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大家都在问的摩尔线程是否值得追? 2025年12月5日美股懂哥内部消息分析报告 核心结论短期(6-12个月)不建议盲目追高,长期(2-3年)可跟踪三大信号:① 商业订单落地(尤其是政企、云端推理场景);② 软件生态兼容性(对PyTorch/TensorFlow的适配率);③ 产能与供应链稳定性。其核心价值在于“国产GPU替代”,但当前在性能、生态成熟度上仍有明显差距,需警惕技术迭代不及预期的风险。 五大厂商核心差异化 英伟达(NVIDIA)核心路线:通用GPU基础上叠加专用张量核,搭配高带宽互连(NVLink),走“通用+专用”融合路线。 核心优势:CUDA软件生态垄断,覆盖游戏、深度学习训练/推理、HPC等全场景,性能顶尖。 短板风险:价格高昂,地缘政治限制明显,架构依赖度较高。 谷歌TPU核心路线:专为深度学习定制的ASIC芯片,以大规模脉动阵列(Systolic Array)为核心,深度绑定TensorFlow。 核心优势:极致能效比,规模化吞吐能力强,相当于“硅片级直接实现数学运算”。 短板风险:通用性极差,仅适配谷歌自身生态,无法覆盖图形、多场景计算需求。 AMD核心路线:双架构并行,CDNA专攻AI/HPC,RDNA聚焦图形,搭配ROCm开放软件栈与高性能互连技术。 核心优势:性价比突出,多卡互联能力强,生态开放无绑定,适合超级计算场景。 短板风险:软件优化滞后于英伟达,ROCm生态成熟度不足,全场景适配性较弱。 寒武纪核心路线:专注NPU(神经网络处理器),走“端云一体”路线,覆盖终端SoC到云端推理。 核心优势:国产自主可控,低功耗设计,终端场景适配性好,适合边缘计算、政企推理。 短板风险:云端深度学习训练能力薄弱,生态闭环不完善,场景覆盖较窄。 摩尔线程核心路线:通用GPU架构,兼容DirectX/OpenGL图形标准,同步搭建国产自研软件生态。 核心优势:国产替代属性强,兼顾图形处理与轻度计算,适配政企办公、国产PC场景。 短板风险:性能较英伟达落后一代,软件生态不完善,商业订单落地尚需验证。 1. 架构取舍:英伟达/AMD/摩尔线程侧重“通用适配多场景”,谷歌TPU/寒武纪侧重“专用优化单一需求”; 2. 生态格局:英伟达CUDA独霸,AMD ROCm开放追赶,谷歌/寒武纪绑定自身体系,摩尔线程自主搭建;#摩尔线程 #寒武纪 #英伟达 #amd
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摩尔线程上市爆火:国产全功能GPU崛起,重构中国算力新格局 本视频内容仅为个人观点分享与案例探讨,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎,任何基于本视频做出的投资决策,请理性看待,责任自负, 部分内容基于AI整理。 # 📌【每日一股·深度覆盖】爆火上市的“国产英伟达”——摩尔线程(688795.SH) 12月5日,A股科创板迎来历史级大事件——**中国首家全功能GPU公司摩尔线程正式上市**!开盘直接从发行价114元拉升至650元,盘中一度冲击688元触发临停,**市值瞬破2870亿元**,堪称年度最强科技巨无霸。 为什么市场这么疯狂?原因很简单:**算力,就是新时代的石油**。而摩尔线程,是国产算力最关键的“全能型选手”。 ## 🚀 01. 它强在哪? **摩尔线程是国内唯一做到“图形渲染 + AI计算 + 视频编解码 + 物理仿真”四合一的全功能GPU公司。** 别家做AI加速,它能一张卡搞定游戏、渲染、大模型训练、数字孪生,真正意义的国产“英伟达路线复刻者”。 其核心 MUSA 架构还能**兼容 CUDA 生态**,解决国产GPU最大痛点,为开发者降低迁移成本。 ## 🔥 02. 为什么估值贵得离谱,但市场依旧抢? * **稀缺性爆表**:寒武纪做AI、海光做GPGPU,但只有摩尔线程能同时做图形+AI,天花板更高。 * **业绩爆发**:2025年上半年营收就做了7亿,直接超过前三年总和。 * **毛利率狂飙**:从-70%反转到70%,商业模式被彻底打通。 * **英伟达涨不动的逻辑能在中国复刻吗?市场正在提前下注。** ## ⚠️ 03. 风险也必须说清 * 被美国列入实体清单,供应链长期承压 * 仍处巨额亏损期,需要持续烧钱 * 一级市场机构众多,后续解禁压力要小心 短线波动会非常大,但长期看,它就是“国产算力终局格局”的核心棋子。 国产GPU,时间站在它这边。 #摩尔线程 #688795 #国产GPU #国产替代 #科创板 #AI算力 #科技股 #全功能GPU #MUSA架构 #英伟达 #大模型 #数字孪生 #A股新股 #硬科技崛起 #半导体产业链 #AI芯片 #投资策略 #首日上市
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