感 @抖音来客官方助推官 @抖音 @抖音创作者大会 @抖音小助手 @
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摩盛研报纪要5天前
大摩研报解读，谷歌对外销售TPU的影响#谷歌 #英伟达 #人工智能
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财经北极贝1周前
TPU替代GPU？硬件见顶了？ #谷歌 #英伟达 #AI算力 #a股行情
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中金在线4天前
谷歌异军突起，英伟达市场地位受挑战，英伟达罕见进行回应 谷歌异军突起，英伟达市场地位受挑战，英伟达罕见进行回应 #英伟达 #谷歌
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yanyan 说6天前
英伟达与谷歌AI芯片之争 谷歌自研TPU强势崛起，巨头客户开始转向，英伟达正在迎来最关键一战！#英伟达 #谷歌 #AI #科技
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歪哥学AI4天前
🔥 谷歌TPU暴击英伟达！Meta投怀送抱💥 今日AI圈炸裂消息！谷歌TPU v7性能暴涨，Meta考虑2027年弃用英伟达转投谷歌！DeepSeek数学模型达IMO金牌水平，Suno与华纳和解AI音乐正式转正！马斯克宣布Grok 5挑战英雄联盟T1战队，AI硬件大战全面爆发！🎯 #AI #谷歌TPU #英伟达 #Meta #DeepSeek #马#斯#GAI音乐Grok斯克
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卖芯片的奥巴徐6天前
谷歌TPU进入市场，英伟达霸权动摇 #卖芯片的奥巴徐 #英伟达 #谷歌 #TPU
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之重5天前
谷歌TPU让英伟达感到“呼吸沉重”#dou上热门 #谷歌 #英伟达 #最新消息 #创作者扶持计划 @DOU+小助手 @DOU+上热门
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奇点左侧的BPai蜀黍6天前
谷歌TPU下场，英伟达神话崩塌？ #英伟达 #谷歌 #Gemini3 #人工智能芯片 #OpenAI
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海量财经4天前
英伟达天塌了！？TPU硬刚GPU #AI #零距离读懂财经 #财经#股票
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遇见羊老板6天前
不管哪个更好，做算力硬件的没变，还是那些公司，中际旭创又新高了#涨知识 #知识分享 #谷歌 #英伟达 #AI
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股沐君子兰6天前
谷歌TPU炸场！英伟达慌了？#财经 #股票 #ai #ai泡沫
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华夏时报6天前
谷歌TPU抢风头，英伟达紧急发声：我们仍领先行业一代 昨夜，美股三大指数集体收涨，道指涨1.43%。谷歌收涨1.62%，市值逼近4万亿美元。而英伟达收跌2.59%，一度跌超7%。有报道称，英伟达重要大客户Meta正考虑在未来数据中心采用谷歌自研TPU，并从明年起租用谷歌云芯片资源。报道提到，谷歌TPU被推销为英伟达GPU的“成本更优替代品”，并引发投资者忧虑，这或削弱英伟达在AI基础设施中的统治地位。 当地时间周二，英伟达罕见回应市场对其AI芯片主导地位受威胁的担忧。英伟达在社交平台X上发文称：“我们对谷歌的成功感到高兴——他们在人工智能方面取得了巨大进展，而我们也将继续向谷歌供货。”“英伟达领先行业整整一代，是唯一一个能运行所有AI模型、并在所有计算场景中部署的平台。”英伟达补充道：“与专为特定AI框架或功能设计的ASIC（专用集成电路）芯片相比，英伟达提供更高的性能、更强的通用性以及更好的可替代性。”#谷歌TPU抢风头 #英伟达紧急发声
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小琴好物分享6天前
#创作者灵感
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TechScopeLab-科境坊1周前
谷歌TPU打破英伟达霸权？市场进入后英伟达时代？ 谷歌辉煌11月回顾 TPU最大的增量是什么？#谷歌 #TPU #META #OCS
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禾略财经研报6天前
谷歌TPU挑战英伟达：AI芯片市场新变局 市场普遍认为英伟达在AI芯片市场占据绝对主导地位，但谷歌TPU@Premises本地部署方案正挑战这一格局。专业术语“CUDA生态”指英伟达的并行计算平台和编程模型，具有强大软件兼容性。 #经济 #财经 #投资 #股市 #AI芯片市场
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Alter聊科技5天前
谷歌TPU反攻：英伟达的“铁王座”松动了？ 2025年底，市场传言Meta可能大规模转向谷歌的定制芯片。消息一出，英伟达股价应声下跌，谷歌则上涨。这背后是一场芯片的根本对决：GPU像一把万能的瑞士军刀，而TPU则是专为AI任务打造的一级方程式赛车。由于专为AI设计，TPU在处理AI任务时性价比极高，每美元性能可提升多达4倍。对大公司来说，这是摆脱高昂“英伟达税”的希望。#英伟达回应谷歌 #谷歌TPU
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俊俏大狮子4天前
最近讨论最多的就是谷歌自研芯片是不是要颠覆英伟达 #英伟达 #谷歌 #人工智能 #知识科普
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长弓有料6天前
六旬老人单杠上连做14个大回环后猝死#看过来看过来 #涨知识干货分享
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经济导报6天前
谷歌市值大涨！逼近4万亿美元，英伟达市值蒸发万亿 ，谷歌 TPU逆袭 英伟达紧急发声，AI 芯片大战升级！降息预期引爆美股
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潇洒新闻姐4天前
暗战：华尔街为何“杀猪”英伟达，转投谷歌TPU生态？#英伟达#谷歌#华尔街#资本逻辑
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美股懂哥(加入主页粉丝群)5天前
英伟达谷歌怎么看？ 谷歌TPU VS 英伟达GPU：AI算力王座之争，一场被严重误读的科技战争 一场围绕「算力」展开的隐形战争，正在重塑全球云计算与AI产业的版图。 它不是显卡之争，而是： 通用算力 vs 专用算力、开放生态 vs 垂直闭环、卖铁铲 vs 自建矿山。 今天，我们用最通俗、最直白、但逻辑最硬的方式，彻底拆解： Google TPU 与 Nvidia GPU，究竟谁更强？谁更有未来？普通人又该如何理解这场大战背后的资本密码？ 一、为什么谷歌一定要造 TPU？不是为了炫技，而是被逼出来的 时间回到 2013 年。 那一年，Google 内部做了一个极其可怕的测算： 如果每一个安卓用户每天使用语音搜索 3 分钟，那么 Google 现有的数据中心需要翻倍，甚至更多。 换句话说： AI 一旦真正普及，传统 CPU + GPU 的算力结构，会把自己活活“撑死”。 不是因为技术不行，而是因为「不够经济」。 GPU 可以做 AI，但问题在于： 功耗高 单位算力昂贵 设计初衷并非为神经网络 当 AI 从“实验室玩具”开始迈向“全民基础设施”，Google 意识到一个残酷现实： 如果继续依赖通用芯片，AI 的成功将直接拖垮自己的成本结构。 于是，一个非常明确的方向诞生： 必须打造属于自己的 AI 专用芯片——TPU（Tensor Processing Unit） 它不是为了炫技术，而是为了两个字： 活下去。 从立项到实际部署，仅用了约 15 个月。2015 年，TPU 就已悄悄部署在 Google 搜索、Google 翻译、Google Photos、地图等核心业务背后，支撑着每日数十亿次的 AI 推理请求。 它不像 GPU 那样光鲜，但它是 Google AI 真正的“发动机”。 二、TPU 与 GPU 本质区别：不是谁快谁慢，而是物种不同 GPU：通用并行计算之王 GPU 原本为图形渲染设计，但由于天然并行结构，逐渐被应用到 AI 运算中。 它的优势在于： 灵活 通用 适配各种模型 软件生态极其成熟 但它的问题同样明显： 为图形而生，非为神经网络而生 架构复杂，功耗高 单位算力成本偏高 可以理解为： GPU 是一辆越野车，什么路都能走，但不是为某一条赛道而生。 TPU：专为神经网络而生的极简机器 TPU 则是 Google 按照 AI 运算特性“从零设计”的 ASIC（专用芯片）。
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证券时报6天前
英伟达紧急发声：我们仍领先行业一代！
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财联社6天前
谷歌TPU火了，和英伟达GPU谁更胜一筹？
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美股懂哥-华尔街直播号（加入主页粉丝群）5天前
英伟达谷歌怎么看？ 谷歌TPU VS 英伟达GPU：AI算力王座之争，一场被严重误读的科技战争 一场围绕「算力」展开的隐形战争，正在重塑全球云计算与AI产业的版图。 它不是显卡之争，而是： 通用算力 vs 专用算力、开放生态 vs 垂直闭环、卖铁铲 vs 自建矿山。 今天，我们用最通俗、最直白、但逻辑最硬的方式，彻底拆解： Google TPU 与 Nvidia GPU，究竟谁更强？谁更有未来？普通人又该如何理解这场大战背后的资本密码？ 一、为什么谷歌一定要造 TPU？不是为了炫技，而是被逼出来的 时间回到 2013 年。 那一年，Google 内部做了一个极其可怕的测算： 如果每一个安卓用户每天使用语音搜索 3 分钟，那么 Google 现有的数据中心需要翻倍，甚至更多。 换句话说： AI 一旦真正普及，传统 CPU + GPU 的算力结构，会把自己活活“撑死”。 不是因为技术不行，而是因为「不够经济」。 GPU 可以做 AI，但问题在于： 功耗高 单位算力昂贵 设计初衷并非为神经网络 当 AI 从“实验室玩具”开始迈向“全民基础设施”，Google 意识到一个残酷现实： 如果继续依赖通用芯片，AI 的成功将直接拖垮自己的成本结构。 于是，一个非常明确的方向诞生： 必须打造属于自己的 AI 专用芯片——TPU（Tensor Processing Unit） 它不是为了炫技术，而是为了两个字： 活下去。 从立项到实际部署，仅用了约 15 个月。2015 年，TPU 就已悄悄部署在 Google 搜索、Google 翻译、Google Photos、地图等核心业务背后，支撑着每日数十亿次的 AI 推理请求。 它不像 GPU 那样光鲜，但它是 Google AI 真正的“发动机”。 二、TPU 与 GPU 本质区别：不是谁快谁慢，而是物种不同 GPU：通用并行计算之王 GPU 原本为图形渲染设计，但由于天然并行结构，逐渐被应用到 AI 运算中。 它的优势在于： 灵活 通用 适配各种模型 软件生态极其成熟 但它的问题同样明显： 为图形而生，非为神经网络而生 架构复杂，功耗高 单位算力成本偏高
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