ansiz1.4抽样标准怎么看

本视频讲解抽样检验一、确定检验水平。检验水平对应着检验量表一中给出了三个一般检验水平应使用水平二，除非另有规定。二、确定要检查产品的数量，如两千个产品。 三、确定样本量字码，根据要检查产品的数量两千和检验水平二，即行和列的交汇处的字母 k 为样本量字码。四、确定 a、 q、 l 值，如主要不良取零点六五， 次要不良取一点五五，使用 a、 q、 l 值和样本量字码。从抽样方案表中解锁抽检方案，在抽样方案表中，由字码 k 所在行向右在样本量栏内读出样本量一百二十五， 再以让本量字马所在行和指定的接收质量线所在列相交处读出接收数 a、 c 和拒收数二。 一、检查一百二十五个样本，并对不良品分类，其中主要不良两个小于拒收数。三、判定合格，次要不良五个小于拒收数。六、判定合格。主要和次要不良数都小于拒收数，此批判定合格。六、若在相交处是箭头， 如上例，主要不良 a、 q、 l 取零点一五，则沿着箭头方向读出箭头所指的第一个接收数和拒收数，然后由此接收数和拒收数所在航向左在样本量栏内读出相应的样本量八十，原来样本量一百二十五作废。根据转移规则和程序， 当正在采用正常检验时，连续五批或少于五批中有两批不接收，则转移到加烟检验。使用加烟检验一次抽样方案主表。当正在采用正常检验时，当前的转移得分至少是三十分，则转移到放宽检验。使用放宽检验一次抽样方案主表。

aql 普遍应用于各行业产品的质量检验，不同的 aql 标准应用于不同物质的检验上，但是很多同学可能还是弄不清楚 aql 抽样，今天小编教你看懂 aql 抽样标准表， 主要从两个方面，一、 a q l 的定义。二、如何使用 a q l 表。 a q l 是 acceptance quality limit 接收质量线的缩写，在 g b 杠 t 二八二八点一中定义为当一个连续系列批被提交验收抽样时可容忍的最差过程平均质量水平， 即通过抽样产品质量来预估总体质量水平。 a q l 抽样检验适合用于三类产品的检验，一、批量大的。二、需要进行破坏性实验的，例如手套的针孔率。三、 测试对象是散装或流体性材料。使用 aql 抽样式分以下步骤，第一步，我们需要获取三个已知条件，分别为产品总量、检验水平和 aql 值，其中检验水平和 aql 只可通过查询产品执行标准或与厂家确认。 第二步，根据批量数量选择检验水平中对应的英文字母，如已知产品总数为两千，采用一般检验水平二档。根据 gb 杠 t 二八二八点一中的表一确认样本量字码为 k。 第三步，确认 a q l 值。结合样本量字码确认允收数和拒收数，如 a q l 值为二点五，结合前面确认的样本量字码为 k。 查询表格可得出接收数为七，拒收 收数为八，即产品总数为两千。按照一般抽样水平二抽检样品数为一百二十五。根据 aql 二点五判断，这一百二十五个样品中最多允许七个不合格样品，如有八个及以上的不合格品，则此批产品拒收。 一个常见的小问题，抽样合格代表所有样品都合格吗？答案是否定的。抽样合格说明产品符合预期要求，但也允许有一定的不合格品。这里的符合预期要求其实就是企业产品 aql 的取值大小， aql 越小，代表抽样过程中允许接受的不合格品，数量越小，质量要求越高。最后一个案例分析，情况描述，客户在验收一批两千盒手套到货时，抽检其中一盒， 发现该核有五支破损，固以产品不合格去收入。面对这种情况，我们如何处理呢？首先查看手套的出厂检测报告，外观检验水平为一般检验水平一， aql 至为一点零。 在连续的生产条件下，抽样五百只允收接收有严重缺陷的产品数为十，拒收数为十一。不，该批产品是允许出现一定数量的不合格，当出现抽样一盒其中有五只破损的情况，应当加大抽样数量，再结合 aql 进行判定。 本视频为原创，无需课件，请联系客服索取。如果本视频对你有帮助，欢迎您转发分享给更多的人，共护食安，从我开始！

很多客户问我们抽样的水准是怎样的？批量数量又是多少？那我们根据这样一个标准来决定这一批量我们要抽多少个。然后再来看抽样之后啊，检测结果几个是可以收的，几个是要退的。关注我，了解更多机加工的小知识。

各位同学，现在我们来看一下这个抽烟计划表该怎么用，那么抽烟计划表呢，他会有一个比较 规范的表格啊，这是因为我们已经把它做成了一份文件，所以说他就会有对应的文件编号，编制人版本，还有文件名称等等这些信息啊。当然这些信息呢不是很关键， 在我们今天的培训过程中，比较关键的就是怎么样去使用这张表，这张表里面有哪些信息是比较关键的 啊？这里呢有一个栏目是产品批量范围啊，这是什么意思呢？就是说啊，我们这批货啊，或者说我们经营的这批产品，他总共有多少啊？ 这个单位他是可以不同的啊，比如说你可以用根， 也可以用个，也可以用片啊，或者说用啊其他的任何单位。当然不同的单位，他的抽烟方法可能会有一些差异啊，比方说我们我这个产品呢，是以卷的形式啊来体现的啊，比如说我们用的那个针线， 这个线啊，他是一卷一卷的啊，那么就是多少卷或者多少米啊，这是他的单位啊，可能会不同，但是我们的抽量方法啊，基本上都可以 用这个表格来进行参考，比方说二到八，那么呢我们采用的就是把它归类到一种，二到八呢，就 统一的是采用这种车辆方式，九到十五，这个车辆方式，十六到二十五，又是采用一个车辆方式，比如说我们的批量啊，我们的数量越多， 他的范围呢就会越大，比方说最大的啊，五十万啊，零一到更多的，那么我们呢，我们就只会选择 五十万零一到以上，任何的数量都是采用这个抽烟抽烟的方法 啊，那么这边的是什么意思呢？就是说啊，这边的话是特殊警验啊， 特殊检验大家就应该有个概念啊，为什么叫特殊检验呢？有这种情况，第一就是这个产品一旦检验了，那么呢他的产品可能就没办法再继续使用啊，比方说 像那个可靠性测试的啊，可能要进行防火测试啊，如果说这个产品我们 把它进行了一个口号音测试，那么他可能就不能再进行销售啊，所以说，所以说在这种情况下面啊，我们就需要采用特殊经营的 标准来进行经验啊，这里面一般都会涉及到一个什么呢？就是产品的材质，还有产品的一个功能跟性能啊，因为他们产品在生产的过程中呢，都是采用了同样一种方生产方法 来生产的，所以说他的批量一致性应该是会有保障啊，在这种情况下面，我们就可以采用特殊企业的方法 啊，这是特殊锦衣。在古代的话呢，这个呃皇帝的饮食啊，我们一般都会，就是宫里呢，都会组织一个试吃人试吃的啊，就是这个菜做好以后一定要先给 一个台阶吃一下啊，吃了以后这个台阶呢，没问题啊，那么呢在 给了个皇帝去吃啊，所以说在古代啊，有一些职位也是比较比较危 简单啊，但是呢他也是比较简单的，就是说你是拿着命去替皇帝啊去做测试，像这种的话呢，就说 那么他不可能把你把这个菜全部给你吃完，再去给皇帝吃，那么他只能说从这些菜里面每一盘菜啊，随机弄一点出来给这个试吃人去吃，对吧？这就叫特殊情谊 啊，这里一般经营呢，就是指的是能够啊，正常去经营的，在不伤害产品 功能，性能还有使用效果的啊这些方面呢去进行检验，也就是说他不会影响产品的二次销售啊， 就采用了一般锦衣标准，这两个锦衣标准有什么特点呢？越是特殊的锦衣标准，那么他的锦衣数量会越少啊， 一般的经标准呢，他的经数量就会越多，那么我们就通，然后这个这里的这个数量是怎么选择的啊？这个是企业自己灵活去把控。如果说我们要学习的话，我们首先要知道这个 a 我们下一步应该怎么办呢？先把这个 a 看完以后啊， 这个表大家先把它看熟，看熟了以后呢，我们就会针对啊，比方说我们先看一个批量数，是一百的这个数啊，一百，那么一百的话，我们应该选择 这一个档位，九十到一百五，他是这包括了一百的，那么呢这个数啊是不同的公司，他选择的 a、 k、 l， 就是车辆水准会有一些不同，那么呢一般尺寸类的企业啊，因为他生产的过程中呢，都是 一致的，所以说我们就选择 s 杠二啊，就是选择 b 这个车辆数，车辆代码， 然后呢外观紧，还有其他的紧要采用 f 这个值，所以大家现在把这两个值啊，要记住，一个是 b， 一个是 f 啊，那么这两个值在不同的车辆计划表里 面，他的意义呢？会有一点不同 啊，那我们首先看的这个是一般抽样水准 啊，刚刚那个评论群的 b 啊， b 的 啊，选择 b 的看，大家可以看一下啊，选择 b， 那么 b 的话呢，他的车辆数就是三个啊，所以他车辆数据会非常少啊，选择 f 的 啊，他的说明书呢，就是二十啊，这就是他们的抽象数量啊，大家把这两个数数啊一定要搞清楚啊，就他的 进行数，比如说一盘菜上来了，那么我只能啊加两块或者是加三块， 但是呢，我必须要把这个这盘菜啊全部用眼睛去看一下，看他上面有没有昆虫啊，或者说一些低级错误啊，他的色香味 是不是正常的是吧？是这个可以是全部，可以看到百，呃，看到二十这个数量，这是这两个抽象数。 好，那么呢，在车辆书里面还有一个标准，就是说他可以定量啊，可以直接定量，就是说 呃，尺寸的只抽查三个也是可以的，第一个三个呢就是全景，这也是一种抽奖方法。好，那我们大家看到这个 表啊，就会发现这里有一排数字，那么这个数字是什么意思呢啊？这个数字就叫 a k l 值啊，这个值呢会决定呃，这批货我们 能够接受的一个水平啊，或者说我们容忍他出质量问题的 数量，这脚一定要直 啊，这些都是 ak 二纸。那么每一家公司呢，只需要选择 几个重要的啊，或者说适合你们公司的一个判定标准就可以了啊，根据你们公司的产品的重要程度啊，比方说步行灯 零点零一的可不可以呢？也是可以的，选择零点零一意味着什么？就是我抽抽查一千二百五十个都只能允许哦， 零个不良品，一个呢就退货，也是基本上是达到了千分之一的呃许数标准啊， 也就是比较严格的啊，但是如果说我选择呃一零年，那么呢就可以达到 十三个里面零收一退，也就说十三个里面，我发现有一个 两瓶就退货，但是呢在五十个里面呢，有 一个不良品他就接受，也说在这个一点零的车辆表，车辆标准里面啊，或者说到 akl 值的判定标准里面， 他是容许有百分之二的不良存在啊，也也就是说一百个里面有两个不良品，那么这批货呢，我们还是继续接收，但是如果超过了两个啊，是三个， 那么这批货我们就要退货啊，这就是微客要值的一个作用啊。 一般企业的话呢，就是针对比较工，针对功能性问题啊，或者说比较重要的一些关键问题啊，就是采用的是零容忍，就是零收一退的标准啊，然后呢针对一些呃非功能性问题啊，只是 一些外观性问题啊，或者说不会引起客户投诉的那些问题啊，我们就选择熟一点的标准，然后针对外观缺陷啊，一般是用 是这个标准，两收三退，三收四退，当这个是跟你的抽样数有关，抽样数不同，那么你的判退标准呢，就会有一些不同，这是 这个表啊，这个表里面有一个镜头啊，这两个镜头一个向上一个向下啊，这里的话呢，大家一定要有个概念，就是 如果说碰到了镜头怎么办呢？就一定要选择镜头下的一个车辆方案啊，就是本来计划车辆数是五十个， 结果到这里以后呢，发现他这里是个镜头指向下了，那我就必须要选择下一个抽烟计划，就是选择巴士这个抽烟的方案， 这串数我必须要增加啊，答案，这个表的话啊，他设计的话呢， 这样是抽样就会有风险啊，所以说必须要承受这种风险啊，一旦退货就意味着这批货呢必须要退回去返工啊。 这里给大家说一个小故事啊，就是以前呢，在二战的时候，大量的军用物质呢需要进行检验， 当时美国军方就要求这个降落省降落省的生产厂家确保这个降落省的和量要达到百分之百。那么当时呃负责去跟这个军方谈判的这个工厂负责人呢，就说 这个做到百分之百不可能啊，太难了啊，就是我们这个，你说我们做个十万件产品，一个不良品都不允许，这怎么可能呢 啊？但是美国军方呢就采用了一种新的行进方式，也就是说 每一次去送货的时候呢，都要这个降落伞的生产厂家负责人啊亲自过去，然后呢从这批降落伞里面 随机抽两个啊，有这个军方的随机抽两个，让这个生产厂家啊这负责人呢带到天上啊，背着降落伞跳下来， 那么他说通过这种方式啊，呃，美国呢就把降落伞的合格率一下子提高到百分之百，因为 当这个企业负责人发现这个产品跟跟自己的生命啊 切实相关的时候，那么呢他是非常重视这个品质管理的，也就是说这种方式对于品质管理来说呢，是是一个经典案例啊，就是告诉我们品质 是必须要企业负责人亲自来抓的，如果说企业负责人不重视，那么工厂的品质他就会 很难控制好。那么今天给大家分享的这个车位计划表啊，就分享到这里，如果说大家对 品质管理知识啊，有兴趣可以关注我的，关注我 同时呢可以跟我讨论这个关于品质方面的问题啊，可以相互讨论。 我是图书峰老师，是专业做企业管理培训的，谢谢大家。

大家好，就是昨天晚上有人私信问我说关于这个 gmp 里边的啊实实际抽烟量和最小最小抽烟量应该如何舔？呃， 现在我在这一块给大家说一下，我们在做任何资料的时候，你一定一定要查规范，不要在那去想当然，然后或者就是因为大家都能知道洁颜皮里边有一个自动生成的，然后你不管不管就是填一个洁颜皮容量，只要我们把容量以前他 底下会自动生成最小抽烟量和实际抽啊，那么这个最小和实际是如何来的呢？如，如果你仔细去看过那个填表说明的话，那么这个很简单，我们现在来看一下这个的话，我室内填了四十五件，那么他最小和实际出样量 啊自动生成，那么这个到底是如何生成的？他的取样标准是什么？咱们旁表上面都有一个填表说明，大家要看一下，我们现在以这个四点四点四为例，来看一下四点四 威力是什么？各项各项检查与抹灰间之间应该牢固，无抹灰层，无脱层、空鼓和裂缝，那么这个里边他这个底下也没有，那么是按照什么来的？咱们现在来看一下，上面有一个 检查数量应符合下列标准，室内每个检验批应抽查百分之十，并不得少于三件，不足三件应全数抽查。那么我们现在是我室内填了一个四十五，四十五，最小百分之十四是四点五， 咱们首先在容量抽取上不可能出个几点几，必须就是，嗯，把它换成整数，那么四点五就是五，就是五，对不对？所以这一块填的五，那么最小抽奖量是五，这个实际实际抽奖量呢？ 我们实际出样量就是最低，最低不能超过最小。那么你这块你我给写个八也可以， 最小出阳量是五，但是你实际出阳量我们是八八吗？所以这一块这个是允许的，但是你这一块最小出阳量是五，实际出阳量是三，这样就是不符合规范的。 所以咱们在这一块一定要注意，再加上主控项目必须全部合格，然后一般项目符合设计要求，一般项目要达到百分之多少，最少要达到百分之八十， 所以你这块实际抽羊啊，抽了五，呃，抽查五处，合格四处，我们现在看百分之八十，在这个时候包括你假如你要填三的话，你要看他的这个 是不是这样就不合格了。所以我们在这一块一定要注意，包括最小抽样和实际抽样如何得来的，咱们一定要常看填表说明。

这节课我们一起来学习分层随机抽样。首先我们来看一下简单随机抽样会出现的极端的现象。 我们在做抽样调查的时候，他的最核心的问题是样本他一定要具有代表性，我们抽取样本一定要具有代表性，但是呢，在简单随机抽样呢，会出现一个什么样的情况？简单随机抽样是使总体中的每一个个体都有 相等的机会呢，被抽中，但因为抽样的随机性，可能会出现比较极端的样本。比如说我们看这样的一个例子， 在对数人中学高一年级学生平均身高的调查中，可能会出现样本中五十个个体，大部分来自高个或者矮个的情形。比如说我抽取的五十个样本，要么都是 男生，要么呢都是女生，如果都是男生呢，那么他的个子会比较高，如果抽取的五十个样本呢，不小心都是女生的话，那么他的平均值呢会比较低，这就是比较极端的情形， 这种极端样本的平均数呢，会大幅度的偏离总体平均数，从而使得国际出现较大的误差。比如说我们看这个题， 在数人中学高一年级七百一十二名学生中，男生呢有三百二十六名，女生呢有三百八十六名。 现在呢，我们要抽取五十个样本，来估计数人中学高一年级的平均身高，怎么样避免这种极端情形出现？就是说怎么样避免挑出来的全是男生，或者是全是女 女生，或者出现那种全是高个或者矮个提醒呢，那么我们就按比例来抽取，这里呢男生是三百二十六名，男 男生呢？男生的样本，我们该怎么样出男生的样本呢？他男生是三百二十六名，那么他在总体高一年级的比例说多说 是多少，那么我们就除以七百一十二就行了，这就是男生他在高一年级所占的比例。现在呢，我们要抽五十个样本，那么乘以五十就是我们要抽取的男生的样本量约等于二十三的样子，那 同样女生的样本量是多少呢？女生的样本量是女生三百八十六米，三百八十六米，然后呢，除 除以总体的七百一十二个高一年级的所有学生，然后呢再乘以五十，我们要抽取五十的样本，约等于二十七的样子，注意所抽取的二十三加上二十七呢，就是等于五十我们要抽取的样本量。那么 这种情况呢，我们就可以避免极端的进行，那么这种情况抽样的方式呢，叫做简单随机抽样，但是呢，我们前面要加个分层，接下来我们来了解一下分层随机抽样的概念。 一般的按一个或多个批量把总体划分成若干个子总体，每个个体都属于，且仅属于一个子总体，在每个子总体中独立的进行减， 简单随机抽烟啊，比如说刚才我们发昏成了两个两层，那么两个直中体，一个直中体呢是男，一个直中体呢是女生。 现在呢，我们要在每一个字总体中进行独立的进行简单需求。要在男生里边进行独立的简单需求。要在女生里边也是独立的进行简单需求。要 再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本，抽取的样本，作为总样本，总样本量还是和我们要抽取的样本量是一样的，把他们样本量加起来还是和总样本量是一样的， 这样的抽样方法呢，我们称为分层随机抽样，每一个子总体呢称为层，这是一层，这也是一层。在分 分层随机抽样中，如果每层样本量都与层的大小成比例，样本量都与层的大小是成比例的，那么成这种样本量的分配方式呢？叫做比例分匹配，比如刚才我们做的就是按比例来做分配。 接下来我们做个练习题来看一下，为了保证分层学习抽样的时候，每个个体等可能的被抽取， 必须要求是一定要注意，这里说的是分层随机抽样，但是呢，每个个体等可能的被抽取，这样分成了，那么我们一定要注意有一个比例问题， a 选项，每层等可能被抽取，等可能，那是不一定的，因为如果每层他所在有的 指总体里边，他的数量是不一样的，那么他抽取的数量也会不一样，他的样本也是不一样，那么他的概率呢，也会不一样。所以呢，每层等可能抽取不对， 每层抽取的个数是相等的，也不对。刚才我们说男生呢是抽二十三，女生呢是抽二十七，按比例来抽 谢选项，每层抽取的个体数可以不一样，多对，我们刚才男生会少一点，女生会多一点， 但必须满足抽取。 n i 是等于 n 乘上 n 大 n i 比上 n 是什么意思呢？这里说的是爱呢是乘的序号， k 呢是总乘数，有多少乘， i 是等于一到 k 这样的一个 取值范围是总的层数，比如说刚才男生呢，男生是一层， 我们用恩一来表示，女生是一层，用恩二来表示恩一呢，是等于小恩乘上恩，大恩一比上恩，那么恩二呢，也是等于小恩乘上大恩二比上恩。好，我们看一下这个公式对不对？ k 呢是总的乘数， k 呢，我们这里因为男生女生 k 就是等于二。 n 呢为抽取的样本量， n 为抽取的样本量，也就是刚才我们要抽取的是五十，这里呢， n 是样本量，是五十 分开呢是 d i 层中的个体数。 d i 层中刚才男生中是多少？三百二十多，女生呢是三百八十多，那么 n 呢，是 是总的样本量，他里边的第二层的个体数除以总的样本量，再乘以样本总的样本量，那么就是第几层，他的样本数量是没有问题的，所以 c 选项是正确 选项，只要抽取的样本量一定，那么每层抽取的个数呢，是没有限制， 那是有限制的，一定要按这样的比例来进行抽取，样本量是固定的，比如说我们刚才抽取五十是一定的，但是每层抽取的个数呢，他是有限制，是按比例进行抽取，所以答 答案选呢 c 选项。接下来我们再来看一下分层随机抽央的古迹功能，这里呢公式比较多，但是呢比较好理解。我们来看一下，在 分层随机抽样中，如果层数分为两层，那么第一层和第二层包含的个体数呢，分别是 m 和 n。 比如说刚才高一年级中有两层，男生是一层，女生呢也是一层，那么男生的个体数呢，是三百二十几，我忘了哈，女生的样本数呢是三百八十几啊，女生的个体数是三百八十几。抽取的样本量呢分别为小 m 和小 n。 刚才 像我们抽取的样本量呢，小 m 是二十三，小 n 呢是二十七，但是他们加起来呢是等于五十的。现在我们用大的 x， ex 二一直到 xm 表示第一层 各个个体的变量值。第一层所有个体的变量值，那么有个体就有样本，用小的 x， ex 二一直到小的 x 表示第一层的样本的各个个体的变量值。这里呢是样本，这是个体好用大写的 y e 到 y n 呢，表示第二层各个各个个体的变量值。小的 y e 到 y n 表示第二层的各个样本 样本的变量值。现在我们第一层的总体平均数和样本平均数该怎么来算？第一层的总体平均数 是等于第一层的各个个体的变量值，加起来除以第一层的个体数。大的 m， 第一层的个体数大的 m， 第一层的个个 个体的变量值。那么第一层的样本平均数呢？样本平均数是第一层的每一个样本的变量值， 除上第一层的样本量，同理，第二层的总体平均数和样本平均数也是如此。第二层的整体的平均数是等于第二层的每一个个体的变量值，加起来除以第二层的他的个数 样本平均值呢？第二层的每一个样本的变量值除以第二层的样本量就可以了。接下来我们看一下总体平均数和样本平均数。总体平均数是等于第一层， 注意哈，是等于第一层，这里没有除上 m。 第一层的每个个体的变量值加起来，再加上第二层的 每个个体的变量值，除上第一层的个数，加上第二层的个数就可以了。就把所有的第一层和第二层所有的变量值加起来除 除以第一层和第二层的总体数，那么他的样本平均数呢？第一层的样本每一个样本的变量值加上第二层的每个样本变量值，除上第一层加上第二层的样本量。 用这样由于用第一层的样本平均数，可以呢估计第一层的总体平均数，用第二层的样本平均数呢，可以去估计第二层的整体平均数，那么我们可以用这样的公式得到大的 m， 大的 m 是表示什么？大的 m 上面说了是第一层的个体数，第一层的个体数呈上第一层的样本平均数 加上第二层的个体数，乘上第二层的，要么平均数除以第一层加上第二层的整体个数，那么这就是 用第一层和第二层的样本平均数去估计总体平均数，那么得到这样的一个等式是成立的。接下来我们再来看 国际总体平均数，此比例分配的分成学习。抽象中呢，小的 m 比上大的 m， 是小的 n 比上大的 n， 那么 是等于大 m 加上小。呃，大 m 加上大 n， 分之小 m 加上小 n， 这个等式他是成立的，因为我们是按比例分配，看一下，按比例分配，所以这个等式也是成立。 那么我们得到最终的一个等式大 m， 这里哈，这个式子是在这边 大 m 比上大 m 加上 n， 然后呢乘上第一层的样本平均数加上大 n 比上大 m 加上大 n 乘上第二层的样本平均数，它是等于小 m 比上小 m 加上小 n 乘上第一层的样本平均数 加上小 n 笔上小 m 加上小 n 乘上第二层的样本平均数，那么就得到了这样的一个十字， 所以呢，在比例分配的分层随机抽象中，我们可以直接用样本平均数去估计总体平均数，所以我们得到了这样的一个式子， 这个等这个式子呢，是从这里得来的，而这后面这个式子呢，是从这里得来的，因为我们按比例分配，所以这个等式是成立，这是有关分层随机抽样的国际功能。 柿子比较多，大家可以再去看一下，接下来我们做一下练习题。共享单车为人们提供了一种新的出行方式，有关部门对使用共享单车人群的年龄分布呢进行了统计，得到了如下的数据， 年龄在十二到二十岁呢，占了百分之十四，那么他所占的比例呢是百分之四，二十到三十岁呢，是百分之四十五点五。三十到四十岁呢，百分之三十四点五 十到五十岁呢，百分之六，所以呢，主要是在这个年龄阶段。那么现在问题来了，为调查共享单车使用买 一律情况呢？现采用分层随机抽样的方法，从中抽取容量为两百的样本进行调查，那么应该抽取二十到三十岁的人数为多少？二十到三十岁的比例在这里 百分之四十五点五，现在呢，样本量是两百，所以我们只这样按比例进行 抽取呢，所以我们只要按这个百分比乘上样本量就行了，那么这里和这里约去，刚好是等于九十一。答案就选 d 选项，按比例进行抽取，这是有关 mist。 最后我们来做一下小结，那么这节课呢，主要学习了两个知识点，什么叫分层学习除药，什么叫分层？ 随机抽烟的一个古迹功能，一般的按一个或多个变量把总体划分成若干个字，总体。每个个体属于前行， 仅属于一个子总体。在每个子总体中独立进行简单学习抽样，再把所有子总体中抽取的样本合在一起，这是合，合在一起作为总样本。这样的抽样方法呢，称为分层学习抽样，每一个字总体称为成。 在分层取出中，如果每层样本量都与层的大小成比例，那么这样的 样本量的分配方式呢？叫做比例分配。在分层数据抽样中，如果每层数分别为两层，第一层和第二层呢，所含的个体 数分别为大 m 和大 n， 出取的样本量呢，分别为小 m 和小 n。 那么接下来会有这样的一个等式，他是成立的。大 m 比上大 m， 加上大 n， 乘上第一层的样本平均数，加上大 n 比上大 m 加上大 n 乘上第二层的样本平均数，它是等于第二啊，第一层的样本量比上， 这里呢是样本总量乘上第一层的样本平均数，加上第二层的样本量比上样本总量乘上第二层的样本平均数。那么这 这是在比例分配的分层。实际上中，我们可以直接用样本平均数去估计总体平均数，是这样的一个等式。那么这节课呢，我们就讲到这。

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最新法检测混凝土抗压强度一、检测规范 最新法检测混凝土强度技术规程 ggg 杠 t 三八四杠二零一六 混凝土物理力学性能试验方法标准国标推五零零八一杠二零一九二基本原理 钻心法是使用专用的取心钻机，从被检测的结构或构件上直接攥取原柱型的混凝土新样，并根据新样的抗压试验结果推定混凝土的抗压强度。它是一种较为直观、结果可靠的混凝土强度检测方法， 适用于检测结构中十到一百兆帕的普通混凝土。抗压强度 主要用于下列情况，一、对市块抗压强度有怀疑或发生混凝土施工质量问题时。二、遭受灾害或多年使用的结构。三、对其他间接测试方法的结果进行修正。 由于钻心法需要从结构构件上取样，对原结构有局部损伤， 取样后应及时对钻心留下的空洞进行修补，以保证结构或构建正常工作。一般情况下，修补后构建的承载力仍可能低于钻孔钱的承载能力，所以钻心法不宜普遍使用，更不宜在一个受 区域内集中钻孔取芯。三、抽减数量 一、单个构建检测时有效新样事件的数量不应少于三个。对较小构件有效新样事件数量不得少于两个。 二、批量检测时，直径一百毫米的新样事件的最小样本容量不以小于十五个，小直径新样事件的最小样本容量不以小于二十个。 四、仪器设备，钻芯机、锯切机、磨平机、油标卡尺、 钢直尺、油标量、脚气 c 尺、万能试验机、钢筋探测仪五、检测步骤 一、新样钻取一、新样已在结构或构建的下列部位钻取。一、结构或构建受力较小的部位。二、混凝土强度具有代表性的部位。 三、便于钻心机安放与操作的部位。四、采用钢筋探测仪测试或局部剔凿的方法，避开主筋预埋键和管线。 注意，钻心机在未安装钻头之前，应先通点确认主轴的旋转方向为顺时针。二、固定钻心机钻心取样 钻芯取样时以保持匀速钻进。钻到顶定深度后，将钻头提出，用代烧扁钢插入钻孔缝隙中，用小锤敲击扁钢新样，即可在底部剪断，从钻孔中将新样取出。 三、取出新样进行标记记录攥取部位。新样的高度和质量不能满足要求时，则应 重新攥取新样。四、用同样方法再攥取此构件的另外两个新样。二、新样的加工 为防止新样端面不平整度导致硬力集中和实测强度偏低，必须保证新样端面平整度和垂直度。 因此，新样端面必须进行加工。在切具机上切具完成后，以采取在磨平机上磨平端面的处理方法，也可采用硫磺胶泥或环氧胶泥补平。补平层厚度不宜大于两毫米。 抗压强度低于三十兆帕的新样事件，不宜采用磨平端面的处理方法。 抗压强度高于六十兆帕的新样事件，不宜采用硫磺胶泥或环氧胶泥补平的处理方法。三、新样的外观质量和尺寸要求 一、抗压新样已使用直径为一百毫米的新样，且其直径不以小于骨料最大滤镜的三倍，也可采用小直径新样，其直径不应小于七十毫米，且不得小于骨料最大滤镜的两倍。 二、抗压，新样事件内不宜含有钢筋，也可有一根直径不大于十毫米的钢筋，且钢筋应与新样事件的轴线垂直并离开端面十毫米以上。三、抗压，新样 事件的高净比一为一，实际高净比不以小于要求高净比的零点九五，且不大于一点零五。四、抗压，新样事件端面与轴件的不垂直度不超过一度。 五、抗压，新样事件端面的不平整度不超过零点一毫米，每一百毫米。六、沿新样事件高度的任意直径与平均直径相差不超过一点五毫米， 新样不应有裂缝或较大缺陷。四、新样尺寸的测量 一、新样 事件的平均直径用油标卡尺在新样事件上部、中部和下部互相垂直的两个位置上共测六次，取测量的算数平均值作为新样事件的直径，精确至零点五毫米。 二、新样事件高度用钢卷尺或钢板尺进行测量，精确至一点零毫米。 三、垂直度，用油标量角器测量新样事件两个端面与母线的夹角，取最大值作为新样事件的垂直度，精确至零点一度。四、 平整度，用钢板尺或脚尺紧靠在新样事件承压面上，一面转动钢板尺，一面用塞尺测量钢板尺与新样事件承压面之间的间隙， 取最大间隙为新样事件的平整度。

这节课我们先来学习简单随机抽样，首先来了解一下什么叫做简单随机抽样，一般的是一个总体含有 n 个个体，从中呢逐个抽取小 n 个个体作为样本，其中大 n 是正整数，而小 n 呢，他的取值范围是在一到 n 这样的一个范围里边。 现在如果抽取是放回的，而且每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率呢是相等，那么我们把这样的抽样方式叫做放回简单随机抽样。 比如说我们现在有三百个球，三百个球呢，有红色、红色、蓝色和绿色三种颜色，我们要看一下这三种颜色所转的比例大概是多少。我们从中抽取三十个球来做一个样， 现在呢，我们先抽取一个，抽取一个看他是什么颜色。标记好了以后呢，我们再把这一个球呢放回到剩下的两百九十九个里边，所以 把它放回去呢，又是三百个，再从三百个里边再抽取，用这样的方法我们叫做放回简单随机抽样，每抽取一个标记，记住它的颜色以后呢，我们再把它扔回去。 好，接下来我们再看另外一种方法，如果抽取时是不放回的，而且每次抽取时，总体内未进入样本的各个个体被抽到的概率呢是相等，那么 我们把这样的抽烟方式呢叫做不放回。简单学习抽烟，怎么样理解呢？同样是三百个球，同样是红蓝绿三个颜色，我们现在呢要抽 抽取三十个作为一样本来统计一下红蓝绿这三个颜色各占的比例，现在我们从三百个里边抽一个， 然后呢再从剩下的两百九十九个里边呢再抽取一个，然后我们再从剩下的两百九十八个里边再抽一个，直到抽满三十个样本为止。那么这样的方式呢，叫做不放回简单学习中药 抽一个少一个，抽一个少一个，而这种的放回呢，是抽完一个以后呢，再把它放回去。好，接下来我们来看一下什么叫做所谓的简单学习抽烟 放回简单学习抽样和不放回简单学习抽样统称为简单学习抽样。但是呢，一般情况下，我们把简单学习抽样，如果没有特别的声明，我们均只不放回简单学习抽样， 通过简单随机抽样获得的样本呢，统称为简单随机样本。在简不放回简单随机抽样里边呢，会有一种情况，就是说我如果要抽取三十个样本， 一个一个抽和三十个一次抽，他的概率是相等的。比如说从总体中逐个不放回的随机抽取 n 个个体作为样本，就 是比如说三百个球里边一个一个一个的抽取三十个作为样本和一次性批量随机抽取 n 个个体作为样本，那么 两种方法是等价的。我们从三百个里边一次性的抽取三十个，那么两种方法是等价的。接下来我们再来了解一下简单随机抽烟他的特点是什么样子， 他有四个特点，第一个呢，总体的个数是有限的，无限我们一般情况下不用简单学习说要，所以他是有限的。 第二呢，从总体中逐个进行抽取，刚才我们讲了逐个进行抽取呢和一次性进行抽取，他们俩是等价的，但是我们简单随机抽样一般是逐个进行抽取。 第三呢，是一种不放回抽样。一般情况下，简单随机抽样在没有特别说明的情况下，都是一种不放回抽样。 第四个呢，是一种等可能性的抽样，简单随机抽样是等可能性的，要保证他的一个公平性。接下来我们来做练习题，来理解一下他的特点的意思。下列抽样方法是简 答案，随机抽样的是哪一个？ a 选项，从平面直角坐标系中抽取五个点作为样本。平面直角坐标系大家还知道吗？他的点的个数是无穷的，我们知道总体个数有限的时候，我们才用简单随机抽样，但是呢，他的 总体个数是无限的，所以我们 a 选项不能选。 b 选项，百事可乐公司从仓库的一千瓶可乐中一次性抽取二十瓶进行这样检测。一次性单 是我们讲了简单随机抽样通常是从总体中逐个，所以不满足第二点，所以 b 选项也不行。 c 选项，我队从两百名战士中挑选出五十名最优秀的战士参加抢险救灾的活动，最优、 优秀，不满足等可能性的一个公平性，所以也不行。因为这里呢，他给了一个限制条件，是两百名中的五十名最优秀，他不满足简单谁出样的第四个特点等可能性。 第四个，从十个手机中不放回的随机抽取两个进行这样检测，这个是没问题的，所以最爱的答案呢，选 d 选项。接下来我们看下例题。下列问题中最适合用简单随机抽样抽法进行检测的是哪一个呢？ a， 某电影院有三十排座位，每排有四十个座位号，接下来我们看一下 mist 下列问题中，最适合用简单随机抽样方法的是哪一个？ a 选项，某电影院有三十排座位， 每排有四十个座位，那么座位号呢？是一到四十，有一次报告会呢，坐满了听众，这样坐满了听众一排有四十个座位，有三十排，那么三是是一千二百个座位 坐满了，那么他的总体呢？是一千二。报告会结束后呢，为了听取意见，需要留下三十二名听众进行座谈， 那么需要从一千二百个总体里边抽取三十二个作为样本，那么他适合利用简单学习抽样方法吗？我们通常情况下，如果利用简单学习抽样方法，要注意两点。第一点呢，抽取的样本必须准确的反映总体的情况， 因为我们样本本身是为了去反映总体情况，然后才去抽样的。第二呢，操作起来相对方便，现在我们要从 一千二百个总体抽取三十二个作为样本，他的工作量相对比较大，所以呢，不满足第二点，操作方便这一点。 第二个，从十台机器中抽取三台进行质量检查，其这个是没有问题的，十台机器随机抽三台，那么工作量也是比较小，所以呢，它相对适合简单随意抽样，但是我们要看的是最适合，所以我们暂时保留。 b 选项。 c， 某学校在一边人员一百六十人，其中呢，行政人员十六人，教师一百一十二人，后勤人员呢，三十二人。教育部为了了解学校机构改革的意见，需要从中抽取一个容量为二十的样本， 现在如果从这这些人里边抽取一个容量为二十的样本，会有一个什么样的情况呢？ 每个的工种是不一样的，有些是行政，有些是教师，有些是后勤，那么他们对于教育部改革的意见想法，每个人都会不一样，那么抽取的这二十个样本呢，会出现一个问题， 没法准确的反应总体的一个特征，因为每个人想法不一样，所以 c 选项也排除 d 选项。抹香有山地八千平方千米，丘陵呢？一万二千平方千米，平地呢？两万四千平方千米， 规定呢四千平方千米。现在呢，我们要抽取四百八十平方千米的地呢，估计全乡农田的平均产量，地有山地，丘陵，平地归地。现在我们要抽取是这么样的地来进行，估计也会有一个问题， 每种地它的产量是不一样的，我们不能从样本中准确的反映他的一个总体的特征，所以呢也不满足第一个，那么 d 选项我们排除，最后呢，我们选择 b 选项， 最后我们来做下小结。这节课呢，我们就学习了两个知识点，一个是什么叫简单学习抽样，第二个呢，简单学习抽样的一个特点。首先我们来了解一下放回，简单学习抽样，一般的是一个总体含有 n 个个体，从中抽取 n 小 n 个个体呢作为样本。如 如果抽取是放回的，而且每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率是相等，那么我们把这样的抽取方式呢？我们叫做放回，简单随意抽样，如果抽取时是不放回的，而且每次抽取时总体内未进入样本的各个个体被抽到的概率呢， 是相等的。我们把这样的抽烟方法呢叫做不放回简单随机抽烟。不管是放回随机抽烟还是不 放回简单随意抽样，我们统称为简单随意抽样。但是呢，除非是特殊声明，我们君子不放回，注意，是不放回简单随意抽样。所以 接下来我们看一下简单随机抽烟的特点，就是不放回简单随机抽烟的特点。第一呢，总体个数是有限的，一定是有限。第二呢，从总体中逐个进行抽取，一个一个的抽取。 第三个是一种不放回的抽样，第四个是一种等可能的抽样。注意呢，我们在做简单随机抽样的时候呢，第一种要出出的样本呢，必须准确的反应总体的特征。第二呢，操作起来相对方便。好这节课。

小伙们大家好，很久没跟大家见面了，嗯，之前的话就是发了这个 a k l 抽样水平的课程之后，然后很多小伙伴留言就是说还有一些疑问啊，还有就是说里面还有一些没有讲解清楚的地方，所以我针对大家的疑问啊，做一次答疑的讲解吧。 好，大家可以发现哦，之前的那个课程的话，我是单纯的只写了 g b 二八二八，嗯，这里的话我加了个 iso 二八五九，嗯，是因为我最近的话在跟国外讨论这个标准的时候， 然后就是说大家好像就搞不清楚应该到底参考什么东西啊？其实这个后来我发现这个 oso 二八五九跟这个二八二八其实是意气同工的一个东西，只是说在国际上，比如说欧美国家会比较用这个标准，所以大家在碰到这个的时候，脑子里就第一时间想到我们的二八二八，哦， 然后就是说，嗯，有有学员就问我就说这个 a k l 到底是怎么定义的？谁来定义？嗯，这个的话其实我之前有课程也讲过，当然是研发的品质工程师，或者是说品质设计的工程师，嗯，他会根据就是说我们产品的一个设计， 嗯，根据他的一个飞马，然后来知道哪一个特性对最终产品的影响是什么，嗯，就是具体我们的这个产品的每一种嗯特性，哪些会被定义成 a， 哪些会被定义成 b 呢？还会被定义成 c， 然后这的一个文件给到给到大家，并且就是说明确我们的嗯什么样子的，嗯，缺陷需要就是说什么样子等级的一个远收。好，那大家可以看到我这个截图啊，我这个截图的话就是说啊，上面 是按照 cab 这样子的，然后每个公司可能不太一样，就是有的公司可能是 abc， c 是最轻微的，有的公司 cba， a 是最轻微的，那这个标准里面它是 b 是最轻微的， 所以说在这里的话，大家可以看到就 c 跟 a 的话都是后面的抽允收的话是 c 等于零， c 等于零其实就意味着是零缺陷，不管你抽样多少，只要有一个不良，就是说都是不可以接受的。然后 b 的话他后面写的是 a、 k、 l 等于一点五，对吗？ 好，那什么是嗯？ c 类圈什么样子的被定义成 c 类圈？一般情况下我们根据我们的行业行业的不同，比如说什么航空航天呀，然后嗯，医疗设备呀， 然后汽车呀，家电呀，家具呀什么的，就不同行业他其实对于整个的这个特性啊，这个严重度的话也是不一样的。 然后有一些行业的话，国家会有很多的标准来约束你，那首先的话不能违反国家的这些法律法规的定义，对不对环境要求呀，法律法规呀，安全性呀的，对吧？然后你看下面他也写了，就是说对用户和周围环境造成危害的故障， 然后就说强制批准要求的故障，对吧？就是这这些的话被定义为成就说最关键的特性。然后其次的话就是说设备功能性的故障啊，电器功能不好呀，或者是开关功，什么开关呀，使用呀，嗯，会对，就是 嗯，我们的就是说嗯长期使用的过程中，比如说我们常见的什么盐物呀，还有就是嗯耐刮擦呀之类的这种功能性的故障，对吧？然后那那那排除了上面两个故障，大家可以 设想一下，针对就是我们的单品零件也好，针对我们的就是总装的一个嗯车子呀，或者一个嗯厨具啊，电器啊的这种什么才能被定义成就是最轻微的缺陷？毫无疑问吗？外观吗？对吗？ 哪怕你尺寸的，嗯就是不良，他最后可能在表象上形成，形成的也是外观的，对吧？ 所以就是说也有的学员会问，我就是说，哎，我按 a k 要来出的话，我为什么还有的就是说我出减，比如说出减三十二件啊，然后就是呃，有有零收一退，还有就是三收四退，嗯，为什么有不良的还可以接受，那这里就解就给大家 解释清楚了，就是说当他是一个嗯，就是说嗯 c 类缺陷啊， b 类缺陷或者 c 类缺陷，就最轻微的那个缺陷的话，他是允许就是 能够被允许的，就不会对我们的，就是说最终嗯造成一些就是功能的问题啊，法律法规的问题啊，对吧？ 好。然后还有同学就问我，哎，我听你讲解完了之后，我这个表我还是不知道呀，不知道怎么看呀？好给大家举一个例子啊，就比如说我们这个班次 啊，一共送点了二百五十个产品，我要抽点多少？那首先呢，我们要根据我们就，嗯，我刚刚也讲了，就研发阶段就是我们的 q 一给我们的这个文件看一下，查询一下他有没有定义抽奖水平，他没有定义，你要去找他，他的问题他不专业， 然后他一定要定义出来就是不同的这个嗯特性的等级，然后定义出来抽奖的水平，抽奖水平假如说他是按一般水平二级的话，我们一我们大多数情况都是一般抽奖水平二级。哦，然后就是参考这个字母代码记，字母代码记的话，大家可以看到我已经用这个卡其色声卡， 卡其色给大家标志出来了，就是说啊，如果按照我们这个 ppt 里面刚刚讲解的，如果说我 aq 等于啊，零点一五的时候怎么看呀？大家可以看到我这打了个星星啊，就是说这个卡其色跟这个星星 可以看到就是 aql 刚好等于零点四的，那如果不等于零点四怎么办？零点四的时候刚好就是零收一退嘛，对吗？然后也就说我抽奖三十二件 啊，对，刚刚漏讲了，就是大家看到就是字母代，字母，字母代码记，样本代码记这里啊，抽件抽样数的还是三十二，也就是说我二百五十斤，我要抽三十二件对过来， ok， 要等于零点四的时候，就是说零售已退满啊， 这个应该没有什么疑问。好，如果说按照我们刚标准里面讲的就是零点一五对下来的话，哎，他就没有，但是呢他都路过了。一个就是说朝下的箭头我们可以看到，就是说再回过来看这个朝下的镜头，第一列出现这个速速 数字的这列对过去的话，就对到了八十意味着什么？意味着就是说两百五十件，如果 a k 要等于零点一五的话，我们要出减八十件，如果等于零点零一五的话，我们要出减八百件。好，八百比两百五还大怎么办？我还要再补吗？不用的啊，就是说如果他比两百五就还要大，你就出减两百五十件就好了，也是零售一退。 好，那我们再看看。嗯，如果 x 要等于四点零的话。哎，那就太好了，他刚好下面有数字。就是就是回答了刚刚的那个问题啊，就是说我 两百五十件抽奖三十二件，发现了三件不良的时候可以接受，可以放行，发现四件不良的时候就不可以放行，这就是刚刚那个疑问，就是说为什么还发现不良，然后还可以放行，就是按照这个来的。哦，然后当然这个肯定也是，就是说刚刚说的是最轻微的那类切缺陷才采用这个 a q l 来定义， 像我们影响功能的影响。嗯，法律法规的都是都是零缺陷的标准啊。 好，那我这样子讲解的话，先大家都已经比较清楚了，如果还有什么问题的话大家还可以留言，就是后续的课程的话再做讲解。希望就是这次的讲解的话给大家能带来帮助吧。好的，谢谢大家。

采自样工安全教育 采自样工工作经验分享我们平时能接触到的采样方式有四种，流煤中采样、火车顶部采样、煤堆采样和井下采样。 从我们平时装车的高度和堆数大小来判断，一、当没堆高度大于车邦并且装四大堆时，热值大约在三千五至三千六左右。 二、当没堆高度大于车邦并且装四小堆时，热值大约在三千二至三千三左右。三、当没堆高度等于或低于车邦并且装四小堆或装三大堆时，热值大约在三千左右或低于三千。 门样采取完毕，要及时制样，以免门样在空气中暴露时间过长，造成水分流失。 每样的字辈要严格执行低灰到高灰的操作顺序进行。比如一个班有一批喜力，一批墨梅，要先破碎，喜利再破碎墨梅。 自备煤样前，要将破碎机冲洗干净，以免污染煤样。取少量该煤样放入破碎机内， 冲洗后气掉肺样，再进行门样的破碎。当所踩的门样有失眠的时候，要先烘干再进行破碎。在这样过程中，如发现破碎机卡堵，要立即停机处理。 取出门样向内的门样进行缩分，给料过程中反复均匀给料，保证缩分的准确度。 大约缩粪出一百克左右的分析煤样、五百克的纯茶煤样和全水分煤样。分析煤样和纯茶煤样尽量在一个煤样槽中进行流质，这样可以提高准确性。 把分析煤样放入五十摄氏度的烘箱内进行烘干，煤样的内水标准是二至八之间， 水分过高或过低都会影响煤样的质量。大约烘制十分钟，取出煤样，煤样不粘盘里轻轻起灰，内水就会达到标准。 现在进行分析门样的字辈，字样前要将字样拨擦拭干净，避免污染门样。同时要压紧压盖，防止非锅伤人。如出现非锅，要立即停机处理，如出现粘锅现象，就是因为内水过高或过低的原因。 将门样取出装入门样瓶内，装入量不得少于门样瓶的三分之二。 通常洗产品灰的颜色非常深，墨梅的颜色越深，灰分值越低，热值越高。 相反，墨梅的颜色越浅，灰分值越高，热值越低。最后贴上标签，确认品种批次。敦述五五后，将满样送至化验室。 分享一下我的工作经验，怎样能把门样裁准做准。一、产样时必须有足够的质量、数量和产样量才能够代表整批模样。 二、将机器冲洗干净，以防止混样。三、说分要均匀，让说分后的门样能有代表性。 四、将波体擦拭干净，保证每样的准确性。 感谢观看！

我们一些人呢，他的管理理念和方法哈，已经到了反科学反理智的程度。我服务客户的客户呢，是国内比较有名的一家三岁通信企业，哎，名字我也不讲了，每月供货量呢，大概是两百万件哈，两百万 p 四， 有些呢，客户说啊，两百万里面允许有二十个不良品，超过了二十呢，那就要退货或者罚款哈。 昨天呢，我的客户的客户通知，哎，我的客户说这个二十的标准呢，降到十，也就说联办办里面允许有时间的，哎，不良品超过了以后就要罚款或者退货。 我的客户呢，让我的顾问老师去搞定这个事情，哎，降到十，我的天呐，哈，这这这是反科学反理性的呀。这事呢，其实是有个考核标准的哈，这就是品质运输水平， a k l a k l。 品质有说标准，这呢是一个抽样的一个标准哈，我们出租厂的品质部门都在用的 a k l 这块呢，我们现在执行的是国标 t 二八二八点一杠二零幺二抽氧标准啊，按这个标准呢， a k l 值在零点六五已经算很高的了哈， 我们的 a k l 值是零点六五来算，我们看一下他是怎么抽烟的，按照 a k l 是零点六五呢，这是正常检验的。 a k l。 我们看， ok， 如果说是严重缺陷， a 类缺陷的话，零收一退的话哈，那么他的抽一样数哈， ok， 是二十个哈，也就说我抽二十个哈，零收一退哈，如果按照加盐标准的话， ok， 我们看一下哈，那就是三十二个哈，那三十二个是零收一退哈， ok， 这是 a k l 是零点六五的哈，如果你加盐加的非常严，刚才那是 a k r， 这是零点六五的哈， 如果我们取最高标准哈，哎，特高标准哈，哎。嗯，是航天和军工用的是 a k 二，值的话是零点一，我们看一下啊。 ok， 一次抽样，正常检验方案解锁哈。 a 开始是零点一的时候，我们看一下啊。走走走，这里往这边走，你说抽烟一百二十五个哈，是零收一退哈，这是已经很加盐了哈，这才是正常的，这才是科学的，这才是理性的哈，你现在出的标准两百万个里面哈，不允许超过十个不良品，这是哪门的标准哈？ 你们还要不要科学？你们还要不要理性哈？所以说呢，我们住宿行业科学化规范化的路啊，还很久，加油喽，我也有关注我。

a q l 如何检验？我们上次说到 ak 检验，怎么样去检验啊？正常说 ak 医疗的是一点五，工业是四点零，也就是看我们以上的检验表知道 一点五，找到对应的一点五和四点零两个像。例如我们的来货是三千二百双，那我们的抽样就应该是抽一百二十五双，按抽样样数这边看 啊，五双呢，是在陨收范围，超过五双六双，那他就是要退掉的，这个是医疗的标准，如果说是工业标准，那他就是十双，是陨收范围，十一双 就是要退掉的。再例如我们往下面一栏看，如果来货是三万五千双，那按抽样的样品数量，我们就应该要抽三百一十五双。 看医疗的标准，他对应下来是十双是允收啊，然后那个十一双就是要退掉的，如果是按医疗标准的话，就是二十一双允收，二十二双退掉， 依次按五万双就可以知道我们的抽烟标准是八百双 与收二十一退二十二，同样往 aq 四点零，工业标准也是一样的，与收二十一退二十二。