测量一组数据不确定度计算公式详解

测量不确定度在 sinas a 零零幺文件的检验过程中，有这样一条被测量值的测量不确定度的要求， 而在我科室的程序文件中也很多次的提到过这个词，并对此也有较为详细的介绍。那么到底什么是测量不确定度呢？为了更加清楚地明白他的来龙去脉，可以进一步参考医学实验室测量不确定度的评定与标 表达，而且在其中的六点七，车辆不确定的复审和再评定也做了详细的要求和评审周期。 我的理解呢，我们的世界充满了各种不确定，在医学检验中，为了衡量这种不确定程度，我们引入了测量不确定度这一概念，也可以理解为我们的检验结果是一个结果的范围。可能我们大多数的检验工作者对于误差更为熟悉，接触的也最多，也 习惯用误差来表达检验结果的准确性。但是为了更科学、更方便临床医生对检验结果的解读，严格的说使用误差并不合适，而使用测量不确定度这种评价方式则更准确。 测量不确定度，英文为 midromant and certainty， 简称 mu。 它用统计学描述了一种测量结果资金区间的概率分布范围，而误差系统则没有这个属性。其中系统误差代表了无限次测量与增值的差值，随机误差则代表了某一次测量与无限次测量之间的差值。 误差是一种带有正符号的具体数字，不具有自信区间的概率分布的特性。所以在当重复条件下进行测量时，不同测量结果的测量不确定度是相同的，而误差是不同的。例如，我们测量血糖增值是十点五，而多 测量的结果与十点五的差值即为误差。而测量不确定度是一个带有正符号的具有概率分布范围，需要计算扩展不确定度。用加减 u 来表示不确定度的分类， a 类不确定度和 b 类不确定度。 简单理解，前者就是统计分析方法评定出了，后者就是非统计分析相关的，例如四季厂商提供的技术参数、校准证书、手册和其他报告中各种信息。 有了以上的不确定度分量，我们就可以进行加权，计算出合成不确定度。根据统计学正在分布的概率，一般选择 k 等于二，即百分之九十五的自信期间就可以计算出扩展不确定度， 最后作为评定依据。目前呢，并没有明确的规定，我们的程序文件规定选用 eq 二，允许总误差作为目标不确定度。 具体的评估测量不确定的方法可以采用澳大利亚临床生物化学家学会 a a、 c b 建议的方法。 简化后呢，可以分为两种，上面公式中的符号依次代表为，披肩变异、披内变异焦。人品的不确定度。 如果没有给予交人品的不确定度，我们可以采用时间指平的偏移来进行计算。当然，如果没有参加时间指平的项目，偏移的细微呢，即为零偏移的细微。计算方法呢，有些复杂， 需要收集多次的数据，计算靶值和测定值的偏差，偏差的和偏差与均值的差，计算出偏差的标准差，代入公式中得出偏乙的细微。 明白了测量不确定度的概念，也知道了如何计算。那么对于我们日常工作而言，检科要不要把测量不确定度一并发给临床呢？曲贝老师写的文章 对此话题做了探讨，总体来说，虽然有助于解释检验的本质，但报告给临床也是需要商确的。目前来看，大多数的医学检验报告当中并没有报告，原因就是怕给临床带来困扰。即便临床医生有测量不确定度的概念， 知道它是任何检测系统都具有的固有属性，是无法回避的。但当结果处于医学决定水平时，也会带来特别多的诊断、用药等方面的判断的麻烦。 此时还要考虑生物学变异中的个体内变异，根据医学决定值进行扩展计算，再以检测结果进行比较，作出明确的判断。 这个过程呢，略有复杂，有机会再跟大家分享。具体的过程呢，可以参考 cnactil 零零幺文件。对于检验课的工作人员，我们每天最重要的工作也是在尽自己最大的 可能做好检测工作，降低不确定。也许随着相关规范的出台，核对检验结果理解的深入，测量不确定度作为检验科质量和能力的体现，将来出现在化验当中也是合情合理的了。 好了，今天测量不确定度相关内容就分享到这里，我是检验大叔，我们下期见。

直接测量量不确定度评价，凭均值标准差查仪器平方加大口号列一下。间接测量量不确定度评价均值就用均值球加减先要求扩展乘除先算，相对牛大，括号写在最后头。

这叫乘法模型 相对合成。嗯，乘法模型绝对合成，加法模型绝对合成，乘法模型相对合成就要变成相对位数啊。 对对对，怎么上来就选 a， 都答又做出来了， 你们不能背答案啊。看啊， y 等于 x 一 乘以 x 二，这个我们公共的模型应该是 y 等于 x 一 的 x 一 的啊， a 一 次方，乘以 x 二的 a 二次方，这样来的啊，或者 p 一 次方， p 二次方， 这样来的。我们看这道题，这个乘法模型就是 y 等于 x 一 的 p 一 次方，乘以 x 二的 p 二次方， 乘以 x n 的 p n 次方，这么一个，这叫乘法模型。那么求求合成变量的时候，就是用相对的，外面是个相对的，里面也是个相对的啊，相对的变量。什么叫相对变量呢？ u r 相对的，它等于什么呢？ u 除以 x 啊，这个就 x 一 八吧，大家估计值。那这里面比如说 u 一 啊， u x 一， u x 一 就在这，那么 x 一 的估计值在这呢，五十。哎，挪到这，这就是 u r x 一， u r x 一 了， 同理，第二个也是，那我们把它带在这里面，公式里面就是 p， 你 看这个 p 值呢？这里面 x 一 的 p， 这个这位置是一，这个位置也是一样，一的方都是。好，那这里面就得到了这种结果， 就是零点零一啊，因为因为这个零点五除以五十等于零点零一啊，等于零点零一，零点六除以四十等于零点零一五，分别取平方 啊，再开根号，得到了相对标准度啊，合成，你看 y 的 相对合成标准度。 这道题算是简单的，像这两道题我都要求你们自己回去啊，自己再做一遍，不要看我答案。谁呀？

大家好，今天通过生活中一个常见的例子，给大家讲解一下测量不确定度和测量误差的区别。测量不确定度和误差是现代测量理论中经常运用的概念，也是十分重要的两个参数。然而很多人因为概念不清楚将二者混淆货物，用 今天通俗的给大家分别讲解一下，能让大家更容易理解他们的内涵。北京红星管理咨询有限公司协助实验室取得 cma 和 cnas 资质证书，专职专业的咨询老师。想要了解更多，赶快关注我吧！

大家好，这里是博哥讲计量，呃，我们看一个量，有的提问， 某注册计量师校准一台数，显示在线 phg， 用该 phg 测量标准值为九点一八的 ph 有证标准物质 phg 六次测得值分别为九点零九点一，这六个数据在评定 phg 测得值的不确定度时，由仪器分辨力引入的标准确定度是 这个呢？还是请考察那个细节的啊？我们先看 分辨率，进入的分辨率在于这个啊，这个测量数据的末位变化的情况我们来看。 首先呢，这是一台数显示的，说明他是数字的，从这个变化量我们可以看到他是九点零九点一，九点零九点一，哎，这种变化说明他末位的变化量就是零点一， 电话量是零点一，那么他这个不确定度 求不确定度的时候，他那个半宽是什么？就是零点零五，他数显示的啊， 半宽是零点零五，那么假设他为均匀分布，我们用零点零五除以那个跟三就可以，我们看一下零点零五 除以跟三约是一，一点七，三二等于零点零二八八，呃，也就是零点零二九，我们选一下 c 就可以。 这个题干扰相册就在于这六次测量数据，我们如果说是不注意看题的话，很容易用到那个 a 类 的平定，我们用贝塞尔公式算一下他的实验标志偏差， 然后再除以根号下六，我们就会得到另一组数据，来这个题组干扰下。在这里 好，感谢关注，也可以参与我的一对一的辅导，谢谢大家。

大家好，现在我们来一起做一道不确定度计算的题。大家先点暂停，先独自做一下这道题，不要看后面的答案， 计算不确定度呢？首先要分析不确定的来源，这道题非常简单，只有三个不确定来源， 题干中没有给重复测量的数据，所以第三项重复性引入的不幸度就可以在计算中忽略。不计 分辨力引入的补充度用 b 类评定方法， u e 等于 a b k， a 是半宽，已知分辨力的半宽是二分之一的分辨力，那么 分辨率是多少呢？线纹尺的最小分度值是一毫米的时候，那么分辨率就是零点五毫米，就是分度值的二分之一。那有标卡尺的分辨率是不是也是分度值的二分之一呢？ 一直有争议，现在可以明确的告诉大家，油标卡尺和谢文尺不一样，油标卡尺的分辨率不需要除以二分之一，也就是说，油标卡尺的分辨率等于油标卡尺的分度值。 因为油标卡尺是符合性的计量器具，它的主标尺和油标尺的分度值都是一毫米，为了提高油标卡尺毒素的分辨力，所以我们采用了油标的毒素原理，这样的话就是说它的分度值就已经 是他的分辨率了，这里就需要大家特别记一下了。油标卡尺的分辨率并不是分度间隔的二分之一，因为无论主标尺还是油标尺，他的分度间隔都是 零呃，一毫米，二分之一是零点五毫米，这样就不够小，不是精密仪器了啊。通过油标的读数原理，我们可以把油标卡尺的分辨率达到零点零二毫米，零点零五毫米， 所以题干中给的分度值为零点零二毫米的油标卡尺，他的分辨率就是零点零二毫米， 这里是一个容易错的地方，剩下的话就是用优一和优二的平方开根号，就是和他的呃合成标准不同度，再乘以 k 就是扩展不同度了，后面的就比较好理解。

fft 其实是算不准频谱的，你没想到吧？今天超直观讲明白为什么 fft 就 算不准频谱！做射频的工程师可能会有一个错觉，觉得只要把食欲信号扔进 fft 里，算一下，出来的频谱就是板上钉钉的真理。但其实 fft 根本不是频谱测量的精密千分尺， 它更像是一把刻度粗糙的尺，只能凑合用。要讲清楚这个道理啊，我们先要看明白 fft 计算频谱的底层逻辑， 这就是 fft 的 公式。它看起来比较唬人，其实分解起来很简单， x、 n 是 我们的原始信号波形，它的旁边是一坨负指数，其实实部就是一组不同频率的余弦波，而虚部就是一组负的正弦波。 f、 f、 t 的 计算过程就是拿着这些标准波形和原始信号主点相乘，再累加起来，这就是点击运算。如果信号里边正好有这组标准波形的频率和相位，那信号就会和它同频同向叠加，点击运算后就会得到一个大复制。 如果信号里面没有这个频率，那信号和它的层级就会正负抵消，累加后会几乎清零。把一串频点都做一套，这个点击计算频谱就划出来了。这就好比是在用点击的方式问原始信号，兄弟，你身上有多少这个频率的成分？ 但你发现问题没有，真实世界的信号频率是连续的，但一零二四点的 fft 只有五百一十三个频点可以问，这就是数字信号处理中非常著名的一个坑炸弹效应。 fft 问频点的时候，偶尔能正好问到真实的频率上，但大部分的时候都会错位一点，比如真实频率是二百零二赫兹，如果 fft 的 刻度是每格四赫兹， 可能就只能问两百和两百零四赫兹。结果这俩兄弟都会说啊，有信号，但幅度比真实值少了百分之三十七，频谱的功率就掉了三点九二 db。 这个频谱幅值的误差会跟 fft 的 踩点位置有关，把误差随踩点偏移划出来，就像是一个扇贝一样的曲线，所以这个误差在液内有一个很形象的名字，扇贝损耗。 要解决这个问题也简单，就是给信号加个窗，这个窗函数的曲线啊，包含了更丰富的频率。把信号加窗，就是时域乘以窗函数。我在这个视频中讲过，时域的乘积就是频域的卷积，所以原始信号的频谱卷积，一个频率展宽的频谱， 原始信号的频谱就可以被展宽，原本是一根根尖尖的谱线，就都变成了一个个平顶山， 所以这个窗就叫平顶窗。加了平顶窗之后的信号，就不怕 fft 的 栅栏效应了。因为加窗后的信号的每个频率成分都是一个比较宽的频率促，比 fft 的 刻度三格还要宽。 fft 不 管怎么踩点，都能踩到频谱的最大值上， 只要最后再补偿一下加霜后损失的信号浮值， fft 就 怎么都能测准了。所以如果你要精确的测量频谱的浮值，记得加一个平顶窗。不过一个问题解决了，另一个问题又来了，我们下次再聊。

备考二零二六年，做这这样式的伙伴注意了啊，测量不确定度是不是让你头非常大？这个知识点啊，真的是让人又爱又恨，考试的时候必考，但是理解起来又特别抽象，很多人看教材就看的云里雾里的， 你做题的时候更是一头雾水。我专门针对二零二六年考试呢，整理了一份测量不确定度的专项资料，内容 a 类平定、 b 类平定、合成标准不确定度、 拓展不确定度等等这些核心的内容。如果你也想要快速掌握测量不确定度暗号，我六六六这份资料免费送给你，不要忘了转发给身边备考的小伙伴啊，一起学习进步，趁早准备，通过率就越高，不要等到最后了才开始干着急，守住合规底线，打开增长上限，认准回浪咨询！

注册计量师的测量不确定度太难了！其实啊，是有窍门的，你在备考注册计量师的时候，有没有被这种测量不确定度给 搞到头疼呢？这个知识点啊，确实是注册计量师考试的拦路虎，很多人一看到那些复杂的公式啊就蒙了，什么 a 类不确定度， b 类不确定度、合成标准不确定度等等。但是我要告诉你啊，注册计量师考试当中呢，其实测量不确定度看起来它很复杂，掌握了规律它就不难。 问题出在哪？就是大部分人在学注册僵尸的时候，他的方法不对。教材上那些公式啊，都很多，确实写的很理论化，你没有结合实际的案例，你光看公式就是看不懂，要配合具体的计算过程才能够理解，关键还要找到那种通俗易懂的这个解释。如果你不知道怎么去快速掌握注册僵尸测量不确定度的 这个学习的办法，按好公式，我们分享一个测量不确定度的通关秘籍给到你。那这份资料呢，就是用最简单的语言来解释复杂的概念，配合大量的实力来帮助你来理解，守住合规底线，打开增长上限，认准回浪咨询。