单agent如何突破 上下文窗口上限？用“串行接力”对抗失忆 精读Effective harnesses for longrunning agents》①#大模型开发 #agent #上下文工程 #ai应用开发

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发布时间：2026-01-25 19:45
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我是泥巴巴
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刚刷到你，不到一个月已经实现多智能分工合作：perplexitycomputer
4月前·广东

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Jason✨
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单机多Agent是必然…多主机Agent是未来，灯塔系统快发布了…Windows免维护型服务，自动配置两个WSL给你干活…相当于你一台主机至少9个Agent协作[看]
4月前·广东

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用户6639440875146
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从硬盘读和从memory读有区别吗？大模型本来就是无状态的，你的所有信息量才是一次generate的token量，从哪读要保证完整都得提供所有信息量，token并不会少，所以所谓多智能体也好，串行单智能体也也罢，还是在分割信息。
5月前·广东

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xm
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我们目前设计的多agent看起来比单agent要好很多。把任务由项目经理agent经过3层任务分解把项目拆成工作包，严格按顺序去调度任务，给前端，后端，qa，review。一次会话只完成一个工作包。一个工作包完成之后由项目经理agent根据强制输出的产物，代码更变，命令行日志。来审核并分析并下一个新的工作包。qa和review也会把情况反馈给调度agent来反馈代码情况，是否插入新任务先修复代码。经过这样多级严格控制之后。这样就拥有多个agent来分摊上下文窗口和记忆。整个项目由一个agent来调度，调度agent的上下文窗口基本上是固定的。目前最完美的解决方案
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5月前·贵州

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财才
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说的很高级，实际上经验多一点的开发人员的都能想的到。它说的那些我自己开发的时候都在用，记忆外挂，功能清单，版本控制，每次一个任务，就是确实没有那么高级的名字[捂脸]
5月前·北京

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活着
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memory
3月前·福建

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勒沃库森球迷30天
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@豆包 帮我总结一下这个视频，然后判断一下他能不能做成一个skil
5月前·湖南

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FoolRabbit
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不算是串行还是并行，其实就是单一职责选择，大项目拆分功能，每个人搞好自己的事。前后端交互由文档来约定，后端跨模块也由接口来约定。变来变去，感觉离不开原来的软件设计那套理念
3月前·江苏

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电子梦工坊
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现在不都是这样工作吗，已经这样用了几个月了，要不然没法精确交接和跨智能体工作的，效果还不错。
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5月前·河北

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小明
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都是权宜之计取巧，本质还是要AI足够强大
5月前·广东

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慢学AI
慢学AI

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