openclaw怎么优化工作流程

如果你是做电商的，或者是做重复办公室工作的，一定要用这款 ai 智能体 open cloud， 就 也就是现在爆火的小龙虾，它和普通的大模型完全不同，它不只是聊天机器人，而是拥有电脑操作权限的一个执行者，就是直接给你结果的，不是只给你答案， 就他能二十四小时不眠不休的干活，就你只要下达指令，对吧？他就能打开浏览器，然后查竞品，做 excel， 整理数据啊，发邮件啊，抓取行业动态对吧？填财务报表，包括监控，竞能排名啊，全流程他全部自动执行， 哪怕就是一个模糊的指令，他也能就是自己拆解步骤，在各大搜索引擎找到解决方案，像专业员工一样规划路径。 更厉害的是啥呢？这不它能打通商业闭环，就咱们电商运营，对吧？要盯了一些，比如像排名啊，销量啊，控价，包括一些评价，对吧？它全部能自动收集汇总，成为你的真正的专属业务数字分身， 把咱们普通 ai 只能做一些交互的一些问答。而小龙虾呢，它能操控鼠标文件 api， 就 从给建议变成直接的干活，你包括像一些发帖、运营、售后，给你全部搞定，这你受得了吗？ 我身边有个兄弟，他让公司的百分之八十员工转岗，就是一百个人，最后精简到二十个人，就我很庆幸这五年我没怎么招人。像客服啊，设计啊，运营岗，小龙虾他全部都能高效的替代。 就我现在做 ip， 包括群内一些问题的一些整理啊，包括视频的分发，然后包括一些话题的一些策划，对吧？全靠他解决。 淘宝一些后台运营啊，竞品一些数据统计，包括一些差评的监控，还有一些客服的售后投诉处理，他两个小时就能干完人工几天的活。现在创业，你千万不要招没有思考能力就只做重复工作的人，公司只需要思考者就是创造者， 按部就班的执行岗，未来肯定都会被 ai 所取代，管理纯粹浪费时间啊。你看一下沟通啊，激励啊，团建啊，其实都没必要用 ai 砍掉所有环节，一个人就能顶一只团队啊。就小龙虾最核心的优势 是打破平台的壁垒，然后抖音刷到爆款，它能自动给你拆解视频啊，核算利润啊，给出可执行的方案， 全程合规操作，而且它能规避平台的一些风险，知道吧？而且它还能跨平台跟你做私域个性化定制，就不断地投喂你的一些业务数据，就他能越来越懂你的业务。 终于迎来咱们真正的属于个人创业时代，就是你只需要掌握核心的能力啊，比如产品开发和一些产品痛点的挖掘，供应链的整合，剩下的执行全部交给 open cloud， 就 一个人能抵过去五百个人的效能， 就别再纠结就业失业率，企业先活下来才是最关键的，就没有人会主动革自己的命，对吧？但是咱们老板必须要主动拥抱这个工具， 这个时代竞争的核心绝对不是说人力了，是工具效率知道吧？不会用 ai 工具，你迟早会被市场淘汰，赶紧把小龙虾用起来，这才是电商和创业的终极破局之道。

openclaw， 一 款能接管你的电脑，真正自己动手二十四小时替你干活的 ai 工具。因为 claw 这个单词有龙虾钳字的意思而被国内网友戏称为 ai 小 龙虾。为了用上这个小龙虾，有人甚至花几百块找人上门安装 openclaw， 腾讯还专门搞了个线下活动，免费帮你装龙虾。这期视频手把手教你学会 openclaw 的 本地步数。 一、前期准备工作，硬件要求不高，一台能联网的电脑， windows、 mac 系统都可以，只要不是特别卡都能流畅运行 openclaw。 如果你的电脑里有重要文件资料，建议把 openclaw 部署到虚拟机里运行。软件方面，我们需要先在电脑上安装 nodejs 和 git 这两款软件。首先来到 nodejs 官网版本，建议选择 vr 二 lts 稳定版，点击获取 windows 安装程序， 下载后打开软件安装包，勾选同一软件安装协议，然后一直点击 nex 的， 再点击 instyle 开始安装，稍等片刻， note gs 就 安装好了。然后进入 get 软件官网，点击下载，没反应的话可以到评论区看看安装选项，全部保持默认即可。 最后把这个 view release note 取消勾选，点击 finish 完成。二、安装 openclaw， 点击左下角开始菜单，输入 powershell， 选择以管理员身份运行，然后输入这一行命令，按下 enter 键运行， 系统会询问我们是否确认执行策略，更改输入 y， 按下回车键表示同意，然后再输入 openclaw 官方安装命令并执行， 剩下的就是耐心等待 openclock 完成部署。安装过程中你可能会遇到各种各样的错误提示，直接截图问 ai， 根据他们的回答逐步解决问题， 期间会有一个弹窗提醒，选择允许访问，随后会来到这个界面，表明你成功完成了 openclock 的 本地安装。接下来我们还需要对 openclock 进行配置，按下键盘上的左右方向键，切换到 yes 回车，确认出石化模式，选择 quickstar ai 大 模型。这里支持使用 gpt、 mini max、 kimi、 豆包、火山引擎、阿里千问、百度千帆等。这是国内主流 ai 的 api， 使用费用大家可以自行选择。 这里以 kimi 为例，依次选择 kimi apikey， 点 c paste、 apikeynow， 然后打开浏览器，搜索 kimi 开放平台，确保账户有余额。点击 apikey 管理，新建 apikey 名称，输入 opencloud 项目，选择默认复制这串密钥，并粘贴到刚才的窗口即可。 如果你喜欢用豆包，就选择这个火山引擎 pass 的 api k， 然后进入火山引擎控制台，点击这里的 api k 管理，创建一个 api k， 粘贴到 power shell 窗口中，返回 timi 的 配置界面， 按下 enter 确认执行模型版本，选择默认的即可。这一步是配置通讯频道，我们选择最后一个 skip， 包括后面的配置，搜索引擎配置、 skills、 自动化脚本全部选择，暂时跳过，等跑通了再回来配置即可。 最后一步选择 opens web ui 系统，会自动调用浏览器，打开 opencloud 的 聊天窗口，如果小龙虾可以回复您消息，恭喜您完成了 opencloud 的 本地部署。下期视频我们具体了解小龙虾的使用方法。

open class 到底能做什么？只有你想不到，没有他做不到。今天带你看一个比较复杂的工作流程，当你在终端启动了 open class 之后，在 mac 上面会有一个插件。今天的任务先是帮我搜集一下斯坦福大学第一年级的计算机课程，我们来仔细看他的工作流， 首先他根据我们的课程找到了准确的课程内容，比如说 cs 幺零六 a 和 cs 幺零幺，然后他通过 break 浏览器帮我们提供的搜索引擎的功能，然后进行了网络搜索，成功的找到了几轮搜索。最后他帮我们找到了几个课程， cs 幺零六 a 以及他的介绍，还有 cs 幺零幺，那这个相对来说比较容易，但是呢，我们想让他帮我们做成一个课程总结，然后截取出相关的讲义内容的图片，做成一个报告来，我们看看 这个任务的结果，那这个任务就会变得相对于更加复杂。在一些常规的网页搜索之后，我们看到了他开始帮我们写报告了，他告诉我们报告已经生成，我们在左侧他的工作夹里面就能看到这样一个 cs 幺零 a 点 report 这个东西，我要求他用 markdown 的 形式，确实完美的用 markdown 的 形式给我展示出来，这也不足为奇。我们再来看看他帮我们找到的关于内容的截图，看到了吧，有二十张截图，所以他帮我们完美的完成了信息搜集，总结汇总，甚至 视频内容截图的功能。而且在运行过程中，他直接通过了自己自带的画布功能，帮我打开了这样一堂课程的页面，我们能够看到这就是斯坦福大学 cs 课程的官方网页，更加厉害的是，这一套流程下来都不到一分钟的时间，所以这就是 open cloud 最大的一个优势，速度极快。那如果你也感兴趣，想要部署在你的电脑上面，成为你真正的 ai 助手， 我们正好有一个 ai 工具群，里面会提供这样的服务，以及对应的行业多地案例的课程。如果你感兴趣，可以看主页第一行，会有专人给你提供更多的信息和介绍。

今天给大家分享 openclo 的 第二个实践玩法，用 openclo 搭建 a 股财报自动化追踪流程。这个玩法也是我在 get 号里面学来的， 因为整体在财报季手动盯着数十家公司的批录日，很低调，而且也容易有遗漏。这个工作流是利用 openclo 的 任务编排能力，配合 a k share 的 金融数据源，实现从预约日期监控到招标推送的全自动闭返。 整个工作流包含的四个流程，第一个是定时预告，它会自动扫描下周 a 股预约的批录时间表，推送到钉钉或者飞书。第二个是精准定投， 你确定公司之后， openclock 会为每个批录日创建一次性的定时任务。第三个是多级监控，覆盖了业绩预告、业绩快报以及正式的年报三个关键节点。 第四个是智能招标，正式的年报出来之后，它会自动的抓取年报的关键数据，营收、净利润以及同比增速，以及对应的机构的核心的评价。 接下来来看怎么样去打造这样的一个工作流。首先我们要做好环境的准备。第一个就是准备好数据源，数据源主要用的是 a k share。 a k share 是 一个开源的金融数据接口库，它支持股票、期货、外汇、数字货币等多种数据源， 只需要简单的 api 调用，就能获取实时的历史金融数据。操作很简单，而且数据格式非常丰富，方便你后续去做分析，或者做成各种各样的可塑化的图标。最重要的一点是它是免费的，它在 excel 里面有整整的 十六点九 k 星，是非常高星的项目，我把这个指令发给他，很快的安装好了，我们再尝试一下运行拍摄代码，看一下 openclock 支不支持拍摄，它返回的拍摄是三点一、四点三，级别也挺高的。 那我们具备了所有做这个工作流的一个环境，接下来我们就只需要给 openclock 发送一下指令。这个指令主要包含了两个任务，第一个任务是让它在每周日晚上去运行一个定时任务，这个定时任务主要是在 a k share 里面去获取下周 a 股预约的批录表， 然后匹配我的自选词，这里只要你填入你的股票代码就可以了。然后让他将公司名以及具体的日期推送到我的飞书，问我本周是否需要全程追踪这些公司。 第二个任务是当我确认了我是要追踪这些公司之后，他会为每个批录日设定一次性的定时工作，因为每个 公司他的财报的批录日时间都是不一样的。如果说我们自己要一个个的去配的话挺麻烦的。让他按照批录日来设置定时任务就非常的轻松。 批录日当天，他需要去获取他们的快报跟报表，按照一定的灾药形式来给我们做推送。我这里写的是核心要拿到营收同比净利润，以同比扣费净利润以及 对比之前的业绩预告的数据，标注他是超预期的还是不及预期的，以及搜索网上的研报，让他提取一些核心机构的点评，来方便我们快速获得这个财报的一个重点的信息。那我们来看一下，我把这个指令发送了给 openclaw， 他 就说收到了，整体的工作流程，他都发送在这里，当他配置完以后，我们做了一个测试，他提取了我想看的几个股票公司的一个预约批录日期，比如说纸巾旷业，是 二零二五年四月十二号，我这里发现它的日期过时了，我下面就提醒了它，你给我发的六只自选股的批录日期是二五年的，不是未来的，它就重新 修改了，它已经设置好了定时任务，每个定时任务有一个 id， 我 也让它做了一个测试，我们看看它返回的东西是合适的。 我跟他说，我想测试一下你未来给我推送的核心财务数据会是怎么样的。现在以紫金矿业为例，推送一个他已经有的，比如说过去二五年的财务数据，这是他给我发的一个测试的推送紫金矿业财报核心的财务数据，二十年的总额入净利润以及毛利率预期对比， 然后结论是超预期，然后整体的市场风向。拿了中信证券、中金公司、华泰证券的一个研报，你就 大概的了解了这家公司的财报的数据，那这个就是用 opencloud 做的 a 股财报自动化追踪，我觉得挺有意思，而且非常的高效，节省了我们的时间。那今天的分享就到这里啦，关注我，了解更多的 ai 玩法。

最近的 top 上爆火了一个神仙级开源项目，把咱们现实世界里企业的分权制衡机制直接写成了 ai 代码。如果你在用龙虾 openclaw 做多 ai 写作，但总遇到 ai 胡说八道，流程完全失控， 那这套专为他打造的 edic 架构绝对能让你眼前一亮。今天我们直接上干货，手把手教你搭建这套顶级架构。 在讲怎么做之前，先吐槽下普通框架为什么坑。第一大坑，权限乱套。 open core 本身是个极度注重隐私和安全的好底座，但你要是硬套市面上普通的扁平化协助框架，结果就是灾难。 这就好比让公司所有员工挤在一个群里吵架，没有部门墙， ai 互相越权操作，企业的数据安全防线瞬间就崩了。第二大坑，没人把关，错的离谱。企业即任务像写代码、审核，通容不得半点沙子，但大部分 ai 框架都是只管做不管对，完全没有原生的拦截机制。 ai 一 旦脑补出一些错误信息，也就是常说的幻觉，这个错误就会像滚雪球一样，在工作流里无限放大，最后交出来的东西根本没法用。 第三大坑，过程是个黑盒，原本 openfloor 是 能步步追踪的，但外接了普通框架后， ai 之间怎么交流，任务怎么分配，全成了一笔糊涂账。中间哪一步卡住了？因为什么卡住你全看不见，想中途喊停都不行， 这三大坑直接把人逼疯。而 etik 架构的诞生，就是为了把这些绊脚石彻底铲平。为了治好这些乱象， etik 没搞那些虚头巴脑的算法，而是把现实中的部门分工做成了硬规则， 他把 ai 之间的瞎聊，强行变成了规范的流水线，从需求过滤、任务规划到质量审核，向下派发，每一步的权限死死锁住，谁也别想越界。这个 open call 的 底层逻辑简直是天作之合。流水线的第一站是需求网关， 你可以把它当成系统的前台保安。平时我们给 ai 发指令，经常会夹杂大量废话和情绪。他的工作就是铁面无私的把无效请求拦在门外，只提取最核心的干货。这不仅给你省了买 fok 的 钱，更保证了后面干活的 ai 接到的都是精准需求。 有效指令接着会传给规划大脑，这里是系统的大脑，他绝对不亲自下场干活，只负责做计划。 他会把一个极其复杂的业务需求，像刨钉解牛一样，拆成一个个逻辑严密的子任务，再安排好先后顺序。这种严谨的拆解，完美治好了普通框架面对复杂任务时一头雾水的毛病。 重点来了，接下来是 etix 最硬核的部门，风控中心。这是权架构的灵魂。在别的框架里， ai 做完计划就开干了，但在 etix 里，风控中心有一票否决权， 只要他查出方案里有 ai 幻觉逻辑漏洞或者不合规，直接打回，让规划大脑重做，没他的放行任务，绝不可能下发。这招专治 ai 一 本正经的胡说八道。 方案死磕通过了风控审核才会调到调度中署手里。他就像个尽职尽责的项目经理，负责把拆好的任务精准派发给具体的执行小队。 他会全程死盯进度，协调各个专业组的配合，最后把做好的成果打包汇总交给你，权责分明，让原本一锅粥的 ai 变成了纪律严明的正规军。 规划做好了，具体搬砖的活就交给底层的专业执行组。这五个小组分工极度明确，数据组盘算力、文档组写报告，开发组敲代码，安全组查漏洞，运维组搞部署， 让专业的人做专业的事。每个 ai 只精通一个领域，彻底解决了一个通用模型啥都想干却啥都干不好的世纪难题。 除了主线团队，系统还配了超级辅助 hr 管家，专门负责给各个 ai 动态分配权限和智能资讯。情报员则是个不知疲倦的信息漏斗，每天全网抓取最新鲜的行业动态，一键同步给全员。这就保证了你的 ai 团队不光内部运转高效，还能随时掌握行业里的风吹草动。 所有这些写作，你都能在大局控制台里看得一清二楚。在任务大盘里，你能时时盯着每个任务流转到了哪个环节，看谁不爽，随时点个暂停或者重来。 完工后，所有的细节都会存进项目文档库，自动生成一份完整的时间线报告，全程监控。 ai 再也不是个拆盲盒一样的黑洞了。对于爱折腾的开发者来说，最爽的绝对是模型热切换。 不管是你想换个底层的大语言模型，还是给 ai 塞个新技能，再控制台改完五秒钟直接全局生效，根本不用傻乎乎的去重启服务，后台还会实时帮你把每个 ai 花掉的 token 和工作量算的明明白白，成本和效率全在掌握之中。 听起来很复杂，但玩起来极其简单，想快速尝鲜，直接敲一行 offer 命令，分分钟就能跑起格式化 demo。 如果是老炮，想做本地深度定制克隆代码库，运行个安装脚本也就搞定了。友情提示，第一次跑之前，别忘了把你的 api 配置好。说到底，对于真正想拿 ai 干活的人来说，单个 ai 有 多聪明，其实没那么关键。整个流程稳不稳定，听不听指挥才是王道。 idix 这套架构，用一套极其严密的防错闭环，把混乱的 ai 沟通变成了高度有序的工业流水线。不管你是要搞代码开发，还是做企业内审，这种有制约有审核的硬核架构，才是能真正放心用在生产环境里的终极答案。

大家在刚安翁转完 open klo 之后，可能会碰到一个问题，就是他这边回答的是英文 lo， 我 们可以让他说中文， 然后这边的话有个盖栏，我们可以把这个设为简体中文，点击连接，然后刷新哦，接下来他就会说中文， 然后就是很多人在安装完这之后发现即刻能聊天，但是感觉没有什么用，这是因为没有给他工作能力。 这个 oppo 可乐本质是一个 v i a 镜的架构，需要做一点点配置才能发挥真能作用。这边我们首先要给他设置这个身份， 然后我们这里给他可以给他分配一个角色，比如说名字是小张，风格是活泼有趣，然后称呼是老板，还有他的嗯擅长的功能楼点击发送， 这样的话他就记住了他的角色，后续的话他就会根据这个角色来为你执行对应的工作了，这里就代表他已经把这个 身份信息跟进进去了，然后可以这里就可以开始正式工作了，有什么问题的话我们可以在这里编写。 波彭克洛中还有个重要的概念就是心跳，心跳就是欧本克洛会按照设定的时间间隔自动让 agent 自动执行一次检查，如果没有心跳的话， agent 不 会主动做任何事情，所以这个心跳 就是让 ai 从背渡工具变成主动的助手。如果你想做自动监控邮件、自动抓取热点，自动发布内容、自动运维系统，那就必须开启心跳。 开启心跳的话，我们可以通过这个配置，然后点这个 ro， 然后这里有个 agents， 这里有个 default， 我 们在下面找到这个心跳，如果没有的话，我们可以手动输入，把这一行插入在这里， 这个是代表每三十分钟执行一次，目标是最后一条记录，只要设置是这个之后它就会三十分钟执行一次。或者如果你担心托肯消耗过多的话，我们可以改成 eh， 也就是一小时，设置完成之后记得点击保存，这样的话心跳就设置完成了。很多人安装这个 open klo 之后，就觉得这个机器人很蠢，只为说话不为干活，这大概率是由于这个工具权限被禁用了， 我们可以手动修改这个工具权限。首先我们可以看到文档可以通过这个字段进行禁用，允许还有默认配置这工具权限，我们找到这个配置，点击 ro， 然后翻到后面，比如说找个位置， 我们插入这个字段，这个字段代表默能允许所有的工具权限，点击保存，然后这样的话保存之后就能允许所有的工具权限了。另外的话我们可以在这里进行更细分的配置，比如说 我们想阻止这个浏览器的工具权限，我们可以把这个字段复制，然后粘贴到这儿，这样的话这个浏览器的权限就已经被禁用了。 另外的话我们可以在这里添加更多的禁用权限，只需要在这添加，或者我们可以通过这个字段往里面添加允许的 权限，这样就能实现一个工具权限的细分配置，记得配置完成之后需要点击保存。另外这里有个工具清单，我们可以公根据这个工具清单来进行更细分的配置， 比如说我们要允许哪些禁止哪些，都可以通过这个工具清单进行查找，如果我们对于这个当前身份不满意的话，我们还可以啊进行修改，我们可以看看这个文档屏导文件，在这边它有这么几个文件指令加记忆 人设，还有这个用户维护工具说明，一次性的运行仪式完成后删除，还有说智能体的风格， 用户档案篇号等。在新的一轮对话， open klo 会将这些文件直接注入智能体的上下文，如果我们想要修改的话，我们可以打开这命令行，这里我们就可以找到这些文件，比如说我们看看这个 us 里面写的是什么，然后这个就是文件里面内容， 我们可以通过这个 vm 编辑器进行编辑， 编辑完成之后我们可以退出，然后保存，这样就达到了一个修改的目的。帮我们让这个工具给我们开发。完成一个网页之后，比如说我们让它开发一个贪吃蛇的网页， 我包含这里有文件，他这边说已经开发完成了，然后保存在当前工作目录了，我可以直接运营看效果，但是这样当前不做目录在哪里呢？我们可以通过这个命令行， 然后找到这个点 open curl， 然后找到这个 word space， 然后我们就可以看到这个 snake 点 h k 描，这个就是给我们开发的一个贪吃蛇网页，它就放在这个文件夹中，也就是这个目录，我们可以看看这个文件， 你看这就是一个贪吃蛇的网页，当前我们的这个奥鹏 klo 是 安装在这个 wsl 中的，我们可以找到这个资源管理器， 然后输入这个杠杠 wsl 包了，然后找到我们安装的，也就是这个巫官土二十二，找到 home， 找到这个 open clone， 找到这个工作空间，然后找到这个 贪吃蛇的网页，点击开始游戏，这样我们就可以运行这个游戏了。好了，这期的 open clone 使用小技巧就到这里，感谢大家观看们，再见！

让现在所有的 ai 智能体，比如说 cloud code， 比如说 open curl 或者 codex， 能够死循环地去优化你的目标。今天给大家分享这个项目主文件只有短短的三个 star 数达到了三十七 k， 它叫 auto research 自动化的研究，其实它这个目标或者设计来，它是想要做这个机器学习的自动化研究，可以把它的这个 loss 可以 一直往下降， 他希望的这个场景是这样，但是他这个思想或者整个逻辑是可以应用在很多方面的，比如说可以应用在你的头流，你的目标其实就是想让他多跑，而且他的成本不断的下降， 其实也可以应用在这上面，或者去找寻什么解决方案，这些让他去达到你的一个解决方案之后，给你一个结果，其实就是一个最优化的问题。把 cloud code 这种编程智能体，或者说通用的智能体，把它当成一个求解器， ok， 它核心只有三个重要的文件，一个就是准备的一个文件，其实就是它的一个环境变量，它只用于这种机器学习的算法优化。如果是其他的一些应用，可能你的一些环境，你的一些授权，你的一些 key， 然后这个 tree 可能就是你的一些执行的工具，怎么样执行的一些逻辑，这个 md 文档，你可以把你的一些任务，你的一些约束，你的一些工作流，把它放在这里面，它可以按照这个工作流去死循环的去执行，执行出来了之后，它会把当前的结果去保留下来， 然后下一次会基于这个最好的结果继续进行优化。其实整个逻辑是这样的，我们可以详细来看一下它的一些代码，其实它这个最重要的一个代码就是它这个 md 文档， 我也是让 cloud code 翻译了一下，这前面是一个抽象，首先进来的时候要跟用户进行一些沟通，它这个东西其实就是给这个 cloud code 写的一个提示词，让它启动这样的一个项目的时候需要有哪些东西。 当然可能它这个只是适用于哎，比如说机器学习算法的优化，但是如果应用在其他方面其实也是一样的，可能你就需要改一些东西，比如说 redmi， 比如说这种脚本，可能就是你的一些内容，或者你的一些工具如何调用，如何使用，或者 m、 c p 如何使用，或者你的账号密码，比如说你要去做投流的优化，广告的优化这些， 然后就是整个流程，你要告诉他你可以做的是约束是什么，让多少钱，不要超过多少钱， 然后是什么样的约束，然后有一些简洁性，第一次运行的时候会出来什么样的结果，你就可以把你当前跑出来的这种 roi 的 一些结果，投流的一些结果可以写在这儿，然后你让它优化了之后再去跑这个优化的话，它是在五分钟， 如果我们跑 roi、 跑投流、跑这种投展比或者说转化率可能时间稍微长一点，我们就可以给它定一个时，比如说一天这样来它进行自动化的优化， 可以看到它把每一次出来的结果都进行 get， 然后把它每一次进行修改的内容也 get， 把这这些跑出来的结果也把它放在这个日制里面。 其实整个逻辑是一样的，然后循环是怎么样的？超时和崩溃的一些处理，最最重要的是最后永不停止，要去询问人类是否去继续这个东西，它其实是让提示词来去做这样一个约束，它可能不是特别强，其实可以去借鉴之前特别火的那个牧羊人循环， 可以把那个后壳再加上，比如说多少时间可以再把一个提示词让它去看，再看一下这个 md 文档，再去做执行， 这样的话就能达到自我净化的一个效果，它就相当于可能我们去睡觉了，然后它五分钟一次，五分钟一次，然后完整的跑完之后，第二天你来看这个结果到底好不好，并且它永远都不会停止，它会不断的去找它最优的这个， 而且也不叫最优吧，就是想要拿到最低最低的 loss， 他 会去尝试不同不同的方法，可以看到他在迭代，在七十多次的时候，他已经迭代到了这么低，不断的去下降，其实就是一个求解器。

小龙虾，三点一三版本有个非常重要的更新，就是浏览器自动化， 这次这个浏览器自动化跟之前它实现的那个方式区别非常大，它现在是完全能接管你的主要的默认浏览器，就是你平时自己用的这个登录了所有账号的这个浏览器之前它这个浏览器自动化主要是它自己要去创建一个，呃， c d p 九二二的那种 新的实力，就是无头浏览器，然后呢？你还要在上面去再给他重新登录一些账号。呃，最麻烦的是他之前在 登录一些网站的时候经常会遇到那种人机验证，然后他就没有办法再操作设置。很简单啊，在这个官方升级文档里面就有说明，你就去复制这个地址这个，然后在浏览器打开这个页面，在这里，在这里点上这个勾，选成勾就可以了， 很简单。如果你之前啊，如果你之前没有安装过这个插件的话，你要去安装一下，这里我来测试一下它的能力。啊。 好，他现在就打开了这个页面了， 好，他已经在输入框输入了， 发布成功，非常非常快，也很简单。 nice。

今天跟大家分享一下如何使用 open core 去设定一个多 agent 的 一个模式。首先呢，我们会通过这条命令去添加一个新的 agent， 那 这个名字是根据我们实际需要进行填写的，像我这边需要去 专门弄一个编程专家，那我就会给他起一个叫 call 点。执行这条命令之后，我们会给这个 agent 单独配一个工作空间，就是每个 agent 的 它的工作空间是独立的，它是互不干扰的。 那接下来会给他配一个模型，我这边先用的一个模型进行一个测试，然后接下来就会给它配一个通道，那我这边是采用飞速的方式进行接入的，配置完之后，他在一整台这边就会多了一个叫 call 点了，那除了主规划之外，就是我们这个 call 点就是我们新增的一个 a 整台， 然后在 open curl 的 这个配置文件里面，它这边也会新增相关的配置，然后在这边那 agent 它这边有个，它这边有个 list， 那 这边有个主绘画的一个 agent， 那 这个 call 点是我们新增的一个 agent， 那 配置完之后我们就要去设定这个 agent， agent 一个人格，那我我这边会通过 ai 的 方式来进行一个输出，这个这部分就不用我们自己去设定了，我们就提出我们需求，让它进行一个修改就可以了。 那我这边的提示词是这样写的，我会让他去艾特这篇文章，然后让他了解就是每个 agent 需要 包含的有哪些内容。那这篇文章是在这个网站这边去的，就是每个 agent 它有包含了几个文件，像 agent 点 md， 其实一些操作指令告诉 ai 应该怎么做，那 so 点 md 就是 ai 的 一个 灵魂。告诉 ai 他 是谁？ user 就是 我们用户，我们自己用户是谁？ i don't care 是 ai 的 一些基本身份， toos 是 一些工具，就是 ai 使用的一些 skill。 那 may may 点 d 是 一些长期需要记忆的，那然后下面有一篇的目录，这个是用来做短期记忆的，每天都会做一个总结。 那这边都有介绍每部分需要编辑的规则是怎样的。那我们看一下我们这边 ai 帮我们实现怎么样呢？ 那他就会给出这个基本身份是名字叫 cloud code， 资深前端的软件工程师， ai 助手。前端啊，即 open core， 它的一个定位是把需求变成可维护、可测试的交互。一个软件部分都是 ai 帮我们生成的。那我们来看下一个文件，这个是 ai 的 灵魂， 那现在我们看下一个就是它的 agent， 我 们继续 那用户的画像，说的就是我，我看一下，这个可能比较重要，这是为了更好的写作，不是为了收集隐私，不要记入敏感信息。那基本信息，我叫 oliver， 那 时间就是北京时间， 这是心跳的一个轨迹，周期性的一个工作，我们不需要心跳检查，把本电流空气的起动时保持最小，以免脱口干纹。我们先这样弄，然后要在人格里想画出来，就主要要记住这样 看一下，然后这个 让他再调整一个版本，我们采用飞书测试一下，我们来问一下他，你好，你是谁？我这个需要授权一下。 好像没起来哦，我们重启一下服务，我刚开始可能忘记重启了，再重启一下。 ok， 我 们再测试一下 哦，感受到配置完那个 agent 之后，需要那个重启一下服务。 那另外关于这几个这几个文件的一个介绍，我们在这个网站这边是有个详细的介绍，就是打造 ai 的 一个人格，它有介绍工工作空间一些文件的作用，大家有需要的话可以私信我，我分享给大家，今天分享到这边，谢谢大家。

hello， 大家好，今天跟大家分享一期非常实用的 cfui 为生产地的视频，这期视频设计的众多 skill 技能和节点都是我独家制作的，相信这期视频一定能百分之百帮助到大家，那么这期视频所有的 文件和这个工作流我都是免费分享到我的简介下方的网盘里，大家自取就好。简单来说，这期视频主要能够实现让大家以最低的配置，最少的花费，全自动化地实现我们 cfui 的 长视频。然后图片就更不用说了，呃的一个生成，那么 我刚刚提到了生产力，首先要提及这个生产力，我认为要具备解决四个痛点才能称之为生产力。第一是效率问题，不能说我半个月一年的时间来生产一套高质量的视频，这是不行的。第二是我们最关键的费用问题，我不能说我只能花大量的钱去买高配置的电脑，我要花大量的钱去买各种厂商的积分次数和调用各大 api 接口，才能够去生 产我几次的视频和图片，这也是不行的。那么第三就是我们的质量问题，我不能只有生产，没有考虑结果，这是不行的。那么第四可能难理解一点，就要容纳连续性。简单来说就是 比如大家合作过商单和企业的小伙伴应该知道甲方的需求，比如是一周让我生产一个皮卡丘视频，我要半个月才能生产出来。或者让我一周做一个模型迭代优化，我要半个月才能把它做出来，那这样市面上有更多的需求可以供甲方和供应商去迭代更新了，那肯定也是达不到我们生产线的要求了啊，说了这么多， 就是想告诉大家，真正的生产力要实现四个痛点的解决，或者至少能够尽可能的实现这些痛点的解决。好，那么正式开始我的这一期的分享，它主要分为两个部分，第一部分涉及到我们的康复员的远程操作和衔接，这里主要用到大家都应该非常清楚的，我们现在非常火的龙虾。那么第二部分就是我们的康复员的工作流程方面，我做了一个实在落地的一个针对性的优化，那么为了方便 小伙伴更加直观的感受，我先举一个大概的例子吧，啊，就是我前不久刚刚通过一个不到十二级显存的一个配置，实现了一套长视频 的生成，那么是借助在手机上利用飞书远程去控制命令，让我的 ctrl y 能够批量自动化的去生成我想要的视频进行进行修正，那么最终产生了一个一 分二十秒的一个视频，你看这一分二十秒的一个长视频，那么它是一个牛马猪从睡觉一直到被自己家虐取的一个视频短短视频动画，因为时间关系，我在这里做拖下吧，大家可以看一下。 好，那么接下来我来开始正式的这个分享啊，它主要分为两部分，我们要实现这样一套生产线的全过程。首先我们需要做的就是第一部分，我们需要一个远程的去控制我们的这个 copy y 啊，毕竟它能够按我们想要的去加载我们的工作流，批量实现我们的工作流的运行。那么第二部分就是我们要有一套真正能够落地成为生产的工作流啊。那么第一部分涉及到我们 的远程这一块，主要就用到我们目前非常熟悉的应该很多小朋友都知道的 open qq 小 魔仙，那么因为我们这期视频主要照顾的是一些普通玩家，大家消费都不会很高，配置也不会很高，时间也不会很够，我们怎么去实现它，所以我会只简单的去理解一下。 那么要使用 open qq， 首先要安装，因为现在安装视频教程特别多，并且为了防止大家踩坑，我这里只简单总结为两个方法。第一个方法就是直接在百度上搜 open qq 官网，然后你就会打开 这样的一个界面，然后点击安装这里，按他的要求依次去安装就行了。那么为了照顾到更加小白一点的同学，我就也可以推荐第二种方法，就是这种目前比较成熟一点的 ai 插件。我举个例子啊，我这不是广告，比如说啊，我这个 mini max ai 插件，它就是一个 ai 插件，你在百度上搜索名字，并把它下载下来之后，注册一个账号，它会送你一千二百积分，这都是全部免费的啊。然后你直接 到它输入这句话，让它安装就行，因为我考虑到很多小伙伴它是 windows 系统，并且它比苹果会相对安装会复杂一点，那么现在呢，我就是以 windows 系统举例， 你告诉他让他安装这个 oppo， 你 可以让他安装到 ws 里面去隔离现有的系统环境，然后告诉你安装到哪个盘都是没有任何问题的，然后在过程中依次点击，确定给他一定的权限，他就会帮你安装好。整个这个安装过程耗费应该是只要几十积分就够，所以是完全免费的，当然考虑到大家配置不一样，可能有的会耗费一百积分，但是也是完全够的，那么这会保证你非常完整的安装好的。 安装现在已经非常的简单了，那么安装完了之后，大家大概会打开一个这样的界面，有的并不是这样的界面，原因是你并不是使用的原版 oppo， 因为现在很多大厂 啊，他自己做了自己的啊， office， 比如说我们的飞书，比如说我们的各类的什么 q 叉 pro 等等啊，这个大家自行去辨别它有利有弊吧，我个人还是推荐原版的。那么安装完了之后，打开了这么一个界面，我们还并不能实现我刚刚所 展示的这一套的性能力啊。首先我们需要去建立一个，呃， workspace， workspace 简单的说就是工作空间，这里我不做详述，你也可以不建立，但是我建议你建立。建立很简单，从现在开始，大家明白一个概念，就是你当你拥有了 office 之后，你要学会利用它，你可以说帮我去重新新建一个工作空间，那么他就会帮你 新建一个工作空间。然后你可以告诉他另一个什么，可以告诉他接下来我所创建的所有的代理都在这个工作空间里啊。接下来呢，就是我刚刚说到代理问题，一定要建立一个代理， 也叫 agent， 建立完了之后适用于我们后续专门用它来帮我们学习我想要的技能，并利用技能实现我们刚刚的一系列的操作的啊，那么这个 agent 建立完了之后啊，怎么建立呢？也很简单，我刚刚提到你直接告诉龙龙，让他帮你创建一个 agent， 然后啊，就是这个让他帮你创建一个 agent， 呃，然后呃，并对他进行呃一些描述，比如说性格的描述等等的。这个在呃平台上有很多教程，我就不多说了。那么建立完了之后，比如说我这里我建立了两个呃，几个吧，几个这个呃 agent， 其中有一个叫 starcraft decision， 就是 我建立的一个呃机器人，那么建立了这个机器人之后， 你要实现远程的控制，你还需要做第二步，第二步就是我们要在我们的通讯平台上建一个跟他绑定的机器人啊，我们在这个里面把它更多的叫为 agent， 那 么在我们飞猪里面他叫机器人，当然你不用微信，这些都没有任何问题。比如说我刚刚展示的这个，就是我自己建立一个 star com com 的 这个群聊，在这个群聊里面总共有三个人，一个人是我，另外两个是机器人，这两个机器人分别 在后台绑定绑，绑定到了我在 open globe 建立的两个 agent 啊，那么我就可以实现在我的飞书的 app 手机上面去，在群聊里面去艾特他们中的任何一个啊，比如我这里艾特他们任何一个，然后来实现我对我电脑上各类命令的操作啊，比如说 我这个斯科夫决策者，我就是让他来实现我的康群安的各类啊，顶层设计的啊，那么我们把电脑飞速的机器人，并且把他拉入群聊，你也可以不拉入群聊啊，这都是可以的，那么拉入群聊之后，他可以在机器人之间进行左右互搏，并且互相学习，那么如果是私聊也是完全 ok 的。 比如说你拉入了群聊之后，像我这里拉入了两个机器人啊，拉入了两个机器人啊， 那么我就需要艾特他啊，比如说艾特的这个，这些决策者，他其实对应到的就是欧盟的这个啊， start up decision agent， 那 么我在 app 上艾特了他之后，我就可以对他进行发号施令，当然你现在去做这个，他肯定无法帮你实现，那么这就涉及到我自己整理的这个技能，所谓技能就是让机械或者让 agent 他 能够学习到你的一些特定的 能力，比如说我们刚说到实现我们这一整套自动化制程力的能力，就是我啊会在网盘里面分享出来的这个 skill 文件，大家把这几个 skill 文件啊，直接让他学习， 或者是说你在这个 open 科里面直接从这里切换到你的 agent， 比如说切换到这里啊，飞速 group 切换到这里来，然后切换完了之后啊，然后你就告诉他，请学习你把哪个 skill， 把他的 skill 文件拖到这里，然后让他学习这两个 skill， 然后重启你的 open 科啊， get 微 service， 那 么你就可以能够让你的 agent 学习到这个技能了。学习完技能之后，你就可以在这里或者是说 在这个群聊里面，这都是同步的，然后艾特他，比如说我举个例子，请帮我自动打开 auto 来，并尝试加载某个步骤流，让它批量运行多少次，并发送给我。 大家记住这个非常重要啊，那么这是第一部分，就是我们通过远程的通讯平台，比如飞书在手机上艾特我们指定的机器人，然后能够实现后端绑定到我们的 opencloud agent 上面，并且帮我们通过让他学习技能实现我们想要的一个成果。比如说我输入到这个指令，他就会自动的帮我打开这个 ctrl y 在 浏览器里面，并且自动的啊去将运行 p 四改完按，并且自动的找到我的这个工作流进行运行了啊。那么这个过程之中可能会有一个问题，也就是我这个 skill 里面实际上它做的一个浏览器自动化控制的功能啊。如果是说大家的这个 open color， 它并不一定是 版本一致的，那么一些之前的版本它可能没有集成这个浏览器插件，那么你可能要去自己去安装这个 open color pro 软件，那么这个也很简单，直接去搜索并且下载就可以了啊。这个我就不多做举例啊，只是做一个简单的提示。 那么比如说我这个运行就是完完全全啊，让远程的这个机器人告诉他，让他自动在我电脑上打开了这个 ctrl y 并且运行的，因为这个打开它会有一定的时间，所以我在这里就不做做举例了 啊。具体而言呢，我这里有一整套 ctrl y 的 工作流啊，这一套工作流是我的商业化实战工作流啊，这套工作流分了很多部分，大家看起来可能会头晕，但实际上啊，它非常的简单，并且非常的全啊，它能够实现我的批量的 短视频生成，你再把它组合起来，它就是长视频。为什么我要做这一套工作，就是因为考虑到事实上真正落地的商用的或者是交付成果的啊，这个视频绝例的啊，视频，长视频，他一定不会说我只要五秒视频或者十秒视频，很少啊，他一般会要求你一整套啊，那怎么办呢？我不管我有多高的配置， 多好的模型，它一定会涉及到抽卡，并且在过程中一定要可控。那么这套视频就是能够实现你如何从零开始到提示词的批量生成到首尾帧的控制。为什么这里会用到历史上这个可能大家不太用的这个首尾帧，因为它依然是控制我们视频的一个非常关键的功能。 那么批量生成的提示词，批量进行手手帧和尾帧图片的生成，然后再批量生成各种视频。大家可能说，那这一套视频工作流我是不是要花费很大的行程内存啊？我可以很负责任的告诉大家，这一套视频工作流能用多好，能用 多少时间，完完全全跟显存和内存不会做限制啊，也就是说你如果显存比较低，你可以选择较低的模型就没问题，然后请你抽卡，那么抽卡无非就是耗费时间，耗费时间恰恰能被第一部分所解决，也就说我可以在上班摸鱼或者是上课 摸鱼，我就能够通过手机来控制它啊，这完全不占用我们的时间，所以我们等于是以时间来换这个空帧来解决这个效率问题。当然如果你显存比较好，你可能花费的时间就比较少，以上过程全部免费。那么具体我来简单介绍一下，这套工作人员有众多节点，是我自己制作的，他最核心的， 那我都写清楚了各个步骤，最核心的几个步骤，比如说我从零开始啊，从零开始，我有一个想法，比如说我刚提到了我有我想要一只牛马猪，他展示一下他怎么从起床一直到去打工为资本家赚取利润的过程。那怎么办呢？我首先我要有这个构思，有了这个构思之后，我就可以启动这个批量生成本地提示词了。 呃模块，那么启动了所有的这个开关都在这里，启动完了之后，呃，你就可以通过呃模型这个就建立为以千万三微 l 举例啊，千万三微 l 因为它是本地的，不需要带有任何 a p i 啊。我这期视频最重要的就是让大家以最低的、最复杂的，然后最低的配置来尽可能的实现我们这个生成的一个字， 你可以忽略这一步啊，我就不多说了，那么生成本地提示之后，它就会自动生成到你的指定的这个呃文件夹下。我举个例子，我自己建了一个叫 cfton video 的 这个文件夹，那么在这个文件夹里面，它有很多违心间的各种各样的文件，比如我刚刚提到的这个 problem 就是 我们的奇字，奇字呢？你看我可以批量生成作图奇字任意数量，那么这个节点是我自己制作的，生成完了之后它是用来干什么？就是我们第一步生成的奇字词，第二步我们要引导我们的首帧图片去依次根据这些奇字来生成我们的伪真图片，对吧？并且把它保存到一个文件夹里面，那么 我们就涉及到我们这个批量生成伪真图片啊。那么呃，手提词，对于手帧图就是我们第一张图片，第一张图片生成之后呢，我们就会生成到我们的这个 e s 这个文件夹里面的手帧图里面，比如说这里啊，来生成完之后，它就这里永远都只有一张一张图片，那么接下来就是我们的伪真，它就会依次根据第一张图片去批量的调取我们本地的已经生成的这个批量的 刚刚展示的批量的提示词，来生成我们的伪真图。比如说我一个一分二十秒，或者是说我一分钟六十秒的视频，那么我配置非常低，我只能一次性跑五秒，我怎么办？我这里运行提示改成一杀一杀一个五秒啊，就是六十秒，对吧？然后跑完了之后，我就能够实现 一个长视频，我放在剪映仪一拼，他就是一个长视频了。简单逻辑是这样，那么我第一个视频生成了之后，他会在这个手针里面就运行到二十四次，之后他就会生成二十四张图片啊，刚刚 生在这个尾帧一脉之源。那么有了首帧尾帧和提示词之后，接下来我们就需要做的是我们要让他在我们指定提示词的控制下，生成我们想要的各个五秒的视频 啊，对吧？最后把它拼接起来啊，也就说这套工作的逻辑在哪里？就是我不需要很高的配置，我也能够控制好我的长视频，并且还是全自动化的，对吧？那么这个才叫真正的生成力啊。那么首先我们有了这么多首帧和尾帧图片之后，就进入到最核心的环节，就是我们的 视频生成。第五步，视频生成分为几个大模块，第一模块我简单讲一下啊，第一模块就是我们的首帧图和尾帧的加载，它这里会批量的去加载我们指定路径下的图片，其中首帧的图片每跑一次之后，它就会进行一个切换，因为我们第二个五秒是第一个五秒，第二个五秒的尾尾帧图是第一个五秒的首帧图啊，那么它就会自动的将这个首帧图进行替换，那么尾帧图它就会自动的进行保 留。如此一来，我们只需要修改键的运行 p 四，就能够 p 四调取我们的文件夹里面的首帧图和尾帧，并且生成若干个 短视频啊。那么这个我是以一个大家非常用的比较熟练的 y 二点二作为一个工作流举例，实际上呢，啊，我这里还有这个 l t 叉二点三，也就是说这一套视频为什么它是我商业时尚的工作，就是我只需要把这个模块进行更换，未来你现在生成视频可能比较好一点的模型是 l t 叉二点三，那么未来可能会有更好的模型啊，那么打印机等等我怎么办？我只需要把这一款换掉， 我就能够实现用更好的模型生成更好的视频效果啊，那么这一套流程生成完了之后，我就会生成若干个视频在指定的文件夹里面，最后我把它拼起来，当然你也可以 一次性把它拼起来，但是我为了照顾到一些低性能的小伙伴，我认为还是进行批量比较好。最核心的一点，通过我大家可能也都非常清楚，事实上真正实战的真正商用的它一定不是完完全全自动化，不是因为技术上实现不了，而是因为模型上实现不了，因为现在就算是非常市面上已经公开的啊，比如说 cd 这种，都没有办法去完全保证你一个非常长的一个视频的一贯生成， 大家要清楚这一点，所以说真正使用的实战的工作流，他一定是可释化过程的，或者是能够批量解释的，所以才有了这些文件夹的意义啊。也就是说我在这个里面，一旦我在某一个图片上出现了问题之后，我能及时去进行修正啊，这是非常有必要的，我就不需要再重头跑一遍了啊，或者我去剪辑有没有意义，对吧？所以说 这是他实在的意义和目的在哪？其次我刚刚提到的他具备朴实性啊，就是说我模型更新了怎么办？我的工作就用不了了吗？当然不是，你只要把下一个新模型的工作流换到这里来，逻辑还是一样的，他永远能够帮你生成长视频啊。 那图片我就不觉得因为图片就会比这个简单的很多啊，因为它本质上我这一次的教学主要还是帮助大家能够理解这个逻辑，以后大家借助这个逻辑可以去生成任意的工作流，都是没有任何问题的 啊。那么这这期视频主要解决了几个问题，第一就是我们的效率问题啊，这个主要是利用了 oppo 的 名称自动化，因为我知道大家很多人啊，都是并不是主业是做这个的，但是又想去接触他，我平时在上班，在上课，怎么办？我就用我的时间 来换取我的这个呃，空间，就是我能够远程的去操纵它。那么第二个呢，就是我的费用问题，我刚才已经说的很明确了，就是不到十六 g 的 显存 它都能够去实现这个东西啊，因为本质上 open core 其实并不需要多少内存啊，主要就是 ctrl i， ctrl i 里面的这些模型的选举，你大可以根据你的内存去换啊。那有人可能会提及到这些模型如果换换的比较劣质一点的效果不太好， 但是没有关系，因为我们这是因为有第一部分的远程自动化的存在而可以弥补这棵树，因为我有时间去试，我平时我不需要自己在电脑上啊。那么这就是 open globe 结合进来的意义，那么 open globe 加 ctrl y 本质上它并不复杂啊。但是 我刚刚提到的第三点就是如何以最低的费用来衡量，因为现在很多 open globe 加 ctrl y， 它可能是要借助 api， 它可能是要去调用其他第三方平台，我们就会涉及到一个费用问题啊。那么第四点痛点就是它的这个延续性问题， 我刚才也说的很明确啊，因为这套工作流它是实打实可替换的，只要模型更新你就可以换就可以了，你就把这个工作流换一下就可以了，根本不需要去做非常大的调整，因为本质的逻辑还是一样的，那么就基本上解决了我们四个痛点，而成为了我们真正的竞争力 啊。那么说了这么多，可能表述也没有特别清楚，如果大家在过程中遇到各种各样的问题，可以在评论区互相讨论啊，那我这里简单举几个在过程中可能会遇到的问题啊。呃，大部分我是给大家解决了的，但一定是会可能会有其他的问题的，比如说我们按照这个 skill 之后，它并没有完完全全实现我们的这个批量自动化运行，这个时候 请大家自己学会利用 open call 去问他，我这个 style 为什么没有实现，这一点他大概率能够帮你解决，因为我的 style 已经相对来说非常成熟了，如果遇到了问题，那大概率可能是大家确实在浏览器或者是说在系统环境上会有个别差异，或者你之前安装了 open call， 或者你的调用做了一些偏差， 那没有关系，那一定要学会自己去解决这种问题。那么第二个就是我们的费用问题，我刚刚这期视频的所有的 skill 和包括我展示的都是基于一个非常小白，非常低配置，非常没有时间的一个市场来做的一期视频。如果你有更好的配置，或者是说你的模型，比如说你的模型只有 mini max， 只能用国内的 mini max 来顶其这种或者更 更拉一点的模型，那么你可能就会涉及到很多很复杂的东西，所以我的 skill 并不是只有一个，不是举例没有换成一个 skill 就 照顾到这个逻辑模型，有些小伙伴并不是很好，他可能一下就会触及到他的上限，我就崩掉了，大家也不知道怎么处理，所以我这里尽可能的去规避了这些问题。然后 最后我也是想说，就是不管 ai 发展成什么样，未来呢肯定是更加便捷化，更加自动化，但是我也希望大家能够 在拥抱 ai 的 时候，能多回归一下现实，能多去跟大家进行一些真实的社交交互，或者是聆听一下自己内心最真实的一些想法，可能就会成为我们以后 ai 社会里面反而最缺失的部分。好，这期视频就分享到这里，谢谢大家。

如果你真的去用了 oppo， 那 你就会知道他有多难用。发完消息没声了，联网查点东西要配 a p i， 但有的时候他又能查到，这种时刻我就很惊喜，我说这可太好了，你刚是咋干的，记一下以后就这样搜，结果呢，没两天他就又忘了，然后跟我道歉，这期间压根就没记。 其实都不是什么大事，但官方的这个默认配置，它就用着各种不爽，这些坑我每踩一个就解决一个，然后让 ai 把经验总结一下，最终把它们汇总，形成了这一整套的 skill。 双击加关注啊，私信优化龙虾这四个字就能够自动获取。这个 skill 全程只用跟你的小龙虾对话，就能把整个的优化流程给做了。 简单去演示一下，然后官利回答一些弹幕的疑问，直接给你的小龙虾发送这条消息，他就会告诉你我们开启了一个 open cloud 配置优化向导。第一步是备份，他会备份你的整个 open cloud 程序，万一出了问题，那你就直接解压就能恢复，这个是最起码的保障。 整个 scale 分 为四层，那第一层是基础的优化，这几个功能我都很建议打开，比如说消息回执，原先你发了消息就只能干，等打开这个他处理的时候就首先会给你点个引猫记，直到他收到正在处理了，这个真的能够极大的缓解你的焦虑。这个记忆功能，如果你打开增强和每日规章，他就会在你上下文快满的时候强制去写入一次记忆， 并且在每天晚上的十一点钟最佳总结一次。第二轮他会根据你之前选择的渠道进行优化，然后是第三轮，我推荐了一些我自己觉得还不错的 scale 啊，大家就各取所需，这个具体就不展开说了。然后是最后一轮，我写了一个渠道的添加向导， 反正我个人是在用了飞书之后，就会好奇说其他的渠道他的体验什么样的啊？我就假定大家跟我一样就玩了一阵子，就想试一试其他的渠道，所以我就把我自己整个介入的过程都录了一下，并且总结成了一个非常详细的步骤，你去按照这个来做，同时把各种需要的信息去发挥，你的小龙虾他就会帮你自动配置好。 好了，这个 skill 我 们就先说这么多，接下来呢？啊，我来看看弹幕，有朋友说你 open cloud 推荐什么样的模型。嗯， 这个问题其实我可能跟其他的博主有点不太一样啊，我曾经也是一个盲目去崇拜大参数大模型的人，比如说 cloud 或者是真未来。 那用了小龙虾好像会发现没有必要，因为他更多的时候就是去啊调用各种工具去搜索，定时删改文件，那只要这个模型的 a 帧能力他够用，调用工具的时候能够准确的识别你的想法，那么在速度快价格低的情况下，我觉得世界知识或者说智商他差一点就是可以接受的。 当然了，如果你侧重的是生产力的编程场景，那其实大家都会去用那个 cloud code 或者是 codex 这样成熟的编程 agent 啊，他就需要去理解整个代码库的各种依赖嘛，然后与异的关联模型能力越强，他就越能做出正确的判断，就是编程这种场景，你还是去用最顶尖的模型去干吧，它能省不少的事儿。 我自己其实已经收集了有一百八十多家中转站啊，也确实是阅战无数。在这里呢，我会推荐一个我自己在用的比较稳定的 api 中转站，叫做接口 ai 这个平台，它是集合了各种顶尖的闭元模型，国 外的四大顶流模型它都有，需要写作，我还是推荐你找世界知识更强的 jimmy， 它就是有点慢，需要编程。那我还是推荐你用 cloud， 它就是有点贵。 而我刚刚所说给小龙虾用一些更快更清亮的小模型，比如说 mini， max， kimi， 还有质朴这边也是非常的齐全，只需要用他的一个请求地址填上密钥，你的钱软件就可以瞬间多上几百个模型，充一份钱，想用哪个就用哪个 好。第二个问题我，我看别人 u 盘卖了二十六万，但安装一单两百，我看的心痒痒，那你怎么看？ 就是你心痒，谁不心痒呢？就这个事也能理解，但是最近也确实是有点太魔幻了，从线上到线下各种活动，到现在开始付费卸载，就在我的概念里，安装它不就是一行命令的事吗？那卸载也是一行命令的事啊， 我知道，就是电脑的环境，网络连接啊，命令行大家可能不习惯，这些都是一些门槛，但是玩过的就都知道，其实难的肯定不是安装这部分，而是在这个过程中的各种坑啊。就像我这些做的这种 scale， 其实就是结合了这么多坑的一个精华， 那在我看来，这些才是比较有价值的部分，从我自己的价值观来说，你去帮别人安装我觉得不太好，因为会给他增加一些这种安全隐患。 而且呢，啊，你装完对吧，你是去收了他的一笔费用，那他后续又去用了各种厂商的模型，钱又进入这些厂商的袋子里面，他呢，玩着玩着感觉好像也没啥劲，就放那不管了。那我觉得这种其实还是有点不负责任的， 大家也都关心说 oppo k o l 怎么变现啊，也确实，甚至有人发私信问说，哎呀，我不了解 a a， 但我想赚钱，你能教教我吗？可以，有偿。 那其实答案通常就写在明面上了，但是这种我就还是拒绝了代安装付费咨询，就这种有点割韭菜的快钱我还是不会去赚的，反正还没到这个饿死的程度。而且这期视频你别看我说什么三连关注啊，什么私信， 其实这个录屏里就已经有我那号命令了呀，你直接截个图就发给你小龙虾就可以了。这个 sky 我 也没有什么藏着掖着的，社会战前，其实我想象中有价值的变现方式，其实是用小龙虾去做一些比较成熟的解决方案，能够呃帮一些人或者说一些行业去解决一些问题。 这种卖解决方案肯定还是最高级的，但是目前他不太成熟，我也没有见过有做的特别成功的，再稍微低一点，我觉得我也能做的，其实是去卖课。说实话我不觉得这是贬义，就比起你那些单安装啊，实打实的去教会你这个东西是怎么回事，把它给讲透，这个肯定会负责的多。 嗯，但大家也不一定都有这个耐心去学，而且这个时间点其实也有点晚了，该学的也都学会了，不该学的可能他也不感兴趣。嗯，后续应该也会有各种厂商去做一些简化的安装步骤，或者说各种方案出来。嗯，所以这个可能我也不会去做了。 好，我们看第三个啊，看了你两期视频了。好，谢谢啊，上期视频你也看了？我还是感觉 open color 没有什么用。你到底用没用 啊？其实我确实是烧了不少啊，上一期的结论，或者说上一期我确实是想试图去总结这个，解答这个问题，但 阶段他解决的不是一些痛点，都是一些痒点。这个我也认同。我再来说一下我的想法啊，就是如果你是一些传统的重复性的工作，那其实你用 ai 模型其实是费力不讨好的，反倒因为模型会有幻觉，有可能会做错，这种我们就真还不如用传统的程序去批处理。 而真正去利用 ai 模型的创造力做的一些工作，我们也有了 cloud code code s 还有 open code 的 这样的一些成熟的编程 agent， 就 你给他一个需求，人家就先起一个 plan， 然后在分布中去跟你实现，期间去压缩上下文，它也稳定的多。如果你要干的是严肃的大火，那限阶段还得适用他们。 我依然是不推荐你啊，一边逛超市，一边去跟你的小龙虾去聊一些大的火。那小龙虾它自己适合的场景呢？啊，它的核心优势，我上期说了，它就是二十小时在线， 我呢会用它去维护我的网站，比如说我刚那个 a p i 的 中转站，我看到了一个新的站，以往我想去加我真的得脸我的福气，现在我就给他直接发个消息，很随意，这种突发性的小活就很合适。再比如我会突然想到一些点子，那就直接语音输入全部退给他，整理成结构，这种脏活累活就全都交给他。 它的另一个优势就还是在你的本地电脑上运行，比如说我远程连不上我的电脑了，我让他去帮我重启一下 todesk， 我 家的网络卡卡的，我也可以让他去直接重启我的路由器，甚至也可以去控制家里的开关，或者说电视投屏。 对啊，其实说来说去就这点事别的软件都能做，它还是一些洋点，但如果你把这东西全部串起来啊，都有一个入口来操纵的话，其实还挺爽的。 而且你要知道他现在还是一个初步的阶段，就之所以你现在觉得他没什么用，是因为他的生态还没有形成，而且他的出现其实已经在瓦解，各种互联网大厂去花了那么多年形成了一个壁垒了，我个人是依然看好的 他虽然有一些泡沫的成分，也有人说他去啊，是一些厂商去卖 taco 对 吧？故意的这么一个机会，就如果你保持理性啊，不想去参与这场闹剧，我觉得也没有关系，你这样大概去了解一下他的现状也就够了。 好，这期视频呢，我们就先录到这啊，我是大黑，希望以纯人工的方式向你去分享智能。那我们就下期再见。来吧，跟大家说再见，拜拜。

opencode 如何调用 code 工作流实现高效工作？ code 是 云端的工作流， opencode 是 本地的 agent 助手，如果两者结合起来，工作效率一定蹭蹭涨。 opencode 调用 code 需要三步，第一步是安装 skill， 第二步是 code 拿授权， 第三步是设置 skill 参数，然后测试。 opencode 调用 code 的 skill 叫做 code workflow， 它需要从 code 获取授权和工作流的演 安装命令为 m， p， x， call 与 bug 等 style code work for 安装成功后就完成了第一步。第二步是打开 code 编程页面，然后登录，点击左下方的 a， p， i， s， d， k， 这里点授权， 这里应用类型选普通客户端类型选服务类，名称是类似身份证，全网唯一，你们自己试 创建 t 会自动下载一个文件，不用管它。权限选全选，然后确定弹框的话选授权。 创建好应用后，点旁边的服务身份及凭证，点击添加按钮，时间选昌期，权限选全选工作空间看实际情况选，点击确定。这个令台要保存好，待会要用。回到扣子编程页面，点击你的工作流，工作流要以发布的状态。 点开工作流后，输入最后的数字是工作流眼保存下来，最后在 c， m， d 设置下 open call 就 能用了。

如果你不做工作流程的标准化的话，你是很难有效地导入 ai 的， 因为 ai 连它的输入和输出都不清楚，它的计算逻辑也不清楚，所以导入 ai 的 基本前提一定是要做工作流程的标准化。我给大家介绍一个做工作流程标准化非常简单实用的工具涌道图， 它可以帮助我们把一个流程关键的五个要素呈现出来。第一个要素直能。任何一个跨部门的复杂的流程，它一定是有很多不同直能的人员参与的，所以我们把所有参与的人员在最左侧从上到下的罗列出来， 每一个人他对应有自己的一个通道，就像游泳的选手每个人前面有一个泳道一样。我们罗列好了直能和人员，我们来填泳道图的第二个非常重要的关键要素步骤。 任何一个流程是由不同直能的人一个一个的进行一些操作和处理，然后再传递给下一个直能的人进行操作和处理，如同接力赛跑一样，从头跑到尾。 所以我们必须要把每一个人员在涌道当中的操作，把它整理和展示出来。一个有效的涌道图，它所有的操作步骤一定是最少、最简单、最科学的，所有不需要的操作步骤都可以通过改善把它取消掉。 我们通常可以把操作步骤直接减少百分之五十，进而得到一个更科学高效的流程。用到图的第三个关键要素是表单。流程处理的是各种各样的信息，而信息是需要有载体的，所以各种表单文件是各个直能 在流程当中运营的输出和宅体就像接力赛跑传递的那根棒一样，所以我们要把每一个部门，每一个操作步骤，他们的表格和文件进行编号，并且能把它在这个图上罗列出来。一个好的流程 文件表单应该是模板清晰，内容精确，然后能够进行很好的记录、追溯和传递的。 在我们的经验里面，我们曾经把三十八个表单合并成了十三个，这也说明很多公司的流程做标准化是有巨大的改进空间的。第四个核心的要素是会议。复杂的流程有很多人参加，但凡需要两个人参加讨论 和输出的会议，在我们的永道图里面也要很好的表示出来，我们通常用这种黄色的小云朵表示会议。永道图里的会议通常会呈现两个很重要的特征， 存在很多没必要的会议，以及应该有的会议没有。所以我们通过对工作流程的梳理，我们到底应该有几个会议在什么地方召开。 第二，很多的会议召开都是非常的低效甚至无效的，所以我们要对标准化流程里面的每一个会议都制定标准的。会议的流程输入是什么？分几不开，要多长时间？最后的输出是什么？规范了会议也是我们工作流程进行规范的重要的输出。 最后一个工作流程标准化的核心要素是时间，每一步处理我们都要求有确定的时间，你必须要在这个时间段之内完成处理。这是一个客户公司从收到客户的订单到交付的这样的一个流程，我们可以看到从销售部收到订单 到最后仓库交付给客户总共的时间有这么长，所以如果你要压缩你的交付时间，你一定要对流程当中的每一个步骤处理的时间提明确的要求， 这样的话你才能按照你所承诺的交付时间进行准确的交付。如果我们的企业要导入 ai， 我 们一定要用这种方法把我们的流程梳理出来，它不仅帮助我们构建了 ai 实施的基础，还能帮我们明确每一个人在工作当中的权责、利以及对他的要求。

真的是太香了，用一句话就能让 openclaw 帮你修改视频上的细节，省得来回再去找设计师操作。今天直接带你上手来看一看。在上个视频里面，我说了怎么用本地部署的 openclaw， 要用 banana， banana 创建出这样的讲解模型，但是我发现在它创建的底部有 openclaw 点 ai 的 水印，我现在的目的就是想把它给去掉， 我把文件路径拖给他，告诉他帮我去掉底下的水印，他很好的理解了我的诉求，进行了一系列的操作，最后帮我生成了新的视频。我们一起来看看这个新的视频，完美的将下部的水印去掉，其他内容都是保持一致的，我们上下来对比看一看。如果你感兴趣 opencloud 的 部署安装和使用的话，我们正好在 ai 工具小组里提供这样的课程，可以看主页介绍，第一行有专人给你提供更多的信息和介绍。

今天我刚把 openclaw 更新到最新版本，直接被整无语了， xs 命令彻底用不顺手，每次执行都弹授权窗口，反反复复点确认点到手抽筋，好好的自动化流程直接废掉。别慌，我亲自试出两种终极解法，一行命令或改个配置，就能永久关闭凡人的授权弹窗， ai 想干嘛就干嘛。问题根源 我仔细研究了一下，原来是最新版权限大升级了，官方为了加强安全防护，把 xs 命令改成了默认，每次执行必须手动授权。虽说安全是好事， 但对我们开发者搞自动化的人来说，这简直是噩梦，严重拖满工作节奏。方法一，终端命令最快我试过了， windows、 mac、 linux 全平台通用复制粘贴直接跑，不用额外折腾。我亲测搞定， 照着输完命令，从此 exact 无授权无阻拦，用起来丝滑太多。方法二，修改配置文件一劳永逸。要是有人找不到终端或者不想输命令，我建议直接改 opencloud， 加机身配置文件，一步到位，永不复发。我给大家整理好文件路径，照着复制就行，保存文件，重启 opencloud 永久生效。安全小提醒， security four 就是 完全开放权限，日常用起来效率最高最省事。要是有人特别看重安全，我建议用白名单模式，只放行指定命令更稳妥。我自己平时做个人开发，跑自动化， 直接开服务权限最爽，不用纠结。我身边不少同行升级后都被权限坑到了，兄弟们赶紧试这二招，经测试百分百有效， x x 瞬间丝滑自动化流程直接重回巅峰！

如果呢，你想把 open class 从会用到用好，那你一定要需要了解啊，它的 work space 工作空间该怎么样去配置？今天呢，就一口气啊，给大家都讲清楚。 首先呢，什么是 work space？ 那 work space 呢，其实就是你的龙虾，这个 agent 的 他的工作台，哎，他决定了，哎，他是谁，怎么工作哎，以及记什么事，记得什么事，怎么样跟你去相处等等。那它呢，一般是由这些主要的文件来构成， 接下来呢，我们逐个的去进行介绍。首先呢是 agents 点 m d 啊，也就是它的岗位职责说明，那这个呢，其实也是欧盟卡拉里啊最关键的配置之一。 那你这个龙虾，你这个 agent 啊，它是什么样的职责，它该做什么事，不该做什么事啊，它遇到什么样的情况，该怎么去处理，都是靠这个文档来说明的。 我们可以看一下他给出的一个默认的一个说明，比如说在这个里面，他规定了，哎，你首次运行的时候该做什么样的事情，那每次绘画的时候应该先读什么样的文件， 包括你的记忆系统，哎，该怎么去使用，包括你的安全规则啊，比如说啊，绝不泄露隐私，比如说做一些销毁型的命令前要确认啊等等啊，以及还有这些怎么去做群聊，怎么去叫做心跳任务啊等等。 那当然了，他也会告诉你啊，这就是他的工作手册，我们需要根据我们的需要去进行修改啊，但是这里啊，我们也要提醒啊，这个文档呢，其实是很重要的啊，如果你不会改，那就不建议你去删他已有的内容，但是呢，你可以根据你工作的需要去给他进行补充或者更新，但是呢， 也不建议大家把这个写的太长太臃肿啊，五百字的效果要好于两千字。那第二个文档就是 identity 啊，它的身份信息啊，主要包括了一些简单的字段，包括它的姓名、身份、性格、表情、头像等等。 那第三个呢，就是他的灵魂性格， so， 那 so 呢？他是一份角色设定的文档啊，他其实是帮你去设定你这个龙虾，你这个 a 阵呢，他是一个什么样的人格啊？包括了他是一个什么样的人啊，他拥有什么样的价值观啊，他是一样， 他是什么样的性格啊，他以及他的这个说话聊天的方式是什么？比如说我们也可以看一下他给出的一个默认配置啊，他告诉你，哎，你是谁，你的做事的核心原则是什么啊？比如说你要去真正的帮助人，而不是表演式 啊，你可以有自己的判断啊，你要自己去想办法，你要去赢得信任，以及他的一些边界感啊，在哪里啊？包括他的这个气质啊，他的性格，聊天啊，都可以在这里去配置。 那最后呢，他也会提示啊，这个文件呢，不是写完就分存的，这个呢，会随着你跟用户之间的聊天对话，去越来越清楚自己的定位，越来越清楚自己的这个工作方式啊，他就应该被持续的改写。 那我们再来对比一下前面说的 identity and soul 是 什么一个区别呢？那 identity 呢？好比就是啊，工牌啊，名片啊，身份证啊这些信息。 那 so 呢？就是它这个人格的描述啊，比如说你是一人还是爱人啊，你的这个 iftp 啊，什么相关的这些十六型人格，哎，到底是什么？哎，是这样子的。 第四个呢，就是这个 user 文的，哎，就是用户资料，关于这个主人，哎，也就是你的资料方便呢，让你的龙虾去了解你， 包括了你的这个姓名啊，称呼啊，你的职业工作背景啊，以及其他的一些性格爱好偏好等等。那这个信息呢，其实也是随着你跟龙虾的这个沟通和了解不断的深入，他也就会记得更加清楚。 第五个呢啊，是兔子文的工具手册，他可以记录一些能够帮他去提高工作效率的一些这种相当于笔记啊，一些捷径方法的一些注解 啊，比如说你的这个各种的 a、 p、 r、 k 啊，他就每次就不用去再问了，直接在这里就可以查到了， 比如说你的这个一些特定文件的保存路径，哎，他也就会记住在这里，还在他的例子里啊，他还举了一些啊，比如说家里这个路由器啊，或者 server 的 这个地址啊，这个用户名是什么，还有一些语音合成的片号等等。 那有了这个文件之后呢，哎，他做很多具体的事情的时候，就可以依抄，依照这个小抄啊，笔记就可以更加快速的达成。那么第六个呢，就是他的 heartbeat 啊，心跳任务，那这个文档呢，主要是记录一些他该定期检查的一些啊，主动任务， 比如说查邮件，查天气等等。那在这里啊，比如说我给他定了一个啊，每隔两小时帮我检查一下邮箱啊，他在这个工作时间八点到十八点之间，每隔两小时帮我检查一下邮箱，看有没有新邮件来提醒我啊， 这像这些任务他就可以的。那在 open call 里呢，其实是有两种主动任务的形式，一种呢就是我们刚说的 heartbeat 的 形式，还有一种是 crawl 任务，那这两个的区别在哪里呢？ heartbeat 呢，其实是适合每隔一定时间的这种周期性的任务，比如说每隔一小时，两小时检查一次油箱等等。那么 crow 呢，它适合这种有固定时间点的定时任务， 比如说，哎，早上八点，哎，帮我整理一下早间的新闻，哎，下午五点，帮我记得做一个总结提醒啊等等。那第七个文呢，就是 bootstrap 啊，它其实是首次启动的一个引导文件，一般是刚安装好或者刚创建好时啊，进行的一个引导绘画，一般是用来确认 他自己是谁啊，你，你是谁，包括一些身份信息的，交换完之后呢，他会自己删除。好，我们可以看一下他默认的这个 bullet script 文档，是这样子的，他会提示你啊，你是刚醒来，什么都还没有，这是第一次开场的时候，他会让你提示，你是说，哎，你是谁，我又是谁， 去交流这些信息。那聊完之后呢，把这些信息啊保存到这个 identity 和 user 啊相应的这个文档里面，那最后结束之后啊，它会提醒你啊，这个文档已经就可以删掉了。那么第八个，哎，就是我们的 memory 目录了， 这里呢记录了里面的绘画详情，哎，这个就相当于日记本，它会把每天发生的事情，每天的这个对话，这些具体的事情啊，都记录下来，哎，用这个日期和主题进行命名，比如说这个就是他跟我之前的一些 memory 记录， 那对应呢？还有这个 memory 点 m d， 那 这个呢，才是真正的这个长期记忆。那 memory m d 呢？它其实是每隔一段时间啊，会在前面的绘画详情中啊，挑出有价值的事情啊，经验啊，教训，或者一些值得记住的信息，哎，去把它提炼总结记录下来。 这样呢，和他下次对话的时候，就能快速找到这些重要的不该遗忘的事情啊，避免再去过去的这些大量的文件里面去再重新去翻找了。比如说呢，在我的龙虾的官网里，他帮我记住了啊，下周二有一个联系人联系啊，也还有我的一些相关的一些偏好，一些方向在哪里 啊，以及我告诉他处理我的这个邮件该怎么去处理的一个流程，注意事项等等，他都会记住。 当然在这里啊，我们还是强烈建议大家去定期去帮你的龙虾去整理它的长期记忆，只保留重要的信息啊。 memory 文件呢，同样不需要太长啊，比如说像我前面这个记了下周二的一个事项，但是这个过了这个时间的点之后呢，它就变得没用了，哎，你要去帮助你的龙虾去做好这个信息记忆信息的梳理。那么第十个哎，就是 skills 目录哎，也就是这个技能。 那如果我们想让我们的龙虾去完成一些更加高级的任务呢，我们就必然要会去安装各种各样的技能啊，比如说啊，我这个龙虾他就安装了这么一些技能。 那我们要知道的是啊，我们的技能呢，其实是分为了共享和独享这么两种，那我们在这里呢，其实是我们看到的都是这个独享技能啊，因为它在当前的 work space 下，它其实是只能供当前的 a 帧的使用，那么它事实上还有一个共享技能目录啊，一般是在这个目录下， 那这种呢就适合如果它是多 agent 的 情况下，那就所有的 agent 都可以去调用好。那么提到多 agent， 大家去可以看一下，因为我们像刚才说的介绍的这个整个 work space 呢，其实是对于一个独立的 agent 的， 假如说我想创建多个 agent 啊，假如说我除了这个主 agent 之外啊，我还专门创建了一个帮我去写代码的 code agent， 比如说我还有一个帮我去专门写作的一个 write agent， 比如说我还有一个帮我去产品设计的一个 agent， 那 这样的话呢，每个 agent 都有一个独立的 work space， 一个独立的工作空间，这样的话呢，就能保证他们有自己独立的人格，而不会相互去串台。 那这样的话也是带来的我们刚说到的 skills 啊，它每个 skill 只能够被当前的 agent 调用，但是呢，如果我们安装在这个共享空间里的这个 skills 呢，它其实是可以供所有的 agent 都去调用的。 好了，那以上呢，就是我们对 openclaw workspace 工作空间的主要文件的一个讲解，关注我，带你玩转 openclaw。

open 可乐最火的时候，全网都在教你怎么安装，但现在热度下来了，我发现一个非常尴尬的事，百分之九十的人根本不知道怎么养它。这又导致现在 mac mini 高价抢了 taco 也买了龙虾，反而没干啥活。 所以这期视频没必要再去讲什么安装流程，我反而想认真聊一聊，怎么才能把这只野性的龙虾驯化成一个真正能干活，越来越懂我们的 ai 生产力助手。 首先我想说一个反常识的点， skills 不是 越多越好。你想啊，同一个层级下，功能相似的 skills 有 好几个，如果你这个也装，那个也装，那碰到同一个需求，这两个 skills 都觉得这是我的活，那就很容易打架了。就好比一个部门有两个老大， 谁都想自己说了算，最后也只能失控了。所以 skills 不 在于多，而在于边界清晰。那在起步阶段，有一个基础的 skills 清单就非常有必要。我把它分成了四层，第一层，安全层，它的名字叫 skill writer， 这个建议大家都先装上哈，它可以帮助我们审查接下来要装的 skills 的 安全性到底怎么样，比如来源审查、代码审查、权限范围、风险等级评估，只要是低风险，那这个 skills 就 可以放心大胆装了。第二层，其实就是要给它一个搜索功能，这个我用的是 brave， search 到官网注册申请之后呢，每个月有五 w 的 免费搜索额度，对于个人的网络搜索来说，这个白嫖额度基本上也够用了。第三层，我觉得要让龙虾能读懂资料，你可以把最常用的文件格式， pdf 啦， word 文档啦， ppt 这些格式的读取功能，让他先学会这些 skills， 用 i s i p 和官方出品的就行，他已经有九十多万个 star 背书，稳定性和安全性都是有保障的。第四层，你可以给他基础文件的操作能力，让他在特定的文件夹里读写、删改。 先记得先不要给他系统级的权限哈，比如终端命令行执行这类的高危权限，一旦你授权了，他很可能就会默默的修改你的系统配置。这里再分享一个我自己使用 skills 的 方法，那就是自己做一个。比如我把第二层那个 blue search 重新做了一个，因为我当时安装的时候 app 上面的原版博友 search， 它在 reddit 里面说需要一个 api 蜜月，但实际上呢，并不需要。这种描述的不一致就让我觉得，哎，可能没那么可信，哪怕收藏使用的人特别多，那可能跟我的需求也不一样，所以我就重新建了一个。 当然，这个建的过程也不是说我自己就在那吭着吭着写哈，而是让 ai 帮我写 markdown 文档。所以我觉得大家在安装 skills 之前，先了解清楚这个 skills 干啥的，你什么时候会用到它，怎么用它，然后它最大的权限是啥？不求多，但求精。 我们都知道，龙虾的能力上限很多时候在于你用的是什么模型，如果是最顶级的 cloud， 它就非常强，那用一个普通的模型，它就会回归到一个非常普通的状态，甚至有些任务你会觉得，哎，它怎么还没平时对话的通用大模型厉害啊。 但这也不是说以后干啥都用最顶级的哈，那你可能还没驯化龙虾这个账单，就把自己给驯化了。所以我觉得性价比高的玩法是顶级模型和普通模型组合使用。把最顶级的 cloud 当作一个 ceo， 把难题、战略规划类的写 skills， 给 bug， 风险判断这活交给它。 那剩下那些重复性的杂伙，像整理文件啦，整理图片啊，文档总结。那就交给普通模型。我用的组合是 cloud、 obox、 四点六和 mini max。 很多人觉得 openclaw 不 懂自己，是因为他们就把这只龙虾当成一个开箱就能用的工具。但 openclaw 的 定位其实是一个定制化的私人助理，就像你招了一个哈佛毕业的助理，你俩见面的第一件事肯定是告诉他 我是谁，我的任务是啥，底线是啥。那给出这些信息，其实就是给 openclaw 建立上下文，这一步就让他从一个普通的 agent 变成你的 agent。 你也可以提前配置好 user、 identity、 soul 这三个核心文件。 soul 是 关于你、你的个人说明书，你的名字、职业、目的、喜好、红线都写在里面。 identity 是 给 open cloud 身份的地方，比如它的名字，它的角色定位。 soul 是 龙虾的灵魂，你可以定义它的做事风格、价值观和行为边界。但在写的时候，不建议用太多聪明、温柔、冷静这些很虚的词儿， 而是尽量写成可执行的指令，比如把冷静写成永远不使用感叹号和已默契的表情。那面对用户的抱怨呢？直接提供解决方案。因为 oppo 可乐他是一个 a 阵的，他不仅能像 g p t 那 样跟你聊天，还能替你行动， 比如接管你的电脑，替你群发消息，如果你没有配置，删除、发送发布之前必须先确认这些具体的红线，他可能就会为了表现聪明和高效，帮你整理桌面文件，结果不小心删掉了你的资料。 我经常刷到各种 open class 的 视频，我看到屏幕上有很多个 agent， 但我觉得呢，对于普通小白来说，不要一上来就想着建立一个什么 agent 足球队，我们应该先把一个 agent 养明白，再 再去让他开分店，因为只有当你把一个 a 阵的调教好了，你才知道他是什么脾气。当出现问题的时候，怎么借助通用大模型去解决，像养孩子一样，先把他养熟，这样你才能轻车熟路的养。第二个具体的分工，可以设置成一个总管加 n 个专业型 a 阵的的形式。 总管呢，就让他负责一些基础性的总管性的工作，比如搜索啦，轻度的整理专业型的 a 阵的，可以让他写文案，做研究生产图片提示词。 对于这些不同的 a 阵的，我建议是搭配使用不同的模型。像研究型的 a 阵的，可以使用最顶级的模型处理基础事物的 a 阵的，比如图片整理、文件规档，可以用普通的模型，那涉及到创作内容的 a 阵的，像我需要文案和脚本的创作，那我会两种模型搭配使用， 搜集热点信息，用普通模型输出，搞建大纲，用顶级模型组建这些 a 阵的军团，其实就像组建一个团队一样，要让他们有清晰的边界，各司其职，以后你也会越用越顺手。 最后呢，我想分享一下 opencloud 的 权限问题，我觉得我们不要把 ai a 阵呢当做一个资深牛马， 也不要把他当做一个小学生，而是把他看做一个潜力巨大的超级实习生，他非常聪明能干。但是你刚开始跟他接触的时候呢，不要上来就把所有的权限都给他放开，而从紧到松，一步步来。 比如刚开始只是让他们帮我们读取文档，查看文件，做一些总结和轻度的搜索工作，那熟悉了几天或者一周以后呢，可以让他建一个工作区的文件夹，创作文档，写一些草稿之类的，感觉更稳定。之后呢，就可以让他去归党整理， 给他一些删除格式化的权限。最后啊，最高级的权限，比如说发消息，发布视频，或者执行系统性的命令，这些必须经过人工确认。最后，我们总结一下，到底该怎么养好这只龙虾呢？我觉得真正养法就是四个词，少一点，慢一点，看清一点，克制一点， 少一点对全能 ai 的 幻想。慢下来去打磨它的身份和规则，看清它作为工具的边界，那在赋予它电脑的权限时保持克制。 在 opencloud 被炒得最热的时候，不要为了大家都在玩而焦虑，当热度下来了，也不要把它当做过期的玩具扔在电脑里吃灰，毕竟它不是追风口的社交货币，而是你花时间亲手调教出来的真正懂你的数字搭档。