Suyee聊AI6天前
为什么我们在AI上的支出越来越多 一件东西使用效率提升,东西变省了之后,你觉得你是用的总花费少了,还是多了。 这种反直觉的现象,其实对应了经济学里一个非常经典的理论——杰文斯悖论 杰文斯是英国经济学家,他在1865年研究工业革命时发现了一个奇怪的现象。当时,煤炭是英国主要的动力来源,随着煤炭资源的消耗,全社会都陷入了能源枯竭的焦虑中。 大家把希望寄托于技术进步。随后,詹姆斯·瓦特改进了蒸汽机,极大地提高了煤炭的燃烧效率—— 按照常理,效率提高后,全英国的煤炭消耗量应该降下来。但结果恰恰相反,全英的煤炭消耗量迎来了指数级的暴涨。 杰文斯由此总结出了一条反直觉的经济学规律:当技术进步提高了某种资源的利用效率时,该资源的总消耗量不仅不会减少,反而会因为需求的极度扩张而剧烈上升。 这一现象的核心逻辑在于:单点效率的提升,会导致单位成本的暴跌;而成本的暴跌,会唤醒无数原本被压制的潜在需求。 就像电器的能耗越来越低,我们家里的用电量却越来越多,因为我们在更多、更细微的场景里开始依赖电器。 今天的 AI 行业,正在完美复刻 160 年前的煤炭故事。算力,就是这个时代的“煤炭”;Token 的生成,就是这个时代的“蒸汽动力”。#AI#科技下一站 #ai趋势 #ai洞察 #杰文斯悖论
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