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迷糊大王2周前
QwenPaw：从零开始安装 #齐齐哈尔工程学院 #deepseek #qwenpaw #养龙虾
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迷糊大王1周前
qwenpaw自己做的系列视频 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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迷糊大王4天前
AI学会「记住你」的秘密：两个文件让机器变成伙伴 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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绘世玩家2周前
llama.cpp本地部署 llama.cpp本地部署&集成Qwen3.6大模型-效率起飞 #comfyui #ComfyUI教程 #llama #qwen
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琪琪AI科技1周前
拒绝云端泄密！阿里QwenPaw 本地部署才是真香选择！#阿里 #QwenPaw #本地部署 #AI
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迷糊大王1周前
你用的ChatGPT和QwenPaw，根本不是同一种东西 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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Y王多鱼2周前
Github一周趋势热点 QwenPaw + Deepseek v4 Pro生成#github #AI #Deepseek #Openclaw #Hermes
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弗西西丁8月前
最近超火的QwenChat简直开挂！
只要输入一句话，就能自动生成完整网页+代码
试了试 做「设计师报价小游戏」
输入月薪和工时，立马算出报价
还能一键下载代码自己修改✨ 更绝的是搭建「今天吃啥」网站
拯救选择困难症！ 通义千问大模型加持
✅理解力超强✅多端通用✅免费开源
 不会代码也能低成本创造
AI时代效率神器冲就对了！ #ai新星计划 #知识分享 #waytoagi #零代码开发平台 #qwen
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一把老骨头5天前
国产龙虾QwenPaw测试任务之一：发送邮件 视频打码没学会，尴尬.....调用家里部署的大模型，顿生赚了大把token的舒爽。#国产龙虾 #Qwenpaw
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如也1周前
在qwenpaw创建正向剪辑skill 猜猜这个炫酷的立方体相册是怎么做的？🤔 答案：我自己写了个 AI 工具自动生成！ 从图片导入→轨道叠加→3D 旋转→光效添加 全程脚本自动化，5 秒出片🎬 #了不起的混剪团 #踩点技术流 #qwenpaw #AI学习 #剪映技巧 @通义实验室 @通义万相 @DOU+上热门
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社长的AI日记1月前
装了hermes后：本地跑大模型的人，根本不想回去用线上模型 用了三个月 OpenClaw，技能写了八九个，坑踩了个遍。 好用是好用，但有个问题一直没解决——它不长记性。业务一变就得我手动改 skill，改完测，测完部署，来回折腾。 后来切到 Hermes Agent，最大的区别就是它自己会迭代。干完活自己复盘，自己把经验写成技能，下次不用教第二遍。 再加上全跑在本地 Mac Studio 上，M3 Ultra 256G 内存，Qwen 27B 满血量化，不用等 API，不看别人脸色，数据一个字不出这台机器。 现在上面跑着三个技能：知识库、审单、短视频运营。这条视频的选题就是它帮我分析出来的。 你们在用什么？评论区聊聊 #本地大模型 #HermesAgent #OpenClaw #AI部署 #MacStudio
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AI鼬bot1周前
工业控制，嵌入式领域如何构建ai-agent，有没有一个基础的框架，这个视频完整讲清楚。 五层架构（从下到上） Layer 0 — 工业数据源：PLC/SCADA 报警、OPC-UA 传感器时序、设备台账、SOP 文档 Layer 1 — 模型引擎：Qwen2.5-14B + LoRA 垂直微调 + AWQ INT4 量化 + vLLM 部署 Layer 2 — 高级 RAG：BM25 稀疏检索 + BGE-M3 向量检索，通过 RRF 融合后引入 Cross-Encoder Reranker，MRR@3 可从 0.433 跃升至 0.605（+40%） arXiv Layer 3 — Agent 编排：结构化多轮提示策略下 LLM 故障诊断准确率达 91%；采用 LangGraph ReAct 循环 + Tool Calling 实现多步推理 arXiv Layer 4 — 行动执行：企业微信/钉钉推送、CMMS 工单创建、PLC 授权指令下发（三重校验 + 熔断机制） Layer 5 — LLMOps（横切面）：OTel Collector 将 Metrics 导出至 Prometheus，通过 Grafana 可视化，并联动 Trace ID 秒级定位是向量数据库超时还是 vLLM 队列排队爆满；Arize Phoenix 基于 OpenTelemetry 构建，支持 LLM-as-a-judge 评估、Embedding 漂移检测、RAG 检索质量分析。 #工业 #工业自动化 #agent #嵌入式 #工控
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小代不懂代码3周前
开源版Claude Design 来了！AI 最强设计师！ 今天分享一个开源项目 Open Design，可以理解成开源版 Claude Design。它能接入 Claude Code、Codex、Cursor、Qwen Code 等智能体，把网页、PPT、App 原型、仪表盘这些设计需求，变成可预览、可导出的作品。 如果你经常做产品页、课程页、视频展示页、PPT 或 AI 工具演示，这个项目值得关注。#ClaudeDesign #前端设计 #开源项目 #AI工具 #AI工作流
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迷糊大王4天前
一个300字文件，就能让AI拥有性格？手把手教你写 #qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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波哥的AI课1周前
告别付费 API ！Ollama本地模型+OpenClaw 零基础本地部署 Ollama 教程！Windows/Mac/Linux 全平台，5 分钟安装、一键拉取 Qwen/Llama3/DeepSeek 等模型，附 OpenClaw 对接配置，本地 API 永久免费、数据安全，多 Agent 开发必备！#OpenClaw #AI #Agent #Ollama #Hermes
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橘橘橙AI3周前
Qwen3.6-27B 实测：本地模型已经能替代前端开发？ Qwen3.6-27B 本地实测：飞机大战、电商页、音乐播放器，一次生成完整前端项目。本地模型进入生产力时代。 #qwen #千问 #大模型
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一把老骨头6天前
国产龙虾Qwenpaw调用Qwen3.6-27B大模型测试 下一步要测跑任务了！之前llama崩溃......#国产龙虾 #QwenPaw #Qwen36 #大模型 #2080TI魔改
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东辰视觉6天前
无限制,免破甲,本地部署大语言模型,只需一步操作。#本地部署 #ollama #大语言模型 #破甲 #qwen
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Jarvis开发日记6天前
Ollama 把主流大模型搬到本地 Ollama 的定位一直很明确：让用户更容易在本地跑大模型。此次信息里提到它支持 Kimi-K2.5、GLM-5、MiniMax、DeepSeek、gpt-oss、Qwen、Gemma 等模型，覆盖面很广。它的核心卖点不是“更会聊天”，而是“更容易上手本地部署”。#ai #ollama #大模型
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绘世玩家6天前
Qwen2511+Sam3.1局部重绘&万物迁移 精准图片编辑 #comfyui #ComfyUI教程 #comfyui工作流 #图片编辑
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千问大模型4天前
一码当先，长程执行 Qwen3.7-Max 融合了前沿推理、跨框架泛化与持续高效执行的能力，是千问迄今最全面、最强大的智能体模型～ #Qwen #千问大模型 #千问 #AI #大模型
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迷糊大王1周前
QwenPaw 是什么？ 别再用传统 AI 了！QwenPaw 到底是什么？#qwenpaw #齐齐哈尔工程学院
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AI大模型课代表（籽料自取）9月前
10分钟让你拥有一个数据自动分析助手 【Qwen3+MCP】零代码实现Excel数据一键可视化！AI项目实战，自动生成专业分析报告！附配套资料，草履虫也能学会！ #ai #大模型 #人工智能 #qwen #mcp
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川大猿6天前
#创作灵感 Tokens不发愁，OpenClaw连接Ollama #OpenClaw #Ollama #OpenClaw安装 #本地大模型
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一把老骨头1周前
国产龙虾Qwenpaw调用27B本地大模型速度实测 下一步继续挖llama.cpp性能...
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风林火山2月前
Qwen3.5-35b本地部署模型，n8n平台测试，智能体支持效果还是不错的，代码能力不能说不行，就是以一个十年老程序员的标准来看，编写复杂项目的场景，没达到预期效果而已。#agent #qwen #ai #编程
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托尔失态5天前
#openclaw #ai #龙虾日记 普通人，是怎么学习龙虾的大模型配置，以及我的token自由。
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㤅2周前
#本地大模型 #qwen #ai #本地部署 #3080显卡
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AI信息差2周前
大幅提升Qwen3.6-27B推理速度 针对vLLM部署Qwen模型时，长上下文工具调用导致显存溢出的问题，提供Genesis补丁修复方案。实测验证了3090单卡在218K长上下文下的TPS表现及内存优化细节。#Qwen #vLLM #3090显存优化 #长上下文部署 #大模型推理
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志凌海纳 SmartX4天前
让Agent成为运维专家：基于知识库的自动化基础设施运维实践 基于#LLMWiki 理念构建基础设施专属#运维知识库 ，企业用户可以让#Agent 自主完成运维任务。视频中，我们基于#SmartX 产品文档构建运维知识库，通过#Agent平台 构建了一套#Agentic系统 ，自动完成#榫卯AI平台 部署流程，创建#算力集群 与#推理实例。
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titan9092周前
实战利用MTP补丁免费大幅提升Qwen3.6-27B运行速度 #mtp补丁
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王耀鐭2月前
本地部署Qwen3.5: vllm VS llama.cpp #大模型部署 #大模型 #学习日常
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莫失莫忘3周前
4月27日(1) #opencode #qwen #AI应用 #大模型 #ai龙虾 #claudecode
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不夜3周前
本地4种软件部署qwen3.6-27b性能测试 ollama,llama.cpp,LMstudio,vLLM本地部署测试#ollama#llamacpp#lmstudio#AI#vLLM
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莫失莫忘2周前
5月8日 本地部署Qwen3.6后，我意识到：不学AI，真的会被淘汰#openclaw #爱马仕 #python #c语言 #ai大模型
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一蛙AI2月前
Qwen3.5上用Claude最新工具调用方法 如果你的 AI Agent 可以通过“按需搜索工具”并编写代码来编排数十个工具调用，而不是让大语言模型（LLM）逐一处理，从而大幅降低 Token 消耗，会怎样？ 在这段视频中，我们将 Anthropic 工程博客中提到的两种高级工具调用模式，实现在我们自定义的 Python 和 React AI Agent 中：即工具搜索工具（Tool Search Tool）以及通过代码执行沙箱实现的程序化工具调用。 这些并非 Claude 的专属功能。它们是通用的 Agent 设计模式，你可以将其应用于任何模型或框架。 我们对这两种方法进行了侧重对比，将传统的工具调用与程序化执行进行衡量，并在 Claude Haiku 和运行在 RTX 5090 本地环境下的全新 Qwen 3.5 27B 上运行了相同的任务。 #大模型 #Qwen #aiagent #openclaw
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碳基生物退役指南6天前
补齐 DeepSeek V4 视觉短板：免费本地部署方案！ 智能体时代，多模态是入场券，但很多前沿大模型推理虽强，却不支持图像输入。本期视频以 DeepSeek V4 Pro 为例，手把手演示，如何用本地部署的 Qwen3.6-35B-A3B 为它补齐识图能力。从 Claude Code 配置 Python 虚拟环境、编写识图 Skill，到规避图片 base64 污染上下文，全程实操。最后用真实任务验证：两张杂志截图直接生成英语播客课件，逐字对照原图，一字不差。本地加云端的混合推理，方便、免费、成本可控，建议有动手能力的朋友试试看！ 视频里提到的 Claude Code 里创建识图Skill 的提示词： 创建一个全局 Skill 及对应的代码，用于图像识别（注意并不是 OCR）并返回 Markdown 文本。当用户提供图片时，Skill 应使用自带的 Python 代码，自动执行以下操作： 1. 将图片缩放到最长边 ≤1280 px； 2. 将图片及识图默认提示词：“识别图片里所有信息，使用 markdown 输出全部内容，并保持排版的一致”，发送到本地视觉 API（你的本地识图 api 地址+/v1/chat/completions）； 3. 获取 Markdown 文本，并提供给会话供后续操作。 关于 Python：请检查主目录下的 python 虚拟环境，如果没有创建，请在 Claude Code 主目录下新建 venv，并在未来执行所有 python 代码时，统一使用这个虚拟环境。 #deepseek #claude#智能体 #大模型 #人工智能
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九天Hector11月前
Qwen3接入MCP，企业级智能体开发实战！Qwen3原生MCP能力解析｜MCP Client源码级开发｜Qwen-Agen接入海量MCP高效搭建智能体！#ai #Qwen3 #mcp #ai新星计划
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懂AI的引路哥1月前
本地Qwen3.5 9B接OpenClaw #Qwen3.5 9B #OpenClaw #模型调优 #本地部署 #bug修复
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titan9092周前
保持上下文窗口的同时利用mtp提升Qwen3.6模型运行速度 #MTP加速模型运行 #TurboQuant #加速Qwen27B
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赋范课堂1年前
详解Qwen3Qwen-Agent高效实现MCP智能体开发 #人工智能 #ai #科技 #Qwen3 #MCP
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外行人搞AI6天前
VLLM+Qwen3.5的部署实践 #VLLM#千问
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耍耍Al6天前
Qwen3.6 VS Gemma4-2/4#LLM #Qwen3.6 #Gemma4
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老张与AI5天前
Qwen API 思考开关，别把简单任务也开深思考 Qwen 接简单抽取、分类，别把 thinking 一路开着。 国内百炼地址、enable_thinking、thinking_budget 这三项先分清。 #Qwen #阿里云百炼 #API #程序员 #国产模型
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绘世玩家6天前
Qwen2511+SDPose骨骼参考+Qwen2511超实用Lora推荐 #comfyui #comfyui工作流 #Comfyu教程 #AI生图
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小天fotos4周前
离谱！Qwen3.6 27B生成速度飙到184t/s Qwen3.6 27B绝对是一个里程碑的时刻 现在全世界的极客都在拼命优化它 我也盘点了多个框架，做了完整测试 最终从20/s的速度跑到184t/s 有完整报告在我的repo里 你可以错过我的视频，但不能错过这个模型 #ai新星计划 #qwen36 #turboquant #dflash #deepseekv4
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Ai 学习的老章3天前
Qwen3.6 上了MTP，本地推理速度起飞
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GG 爆玩 AI3周前
Qwen3.6_35BClaude4.6蒸馏本地部署 #本地部署大模型#openclaw 本地部署实测，8G部署的35B大模型到底有多大的用处#ai
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顶刊钉子户4天前
Mini-LLM更新从零手撕Qwen3-Next #大模型#机器学习#深度学习#人工智能#可视化
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IT咖啡馆4月前
抖音知识年终大赏 | 盘点2025年的GitHub热门项目 #抖音知识年终大赏 #ai新星计划 #2025年度精选内容盘点 #抖音精选宠粉福利 #Github 包含项目： DeepSeek：国产大模型 gpt-oss：OpenAI 开源模型 Qwen：最大开源模型族 MCP：大模型扩展协议 vLLM：高性能推理引擎 n8n：AI 自动化工作流 LeRobot： AI 机器人 Codex：终端编程代理 Cline：开源编程助手 ComfyUI：节点式生图神器 Visual Studio Code：最火IDE Godot：2D\3D游戏引擎 Zen Browser：隐私优先浏览器 Expo：跨端开发框架 Trivy：全能安全扫描器 NocoDB：开源开源多维表 BongoCat：桌面猫咪宠物 Excalidraw：手绘白板工具 Alist：多云文件索引
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小天fotos2周前
深度解读，Deepseek V4的杠杆机会以及Token效率 最近用本地部署的Qwen3.6 实现从issue到PR的全自动开发pipeline 所以我深刻理解Deepseek V4这套架构 正在掀起什么样的巨浪 今天就从Token Efficiency来聊聊 我们应该抓住的杠杆机会是什么？ #deepseekv4 #ai新星计划 #qwen36 #ai自动化 #harness
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大桶子AI5月前
Qwen-Image-Edit-2511开源了，效果如何？ 期待下个版本。#comfyui教程 #AI绘画 #qwen
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酋长师兄3周前
本地大模型提速三倍方法Qwen3.6模型跑出200t/s生成 4090单显卡，本地大模型提速三倍Qwen3.6模型跑出200t/s生成 #本地大模型提速 #本地大模型配置 #MTP配置
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人类一败涂地4周前
本地部署ai大模型+openclaw+向量数据库 #openclaw #本地ai 模型 #nvidia #qwen35 #向量数据库
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爱开车的程序猿4周前
我训了 1 周本地 Qwen，架构循环救活了吗？ 第三集留了个钩子：硬塞架构循环必崩，那如果训呢？这一集用一周时间给出答案。 实验设置：M4 Pro 64GB · Qwen 3.5-9B 4-bit · 冻结主干 · 中间 8 层挂 LoRA · 20K 数学样本 · 2 epoch · GSM8K 30 题评估。 四个深度依次跑： · Loop×1（depth 32 · 纯 LoRA）→ 83.3% · Loop×2（depth 40 · PEAK）→ 90.0%，超过 CoT 长思考的 86.7% · Loop×4（depth 56）→ 80.0%，反而退步 · Loop×8（depth 88）→ 训到 iter 250 直接 NaN，eval 抢救出 23.3% 倒 U 形给出双重洞察： ① 存在最优深度。多加 8 层就是甜蜜点，再多变成训练负担 ② 训练算力有边界。Depth 88 不是练得不够，是数值结构本身撑不住，必须用 OpenMythos 的 LTI 谱半径约束 完整训练journey：撞墙四次、阈值从 1GB 一路降到清缓存每步、grad_accum 从 16 砍到 1、断点续跑机制全部从零搭起。视频里都有。 #Qwen #LoRA #本地AI #MLX
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晨序AI工坊1周前
qwen_image_edit_2511分镜图一键生成 #qwen2511 #comfyui教程 #comfyui工作流
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从零接入Qwen3，手把手教你代码编写MCP客户端！ #人工智能 #ai #Qwen3 #MCP #大模型
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Ai 学习的老章3周前
Qwopus3.6-27B 本地部署，24G 显卡轻松跑 Qwen 加 Opus，缝合怪又来了，这次是 27B 本地版。大家好，我是AI学习的老章。今天聊一个有意思的开源模型，Qwopus3.6-27B-v1-preview，作者 Jackrong。光看名字你就懂了，Qwen 加 Opus，意思是拿 Claude Opus 的蒸馏数据，去调教 Qwen3.6-27B。底座是阿里的 Qwen3.6-27B 稠密模型，原生 262K 上下文，能扩到 1M。训练用的 Unsloth，数据是 Claude 蒸馏数据集打底，混入 GLM-5.1、Kimi-K2.5、Qwen3.5 的推理数据。最关键的一步在这，作者用一个 8B 模型当过滤器，把风格跑偏的样本剔掉，最后只留 12K 条调性统一的高质量数据。这思路特别反直觉，别人都是越多越好，他在做减法。我觉得这个项目最值得琢磨的就是这个点，吃什么长什么样，数据干净，比数据多重要得多。早期评测合作者用 16 条 prompt，单卡 5090 跑 GGUF 量化版，覆盖 Agentic 推理、前端设计、创意 Canvas 三类场景，对比的是 Qwen3.6-27B 原版。但说实话，16 条样本，作者自己都说是 early signal，谁也别当定论。GGUF 仓库已经放出来，量化档位很全，IQ4_XS 是 15.2 G，单张 24G 显卡就能跑，4090、5090、3090 都行。Q2_K 是 10.7 G，16G 显卡能塞但损失不小。直接用 llama.cpp 或者 Ollama 拉起来就行。我的看法是，值得关注，但别神化。它是 preview 版，作者自己都说在探路。但这个思路把 Claude 风格用工程手段迁移到可本地部署的 27B 模型上，加上 Apache-2.0 协议商用友好，给国产开源生态加了一个有 Claude 味儿的选择，这个角度挺难得。手上有 4090、5090 的玩家可以尝个鲜，正式版出来我再拉出来实测一波
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狗狗不加班2周前
阿里通义 Qwen3-Coder 来了：面向代码智能体和本地开发，支持 256K 长上下文、358 种编程语言，可用于代码生成、补全、仓库级理解和网页/游戏等开发任务。 #Qwen3Coder #代码大模型 #AgenticCoding #本地开发 #GitHub开源
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智声工坊4天前
同传翻译最怕的，不是听不懂，而是没看见现场。 Qwen3.5-LiveTranslate 把语音、画面、音色克隆和热词一起放进同传里，60 种输入语言，29 种语音输出，平均字均延迟 2.8 秒。看完官方 demo，我觉得这个方向很值得关注。 #AI #Qwen #同声传译 #语音翻译 #多模态AI #阿里通义 #AI工具
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高萌大大pu（周更版）1周前
为什么听力头可以加听力？【游戏科学】 #阿里千问 #阿里最强最新Qwen #千问我不允许有人忤逆你 #三角洲行动 #三角洲s9回声新赛季
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老张与AI1周前
Qwen Code 接 Coding Plan，三处配置别混 最容易混的是 key、baseUrl 和默认模型。 今天这条只讲三处配置，完整版放置顶。 #Qwen #QwenCode #国产模型 #程序员 #AI工具
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我爸爸4天前
qwen3.7max快速解读
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