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网传这发条是AI?那我终于能够释怀了 这个发条当时跟他打完之后我直接下播了,查看了他的战绩,发现是个超级号,之前一点匹配记录都没有,直接从30级开始打排位。一级交锋的时候以为是chovy,但是当时chovy在打比赛,后面看他贴脸躲我w以为是脚本,但是查了战绩发现是超级号,官方发的超级号不可能是脚本。后续查到是BRO(韩进)战队的,说是fisher,也就是熟知的鱼神,但我此前跟鱼神交过手,应该没有这么变态才对。我拿不准这个人是谁,但我感觉这可能比chovy还强,chovy也能随随便便登顶韩服第一,但是以这么夸张的胜率登顶还是太难了。
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发布时间:2026-01-11 20:07
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CYW
...
这个AI究竟是人形的AI机器人坐在电脑前操作键盘鼠标打的。还是只运行于电脑上面的一款AI程序?
8分钟前·广东
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浅灰Blue
...
AI:适应性回路已启动
2天前·安徽
1135
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交易
...
lovevivi[惊恐]
4小时前·山东
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jugtao(韩服70胜率千分艾克王)
...
一把一个英雄韩服王者局把把捏小鸡92胜率八百分哈哈[赞]不是马斯克ai我都不信
3天前·四川
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我兄弟打的[微笑]
1天前·上海
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车银优
...
看了几场这个发条的ob 无论是玩的打野位还是中单,支援很少很少吃兵(即便队友吃不到的情况下也不会吃) 有一种吃兵的情况就是判断队友不在线上才会吃,只要不是自己的线,队友在线上他就不会吃。然后就是从不吃压力,高强度十多个小时,无论是走位还是对技能的把控一直在状态,如果是真人的话,faker急需第七冠证明自己
1天前·河南
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111111111
...
这不是戴志春的剧本吗
2小时前·山西
1
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Tt1
...
如果不是ai那又是一个新的faker出来了,人类的操作是即时的,会有很多习惯性的废操作,比如来回扭保持手感,或者习惯性多点地板,但脚本或者ai就不会,他们每一步都是有目的的,都在算力之内,别问我咋知道,我以前也是天才中单,最后的晋级赛压缩十年功力于一小时导致太过虚脱,需修养十年
2天前·河南
402
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汉堡大王
...
LOL玩久了绝对能看出来这发条不是人类吧,aq的丝滑程度,跟永恩贴脸走位躲技能,一打二永远几乎是最正确的选择,一秒一秒慢放用s键断走位
3天前·上海
425
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香根根
...
这 AI 最恐怖的地方是他永远不会疲劳,他就算喂了顶尖选手的数据,顶尖选手也有状态不好的时候,但是他一直是顶尖选手的顶尖状态,相当于就是一直是世界赛形态飞科,差不多类似于沙皇推维鲁斯或者是塞拉斯中路找机会那一波吧,那种状态。一直维持这种高度兴奋状态
2天前·重庆
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潦水尽而寒潭清
...
不是Fisher,今天在薄荷直播间,上第一那把碰到了Fisher,他ID用的就是自己名字。至于这个92胜率的鬼东西,估计就是ai了,没有哪个人能高强度打12个小时高分段,还能用着不同的英雄打出很好的发挥。今天没打估计就是避嫌来的,顺便下载冷门中路的数据。
3天前·广西
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阿辽
...
主播你仔细看最变态的是2.15秒的时候塔边缘A永恩,结果还原地s了一下等平A彻底生效让塔没判定到 接着立刻秒开疾跑 才继续追进去单杀 这真的是人能做出来的极限决策吗 太狠了吧
2天前·浙江
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教父AD
...
主播有一些很合理的往前走位,对面但凡是个正常人都会下意识后退,不管是准备拉扯还是小心打野,但是对面这哥们就像很清楚刷野的时间打野这个点不可能在我旁边并且你的输出换血一定换不过我同时我很清楚你一定会比我亏线一样的恐怖,压根不后退,你懂我意思吧 [看] 压力顶这么满,跟这样的发条对线基本近战英雄谁来操作都不好使。
2天前·广东
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风吹
...
02:23扛着塔往回走这个判断只有ai能做出来,为了规避潜在的野区风险,对塔伤害,对自身移速的精准计算后得出往回走可以活,这个血量就算是goat来玩也是往野区走
2天前·广东
32
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LINCC
...
期待ai更颠覆性的想法,而不是对线操作层面的,比如某些英雄极致的刷野思路,不同于传统的三路野区分工思维,而是另一种资源分配,就像围棋那种下从来不会有人下的棋一样
2天前·浙江
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𝐀𝐳𝐮𝐮
...
可别在这bro中单了,他是不是ai我不知道真假,他这个每天超强度玩游戏,还把把用不一样的英雄,好像是五十多吧二十多个英雄,胜率百分之92,超威和faker我觉得做不到,而且真要是bro中单这实力首发当不了?这种实力在韩服用不了第二天早就给他提上去了
2天前·内蒙古
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一字偕华星
...
当时看tim和罗永浩的采访,说AI接下来每年都会以惊人的速度质变。这段视频真的是让这段对话变成现实,这个AI他一点不像刻板印象里的AI或者说脚本,它更不像人类,永远卡在你的极限攻击距离,如果它出现在你能够伤害它的范围内,那一定是它的收益更高,你更亏(至少我看的op绝大部分都是这样的)能够精准判定你的攻击意图,几乎没有失误,全是有效走位,有效决策,有效伤害,我经常看bdd和大超的OB,只有少部分的对局能做到这样,但这个号我看了大概10几场OB,每一个英雄几乎都是熟练度拉满,每一个英雄相应的对局决策都是最对的,因为想象不到更对的应该是什么样,难以置信的是,这是10多场大部分都是一天打的说是[惊恐]很难想象这种东西是人类,如果是人类,那不光是Lpl,全世界的队伍都难从他手里拿分,太冷静了几乎没有失误,这玩意打scout跟打人机一样,而scout的对线能力已经是人类里顶尖那一批了[惊恐]很期待这个东西和大超faker交手的,看这个东西对线,无异于我刚开始看左右手的时候给我带来的冲击
2天前·黑龙江
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厨师长Ryan(PhD版)
...
英雄联盟的训练难度挺高的,从马斯克说要进军LOL到现在就出现了这种程度的AI选手了还是挺意外的,我以为至少要半年时间呢。大家也别觉得AI就是神,需要克服的问题挺多的,比如从视觉图像的理解推理到动作的选择,传统RL的方式基本是很难完成的。这里可以肯定的是,使用grok对RL的reward function做了某些增强(很可能是一个简化版的grok做本地部署来控制延迟)。如果真是AI的话,几个月就从头开始做到这种程度,那么到了世界赛的时候,faker也将毫无胜算(除非加入更多的限制,比如读取画面的频率和大小,更低的操作频率)。
2天前·新加坡
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史迪仔、
...
就是ai。我搞ai的。[捂脸]看了很多评论,基本对脚本 一般人机 这种强化学习ai没有清晰认知。这么说吧40分钟游戏,2400秒,一秒24帧,算50000多帧,一帧就是一个环境变量,一帧预测一个行为,也就是说,总共他要预测5万多步行为并且执行。只要对最终胜利有力的行为都可以执行。也许某一个行为,你看不太懂,但他也是对最终胜利有利的行为。像英雄联盟这种游戏逻辑性,连贯性比较强,也很少出现不可理解的行为。但是你拿阿尔法狗围棋这种游戏有很多棋,你是看不懂的。像如果真是马斯克这种公司去训练,如果是我来训练,那基本就是把所有职业选手回放视频,还有回放游戏数据,视频化数据就打标签,结构化数据就做一下处理,基本可以达到几百万个小时的训练数据。然后再来一个多智能体强化学习,让这些顶级的再去对战,互相对战,再提升一波。你在他的身上,你可以看到所有高手的影子,包括一些走位的抽动习惯。插眼的习惯。至于让人类打的不那么难受,可以加上一些动作行为,执行延迟,比如说加个150毫秒,让他对位的人类不那么难受。或者加上一个随机扰动参数,不每一次都执行胜率最高的行为,偶尔执行两次胜率低的行为,给你放一放水
2天前·江西
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Tan9_
...
说ai是脚本的一看就读书很少 脚本是读取数据插入最优解的 相当于直接看答案做题 ai相当于是模仿了很多人的习惯和操作 相当于照学霸抄题 本质是不一样的[捂脸]
1天前·辽宁
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齐枫永恩(s15唯一韩服千分王者永恩)
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