openai怎么接入API

哈喽哈喽，大家好，今天再给大家介绍一下这个 open ai 的一些具体的一些其他的功能。嗯，像最近比较火热的一个 chat j p t 只是 open ai 其中的一个，其中的一个这个 项目吧，然后他其中还有很多的其他项目，然后最近尤其是这个叉 j b t 这个访问非常多，特别难登录。然后咱们可以看一下他相关的其他的一些呃小项目，然后我们进入，首先进入 oppo i 的首页，然后嗯，就是这个界面，然后 我们可以看一下例子，然后点进这个例子里面就有一些 oppoi 的一些相关的一这些例子，然后我们可以嗯，简单进一个问答，然后他这上面有一个在这个这上面 开放。 ok 啊，这就是可以咱们可以在网页上进行测试，然后他这个洗的用的都是这个 j p t 三这个啊没有拆的 j p t 那么前景，但是也可以凑合用，然后同时它这个也开放了接口，咱们也可以 啊，咱们可以直接在咱们本地调用这个接口进行使用，然后就不用说跟 check 的 g p t 一样，经常就是这个服务器忙，咱们使用不了，或者是使用起来也非常的卡，而且 check 的 g p t 马上要收费了，可能是以后可能就 嗯，可能真的要纯收费使用了。然后咱们看一下它这个 q a 这个小软件今天是几号， 然后这是他其中的一些 小功能，然后你看，然后同时他还有一些呃其他的一些小应用，比如这些其他的应用啊，咱们都可以去啊，学着去使用他一下。然后接下来我怎么介绍如何在本地去调用这个 open ai 的相关的这个接口？它相关的接口的话，首先我们需要啊 pype install， 然后 open ai， 然后稍等一下， 好，稍稍等一下，这里我们就可以看到这个 sketch sensor 就是我们成功的安装了这个 open i。 接下来我们去，嗯，创建一个 pass 程序，我们 因为他是这种问答的形式，或者是这样这个程序我们一般用主拍，呃，主拍特写他会 更好一点，然后我们这里调一下这个主 pad， 我们在这里边去，嗯，写咱们的 pad 程序，然后本地，然后我们去新建一个， 啊，你有一个 pass 三的一个程序，然后我们这块可以给他改一个命名 o p o 口 n， 然后接下去要去， 嗯，查找一个咱们的这个秘药，然后咱们可以去生成一个秘药，然后我们把它复制下来，然后找到我们这个创， 然后咱们引入这个 a p i 的相关代码的话，嗯，就是再点开这个 q v 的底下，然后这里，然后我这里做了一些相应的一些修改，然后大家可以参考一下我那个代码，然后比如 咱们需要整合的话，可以改一些其他小的部分，然后就可以，嗯，顺利的完成了相关的这个引入，然后大家具体的话还是参考我那个代码 啊。如果想是想在咱们本地去引入这个 a p i 的话，大家可以根据我这种方法，比如咱们先 input 一下，之后把咱们的 meal 进行引进，之后咱们写一个，呃，像咱们这，我这里调用的是这个 q a 对话这个方法，然后大家可以根据自己的需求去 呃更改一下，大家一按照我这个代码去写一下，这个我也是参考了一下网上的一个代码，然后之后呃引入这个函数的主要的方法就是引入咱们这个呃回答的这个 api， 然后引入之后它里面就是你看这里是调用了这个 conbaicasion 交流的这个 api 完了之后里 里边是相关的一些参数，然后 promote 就是这个就是咱们要说的这个词，然后咱们只需要把咱们要说的词传进去，然后之后咱们 print 一下就可以获得相关的呃答案。你看比如这个，呃我让他写一篇日记，然后他写出了一篇日记。不过这个也可以看出来，咱们这个 oppo ai 将来的很长一段时间可能很难在咱们中国去具体的去上市，因为它这个 相关的这个他训练的这个资料库还是偏这种国外的多一些，相对来说肯定对咱们会有一些影响，影响反正将来这个引入还是任重而道远，咱们还是期待一下国内国内相关的这种 ai 软件的发展。然后这就是我给 大家今天分享了一个关于咱们这个本地子如何去引入 oppo ai 的这个方法，谢谢大家。

oppo ai 又放大招了，他开放了自己的 api， 开发者们现在可以把这个强大的车载 gpt 啊，集成到自己的网站啊， app 啊，小程序啊，公众号等等。那么这意味着什么呢？意味着人工智能家的时代已经全面到来了。 国外社交网站上有人调侃说，现在啊，写一行音炮的 openi， 这就可以开始创业了。是不是真的这么方便呢？我亲身体验了一把啊 啊，我用了推特，上人给了一个十六行 python 代码，就能实现 chat ppt 机器人的功能，咱们试一下啊。我们把这个代码简单修改了一下，啊，仍然非常简单啊，就实现了一个 这个，呃，聊天机器人啊，命令行的一个聊天机器人。我们来看一下他的一个效果啊，我们开始运行了啊，你看，给你的新助理安排工作吧，我们来让他做点什么呢？啊？我们描述 说一下我们的场景啊，我们是一个中国的电动自行车的跨年电商卖家，去年销售量是一千台，客单价三千元，主要市场在美国，希望今年把销售量提升到两千台，帮我制定一个实现的计划。 好，我们看啊，他给出了我们一个口型的一个计划啊，包括完善我们的产品线，提高产品质量，开拓新市场，提升网站的流量啊，与合作伙伴建立合作关系，评估优化物流管理啊，基本给出一些大大概的一个方向啊。 那我们再来看一些其他的啊，让他办一下客服。呃，有一位顾客对于发货时间有不满，请模仿客服给予安抚，然后他就开始说了，啊，你好，非常抱歉给您带来不便，我们非常重视您的订单，并一直努力提高我们的配送速度啊。由于疫情的原因，你看他还找了个理由。 自行车运输上面临一些困难，但是我们也应采取了措施来加速交货时间，并尽最大努力缩短交货时间。我们会在第一时间联系物流，加快出货速度，同时您可以随时查看物流信息。感谢您的耐心等待和支持。 总体来说还是还是比较冠冕堂皇的啊，所以我们看这样就很简单的，我们就获得了获取这个 open ai 的，它的这个这个车的 gpt 聊天机器人，这个能力 刚才大家也看到了，确实很方便。那么成本如何呢？现在的定价呢？是每一千个 token 是零点二美分，这个 token 呢，它不等同于单词，你可以把它理解成就是有词意的语言的最小单位。那么一千个 token 呢，大概相当于七百五十个单。 我今天大概测试了一下啊，平均一条的提问和回答加起来差不多是一千个偷看左右，也就是单条回复，基本也就是零点二米分合人民币也就一分多一点。 咱们算一下啊，一个客服的工资啊，假设五千块钱一个月，一个月工作二十五天，每天就是两百块钱， 那么他每天能够回复的信息的上限啊，两千条信息，这已经很惊人了啊，单条信息的成本呢，差不多就是一毛钱，但如果用人工智能来替代，成本只有十分之一，而且呢，中英文都可以，还不会生病，不会请假，不会闹情绪， 这就是个简单的例子啊，未来大量的这种低创造性的职业都将被人工智能所替代，对于创业者来说，这里边就有巨大的商机，我们现在要做的就是找准这个业务的场景，做好深度的融合，在未来相当长一段时间之内，这都是一个创业的巨大风口。

今天我们通过 open ai 的在线工具体验最新发布的 systemapi 的能力。首先进入到 playground 的练习环境，会发现多了一个 systemat 的工具。我们来创建一个智能销售助理，能够回答关于房产销售的问题，给你的助理取个名字，并设定基础指令， 选择最新发布的 g p t 四 turbo 模型。这里我们看到目前可以支持三种类型的工具给 ai 助理使用，分别是自定义工具、调用代码解释器、知识检索。 为了测试，我们给 ai 助理添加一个模拟的天气查询工具。 因为我们需要上传自己的知识，所以需要启用知识检索工具。然后我们上传一个知识文件，并保 现在我们可以与这个 ai 助手进行对话。先打个招呼吧， 然后我们询问北京的天气。 这时候我们会看到 ai 会自动选择天气查询这个工具。由于这是一个模拟工具，所以需要我们手工给出查询的结果。 我们模拟工具返回一个天气查询的结果， 可以看到机器人会自动分析工具的结果并给出回答。接下来找一个我们上传的 知识库中的问题来测试， 无需问题完全一样，只需要语意相近即可。 很快 ai 给出了回答，注意到 ai 并不是简单地拷贝知识库中的答案，而是会进行整理与完善，使得答案更加有条理。 再测试一个问题， 似乎一切都工作得很不错。注意到回答中有一些特殊的标注，应该与知识来源位置相关。 由于有了强大的工具调用能力，我们可以通过给 ai 提供新的工具来不断对其进行扩充。这里我们给它加上一个股票查询的工具，然后你就可 可以向你的 ai 助手询问最新的股票消息。 我们模拟工具调用给 ai 提供返回结果， ai 助手会分析结果并回答。 接下来对 ai 助手做个调整，我们关闭支持检索工具。打开代码解释器，我们上传一个数据文件，并把工具修改设定为数据分析助手。 首先我们让他描述下我们上传的数据内容。可以看到 ai 助手使用了代码解释器，读取了文件信息并输出。 现在我们交给他一个数据分析任务，并要求他自己决定图表类型。 经过代码解释器的处理，给 给出的结果很完美。让我们来设计一个较为复杂的任务，我们要求 ai 自主分析，自主选择可视化形式，并把结果输出到一个 ppt 文件。 经过一段时间运行后， ai 提示我们可以下载 ppt 文件。点击下载后打开 可以看到 ai 已经为我们创建了一份分析报告的演示稿。当然，在实际使用中，你可以通过更加明确的指令来丰富演示内容。以上我们只是通过官方的练习工具来了解基于 open ai 的平台创建自定义 ai 助手的大致过程与能力， 而在实际开发中，需要借助于 obenai 新发布的 a p i 来完成整个工作。在其官方文档中可以找到完整的 a p i 说明。后续我们也会分享直接使用 a p i 开发 ai 助手的例子，欢迎观看。

今天凌晨 opans 发布会啊， ai 界春晚已经不能说是王炸了，应该说他每个小升级都是王炸，甚至我感觉苹果打败诺基亚的故事马上要重新上演了。 a p p store， 苹果税啊，应该没有几天可以收的了，注意，今天早上每个王炸都环环相扣的，一定要听完。咱先说技术含量不高的 gpt 四 turbo api 发布了， api 升级了，并且降价了，那年初 gpt 三点五 turbo 的 api 降价呢，掀起了一大波的 ai 应用，那这次 gpt 四 turbo 的 api 支持一百二十八 k 上下文，就相当于你可以输入十万个汉字，并且 gpt 四的响应速度提高了， 并且内容支持到了二零二三年的四月，这相当长的时间都是二零二一年的九月。并且这个 api 也支持多模态了，之前 只有官网的聊天可以图片输入，现在任何的应用都可以了，套盒软件们要狂欢了，遥遥领先了。并且刚刚推出的达里三的这个绘画模型也支持 api 调用了，并且 文字转语音和语音转文字也支持 a p i 调用了，并且语音转文字的这个 whisper 还给你升级成了三点零版本， 并且在所有之前升级的基础上，价格大跳水，输入文字打了三折，输出打了五折。 哎，这 opni 就等于名牌了，都别研发大模型了啊，都来套壳，都来套壳，你不会套壳，不会编程，太好了啊！ opni 开发了 gpt s gpt， 它有分身了，每个人都可以去建立自己的 gpt， 金融、医疗、法律、教育，任何行业 都可以。你开发这个自定义的 gpt， 只需要你动动嘴，不需要任何代码，其实就是拖拉拽，然后上传一点数据，上传你自己的一些文件。当然奥特曼也进行了现场演示，三分钟不到啊，几步操作就做好了一个创业导师 gpt， 甚至他现场还能给奥特曼发条短信， sam did you get that i did awesome。 那你说这和之前的聊天儿先输入提示词有区别吗？啊，区别大了，之前你每新开一个聊天儿，你 前聊过，内容都没了，那角色得重新定位，你想让 gpt 干什么都得重新说。以后你只需要去生成一个非常非常好的分身，这个分身是可以保存的，每次聊天都从生成好的那一刻开始，你 你可以留着自己用，还可以分享给别人。所以说你以后你再想聊天，就不要去查什么提示词了，你就看别人分享了啥，有什么机器人好分享，你直接拿过来就聊就行。那为了服务于这过程的 oppy 还建了一个应用商店，审核通过的分身就可以展示在商店里， 甚至可以上传付费版的分身去给自己赚钱。而且这些分身能生成自己本身的 a p i。 比如说以后啊，你想弄一个智能医生的这个应用， 你直接去搜一个评分高的医疗类的 gpt， 你或者自己生成一个，把 api 复制过来，然后加到壳里就搞定了。我跟你说，这个事情很可怕，以后 app 甚至都不需要再开发了， 只需要开发通用的那种套壳的应用，添上 a p i， 瞬间变身。你需要做的就是去找机器人，然后把 a p i 复制过来，甚至我怀 以后 windows 都自带这功能，并且生成分身的这个操作也是可以调用 api 去完成的，就是可以批量生成分身了。我的天呐啊，那其他关于安全方面的更新比较无聊我就不说了，总之一句话就是安全的不得了，你放心使用。那整个异常发布会下来呢， 我感觉整个行业要变天啊，各种套壳软件啊，各种调用 api 的软件几乎要推倒重来了， 做大模型的包括马斯克、谷歌以及咱们国内这些，就我不知道他们现在还有啥想说的。你们天天还在跑分上，在能力上要超越 gp 四呢。那国内这些其实还好啊，毕竟用 gpt 呢，还是有一定门槛的，而且库克我估计也快睡不着了。

哎，公司开放了拆 gpt 的 api 接口，现在的价格是一美元六十二万字。第一个问题啊，开放这个 api 接口是什么意思？ 技术层面就是其他的网站、 app 程序都可以调用拆 gpt 的服务，比如小程序，比如网站，你可以开发一个界面后台直接对接拆 gpt， 你的功能就跟他完全一样了。 那么欧盆 ai 开放拆 gbt 模型的 api 接口到底有什么作用？对于我们普通人有什么影响？ 我来举几个例子。第一个，比如说很多 app 也好，网站也好，他们的在线客服功能，原先除了人工服务以外，也是有专门提供这种问答机器人服务的。开放接口之后就可以直接用拆 gpt 了，那些公司就必须得转型。但是对于用户而言，客服更智能了，对话的时候驴 唇不对马嘴的情况就很少了，再预设一些答案，用户体验会更好。再比如开车的时候用的地图软件导航去某某地方，现在主要用的是文字输入，如果用语音，他只能理解某几个关键词， 如果导航软件接入到 chat gbt， 那么你就可以直接用语音去跟 a p p 对话了，它就能理解你的意图。 另外最关键的就是接入到我们的搜索引擎之后，搜索引擎在回答你的问题的时候，就不只是甩给你一堆网页了， 同时他还会告诉你答案，体验会更好。但是咱们这几家搜索引擎公司就面临一个尴尬的局面，你到底接不接这个叉 gpt？ 如果你不接好，别人接了谁对接了谁的用户体验就是质的提， 你不对接，马上就是用户流失，那么也就只能选择对接。但问题的关键就在于啊，你一旦接了，你的竞价排名系统就会遭受打击。 大家可能有所不知，比如像医美这种行业，他投放一个关键词，比如说割双眼皮，比如隆鼻，如果你点击一次，他就要支付二十块钱甚至更高的价格，一个月推广费大几百万的企业比比皆是。 当然了，拆 gpt 没有办法给你开刀，但是那些可以被拆 gpt 取代的行业呢？他的广告还有那么大的价值吗？最后我想说的一点，我觉得才是最关键的，就是商业格局， 人家知道你们都想自己研究，三六零老板周宏一建议打造中国版 chit， gpt 不是已经上热搜了吗？好了，现在你不用研究了， 我直接开放，你到底还要不要研究？如果继续研究，就得花一年、两年甚至是好几年，还得搭进去几亿甚至几十亿的成本， 你出来的东西还不一定好用，等你好用了，他那边在大量问答数据的训练之下，都已经超神了，如果你不研究，你就得继续给我付费，贵吗？不贵，架不住量大，架不住时间长了。也就在昨天，我接到一个招聘网站邀请重新回归的一个电话 啊，说我们这已经可以无限制聊天了啊，您的企业可以呃入住体验。哎呀你大爷的，真的很悲哀，短视频平台搞企业号入住的时候不早就应该这么做了吗？进去之后还得只能看一份简历，三份简历之后就得交两千八百八，五千八百八还能讨价还价， 而且发职位还有限制，你的战场都被别人给打没了，你还只顾着收钱，其实是挺悲哀的一件事，技术上稍微有一点点的领先，就恨不能把牛都吹上天，恨不得把钱收到死。 真的希望咱们的土地上能长出像 spacexx、 neurolink、 open ai 这样的公司，大家都加油吧！

凌晨三点，我们的 i 结束了首届开发者大会，这才刚过去十几个小时，下午三点我就收到了开发者升级后的产品升级。这款阅读插件用上了最新的 gbt 四 turbo 模型，这个速度牛， 从眼神中可以看出，插件现在可以快速扫描并理解整篇文章，哪怕是一本书有两三百页都可以轻松拿下。

这一期内容我们来给大家演示一下怎么把最新的 chat gpt 进入到微信。要完成这件事情一共有两个比较重要的步骤，我们要改装一下自己的微信， 正常的微信是不能做二次开发的，这个事情当然是我们用别人开发好的工具。我这里比较推荐两个项目，这两个项目都是基于这个注入的方式，第一个就是这个 wechat boot， 然后第二个就是 wechat p y 这两个项目。 第一个微恰的部特是作者用爱发电的视频，后面的演示也是基于这个项目做的，我们现在演示一下集成后的结果， 我是在这个群里集成叉的 gpt 的，我们只需要艾特这个机器人，告诉他你想知道什么东西就可以了。这个 ai 助手已经顺利的返回了答案，现在我们说一下是怎么实现的，首先我们要找一个空闲的微信来运 行这个恰的 gpt 的机器人，然后我们需要把刚才的那个项目给下载下来，下载完成之后，首先我们要给这个微信注入 ddl， 这个注入的方法在项目里面有具体的说明，大家可以自己去看一下。注入完成之后，我们会在这里显示成功注入， 接着我们运行项目，这个时候就能监听到收发的消息，然后我们截获这个消息，调用掐着 gpd 的 api 接口就能够实现这个机器人的对话，其实代码很简单，我在这里识别了这个艾特小屋 gpt 的后，会去调用这个 openni 的接口。我们看到在这个文件里， 通过这个 http 请求，我们得到了 ai 助手返回的回答信息，然后再通过这个 vs 点 send 发送出去就可以了。好了，面向 openni 的助手开发就是这么简单， 如果你对这个 ai 助手有任何问题或者是疑问都可以找到我，同时大家也可以到这个群里自行体验一下，那我们下期见，拜拜。

成功接入了 chat api， 实现了连续回答。

炸裂！ open ai 又整活了！昨天， open ai 官方发布了 chat gpt api 接口，这意味着国内很快就有接入 chat gpt 的 app 和小程序了，享用 chat gpt 再也不需要魔法了。 在官网上和 check gpt api 一同发布了，还有 whisper 的 api。 这是一款开源的语音转文字模型。我们先看看 check gpt。 这次模型使用的是 gpt 三点五 turbo， 也就是我们平时在官网使用 check gpt 聊天的版本。 重点是官方良心的价格，每一千个 token 只要零点零零二美元，也就是每五百个汉字收费才一点三八分钱。大家还能记得上一次见到分这个单位是什么时候吗？ 官方还特别声明了， a p i 在微软的云平台挨着儿上运行。不得不说，微软一百亿美元的投资真不亏啊。除了对 a p i 的介绍，官方还介绍了一些早期用户接入叉 g p t 的演示案例，包括人们说 熟悉的社交平台 snapchat 和 shopify 旗下的 shop 等等。 帮衬主角的 wesper 也同样值得关注，每分钟零点零零六美元的价格同样亮眼。接入 wesper api 的 speak app 也表现不俗，是韩国发展最快的英语 app。 可以遇见，接下来的几个月里， ai 会让世界变得更精彩，值得期待。关注我，跟上 ai 浪潮的脚步！

哎，昨天赚了啊，昨天赚了两万四千多，累计收益现在亏七万，总的现在是二百七十万，哎，昨天赚了，今天 v 零五十，哎，今天你看到没有，就掐着 gdp 这条线，他又爆了对吧？ 今天是有实实在在的利好 oppy 开放它的 api 接口了，据说现在所有的下游应用都可以使用 tigbt 的技术了，且价格还直接打了一折，所以今天你看 tigbt 是分化的嘛， 所有跟下游应用相关的全部长得飞起，尤其是你看那个啥啥热点都蹭的某某猫，他一共才两百亿市值，今天成交我五十多亿，这得是吸了市场多少血。这条线啊，直播率还是有点低，因为叉 gbt 他的这个接口是不对中国实体开放的， 后面我们只能去看我们国内自己的大模型跑的怎么样了。但是这一块我是很有信心的啊，因为中文的语言模型 使用人次仅次于英语啊。亲爱的， gpc 真的还是要长期保持关注的，智能时代真的已经来了。我今天还在听那个机构的路演吗？这一块机构目前是没有参与的，没有配的，但是后面真的有公司跑出业绩来了，机构一定是会进场的。

太疯狂了， gpt 进化了！还不到二十四小时，各路选手已经开始大显神通了，我们来看看这个净化的人工智能在一天之内大家都玩出了什么名堂。首先全新的体育解说员诞生了，这哥们将梅西的球赛实况逐真传递给了 gpt 四的 vshan perwhere。 然后奇迹的事情发生了， ai 看懂了球赛并完成了比赛解说， shoes go messy messy messy！ 然后全网的各路解说都诞生了，这个大神使用欧朋爱开放的威神 api 加 tts 技术来解说了英雄联盟游戏 and we'll look to extend their lead as the next objective comes up。 还有这个叫 ap 的兄弟，利用 openi 的最新语言模型，仅用了几分钟就创建了一个游戏 npc， 并且这个交互是开放式的，你可以随便跟一个游戏 npc 进行聊天。 welcome to the voice weaver interface advanced tech for encrypted vocal 这项技术的想象空间真的太大。再看这位兄弟，利用刚上线的 gpts， 在数分钟之内创建了一个可以将 二卡生成的图像转化为基础动画的应用，而这个应用程序是通过自然语言描述来生成的，不需要任何一行代码。以后创建一款应用程序真的或许只需要十分钟。就像这位兄弟用同样的方法，创建了一个可以让 ai 实时的识别正在发生的事情，识别物体和动作的应用，他给他命名为 webcom gpt。 对了，还有这个网站的搭建现在已经变得如此魔幻了吗？这 需要用草绘的形式把网站画出来，然后这个网站就生成了，而介绍了这个 g p t 思维，再加上 t t s a p i 直接可以创建一个浏览器插件，所以这哥们利用他做了一个应用，就是你可以框选这个页面上的任何东， 人工智能都可以快速帮你解释这是干什么用的。好吧，这一切都是发生在二十四小时之内的，请问阁下该如何应对？

大家好，今天来教你一个高端应用创建自己的专属 api， 话不多说，直接上干货。如果你喜欢人工智能，也愿意动动手，那么拆 gpt 打造的个人专属超级牛叉的 api 非常适合你。首先是打开网站看清楚哦，是欧贝 ai 网址， 点击右上角的 api， 然后登录网站，点击右上角个人头像，下拉菜单，点击 vipit。 干货来了，点击红框进行创建。大家看到的页面就是已经生成的专属个人 a p i 了，千万别急着关闭，一定要点击绿色按钮，立即复制保存起来，否则就再也看不到了。

今天 opana 的服务器竟然炸了，蹦极啊，你紧张甚样的？我是晚上用电脑的时候发现插件全趴窝了。那从官网上看是 check gpt 和 api 全都不能用了，我这边好几个群里的人都在嗷嗷直叫，就没有 gpc， 真是活不了啊 啊。不过好在修复的还算挺快的，我发现这才是应该真正注意的一个安全问题。那 opani 呢，现在就像发电厂一样，给全世界在提供他的智能服务。 我上条视频说起来 api 很多人不懂它是什么， api 就是家里的插座，不管你是什么电器，插了插座它就有电，它就能运行。软件就是通过 api 这个东西来接入 gpt， 接住了他就变得智能了。那么现在的格局应该是全世界和 ai 相关的软件和服务大多数都是用的 gpt， 其次 他的 cloud 呀啊，包括中国这些呢等等。所有的大模型，我不知道多少人是真的在用来工作或者是用来做生产力的啊。那这样就存在了一个情况，就是大模型他出现了一个计算中心化，所有人都依靠 opni， 就相当于全世界只有一座发电厂。 你这发电厂如果停了，全球的灯都不亮了，那肯定不行呀。并且这还有个很可怕的推论啊，如果做手术的机器人，他是用 ai 驱动的， 做一半服务器炸了，机器人停了不动了，那病人的内脏就得放在空气里晾着，这个事真的很危险。那想解决这个事情呢？应该还是鸡蛋别放在一个篮子里。 dpt 三点五这种我觉得不是最先进的技术，也可以分给别人运营对吧？收点钱呢，而且用户也别只盯着一家的 api 使啊，要不然就是建立一种类似于医院紧急定 电源的那种机制，就是怎么样都有应急用电，保证这些特别关键的服务能够完成。其实服务器挤爆了呢，也不难理解，也很合理。你粗略估算一下，这一年以来啊，基本上属于什么状态呢？这三点五啊，就好像免费一样， 那四点零呢，就好像谁都用不起，反正我没用过用 gpt 四驱动的软件，那现在 gpt 四的费用打了三折，就好几倍的需求，移动过来不说，那 gpt 四的负担本身它也是三点五的好几倍，再加上大家对 ai 的热情， 马上又起来一波，服务器的整体负担乘以十，我觉得一点都不夸张啊。 ai 需要监管的，除了是不被人类滥用，现在我觉得 ai 服务的稳定性也是安全的一个非常非常重要的指标了。

用 chat gpt 写代码，并调用 api 自主搭建服务。我在 vs good 中让 chat gpt 帮我用 python 画个正方形， 他很快就帮我写出来了，并且提供一个快速插入到代码区的按钮，我点了下运行，成功画出来了。现在我们让 chat gpt 解释下这段代码的意思， 然后他说，杜明大人，阿黄帮你解释代码。我看他正在用英文回答，就赶紧跟他说，再用中文回答一遍，他解释的清清楚楚，非常棒。 众所周知，国内无法直接使用 chat gpt， 为了能让我的学生们实现 ai 自由，我调用了官方的 api， 在我的个人网站中加入了 chat gpt 问答服务。

你好，我是王一泉，这里是王一泉。要问评论。 openai 作为这一轮 ai 变革的领头羊，他们在技术和产业上的动态一直是我关注的重点。二零二零年八月，我在要文评论里和大家聊过他们在 gpt 三上的关键技术突破，九月也分享了他们当时推出的 whisper 模型，一款语音转文字的 ai 工具。 去年十一月 opena 还没这么出片的时候，我也在耀文评论里和大家分析过，他们为了营造 ai 生态，抓住未来的爆发机会，成立了 openai 创业基金，在投资上做了一系列布局。最近呢，我注意到这家公司又有了值得关注的新动态。 三月二日， open ai 在官方博客宣布，经过两个月的用户测试， chan， gpt 和 whisper api 接口已经全面开放。 changpt 因为成本再度降低百分之九十，对应的收费标准也做出同样幅度的下调，从原来每处理一千个 tokens 相当于七百五十个单词 收费零点零二美元降低到零点零零二美元。如果说此前和大家聊的是 openai 在产业爆发前做的一系列准备，今天我们看到的则是在技术和应用成熟、产业爆发之际，如何掀起 ai 时代的科技闪电站。 为什么这么说呢？首先，这次开放的 api 接口极大地降低了开发门槛，会让 ai 应用更加多样，生态更加繁荣。这里的 api 接口是云计算时代兴起的一种新服务模式，简单说就是别人编好的程序，只要开放了 api 接口，你就可以一行代码直接调用，不需要自己再开发了。 拆 gpt 开放 api 接口，意味着任何一个开发者只要依据音谱 open ai 就能把拆 gpt 带入到应用里，让原音用直接变身 ai 应用。建立在 gbt 三 api 上的应用已经超过了三百多款，不过呢，当时 gbt 三在多轮对话和内容准确度上还有不少问题，用起来需要 很多的参数调优和二次开发。那个时候主要的参与者还是大企业和创业者，比如知名的笔记软件 notion、 广告文案营销平台 jasper。 这次呢，拆 gbt 开放的 api 不但功能更加强大，还有了非常多的优化改进，比如引入了一个 rose 参数，翻译过来就是角色，开发者不需要专门做二次开发，把拆 gbt 设定成某种角色，就能提供特定场景下的功能。 举个例子，把角色参数填上助理和医学这两个关键词儿叉， gbt 就会扮演虚拟医学助手，帮助医生总结病例或者提供临床决策支持，回答的内容也会限制在医学相关的领域，不会和用户瞎扯。 开发变得简单，立刻让很多个人开发者参与了进来。我注意到，国内一位叫做吕沥青的网友开发出了避战视频一键总结的网页服务。国外另一位开发者做了一个叫做 chat pdf 网站， ai 能够总结 pdm 的要点，还能根据内容和你进行交流，让你和自己保存的资料对话。这一切都还只是开始。除了各种 openai 的换屏功能，未来一定会有非常多意想不到的 ai 用法诞生，为我们带来属于 ai 时代的应用和服务。 其次呢，收费降低背后我看到的是 open ai 的科技闪电站已经打响，产业扩张正在路上。这次 open ai 宣布收费再度下调百分之九十，有很多人发出疑问， open ai 这是不是放弃盈利，要先打价格战，消灭竞争对手？ 这种看法不能算全错，但是显然没有抓住产业发展的根本逻辑。 a p i。 服务降价其实是 open a i 一直都在做的事情， gbt 三能够成为三百多个应用的底层技术，确实有技术进步的因素，但是和他的收费从每一千个 token 零点零六美元降低到零点零二美元也密不可分。这件事情背后的根本逻辑，用我们科技在举行的说法，就是为了缩短 ai 技术跨越猎谷的时间，用更低的价格加快技术应用，扩大市场份额。面对出于空白的巨大市场，有没有竞争对手这样的降价行为都是会出现的。这方面亚马逊就早有成功经验到二零二零年，亚马逊推出的 aws 云计算服务，十四年时间连续降价了八十二次， 二零零一到二零零三年间，更是创下过每年降价十二次的记录，当时很多人都直呼看不懂，但正是随着 aws 的收费不断降低，掀起了各种应用和服务云端转型的大潮。 根据 beauty 网站统计，只看网站这一项，今天已经有四千九百九十六万网站托管在亚马逊的云平台上，真正让云计算成为了互联网中不可或缺的一部分。 open ai 今天不过是重新走上了类似的道路。只是相比飞轮已经运转多年的亚马逊， open ai 和人工智能变革的加速才刚刚开始，这对谷歌 meta 及其其他 竞争对手虽然不是好消息，但对开发者、创业者和普通用户都是好事情。每个人都有机会创造更多的 ai 应用，也有机会享受到更多的智能服务了。 面对 open ai 带来的机会，你有什么有趣的想法？或者你开发了什么新应用吗？欢迎跟我分享，期待我们一起找到未来的 ai 服务新形态。王霞源评论，我们明天见！