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本视频讲解抽样检验一、确定检验水平。检验水平对应着检验量表一中给出了三个一般检验水平应使用水平二,除非另有规定。二、确定要检查产品的数量,如两千个产品。 三、确定样本量字码,根据要检查产品的数量两千和检验水平二,即行和列的交汇处的字母 k 为样本量字码。四、确定 a、 q、 l 值,如主要不良取零点六五, 次要不良取一点五五,使用 a、 q、 l 值和样本量字码。从抽样方案表中解锁抽检方案,在抽样方案表中,由字码 k 所在行向右在样本量栏内读出样本量一百二十五, 再以让本量字马所在行和指定的接收质量线所在列相交处读出接收数 a、 c 和拒收数二。 一、检查一百二十五个样本,并对不良品分类,其中主要不良两个小于拒收数。三、判定合格,次要不良五个小于拒收数。六、判定合格。主要和次要不良数都小于拒收数,此批判定合格。六、若在相交处是箭头, 如上例,主要不良 a、 q、 l 取零点一五,则沿着箭头方向读出箭头所指的第一个接收数和拒收数,然后由此接收数和拒收数所在航向左在样本量栏内读出相应的样本量八十,原来样本量一百二十五作废。根据转移规则和程序, 当正在采用正常检验时,连续五批或少于五批中有两批不接收,则转移到加烟检验。使用加烟检验一次抽样方案主表。当正在采用正常检验时,当前的转移得分至少是三十分,则转移到放宽检验。使用放宽检验一次抽样方案主表。

aql 普遍应用于各行业产品的质量检验,不同的 aql 标准应用于不同物质的检验上,但是很多同学可能还是弄不清楚 aql 抽样,今天小编教你看懂 aql 抽样标准表, 主要从两个方面,一、 a q l 的定义。二、如何使用 a q l 表。 a q l 是 acceptance quality limit 接收质量线的缩写,在 g b 杠 t 二八二八点一中定义为当一个连续系列批被提交验收抽样时可容忍的最差过程平均质量水平, 即通过抽样产品质量来预估总体质量水平。 a q l 抽样检验适合用于三类产品的检验,一、批量大的。二、需要进行破坏性实验的,例如手套的针孔率。三、 测试对象是散装或流体性材料。使用 aql 抽样式分以下步骤,第一步,我们需要获取三个已知条件,分别为产品总量、检验水平和 aql 值,其中检验水平和 aql 只可通过查询产品执行标准或与厂家确认。 第二步,根据批量数量选择检验水平中对应的英文字母,如已知产品总数为两千,采用一般检验水平二档。根据 gb 杠 t 二八二八点一中的表一确认样本量字码为 k。 第三步,确认 a q l 值。结合样本量字码确认允收数和拒收数,如 a q l 值为二点五,结合前面确认的样本量字码为 k。 查询表格可得出接收数为七,拒收 收数为八,即产品总数为两千。按照一般抽样水平二抽检样品数为一百二十五。根据 aql 二点五判断,这一百二十五个样品中最多允许七个不合格样品,如有八个及以上的不合格品,则此批产品拒收。 一个常见的小问题,抽样合格代表所有样品都合格吗?答案是否定的。抽样合格说明产品符合预期要求,但也允许有一定的不合格品。这里的符合预期要求其实就是企业产品 aql 的取值大小, aql 越小,代表抽样过程中允许接受的不合格品,数量越小,质量要求越高。最后一个案例分析,情况描述,客户在验收一批两千盒手套到货时,抽检其中一盒, 发现该核有五支破损,固以产品不合格去收入。面对这种情况,我们如何处理呢?首先查看手套的出厂检测报告,外观检验水平为一般检验水平一, aql 至为一点零。 在连续的生产条件下,抽样五百只允收接收有严重缺陷的产品数为十,拒收数为十一。不,该批产品是允许出现一定数量的不合格,当出现抽样一盒其中有五只破损的情况,应当加大抽样数量,再结合 aql 进行判定。 本视频为原创,无需课件,请联系客服索取。如果本视频对你有帮助,欢迎您转发分享给更多的人,共护食安,从我开始!

小伙们大家好,很久没跟大家见面了,嗯,之前的话就是发了这个 a k l 抽样水平的课程之后,然后很多小伙伴留言就是说还有一些疑问啊,还有就是说里面还有一些没有讲解清楚的地方,所以我针对大家的疑问啊,做一次答疑的讲解吧。 好,大家可以发现哦,之前的那个课程的话,我是单纯的只写了 g b 二八二八,嗯,这里的话我加了个 iso 二八五九,嗯,是因为我最近的话在跟国外讨论这个标准的时候, 然后就是说大家好像就搞不清楚应该到底参考什么东西啊?其实这个后来我发现这个 oso 二八五九跟这个二八二八其实是意气同工的一个东西,只是说在国际上,比如说欧美国家会比较用这个标准,所以大家在碰到这个的时候,脑子里就第一时间想到我们的二八二八,哦, 然后就是说,嗯,有有学员就问我就说这个 a k l 到底是怎么定义的?谁来定义?嗯,这个的话其实我之前有课程也讲过,当然是研发的品质工程师,或者是说品质设计的工程师,嗯,他会根据就是说我们产品的一个设计, 嗯,根据他的一个飞马,然后来知道哪一个特性对最终产品的影响是什么,嗯,就是具体我们的这个产品的每一种嗯特性,哪些会被定义成 a, 哪些会被定义成 b 呢?还会被定义成 c, 然后这的一个文件给到给到大家,并且就是说明确我们的嗯什么样子的,嗯,缺陷需要就是说什么样子等级的一个远收。好,那大家可以看到我这个截图啊,我这个截图的话就是说啊,上面 是按照 cab 这样子的,然后每个公司可能不太一样,就是有的公司可能是 abc, c 是最轻微的,有的公司 cba, a 是最轻微的,那这个标准里面它是 b 是最轻微的, 所以说在这里的话,大家可以看到就 c 跟 a 的话都是后面的抽允收的话是 c 等于零, c 等于零其实就意味着是零缺陷,不管你抽样多少,只要有一个不良,就是说都是不可以接受的。然后 b 的话他后面写的是 a、 k、 l 等于一点五,对吗? 好,那什么是嗯? c 类圈什么样子的被定义成 c 类圈?一般情况下我们根据我们的行业行业的不同,比如说什么航空航天呀,然后嗯,医疗设备呀, 然后汽车呀,家电呀,家具呀什么的,就不同行业他其实对于整个的这个特性啊,这个严重度的话也是不一样的。 然后有一些行业的话,国家会有很多的标准来约束你,那首先的话不能违反国家的这些法律法规的定义,对不对环境要求呀,法律法规呀,安全性呀的,对吧?然后你看下面他也写了,就是说对用户和周围环境造成危害的故障, 然后就说强制批准要求的故障,对吧?就是这这些的话被定义为成就说最关键的特性。然后其次的话就是说设备功能性的故障啊,电器功能不好呀,或者是开关功,什么开关呀,使用呀,嗯,会对,就是 嗯,我们的就是说嗯长期使用的过程中,比如说我们常见的什么盐物呀,还有就是嗯耐刮擦呀之类的这种功能性的故障,对吧?然后那那那排除了上面两个故障,大家可以 设想一下,针对就是我们的单品零件也好,针对我们的就是总装的一个嗯车子呀,或者一个嗯厨具啊,电器啊的这种什么才能被定义成就是最轻微的缺陷?毫无疑问吗?外观吗?对吗? 哪怕你尺寸的,嗯就是不良,他最后可能在表象上形成,形成的也是外观的,对吧? 所以就是说也有的学员会问,我就是说,哎,我按 a k 要来出的话,我为什么还有的就是说我出减,比如说出减三十二件啊,然后就是呃,有有零收一退,还有就是三收四退,嗯,为什么有不良的还可以接受,那这里就解就给大家 解释清楚了,就是说当他是一个嗯,就是说嗯 c 类缺陷啊, b 类缺陷或者 c 类缺陷,就最轻微的那个缺陷的话,他是允许就是 能够被允许的,就不会对我们的,就是说最终嗯造成一些就是功能的问题啊,法律法规的问题啊,对吧? 好。然后还有同学就问我,哎,我听你讲解完了之后,我这个表我还是不知道呀,不知道怎么看呀?好给大家举一个例子啊,就比如说我们这个班次 啊,一共送点了二百五十个产品,我要抽点多少?那首先呢,我们要根据我们就,嗯,我刚刚也讲了,就研发阶段就是我们的 q 一给我们的这个文件看一下,查询一下他有没有定义抽奖水平,他没有定义,你要去找他,他的问题他不专业, 然后他一定要定义出来就是不同的这个嗯特性的等级,然后定义出来抽奖的水平,抽奖水平假如说他是按一般水平二级的话,我们一我们大多数情况都是一般抽奖水平二级。哦,然后就是参考这个字母代码记,字母代码记的话,大家可以看到我已经用这个卡其色声卡, 卡其色给大家标志出来了,就是说啊,如果按照我们这个 ppt 里面刚刚讲解的,如果说我 aq 等于啊,零点一五的时候怎么看呀?大家可以看到我这打了个星星啊,就是说这个卡其色跟这个星星 可以看到就是 aql 刚好等于零点四的,那如果不等于零点四怎么办?零点四的时候刚好就是零收一退嘛,对吗?然后也就说我抽奖三十二件 啊,对,刚刚漏讲了,就是大家看到就是字母代,字母,字母代码记,样本代码记这里啊,抽件抽样数的还是三十二,也就是说我二百五十斤,我要抽三十二件对过来, ok, 要等于零点四的时候,就是说零售已退满啊, 这个应该没有什么疑问。好,如果说按照我们刚标准里面讲的就是零点一五对下来的话,哎,他就没有,但是呢他都路过了。一个就是说朝下的箭头我们可以看到,就是说再回过来看这个朝下的镜头,第一列出现这个速速 数字的这列对过去的话,就对到了八十意味着什么?意味着就是说两百五十件,如果 a k 要等于零点一五的话,我们要出减八十件,如果等于零点零一五的话,我们要出减八百件。好,八百比两百五还大怎么办?我还要再补吗?不用的啊,就是说如果他比两百五就还要大,你就出减两百五十件就好了,也是零售一退。 好,那我们再看看。嗯,如果 x 要等于四点零的话。哎,那就太好了,他刚好下面有数字。就是就是回答了刚刚的那个问题啊,就是说我 两百五十件抽奖三十二件,发现了三件不良的时候可以接受,可以放行,发现四件不良的时候就不可以放行,这就是刚刚那个疑问,就是说为什么还发现不良,然后还可以放行,就是按照这个来的。哦,然后当然这个肯定也是,就是说刚刚说的是最轻微的那类切缺陷才采用这个 a q l 来定义, 像我们影响功能的影响。嗯,法律法规的都是都是零缺陷的标准啊。 好,那我这样子讲解的话,先大家都已经比较清楚了,如果还有什么问题的话大家还可以留言,就是后续的课程的话再做讲解。希望就是这次的讲解的话给大家能带来帮助吧。好的,谢谢大家。

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卓越讲堂第二课开讲了,今天学习的是 gb 二八二八抽样标准。小板凳搬过来,我们一起听听。徐老师的讲解 已经确定了,这是两万五,我的检验水平也确定了,我的美术水水准也确定了,就是 x l 一点零 去看范围更合适,我怎么样去取就是我这个产品呢,做的又好,然后风险又更低, 怎么做?并不是说我去找一个去按 s 杠一或者是按 s 杠二式车 还没学够吧?关注我会持续分享呦!

呃,我们国家呢,实际上在大概那个七十年代不,上世纪的七十年代,六七十年代的时候,就开始把这个国际的一些抽样检验的标准,陆陆续续的就在翻译成咱们国家的啊一些国标。 嗯啊,那么这个国标呢,实际上是覆盖的面非常非常的广啊,他可以针对各种不同的场景推出呃,所有的那些车辆检验的标准,我们现在基本上在国家层面就发布了二十多个车辆检验的标准,然后呢还有各行各业的每每个行业里面有可能也有他自己的一些车辆检验的标准。 好比说呢,我们今天不是有一个公司是散装材料的领域吗?对吧?其实散装散装材料的领域里面他也有他自己的行业标准,就是属于这种抽样检验标准的。那这个抽样检验标准呢,我们其实可以划划分成很多种,有的是标准的抽样检验, 有的是那种调整型的车辆检验,有的是针对计量型数据的车辆检验,有的是针对技术型的车辆型的检验,还有的时候 是我们正常的生产呢,以及服务的过程里面使用的重要检验。有的时候呢还可以是我们审核的活动里面你可以采用的重要检验,也可以是质量监督局去监督各个企业的产品的时候,他使用的一些 这种啊抽样检验的标准实际上都有,就是这个覆盖的面已经非常的广了。咱们国家现在呢,在标准的这个制定领域里面呢,其实是还是非常努力的啊,而且我们也现在逐渐的就是进入到一个比较先进的一个行里行业里头了,就是我们在 啊翻译国外的这个这个各类的国际标准也好,还是我们自己在建立我们自己相应的适用的那个标准方面也好,我们其实行动都非常的快。 嗯啊,可以这么讲我,我今天呢在这个 ppt 里面呢,就是给大家列了一些,就是呃比较常用的啊,就是最常用的一个系列,就是呃二八二八这个系列标准啊,二八二八这个系列标准呢,因为它是属于就是我们用的最多的,它是它适用于计数型的数据,但是有很多计量性 标准也以它为基础,有很多基础概念是从二八二八这个系列里面产生出来的。那你看,我们可以看一下,就是这个 gpt, 二八二八里头呢,它会有这种叫足批足批车辆检验的计划,足批车辆就那大家知道它一定是我们生产和服务过程里面去使用的,对不对? 啊?那他还有这种孤立批的抽氧检验,孤立批其实就是他也没有前没有后,我可能偶然采购了一批什么什么产品啊?我可能偶然怎么怎么样的时候,那我这个时候我还可以用这个孤立批的那个抽氧检验的方案,那么这个抽氧检验方案里面他其实是配套的, 有的时候呢,就是比如说这个,呃你的供应商也好,或者我们自己的产品质量非常好的时候,我们其实就可以采用这个奖励政策,就是跳批抽样检验。跳批抽样检验呢,就是比如说我不是每一批都抽,因为你的质量水平很好嘛, 那么有可能我隔几批才抽一抽抽一次,隔几批才抽一次,如果我隔几批抽一次也不错的话,那将来我就免检了,对吧?就是优等生呗,优等生待遇啊,对,这个就是优等生的待遇啊,对吧?哈哈。 啊,那那那除了这个之外呢?还有就是比如说我们供应商说我的质量水平有多高啊?你比如说我,现在我就供应商宣称我的这个产品质量是千分之一的和这个不合格频率,那我要验证他的话我可以用什么样的抽样标准 啊?嗯啊,然后呢?还有这种就是,哎,我能不能一个一个抽啊?我抽一个就判定一下这个这个批合不合格,可能抽几个我就可以判断出来这个产品这个批是合格的。这个他在解决什么问题呢?就是因为有很多公司里面会说,哎呀,我的公司里面用这个车辆检验标准的时候,我觉得车辆量太大了 啊,然后我又不想那个那么那么大的出让量。那 ok, 那你续灌吗?就抽一个,你就可以判定抽两个,有的时候就可以判定一个,一个抽抽到你能够判定为止。 但是他这个在用的时候呢,就是他比较呃好的使用在哪些?就是你的产品质量比的是属于那种极限状况特别好或者特别差的啊?你好,你是个优等生,你是个优等生,我那个我对你的印象非常好,那么在这个时候我问了你 很难的问题,你就答出来了,那我马上我就认为你这没问题,你连这个问题都答得出来,那你可能其他的东西你一点问题都没有的时候,我一个问题可能就考验出了,哎,对对,或者我问了一个非常简单的问题,你看我找一个差生,我问他一个非常简单的问题, 因为你抬头连这么简单都答不上来,那你这肯定不行啊,你,你还有戏吗?你后面就没戏了。所以像他这种的就是属于就是你的产品质量是极限情况之下,他可以用非常非常少的样本量就可以啊,把这个产品批拦截或者是放过 啊。所以呢,就是你看这个里面呢,就是他会有各种不同的标准搭配起来。我想说的是什么呢?就是其实你要想获取数据,你要想抽样吗?那我们国家的这个车辆检验的标准是非常齐全的 啊,这个呢并不需要大家去创造什么,而是说你去学习,然后你了解他是一个什么样的规则,然后你在你的实践的过程里面把它用起来就可以了啊。嗯,那姜老师,刚才其实我们在直播前啊,你也给跟,就是 也收到了一个叫做现在很多企业的现状啊,他们是采用这种叫做百分比检验的这种方法啊,百分比抽样啊,百分比抽样的这种方法。那百分比抽样的方法相对于我们今天想要给大家推行的这个啊, gbt 二八二八的这种啊,这种抽样模式来说的话,您觉得百分比的这种抽样他的劣势在哪里啊?嗯, 那个他他的非常明显的劣势是什么呢?就是呃,他不会根据生产方的质量水平来进行调整啊,这是他的一个非常非常大的劣势,我们大家都在,我们要讲油发电吗?对吧?是不是你,你做的差,我可能就要加盐,加盐检验吗?但是你做的好,我可能就可以那个放松检验吗?但是百分比出来,因为我规定的是一个百分比, 那么因此呢,就是,呃,当我去做样的时候,我一定按这个百分比来的,对不对?所以就是他跟好坏是没有关系的啊?这是一个啊,然后另外一个呢,就是我们在做样检验的时候,你一定是会有误判的啊,就这个误判的概率是 免不了的。这个所谓的误判呢有两类,一类呢,就是比如说我现在这个生产的产产品,它质量非常好,但是由由于我在抽样的时候我抽出来的样本不行,那因此呢,我有可能把这个产品质量很好的这个批我就判成了不良的批,我就把它拦截住了,是不是有这个可能啊? 啊?你,你好比说,我现在这个一批产品是一千个,一千个呢,我规定就是你的那个呃产品的这种合格频率,你必须要达到九十九点九,这够高的了吧,对吧?当然你一千件产品里面,你一算的话,你这个时候也可能会有十件不良品呢,对吧?是不是这么个概念哈?或者是你会有一件不良品呢? 那你有一件不良品,我在抽的时候,我恰好就抽到了这个不良品的概率,是不是也有啊?也是会有的,对不对?所以就是就是抽样检验一定是会有误判的概率的,就是你可能会把呃好的质量的批拦截住,你可能会把不好质量的批放过去。那如果你是按百分比抽样的话呢?因为我们并不知道,就是 呃被抽的这个产品的合格频率是多少,然后呢,我们在这个过程里面就没有办法去判断,就是我现在百分比抽样的他都误判的概率是多少,这个是统计上没办法算出来的。嗯啊,那我们说呢,这个时候你就心里就没数啊,就是你不知道对这个生产方和使用方是否公平啊,这个你就心里是没把握的。 还有一个呢,就是你想想,如果你现在一批生产一万件的,你要抽百分之十,你是不是也得检查一千件呢?其实这个这个比例其实挺大的啊,有的时候百分,比如我,我如果按百百分之一来抽,那有时候你百分之一抽你的判断力不行啊,就是你这个解决方案是有了,但是,但是你准确判断这个产品质量的那个能力不够 啊,所以就是百分比出样,其实就是对于你的判定能力啊,对于这种就是讲优乏劣呀,然后对于可能你承受的风险,其实你都是一概,你都没没办法去搞清楚的啊,大家,大家知道吗?那这样的话其实就相当于什么呢?就是你是在一个盲 的状态下去做判定。嗯啊,那现在我们的这些标准呢,其实他是经过了严格的这种统计学的计算的,他会他会基于什么呢?就是对你的那种过程能力的一个啊,双方的约定以及你对过程能力的一个评估啊,大家注意啊,就是这其实很多方面都要配合起来, 我对于这种双方认可的这种质量水平的,这种啊,统一认识之后,我基于一定的这种不良品率,然后我就可以来计算,就是我抽多少样的时候,我的误判风险可能会是多高 啊?那我那我们所有的这个现在的国家标准里头,国际标准里面给出来这个车辆方案,他都会把这种误判的风险控制在百分之五或者是百分之十以下,就是说那个他使的就是你的误判的风险是比较低的, 然后在这个情况之下,他会尽可能的去减少你的抽样比例。我给大家举个例子啊,有的时候呢,你比如一千件的时候,你的抽样比例可能是百分之, 但是你到了一批是一万件的时候,你的抽样比例可能都是千分之千分之几了,就是他的其实他的这个抽样比例他不是死的,批量越大所占的百分比越少,他是让他做到了什么呢?就是我既保证我的抽样是合理的,同时我又给了你一个最少的一个样本量 啊,这个就是现在这个标准所能够做到的。所以就是现在的这个抽样标准呢,他其实就是把我们所有的那种误判的可能啊,然后,呃,我们在这种大批量生产的这个情况之下,我们的抽样量还非常大的那些情况 啊,统统都做了杜绝。所以实际上呢,就是一个聪明的企业一定是要先学会这些标准,然后想办法把这个标准在公司里面用起来啊。也就是说实际上我们可以基于这些组合权, 把传染标准呢,把这个 spc 呀、 mac 呀这些东西组合起来应用的话,那么其实就避免了你一个问题,你要靠后面的这种,就是啊,百分百的检查,百分两百的检查,百分三百的检查 啊,然后永远都要等到这个数据出来了,我才知道这个产品质量是好的还是不好的,这种情况就可以避免啊。嗯,一个,所以就是,呃,咱们做质量管理的人呢,一定是需要去啊,大力的去推这些东西啊,当然这个东西呢,他就要求我们要不断的学习啊,因为他本身他也有很多这种就是背景知识啊,他可能他也涉及到很多这种统计理论。 这我们嗯要推行这些东西的话呢,其实往往都是先要明白他的道理,对不对啊?要否则的话就就比较难。现在呢是让我们很尴尬。这些标准呢,在咱们国家呢,也出来了几十年了哈,应该说我最早的时候刚参加工作, 我在公司里面就开始负责我们公司里头这个车辆方案的推行,后来我那个念研究生的时候呢,我的研究生的毕业论文也写的是车案检验啊,应该在戏里面怎么去推?哈哈哈。啊,到现在算算下来也有的得有四五十年了,我现在到很多企业里面去看,其实现在车案检验标准用的其实都不好啊,其实我也觉得 挺遗憾的啊,那个,呃,其实是应该去大力推广,就让所有的人懂啊,懂得这个标准,然后能够把这个标准真正的用起来啊。嗯。

有朋友在胳膊二八二八点一抽象方案表中看到 aql 四百,感觉很诧异,难道不合格品数还有可能会是百分之四百吗? 这位朋友可能有所不知,实际上这个 a k l 四百啊,对应的不是不合格品数,对应的是每本单位的不合格数。不合格数和不合格品数是不一样的, 一个不合格品中可能包含多个不合格,不合格数是有可能超过百分之百的。 朋友们理解了 a q l 四百的意思了吗?这里的四百是指不合格数,不是指不合格品数哦!


呃,那个计量型数据和技术型数据呢?在使用的车辆标准是不一样的,我们刚刚给大家看到的那个二八二八这个系列 基本上都是计数型的车辆标准啊,他是计数型的,嗯,那个计量型的现在咱们国家用了一个标准叫六三七八,也是一个系列标准 啊,这个六三七八这个系列标准呢,他就是基于你的数据是计量型的,因为你计量型的数据呢,他跟计数型的数据不一,不一样的地方在哪里呢?就是我们对于计数型的数据,我们基本上都会说我一批里面我抽查了一百个,然后他有多少个不合格品, 对吧?或者是呢,就是说如果我去检查某一种缺陷,它有多少个缺陷啊?这样的一些数据啊,根据这个来组合成咱们的这个抽样方案的。 那么剂量型的这个抽样方案,他不是这样的抽样型的,这个剂量型的抽样方案,因为我们在进行这个产品检验的时候,是可以量到他的某一些特性值的。比如什么是剂量型数据呢?比如说我要了解这个产品的重量 啊,我要去了解这个产品的长度啊等等。就这些数据呢,我是通过良具把它测出来的,那么测出来这个良具呢,往往我们在这个时候并不会把它马上跟产品是否合格建立起来关系,而是要去看,就是这个数据的平均值是多少呀?然后它的这个标准差是多少呀? 然后这样一来的话呢,我们会把平均值和标准差去做一个计算啊,那个计算得到了一个量以后呢?然后我们结合就是我们的样本量里面的这些产品测得的那些数据算出来的量,来判定这一批产品是否是合格的啊?这一批产品是不是可以接收的,所以呢,就是计量型的数据和计数型的数据的用的抽样标准是不同的 啊,那个,所以这个就是不能混在一块说啊,所以这个就是他的区别,就是车辆方案的那个组成是不同的。呃,后面我会有一张 ppt, 大概给大家举一个简单的例子说啊,就是,呃他是 什么样的?对啊,就是呃这张 ppt 里面,你看我们其实就可以看得到的,就是你比如计量型的收藏方案呢,他会说啊,那个我我一批产品,比如说我现在是这一批产品是两百个也好,三百个也好,那他根据一个规则呢,他就会告诉你应该抽多少样本啊?他要告诉你在你的收藏方案里面就会给出这个样本量本量来, 然后这个样本量呢,你可能会测他的,比如说测他的重量啊,或者是测他的这个呃这个尺寸呢?当然你肯定是对他某一个特征去做某一个特性去做评判,那么他会有一个方法告诉你,那个你怎么去算到一个一个评判值啊?那这个值在这个标志里面就是 k 这个值。 要么说呢,我们现在这个六三七八里头呢,他有可能会啊,他有一个计算方法,你你这个十三个产品量到了他的重量或者什么以后,你根据他的计算公式算出来的一个值,那么这个值他就告诉你。就是哦,那你要跟二点零二五这个边界值去做比做比对啊,那这个 k 值呢?就是其实就是, 呃,我们在标准里面会给出一个判定量,我们也会有一个公式,告诉你应该怎么去算到一个量来跟这个黑值去做做比对。那么你像这样的一个抽样方案呢?他就说那你这一批产品你要抽十三件,然后你要计算他的某一个量,那个量如果小于二点零二五的话,那我这一批产品你就可以接受啊,那这个其实就是一个典型的计量型的抽样方案的一个构成, 如果要讲这个标准,那就比较麻烦,我们所以今天也不会去讲这个标准了。但是他的这个抽样方案就长这样啊,如果是计数型的抽样方案呢,你看它里面也会给出一个抽样量 啊,给这个销量以后呢,那他这个里面他就会有另外有两个数,一个就是要接收数,一个就是拒收数。那么接收数是什么意思呢?也就是说我八十个里产品里面啊,我是这个样本样本里面如果一个不合格品都没有的话,那这一批我就接受 啊,如果有一个不良品或者是有一个缺陷的话,那我这一批产品我就不接受这个就是。呃,我们经常在汽车行业里面不是有一个说法叫 营收依据吗?其实就是这么个意思啊,就是他虽然是说样本样本里面你容许的那个不合格品的个数是多少,所以剂量型的消防方案他是要算算某一个值的,要算一个判定量。 如果是计数型的方案,你就要统计一下,就是你的样本里面有多少个不合格啊?那这就是计的计量型数据和计数型数据,他在这个出样标准上面,那他就会有这样的一个区别啊,他用的标准是不同的。