哈喽,大家好,我是老李。上一期我们讲了文案模型的落地思路,这里来讲一讲具体的应用场景。以小红书种草内容分析为例,我们从签瓜把数据导出来以后,导入到多位表格来进行数据分析, 这个是我们导入的数据,这里面有两个问题,第一个签瓜的这个链接是这种格式的,他打不开,可以看到当前笔记暂时无法浏览。第二个,我们需要借助文案模型给内容打标签,包含 植入方式、内容风格、种草强度、场景标签等等。我们来看一下处理思路,因为牵挂导出的笔记链接是无法打开的,我们需要小红书数据 api 的 接口来帮我们解析数据。解析出来数据以后,如果是图文笔记,我们需要去提取图片的文案, 因为可能有多张图片,所以这里面也需要循环处理。如果是视频笔记,我们需要提取视频的文案,但是有一些笔记他可能不只有中文,有可能有日语或者其他的小语种,所以这里面我们提取文案的时候需要用到 多语言的模型。然后就是内容打标签了,因为我们需要让他理解图片。这里我用的是豆包二点零的模型,我输入了图片链接,他会输出对应的内容标签,包括四个, 第一个是商品的录出方式,第二个内容风格,第三个种草长度,第四个内容场景。如果你使用普通的文案模型的话,他没办法理解图片。好,那这些处理完了以后,我们再把它统一输出,这里面包含了大概有十几个变量 工作流搭建完成以后,我们需要在多表格里面来调用对应的工作流,在右上角拼图这里找到探索插件、市场搜索、悟空分身,点击使用点配置,把对应的功能给它导进来,导进来之后会有一个小红书内容分析的按钮, 我们选中要处理的行,选中对应的功能,点击运行,可以看到数据已经进来了,这里面包含了笔记的链接、图片文案、正文标签以及对应的内容标签。
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本期和大家聊聊护肤博主如何高效产出豹纹,用了什么样的方式完成用户种草转换开片第一人称说明为典型干皮,增强信任感,指出以油养肤中油腻 不好吸收的痛点。观众画像来自一线城市,女性,偏多,关注焦点彩妆和护肤占比高。评论主要集中在品牌词,产品词也出现好用 推荐等种草新评论。最后以自身使用感受,肤质细腻紧致,上妆不卡粉,引发用户种草。以上就是对文章的全部分析,一、 指出用户痛点,产生共鸣。二、对产品的品质全面介绍,让用户放心。三、带入自己感受,拉近用户距离。更多分析内容尽在牵挂数据。

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