claude code教程 途灵ai

collorico 的 教程第一课，你有没有遇到过这种情况？每次让 cloud 干同样的事，都要重新描述一遍，要求写 commit message， 检查代码，整理文档，这些重复操作一天能说好几遍，效率很低。 slash commands 就是 把常用操作封装成快捷指令，输入一个斜杠命令， cloud 自动执行预设流程。简单说，它就是你的 ai 版红脚本。 slash commands 有 四种来源，内置命令， cloud code 自带五十五个以上 skills， 你 自己写的脚本文件 plug in 命令，安装插件后获得 m c p 命令，来自 m c p 服务器。这篇文章重点讲前两种，内置命令和自定义 skills。 内置命令覆盖了常见场景绘画管理有 clear 清空对话 branch 分 支绘画模型配置有 model 切换模型 effort 设置努力程度，代码调试有 diff 查看改动 doctor 诊断问题。输入斜杠就能看到完整列表，不用死记。 自定义 skills 的 核心是一个 skill md 文件，放在 cloud skills 命令名目录下，文件内容就是给 cloud 的 指令， cloud 读到就知道该做什么。 skill m d 开头的 y m l 配置快教 frontmatter name 是 命令名称。 description 描述用途，帮助 plod 判断何时使用 allowed tools 指定允许的工具，不用每次授权。 disable model implication 设为 true， 可以 防止 plod 自动执行有副作用的命令。 skills 最大的亮点是动态上下文，用感叹号加反引号包裹命令的语法执行 shell 命令，把实时结果注入 prompt， 比如感叹号 git status 会先运行 git status 把输出插到指令里，这样 cloud 就 能看到项目当前状态，不再是死板的预设文字。 来看一个实战例子，创建 commit 命令，先 page 页目录，再写 skill。 md 文件里用感叹号语法注入 git status、 git diff， git log 的 输出，然后告诉 cloud 根据改动生成符合 conventional commits 规范的提交信息。 保存后输入斜杠 commit， cloud 就 自动帮你写好 commit message。 命令还能接收参数， 全部参数用 arguments， 比如斜杠 fix issue 一 百二十三，传入 issue 编号分参数用 bin z s h， 比如斜杠 review p r 四百五十六号传入 p r 号和优先级。这样一条命令就能适配不同场景 几个最佳实践命令。民用动词 description， 写清楚触发条件有副作用的命令，设 disable model invocation， 用感叹号语法注入动态上下文，避免为一次性任务创建命令。硬编码敏感信息，跳过 description 字段 flash commands， 把 cloud code 从好用变成高效。当你发现自己重复说同样的话，就该把它封装成命令了。现在就去创建你的第一个 skill， 把最常用的操作自动化。下一课我们讲 memory， 让 cloud 记住你的偏好。

这可能是我目前为止看到过最全的 cloud code 配置合集，经过十个月生产环境实战打磨，全套配置直接拿来就能用，像 agents、 skills、 hooks、 commands、 mcp 全含盖，把 cloud code 的 全能力拉满，而且上手贼简单，克隆仓库复制配置文件，改个密钥三步就搞定了， 完全不用丛林研究，比你自己瞎配强十倍！作者更是靠着这套配置拿下了 ansore pick 黑客松大将还等啥，赶紧把这套神仙配置抱走， cloud code 效率直接起飞！

你有没有想过，为什么同样的 cloud code， 有 人用起来效率翻倍，有人却总在修 ai 犯的低级错误？差别就在配置 everything cloud code 简称 e c c github， 超过十万 star。 它让 ai 助手从只会写代码的工具，变成懂规范、有经验、守安全的编程搭档。一套配置跨 cloud code cursor codex 全平台生效。 日常开发中，你是否也遇到过这些痛点？ cloud code， 一 套配置 cursor 又一套，格式不同，维护成本翻倍。 每次开新项目都要重新交 ai 你 的编码规范和工作流偏号。更危险的是， ai 可能不小心把 api 密钥提交到代码仓库，或者为了通过 link 检查直接修改 s link 配置，而不是真正修复 bug。 e c c 的 解法很简单，统一的智能体技能和安全规则。一套配置部署到所有 ai 编程工具。 e c c 内置二十八个专家智能体，每个都有明确分工。输入斜杠 plan， 规划师会把你的需求拆解成带依赖关系的，实现蓝图和任务清单 输入。斜杠 t d d t d d 向导会强制你先写失败测试，再写实现代码，确保质量。斜杠 code review 会逐行检查代码质量、安全漏洞和性能瓶颈。斜杠 architect 帮你做技术选型和系统设计决策。 斜杠 security scan 执行 owasp top。 十、全面扫描发现 cqo 注入、月权访问等安全漏洞。还有斜杠一二异用 playrite 自动跑端到端关键用户流程测试，二十八个角色，覆盖了从规划到上线的全流程。 一百一十九个技能库是 e c c 的 知识引擎，包含语言最佳实践、后端 api 和缓存模式 react 和 next js 前端模式单测和集成测试策略 api 文档研究，还能自动从每次绘画中提取经验教训。 而 hux 自动化钩子则是在 ai 执行前后自动触发检查，比如绘画结束时自动保存上下文到词盘，下次打开直接继续 ai 执行。 get 操作时自动拦截 dash、 dash、 no verify 等危险标志，写入文件实时时检测 sk g h p 下划线等密钥模式，防止泄露，还能阻止 ai 修改 excel 和 bios 等配置文件。 安全是 e c c 的 核心竞争力。 agent shield 多层防护系统，包含一千二百八十二个安全测试用力核，一百零二条静态代码分析规则，它能自动拦截四种常见风险密钥泄露检测 sk g h p 下划线、 ikea 等敏感前缀。 跳过 git hooks 的 dash、 dash、 no verify 危险标志， ai 擅自修改 linter 配置文件以及恶意提示注入攻击。更厉害的是红蓝审记三模型对抗分析机制，模拟攻击者视角，来发现你自己都想不到的安全盲点。 从需求到上限标准工作流只需五步。第一步，安装插件异形命令，获得所有能力。第二步，用斜杠 plan 规划功能生成实现蓝图。第三步，斜杠 t d d 测试，驱动开发，保证质量。 第四步，斜杠 code review 代码审查。第五步，斜杠 security scan 安全扫描。还有一个隐藏大招，记忆持久化，每次绘画结束自动保存上下文，下次打开无需重新交代项目背景， ai 直接进入状态。 接下来手把手教你五分钟上手。第一步，确认环境，确保已安装 node js 十八以上版本和 cloud code c o i 在 终端分别运行 node v 和 cloud version 即可验证。 第二步，一键安装，执行 mpx everything cloud code install 大 约三十秒完成，会自动在你的项目里创建 cloud 目录，包含 agents、 skills、 hooks 三个子目录。第三步，验证安装， 查看 cloud 目录，二十八个智能体，一百一十九个技能和自动化钩子已全部就位。第四步，开始使用， 打开 cloud code， 直接输入斜杠 plan， 加上你的需求描述， e c c 会自动加载对应智能体，无需手动配置。第五步，自定义配置， 编辑项目跟目录的 cloud md 文件，添加你的编码规范和技术偏好，支持项目级和用户级两级配置，团队协助时统一标准。最后，安全防护已自动开启， agent shield 开箱即用，无需额外配置 一个配置，无限可能。 everything cloud code， 让 ai 编程助手真正变得专业、安全、高效。 github 搜索 everything cloud code， 给个 star， 开始你的高效编程之旅。

嗨，各位开发者朋友们， ai 编程这股浪潮啊，可以说是真的来了，而且这不只是个趋势，它是一场实实在在的生产力革命。 但问题是，咱们怎么上这趟车呢？今天咱们就来好好聊一聊，怎么能把 ai 这个概念真正变成你开发工作流里那个超给力的副驾驶，带你完整跑通从产品构思到性能优化的整个流程。 哎，咱们先来想象一个场景啊，如果所有那些画图啊，写模板代码啊，造测试数据这些特别磨人的杂伙都能一下子帮你搞定， 那你作为开发者，就可以把百分之百的精力都用在啃那些最难啃的骨头，做那些最有创造性的事情上，你想想那会是种什么样的体验？这就是 ai 编程工具带给我们最让人激动的一个可能性。 行，那咱们今天的路线图就很清晰了，第一站，咱们先看看怎么给自个挑一个对的 ai 副驾驶。然后呢，我们会沿着一个真实项目的路子走，从把想法变成设计图，再把图纸搭成后端，接着搞定数据和查询优化。 最后，咱们再来总结一下，这玩意凭什么能成为开发者的新一代超能力。好，咱们进入第一部分全新的 ai 副驾驶。 首先得明确一点，我们现在说的 ai 啊，它已经不是一个冷冰冰的工具了，更像是一个能听懂你想法，跟你并肩作战的伙伴。所以啊，选对这个伙伴是所有事情的第一步， 话不多说，直接上干货。根据我们分析的资料来看啊，目前的最优选择顺序就是这样， cloth coat， 这绝对是首选，然后是 cursor， 再往后才是其他的工具。你看这个结论就非常明确，省得你在选择上浪费时间，直接就能上手开干了。 ok， 那 现在咱们就正式进入项目的第一站了，从概念到蓝图，这个阶段最大的挑战是什么呢？就是怎么把你脑里子或者需求文档里那些挺抽象的想法，快速变成一张所有人都能看懂的实实在在的设计图。 你看看屏幕上这个对比，简直太有冲击力了。左边是我们谁都经历过的痛苦，手动在那儿拖啊拽啊，对齐啊补光慢，来回来去确认的沟通成本高的吓人。 你再看右边，用 ai 的 方式是及时的、灵活的，最关键的是什么？它能精准地理解你的想法，直接把那些因为我以为是这样而产生的误会给干掉了。 那具体怎么弄呢？说出来你可能不信，就两步，第一步，你告诉 ai 你 想要什么格式的图，比如说 plant uml。 第二步，用大白话把你的需求丢给他。对，就这么简单两步，然后你就可以去 sheba 冲杯咖啡，等着出图了。 欸，那这么多格式，为啥资料里特别推荐 plant uml 呢？原因有三点，都特别实在。 第一，它功能超强，基本上就没它画不了的图。第二，画出来的图样子非常专业，直接就能贴到文档里用。第三点，也是最最重要的一点，它能跟你天天用的 ide 无缝集成。这一点啊，对咱们开发者来说，那体验简直是天壤之别，用过的都懂。 好了，设计蓝图咱们搞定了，下一步就该动手大后端了。咱们来看看 ai 是 怎么从一个设计师摇顺移变成了一个特高效的建筑师，帮你自动化地生成代码和文档的。 而这一切的起点啊，就是咱们每一个开发者都熟得不能再熟的 prd， 也就是产品需求文档，你记住啥都不用改，不需要任何额外的格式转换或者特殊准备，就把你手头那份标准的 prd 直接扔给它，整个流程就能跑起来了。 咱们来看一个真实的指令模板。你注意，我用的词是指令，而不是问题。你不是在问 ai 哎，我该怎么做，而是在命令它去分析这份 prd 给我生成 maccode 五点七的表结构，而且要保证字段类型合理，命名统一规范。 这感觉像什么？就好像你身边多了一个任劳任怨、技术还测过硬的初级开发者，你只管下命令就行了。 你看，这就是 ai 交上来的作业质量怎么样？它给你的不只是几个资端名，而是包含了精确的数据类型、主件、外件这些约束条件，甚至连规范的注示都给你写好了。就是这张表，你拿去直接用在生产环境，一点问题都没有。 再来看代码审查这个环节， ai 的 优势同样是碾压级别的，你想想，人工审查再厉害的专家也难免有个人偏好也会累。 但 ai 呢？它永远是绝对客观的，永远精力充沛，能二十四小时布置，疲倦地帮你检查每一个小细节，而且速度是及时的。 好，进入下一程，咱们来聊聊后端的硬核任务数据和性能。一个好的系统，不能只把功能做出来就完事了，性能更关键，那 ai 怎么能帮我们未雨绸缪，在性能问题真正成为瓶颈之前，就把它扼杀在摇篮里呢？ 我相信啊，只要是写过后端的同学，肯定都经历过被造数据支配的那种恐惧。 为了测试各种各样的边界条件，手动去编那些复杂的模拟数据 mock data， 那 个过程简直是精神和时间的双重折磨。 现在你来看屏幕上这个指令，我们可以非常具体地告诉 ai， 帮我写个方法，模拟一个订单列表，这里面呢，要包含已经还车的、还没还车的、有优惠的和没优惠的。 你能想到的所有复杂场景，全都可以扔给他。下一秒，符合所有这些条件的测试数据代码就给你生成好了，这种效率的提升，真的是指数级的。 再说 s q l 优化这儿一听就是个高阶活儿，但有了 ai 呢，它就变成了一个特别简单的三步料理法。第一步，把你的 s q l 查询语句当成主菜给他。 第二步，把你的表结构作为配态也给他。第三步，把你跑出来的那个 e x p l i n 执行计划，也就是诊断报告，以便交给他。然后 ai 这个大厨啊，就会分析所有这些食材，给你端上一份精准的优化方案。 好了，咱们这一路走下来，现在可以做个总结了。你会发现， ai 编程这事，它的意义早就超越了帮你写几行代码这么简单，它正在从根上重塑我们整个软件开发的流程和范式。 咱们回过头来看你的这位 ai 副驾驶，他到底扮演了个什么角色？他是你的自动化设计师，能把你的想法秒变蓝图。他是你那个不知疲倦的代码审查官，帮你守着代码质量。他还是你的性能调优专家和智能的数据助理。 所以你看，他不是要取代你，而是在每一个环节全方位地放大你的能力。副驾驶已经就位，引擎也已经轰鸣，现在的问题是，你准备好起飞了吗？这不只是一次工具的更新换代，这是一次开发思维的代际飞跃。 希望今天的内容能让你真正行动起来，去驾驭这些强大的工具，释放出属于你自己的真正的开发者超能力。

今天想给大家分享一个如何去利用 cloud code 的 agent 能力来为你的业务流程去赋能的这样一个使用小技巧吧。官方叫做非交互模式，也叫 headless 无头模式， 就是允许 cloud code 在 无需人工交互的情况下去运行。呃， 首先我觉得大家应该都能公认 cloud code 的 agent 的 能力是最强的，在所有大模型里面，不管是推理能力还是执行的质量，交付给你的结果的质量肯定都是所有大模型里面最强的。那 但是呢，这它我们日常去使用会有一个局限，就是需要我人类这个角色去跟 cloud code 在 一个终端里面去对话， 才能够获取这样的 agent 的 能力，才能让 cloud code 给我们输出一个好的结果。但是在很多业务场景下， 我们其实需要的是在我的业务流程里面，在我的代码的运行过程中的某一个环节，我需要像插件一样去调用 cloud code 的 来获取一个高质量的推理结果，获得这个结果之后，我再继续我后面的业务流程，而这整个流程 在某些情况下，其实我们是不需要人在场的。我举个例子，因为我最近在做广告投放的项目 啊，我需要去先去调用 a p i 获取我的广告历史的广告投放数据，我的关键词以及用户的搜索词。那获取完这些数据之后，我希望能够 调用 cloud code 或者调用某个 agent， 能够帮我进行一轮推理分析，然后输出一份数据分析报告啊，然后基于这个报告，我再继续我后面的业务流程。在这样的一个业务场景下面， 它是没有人在场的，不需要人在场，我希望它是能够自动化运行的，那这种情况下非交互模式就非常有用啊，就是你可以把你的 业务，你可以去定义你的输输入和输出，你输入你可以用在你的 prompt 里面， 你可以给给这个 cloud 输入你的数据输入你本地的文件输入你的数据库，输入你的一些背景知识等等，都可以输入变成 prompt 输入给他，然后去启动 cloud code agent 的 推理，那 在这里你也可以去定义输出的格式，方便你后续的流程能够直接对接上。对，然后后面也有很多其他的一些定义，其他的一些自定义的一些标志，你可以选择要，也可以选择不要， 这样做有什么好处呢？第一个就是不需要人工的去交互，这样的话可以让你的业务流程无缝的接入 cloud code 的 agent 的 能力，来实现完全的自动化，不需要任何的人工干预介入，或者是由人类来触发。 第二个好处就是所谓的利用上 cloud code 的 agent 能力，这种 agent 的 能力是指什么呢？就是它不仅能够获取你的输入的提示词，并且当你在 c l i 环 c l i 环境里面去 激活 cloud code 的 时候，它是天然能够看到你本地的各种文件，包括你的数据库，它可以去查看你的历史文档，历史资料， 来获取更丰富的信息，帮助他去做推理，这样的话他的推理过程其实是跟你的业务知识强绑定的， 那相应的也就意味着他的推理结果的质量肯定会更高。第三个就是你不需要去调用啊，各种 api， 包括调用代码的 c l i c l i 的 命令 啊，这样你不用不用付出额外的这个 api 的 调用成本，只要你订阅了 cloud 的 会员，下载安装了 cloud code 的 c l i， 那 你就能 直接的使用 cloud code 的 agent 的 能 agent 的 能力，它会它产生的费用是直接包含在你的订阅计划里面的。 第四个好处就是这种非交互模式是天然可回溯的，因为它就等于是一个 独立的 cloud code 的 一个独立 session， 所以 它天然也支持通过 cloud resume 的 方式去回溯这一次 agent 推理的全过程。那么在这个过程中有任何的问题，你回溯完之后也可以去 啊迭代你的提示词，迭代你的调用他的流程，包括去给他更多的约束等等，来优化这样一个推力的结果，来让他更加符合你的一个业务流程和目标。 所以如果你的业务流程里面也也有这样一些节点，需要比较好的推理的质量和啊需要好的推理能力的话，推荐你们去尝试一下这个非交互模式。

来讲一下最新的卡的扣的最新安装教程啊，简单说就这五步。第一步先安装 node， 点击 s 和 get， 咱们找到官网点这个下载，然后下载一一直下载，点开文件，点开这个下载里面的这个 node， 点击 s 文件夹，点开之后 一直下播，一直下播，然后搞完之后就可以下载安装了。这个 get 也是一样，然后肯定还是 download 的， 然后也是一样，点开那个文件，然后 x x 一 直下载，下载完之后，然后我们就在命令行这个下面，这说 cmd 命令行点开，然后把这一段这一段命令输入进去，输入进去， 输入进去，然后再点 enter， enter 我 已经下载，我就不下载。 enter 之后下载之后它有一个提示界面，好下到内部之后， 然后咱们再去替换 call 接收点文件，我们找到我们自己用户名旗下的一个下载之后，我们这里有一个这么多安装包，在你的用户名下找到 cloud 点接收的这个文件，右键 这样这个记事本中编辑，然后这个是我已经编辑好了的，怎么编辑？你原先这里面是什么？你直接复制，然后复制到这个 gpt 啊，或者什么弹幕行之中，你先把这个 像我给你的这个模板复制进去，复制进去之后啊把这个模板发进去，然后把你自己原来那个可拉扣的点接层点文件里面的东西给他说我是这样的，然后把它改成上面势力的那个版本，也就是说反正就是说把这个给我替换一下， 一开始就是把那个模板给它。第二个是我自己个人信息，把我个人信息套在那个视例里面给我最终完美答案，把这个复制，然后再点 cloud， 点 jason， 点文件里面， 然后右键，然后再几种编辑，然后全选，把刚才那个复制过来，复制到里面之后文件，然后这里保存，保存好之后，保存好之后就可以跳登录了，然后把这个你的这个重启一下，重启一个，这个都是一样的，然后点 cloud， 然后你发现你可以进入了，进入之后，进入了之后咱们就要接入咱们的一个模型，用 cc switch， 用 cc switch 可以 跳灯笼，还是可以进模型，然后点到这个网址下面，咱们找到这个安装包，拉到最下面，拉到这个最下面， 把这个 windows 把这个安装下下去就可以了。一直安装，一直安装，打开之后，然后咱们配置一下咱们的 api， 右键上方，嗯， 可以配置一下智普的，智普的有送五百万大模型的一个头肯，然后把它这个 api， 就 比如这里 api 添加新的 api key， 然后它会有送啊，然后你直接呃列入 cc cc 一，然后进去之后，咱们直接把这个 api key 给它复制到这个地方， api key 复制到这个地方，然后其他的全不用填，然后直接点添加就行了，我现在给它切换一下，试一下， 给它切换一下，然后我们再点这个里面，进去了之后你要重启一下，就把这 c 五四一起按上之后你要重启一个，重启一个 c 二 a 靠的进去， 进去之后，然后再点 yes， 然后看一下什么模型？ m o d， 你 看这现在已经进入上下上下，我们有智普的这个模型，然后再问一下，问一下他那底层模型是什么？你的底层模型是什么？ 好，他的底层模型是智普 g l m o 五。然后我再转到第三方中转的 api key 看一下， 再重启一下， 你会发现可以直接啊，直接可以选择这四个都可以，就切换这个最牛逼的这个 o o pass， 看一下你的底层模型是什么？ ok， 它现在 id 已经出来了， 然后这个安装教程就完完了，应该是很简单，就详详细一点的。这些啊，我会在这个我的 pdf 文档里面更新，需要的可以找我来领取一下。

今天给大家分享一下 cloud code 的 安装流程。嗯，其实非常的简单啊，但是我们在网上一搜呢，很多人就是一讲就讲个十来分钟，然后你可能听了十几分钟，还是不知道要怎么弄，那今天呢，我就用一分钟教会你 怎么快速的把 cloud code 安装在你的本地电脑上，其实只需要四步。那第一步呢，就是下载一个十八万本以上的 node， 那这里呢，我们可以去看一下，如果你 note 还没有下载呢，你可以直接百度去搜索 note 官网，然后进来的话直接点击下载就 ok 了。那这里其实我已经下完了，这里我就不重复演示了。那第二步呢，就是去下载 cloud， 那 只需要在终端去运行这段 脚本即可， 然后进入到我们的终端直接运行， 可以看到这个 cloud 就 已经安装好。然后第三步呢，就是要在终端去运行我们的自动化脚本，这里呢我使用的是智普的模型， 直接进到我们智普开放平台，然后我们使用，可以看到它这里有三种的安装方式，我们直接用第二种，只用自动化脚本的方式，就可以直接在这里进行复制，然后到我们的终端里去进行， 可以看到这里它让我们去输一个 api 的 key。 啊，那我们只需要在这个链接里面， 然后这里你去添加一个新的 key， 然后随便输一个名称，点确定了，这里就会新增一个，那这里我已经创建好了，直接复制就好，然后直接粘贴进来，然后推车。 那这个时候呢， cloud 其实就已经安装好，我们可以运行一下 cloud， 试一下， 可以看到这里就已经出现了欢迎界面，那我们直接输一个 hi， 可以 看到这里它 cloud 已经对我们做出了回应，那其实我们 cloud 整体就已经安装好了，在这里就可以去呃与它对话，然后就进一步的使用了。 呃，然后我们整体去回顾一下 cloud code 安装流程，那第一步就是你需要去 node 官网安装一个十八万万以上的 node， 第二步呢就是在终端里面运行这段 cloud 的 安装脚本。那第三段，那第三步呢？就是去 啊智普官网，或者你使用其他的模型也都 ok， 然后去复制它的自动化脚本，在终端去执行。然后第四步就是在智普 api key 的 页面去复制这个 api key， 然后输入到终端里。啊整体 啊它的安装流程就这四步就 ok 了，那是不是非常的简单？那快去试一下吧。

如果你觉得 cloud code 很 强，但是就是不知道怎么用出高手水平，那么今天这个项目一定要记得点赞收藏。这个项目就是 cloud how to。 目前这个项目的 start 数是九点一 k， 我 先 start 为敬。这个项目本质上它不是工具，而是一套把 cloud code 用的明白的完整指南，加上模板合集，而且是那种你可以直接复制粘贴的那种。 很多人用 ai 写代码还停留在对话的这个阶段，但是高手已经在用一条命令直接完成代码的提交，自动生成 c i c d 股权测试用力甚至重构文档。更关键的是，它不是讲理论，而是给你一套可以执行的命令级的玩法。从写 demo、 做 mvp 到上线生产环境，每一步都有对应的 ai 使用方式，相当于把一个完整的软件开发流程变成了用 ai 驱动的一套流水线。 你可以把这个项目理解成别人用 ai 是 当做助手来用。你用了这个项目之后呢，就是在用 ai 搭一个开发团队的流程，而且里面还包含了很多实用的 skill， 比如说自动代码审查、自动生成 ai 文档等等，基本上覆盖了开发过程中最耗时间的那些环节。 总结一下， cloud how to 这个项目呢，就是一套把 cloud code 从聊天工具升级成为开发流水线的实战指南，让你真正的用 ai 提升开发效率，而不只是会问问题。我是不吃辣的 chris， 关注我，带你了解更多 ai 相关的开项目和工具。

大家好，这一期视频主要讲解 cloudco 从安装到上手实操，主要分为五部分，第一部分是 vsco 的 软件安装，第三部分是 cctv 渠道软件安装，第四部分是接入 ai 编程大模型，第五部分就是上手实操。现在教大家如何安装 vsco。 首先我们打开 vsco 的 官网，点击下载 windows， 看你电脑的系统， 我这里直接下载 windows 十一安装包，点击它就会跳到下载的页面，并且自动进行下载，因为我这边已经下载好了，我直接打开，打开安装包之后，我们点下一步，这里我们修改一下安装的目录，然后点击下一步，再点击下一步 这里把这些都全选打勾之后，我们再点击下一步，点击安装，我们现在可以看到已经安装完成了，现在我们开始安装 altcode， 我 这个是 windows 十一的电脑，我们在右下角这里输入泡泡脚查找，找到这一个， 并且以管理员的身份运行，我们再输入这一行代码，这一行代码主要是给当前的脚本执行权限用的。我们回车，这里我们输入 a， 再回车，再输一条指令， 我们可以看到这个当前用户是这个值就是对的。我们再执行这一条指令，这一条指令就是安装 cloud code 的 指令， 然后点击回车，现在我们可以看到他正在获取 cloud code 的 安装包，我们等一下，然后我们再验证一下是否已经安装成功，我们现在也可以看到已经安装成功了，是二点一点七的版本。接下来我们来安装 c c switch， 它主要是切换不同的 ai 编程大模型，需要用到这一个工具，我们输入这一个网站来下载，这个是 cc switch 的 安装包，输入到这个页面之后，我们下拉，看到这里，我们点击一下，再下拉到这个页面底部， 我们可以看到这里就是他每个系统的安装包，我们找到相对应的安装包，直接点击下载，因为我这个是云朵十一的，我点击的是这一个，现在下载当中下载完成，我们双击点击运行，点击下一步， 这里我们更换一下它的安装目录，换完装目录完成之后，我们点击下一步再点击安装，这样就安装完成了，我们可以看到系统桌面上显示安装 cc switch 已经安装完成的图标， 我们双击一下这里这些就是我之前已经配置好的 ai 编程大模型，这里有智普，还有 d c， 还有汇集流动平台的，我默认使用的是智普的。 如何添加 ai 大 模型呢？这里在这个 cc switch 的 界面上右上角这里添加，这里我们可以看到它是有非常多 ai 大 模型的接入方式， 还例如 c c， 智普，还有 mini max 硬币等等，我们选择智普这里下拉下来，下面就是填写 api 密钥了，我们打开智普的 api 后台官网， 这里就可以新建你的 api key， 新建完成之后，你把这个 api key 复制到这个页面里面。 cc switch 的 下拉的页面里面，复制完成之后，你直接添加就可以了，添加完成之后再回到这个页面，你可以去启动， 例如我这里现在默认是字母，如果你是换成是 dc， 你 可以去点击启动，这样就切换成功了。当前使用的就是 dc， 它还需要在这一个页面里面的设置里面 打开，把这一个应用到 cloud code 的 插件这里打勾完成之后再保存就可以了。所有工具安装完成之后，我们现在开始启动 cloud code， 我 们先新建一个文件夹，然后右击再通过 vs code 来打开，然后我们来安装一下 cloud code 的 插件， 在这个 vsco 的 左边左下角这里搜索 outco， 第一个这里我已经安装了，如果是没有安装的，这里是显示要安装的，你点击一下它就安装完成，安装完成之后它右上角这里是有一个 outco 标志的， 这样就说明已经安装完成了。然后我们打开终端输入 cloud code， 现在我们可以看到它已经是用的是智普的四点七，我输入的一个，你好，它也是已经是有回应的，这说明它已经 cloud code 已经是接入成功，并且正在运行当中。

这是我看过最详细的可乐扣子教程了，比官网文档讲的还清晰，而且里面还分成了小白入门和程序员入门的版本，所以尽管你是一点都不懂的小白啊，依然也能让你从入门到精通，轻松制作网站或是一个 app。 所以 我建议每个人都要看一看啊，需要的评论区扣六六六。

嘿，大家好，今天咱们来干一件有意思的事，咱们来拆解一个特别厉害的 ai 编程助手，没错，就是直接看它的原代码，看看这个 ai 的 大脑到底是怎么构造的，它背后藏着什么样的设计思路。 好，咱们就从这个数字开始，一八八四。哎，这可不是我随便说的一个数啊，这其实是 code code 这个项目里所有文件的总数，你想想，三十三兆的 type script 代码分布在快两千个文件里，这个体量绝对算是个大工程了。 这么一看你就明白了，这根本不是什么小打小闹的脚本对吧？他更像是一座用代码搭起来的特别精密的城市。那问题就来了，工程师们到底是怎么规划这座城市的？他们又是怎么保证这座城市能一直安全又稳定的运转下去呢？ 那么想搞懂这座城市，咱们就得先看他的总设计图，你看整个系统啊，他被很聪明的分成了五个层次，每一层都有自己的活干，互不干扰啊，说白了， 这种分层设计就是他既强大又好维护的秘密武器。你看这张图啊，就是咱们刚刚说的那个设计蓝图，可以说是这座代码城市的地图了， 他特别清楚的给我们画出来了一个指令，一个数据，是怎么从最顶上那个用户入口，也就是所谓的接入层，一层一层往下走，一直走到最底下的基础建设层的。 而且你看啊，每一层他只跟自己的邻居，也就是上一层和下一层打交道，就这么个简单的规矩，让整个系统一下子就变得特别有条理。咱们先看最上面这层，这个接入层你可以把它想象成是整个系统的前门，或者说是个总接待处。 不管你是谁，不管是开发者在电脑上敲的命令，还是别的软件发过来的请求，都得先从这进，这里是唯一的入口。那么请求从前门进来了，下一步去哪呢？他会立刻被交给第二层，也就是这个查询引擎。 顾名思义，这就是整个系统的大脑，他来分析你到底想干嘛，然后指挥下面所有的部门开始干活，所有的大决策都是在这做的。 大脑下面呢，就是这个中间建层，这层有点意思，你可以把它看成是系统的中抠神经，同时也兼着安保总管的职责，像什么权限够不够啊，系统设置对不对啊？这些特别关键的事都归他管， 它的任务就是保证整个流程不出叉子，又安全又顺畅。好，再往下看，就到了最底层，也就是整个系统的地基了。这一层啊，就是所谓的基础设施层，它干两件事，第一为上面所有那些花里胡哨的功能提供一个稳固的平台。 第二它负责跟外界打交道，比如说真正去调用那个强大的 cloud 大 模型 api， 就是 它来干的。 ok， 整个城市的地图咱们看明白了，那光说不练假把式对吧？咱们现在就跟着一个具体的用户指令，比如说你告诉他，哎，帮我把这个函数重构一下，让他跑得快一点。 咱们就看看这么一个简单的请求是怎么在这座复杂的城市里走一趟的。这个过程啊，就好像一个包裹在全自动的流水线上旅行一样， 你看这张流程图，就把这次旅行的路线给你画的明明白白。哎，这里你得特别注意一下，看到那个分叉口了吗？系统走到这就得做个决定了，我是直接回复一句话就行了呢？还是说我得找个工具来帮我干点实事？ 这个决策点可以说是整个流程里最关键的一步。好，我们再把这个流程拆开看，总共是五个关键步骤。 这里面呢，我觉得最牛的一个设计是在第二步，你看，在他真正把你的问题扔给那个 ai 大 脑之前，系统会特别聪明的先在你的电脑上扫一圈，看看你当前的代码是什么样的， get 是 什么状态，他把这些有用的信息，也就是所谓的上下文都收集起来。 你想啊，有了这些信息， ai 给出了回答，那能不精准吗？说到这 code code 真正厉害的地方就来了，它可不只是个能聊天的机器人，它是个实干家。为啥这么说呢？因为它有个百宝箱，里面装着超过四十三种不同的工具。 来，咱们一起打开这个工具箱，看看里面都有啥宝贝，也看看系统是怎么管理这一大堆工具的。 其实 ai 也跟人一样，记性是有限的，你跟他聊的太长，他就可能忘了开头说的是啥。那为了解决这个问题，你看系统设计了好几种特别聪明的记忆压缩方法， 比如说聊的太长了，他就自动把前面的聊天记录总结一下，或者干脆就把最老的那些话给删掉，给新内容腾地方。而且啊，系统在使用这些工具的时候也特别有脑子，他会先把工具分成两类，安全的和不安全的。 什么叫安全的？就像查个资料，搜个文件，这些事儿不爱着谁可以好几个一起干。那不安全的呢？比如要修改文件，执行命令，这些操作可能会互相影响，那就得老老实实排好队，一个一个来，这样才不会乱套。 你想啊，给了 ai 这么多能干实事的工具，这就好比给了他一把削铁如泥的宝剑， 但它也是双刃的，那怎么保证它不会用这把剑乱来呢？别急，接下来咱们就来好好聊聊，这个系统内部到底装了多少道安全护栏。这个命令 r m 杠 r f 杠 hell， 懂行的朋友看到估计都会心里一紧，这绝对是所有能碰命令行的 ai 最让人害怕的噩梦场景了。那问题来了，可 out， 它是怎么保证自己绝对不会手滑，干出这种蠢事的呢？ 咱们来看他的第一道防线，一个斜死在代码里的黑名单。你看，代码里直接就列出来了哪些文件，哪些目录是危险进去，只要 ai 想动，这些地方 对不起门都没有操作，会立刻拦下来，或者必须得你，也就是用户亲自点头确认才行。 你看，这行代码虽然短，但是特别关键，它就是一个绝对没得商量的护栏。它干的事很简单，就是检查一下现在是不是用最高权限，也就是 root 用户在运行。如果是，那就对不起了，想跳过权限检查？不可能， 就这么一个简单的检查，其实是道非常非常有效的安全门。除了这种斜死的规则呀，系统还有一套更灵活的玩法，叫钩子系统。 这名字有点抽象，你可以把它想象成在整个流程的关键节点上都安上了一个个的检查点或者警报器。打个比方，就在一个工具网上要运行的千钧一发之际，一个叫 pre two use 的 钩子就会被触发，可以再做一次安全检查，这样一来就能在风险真正发生之前把它给拦下来。 好，说了这么多，咱们把所有这些东西，什么分层架构啊，还有层层护栏啊，都拼在一起看， 我们能从中学到点什么呢？或者说这背后到底体现了一种什么样的关于如何打造一个既强大又让能放心的 ai 助手的核心思想呢？ 我觉得这里最核心的一点就是安全和权力，绝对不是后来才想起来打的补丁。你看他们是从第一天开始，就像基因一样被编制进了整个架构的每一个角落，所以说我们今天看的这套架构，他早就超越了一对代码板山，他是一种设计哲学， 而且你想随着 ai 的 能力越来越强，这种把安全放在最核心位置的设计思路只会变得越来越重要，对吧？这就给我们留下了一个问题，一个值得所有人思考的问题，对于下一代的 ai， 我 们还需要为他们设计什么样的新的护栏呢？

hello， 大家好，今天我来录一期怎么安装这个 coding code， 并且给这个 coding code 装上一些国产的大模型，就是用国产的一些大模型装它的一些 就作为它大脑吧。 ok， 我 们先理解一下这 coding code 它是什么？它是一个就是 ai 编程助手嘛，它可以直接在命令行理解编辑运行你的代码， 但是他他他只是一个，他需要用用到大模型的吧，用大模型作为他的脑子，然后就作为他大脑，但这个大模大圆模型你可以自己选，好吧，你可以自己选自己想用哪些用哪些，所以说就需要 你可以选一些用一些国内的一些大模型作为他脑子，然后然后用让这个 callin code 的 去用那个大模型。 ok， 怎么安装呢？你可以直接问豆包。好吧，你这怎么安装？可立扣子它会给你一些方式啊，最最最快的，最快的方式就是直接用一行命令，好吧，就用这个 npm 安装全平台。呃，需要 note g s 就是 直接这一行命令文件复制以后你直接打开这个终端，然后复制到这里，直接一回车它直接就安装了，好吧，就安装好了。 呃，这很简单，安装是很简单的呃，但是前提是你要有这个 n p m 工具，好吧，如果你要是电脑上没有这个 n p m 工具的话，你可以去搜一下怎么安装这个 n p m 工具也非常简单，就是直接安装怎么安装 n p m 工具就去官网下载一个，然后 一一下安装就行，安装以后你要去判断你有没有这个 note。 呃， note 和 npm 的 工具，好吧，你可以看一下，像我的话就已经安装好了吧，所以说它有这些工具，然后你有这些工具的话，你就可以一行命令直接安装这个核定扣的，你直接把这个，把这一行命令给它复制到终端上，然后一回车它直接就下载好了。 安装好以后你可以呃验证一下这个 coding vision， ok， 如果你这个这行命令打出来以后，呃就是它能够显示版本号，就说明你的 coding code 安装好了，好吧，安装是很简单的，但是怎么使用它呢？ 呃，它其实就是一个呃，呃终端的一个命令，好吧，终端的一个工具怎么使用它呢？但是呃它你要使用它，你必须得给他接大模型，对吧？你不给他接大模型 他都没有脑子，对吧？就是大模型就相当于是他的大脑，好吧？然后这克林扣的就相当于是可以理解成他的四肢吧。 ok， 所以 说你现在相当于是只有了他的四肢，但你还没有他的大脑，你需要给这个克林扣的接上他大脑 啊，他默认用的是一些国外的一些模型，好吧？所以说你肯定用不了，你要去翻墙，或者说他那个药价比较贵吧。所以说我们大家一般可以用有一个工具叫做什么叫 cc switch， 这个 cc switch 他 就是呃来给这个， 相当于是给这个 colin code， 呃配置一些大脑吧。 ok， 那 你怎么安装这个 cc switch 呢？你就直接去搜好吧，你可以直接搜啊， cc switch 起，然后这就是它的一个 gitlab 的 一个地址，然后点进来以后他看这个文档，看他这个文档，然后点中文的， 点中文的以后，然后你一直往下滑，他应该告诉你从哪下载，呃，下载看 windows 用户，我们 windows 用户怎么下载？他说从这个 release 页面，我们点进去， 点到这个 release 页面以后，然后换成中文版的，然后你就直接向一直向下滑。呃，还有一个，它这里有，这里，这里什么？这里是对应版本，知道吧？因为它这个 cc 四位企业有很多的版本，你可以随便选一个吧，直接选这个版本，然后再点这个 release。 ok， 点以后你自己继续往下滑，你滑到最下面，呃，滑，呃，滑到最下面，就这就这，它就是你根据你的系统嘛，看你是 windows 还是还是苹果的系统。我像我，我是 windows 的 话，就加这个，就点它，点它，然后它就可以自动下载，从下载完以后，你就可以直接它是个压缩包，好吧？你就可以直接解压，呃， 像我的话，我就把它下到这了，好吧，我找一下我这个 c c o， ok， 它这个压缩包你解压以后它就成这，你直接点这个 exe 文件，它就直接直接安装好了吧？直接点它就可以到这个页面，到这个页面以后它就你现在就可以来配置你这 codelink 的 它的大脑了。 ok， 怎么配呢？ 嗯，我们，我们要要配，你要给他配大圆模型，我们我用的是阿里百炼的，好吧你，我用的是阿里百炼的这个，嗯，大模型，你可以，你可以先去找好吧。大圆，你直接直接搜这个，直接搜这个阿里，阿里云百炼，阿里百炼，然后他会到这个页面，到这个页面，你先登录一下。登录以后， 呃呃。登录以后，你先去申请一个 api k， 好 吧？申请一个 api k， api k 就 相当于是你的密码，好吧？就相当于是你的密码啊，因为你要使用这个 大模型就要有密码，不然的话谁都可以用了。 ok， 所以 说你要创建一个 api k， 你 直接创建一个，创建一个，创建以后它就会生成这，然后你就复制一下，复，呃，你就可以复制，然后，好，你这 api k 准备好了， 这边 apikey 准备好了以后，你就可以来这配了，你直接点这个加号，点这个加号，添加新的供应商自营配，自定义配置。好吧，你这是名字，名字我就叫阿里百元二吧。 ok， 这个备注，这可不用写，可不用写好，这个 apikey 就是 您的那个，好吧，这，这里的 apikey 就是 你这里这里的，你复制一下，然后复制到这，你看一下。 ok， ok， 看一下，哎，这里你这 api 可以 不要暴露给别人，好吧？如果你要是暴露给别人，别人的话，就可以用你的 api 去啊，就相当于是有了你的账号，然后它就可以去访问你的大模型 啊，就利用，呃，利用你的账号去访问大模型，他会把你那个额度给刷刷完，好吧，所以那 api 可以 不能暴露。 ok， 那 api 写好以后，请求地址，呃，他就知道去哪里请求，对吧？所以他这个请求地址你要写一下他的请求地址写哪呢？你可以看一下这个 api k， 我 们先你看 api k， 然后，呃，点这个使用指南吧， 然后新窗口打开，就有一些使用指南，我给你拿到这个，呃，新窗口以后，他这里有一个坑，好吧。呃，你，你，你这里要选哪个呢？正常的话，假如说你看这个是 bc 二，有的人他可能会直接复制上面这个，或者复制下面这个，复制上面这个，但是这有个坑，好吧？因为你看他说常用的配置工具，他这里有扣领扣的， 所以说你就肯定要选这个，他专门的给扣零扣的准备的那个 bc 二 l， 好 吧？所以说你不要，不要应，应该不能选上面这个，应该要选下面这个，我给你点，点了以后，他下面他这里就有这个 bc 二 l， ok， 然后你就把这个复制一下，复制一下放到这个请求地址这里，放到这个求求地地址里面 以后，然后，呃，然后这里还有一些你可以看，好吧？看下面这个是否和这个相同，好吧？是否和这个 它这里里提示了相同，你看，呃，哦，你看这里它好像有点不太相同，对吧？比如说它这里是 also token， 然后它这里写的是 api k。 啊，那我们应该换一下这个高级选项吧？高级选项应该是真正做断，我们应该选成 api k 吧，保，保证这个一样好，保证它和这个文档一样， ok， 这样的话其实就可以了。但是你现在是只是，呃知道了 他这个，他只是知道了你要访问这个地址，但是他不知道用哪些模型，对吧？因为这个阿里云版他有很多模型，你还不知道用哪个， ok， 所以 说你这里要配一些模型啊。模型怎么配呢？你就去找呗，找他找点那个模型，然后全部模型里面你找一个模型，因为他有很多模型，找一个自己想想用的，比如说这个吧，啊？你就点 点，然后你把这个模型的名称复制一下吧，这模型的名称你不能输错吧？输错的话他就识别不到，然后他是他也是大小写敏感了， ok， 然后你就可以复制复制到这主模型吧？主模型和推理模型，他这个是什么意思呢？主模型？什么推理模型？哈库模型，他这意思就是他那个， 呃呃，他这个意思就是，呃。你那个 qq 模式还有什么松林扣的？他有很多种模式，好吧？比如他有什么推理模式，还有什么松林摸一模型，就他有很多不同的模式，比如说他有的模式他 能够更深度的思考，还有一些模式，比如说一些简单的他，他给你提供一些快速的一些模式，然后就可以根据这个不同的模式配置不同的模型，对吧？你可能比如说，嗯，你一些深度思考的，需要深度思考的场景，你就给他配配一个。 呃呃，比如说推理模型吗？你可以给他推一个配一个好一点的模型，然后比如说这个有些快速，快速的那些模式的话，你就可以给他配一点那种差一点的模型，好吧？大概就这个意思。然后这里我就全配成这个，全配成这个，好吧？全配成这个房间这里有显示。 ok， 那 这样这样其实就好了，好吧？这样其实就好了，你就可以直接添加了， 添加以后你可以测试一下吧。刚刚添加，你要测试一下点这个点，这个是测试的哦，你看他测试阿里云百炼二运行正常， 他运行正常。 ok， 到这你其实就好了，好吧？你可以点这个起用，好吧？点起用，点起用的话就可以起用，起用好，起用，这时候你这个口令，呃，口令扣的就相当于是有大脑了，好吧？就现在有大脑就可以直接用它怎么用呢？它其实是一个终端工具。好吧？怎么用呢？它其实在终端运行，比如说， 呃，咱随便找一个文件夹吧。好吧，我随便找一个文件夹啊，找一个扣的吧。 ok， 我 找一个扣的，然后怎么用的？ 呃，它其实是一个终端，你可以直接在终端用。好吧？你直接 c m d， 然后它它直接就到这了，然后你可以在这，在这就可以用，你可以打一个什么那个启动命令叫啥来着？我也忘了，好像叫 callin code 的。 呃，好像启动命令是这个，好像，试一下， 哎，你看，然后它就它就给你个提示，对吧？你试一下，你看，然后它就它就给你个文件夹 啊，然后啊，你看这时候它编辑的就相当于是它给这个文件夹连接起来，好吧？现在连接起来，然后你现在它这个编辑 code 就 可以利用这个 code 里面的一些文件。比如说你让它创建一个文件吧，比如说，呃，帮我， 帮我在文件根目录下创建一个文本文件，里面写一个 hello world 吧， 我随便写一个，然后你直接回车，然后他就开始执行，然后，呃，他会让你确认一下吧，他会让你确认你，你确定是否要创这个你要确认，然后你可以选第二个。呃，就是 你要是选第一个的话，就是他每次创建文件的时候都会让你确认一下，第二个的话就是，呃，你不用确认了，后面就不用确认。 ok， 我 直接选确认， 哎，你看他如果就帮我们创建好了，创建到这了，然后这个是重转工具。 ok， 但是你这样用不是太丑了吗？你只能用在这工具这这个终端里面用，很丑，好吧？呃，也也不好用。然后然后它，嗯，它就会在你的一些编辑器，比如说你用的是 vs code， 或者是你用的是 part time， 它里面都会有一些插件，好吧？哎，我看我这是啥呀？它里面都会有一些插件，它会集成这个 扣领扣的啊，你就可以直接去搜，好吧？像是我还没下载呢。这个当然你可以自己去搜，你直接搜这个扣领扣的，应该是，应该是扣领扣的吧，你直接搜，他应该都会有一些插件，然后你你，你去下载那个插件，下载那个插件他是速度也慢， 你看扣领扣的。 for vs 扣的，你去下载这个插件，然后他可能就会给你提供一些啊图形化的页面，好吧？有更好看一点，或者怎么样？然后还有这拍卡模，我在这个拍卡里面集成了这个扣领扣的吧，然后他也是这样，只不过有点丑。 反正就这样啊。这，这就是口令扣的，然后你就可以用它，它，它现在就相当于和你整个文件关联起来啊，你就可以用它去操作一些文件，比如说这里就让它， 然后再说一下吧，就它这个口令扣，它有很多模式或者很多命令，比如说你打一个斜杠，还有很多很多什么这种命令什么的，比如说你写一个 model， 好 吧， model 是 model， 然后他就现在就让你选模型的嘛，就是选那个模式或者什么的， ok， 然后就这样，大概就这样，大概大概就这个意思， ok， 然后比如说你可以帮我分析一下项目结构吧， 然后它就自动开运行，它相当于和你这个结构文件结合起来，会啊，这就是可听歌的用法吧？然后你就可以直接问他或者怎么让他帮你携带吗？或者帮你做事情等等等等一些，然后他就开执行。然后它的聪明程度取决于什么？取决于你给他配的大脑，对吧？他给你配的这个阿里百炼这个大脑， 然后你，你给他配一些聪明的大模型，他肯定能够更聪明一点，好吧？但是，但是他应该是需要收费的，好吧？这个，这个阿里云白电他需要收费的，但是他会给你提供一些免费的额度，好吧？像我这个，呃，看免费额度， 看我这只剩百分之七十，好吧？我可能我刚用了用了电，然后他用百分之七十，所以说他还是要付钱的。 嗯，但是这个付钱也不是 qq 的 收你的，好吧？它应该是你个大模型厂商收你的，像它是肯定阿联版链收你钱的吧？要给这阿联版链里面充钱，然后这就是 qq 链的用法吧？ ok， 希望能帮助到大家，好吧，结束。

朋友们晚上好，今天这个视频呢，只有一件事情，就是从零到一的教会你们使用 cloud code。 那 很多人听到 code 这个单词啊，就会想到写代码， coding 编程，对吧？ web coding， 但实际上以 cloud code 为代表，这种 ai coding agent， 它并不是只能写代码，而是一个万能的工具，并且就在昨天飞书刚刚看完了，他们的 coi 就是 command line interface， 也就是我们说的命令行接口。那么这意味着你可以使用 ai agent 帮你做表格，回消息， 发通知，定会议和安排日程。那么它代表的什么呢？它代表的其实是一种新质的生产力，你可以不用它写任何的代码，但是你要学会使用它。就像在远古时代，一个人是转不去火，而另外一个人直接拿着打火机就把火点起来了。 那么 cloud code 除了编程，它还能帮你做什么呢？首先它可以帮你做数据分析，管理文件，其次可以帮你爬取你的这个每日信息流，每日资讯，还可以帮你修图升图，生成播客，剪辑视频， 甚至你也可以根据你自己的工作方式来搭建属于自己的 skills。 那 么这个视频我将全面的讲解，不需要你有任何的预备知识，从基础到高阶，循序渐进，包括安装和设置，那么基础操作和这个最佳实践，以及 hooks agents， skills， plugins mcp 我都会教给你。那么同时像一些不常见的非常好的命令，比如说 simplify insights， a loop 我 也会教给你。以及我还会分享一下我的经验，比如说如何避免在长时间开发中的莫名其妙的 bug， 以及如何优化 token 节省成本。最后我还会告诉你如何设计你自己的 skill， 点 m d 来让自己的工作效率最大化。 那话不多说，我们直接开始。那首先呢，我们先来安装 cloud code， 那 么这里我们直接进入它的官网，然后我们下滑，我们可以看到这里有好几行命令，那我们只用根据你的电脑，比如说你是 micro s， 或者你是 windows， 选择相应的命令就安装就好了。 那这里呢？如果，如果说大家是 windows 的 话，我推荐大家使用这个 power show， 而不是 cmd。 因为这个 cloud code 的 它的底层是 unix 风格的命令，所以说使用 power show 的 话会更好。那比如说这里我是 micro s， 我 们只复制条命令，然后我们打开我们的终端， 然后我们粘贴上命令，然后再回车就好了。那么它就会帮我们自动地装好 cloud code。 由于这里我已经装好了，所以我就不再演示了。 ok， 那 刚才既然我们已经安装好了 cloud code， 那 现在我们该怎么使用呢？那很简单，我们只用打开我们的终端，然后输入 cloud 就 好了。 我们敲击回车，那这里它会选择说你是否愿意选择当前这个呃，文件夹做你的 workspace， 那 我们点击 trust this folder 就 好了。 ok， 进来之后我们就来到了这个界面。 ok， 那 现在趁着 cloud 在 安装，那现在我们需要安装另外一个非常重要的工具，叫做 c c switch。 我 们知道。呃，我们在国内想要使用官方的服务，比如说 opus， sonnet 或者是 hikube 是 非常麻烦的。那所以说我们就需要使用我们国产的模型，比如说 mini max， 呃， g o m， deepseek， 或者说百炼等等等等。 呃，还有像 kimi 这样的模型，那我们该如何使用呢？那很简单，我们使用这个工具就可以方便的帮我们配置，那么这个工具呢？叫做 cc switch， 那 么它的作用呢？就是允许我们配置多个模型，并且可以快速的切换。那么安装方式也很简单，我们只用往下滑。 好，这里有个快速开始，然后如果说你是 macos 用户，你直接复制这行命令，然后打开终端，像刚才我们安装一样，把这行命令复制过去，然后回车，它就会自动安装了。那如果说你是 windows 用户，那就比较麻烦了，我们需要点击 release， ok， 那 这样我们来到它的 release 界面，那我们一直往下滑， 那么我们可以看到它的一个 contributors， 然后它有个 assets， 那 我们点开这个 show all， 然后我们找到这个 cc switch v， 三点十二点三， windows 点 msi， 注意一定要是 windows 点 msi， 然后我们下载这个就好了。 ok， 那 既然我们已经安装好了 cc switch， 那 这一步我们要做的就是配置我们的模型，那么在这里呢，我选择的是我们的 mini max。 二点七，那配置方式也很简单，我们点击一下这边这个加号， 然后我们可以这里可以选择你使用的是模型，比如说你是智普，就选择这个，那么你，你是 deepsea， 选这个，对吧？你是 kimi， 就 选择这个，那我们这里是 mini max， 那 我们只能选择 mini max。 这，我们往下滑，那这里它已经帮我们填写好了这个 base url， 那 我们需要做的指示填写，我们好我们的这 api key 就 好了，那 api key 怎么获取？ 那很简单，我们打开这个，呃， mini max 官网，呃，这里有个订购套餐的界面，好吧，那在这里呢，我建议大家就选择这个四十九元的这个套餐就好了，呃，目前我用下来是非常的够用。购买了套餐之后，我们点击我们的这个账户管理，我们选择 tokenplay， 在 这里我们把这个 api key 复制一下，然后我们粘贴在这里就好了， 这我们点击添加就 ok 了，就配置完成了， ok， 那 现在既然我们已经把 cloud code 安装好了，然后我们把 api 也配置好了，那现在我们就直接开始使用，那使用方式也非常简单，我们打开终端，输入启动命令，我们回车之后就进到第一个选项，那这里我们选择 yes， ok， 我 们就来到我们的工作页面，那可以看到刚才我们已经配置好了 api， 所以 说它这里显示的是 mini max 二点七，然后这里是 api use， ok， 那 么首先呢我们来讲讲 cloud code 的 三种模式，那么第一种模式呢叫做 default mode， 也是现在这种模式就就是这里什么都没显示。那么第二种呢叫做 plan mode， 那 就是规划模式。那么第三种呢叫 bypass permission mode， 那 这就是，呃完全执行，也就是相当于 full access 这种模式。那么首先我们来说第一种，第一种模式的话，那它的呃这个特点就非常简单，就说，嗯，它执行就是 cloud code 执行任何一个操作，比如说它读写文件，编辑文件，都需要你明确确认之后它才会执行，那比如说现在 我们让他在桌面上创建一个文件，看看是什么效果，那这里呢？我推荐大家一个工具叫做闪电缩，那他就是一个语音输入法，但是他这个语音输入法是会使用这个拉玛，也就是我们的大模型去整理的语音输入，并且他是可以学习的，所以说他这个识别准确率是非常的高，那么包括我看到抖音，他们也做出了自己的这个 豆包输入法吧，那么我看我身边有朋友体验也非常不错，那大家可以去试一下，总之一切是免费的。那云输入法的话很简单，我们只用给他说我们的想法，呃，帮我在桌面上建立一个文件夹吧，然后里面给我放一个文件叫做 test 点， md， ok， 我 们回车看一下他会怎么执行， ok， 那 首先他会问我们文件夹是什么名字，对吧？叫做 test 就 好了， 这里呢它就会让你选择是否执行这个命令，那我们可以看到 make d r， 就是 就是新建一个文件夹嘛，然后在这个位置，好吧， 那我们选择 yes 就 好了，因为现在我们是 default mode 嘛，就是它每个插座都会问你是否要执行，我们选择 yes， ok， 他 说已经成功创建了，刚才我们已经讲解并演示了 default mode， 那 么它就是每执行和命令，好吧，都需要我们手中确认一次，那我们想刚才只是一个非常简单的任务，对吧？我们创建一个文件夹，所以说执行一次，选择一次，点击一次就好了。那如果说现在我们在执行一个非常复杂的任务，那我们每次就要点嘛， 那我们还怎么玩手机，对不对？那怎么摸鱼对不对？非常的麻烦，所以说我们就要使用这个危险模式，那危险模式该怎么进入呢？危险模式的话，我们需要呃用一个单独的命令进入，刚才我们是输入 c l a u d cloud 这个命令来进入的，对不对？那现在如果说我们想要使用这个危险模式，也是这种 full access 全自动的模式，那我们就需要在后面加上参数，加上这个 dangerously skip permission 就 许可嘛，对吧？就是无许可模式嘛。 ok， 我 们点击回车 啊，一样的，我们选择 yes， 相信这个。呃 folder 做我们的 workspace， 那 ok， 看到这里就有了这个 bypass permission 啊，就说现在它执行和命令不需要我们的这个批准了，好吧，它会直接自动执行。那同样的，我们说帮我在桌面上建立一个文件夹，然后名字叫做 test 二吧，然后里面给我放一个这个 md 文档，名字随便取就好。 ok， 我 们看看它会怎么做， 你看它这里直接执行了这个 bash 命令，好吧， macd 直接创立了这个 test 二的这么一个 folder， 然后在下面呃，创立了一个 untitled 的 点 md 文档。 ok， 他 现在直接给你说我们完成了这个任务就非常方便。所以说，呃，我更推荐大家使用这个 dangerously keep permissions 这个命令来起到我们 cloud 吧。那我们继续讲讲规划模式，就是这个 play mode， 那 play mode 它其实有两种的，呃，这个应用场景嘛，那么第一种就是当我们在做产品的时候，做项目的时候，在初期，呃，我们想知道这个 ai 会怎么执行，对不对？是不是按照我想的方式执行？ 那么我们可以用这个 plan mode， 让他规划书写一个 plan 出来，我们看一下，没问题。 ok， 那 就会按照这个 plan 去执行。那第二种应用场景呢？就是针对一些比较宽广的任务，就是广度比较大的任务吧，就比如说现在我让他把我桌面上面所有的这个文件全部给我迁移到我的这个硬盘里面去，那他会操作很多文件，对吧？可能呃几百个，那这时候我们就用这个 plan mode 就 比较好。 那还有一种场景就怎么说？就比如说现在我们我需要让他去 re-use 我 们的代码，就去审查我们的代码吧，对吧？那这时候让他用这个 client 就是 一条条干，先干嘛，后干嘛，那这个场景是比较好的，那这里我们来体验一下这个 client， 我 们还是用 shift 加 tab 切换一下。 那我想想我们列个什么计划，那很简单吧，现在我要整理我的桌面文件夹，现在请你帮我列个计划，我看看该怎么整理。 ok， 我 们回车看看他会怎么做。那么我们要注意啊，就是 plan mode， 他的权限是只读权限，就是他只会进行读操作，不会进行写操作，只有你看过没有问题之后，那么他才会进行写操作。 ok， 我 们可以看到很快他就给了我们一个 plan， 那 同时他给了我们三个选项，第一个选项就是 yes and bypass permission， 这是什么意思？就说无条件执行，不要来问我了。那么第二个是什么意思？第二个就说 yes， manually approve it， 就是 执行这个计划，但是需要我手动来批准每项这个编辑，那么第三个选项就说你可以告诉他，你觉得这个计划有什么不好的，你直接给他说， 他就会按照你的这个要求去更改这个计划，然后再让你看一遍。那比如说你再帮我把垃圾箱清理一下吧，把这个计划加入进去，然后让我看一下。 ok， 我 们可以看到他刚才又在我的要求上增加了一部清空垃圾箱的这么一个任务，那你觉得没问题，那我们就选择 yes 这个 bypass permissions， 它就会自动执行的。 ok， 那 现在我们来讲讲 cloud code 的 一些命令，那首先第一个命令就叫 enit 命令，那么现在我已经打开了一个项目，这个 voice input 是 我让 codex 做的一个语音输入法的项目， 那一定题命令很简单，就是初设化嘛。那么他这个命令呢？首先会把我们整个这个项目的代码看一遍，看完之后他会根据他理解生成一份 cloud 点 md 文档，那这个 cloud md 文档有什么作用呢？就是，嗯，每次绘画的时候，他都会首先加载这个 cloud md 文档，那里面就是一些最高的原则，相对于类似于机器人不能违背的三条法则那种感觉。 ok， 我 们这里可以看到他成功创建了一个 cloud md， 然后这是他给出的一份资料，那即使想要写好一份好的 cloud md 文档，也是需要花很多功夫的，那我们就不在这里多说了，但是 唯一一个原则，大家需要记住的就是不要让你的 cloud md 写得又臭又长。如果说 cloud md 写得非常长的话，那每次上下文稿加载它就会一个是会消耗我们大量的 tool， 另外一个就是会让这个 嗯 a 键是变得非常笨。那一种解决方式就是我们把那种长的文件拆分出来，我们新开一个这个 md 文档去存放，那比如说我们可以开一个 get 点 md， 对 吧？然后我们把这个 get md 的 这个路径，我们记录到这个 cloud md 中，然后并且我们想指示说如果你需要这部分的知识，那么请去查找这个文件，这就是，嗯， cloud 客户团队非常喜欢的这个叫渐行式批录。 ok， 那 我们什么时候可以使用这个 init 命令呢？那我的答案是你任何时候都要使用这个 init 命令。比如说你从 github 上面下载了一个新的项目，你使用这个 init 命令，那就可以让这个 agent 快 速的了解整个项目，然后生成一份 cloud 的 md 文件， 然后 cloud 点 m d 文件是相当重要的一个文件，它相对于这个 ajax 的 一个最高指示，所以说你可以在里面写一些你自己喜欢的，你觉得非常重要的一些原则，比如说开发规范，比如说千万不能执行 r m 杠 r f 等等等等。那 cloud 点 m d 呢？一般会随着你项目的迭代，开发过程迭代呃来完善。 ok， 那 大家肯定听说过 marty agent 或者说 agent team， 那 其实想要创建一个多 agent 的 这么一个团队也非常简单，那像 cloud code， 它就支持我们创建这个 agent， 并且可以用这个自然语言创建，那我们只用执行 agent 命令，可以看出来，我们点击确认，那它就会说第一个选项 create new agent 就是 创建一个新的 agent， 那 么这就是 user agent， 就 代表说我们已经创建好的 agent， 可以 看到我这里创建了一个 codex review agent， 还有一个这个 marty agent coordinator。 ok， 那 现在我们来创建一个 agent 来看一看。那首先很简单，我们直接回车选择这个 create new agent 就 好。 ok， 它这里就会让我们选择这个 agent 的 location 在 哪里，就说选择你这个项目级别，就是它这个权限级别嘛，那我们就选择这个 project 就是 这个项目级别就好了。 然后它现在又给了两种方式，第一种方式就是 generate with cloud， 就是 说让你跟 cloud 一 起创建这个 agent。 第二种方式呢，就是你自己去写它的这个配置文件，那我们肯定选择第一种，对吧？因为毕竟它后面都说了这个 recommended， 那现在他就说让你去描述一下你这个 agent 要做什么，你看他这里说的 describe what this agent should do？ 吧啦吧啦吧啦一大堆，对吧？那我们很简单，现在我要创建一个这个 technique co founder， 这么一个 agent 就是 一个技术合伙人的 agent 吧？那我把我准备好的这个 prompt 发进去， ok， 那 现在我们点击回车就拿创建这么一个 agent， 然后他现在就在 显示，他说 generating agent from description， 就 说现在根据我们这个描述在创建这么一个 agent。 那 当然本次教程提到的所有提示词会放在我这个文档里面，那具体怎么获取文档请看我的这个主页，好吧， 在我的公众号里面获取。 ok， 那 现在出现了这个界面，这个界面就是说让你去选择你新建的这个 agent 允许他使用哪些工具，那他根据我们的这个描述，现在给他全部工具权限，那当然你也看到这里写了是 enter to talk selection， 那 就是 talk 切换状态嘛，那很简单，如果你想 不让他使用这么多工具，对吧？那你就小键盘嘛，上下左右。然后你假如说不让他使用全部工具，你再按一下这个 enter， 那 你看全部都没有选中了，现在是零个工具这里显示的。 那如果说你要全部工具选上，那就返回去，然后再按下 enter， 现在是 auto selected， 然后确认没问题，我们就 continue 就 好了。 那这里他就说让你去选择你新的这个 app 的是用什么模型，那比如说你是用 sonet 或者 oppas 或者是海库，要不然的话，你就说它是继承它的这个负类的模型。那很简单，因为我们用的是 mini max 二十七嘛，那我们其实不用选，我们直接选择这个 inherit 就 好了。 然后这里就说让你选择这个 agent 的 颜色，比如说你选择红色、蓝色、绿色、黄色，对吧？选择选择一个你喜欢的颜色就好，那我们选择一个黄色吧，然后他这里就说这个 agent 这个 memory 它在哪个范围，那我们选择这个当前项目级别就好。 然后现在它就会让你再再次确认，然后你可以浏览一下这个，你的这个 description， 你 这个 memory， 你 的这个 system prompt 等等等等。 ok， 确认没问题，我们选择 enter 就 创建好了，你看它这里显示的 creative agent technical founder。 ok， 那 我们想要调用我们创建的 agent 也很简单，直接使用这个自然语言去交互就好了。 那这里我们就说帮我调用我新建立的这个 technic founder， 这个 agent， 我 要做一个项目， 那我们看看他会怎么做？ ok， 可以 看到他成功唤醒了这个 agent， 你 看他正在初步化，花费了二十六点六 k 这个 tokens， 然后现在他说 technical founder 这个 agent 已经启动了，现在你可以说你要做什么项目了，那我们就开始巴拉巴拉巴拉说我们的一堆项目，对吧？他就可以帮我们完成。 那我们什么时候该新建立一个 agent 呢？那很简单，就是当你发现你会重复地做同一类任务的时候，并且这类任务需要很长的一段 prompt， 需要你定很多的规范。那这时候你应该专门创立一个自己的 agent， 比如说你可以专门建立一个产品经理的 agent， 一个后端开发的 agent， 一个前端开发的 agent， 一个专门做这个测试的 agent， 甚至呢你也可以专门建立一个 codex agent， 那 这个 agent 其实就只用干一件事情，就是在你的终端去执行这个 codex 命令，相当于唤醒了 codex， 那 这样就可以实现 cloud code 的 写代码 codex 进行 review， 并且不需要你人工去传递他们的 prompt， 传递上下文，直接让他们两个对接就好了。 一个单独的 agent 还有一个非常好的点，就是它可以帮助我们节约我们的上下文。那假如说现在我们要去执行一个非常长的文件的写操作，或者说一大堆这种抓取的操作，那我们可以单独开一个 java agent， 让这个 a 键去执行的操作。我们并不关心他到底获取了什么样的数据对不对？我们只关心他到底完没完成任务，那 x a 键就帮我把中间上下文给省略了嘛？最后他完成任务返回一个 ok， 那 我们就知道任务完成了，那 a 键这个命令就讲这里了，那同样有很多玩法需要大家自己去探索， 那现在我们来继续讲讲 m c p skills， 以及最近新出的 plugins， 还有我们的 hooks。 那 首先我们来讲 m c p 跟 skill 吧，因为很多人会把这两个词搞混，那其实很简单， m c p 中文翻译过来叫做模型上下文协议，那么 skills 呢？翻译过来叫做技能能力，对吧？它们之间的差别 有一个就是 m c p 是 告诉你能不能做，就是你有没有这个能力做，而 skill 是 告诉你你如果有了这个能力，你应该怎么做。那我举个例子，现在假如说我是一个残疾人，我没有这个腿，但是我想去骑自行车，是不是我就不能骑？那假如现在给我一个骑车的 m c p， 相当于就能帮助我长出这个双腿，那我有了腿是不是就可以去骑车了？ 但现实就是很多人尽管他四肢健全，他还是不会骑这个电瓶车，对吧？不会骑这个，呃，这个自行车，摩托车的。那我们再给他一个 skill， 就是 给他一个骑车指南，就是教他怎么骑这个自行车的，对不对？那这样二者一结合，是不是我们就会骑车了？大家应该可以很好的理解。 然后我们再举个例子，那假如说现在我们在进行一场开卷考试，开卷考试我们肯定要带复习资料对不对？肯定要带书对不对？那么 m c p 就是 说你带了这个书，带了这个资料，那如果说没有这个 m c p 就 相当于没有带书，那么 skill 是 什么呢？ skill 就是 说你脑袋里面组织你怎么看这个书，怎么看这个材料，对吧？ 比如说有些人会很快的找到这个答案在哪里，有些人要找很久才能找到，所以说 skill 是 教你怎么看书的，那么 m c p 是 你本身带不带这个书，带不带这个资料？那现在我们想看我们 cloud 的 安装哪些 m c p 很 简单，我们直接在这个命令行里面输入这个 slash m c p 指令就好了， 就可以看到现在我这里只安装了三个这个 skill， 一个抖音的，一个 pencil 的 playwrite。 那 现在你想看你安装哪些 skill 也非常简单，我们输入这个 slash skills， 就会看到你安装了这 skill。 当然这里的误区就是 skills 并不是越多越好，而是越精越好，就是 你如果是个小白的话，你可能会安装很多 skill， 对 吧？摸索一些你比较常用的 skill。 然后那我给你的建议就是你在这个使用过程中，你要不断去精简这些 skill。 因为 skill 过多会造成一个什么现象？就是模型有太多的工具调用了，导致他根本不知道什么时候该调用什么工具。这句话怎么理解呢？就有点相对于类似于选择恐惧症了， 就是一个人有太多的选择，就导致他一下子迷茫了，不知道自己的路该怎么走，那如果说他就一个选择，那就逮着往死里干就完事了。 那什么是 hooks 呢？嗯， hooks 用中文翻译过来叫做钩子，这个可能比较难理解，其实他本质上就是一段脚本银行代码，然后呢，在特定的事情发生的时候，他就会自动触发执行。 那么 hooks 呢？大家按照它的执行顺序，可以把它简单地理解成两大类，第一类叫做在工具调用前执行的 hooks， 第二类叫做在工具调用后执行的 hooks。 那 我们看一下， 那现在我们想象这样一个场景，我们知道 cloud 它是可以操作我们电脑所有的文件，对不对？但是你不想你的某些私密的信息，一些密钥文件，或说你不想让 ai 知道的文件被它读熟了，那怎么办？ 那你就可以制定一个 hook。 这个 hook 怎么定义呢？就说每当这个 ai 进行读操作之前，或者说之后执行这个 hook， 这 hook 就 会检查你当前要读取哪一行文件，读取什么东西。如果说发现你读取这个路径和你这个私密文件的路径重复了，那就直接拦截， 懂了吧？这就是 hooks。 那 再比如说，现在我们在我写一个项目，那么项目写好之后，我们会把它推送到 github， 进行这个代码托管。那么我想的是每一次只要我执行了这个 review 操作之后，就自动地给我推推送到 github， 那 么也可以定一个 hooks。 那 么这个 hooks 呢？就是这个 post tool use hooks。 简单就说，当它监测到我们执行的这个 review， 那么它就会自动触发这个 hook， 把代码推上 gitlab。 那 hook 是 怎么创建的？也非常简单，我们只用告诉 a e i 说帮我创建一个 hook， 然后它这里就显示了你想配成哪一种 hook 啊，然后你再把你的需求给他说，他就会根据要求帮你配进一个 hook， 很 简单。 那同样的我们该如何创建 skill 呢？那么 skill 其实不建议大家在一开始就创建好，除非你很明确自己的这个流程是什么样的，场景什么样的。我更建议大家在使用这个 cloud 的 过程中来创建，因为你在使用的过程中才会发现哪些工作流是可以重复的，对吧？会大量重复执行， 那这时候你就可以建立一个你自己的 skill， 那 比如说我自己就建立了一个记录素材的 skill， 每当我给他发一个抖音链接，或者说小红书的链接，或者说呃， youtube， bilibili 等等视频网站链接，那么他就会执行一个动作，他会把这个链接的这个字幕也是在这个脚本这个竹子稿，然后保存到我本地我指定的位置，非常的方便。 那什么是 plugin 呢？这是最近新出的一个东西啊，那么 plugin 本质上就是说它把你的 hooks， 把你的 skills， 把你的 m、 c， p 全部打包封装在一起，那这样你在进行团队开发的时候，大家都可以附用这个主键，就非常的方便，非常的好，所以这就是 plugins 紧急抄波一条啊。刚才 codex 官方出了一个 plugin， 叫做 codex plugin c c， 就是 允许我们在可拉钩中直接调用 codex， 那 么安装非常简单。首先我们执行这行命令， 那么再执行这个命令，然后我们再重载一下 plug in， 这我们再准备这个 set up， 那 它就会自动调用你这个桌面上面的这个 codex 的 配置，然后写入，那就准备就绪了。来继续讲讲几个非常好用但是很不常见的这个命令，我基本上没有看到任何人讲过。那么第一个命令就是这个 simplify， 我 们把它敲出来， 那就是这个命令。这个命令命名是什么意思呢？那么叫 simplify， 它的中文翻译就是简单简化，对吧？那么 simplify 它其实就是一个代码的一个呃，检查命令，一个进行 code review 的 一个命令。就说当你完成一段代码的修改之后， 你运行这个命令，它会自动地对你所有的变更进行全面的审查。那么它的工作流程就是它会同时派出三个 sub agent， 那 么第一个 agent 它会检查这个代码有没有重复造轮子， 那么另外一个 agent 它会看这个代码或者命名这个格式不规范。那么还有一个 agent， 那 么它会直接查这个性能影 换，那就比如说重复计算，内存泄露等等问题。最后呢，他们会把发现的问题直接修复掉。当你的代码写完了，你直接运行这个命令，让这工具帮你检查一遍，进行这个 code review。 大家要注意就是我们想运行这个命令，我们必须把这个代码上传到 github， 进行这个代码托管。那 github 什么呢？ github 是 全球一个最大的开源的一个，呃，代码托管的一个社区，那你如果没安装 github 的 也非常简单，你直接给你 ai 说帮我把代码上传到 github， 它就会协助你完成。好吧，那现在我们运行一下这个 sql 发命令，看一下是个什么效果。 ok， 我 们可以成功看到他已经把这个命令运行完了。由于我这个代码仓库刚才只是更改了这个 readme 文件，然后做一个演示，所以说他这里给出这个发现是你的代码非常干净，好吧，没有任何需要更改的。 那我们可以看一下他这个命令的运行过程，首先他执行的是 git diff， 他 看一下你当前这个代码和你之前提交在 gitlab 上面的代码，那有什么差距，对吧？那他这里说这个 only change is readme dmd， 那就说我们只修改了我们这个 readme 文档，那他还会走他接下来的流程，那接下来的流程就是他开了三个稍不一点的，那么第一个可以看到他进行了这个代码的附用的这个检查，第二个进行了代码质量的检查，那么第三个进行了这个效率的检查，那发现全部做完成之后，那给出了结果，然后给出了发现， 那这就是这个命令。 ok， 那 现在我们来讲第二个命令，第二个命令叫 rewind， 也非常简单，我们把敲出来看看，那这个命令它作用是什么呢？这个命令它作用就是时光倒流，就是当你把这个项目做歪了，或者说你想换个方向的时候，那么它可以回归到之前这个 checkpoint， 就是 回归到这个检查点，然后同时它会恢复这个代码和上下文。非常简单， 因为刚才我只执行了两个命令嘛。首先第一个命令我执行了 clear， 第二个执行了 simplify， 对 吧？所以说这里就只能选择两个，那我们选择一下这个 clear， 那 进来之后呢？我们可以看到这个命令给了我们三个选项，第一个选项就是 restore conversation， 那 我们看到它的解释是这个 conversation will be fork， 就是 说当前这个对话那会保持不变，但是我会在 clear 这个 checkpoint， 就是 在 clear 这个检查点这个地方，我们先看一个分支， 然后继续我们的对话，好吧，那我们看第二个选项是什么？第二个选项是 summarize from here， 就 说我们会把从 clear 这个检查点到现在这个检查点之间的所有对话进行一个压缩，进行一个总结，生成一份答案，然后再继续。那这个 nevermind 就是 我们直接取消的意思，那我们直接选择 restore confirmation， 你看那他就新开了一个对话，这个命令就到这里结束了。那接下来我们讲讲 in size 这个命令，这个命令非常简单，顾名思义就是洞察，那么他会根据你的 sql 的 对话，就是你所有的 session 来生成一份这个报告，那么他会统计你使用 sql 的 模式，比如说你会在哪些项目区域花的时间多，在哪里容易卡住，那么帮助你了解自己的一个写作习惯。那么使用方法也很简单， 我们直接输入这个 in size 命令就好了。那我们使用方法也很简单，我们直接看到这个报告非常详细， 那最后这个命令叫做 loop， loop 也很简单，顾名思义就是循环的意思嘛，那它就相当于一个定时任务，但是一个定时任务是在三天之内的，那我们怎么使用呢？比如说现在你想每一个小时帮我查一下当前的时间，那你可就可以这么执行，我们先选择 slash， 然后输入 loop 命令，然后你看它这里说了 interval 就是 间隔的意思，那我们选择 one hour， 就是 e h， 然后干嘛帮我查询一下当前的时间，那回车我们看看它会干嘛？ ok， 那 我们可以看到它成功帮我们设立了这个定时任务，并且查询了当前的时间。 ok， 那 这个 loop 还有个非常好用的地方，就是它可以和 skill 一 起赋用，因为我们知道 skill 本质上就是一段 prompt， 对 吧？所以说我们可以这么使用，那比如说现在我想让他每隔一个小时帮我查询一下当前这个 ai 新闻，那我们该怎么执行？就是 loop， 然后执行一下哪个 skill， 执行下 ai news 这个 skill， 我 们看看它会怎么做。然后我们可以看到它成功执行了我的这个 skill， 并且把内容保存到了这个位置，然后它也创建了 cron。 ok， 那 现在我们来讲讲如何解决在长对话中莫名其妙出现的 bug。 那 我们知道如果说我们一个对话进程很长，那它肯定会压缩我们上下文，就是那个 auto compact， 那 压缩上下文的时候，那如果说最开始前几轮还会好，它只会压缩一些内容，一些文档，不会压缩一些关键信息。但是我们发现随着对话的进行那么多轮压缩之后，它第一点就是它的关键角色信息会丢失，早期价格约束将会被遗忘，那就会导致我们多人写作的时候 bug 越来越多了，好吧，所以说一些莫名其妙的 bug 出现， 那我们该怎么解决呢？那我们就是要让这个 cloud code 不要遗忘那些关键的决策，对吧？那比如说我们就可以在 cloud md 里面加入加入这个方案，或者说我们让他写一份这个 handoff 文件，那 handoff 文件怎么写？首先第一步我们要说清楚当前的进展是什么？我们的目标是什么？已验证的有效方案是什么？那么已验证的无效方案是什么？写清楚之后， 再打开下一个对话，让他进行交接，这样就会没有问题了。 ok， 那 现在我们来继续讲讲一个被很多人忽视的就是工具调用所产生的这个上小文的噪声。那我们知道，假设调用工具，比如说你测试代码，它会给你输出一长串的配索键，或说你查找文件的时候也会给你输出一长串的那种信息，那这东西是 cloud 是 根本不需要的，他只需要知道你完成了没有， 对吧？是 ok 还是不 ok？ 所以 说我推荐大家安装这个 skill 就是 一个 r t k， 那 么他就会帮我们把这个信息压缩，只用返回给 cloud 的 最关键的信息就好了。 ok， 朋友们，那么看完了这期视频，我相信你对 cloud code 的 掌握已经超过了国内百分之九十九的 ai 玩家。但是说实话，工具只是工具， ai 时代最重要的并不是你会多少个命令，而是你的想法，你的 idea， 你 到底有没有真正想要做的事情。那么 ai 就 像一盏阿拉丁神灯，你提什么愿望， 它就会帮你实现什么愿望。所以说做一个有趣的人， dream bigger。 那 么下期视频还想提什么？你们决定评论区打出来，我们下次再见，拜拜。

别再被 cloud code 的 英文劝退了，今天带你当个快乐的邪修！兄弟们，这两个痛点是不是折磨你很久了？第一，斜杠命令全是英文，查个功能还得开翻译。第二，程序跑起来一堆命令，非程序员看他就像看天书，完全是个黑箱。既然是邪修，那必须上点黑科技魔法。第一招，全灵根汉化， 深层设置，所有命令通通变成大白话，中文告别翻译，随点随用。第二招，装个说明书，每次命令运行下方自动弹出粉红色中文提示。他在干嘛？为什么要这么干？清清楚楚，彻底打破黑箱，一边开挂一边变墙。

每天分享一个 ai 工具，今天分享 cloud code 零基础入门指南功能讲解加完整版安装教程。 cloud code 是 什么？ anthropic 公司推出的专业级 ai 编程辅助工具，一，托强大的 cloud 大 模型打造，和普通代码生成工具不同，它主打零编程基础，也能上手自然语言交互，全流程落地执行，彻底打破普通人接触编程、高校办公、副业变现的技术门槛。核心功能一， web coding 创意落地神器 作为核心功能，全程无需手写代码，只用自然语言描述想法，就能直接生成可运行、可落地的完整运用， 既能帮求知者打造项目作品，丰富简历，提升竞争力，也能助力科技自媒体打造实用工具，强化个人 ip， 更是普通人开发应用变现的高效编程利器。核心功能二，日常工作自动化小助手专攻职场重复繁琐的机械性工作， 只要梳理清工作流程，就能一键实现自动化处理。写周报、做 ppt、 写汇报、整理会议纪要等琐事，以往耗时很久，用它几十秒就能完成，大幅提升办公效率，节省工作时间。核心功能三， 智能信息收集工具替代人工完成信息收集、调研与数据分析。按照指定框架自动整理信息，深度分析，直接输出条理信息的专业报告，部分结果可直接使用词配文案刊写、行业调研、数据复盘等多种场景。核心功能四，副业增收使用利器 零编程基础，无互联网从业经验也能轻松上手，适合有主业的人群拓展副业。可结合电商做配套工具优化页面，也能承接简易编程订单，轻松实现额外增收，拓展个人收入渠道。第一步， 安装 node js 必备运行环境，打开 node js， 点 ogg， 下载 lts 长期稳定版，全程默认下一步安装。安装结束后，重启电脑 验证安装，按下 win， 加 r， 输入 cmb， 打开命令提示符，输入 node 空格 v 和 npm 空格 v， 出现版本号即安装成功。第二步，安装 get 辅助工具， windows 专属 mac 可跳过打开 get 减 six m， 点 com 下载 win， 点击下载最新 x 六十四版本，双击安装包，默认下一步安装， 安装完成后无需额外配置。第三步，安装 cloud code 的 核心程序。第一配置国内镜像员加速安装，重新打开命令提示符，输入 n p m 空格 config 空格 set 空格 register 空格 h t t p s 点 register， 点 n p m mirror， 点 com 斜杠。第二，全剧安装 cloud code 复制命令 n p m 空格 install 空格剪辑空格 antropics 剪 ai 斜杠 cloud 剪 code 粘贴回车，等待安装完成。 第三验证安装，输入 cloud 空格空格剪剪 russian， 若出现版本号，说明安装成功。第四步，跳过首次 osropic 抽象认证， 国内用户直接操作，一出现无法认证卡顿问题，打开电脑用户目录，找到隐藏文件夹，点 cloud windows 系统需先开启隐藏项目可见进入，点 cloud 文件夹，找到 settings， 点 jason 文件，用文本编辑器打开，添加 has completed onboarding 冒号 through， 保存后重新打开命令窗口，即可正常使用，无需完成官方抽象认证。第五步， 安装 c c switch， 并配置模型 c c switch 是 专为 cloud code 打造的开源跨平台管理工具，核心作用是一键切换国内优化线路，简化模型配置，解决原声工具国内连接不稳，认证繁琐的问题。下载页 github com 斜杠 farion 一 千两百三十一斜杠 c c 减 switch 减 releases 下载最新版点 m s i 安装包双击运行启动后左侧选中 cloud code， 点击 add provider， 选择国内优化中转预设，填写对应 api 信息。模型默认 cloud 三点五系列，无需修改激活线路，开启本地代理，保存配置，重启命令行，输入 cloud 校验能正常响应，即配置成功。安装与使用其他注意事 项， power sale 禁止运行脚本是系统权限限制导致，先执行命令。 set 键 execution policy 空格键 execution policy 空格 remote signed 空格键 scot 空格 content 输入 y 确认授权即可正常运行安装通用避坑提示， node 点 g s 务必下载 l t s 长期稳定版，切勿下载测试版， 配置国内镜像源为必做步骤。 c c switch 必须选择国内优化线路并激活，否则仍会出现连接失败。 cloud code 让每个人都能编程，零基础，也能高效办公，副业变现。关注我，了解更多实用 ai 工具！

hello， 大家好，是不是安装了 cloud code， 总是觉得还是差点意思，那今天我就教大家如何让你的 cloud code 更加好用？那首先我在星球里分享了关于提示词的这么几个东西，第一个是一个自主开发系统， 那这个系统是什么作用？你可以给他一个任务，靠的去拆解分析，然后全自动的从头到尾自己开发，开发完成第一步让自己测测试完继续开发下一个任务，完全是一个自主的样式，除非 过程中需要你去授权，正常情况下是全部自动执行的。那另外一两个是关于克罗德扣的提效的，那这两个提示词基本上现在我正常情况下都会去用了，那接下来我就教大家如何去使用来。首先来看第一个就是自主开发， 那首先是我们直接在星球里面，你直接跳到对应的标签页里面，你找到这个系统给他进行下载， 直接下载，那这边已经下载好了，下载好以后直接解压以后他就是这样子，里面有这样几个文件。首先我们来看一下文件的内容， 那主要的一个文件就是一个这个文件 system， 那 这个文件就详细告诉了可多他该去怎样去开发，他要执行一个什么样的标准。看到他这里呢，说了需要有这么几个文件， 每个文件呢都需要哦，任务呢是什么？比如说呢，第一步要详细描述，然后第二步启动开发， 然后开发以后呢，按照这个系统的流程去开始开发，然后接着呢他就会读取任务，正常的模式的读取任务实验代码，测试验证 get， 提交记录进度，然后循环，直到所有的任务完成， 看到没有，大概是执行，这样他每次提交呢 g i d 提交呢，包括他的任务呢，统计呢，都会有一个详细的标准，所以说最终呢你会在这里去看到他， 去看到，那怎么去使用呢？接下来呢就简单给大家演示。首先是你解压以后，直接在这个目录里面去启动我们的科尔德，比如说我在这里，然后呢直接去问一下，你可以直接问我该如何去使用这个自主开发系统呢？ 或者是我想开发一个什么样的系统都是可以的，那现在呢，我假如说呢从来没有用过，我就告诉克洛德，让他去了解一下这个自主开发系统，了解下本项目中的自主开发系统，然后直接提交让他去帮我们去分析一下 好了，分析完成，这里可以看到这里呢，他已经详细的把我们这个系统全部的了解清楚了，不过在使用之前呢，我还要小小的告诉大家一个问题，就是 你使用这个自主系统，如果让他进行一些测试，特别是需要去测试一些 ai 类的，比如说你要写文章让他进行测试，如果说你要去后续你要开发一些数据库这些呢，你最好呢就提前的提供给他， 比如说你，我们呢现在直接让他去开发一个系统，假如说比较简单的不涉及 ai， 不 涉及让他 使用数据库这些呢，基本上他能够自己的完成，但是如果说你涉及这种 ai 的， 他测试的话就没法测试，所以说呢中途呢可能就会影响最终的任务结果，那这里呢我们就简单测试一下， 那我们就告诉他，我想要开发一个 ai 漫剧的萨斯系统，请你按照自主开发系统进行开发，那直接提交就一就可以了。那接下来呢，他会详细的首先去拆解一下你这个系统究竟是什么样的，然后呢可能会问你一些东西， 最终呢让他直接呢去当你确定完最终的任务以后呢，他才会把这个最终的规划呢去一步一步的去进行一个实施。简单的讲就是这套系统它的作用就是说当你提供一个目标以后，他会自己去补充，补充完 问你最终你是否要去简单的讲就这个系统他能够实现的，就是当你把一个任务告诉他以后，他会自动去拆解这个任务，把这个任务给最终的要实现的，比如说技术站，每个功能，每个节点都是什么，全部规划好以后呢， 最终去逐步的去一个一个开发，每开发一个功能，开发完成以后呢会自动的去提交测试，测试通过以后呢继续去开发下一个项目，所以说呢是完全一个无不需要人工干预的一个开发系统。 大家可以看在这里呢他其实已经规划了很多，比如说在这里要实现的第一步是什么的这段第二十五步，然后我们继续往前走， 然后一共有这么多步全部给他去拆解好了，拆解好以后呢，他最终呢他就会完全按照这个拆解的 去执行一个开发。所以说呢你人工不需要去干预，最主要就是你一定要把你这个就是他这个系统，你比如说刚才我输入以后呢，他就在这个克洛德点 md 文档，注意一下，这个是这个云端的这个， 然后呢在这里呢详细呢把技术站什么呢全部给他写好了。你首先你要看一下这个东西是不是你喜欢的，是不是符合你要求的，如果觉得没有问题的话，你直接后续呢，直接就无脑的给他权限， 让他进入到自主编程阶段，除了去执行一些终端命令，他还会提示你以外， 大部分场景呢，他都可以完成的自主开发，不需要你人工干预。实测呢，这套系统呢，曾经呢自主编程长达八个小时，就是我让他开发一个系统，他自己自己写，写完自己测，最终的基本上能交付一个成品，然后拿到这个成品呢，你只需要再去稍微的修改就行了， 那这就是这套系统的强大之处，大家可以看到这种的话，像这种的话就是他要执行的是一个终端命令，那终端命令的话，他有一个特点，就是每一个终端命令他要执行都不一样，你同意的，你 只此时的话，他只是同意了你要创建文件夹这个命令，那后续的当他要，比如要执行安装了，要运行了，他还是会提醒你的， 我们先点击确定，那后续呢，他可能就会长达几个小时的去开发，最终把这个给开发完成。那在这里的话，我就不浪费大家时间了，我们直接停止来演示一下第二个方法，第二个提示词的我们在这里呢直接给他停止，停止以后呢，我们直接关掉吧，我们来演示另外一个， 那这套系统的强大之处大家刚才给大家说了，就是一个自主开发，然后我们来看下一个，下一个的话他就相对来说比较简单， 主要有两个，这个是第二版，这个是第一版，那第一版的话给大家来读一下，就是使用方法的话，当你创建项目的时候，把下面的提示词复制给克劳德，复制到克劳德点 md 文件或者是 redmi 文档，这两个文档都是可以的。同时呢，这个提示词呢， 它不仅仅用于克劳德扣的，你其他的编程不管是 coser 还是说谷歌的反重力都能够正常使用。那它主要的一个流程就是 一个非常标准的规划，告诉 ai 怎么去操作。比如说你编程的时候，你要首先你要进入计划模式，你要使用子代理，但是很多人在使用的过程中根本就不知道 子代理靠的扣的，对吧？那这个子代理其实也是比较复杂，但是我们不需要学，你只用把这个题词复制给他就行了，包括自动进化循环，你比如说如果你犯了错呢，就让他自动放在这个里面，后续呢？ 哎去读取这个规则，然后呢后续再尽可能的避免再犯同样错误。比如说完完成前叫验，当你把这个系统提示的复制以后，你会发现你的扣的扣的就非常好用了， 为什么？因为他会自动写，自动测了。如果说你没有这个题词呢？大概率他写完他就问你，让你自己去，好让你去启动，让你去测，这就非常麻烦，但用了以后你会发现它真的非常好用。 然后呢，最后呢，这里呢详细告诉你要去怎么去，要去规划计划，然后要实施方案，然后在这里 记录结果，沉淀教训呢，总之就是说呢，你用上这个题词已经非常好了。当然呢，我们来看第一下第二版，第二版比第一版改动并不是很大，主要是加了一个什么样的功能呢？ 也是克拉的最近新增的一个功能，叫做 a 进的 team。 那 这个功能是什么呀？和刚才那个子代理策略还不太一样。子代理策略，比如说他去写一个单一的任务，然后他们通讯的话，每个子代理之间是不能通讯的。但是那个 这个 a 进的 tims 他 有一个功能，比如说是他同时建了很多个子代理，一个子代理比如说就相当于你有同时拥有几个开发人员。比如说先简单的讲， 现在你开启这个功能以后会有一个总的决策，就是一个总的决策，这个决策。然后呢下面有几个开发，比如说有一个负责前端，有一个负责后端，有一个负责检查代码的， 他会告诉他这几个人每个人去干自己的事，你只干自己的事，把你自己事干好，然后干完以后你要告诉我，告诉我，比如说你前端干完了，你告诉我，我再去告诉这个检测这个 a 进，他让他再去检测你前端的是不是开发完成，是不是符合逻辑，是不是符合要求。 那其实呢，他和现实生活中你几个人团队学做去开发一个项目的逻辑是一模一样的，但是呢，现在直接用这个题词就可以实现了，那所以说呢，这个题词特别适合于一些大型项目，可以看到他在这里呢写的非常清楚， 详细告诉他你每个团队呢需要是履行什么样的职责，然后每一个呢详细的划分呢？在这里比如说安全漏洞了，性能平静了，测试覆盖等等等等，前端后端都会给你写 他，这是这次题词升级的地方，所以说呢，如果说你遇到复杂的项目，那你直接上第二套题词呢，是效果更好的， 那怎么去使用呢？正常使用，如果说是你用科罗德扣的去写的，对吧？科罗德扣的正常情况下，你比如说我，现在呢，我要去用科罗德扣的去开发了，我新建一个项目， 新建一个项目，比如说项目，项目一，但是项目的话建议大家都用英文的方式呢，可能会比较好一些，然后在这里呢，你直接新建一个啊， markdown 格式的文档，他就叫科罗德点用，提前给他建好就行了， 你用克劳德去开发你，你必须要了解，就是克劳德点， md， 这个文件呢，就是前面呢，必须是大写的，后面呢就是小写就行，后面其实大写小写都行，但是呢符合规范，我们就这样写，这这就是官方的写法，然后呢我们直接把这个提示词呢粘贴进来就 ok 了， 克劳德扣的这个文件是克劳德扣的，就是我们每创建一个窗口， 你每创一创建一个窗口，他就会优先的去读取这个这个文件，知道吗？所以说呢，你只需要放在这里就行了，他每次呢都能够正常的去读取，相当于你不需要去复制粘贴他，有点类似于 coser 里面的路由， 但是呢可能会更加的好用，所以说每个项目呢，你都可以给他先放这样一个文件，但是如果说你别的项目你怎么去使用呢？比如说你 使用别的开发工具，你像 coser 了什么，你也可以给他创建一个类似于这样的文件，你可以一般来说 coser 这这里面呢，我习惯给他创建 red 密密点 m 八档，也是这样一个文件， 把里面直接复制进去，因为呢，我习惯的话就是这样子，你呃直接把这个告诉，哎，或者是你其实他也自己会读的，每次的话，如果你不放心你直接对话的时候，你直接优先的去 把这个文件复制，因为你会发现你用 coser 和反重力去开发的时候，经常的项目呢，他自己就会 写这样一个 redmi 文档，包括你发指令，比如说帮我了解这个项目的时候，他都会优先去读取这个 redmi 这个里面的文档，好吧，所以说呢，这个就是非常非常重要的，我们这个复制的可能有点问题，对吧？ 就是这样子，所以说大家赶紧去试试吧，真的是提效真的是很方便，可以大大减少你的人工干预，没有那么多的报错，赶紧去试 cloud to code 吧，拜拜。

今天这个视频教你无痛安装 cloud code， 在 国内的网络环境下，用上 cloud gpt 等国外的顶尖模型，有些人可能还不了解 cloud code 是 什么，先简单介绍一下。 cloud code 可以 说是现在最强的 ai 编程工具， 再加上最近爆火的 skill 加持，很多人也用它写作、学习、做数据分析、办公等等。 cloud code 可以 说是现在最火热的 ai 助手之一，网上有很多的安装教程， 但是实际上你去安装就会发现不是那么回事，网络限制、安装配置中出现的各种问题能把你搞得焦头烂额。我也是看了很多的教程，结合自身安装过程中遇到的一些坑， 整理了一份 cloud code 在 国内网络环境下的安装使用指南，这份指南能帮你省下几个小时的折腾时间。接下来我会将原理和操作方法用通俗的语言给大家讲明白。好了，我们开始。 首先在安装 cloud code 之前，我们需要做好前置准备。 windows 电脑需要先下载 git， mac 系统自带 git， 无需下载， 不去这个网站选择 windows 叉六十四 setup 这个版本下载。安装完成以后呢，在 powershell cmd 中输入 git vision， 如果能输出正确的版本号，就代表 git 安装成功了。接下来要安装的是 node js 跟 npm， 我 们去这个网站选择适配自己的安装包下载即可。安装完成以后呢，如果你是 mac 用户，在启动台搜索终端， windows 用户在开始菜单里找到 git bash。 为了讲解方便，后面我们统一把终端和 get bash 统称为命令行。接下来我们在命令行输入这两条指令，如果都能显示版本号，就代表 node js 和 npm 安装成功了， and code 安装的所有的前置条件就已经完成了。 接下来我会手把手教你安装和使用 cloud code。 具体从哪里下载呢？我们有两个选择，一个是 npm 的 官方源，一个是国内的镜像源，你可以把它们类比成一个软件仓库， cloud code 也发布在这个仓库里面。那所谓的镜像源呢，其实就是官方的软件仓库同步复制了一份，那因为默认的 npm 源在国外 我们访问不是很方便，所以我们选择国内的镜像员下载 cloud code。 接下来是实际的操作步骤。首先我们打开命令行，输入下面的命令回车执行，然后再输入这条指令， 如果显示我们刚刚配置的镜像员地址，就代表我们已经成功的切换到国内的镜像员了。接下来你只需要在命令行中输入这条指令，回车执行即可安装。那这里要注意一个常见的问题啊， 系统可能会提示权限不足，这个时候你就只需要重新执行这条命令，输入管理员的密码。这指令的意思呢，就是我要用管理员权限强制覆盖安装 cloud code 的 最新版本。当安装完成以后呢，你在命令行输入这条指令，如果输出版本号，就代表 cloud code 安装成功了。 第三步是给 cloud code 配置模型。我们首先要去模型供应商平台开通账户，获取 api key， api key 相当于你在模型平台开户的凭证， 可以自己去创建获取。另外呢，要有可用的 token 额度，你可以在平台充值或者购买套餐。对模型供应商呢，大家可以根据自己的需要去选择， 你像国内的智普 glm 五、 mini max 的 m 二点五都是不错的编程模型。如果你想用 cloud opera、 四点六、 gemini、 三点一 pro 等国外的顶尖模型啊，因为国内的网络环境问题，你可以通过一些合规的中转站去订阅。 接下来我们就要把 api k 请求地址给到 cloud code， 在 这里我们用到一个叫做 c c switch 的 工具，下面是具体的操作步骤。首先我们去这个地址下载 c c switch， mac os 系统下载这个版本， windows 系统下载这个版本安装完成以后呢，打开 c c switch， 选择第一个标签 cloud， 点击右上角的加号。 第二步呢，选择要接入的模型供应商，如果没有我们需要的供应商，可以选择自定义配置。这里有三个最重要的信息需要注意一下。首先是 api key 和请求地址， 这两个是我们必填的，也就是前面我们在模型供应商中获取的信息。请求地址呢，在 cc switch 中，根据选择的供应商已经预填好了，一般在模型供应商平台的 api 文档中也能看到 行信息是选填的，但是也建议你指定一个模型，因为有些供应商会支持多个模型，换人情况下，你不知道他选择哪一个模型。接入 cloud code， 这里要注意的是，填写的模型必须是供应商支持的模型，否则 cloud code 会无法识别。那其他的配置信息呢？保持默认即可。 配置完成以后呢，我们选择一个供应商起用，后面你也可以切换至其他供应商，这样 cloud code 就 能够接入不同的模型。 不过要注意的是，每次切换供应商以后，都需要在 cloud code 里面切换模型，这样配置才能生效。那把 cloud code 装好了，模型也配置好了，接下来我们终于要使用 cloud code 了，我们在命令行中输入 cloud， 然后回车直行，这样 cloud code 就 被起用了。 当我们在 cloud code 里输入这个指令，回车直行，就会弹出模型选择的列表，我们用键盘的上下箭头选择第一个默认的模型，也就是 c c switch 里起用的那个供应商。接下来你就可以指挥 cloud code 帮你干活了。 在选择和切换模型后，啊， cloud code 可能会出现找不到模型的情况，这个时候你可以进行下面这几步排查。 首先你可以退出克拉的 code， 重启后再试一下，如果还是不行，你就要去核实一下 c c switch 中的 api key 请求地址，模型的名称是否填写错误，微商平台是否有充足的余额和套餐。 另外，我还整理了 cloud code 的 三类常用的指令，放在了指哪里。第一类是启动类的指令，在中单命令中执行，包括 cloud code 的 重启，继续上次对话，查看历史对话记录。第二类是对话类的指令，在 cloud code 里输入斜盖，你就能查看所有的绘画指令。 第三类是安装卸载类指令，前面我们安装的时候也已经用到过一部分。最后再给大家分享一个小技巧，如果你在安装和使用过程中遇到了任何你解决不了的问题，你可以连同问题和截图一同给到 ai， 你甚至可以直接给豆包共享屏幕，让他现场指导你。一般情况下，大部分问题都能够解决。这份 cloud code 的 安装指南除了有详细的安装步骤和注意事项，我还对用到的一些技术概念和工具做了小科普，如果你想要这份安装指南，我可以分享给你，而今天的视频就到这里，别忘了点个关注，我们下期见！

你以为这是个愚人节彩蛋，结果它居然真的能玩！重点不是它可爱，重点是很多人还不知道怎么用。今天这期视频我不聊概念，我就直接讲最实用的 cloud co 这个 body。 宠物到底怎么开，怎么玩，怎么看懂它的成长逻辑。 先说最核心的一句，它不是那种你点一下就结束的装饰，它更像是挂在你 coding session 旁边的一个电子宠物，你在干活，它在旁边跟着你成长。而且不同用户出来的宠物还不一样。 先讲它是怎么触发的，最基础的入口就是输入八 day， 你 在 cloud code 里敲这个命令，系统就会生成一个 component， 说白了就是你的专属小宠物，它生成之后，不是弹一下就没了，而是会待在聊天栏旁边，你后面继续写代码，继续对话，继续报错，它都会跟着变化。也就是说，第一步非常简单， 第一步打开 cloud code， 第二步在命令里输入八 d， 第三步，等它生成你的 companion， 就 这么简单。真正有意思的不是开出来，而是养起来。重点来了，这个宠物到底怎么玩儿？很多人看到这里会以为这就是个皮肤，不是，它背后其实有一套清养成逻辑，你可以把它理解成一个 call 定版电子宠物， 它会根据你这个 session 的 状态变化，你聊得越多，它经验越多，你干的事情越丰富，它反馈越多，你中间遇到 error， 它还可能触发特殊状态。 第一种玩法最基础的就是陪伴式养成，你只要正常用 qq 的 问问题，改代码、跑命令、修 bug， 这个宠物就会跟着你一起成长， 对话越多，它会累积更多 xp xp 你 就理解成经验值，经验值高了，它就可能进化样式会变，路线也可能变。 这就是为什么有些人每次开 session 都很期待，因为你不知道这次会生出什么，也不知道它后面会长成什么样。第二种玩法是看 session 状态变化，这个很关键，它不是固定不动的， 它会根据你这轮扣定的状态给不同数值，再根据这些数值生成不同的宠物样式和进化路线。说白了，你今天是高强度输出，还是一直在报错， 还是聊了很久，这些行为都可能影响它。所以正确玩法不是开出来看一眼，而是你要连续用一段时间，你用的越深，变化越明显。第三种玩法是看它的互动内容。这个宠物不是只会站着，它会说话，还会系东西， 他会记得你这个 session 做了什么，然后实时提醒你，或者吐槽你，或者讲一点很欠揍的干话。这也是最有意思的一点，因为他不是纯贴图， 他有一点陪你一起工作的感觉。比如你前面一直在修某个问题，他可能会围绕这个状态来讲话，你今天对话很多，他也会体现出这轮 session 很 活跃的感觉。所以这个玩法不只是看外观，还包括看他怎么回应你这一轮工作。如果你想玩的更有感觉，记住这三个重点。 第一个重点，不要频繁重开 session， 因为这种宠物系统乐趣就在积累，你刚开出来就关，刚有一点状态又重置， 那你根本体会不到成长感。第二个重点，多和 cloud 保持连续对话，不是说硬聊废话，而是你正常让他帮你写代码、改代码、解释代码，这种连续互动本身就会推动宠物的 xp 累积。 第三个重点，别怕报错，这个反而可能更好玩，因为文理提到，中间遇到 error 会触发短暂战斗，这就说明报错不只是失败，它还会变成宠物系统的一部分。说真的，一般工具遇到 error 只会让人烦， 但这个设计很聪明，它把报错这件事包装成了互动事件，一下就没那么枯燥了。再讲几个你要注意的地方。第一，别把它当生产力工具，它本质上不是来帮你提速的。原文其实说的很直接，这个东西对抠钉塞是没什么帮助， 它就是一个会自动跟你讲话，自动养成的宠物系统。所以你别指望它提升开发效率，它主要提供的是情绪价值， 让你在长时间和 a 阵的对话时没那么无聊。第二，重点不是操作复杂，而是持续使用。这个东西入门门槛很低，真正的门槛是你要愿意一直玩，你用一次觉得还好，你连着用几轮才会开始上头。第三， 每个人出来的宠物可能不一样，这就意味着别人的截图不一定跟你一样，别看到别人开出一个特别好玩的形态，就以为你没成功。差异本身就是这个系统的乐趣之一。如果你想把这套玩法讲给别人听，可以直接这么理解，它像什么，像 cloud code 版拓麻鸽子， 也像。你在抠定时多了一个像素风搭子，它会跟着你的 c 神一起成长，会记忆、会吐槽，会进化，还会在报错时进入特殊状态。你做的越多，它就越像活着。最后，给你一个最实用的使用顺序， 第一步，进 cloud code， 输入八里。第二步，先别急着关，直接开始正常抠顶，让它跟着你跑完整个塞神。第三步，多轮对话，多做任务，观察它有没有累积 xp 和形态变化。 第四步，留意报错场景，看看会不会触发短暂战斗或特殊反馈。第五步，看看他记住了你什么，这是最容易让人觉得有意思的地方。说到底，这个宠物系统最妙的地方不是他有多强，而是他让原本枯燥的抠定过程多了一点期待感。 以前你打开 cloud code 是 为了干活，现在你可能还会顺便想看看今天会养出个什么东西，这就是他最好玩的地方。 你如果已经开出了自己的 body 评论区，告诉我你养出了什么。如果你想看，我继续拆这种 ai 工具里的隐藏玩法，记得订阅，我会继续更新。