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在未来,医生会不会被 AI 取代? 我的结论是:AI 不会全面替代医生,医疗行业未来很长时间,都会是人和AI协同工作的模式。 首先简单说下 AI 到底是怎么工作的。现在的人工智能遵循“数据输入→模型计算→结果输出”的学习论范式,依靠搭建的算法数学模型,投喂以海量的数据,涌现出类似于人类智能的结果。 想让 AI 变聪明,海量、高质量的数据是必须的。不管是大语言模型还是自动驾驶,数据够多、维度够全、信息够真实,模型才能越练越准。没有好数据,AI难以涌现。 放到AI医生上——答案就显而易见——大量标准、真实、高质量的医疗数据是AI医生涌现的必要条件。 而医疗AI最大的难题,就是拿不到好用的数据。 医疗是高监管、高风险、强伦理的行业,真实数据极难采集。 还有一个硬伤:AI 做不到医生那种“多模态检查”。 医生视、触、叩、听对患者进行初步诊断,AI 想复刻这套简单的体格检查,需要超高精度的传感器,工程成本极高,远不如自动驾驶的数据好采集。 所以综合来看: 那些标准化的活工作,比如看影像、整理资料、给出治疗方案做参考,AI 又快又准,能帮医生大忙。 复杂看病、体格检查、跟患者沟通、应急处理这些,AI 受数据、伦理、法律、感知能力限制,根本替代不了真人医生。 在未来,AI医疗行业不是 AI 把医生换掉,而是进入人机协同工作的高效时代。#ai医疗
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