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Kimi K2 Thinking爆火争议,杨植麟团队深夜回应 #Kimi K2 Thinking爆火争议:杨植麟团队深夜回应!! 2025年11月,月之暗面开源的Kimi K2 Thinking引发行业震动。这款"思考型智能体"在HLE测试中超越GPT-5 12.7%,BrowseComp网页推理逻辑连贯性达91%,数学推理与GPT-5差距缩至0.3个标准差,重新定义了大模型进化方向。 Kimi K2 Thinking:重新定义智能体的底层逻辑 作为"模型即Thinking Agent"的颠覆性产品,其核心突破在于原生智能体架构。256K上下文"思考缓存区"支持数百步逻辑链,通过"思考-工具调用"循环解决复杂任务。Test-Time Scaling技术实现动态资源分配,创造性写作结构完整性提升40%,代码调试准确率提高27%。 深夜回应:杨植麟团队直面五大争议 杨植麟团队在AMA活动中披露关键决策:采用INT4量化配合量化感知训练(QAT),实现精度损失<2%、推理提速2倍、显存降低60%。KDA注意力机制通过增量更新与门控设计,将MoE模型KV缓存降低75%。针对内容温和性问题,承诺通过"情感权重调节"平衡安全与表达自由;视觉能力将于K3版本实现多模态理解。 KDA注意力机制:重新发明Transformer的"思考引擎" KDA机制通过动态稀疏激活策略,处理10万字文档节省83%计算量,保持92%语义连贯性。门控路由系统动态调整专家组合,SWE-Bench编程测试通过率从61%提升至71.3%,多语言混合编程表现突出。 开源冲击波:智能体时代的权力再分配 开源24小时内,37所高校基于该模型开展研究。某自动驾驶公司微调后决策系统迭代成本降低60%;斯坦福团队利用长链推理将药物筛选周期压缩至18天。OpenAI质疑开源风险,杨植麟强调"三层安全护栏"设计确保可控性。行业预测2026年Q2,60%旗舰模型将采用"稀疏激活+低比特量化"架构,大幅降低算力门槛。
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实测 Kimi K2:最擅长 Agentic 任务开源模型? 本期视频将对月之暗面(Moonshot AI)最新推出的开源模型 Kimi K2 进行一次全方位的评测。 Kimi K2 在官方介绍中号称其在代码和 Agent 任务上表现卓越。 我将从官方公布的性能跑分入手,详细解读其模型架构、API 特点,并进行大量的上手实测。 内容包括: - 代码生成与可视化: 从 3D 峡谷、粒子银河到财务报表,再到像素游戏和复古打字机,我们将通过十余个不同难度的任务,深度测试 Kimi K2 的代码生成和数据可视化能力。 - 推理与逻辑: 通过精巧的逻辑推理题,考验 Kimi K2 在复杂指令下的理解和执行能力,并与 Gemini 和 o3 等模型进行横向对比。 - API 与工具调用: Kimi K2 同时兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API,我将展示如何将其集成到 Agent 和各类工具中,并分享我个人在调用 API 时的经验和遇到的问题。 - 横向对比: 在多个环节中,我会将 Kimi K2 的表现与 Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro 等业界顶尖模型进行直观比较。 Kimi K2 究竟是名副其实的开源强者,还是有所夸大?它的实际表现能否挑战闭源的顶尖模型?看完这期视频,你就会有答案。 时间戳 00:00 Kimi K2 核心亮点与性能跑分 00:58 模型架构、API 特点与使用门槛 03:01 创意写作与可视化测试 08:29 更多官方示例 09:41 指令遵循+推理能力测试 #kimi #moonshot #AI
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Kimi K2 是否能替代 Claude Code 据说奥特曼原本打算发布 OpenAI 的首个开源模型,结果因为 Kimi K2 的突然上线取消了!这到底是巧合,还是说 Kimi K2 作为一款新的国产开源模型,真有什么过人之处?国外 AI 技术达人 Alex Finn 亲测了 Kimi K2 的编程能力,并分享了自己的看法。 在 Alex Finn 看来,Kimi K2 在高性价比和开放性这两个个方面,真的做到了极致。最吸引人的地方就是免费、开源。普通用户直接上 kimi.com 就能无限免费体验 Kimi K2 的聊天和代码生成功能,开发者甚至还能把模型下载到本地,玩法很灵活。 在性能上,Kimi K2 基本能和国际主流大模型媲美,基准测试的数据也非常亮眼。不管是生成代码还是文本处理,速度和效果都很出色。它还开放了 API,价格比同类产品低很多,每天甚至还有免费额度,对于开发者来说简直是 “白嫖神器”。 配置也很简单,不管是接入 Cursor 这样的开发工具,还是集成到自己的项目里,只需要一个 API Key 就能直接用。Alex Finn 用 Kimi K2 生成了一个基于 three.js 的第一人称 3D 射击游戏,代码一次性通过,游戏效果也不错。 虽然说 Kimi K2 在功能和性能上没有特别突破性的创新,但性价比确实很高。而且免费、开源的策略,有望让 Kimi 打造出一个健康、繁荣的应用生态,未来也能在实际使用中不断自我完善。 希望 DeepSeek 也能尽快上线 R2,带来更多惊喜! #OpenAI #ClaudeCode #AI编程 #kimik2 #AI工具测评
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DeepSeek下滑?KimiK2开出“王炸”? 今天聊聊中国AI大模型领域的“双雄争霸”——一边是用户量最大的#DeepSeek ,一边是刚刚技术爆发的月之暗面#Kimi 。 先说DeepSeek:尽管用户使用率从年初7.5%降到3%,但1.69亿月活仍稳坐国内第一,超豆包、元宝。创始人梁文锋志在AGI(通用人工智能),他说:“当前是技术创新期,不是应用爆发期。”团队130人,多是00后技术狂,背靠幻方量化“不差钱”。 产品上小步快跑:5月升级模型支持“拍照识文字”,6月新增微信登录,90天服务在线率超99%!但对比友商,DeepSeek的Agent布局稍慢——豆包、Kimi已推深度研究功能,它却默默在4月急招“下一代智能体产品”人才。 再看Kimi:媒体报道说,Kimi7月突然扔出“王炸”,开源万亿参数模型Kimi K2!上线两天,海外平台用量就碾压马斯克的Grok 4。 三大杀招震惊开发者:代码能力匹敌Claude 4,成本只要20%!用户实测:“用K2驱动Claude Code,效果平替85%原版”。Agent工具调用封神:前Anthropic工程师盛赞“首个让我放心的非Anthropic模型”,能并行调用多工具,还“知道何时停”。中文创意写作超越DeepSeek-R1,网友惊呼“开源模型的胜利”! 技术突围更震撼:1万亿参数靠算法创新突破硬件限制——优化注意力头、增加MoE稀疏性,用MuonClip优化器解决训练稳定性。开发者感叹:“中国团队在芯片卡脖下重新设计一切,这是压力下的创新!” 有趣的是:两家竟三度“技术撞车”!2月同改Transformer注意力机制。4月齐推数学证明模型。如今Kimi K2与DeepSeek-V3架构高度相似,但路径迥异:DeepSeek建生态、求稳定,梁文锋说:“希望行业直接用我们的成果。”Kimi选择开源技术奇袭,联合创始人张宇韬喊出“Make Kimi Great Again”! 启明创投周志峰预判:2025年是技术向应用转换的关键节点。 中国信通院魏凯提醒:超级APP不一定能造数据飞轮,但Agent可建用户壁垒。 如今,DeepSeek手握用户,Kimi凭技术破圈。双雄并进,正努力改写全球AI格局! #凤华年 #Ai
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