为什么需要梯度下降法?#数学 #科普 #人工智能 #最优解 #梯度

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发布时间:2026-01-24 17:42
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人类是唯一一种对“最优”极致渴望的动物,对最优的追求也驱动着人文明的演进。梯度下降法用于高效寻找多维空间的最优解。当变量增多时,暴力尝试效率低下,梯度通过偏导数来指导函数变化最快的方向。从而逼近最优解,不过也可能陷入局部最优。
1月前·广东

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记得关注我,一起思考理解这个世界。大家想要了解哪方面的内容可以在评论区给我留言或私信,数学、人工智能、哲学、文学、经济学、物理学、心理学或其它学科都可以。
1月前·广东

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那么没有函数的解析表达式的情况下如何求梯度呢?
1月前·云南

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最优
4周前·上海

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[鼓掌][鼓掌][鼓掌][比心][比心][比心][一起加油][一起加油][一起加油]
1月前·内蒙古

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[黄脸干杯]
1月前·广东

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1月前·贵州

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1月前·江西

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