00:00 / 02:54
连播
清屏
智能
倍速
点赞303
00:00 / 03:28
连播
清屏
智能
倍速
点赞605
00:00 / 00:24
连播
清屏
智能
倍速
点赞5
半导体圈大事件!六家巨头联手增资华科致芯,强强联合要搞大事? 半导体领域再现大动作!六家上市公司联手注资,共同投资一家新的创业投资合伙企业,这背后隐藏着怎样的战略布局? 近日,格科微、星宸科技、安凯微、思瑞浦、峰岹科技、燕麦科技等六家行业巨头纷纷发布公告,宣布携手加入上海华科致芯创业投资合伙企业。这次增资,无疑为华科致芯注入了新的活力,迎来了多位实力新股东。 该基金由华登高科担任管理人,规模宏大,专注于半导体产业链及工业、汽车、新能源等高科技领域。其中,格科微以高额认缴金额位居榜首,思瑞浦、星宸科技紧随其后。而峰岹科技、燕麦科技也不甘落后,纷纷慷慨解囊。 华科致芯的投资策略相当明确,专注于中国境内的半导体产业链上下游相关领域,旨在通过资本的力量,推动国内半导体产业的协同发展。特别是在先进制程、车规芯片、第三代半导体等关键领域,该基金将加速国产化进程,助力中国半导体产业崛起。 参与投资的上市公司纷纷表示,此次投资是基于公司发展战略及业务需要,旨在借助专业投资机构资源和平台优势,围绕半导体产业链上下游相关领域开展股权投资。他们将积极寻找并筛选具备发展潜力的项目或企业,促进公司与投资标的企业的产业协同,共同推动中国半导体产业的繁荣发展。 半导体产业风云变幻,这次六家上市公司的联手注资将带来怎样的变革?快来评论区分享你的看法吧!#半导体 #半导体设备 #芯片封装 #集成电路
00:00 / 01:43
连播
清屏
智能
倍速
点赞4
00:00 / 03:22
连播
清屏
智能
倍速
点赞75
00:00 / 00:43
连播
清屏
智能
倍速
点赞12
亚马逊造芯会影响英伟达和整个人工智能的市场吗 科技巨头自研AI芯片浪潮下的行业变革与影响分析报告 一、背景:AI算力需求激增催生自主造芯潮 随着生成式AI爆发,全球AI算力需求呈指数级增长。据IDC预测,2027年全球AI芯片市场规模将突破4000亿美元,其中云端训练/推理芯片占比超60%。传统通用芯片厂商(如英伟达)虽主导市场,但高算力需求与定制化场景的矛盾凸显——科技企业需更低成本、更高能效的专用芯片支撑业务。在此背景下,亚马逊、谷歌、微软等科技巨头加速自研AI芯片,试图打破“算力依赖”。 二、亚马逊造芯:从战略防御到生态重构 亚马逊自2013年起布局自研芯片,已形成覆盖训练(Trainium)、推理(Inferentia)、边缘计算(Graviton)的全栈产品矩阵。以Trainium为例,其针对AWS云服务优化,相比英伟达A100芯片,训练成本降低30%、能效比提升40%,已应用于Amazon Bedrock等核心AI服务。此举不仅降低了对英伟达的依赖(2023年AWS采购英伟达芯片占比降至35%),更通过“芯片+云服务”闭环强化生态壁垒——客户使用自研芯片可享更低价格与定制化支持,倒逼第三方云服务商跟进。 三、对英伟达的影响:短期承压,长期博弈加剧 亚马逊等巨头的自研芯片直接冲击英伟达的云端市场主导地位。2024年Q1,英伟达数据中心业务收入增速放缓至18%(2023年同期为279%),部分源于亚马逊等大客户的订单分流。但英伟达凭借CUDA生态(覆盖90%以上AI框架)与持续迭代能力(如H200芯片算力较H100提升2倍),仍占据高端训练市场70%以上份额。未来竞争将聚焦于“通用性能”与“垂直定制”的平衡——英伟达需在保持生态优势的同时,应对细分场景的定制化挑战。 四、行业启示:双轨并行成主流,生态协同是关键 科技巨头自研芯片的本质是“需求驱动创新”:通过垂直整合降低成本、提升效率,同时构建差异化竞争力。这一趋势将推动AI芯片市场形成“通用芯片(英伟达)+专用芯片(科技巨头)”的双轨格局。对行业而言,单纯依赖外部芯片的模式难以为继,企业需根据自身业务场景选择“自研+外购”组合策略;而芯片厂商则需加强与云服务商、软件开发商的生态合作,以应对定制化需求的挑战。
00:00 / 04:26
连播
清屏
智能
倍速
点赞40