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晓辉博士4月前
想让AI更好用上下文工程了解一下 AI大神Karpathy又带火了一个新词上下文工程（context engineering），刚好我这两天也在跟同事密集地讨论系统提示词和大模型的记忆。上下文的概念，还是很重要的，用户提示词、系统提示词、长期记忆、短期记忆、RAG的资料、工具的调用，这些都是大模型的上下文。想让AI给你更准确的回应，上下文要重点关注下。#上下文工程 #ContextEngineering #Karpathy #提示词工程
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晓辉博士4月前
6分钟解读AI Coding的非共识报告 7月24日腾讯研究院公众号发布了这份《AI Coding非共识报告》，从AI编程产品、投资、商业模式、组织模式和市场格局演变等角度分析了目前市场上有哪些差异化的尝试。6分钟挑要点介绍下我的观察。#AICoding #AI编程 #AI #CodeBuddy #Cursor
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晓辉博士1年前
Amazon追加40亿投资给Anthropic的背后逻辑 这两天Amazon又投了40亿美金给还没实现盈利的Anthropic，这已经是Amazon投出的第二个40亿美金了。但其实这笔投资还是非常理智的，今天盘一下背后的四个原因。#Amazon #Anthropic #AI
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晓辉博士7月前
从小团队小项目开始推进AI转型 最近访谈发现，小团队小项目在AI时代蕴含着巨大价值，大组织的AI转型也可能是从不起眼的小团队小项目开始的。#AI转型 #自下而上 #AI #小团队
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晓辉博士4月前
Kimi K2 超越DeepSeek R1登顶开源模型榜 Kimi K2最近在技术圈广受好评，登顶全球开源模型榜。7月22日发了技术报告。回家前读了一下，尝试根据我有限的理解，聊聊他们有哪几个创新点 #Kimi-K2 #开源模型 #Agent #智能体#自动雨伞
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晓辉博士10月前
50个关键词帮你入门AI领域 再次推荐下腾讯研究院今天发布的《AI图景解码50关键词》这份报告，压缩了过去一年AI领域的关键技术要点和应用趋势，是一份老少咸宜的AI科普读物。文章链接 https://mp.weixin.qq.com/s/bHRFQse3nuB_PKyATk63lA #腾讯研究院 #AI速递 #AI图景解码
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晓辉博士4月前
用CodeBuddy IDE零代码做一个AI进展学习网站 公司昨天上线了AI编程工具CodeBuddy IDE，找同事要了一个邀请码，体验了普通人如何一句话生成一个靠谱的AI进展跟进网站。回到家也让孩子体验了下，8岁的小朋友做游戏做得不亦乐乎。普通人释放创造力的时代来临了。#AI编程 #AICoding #AI #CodeBuddyIDE #CodeBuddy
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晓辉博士7月前
AI的记忆有多长？前沿模型为何都在PK上下文长度 最近OpenAI的GPT 4.1和Llama4 Scout都是主打长上下文，突破了以往很多模型128k或200k的限制，来到100万，甚至1000万的上下文窗口。今天来系统聊聊什么是大模型的上下文？为什么突破增加上下文窗口那么难？以及接下来还有哪些新的可能性。#AI #上下文 #GPT4.1 #Llama4 #模型上下文
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晓辉博士4月前
看到AI给我的评价我停下来想了很多 ChatGPT最近在推它的记忆功能，根据用户日常跟它的互动，它会对你有个画像，今天问了问它，它给我的回复真是让我既意外又感慨。平常的只言片语拼凑出来的，竟然已经很完整了，而且进一步跟它讨论，还激起了我的情绪，不禁让我重新思考人和AI到底应该是什么关系？#人机关系 #AI记忆
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晓辉博士5月前
一个科技博主的阶段小结 周末视频号关注人数过了10万，今天来做个科技博主的阶段小结吧，感谢大家一直以来的支持呀[愉快][爱心] #晓辉博士 #科普博主 #职场妈妈
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晓辉博士3月前
一句话生成一个世界谷歌Genie3加速世界模型研发 比起OpenAI开源的2个模型和Claude Opus 4.1的发布，谷歌DeepMind发布的Genie3世界模型更为突出，从利用20万小时的游戏数据开始训练，达到今天的水平用了不到2年时间，也是非常快了。#世界模型 #Genie3 #DeepMind #OpenAI
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晓辉博士4月前
盘点Meta重金抢到的44个顶级AI人才的画像和未来可能 上周看到了Meta抢人大战的人才名单，今天做个系统的盘点，看看这些人才画像，也聊聊我的一点看法：如何组织人才进行有效创新，是接下来每一个前沿AI公司共同面临的挑战。#AI #Meta #抢人大战 #AI人才
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晓辉博士4月前
聊聊Jason Wei谈到的强化学习与人生策略 今晚加班改报告，是WAIC上要发的大模型十大趋势里我负责的强化学习那一章，刚好把Jason Wei这两天发的两篇关于强化学习的博客又读了一下，一篇是关于验证的非对称性，一篇是关于人生选择，很有意思。这两件事居然也可以放在一起讨论，有种加班加魔怔了的感觉。#强化学习 #WAIC #JasonWei #世界人工智能大会 #AI
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晓辉博士4月前
为什么你用AI用得这么好，还经常加班？ 最近总被人问到，AI都这么厉害了，你也天天说在用，为什么还总是加班呢？#AI加班 #AI提效 #AI #加班
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晓辉博士4月前
实测下马斯克的AI陪伴数字人Ani有多夸张 昨天中午在同事的推荐下测试了Grok新上的AI陪伴数字人Ani，一个二次元动漫形象的数字人。同事说这是她近期见到的我表情最复杂的一次，发出来给大家乐呵下[呲牙]#Ani #AI陪伴 #数字人 #Grok #马斯克
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晓辉博士8月前
企业都在如何推进AI转型？ 最近启动了一个项目，AI转型的最佳实践案例调研，今天访谈了2个企业家，收获很大。产业界的演进比我想象得还快，确实要更积极主动地拥抱AI，才能跟上节奏啊。#AI转型 #AINative #一人企业 #AI原生 #AI最佳实践
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晓辉博士7月前
人机协作重塑组织未来——微软最新AI转型报告解读 微软最新发布的这份报告《2025 The Year the Frontier Firm is Born》，探讨了接下来工作和组织变革的方向：1、你可以按需采购智力资源；2、人和Agent的协作团队将颠覆组织架构；3、每个员工都可以成为Agent的老板。很有意思，推荐大家都看看https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/2025-the-year-the-frontier-firm-is-born #AI转型 #微软 #前沿企业 #AIAgent #人机协作
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晓辉博士7月前
把AI训练成第二个你 你有没有想过，用你自己的经历和记忆训练一个能完全代表你的AI？最近Llama4的发布号称有1000万的上下文长度，让我再次想起了前一阵子看到的，陶芳波博士的项目Second Me。短短时间，这个开源项目就在Github上收获了几千个Star，也足以看出这个愿景的吸引力。非常期待这个项目接下来的进展。#AI #SecondMe #陶芳波 #MindVerse #心识宇宙
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晓辉博士10月前
6分钟看懂大模型的蒸馏。上次看DeepSeek R1那篇论文，讲到用R1模型基于Llama3和Qwen蒸馏出具备推理能力的模型，我就好奇到底蒸馏是怎么做到的，于是这两天就系统学习了下到底什么是蒸馏 #知识蒸馏 #DeepSeek #幻方量化 #大模型蒸馏 #OpenAI
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晓辉博士10月前
12分钟读懂DeepSeek-R1：技术原理和创新价值 结合DeepSeek R1那篇论文，系统聊聊我的理解，涉及到DeepSeek技术成果背后的相关概念，以及他们的技术创新到底有怎样的价值。#DeepSeek #DeepSeek-R1 #深度求索 #o1 #强化学习
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晓辉博士4月前
在世界人工智能大会现场直击正友老师跟机器人小腾聊天 在世界人工智能大会现场发来报道：正友老师跟搭载了TAIROS大脑的机器人小腾现场聊天，现场很欢乐[呲牙] #具身智能 #WAIC #世界人工智能大会 #TAIROS #机器人
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晓辉博士10月前
AI时代的新职业：提示词工程师 大家都在担心AI时代会出现就业替代，到底AI时代会不会有新的职业机会呢？我准备接下来努力去挖掘一下适应AI时代的新机会和新技能～第一期：提示词工程师。#提示词工程师 #AI时代就业机会 #AI素养 #AI就业 #AI
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晓辉博士5月前
AI大神Karpathy最新YC演讲软件3.0时代到来 Andrej Karpathy是OpenAI创始成员，也曾在特斯拉任AI总监，上周他在YC的分享时长40分钟，讨论了人工智能时代的软件会出现哪些变化，详细阐述了什么是软件3.0，还把大模型比作操作系统，讨论了理想的人机交互形式和全民编程的未来。我反复看了好几遍，非常有收获。晚上下班花了一些功夫把这个分享翻译成了中文，并穿插了现场分享的PPT图片，发布成了一个网页，欢迎大家查阅 （复制到浏览器粘贴即可）https://by-andrej-karpathy-7z87dvh.gamma.site #AI #软件3.0 #Karpathy #LLM操作系统 #人机协作
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晓辉博士1年前
5分钟弄懂具身智能的基本图景 具身智能是什么，有哪些关键玩家，经历了哪些主要的技术演变，还有哪些关键概念？我来挑战下5、6分钟能不能讲清楚。#具身智能 #空间智能 #机器人
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晓辉博士5月前
AI教父辛顿1.5小时专访解读 最近辛顿接受了一个长达1.5小时的专访，谈到很多他一直在担心的问题，以及他的推理过程，让我渐渐理解了这位70岁学者的担忧。AGI到来之前，我们真的能找到一条对人类来说安全的道路吗？#AI安全 #就业替代 #AI #辛顿
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晓辉博士5月前
深夜下班聊两句+一个直播预告 有了AI，你的工作时间是变得更长了，还是更短了呢？#AI #AI工作提效 #高考报志愿 #高考
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晓辉博士5月前
北京智源大会两位图灵奖得主对AI社会风险的观点碰撞 早上听了智源大会上两位AI大咖Yoshua Bengjo和Richard Sutton的主旨演讲，他们想象中的未来居然是完全不同的两种图景，特别是Sutton教授讲到的去中心化的AI社会未来，我也是第一次听到。他提到的The Era of Experience也是开启了AI agent进化的新方向，非常受启发。#北京智源大会 #AIAgent #AI社会未来 #AI
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晓辉博士1年前
刚刚我在公司大厅徘徊，琢磨今天录什么，刚好碰到一位同事。他看着我拿着自拍杆就聊了几句，然后成功忽悠他开始做视频号，哈哈，那就聊聊我理解的视频号的本质吧
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晓辉博士4月前
让Grok4登顶的人类最后的测试到底有多难？ 马斯克今天发布的Grok4在Humanity‘s Last Exam中有亮眼表现，大幅领先之前霸榜的Gemini 2.5 pro。如果是在没有数据污染的情况下达到这个水平，真的是不小的突破了。那人类最后的测试到底是怎么测的，又有多难呢？#Grok4 #HLE #人类最后测试 #AI
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晓辉博士3月前
花了150块钱用实测Manus的Wide Research Manus最近推出了Wide Research功能，同时让多个AI Agent执行同一个任务，汇总后输出一个成果。刚好前两天想做一个AGI观点的汇总，盘点下国内外学者和创业者对AGI的不同看法，觉得这个任务也很适合Wide Research跑一下，最后大概花了150块钱，做出了这个网站https://luqkzdee.manus.space/ 能打70分了 #Manus #Agent #AIAgent #WideResearch #AI
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晓辉博士8月前
你会让AI看你的日记吗？ 跟东明聊起来笔记和日记软件的问题，才发现我用的flomo里已经上线了AI功能，我们可以用AI跟自己过往的笔记和日记对话了。刚好今天早晨也看到一个AI创业项目，叫Second Me，用一些你的个人数据，可以用这个开源框架把AI训练成第二个你，也很有意思。如果有机会，你会愿意训练一个很像你的AI吗？#SecondMe #flomo #AI分身 #日记 #AI笔记
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晓辉博士11月前
前沿AI模型策略性欺骗的能力被证实 下午开完会花了一个小时读了Apollo Research最近发的这份70页的报告，又刷新了我对AI能力的认知，它们已经真的具备策略性欺骗能力了！渐渐明白了辛顿和Ilya的担忧。。#AI #AGI #AI安全
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晓辉博士9月前
你能识别AI的谎言吗？ 这一波儿DeepSeek的爆火，其实极大拉近了国内用户与AI的距离。但我也发现一个很紧迫的问题，可能大家没太注意到，就是大模型的幻觉，目前已经很难察觉。我随便找了一个跟AI的对话内容，就找出了好几处AI编造或张冠李戴的错误。大家还是要非常小心大模型的幻觉问题。#DeepSeek #AI #幻觉 #大模型 #Hallucination
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晓辉博士8月前
5分钟理解快慢思考模型 Mamba遇上Transformer 上周鹅厂发布了Turbo S模型，首次将Mamba无损应用于超大型MoE架构。Mamba和Transformer是什么关系，快思考模型和慢思考模型又是什么关系？周末补了补课，来谈谈我的理解。#TurboS #Mamba #Transformer #混元 #快思考模型
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晓辉博士8月前
8分钟读懂大模型评测 AI评测是门很深的学问，甚至会影响到AI的训练方向。今天来盘点下业界主流的大模型评测方法和评测趋势。#AI #大模型评测 #AI评测 #大模型竞技场 #ChatbotArena
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晓辉博士7月前
AI在《我的世界》找到钻石了Nature发文探讨世界模型 Nature上最近刊发了DeepMind团队的一篇论文，他们通过强化学习训练让AI能在《我的世界》里找到钻石了。找到钻石是Minecraft里比较复杂的一个任务，需要至少12步操作才能实现，他们训练的AI在不给到任何先验数据的情况下，仅通过强化学习激励就形成了世界模型，具备了在任意一个生成的世界中找到钻石的能力。技术社区的评论两极分化，我也还没太想明白这个事的意义和贡献，既然Nature都给刊发了，总得有两把刷子吧。#AI #Minecraft #我的世界 #DeepMind #世界模型
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晓辉博士8月前
7分钟读懂MCP AI Agent时代的新标准 去年11月Anthropic发布了MCP(Model Context Protocol)，一个用于提升今后AI Agent生成效率的标准协议。技术圈其实早就开始关注了，但直到今年3月，当Manus让大家看到AI Agent的巨大潜力，才让MCP也一起出圈。甚至OpenAI昨天发布的AI Agent的API都没有MCP的想象空间大。MCP的理念也是，用标准协议做好连接，生态的力量能自然涌现。#MCP #AIAgent #模型上下文协议 #AI #OpenAI
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晓辉博士6月前
推荐下AI知识库的产品和用法 AI知识库应该是目前AI落地一个最通用的场景了，目前每个组织和个人都可以基于一些成熟产品快速搭建知识库了，关键还是接下来怎么能更好地用起来。#AI #AI知识库 #ima #AI转型
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晓辉博士7月前
从技术平权到一人企业 下班路上同事跟我聊起Karpathy的一篇文章，讲到这次的AI变革跟以往很不一样的一点是，技术扩散的路径完全颠倒了过来，技术平权给每个人接触最新创新产品带来机会，让我刚好跟近期看到的不少一人企业关联起来了。#一人企业 #技术平权 #Karpathy #AI #OpenAI
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晓辉博士6月前
有没有办法应对AI焦虑？ 今天看到AI自媒体大号，也是我的朋友卡兹克，都发文说最近自己焦虑了，天天跟AI进展跟得很疲惫，而且明明很努力了，依然有人比你用AI用得更好，更专业，有种深深的无力感。我看身边也有不少AI圈子的朋友给他的文章点赞，大家其实是有共鸣的，就是之前说的只有拼命奔跑，才像留在原地的感觉。放假了，希望我们都能好好休息一下，再回忆一下心中那些不变的东西。#AI焦虑 #焦虑感 #数字生命卡兹克 #变与不变 #确定性
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晓辉博士10月前
如何让一个AI指挥另一个AI帮你干活？ 不同AI模型擅长不同的工作，有的擅长推理，有的擅长写作，整合起来就又能提高产出质量。最近OpenAI计划的将o系列和GPT系列合并，估计也是这个意思。我刚好这两天在调写作工具的prompt，就用了o1来帮我写提示词，然后让GPT-4o来执行，效果相当好[胜利]#提示词工程 #AI使用 #提示词 #o1
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晓辉博士1年前
DeepMind最新报告AI如何助力科学突破 今天读到DeepMind最新发布的这份AI for Science的报告非常兴奋，第一次全景了解了AI助力科学研究的可能性。创新加速的未来其实已经在朝我们走来了。#AI4S #AIforScience #AI助力科学
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晓辉博士7月前
30亿美金买个编程工具，OpenAI图啥？ OpenAI近期正在考虑以30亿美金的价格收购Windsurf，一家2022年才开始做IDE插件的公司。我就很不理解，一个才100万用户的公司，年营收才4000万美金的公司，为啥能值这么多钱。一通研究下来，才发现，还是有道理的。今天就聊聊这个估值背后，OpenAI的意图吧#windsurf #cursor #OpenAI #AI编程工具 #AI编程
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晓辉博士6月前
推荐给AI研究员的一个网站 这么多天没更新，今天推荐一个压箱底的宝藏网站epoch.ai 非常适合AI研究员们经常查阅，精美的可视化，开源的数据集，广泛的影响力，他们的研究团队也才27个人 #AI #EpochAI #benchmark #FrontierMath #AI研究员
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晓辉博士11月前
AI在医疗行业应用落地的五大方向 11月月底有个新闻，AI辅助诊断被纳入国家医保的价格指南了，正好年末了，结合我们即将在1月9号发布的AI转型报告，一起盘点下AI在医疗领域的落地应用方向吧，分别是辅助诊断、病理撰写、医学影像读片、手术机器人，还有疾病预防。2025真的会是AI应用落地的大年呢 #AI应用 #AI医疗 #AI辅助诊断 #腾讯迈瑞 #AI进医保
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晓辉博士9月前
什么是AI Native的组织？ 下了班在公司大堂溜达，AI Native的组织这个词涌现了出来，之前只跟同事聊过AI Native的产品，AI原生组织是什么，还真没好好思考过，那就今天开个脑洞吧[呲牙]#AINative #AI原生 #组织变革 #一人企业 #AI转型
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晓辉博士7月前
从专业化分工到多面手：AI冲击下我们的能力怎么变？ 今天看到Figma创始人画的那张产品设计动态演变图，从产品经理、设计师和开发者，三位一体融合为创造者，好像一下子看到了专业化分工的未来。#AI #AI教育 #AI就业 #一人企业 #创造者
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晓辉博士11月前
AI究竟有没有意识 基于下一个词的预测产生的智能，究竟能否产生意识呢？最近的几个讨论都涉及到了这个有争议的话题，那就随便聊下我的想法吧[呲牙] #AI #意识 #Claude3.5
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晓辉博士7月前
舒适与成长从不共存 今天录视频前跟AI聊了半天这个话题，一是发现o3真的很强，检索引用的都是高质量的文献，二是让我刷新了对舒适与成长关系的认识。对孩子们的教育，Resilience韧性真的是一个非常重要的品质。#舒适区 #AI学习 #AI教育 #AI #o3
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晓辉博士10月前
下班路上遇到一位爱读书的同学 下班不知道今天讲什么，在公司门口徘徊，然后就遇到了一位第二次见面的同事，上次也就是打了个照面，然后我说，不如一起聊聊过年的计划吧，然后他就即兴分享了在读和准备读的几本书，这真的是一位爱读书的同学啊！#读书 #过年计划
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晓辉博士8月前
看Manus创始人肖弘的访谈把我看哭了 昨天晚上看到张小珺访谈Manus创始人肖弘的这篇文章，本来是想了解他是如何判断大模型加速迭代时代，到底要不要做应用，以及如何做应用的，结果看到他讲自己开车下班的故事，讲他琢磨自己如果出车祸了会给谁打电话，说什么，给我看哭了。大半夜的，躺床上，为一个创业者的热情感动哭了。#Manus #AI #AI应用 #创业者 #企业家精神
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晓辉博士3月前
GPT-5量变还是质变？一起看看系统卡片怎么说 GPT-5的System Card里有不少信息发布会上都没说，要对模型有个全面的了解，还是得看看系统卡片 #GPT-5 #AI #系统卡片 #SystemCard
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晓辉博士8月前
AI加速时代如何不掉队 最近感觉很疲惫，AI发展加速，我们紧紧跟着，总觉得只有加速奔跑才能不被落下。跟同事聊起，都觉得要经常提醒自己，别着急，再耐心一点。#AI #AI工具
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大模型进化的下一个方向 最近看到好多关于提升大模型数学证明能力和编程能力的进展，DeepSeek-Prover-V2、Kimina-Prover Preview，还有这两天Google在Nature上发的AlphaEvolve，放在一起讨论下。#DeepSeek #DeepMind #kimi #AlphaEvolve
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你有没有做完一件事，等待他人评价时，惴惴不安的时刻？比如会担心被拒绝，担心市场的评价不好，担心自己的努力被否定？自从今年在腾讯研究院做科技九宫格这个系列视频，我和小伙伴们就有了每周一次迎接市场检验的机会，所以每当轮到自己发布视频后的周五晚上，都会有点惴惴不安。不知道大家会不会也有类似的时刻？#科技九宫格 #腾讯研究院 #成长感受#提升自己
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晓辉博士7月前
AI生物学破解大模型研究黑盒 Anthropic最近发了个关于大模型可解释性的研究成果，尝试用研究人脑的方式，来研究大模型的思维链路，非常有意思。他们将这一研究称为AI生物学，发现大模型的思维过程跟人们设想的完全不一样，不妨了解一下[愉快]#AI生物学 #AI #Anthropic #大模型 #可解释性
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晓辉博士4月前
AI究竟影响哪些工作微软最新定量研究呼应辛顿判断 微软7月底发表了一篇论文《Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI》使用了20万条用户使用Bing Copilot的数据，时间跨度是2024年中的9个月，分析AI对各个职业的影响。这篇论文很巧妙的点在于深入探讨了用户目标和AI行动之间的关系，以判断AI对就业的影响到底是替代还是增强。很有趣的一个AI就业影响研究。 受AI影响风险最高的40种职业 * 广告销售代理 * 档案管理员 * 广播员和电台DJ * 作家和作者 * 电话接线员 * 电话推销员 * 地理学家 * 管理分析师 * 公共关系专员 * 公共安全调度员 * 柜台和租赁店员 * 技术文档撰写人 * 经济学教师（高等教育） * 酒店礼宾 * 客户服务代表 * 口译员和笔译员 * 历史学家 * 模特 * 农场和家庭管理教育者 * 票务代理和旅行社职员 * 个人理财顾问 * 编辑 * 商科教师（高等教育） * 市场研究分析师 * 数据科学家 * 数学家 * 数控工具程序员 * 统计助理 * 图书馆学教师（高等教育） * 网站开发人员 * 新账户文员 * 新闻分析员、记者 * 迎宾员、主持人 * 演示员和产品推销员 * 乘客服务员 * 校对员和文稿修订员 * 服务类销售代表 * 证券经纪业务员 * 政治学家 * 总机接线员 受AI影响风险最低的40种职业 * 包装和灌装机操作员 * 采伐设备操作员 * 抽血师 * 打桩机操作员 * 地板打磨和修整工 * 道路铺设、铺面和压实设备操作员 * 伐木设备操作员 * 服务员（医疗辅助人员） * 工业卡车和拖拉机操作员 * 公路养护工 * 护士助理 * 机械上料及卸料工 * 气体压缩机和天然气泵站操作员 * 汽车玻璃安装及维修工 * 其他工厂和系统操作员 * 桥梁和船闸管理员 * 清洁工和女佣 * 生产帮工 * 水处理厂和系统操作员 * 水泥工和混凝土修整工 * 石油和天然气钻井平台杂工 * 室外油漆工、泥瓦工等帮工 * 手术助理 * 修复齿科医生 * 消防队长、主管 * 洗碗工 #辛顿 #AI就业替代 #AI
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晓辉博士4月前
积极懒惰——应对AI时代大脑萎缩的办法 上个月MIT那个AI使用研究对大脑影响的文章引起不少讨论，今天跟同事聊出了一个应对方案——积极懒惰。人的反思和批判始终是不可缺少的。#积极懒惰 #Prompt #大脑萎缩 #AI影响
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晓辉博士11月前
华强北的AI硬件发展到什么程度了 今天来到了华强北调研AI硬件，直观感受：华强北并不是像一些自媒体说的那样，已经被AI包围了，反倒是观察到硬件出海，是深圳独有的特色和优势。#深圳华强北 #AI硬件 #硬件 #出海 #华强北
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晓辉博士5月前
AI落地产业第一步为什么是从评测开始？ 红杉一个月前发了一篇评估AI Agent在真实产业场景能力的论文，介绍了针对AI实际产业落地能力评估的benchmark。之前一直有个模糊的想法，即评测驱动模型能力的提升，刚好这两天做了一些调研访谈，发现业界落地AI确实都是先从建评测数据集开始的，算是验证了这个想法。接下来，各个场景要不要用AI，以及怎么用AI，都取决于你的评测标准和评测方法，或者换个说法就是你的目标。琢磨这些越来越有意思了。#AI产业落地 #AI应用 #benchmark #红杉 #AI评测
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晓辉博士5月前
AI有可能让每个人都成为全栈工程师 刚下班后又看了关于AI编程的一篇文章，一时兴起用元宝做了一个对对碰的小游戏，刚刚到家拿给孩子玩，还挺喜欢。我们真的来到了一个人人都能编程的时代了！#AI编程 #AICoding #AI #Cursor
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晓辉博士9月前
Anthropic报告：哪些职业更依赖AI？ 刚刚读了Anthropic的AI经济指数报告，很巧妙的实验设计，用400万次的用户与AI对话的数据，做了跟工作任务的映射，再映射到具体的职业上去，研究的结论是，软件开发和写作类工作占到了AI使用量的一半，而且高工资和低工资使用AI都不会太多 #AI指数 #AI就业影响 #AI就业 #Anthropic #AI职业
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晓辉博士5月前
AI新技能1分钟总结长视频 刚刚看到AI可以读懂视频了，立马用之前的一个10分钟的长视频测试了一下，果然很快就把视频的核心要点都列出来了，而且继续跳转到APP，还能让它基于我的内容写个html的网页出来，以后再也不用担心我的视频太长了[呲牙]#AI读视频 #AI速读 #AI
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