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深蓝前沿4月前
这才是真正的超长思考链！AI也会“分而治之”：递归调用自己， 处理海量信息不再难 为解决大模型 上下文腐化、超长文本处理能力弱的问题，MIT提出了递归语言模型（RLM）方案 —— 让模型通过代码按需检索外置文本资料，还能递归调用自身拆解任务、多轮迭代优化，不用靠堆参数，就实现了复杂推理正确率提升 10%-25%、1000万+token超长文档稳定处理且成本更低的效果，也为大模型能力提升提供了 “聪明思考” 而非单纯扩容的新思路。 论文题目：Recursive Language Models #大模型 #人工智能 #递归语言模型 #大语言模型 #长上下文 #GPT #ai
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T4G2周前
FIPO：教会AI更深层次地思考 #FIPO #AI推理 #大模型 #强化学习 #思维链
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Momi3月前
感谢两位顶级模型合力做出来的课文跟读程序 之前在网上下载过一个，居然还要💰才能使用跟读功能。 昨天睡觉前跟ChatGPT随口提了一嘴，今天找他帮我写了指令。然后找强大的Gemini，在1分钟内就把程序做成了。 现在自己有一个了，开心，不要嘲笑我的发音，就是因为不会，所以才要练习的嘛。 指令在视频后面。别的AI 比如 豆包，元宝，千问应该也能用。 #英语口语天天练 #每日英语打卡 #英语跟读 #Gemini #英语学习打卡
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AI费曼8月前
LLM推理过长，缺乏精确计算能力。 清华提出“工具集成推理（TIR）”方案，准确率提升15pp
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高远说数1年前
机器如何模仿人类思考COT思维链(上) [说人话讲AI8]#思维链 #chatgpt4 #大语言模型 #LLM #AI
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可信智能体2周前
知识外挂方法：提示，检索增强，思维链 #中山大学 #公开课 #知识库 #可信智能体
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秋白在做事（日更版）4天前
从482赞到4.8万赞：一条爆款视频的完整思考链 不要站在受害者的角度想“我怎么躲”，站到坏人的角度去想“他会怎么办”。 #短视频运营 #内容创作 #女性安全 #经验分享 #干货分享
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超级AI学习1周前
看懂 AI 推理：CoT 到思维图全解析 #AI深度思考 #思维链CoT #大模型推理时代 #ToT #GoT
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Mason鲸客1年前
Qwen2.5-Max深度思考模型QwQ上线。支持思维链和图片生成，数学和编程能力进一步提升。#千问 #AI #qwen2.5 #deepseek
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小冰数据分析1周前
深度思考（慢思考）——思维链 COT #深度思考 #慢思考 #思维链 #COT #人工智能
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论文五分钟3周前
思维链边界的数学解释 #思维链 论文五分钟，学术变轻松~
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奔跑的小鹿6月前
思维链，不只是“让AI多想一步”，而是彻底重写了AI的计算方 #思维链 #ChainOfThought #AI推理 #AIFuture #计算革命 #CoT #ReasoningAI #LLM #Transformer #人工智能 #AI革命 #AI思考 #AI研究 #AI学习效率 #推理能力 #可解释性AI #AI思维链 #AI创新 #AI理论 #AI趋势 #AI计算
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晚晚游戏酱8月前
链在一起史低！详细链在一起联机教程、中文设置步骤 链在一起怎么联机|联机教程|汉化|中文设置|联机问题解决 - 链在一起怎么联机#链在一起 #链在一起联机 #链在一起中文 #steam游戏 #多人联机
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浅墨无痕1周前
3个思维链提示词实战案例 AI回答总是乱答？可能是提示词少了关键一步。 --- 📋 案例1：分类问题 电商产品分类、新闻分类、用户意图分类...加一句"请一步步思考"，分类准确率提升50%以上。CoT让AI先分析特征再对比定义，避免直接猜答案。 **效果**：准确率50%+提升 --- 🤖 案例2：数学推理 应用题、成本计算、增长率计算...普通提示词正确率只有40%，加"请列出计算步骤"后提升到95%。分步推理让AI保留中间结果，方便检查错误。 **效果**：正确率40%→95% --- 🧠 案例3：商业分析 SWOT分析、竞品对比、投资决策...加"请一步步分析，给出结论与依据"，分析逻辑更严谨，定量定性结合，不只给直觉结论。 **效果**：结构严谨更全面 --- ✅ 正确流程 识别问题类型 → 加入"一步步思考" → 保留推理过程 → 获得高质量回答 **核心公式**：问题 + "请一步步思考" = 推理过程 + 准确答案 --- AI能做什么，取决于你问的方式✨思维链提示词，让AI真正帮你思考 #思维链提示词 #AI技巧 #提示词工程 #CoT推理 #效率提升
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Helen 唐老师原版英语1周前
Think2全英课堂-以问引思，让学生主动读懂文章 摒弃传统直译授课模式，搭建递进式问题链，全英沉浸式互动导学，由浅入深梳理文本脉络，引导学生自主思考提炼主旨，轻松攻克阅读理解难题！ #全英课堂 #英文#教学 #启发式教学#Think2
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峰景悦读2月前
#读书成长 #思考 #认知 #web3
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慢炖AI6月前
智能体最常用的三种思考框架 #智能体 #agent #大模型 #ai应用 #ai
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小翔同学1年前
steam喜加一《链在后室》入库+好友联机+汉化教程#steam游戏 #steam #喜加一 #链在后室
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俗人六哥_Ai企业智能体落地4周前
AI也要头脑风暴？8步思考链惊呆了。 #AI提示词 #提示词生成器 #提示词怎么写 #提示词工程师 #prompt
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张晓东Sheldon1年前
思维链揭秘，DeepSeek真像人类一样思考吗？ 🎥 DeepSeek的思维链：AI的“思考”还是伪装？ 🔍 AI思维链，是DeepSeek的一大亮点！在这段视频中，我们来一起探讨DeepSeek如何通过思维链模拟人类的推理过程。它真的拥有思考能力吗？还是仅仅是在进行复杂的计算？ 🌟 DeepSeek简介： DeepSeek是当前最先进的AI模型之一，通过结合自然语言处理、知识图谱和推理技术，解决了AI的“黑箱”问题，提升了系统的可解释性。尤其是它的“思维链”功能，通过分步推理和展示，让我们更清楚地了解AI的决策过程。 🤖 思维链的工作原理： 通过分步分析，DeepSeek能够展示如何得出答案。例如，提问“人类能否在火星上建立永久居住地”，DeepSeek会逐步分析环境、资源等条件，给出结论并展示推理过程。这让我们看到了AI推理的“思考轨迹”。 💬 但问题是： 尽管DeepSeek的思维链功能令人印象深刻，它到底是“思考”还是仅仅是数据计算的结果呢？DeepSeek依赖预定义规则和数据模式进行推理，缺乏人类思维中的创造性与自我意识。 🎯 为什么要关注DeepSeek的思维链？ 提升可解释性：让AI的“推理过程”变得透明，增加用户对AI的信任。 推理的局限性：虽然能够模拟思维，但AI并不具备自我意识或创新能力。 未来发展潜力：随着技术的进步，AI可能会更接近人类的思维方式。 🔮 总结：DeepSeek的思维链功能是AI从“结果导向”向“过程导向”转变的关键一步。尽管目前它并不具备真正的思维能力，但它正推动AI技术向更透明、更智能的方向发展。 💬 评论互动： 你认为AI的思维链能达到像人类一样的思考能力吗？来评论区告诉我你的看法吧！ #DeepSeek #AI思维链 #人工智能 #AI推理 #思维链@抖音创作小助手 @极速版小助手
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紫老头聊AI10月前
思维链（CoT） #大语言模型 #chatgpt #思维链 #人工智能 #科普知识
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程序员小江6月前
让 AI 变聪明的五个方法：第一集《思考链推理法》，一句话让 AI 的回答从及格变优秀！#提示词 #chatgpt #deepseek #ai
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小脑虎科技1年前
DeepSeek思维链：解锁AI思考过程 #deepseek #思维链 #涨知识 #人工智能 #科技改变生活
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AI大白话4月前
模型微调系列：思维链让大模型学会“一步步思考” #智能体 #微调 #思维链@抖音小助手 @抖音创作小助手
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AI知识喂饭官4月前
DAY70|让AI变聪明的秘诀：思维链 觉得你的AI笨笨的？那是你不会用！🚫 试试 **Chain-of-Thought (CoT)** 思维链提示法！就像教小学生做数学题，不能只问答案，要让它“写出解题步骤”。📝 ✨ 只需要加一句“请一步步思考”，AI智商瞬间飙升！亲测有效！💯 #思维链 #AI知识 #AI人工智能 #深度学习 #机器学习
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AI大白话4月前
模型微调系列之思维链 详解两种思维链(CoT)技术 #智能体 #思维链 #人工智能 @抖音小助手 @抖音创作小助手
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大厂女程序员6天前
Prompt思维链 #prompt #ai #ai产品经理 #大厂 #程序员转型
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我小番茄要削一把4月前
《链在一起》如何多人联机+游戏汉化中文设置分享 链在一起【Chained together】多人冒险游戏目前在Steam上打折 本期给大家带来的是 链在一起如何联机 链在一起中文如何设置 chained together如何联机 chained together汉化设置 #链在一起 #链在一起同屏 #chainedtogether #多人联机 #steam游戏
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宁之3月前
链在一起汉化 #链在一起 #宁之 #steam游戏推荐 #青年创作者成长计划
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科技智语1年前
为什么deepseek要公开深度思考思维链？#人工智能 #科技创新 #科技 #知识科普 #科技感
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科大讯飞淮安吾悦店王老师3天前
科大讯飞升级不断 AI答疑辅导再次升级，新增解题思路链，解题方法一目了然，不怕孩子听不懂，重点清晰，下次再遇同类题，孩子就能明白怎么思考了#科大讯飞ai学习机 #淮安#功能升级#答疑辅导
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课题百科2天前
小学英语“问题链+读写”课题结题配享太庙姐妹们 小学英语“问题链+读写”课题结题配享太庙 姐妹们！今天发现这篇基于问题链的小学英语思维型读写课堂教学策略研究！ 该课题针对小学英语读写课 “碎片化思维、浅层次思考、迁移能力弱” 的问题，本研究以布鲁姆认知理论为支撑，构建 “读前 - 读中 - 读后” 问题链体系，通过引入性、递进性、探究性等五类问题，培养学生观察辨析、归纳推断、创新批判能力，打造精 准高 效的思维型课堂。 核心实践分阶段落地。一是读前以问预学，激 活思维广度：聚焦文本标题（如将 “Robin likes them all” 改为 “The season Robin likes”）设计预 测问题，引导学生从天气、活动等角度猜想；围绕插图提问，观察人物动态（如 “Wu Binbin 为何疲惫”）并推测原因；针对体裁（如邀请函、日记）设问，帮助学生识别文体特征与关键信息，奠定阅读基础。二是读中以问导学，深化思维深度：在语篇大意处用 Wh - 问题提取核心信息，借助表格梳理内容；在细节处追问文字内涵与图片深意（如 “Robin 为何想学功夫”）；在主题意义处深问，结合认知冲突（如 “Robin 做的鸡肉冰淇淋是否合理”）引导探究均衡饮食等主题，培养分析与质疑能力。三是读后以问延学，延展思维宽度：通过补白文本（如续写小猫成长日记）、创编海报（如动物生长变化）提升迁移能力；设计评价性问题，从书写、逻辑、表达维度互评作品，发展辩证思维。 实践成效显著，学生阅读理解正确率提升，高阶思维能力增强，教师文本解读与教学设计能力优化，为小学英语思维型读写教学提供可复制范式。 #课题研究 #课题立项 #课题申报 #课题结题
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冰熙丶1年前
链子一起汉化教程~ #链在一起 #chained together #steam游戏 #多人联机
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自说自话的江哥2天前
基于本体的 AI Agent 实战案例 基于本体的 AI Agent 实战案例 #AI #企业AI #企业AI落地 #本体 #Agent
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老杜深度学习5月前
连续思考的机器。#ai #思考
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牛油疯狂爱好者coke8月前
链在一起 新史低8折 进不去游戏+中文设置/汉化+联机卡顿等问题有效优化及设置教程#链在一起 #chained together #链在一起联机 #链在一起中文
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鹿宝要喝AD钙1年前
《链在一起》史低19.8即可入库，游戏汉化教程。#游戏 #联机游戏 #史低游戏 #链在一起 #游戏资讯
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平头哥的成长Lab1周前
AI思维链提示法：把AI变成思维陪练！#AI学习 #AI思维链提示法@人民日报 @人民网
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starr3天前
零基础学AI之CoT是什么？#ai#零基础学ai#小白#干货
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和鲸社区9月前
CoT思维链提示词撰写方法及细节说明#大模型 #思维链 #教学 #学习 #分享
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咖喱游戏解说1年前
链在一起Chained Together汉化教程！ 再也不用担心看不懂啦！#链在一起 #ChainedTogether #联机游戏 #游戏鉴赏家 #新游鉴赏家
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奥丝有本事1周前
活了二十多年才知道自己是视觉空间学习者！ #视觉空间学习者
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玄姐1年前
通俗易懂理解 OpenAI o1 CoT 思维链 #OpenAI #o1 #CoT #思维链 #大模型 #AI @玄姐谈AGI
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office511年前
2 什么是思维链 AI思考过程像解题草稿，思维链（CoT）即AI的解题步骤。 #DeepSeek#AI思维链 #人工智能 #干货分享 #ai
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AI时代思考分享1周前
终于有人把 Agent、RAG、MCP、Skill 一次性讲 是不是最近被 Agent、RAG、MCP、Skill 各种新名词绕到崩溃？3分钟从零底层捋清，全程无废话，一次性串透全套 AI 核心概念： 大模型是大脑、Memory 负责记忆、RAG 实时查资料、 Agent 自主干活、MCP 统一工具接口、Skill 封装实操流程。 带你把复杂 AI 概念，全部拆成普通人能听懂的大白话。 #ai科普 #大模型 #Agent #Skill #真实生活分享计划@DOU+小助手
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Zest·Joy4天前
当五、六年级的孩子，能用英语把“世界油阀关闭→石油短缺→油价上涨→物价上涨”的逻辑链讲清楚，说出石油原来藏在衣服、文具里，才发现热点阅读的魅力，让孩子看见世界，学会思考✨
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光明系店小二4月前
TED最火的由吉尔泰勒作的演讲，描述她在中风后失去左脑功能，利用右脑思考的过程，对照现在的LLM来看，左脑是严格的长思考链串行推理过程，各种复杂的行为，比如语言表达，数字分析，复杂动作都是左脑控制的。右脑是具象的并行处理过程，擅长图像等直观简单行为，简单的transformer就可以胜任。左脑的理性思维有点悲观，右脑的感性思维有点乐观。学习训练是训练左脑的， 左脑决策比右脑决策犯错的几率小，因此人在长期知识学习训练之后左脑压制右脑，因此犯错的几率变少。而经常训练右脑（比如教义学习），导致右脑压制左脑，犯错的几率可能变大。 现在大家认为AI不具备人的创新能力，是否因为现在的AI一直用左脑思维逻辑运行，没有配备右脑思维的相关逻辑，如果再设计一个右脑思维作为mutation的话，会不会AI就像人一样具备创新思维了。
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波波#AIDSO爱搜GEO2周前
以前研究一个行业在AI里的内容机会，要一个一个平台手动搜，耗时耗力还看不全。现在用我们这个快速查询，10大平台的回答、思维链、引用源，唰一下全出来。10分钟出报告，直接指导你的内容团队。把低效劳动砍掉，集中力量攻GEO链路，这才是老板该有的打法。#ai获客系统 #geo优化 #行业获客 #ai人工智能 #AiDSO爱搜
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极深舒适睡眠1月前
思维链（Chain-of-Thought, CoT） 思维链（Chain-of-Thought, 简称 CoT）是人工智能领域提示工程的关键技术之一，专门针对大语言模型（LLM）的推理能力优化而设计。其核心逻辑是引导模型模拟人类解决复杂问题时的分步思考过程，将原本抽象、隐性的推理路径，转化为显式、可追溯的中间步骤，打破传统大模型“输入-直接输出”的黑箱困境，大幅提升模型在复杂推理任务中的准确性、可靠性与可解释性，是解锁大模型复杂任务处理能力的关键技术。 一、定义解析 CoT 的本质并非对大模型架构的革新或参数的调整，而是一种“唤醒式”的提示策略——通过特定的提示方式，激活大模型在预训练阶段已习得的隐性逻辑推理能力，让原本隐藏在模型内部的推理过程，以清晰、连贯的文本步骤呈现出来。 通俗来讲，CoT 就相当于给 AI 提供了“解题思路”。当人类面对复杂问题（如数学应用题、逻辑决策题）时，不会直接给出答案，而是先拆解问题、梳理条件、逐步推导，最终得出结论；CoT 正是让大模型复刻这种“分步思考”的行为，将复杂任务拆解为一系列简单、可执行的子任务，通过逐步推理串联起完整的逻辑链条，最终输出答案。 与传统提示技术相比，CoT 实现了从“输入-输出”直接映射到“输入-推理链-输出”复杂映射的跨越。其核心价值不仅在于提升答案的准确性，更在于让模型的推理过程可追溯、可验证，解决了传统大模型“不知其所以然”的痛点，为人机协作提供了明确的逻辑依据。 二、工作原理 CoT 的工作流程完全遵循人类的自然推理习惯，围绕“问题拆解-逐步推理-答案汇总”三个关键环节展开，依托大模型的序列建模能力，实现结构化的推理过程，具体细节如下： 1.问题拆解：CoT 首先引导模型对复杂问题进行拆解，将单一的复杂任务分解为多个相互关联、难度递减的子问题。例如面对“某商店3件商品售价共150元，A商品比B商品贵20元，C商品是B商品的1.5倍，求每件商品价格”这类数学题时，模型会先拆解出“先确定B商品价格作为突破口”“根据数量关系建立等式”“计算A、C商品价格”等子步骤，为后续推理奠定基础。 2.逐步推理：针对拆解后的每个子问题，模型逐一进行分析、推导，每一步推理都基于前一步的结论，形成连贯的逻辑链条。在上述数学题中，模型会先假设B商品价格为x元，进而推导A商品价格为（x+20）元，C商品价格为1.5x元，再根
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小萌芽科技5月前
有一种全新的架构：视觉思维链 加州大学让多模态大模型有了灵性，整体性能提升5.3% 加州大学伯克利分校团队提出的视觉思维链（CoVT）架构，彻底改变了多模态大模型的"思考方式"。传统模型将视觉信息翻译成文本进行推理时，会丢失大量连续的空间关系和几何细节，就像把3D世界压缩成2D平面。而CoVT让模型首次拥有了"视觉想象力"，在推理过程中直接生成连续视觉Token，就像人类在解决几何问题时在脑海中旋转图形。 这项技术的核心突破在于四个轻量级视觉专家的内化：通过SAM模型学习分割Token圈定物体边界，DepthAnything生成深度Token建立三维空间感，PIDINet提供边缘Token捕捉几何细节，DINOv2则赋予图像块级语义理解。这些视觉Token在不到20个Token的预算内，实现了视觉特征的极致压缩，并且通过Prompt级和特征级双重对齐策略，确保每个Token都对应真实的视觉物理属性。 实验数据显示，CoVT在CV-Bench基准测试中整体性能提升5.3%，其中深度感知任务暴涨16.4%，计数和距离判断等传统弱项甚至超越GPT-4o。更重要的是，这种视觉直觉思维没有牺牲语言能力，反而让模型在OCR等任务上平均提升1.2%。通过解码视觉Token，我们第一次能"看见"模型的思考过程——在判断物体远近时，模型会生成精确的深度热力图，这种可解释性为医疗、自动驾驶等高风险领域带来革命性价值。 CoVT的意义远不止性能提升，它证明智能不应局限于语言符号。当AI同时拥有图像思维和逻辑推理能力时，或许我们正在见证通用人工智能的全新范式。
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一分钟拆解AI3月前
思维链（CoT）：提升大模型推理能力的核心方法 思维链（Chain-of-Thought）是目前提升大模型复杂推理能力的核心方法。实验证明，仅仅增加大模型规模不足以解决复杂的数学或逻辑问题，而思维链能让大模型从“直接给答案”进化为像人类一样分步骤思考。 #AI #大模型 #思维链 #知识科普 #人工智能
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雷哥AI1年前
将模型用到极致-COD 本期视频将讲解了COD的技术原理以及应用场景,使用真实场景意图识别作为讲解案例. 讨论了无思维链(standard)与思维链(COT)之间的一个方案草稿思维链(COD全名chain of draft ). 大致的意思是:只限制它思考的token数量,不限制其他内容,生成的内容准确度就会大大提高,而且费用也会大大降低,响应延迟也会减少. 通俗说: 随便拿张纸,随便写写(draft),在给出答案,效率将大大增加. 这部分的场景应用,可以在简单的路由过程中使用,或者简单的收集信息中使用. 我的COD提示词： 你擅长对用户的问题进行分类，判断问题是否运动问题,只能回答"是"和“否" 逐步思考，但每个思考步骤只保留最少草稿，最多10个字。在思考的末尾用分隔符 #### ,然后最后给出答案。 相关资料： dify github:https://github.com/langgenius/dify qwen api:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/use-qwen-by-calling-api COD论文地址: https://arxiv.org/pdf/2502.18600 #人工智能 #COD #ChainOfDraft #草稿思维链 #大模型
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最新AI论文深度解读，每日更新3月前
Chain of Mindset: Reasoning wi #这项研究介绍了 Chain of Mindset (CoM)，这是一种旨在提升大语言模型复杂推理能力的非训练型代理框架。该框架模拟人类思维的灵活性，通过一个元代理 (Meta-Agent) 在空间、收敛、发散和算法四种异构认知模式间进行动态调度。为了消除冗余信息干扰，研究者设计了上下文门控 (Context Gate) 机制来过滤各模块间的语义流。实验证明，CoM 在数学、代码生成和多模态推理等六项挑战性基准测试中均取得了当前最先进的性能，显著超越了传统的单模态推理方法。该架构不仅有效平衡了推理精度与计算效率，还展示了极佳的跨模型通用性。 arXiv: 2602.10063 #AI #Research #Arxiv #MachineLearning
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小刚11周前
AI思维链的思考 意外事件对AI思维链打分后引起的思考，虽然影响比较小但是AI还是会隐藏对自己不利的样本
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C哥聊科技1年前
教你用 Deepseek 反向训练大脑！ #deepseek #思维链 #ai
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东哥麻了2月前
在脑子转了许久的想法，不断推演，不断优化，不断演变，居然感觉形成了逻辑闭环。虽然略显粗陋，但道理还是可以表明的。#干货分享 #显化 #吸引力法则 #独立思考 #执行力
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JUN2月前
OpenAI 最新研究：大模型现在还不会“装傻”，这是好事 #OpenAI #思维链 #CoT #大语言模型 #人工智能
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老陈茶馆1年前
简单3步，Excel装上Deepseek思维链模型 #excel #wps #deepseek#数据分析 #教程
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聚合数据1年前
2分钟了解-什么是思维链 #思维链 #大模型 #ai #讲点知识
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暮秋1月前
一个4B参数的小模型思考链能做到这么长吗？而且还是手机硬件驱动的😳😳
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第一性观察1周前
从“碎片吸收”到“结构思考” 本期内容将彻底拆解系统思维的本质，带你完成从碎片化吸收到结构化思考的关键跃迁。#系统思维 #认知升级 #个人成长 #深度思考 #底层逻辑
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简介:

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