12月1日,芯片巨头英伟达突然官宣两大动作:一是和新思科技扩大合作,把自己的AI算力优势和对方的工程解决方案绑在一起,让智能产品研发又快、又准、又省钱;二是直接砸20亿美元,买下了新思科技的普通股!这波操作到底藏着什么门道?咱们今天用大白话聊透~ 先说说这两家公司的“强强联手”有多关键。新思科技可能大家不太熟,但它手里握着芯片行业的“命脉”——EDA工具,简单说就是芯片设计的“必备图纸软件”。2025年最新数据显示,新思科技并购后已经占据全球EDA市场四十二个百分点的份额,全球前十大汽车制造商和航空航天企业都得用它的技术。现在英伟达又投钱又合作,核心逻辑其实很简单:牢牢控制芯片的上游设计环节,把竞争对手的“设计通道”攥在自己手里。 但这里有个关键变化——AI芯片再也不是英伟达一家独大的时代了!以前咱们觉得AI芯片=英伟达,但2025年的数据已经说明一切:AMD通过和OpenAI合作,市占率直接冲到十八个百分点;谷歌的TPU在云端算力领域稳步扩张;国内的寒武纪、摩尔线程更是异军突起,寒武纪的云端训练芯片国产替代率已经超过三十个百分点,摩尔线程都成了“国产GPU第一股”,市值突破五百亿元。所以英伟达这波投资,其实是感受到了竞争压力,提前锁死上游供应链的防御战。 这波合作对行业的影响很直接:对英伟达来说,相当于给自己的芯片研发装了“加速器”,既能降低成本,又能加快新品迭代,无疑是重大利好;但对AMD、谷歌这些对手来说,压力就大了——不仅要比拼芯片性能,还得应对英伟达在供应链上的优势。不过对咱们国内企业来说,这也是倒逼国产替代的机会,毕竟2025年中国AI芯片市场规模预计达四百亿元,政策还明确要在2030年实现先进制程AI芯片国产化率八十个百分点,国产厂商的突围空间很大。 最后聊大家最关心的A股投资机会,这里只给客观方向,不推荐具体个股:首先是EDA国产替代赛道,新思科技这类海外巨头垄断了国内八成以上的市场,华大九天、概伦电子这些国产厂商正在加速突围,随着自主可控需求提升,成长潜力值得关注;其次是国产AI芯片龙头,像寒武纪、摩尔线程这些已经量产产品、有实际订单的企业,有望受益于国产替代浪潮;最后是半导体设备板块,芯片设计和制造离不开设备支持。 #新思科技 #英伟达最新消息 #英伟达投资新思科技 #EDA替代 #华大九天
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【20251205】路透社最新消息: ❤️ \------------------------------------------ 📰 【核心快讯】 2025年12月5日路透社电,有“中国英伟达”之称的摩尔线程上市首日大涨📈,源哥带来深度解读~ --- 🚀 【上市狂飙】 被分析师称为“中国英伟达”的摩尔线程,周五在科创板正式挂牌,市值一度飙升超五倍💥,妥妥反映出资本市场对国产本土芯片企业的满满期待! --- 🔬 【企业底色】 摩尔线程2020年由英伟达中国前高管创立,专心搞AI GPU研发✨,立志打造高性能国产图形处理器,破解高端芯片长期依赖进口的“卡脖子”难题。虽成立时间不长,但契合国家战略,火速成为国产替代浪潮的焦点~ --- 🛑 【外部挑战】 有意思的是,摩尔线程此前已被美国列入出口管制黑名单🚫。这波操作虽带来供应链挑战,却意外加速了其国产化替代进程,市场普遍认为它会是我国科技自主、半导体产业发展的关键玩家! --- 🌍 【大国博弈】 当前中国正加快半导体企业IPO审批节奏⏩,鼓励核心技术企业登陆资本市场,靠融资助推研发;而美国则持续收紧对华先进芯片出口限制,想遏制中国AI与高端计算领域发展。在此背景下,自主可控的芯片技术成了国家科技战略的核心任务🎯。 --- 🌟 【行业信号】 摩尔线程上市成功,既给自身注入强劲资本动力,也给其他筹备上市的本土芯片公司释放积极信号📣。加上华为、阿里、百度等科技巨头加码AI芯片研发,叠加国内对英伟达高端芯片的销售限制,国产GPU的市场空间正加速打开🚪! --- ❤️ 【信心投票】 在科技板块整体估值承压的大环境下,摩尔线程的表现堪称行业“强心针”💉。首日亮眼成绩,既是资本对其技术突破的认可,更是对中国半导体自主化进程的一次硬核信心投票~ From Reuters #摩尔线程 #国产芯片 #华为 #阿里巴巴
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【完整版获取指南】 信息源头哥只此一号,其他皆为高仿,跟信息哥无任何关系,铁子们注意辨别。(因字数受限,此处为浓缩版,完整版关注我获取) 最近一条重磅消息,引发市场震动:中国机器人股,这个曾经被资本狂热追捧的赛道,如今正因为“泡沫”两个字被重新放到显微镜下。 为什么说它重要?因为它踩中了 AI、制造业升级、科技未来这三条中国最火的叙事。可问题是——越是最热的地方,越容易变成泡沫。 📉 01. 曾经的“火箭” —— 炒到天上的机器人股 今年,人形机器人相关概念股走出了一波惊人的行情。 Solactive 中国人形机器人指数一度暴涨近 60%,直接把市场情绪推到了顶部。 涨得这么猛,一个字:热。 政策端持续发声,把人形机器人写进战略性产业。 网络上各种跳舞、跑步、踢拳、打擂台的机器人视频疯狂刷屏。 投资机构、高净值资金、散户都觉得这是新“风口”,可能是下一个新能源、下一个AI浪潮。 机器人——听起来就是未来,就是科幻,就是想象空间。 于是,很多人认为:不买就是错过时代。 ⚠️ 02. 风向突变 —— 泡沫警告来了 就在大家激情澎湃的时候,监管罕见发声。 中国国家发展改革委(NDRC)直接点名:人形机器人行业存在泡沫风险。 原因非常现实: 行业内企业数量暴增,150 多家公司扎堆,都在做类似产品。 技术路线不清晰,实际落地场景有限,离规模化生产还很远。 大量企业靠“概念”吸金,营收与利润跟不上想象。 资本太热,行业太新,结果往往是——估值被炒上天,应用却还在地面。 市场也迅速给出反馈: 曾经火箭般拉升的机器人指数,从高点回落将近 20% 从明星赛道变成高风险行业,只差了一句监管警示。 🧪 03. 泡沫本质 —— 这几个问题很致命 为什么泡沫声音越来越大?核心有四点: 1)落地能力不足 很多机器人做得很好看、很“炫技”,但真正能投入工厂、家庭、商业场景使用的很少。距离规模化应用很远 2)同质化严重 150 多家公司扎堆,做的动作相似、造型相似、卖点相似。 行业不像“创新”,更像“重复造机器人的壳子” 3)估值严重透支未来 很多公司的市盈率、估值,是按照“我们未来可能会很牛”定出来的,而不是现实业务支撑的。 4)政策提醒改变情绪 一旦监管认为行业“热过头”,估值体系通常会迅速降温。#机器人#彭博社#AI泡沫
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黄仁勋:150亿投资背后,我看好AI软件生态 英伟达与电子设计自动化(EDA)领域龙头企业新思科技(Synopsys)宣布达成战略合作,英伟达将斥资20亿美元入股新思科技。 英伟达称,这项合作使用英伟达CUDA-X库和AI物理技术,新思科技将进一步加速和优化其广泛的计算密集型应用组合,涵盖芯片设计、物理验证、分子模拟、电磁分析、光学仿真等。 黄仁勋详细阐述了这笔交易对英伟达的战略意义。他将其描述为"革命性"的产业转型,而非简单的商业合作。 黄仁勋表示:“这是一笔巨大的交易。我们今天宣布的合作伙伴关系是关于彻底改变世界上计算密集程度最高的行业之一——设计和工程。新思科技正在让公司转型,将业界使用了约35年的软件和所有工具转变为在英伟达上进行GPU加速。” 黄仁勋特别强调了工业领域的市场规模。被问及为何投资者应关注企业级应用而非消费端AI竞争时,他回答:“如果你看看世界的百万亿美元产业,主要是工业和企业对企业。这些现在正被平台转变所改造的企业和严肃的工业企业应用。” 他用具体数据说明潜在市场空间: “几乎所有工业公司、制造产品的公司如英伟达、通用汽车、波音,在工程软件工具上的支出可能是数亿美元,或许是非常低的数十亿美元。然而,他们在所有这些产品的原型制作上的支出轻易就是这个的10到20倍。” 黄仁勋指出,通过数字孪生技术在虚拟环境中完成原型设计,"市场机会增长了10到100倍"。 关于平台转变,黄仁勋提供了一个关键数据点:“2016年,世界科学超级计算机90%是CPU,10%是GPU。今年,90%是GPU,10%是CPU。平台转变已经发生。现在,我们正在为工程设计这个行业进行这一转变。”#ai #英伟达 @抖音创作小助手
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摩尔线程大涨 还能追吗?茅台价格下探 谁会大涨? 2025年12月5日美股懂哥内部解读企业研报 核心差异化解析英伟达以“通用GPU+专用张量核+NVLink”为核心架构,从图形渲染延伸至全场景AI计算,凭借CUDA生态构建了难以撼动的垄断优势,覆盖游戏、深度学习训练与推理等多元场景,但存在成本高、受出口管制的国产化替代风险。 谷歌TPU是专为深度学习定制的ASIC芯片,核心依赖大规模脉动阵列,将乘加阵列与本地内存紧耦合,搭配XLA编译器实现高效数据流映射,以牺牲通用性为代价,换取了极致的能效比和云端规模化吞吐,仅适配TensorFlow等特定框架。 AMD采用双架构路线,CDNA聚焦AI/HPC专用场景,RDNA主攻图形领域,通过开放的ROCm软件栈和高速互连技术强化多卡扩展能力,性价比突出,核心目标是在超级计算与云端市场对标英伟达,但软件生态成熟度仍有差距。 寒武纪主打端云一体NPU,聚焦神经网络专用计算,在终端和边缘场景展现出低功耗优势,凭借自主指令集实现跨场景适配,但云端训练能力较弱,生态覆盖范围相对小众。 摩尔线程以自研MUSA统一系统架构为核心,是国内首个实现AI计算、图形渲染、物理仿真、视频编解码协同的全功能GPU厂商,通过MUSIFY工具包实现85%以上的CUDA代码迁移效率,已适配3000款软件和108个主流AI模型,兼顾国产化合规与“图形+AI”双场景覆盖,其夸娥智算集群可支持万卡级扩展,能满足万亿参数大模型训练需求。 关键竞争维度生态壁垒上,英伟达CUDA拥有400万开发者基数,垄断90%+AI训练市场;AMD ROCm走开放路线但成熟度滞后3-5年;摩尔线程通过兼容性突破降低迁移成本,已与150多家软件商合作,但生态沉淀仍需时间。 场景定位上,谷歌TPU聚焦云端深度学习,寒武纪侧重终端/边缘,摩尔线程瞄准国内政企、工业互联网等国产化需求场景,AMD则主攻超算与云端通用计算,形成明确的赛道分化。 国产化价值方面,摩尔线程与寒武纪均为纯国产架构,规避供应链风险,契合“东数西算”工程30%自主可控率要求;英伟达、AMD受出口管制限制,在国内政务、超算等敏感场景替代空间明确。 投资价值判断短期来看,摩尔线程的核心机会在于国产化替代红利,2025年上半年营收达7.02亿元,AI智算业务占比94.73%,毛利率提升至69.14%,但需持续突破工艺和算力#摩尔线程
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