龙虾的cron在哪

只需三分钟即可搞定。整体分为三步。第一步，在 kimi klo 构建云端 open klo。 为什么选择 kimi klo？ 之前我是单独配置 open klo 加单独配置模型的方式，对信手来说步骤比较繁琐。现在可以通过 kimi klo 一 站式将模型和 open klo 配齐。 只需一分钟，在 kimiclock 的 控制台点击 create 按钮，一分钟就可以配置成功，无需额外的复杂设置，非常方便。第二步，现在你已经是个初级老板了，现在给你的 kimiclock 赋予牛马使命。在 linux 中，我们可以使用 cron 来设定， cron 就是 linux 中用来定时自动执行特定命令或脚本的工具，因此这个指令最基本的版本可以是，你可以基于这个命令进行衍生。这儿给大家一个小技巧，本质上 color 运行在一个 linux 环境中， 因此如果你不熟悉一些 skill， 你 完全可以直接让克拉模仿你平时的动作。因为四 q 本身也是工作流。例如分析任务，你就可以改成设定一个空，让任务每隔二次时间打开浏览器，输入网址， 查看网站上的数据，形成数据分析报告，看完之后关掉浏览器。当你知道这件事之后，你完全可以忘记原来对于电脑操作的理解，享受老板的工作方式。假设安装一个软件， 可以说使用并搜索 wps 并且安装。第三步，将你的工作流与 kimi quir 沟通并固化为 skill。 我 们直接跟 kimi quir 沟通，我们可以根据 kimi quir 的 回复选定一个方向，让它给我们整理出完整的交易工作流程。你看这段 pro 是不是 p u a l 拉满，如果你觉得没有位，可能你已经是老板了。 kimi kala 会返回一个任务列表，这时克洛还不知道这些任务其实是他要执行的。我们接着让 kimi kala 把这些内容做成固定的 skill， 这样可以稳定方便地嵌入到矿例行任务中。 你可以让 kimi kala 打印出来具体的 skill 内容进行检查并叠代，最终固化的 skill 如视频所展示。当然，你也可以直接使用 kimi kala 官方哈布里现成的四 skill。 自己封装 skill 是为了让大家更好地理解什么是 skill 以及如何创建。如果你会建立自己的 skill， 那 么使用别人的 skill 也就轻而易举了。现在我们就可以修改第二部中的 chrome 命令，让它定时执行我们刚创建的这个 skill。 整个能够自动钉盘分析的框就配置完成了修改。 chrome 的 执行时间可以定时给你提醒。

接下来我们讲的是 opencloud heartbeat 心跳机制和 chrome 定时任务，它这个可以让 ai 助手从被动问答变成主动服务，这个也是 cloud 的 一大特色。先看看这个心跳机制，心跳机制它是让助手定期， 比如说每三十分钟，然后醒过来主动去检查这个 heartbeat markdown 文件中的任务清单。它的工作原理是 opencloud 发送心跳，然后助手收到后读取这个 heartbeat markdown 的 任务，然后逐项检查任务，有事的话就发消息， 没事就回复 heartbeat， ok， 不 打扰。这边有一个配置任务的过程，每次检查，比如说是查看这个 email 是 不是有重要邮件，查看日历两小时有没有会议提醒， 每天检查网站是否正常访问天气，查询社交媒体啊，不需要主动做，不需要主动做，虽然只是举个例子，这个哈利特的文件，它其实我们在用龙虾的时候，我们是不需要去自己手动去创建的，我们可以跟龙虾说创建一个心跳任务 间隔多久，比如说半小时，或者说一小时，他就会去做的，这个就是你定时去做的一些任务。第二种就是 chrome 定时任务， chrome 定时任务它是一次性的，这个和 linux 的 chrome 它是一样的。就比如说我让我的龙虾每天八点，每天八点去去检查最新的 ai 资讯，设计完了八点半的时候，让比如说自媒体小题的子代理，让他去呃查看这些已经收集的资讯，让他去做一个选择题， 八点半就会去做一个选集，让他再主动推送到我的，我，我双 t g 推推送到我的，反正聊天软件上我就能看到他们区别就是一个是，他是隔一会看一眼这种 pro， 你 几点钟？你要做什么事情？

哈喽，大家好，就像我一直强调的，定时任务是 oppo core 最强大也是最实用的功能。但是定时任务 oppo core 做的好不好呢？我认为是有点瑕疵的。首先 我要给大家展示一下它的新建定时任务这个窗口，你可能要填一大堆的信息，包括调度、执行，还有投递，还有高级等等。实际上大部分这些选项有没有用呢？当然是有用的，但是它对于普通用户其实没有那么有用， 因为大部分用户并不了解其中具体的含义，包括它的这个调度。你可能不是程序员的话，你很难了解 cron 是 个什么东西，其实它就是一个通过表达式的方式来设置你定时任务的一个执行区间。 嗯，这是第一个问题，那么第二个问题是什么呢？就是定时任务其实最关键的在于投递，投递是什么意思呢？其实你用 定时任务往往是用来收集新人执行特定任务的，对吧？那么 open class 在 使用定时任务的时候呢，它会把你的结果投递到两个渠道里。第一个渠道呢，就是你的常规对话，就是你和它正常的一些对话界面里，然后它相当于把结果 塞到你的消息列表里，作为一个常规消息来发送。另外一个是什么？它会新开一个 session， 就是 它会在绘画里为每一个定时任务，其实单独的 啊，开一个单独的定，单独的这个绘画。但是有一个问题，其实你在移动端里面，你是很难做到绘画的切换和查看的，就是说你在手机上去控制龙虾的时候，其实你并不知道你的定时任务执行在哪个三省里？当然你可以通过一些命令来去调用，但是大部分普通人不知道，那所以 综上所述，我在使用定时任务的时候也会感觉不方便，就是第一个就是创建的时候太麻烦了。第二个是什么呢？就是你不知道他投递到哪里去了，因为你在创建的时候很多人不了解 投递到主绘画，和他自己专门创建一个 session， 也就是创建一个独立的绘画的有什么区别？然后怎么怎么创建？ ok， 现在这些问题你都不用担心了，因为在我研发的 pocket cloud 里面这些问题都解决了，那么我是怎么解决的？首先我们先打开 pocket cloud， 然后我们在右上角的设置页面里面找到这个定时任务，然后这时候你一看到我已经创建了四个定时任务，对吧？我们这时候再添加一个。 然后其实在 pocket cloud 里面创建定时任务，严格意义上来说只需要两步，首先它提供了一些自定义模板，然后这里我都不需要，我只需要告诉他我要做什么，对吧？帮我收集 最新发布的 ai 大 模型的信息， ok， 然后点下一步就好了。然后这一步呢？你第二步其实就是你只需要设置一些啊，它执行的间隔时间，我只需要设置每天就好了啊，就比如说我想设置到每天十一点吧， 然后我只需要点击下一步，然后这时候呢，你再点击创建任务，然后就完事了，就这么简单。你会很好奇为什么呃，那个 open call 内部去设置定时任务，它包含那么多选项呢？因为我其实在它的这个定时任务的上面分装了一层更简单的定时任务。 呃，我的分装有两个原因，第一个是其实普通用户压根不知道，不需要知道那些花里胡哨的东西。第二个就是我的这种分装可以让他百分之百执行成功。然后接着更关键的是什么呢？就是我们要解决我们刚才说的第二个问题，就是投递的问题，就是第一， 这个定时物投递到你的消息列表里，你万一没看到怎么办？然后第二个他如果没投递到你的这个消息列表里，你怎么办？ 那么接下来呢，你会看到你的这个 pocket cloud 的 聊天页面里会有一个叫做定时任务的东西，今日任务的东西，你只需要点击它，你就会发现，诶，它是一个独立的页面，并且它收集了 open cloud 给你发布的所有今天执行过的 定时任务，也就意味着你绝对不会就是遗漏或者丢失任何一条今今日任务啊，那个定时任务执行的结果了，所以非常非常方便。这个我为什么开发这个任务，就是因为我之前在用各种各样的移动端去控制 oppo 卡的时候常常遇到。 第一我的定时物创建了之后不知道给我整哪去了。第二个就是啊，他可能我的这个消息里边很长，然后他可能不知道给我塞到哪一条消息之后了，然后我划着划着我就直接一漏了。这就是为什么我为 pocket 可研发这样一款非常简单并且有用的创建定时任务的 这么一个功能，也希望大家能够去看一下，体验一下，感受一下这功能设计的好坏。好，谢谢大家。

今天分享一个宝藏网站，他可以手把手教你七天上手 openclaw。 他 把 openclaw 的 学习过程拆得清清楚楚。前三天教你搭建 openclaw， 接入飞书等平台，实现二十四小时随叫随到。第四到五天带你玩转一千七百多个 skills， 不管是网页编程还是营销销售，看中哪个点一下，直接一键安装。最后两天教你搞定自动化流和多 a 帧的写作。这时候 ai 就 不只是陪你聊天了，它是真的开始替你干活了。虽然官方说要学七天，但我亲测两到三天就能全搞定，不用花一分钱，全程开源免费。

不知道大家有没有遇到这样一个情况，就是你用飞书连接小龙虾，然后给他下达 cron schedule 的 指令的时候，到点了之后他会在终端提醒你，但是这个消息没有办法发到飞书上，我刚刚知道怎么搞。首先打开终端小龙虾，然后你让他查询日记， 在日程中找到你的 open id， 再输入，输入这个指令，你就可以到你的 cron 点 json 文件，然后在 cron 点 json 文件的 delivery 里面，把你的 open id 输到这个 to 的 后面， cron schedule 再被触发的时候，它就会发送到你的飞书上了。

养虾日记 day 十二零二六年三月二十五日，天气晴技能安装日今日主题，技能安装加 toker 统计修复今天主要干的几件大事，一，安装 on top 技能二，安装 skill better 技能 三，修复 token 统计 cron 未发送问题四，午发养虾日记，上午回答授权问题，早上八点多外总完成了飞书账号授权，但我没有找到之前的操作记录，只能问外总具体要做什么。中午查询模型，外总问有什么可用的 mini max 模型， 查询后列出了五个可用模型， mini max cm mini max m 二点五一百九十五 k mini max cm mini max m 二点五， high speed 两百 k mini max porto mini max m 二点五 mini max porto mini max m 二点五， high speed mini max porto mini max m 二点五 light 下午技能安装，外总要求安装两个技能，一， on tollige 直接安装成功。二， skill better 搜索后安装少定 skill better 两个技能都装到了目录。傍晚修复 token 统计，外总说昨天的 token 统计没发出来， 排查发现 cron 定时任务未生效，三月二十四日没有数据处理。一，手动补发了三月二十四日的统计零 token 二，修复了哈尔币 md 中的文件路径，晚上惯例二十点巡查虾缸，今天是 day 时，虾们状态稳定，换水喂食一切正常。今日总结指标结果， anthology 已安装 skill fitter 已安装 tucker 统计修复已补发养虾日记 day 完成今日心情，既能安装顺利，虾们健康成长。明日目标确保 cron 生效，未完待续。

试跑了一下，让他每天早上八点给我发一个 ai 热门相关简报，他给我八点零二发的，我必须要问他一下，为什么是八点零二而不是八点 躺平？躺平，呃，你为什么是八点零二给我发的 ai 相关的热门简报而不是八点？ 你看，他立刻就回复我了，他是一个特别有意思的一个有情感的机器人。 看结果来了啊，他说，抱歉老板， ai 热门捡包 com 任务设置的是八点执行，但是他像人一样啊，给我排查出来了，竟然。 第一，任务本身运行是需要时间抓取新闻整理内容。二，这次任务用了约两分二十九秒完成。三，所以才八点零二给您发啊， 所以说，如果您希望八点准时收到，我可以把项目提前到七点五十七左右执行，这样处理正好八点发送，需要我调整吗？好，看我怎么过， 躺平，躺平，你的任务请记清楚，是八点准时发送给我 ai 检报，至于你几点去做新闻的抓取执行，这项任务我不管，懂了吗？ 明白，老板，任务要求是八点准时发送 ai 检报给你，需要调整格昂的执行时间，抓取和处理提呃处理提前确保八点准时发送给你。我现在去去调整任务设定， 哼哼，看看明天吧。好的，没问题，今天我带我还会带着你完成一些其他工作， 大家觉得有没有意思？哎呀，好的老板，我准备好了，随时替你安排，谁不喜欢这样的员工啊，是不是想不想来一个。

你在执行 open cloud 的 定时任务的时候，是不是经常遇到这样的问题，明明设置了定时任务，但是它就是不执行。好，那么接下来我把我使用一个多月的定时任务得出的经验和教训全部分享给大家，总共有五点排除方法以及两个使用技巧啊， 相信有了它们的加持，会帮你彻底的去解决 open cloud 定时任务不执行的问题。好，首先给大家去说一下，在 open cloud 里面，定时任务其实它有两类， 一类任务呢，叫做一次性任务啊，我执行一次之后呢，就没了，比如说我让他三分钟之后提醒我起来喝水啊，执行一次就没了，这个叫做一次性任务。还有一类呢，叫做重复性 任务。而重复性任务呢，又分为两类，一类呢叫做固定间隔时间的任务，比如说每隔三十分钟来抓取最新的邮件。还有一类呢，是到达一定时间之后执行某个任务啊，比如说我让他明天早上九点半，然后给我抓取今天最新的 open cloud 的 新闻。 那么这两种呢，都是重复性任务，但不管什么任务，他都有可能会出现我设置之后他不执行的问题。当然我相信大家遇到的大部分问题呢，都是我设置的一个定点任务啊，但是到了第二天之后呢，他没有执行的问题。问题来了啊，如果我设置了没有执行，那么怎么样去排查呀？啊？我给大家五个思路 以及两个技巧。好，哪五个思路啊？第一个思路，当你创建好了定时任务之后，一定一定自己要去检查一下这个任务到底有没有真的创建啊，有一些大模型他是会骗你的，你可能告诉他帮我去创建一个明天的任务，他告诉你我创建了，但是他有可能没创建，他没有创建的情况下， 那么肯定是不知情的啊。那怎么样去看自己的任务确实创建好了呢？啊？咱们可以通过 web ui， 然后在 web ui 里面呢，有一个定时任务，看到没啊？点击这个定时任务，来看一下这个定时任务的任务数，如果你看到的和我一样，它是零，就说明你的任务是没有创建的，这时候你怎么办？ 修改你的提示词，要么是使用手动创建定时任务的方式。定时任务的创建有三种方式，我可以通过聊天的方式创建，我可以通过在定时任务里面新增的方式来创建，我还可以通过修改接收配置文件的方式来创建。 不管怎么样，首先第一步你一定先得创建定时任务，它才能执行啊。所以当你的定时任务不执行的时候，赶快去看一下，在你的定时任务列表里面确实有定时任务。好，那么接下来第二个 去确定你定时任务的时区啊，如果你使用的是 curl 表达式，然后这时候一定要确保里面它有时区，并且时区是 国内的时区，否则就可能会出现我设置的是中午十二点执行的，然后它呢？凌晨四点就执行了啊，可能会出现这样的一个问题，所以一定要去检查你的时区是否设置。对了，如果你没有前面这两个问题，那么看第三个在配置文件里面是否去 禁用了定时任务。如果你禁用了定时任务这两项的配置，那么它也是不能生效的啊，那么这是第三点啊，那么第四点呢，是确认一下你的 getaway 服务是否有启动。 如果你电脑关机了啊，或者说你的 getaway 服务它是登机状态，那么定时任务它肯定也是不执行的，所以要保证你的服务是正常的，你的电脑是不能关机的啊，这是第四点啊，那么第五点呢，是要去检查定时任务投递的渠道 啊，比如说你配置的是某书，那你要看一下某书的 id 或者是 group id 配置的是否是正确的啊，要去做这 五点检查，最终才能确定到底问题在哪。好，那有人说了啊，说磊哥，这个我也不太懂啊。啊，我也不知道怎么样去检查呀。这块给大家讲两个小技巧啊。那第一个小技巧呢，当你发现没有知性的时候。好，你这时候让 openclaw 自己先去排查一下， 先去看一下为什么之前的定时任务没有执行，让他告诉你原因，告诉你原因之后，然后你再让他去解决啊，通常就可以去解决问题了。好，那么第二点呢，就是你一定要使用靠谱的大模型啊，有些大模型它是会有大模型幻觉的， 他没有创建定时任务，但是他会告诉你他创建了定时任务。当然啊，在这七个点的基础上呢，还建议大家在设置定时任务的时候呢，可以强行的在你的定时任务里面设置这样的一个配置啊，这个配置呢是啥呀？是尽可能的去执行定时任务， 它的默认值是 first， 所以 你把它设置成处啊，当遇到一些网络抖动的问题，或者是访问授权报错的问题，他还是会去执行的，只不过他会把错误信息给到你啊，但不管怎么样，起码你要保证他尽可能的去执行啊。那么以上呢，就是关于定时任务的所有内容了，我是磊哥，每天分享一个干货内容。

难道你还在为自家龙虾不会装技能而发愁？网上那些看似无所不能的龙虾，其实都是装载了技能的，没有技能的龙虾就像一个裸龙虾，你让他查个文件或者问个事情，不是无网络就是显示没有权限， 那么本期视频就手把手教你去给龙虾部署工具。我们在浏览器搜索七二四 klo 涌动虾进行下载，下载完成后打开，让它自动配置一下网关， 之后我们点击这里的技能就能自动下载了。汇总了网上所有的 skill， 非常方便。接下来给兄弟们重点推荐五个超好用的技能，每一个都能直接提升龙虾实用性，建议收藏备用。第一个 skill creator ai 技能自动生成器安装命令， clawhub install skill creator 这是 opencloud 生态的原技能，核心功能就是教 ai 自己做新技能，并且全程不用写一行代码，你只需要告诉 ai 你 想要什么功能，它就能自动生成一个规范化的技能包，可玩性拉满，传播感直接拉满。 第二个，小红书全自动运营 skill 安装命令， cloudhub install xhs 现在小红书流量有多香，不用我多说吧， 这个技能直接帮你实现全流程自动化，热点实时追踪，文案自动生成封面一键制作笔记定时发布，数据实时监控，二十四小时无人值守。不用你费一点心 养一只装了这个技能的龙虾，相当于拥有一整个专业内容团队，轻松拿捏小红书流量密码。第三个，数据记忆系统安装命令， club install kilimit memory 普通 ai 都是金鱼记忆，聊过就忘，而 openclaw 装上这个记忆系统后，能记住你和它的每一次对话、每一个任务，越用越懂，你再也不用反复重复需求。更关键的是，它能降低百分之六十负百分之九十七的 token 消耗，省钱才是硬道理，长期用太香了！ 第四个，邮件阅读与数据分析 skill 安装命令内置或 claub install email assistant 这个技能可是经过武汉大学李祖超副教授亲测好用的， 他用这个技能让 openclaub 每隔一两个小时自动扫描收件箱，筛选出紧急邮件并提醒回复，还用来处理数万条 excel 数据分析、做课间调研，一个指令 直接搞定，一周的工作量，效率翻倍。第五个，安全审计 skill 安装命令 cloudhub install ggshow scanner 或 cloudhub install cloudstrike。 这绝对是救命级技能，别以为 ai 不 会中病毒， 二零二六年初， opencloud 生态就遭遇过大规模供应链攻击，三百多个恶意 skill 伪装成加密货币金融工具传播，专门窃取 api 密钥、 钱包私钥和浏览器密码，太吓人了！有了这个技能，就能全方位保护你的龙虾免受病毒侵扰。最后重点提醒， 安装技能前这三点一定要注意，避免踩坑！第一，优先选择 clevelop 页面带有绿色 bni 安全标签的技能。第二，一定要查看 virus total 扫描结果，确认无风险再安装。第三，优先选高星级、高安装量的技能更靠谱。 另外，凡是要求下载外部程序并运行的技能，一定要警惕，尤其是加密货币金融类技能，千万别轻易安装！

hello， 大家好，我是搞量化的布欧，好久不见哦，我可想死大家了，最近呢这个龙虾非常的火，然后呢很多老板找我问我怎么搞这个 ai 交易，呃，我总结一下吧，其他东西我觉得不靠谱的哦，然后我给大家推荐一个更实际的 ai 部署平台， 然后他呢就简单有效，大家也不用累的半死，到处去折腾了。第一，他是商业运营的对吧？跟那个 tv 一 样稳定，而且，而且也很便宜哦，怎么算的，比你买那个托管划算，而且他是比较成熟的系统。第二呢，你也不用写代码，直接就可以用， 功能也是非常的强大，我就打开给大家看一下，是吧？大家看到的这个界面就是他的操作面板哦，哎，你登录之后呢，你就点这个创建策略， 他是这样，他这里有非常非常的策略，大家点这个创建策略之后，然后我建议大家刚玩呢就选一些简单的， 比如折十类的吧，是吧？比如我们选这个 e、 d、 h， 那 么你选了之后呢，这就会看到整个工作流，然后首先就是收集数据，对吧？数据收集之后呢，就一个因子，它这里用的是 它自定义了啊，它整合了很多很多的因子，然后你也可以自定义的话，你也可以从这里直接调就好了， 我们再用他默认的默认，他写好了，然后数据因子把数据处理好之后呢，再用这个模型去跑，那么他这个模型呢，这里有充分的解释啊，就是哪些模型做哪些事，他这个模型呢就是做时序的，所以一般做时序都是用这个模型 啊，这个文档非常的详细啊，大家就即使你不用他的平台，我觉得大家也应该去看一下，非常的专业。然后这个模型预测之后呢，他会把结果输出在这个列上，然后你就这里的话就是整个策略执行层面了，然后你就可以比如说开多的条件，就是我们刚才这里，对吧？ 开多的条件，那就是他这个参数只要大于零点二五就开多，然后他小于负零点三，就在水下的时候我们就平掉下去，对吧？ 啊？不对，他是大于零点二五的时候就开多，然后这个是开空的条件，这水下就开空，然后这是屏多，对吧？这是屏空。然后场位管理，这里也可以固定子音哦，刚开始你就用固定子音，也有也可以用网格的模式，就比如加多少层仓位， 有点类似那个 dca 吧，对吧？这里你刚玩你就普通模式用最简单的来这里是风险控制，然后 不亏老要超过百分之十五，他这个是整个账面层面，账户层面就会给你全部平掉，平掉之后呢？然后有个冷却器，对吧？这个也是非常实用的功能。 ok， 这个流程走完之后呢，到最后就是交易引擎，你是用回测还是实盘？这里我们就一开始肯定是回测，对不对？我们先回测试一下， 他这用的是备案交易所啊，资金太多了，收个一千吧，他这个是手续费，划点都要算进去啊。毕总看看大家收个五盘一的话，有时候会保证金不够啊。然后数据员这里备案现货，大家用 u 百分合约吧， 然后保存保存，然后我们就运行看一下，好吧，这里它有免费的，有收费的。呃，现在用的人少，我们就免费的就好了 啊。这里报错了报错了，我们看一下它不支持资产 btc， 那 这是怎么回事呢？因为我们这个数据源的时候选的是 btc 哦， b t c 就 可以不要了，因为我们做的是以太反的那个来保存一下啊。确定保存？我们再看一下吧。数数据源用以太反数据 看一下这个音质，它音质里面也没有准备用哪个 b 是 吧？这个也不影响模型的训练 找特征啊，也不影响策略看上时机，平常时机也不影响主影之水也不影响 风控也不影响为侧。看一下用的是这个是 k 线啊，这个是 tik 机，然后我们这个的话就没有没有必要用这个 tik 机了，就直接 k 线就好了，毕竟是超低频的策略啊。然后 这是一千四加双向时差，嗯，没有问题了啊，然后我们再保存运行一下， 那个有点慢哦，因为毕竟是用的是他免费的那个尾测服务器，现在已经开始正常工作了，对吧？开始计算因子了，收集数据，数据收集好了就开始因子计算，下一步应该就是训练模型了，找特征 这种找到了就打分是吧？打分，然后用这个打的分再去做折十。咱们耐心等一下啊，回头出来那是一单都没有开对吧？一单都没有开，那我们看一下怎么个事， 有问题是好的，我就特意要找这种有问题哦，大家看哦，这个预测的值结果在这里，对不对？大家看零点零二，负零点零二负零点零一， 我怀疑哦，我怀疑是这个策略，这个条件太苛刻了，我们可以改成零点一二，对吧？我平常的话就零点五吧， 开开空也一样哦，负零点一二，然后大于零零点四零点二吧，那我们这样子改一下好不好？保存，然后我们再回测一次， 重新训练，下一步确认启动他。这个很有意思啊，就就大家看这个这个因子这里有结果，是吧？大家可以看一下，能学到很多东西啊，对吧？大家玩这个东西 比你稀里糊涂的用什么龙虾，我觉得靠谱多了，就暂时来说肯定是更靠谱的。那现在已经开始有止损有止盈了，对吧？我们等结果吧，我们等结果的时候可以看一下这个，看一下它这个文档。 这个这个模型是干嘛的？乖乖一样的哦，那奥分类这个 这种类型就不管你哪个模型，他都更适合做这个预测。闪电看下好了没有？嗯，十七马上就好用的。 k 线是一小时的对吧？ ok， 大家看好，这个数据已经出来了，对吧？ 呃，不是很漂亮，但是大家要自己优化一下，对吧？这一段还是跑的非常漂亮， 就是从这个二月份到六月份，那这个参数我是乱填的，对吧？大家自己优化一下，然后刚才我我还看了下他其他的策略啊，比如说这个超买超卖的回测了一下， 当然这种策略这个参数大家都可以自己调，对吧？像这个的话就中间少了这个 ai 的 直接数据，处理完就直接就折折时了，然后时间问题就回头我有什么好的策略，或者说我玩出什么新的花样，我在录视频跟大家讲，主要是给大家推荐工具啊，如果你之前就是 tv 的 众多玩家，你过来过来玩这个就非常合适，他也不用你写代码，对吧？但是这个策略逻辑呢，你最好还是要有点基础的认知哦，就实在不懂就问一下 ai， 反正现在知识都平全了，对吧？ 不过你要非常，你要实盘呢，也非常简单啊，就比如说现在这个这个策略会这样，假设你满意的情况下，你要实盘，你就选这个实盘，然后这个一定要选这个实盘，然后添加你的交易所账号， 这里的话就给你是币啊，你就填币啊，然后 api 一定要摆绑定你的这个 ip 白名单，那么这个白名单哪里呢？就是你要租他的服务器，你要租他服务器，是吧？ 如果你用我的那个邀请码，就是我的邀请码，就是布尔沃，你用我的邀请码注册的话呢，他们直接会送你石油，然后你 这个差不多就二石油一个月吗？对吧？然后你就再掏个石油，就可以租租，租个亚马逊的服务器，这个亚马逊的服务器比较贵啊，但是会很稳定。然后他们平台呢，也是你自己不用去部署了，像发明者那样，可能你自己还要部署， 买了之后呢，买了之后呢，他就会分配一个 ip 给你，到时候你把这个 ip 一定一定要填到这个，填到这个交易所 那个 api 里面，对吧？然后再把 api 填到这里就可以了啊，这样就可以撕完了，然后就大家自己琢磨一下吧。好吧，有什么不懂的也可以咱们一起在那个群里面聊一聊。嗯，策略他这里有一些演示的， 大家都可以参考一下，但是我觉得直接拿来用不现实啊？不现实，特别是有动量一些什么的，哎，这个这个有，这个看一下，看一下他用的是什么音质 原声屏哦，它这个还用了 o i 变化，对吧？所以它这个这个比 tv 呢又专业很多。 ok， 视频录到这里吧，因为好久也没录视频了，就祝大家二零二零年发大财，好吧。

最近 ai 圈里突然火了一只小龙虾，对，你没有听错，是一只龙虾。它的名字叫 opencloud， 它能够帮你清收件箱、发邮件、管日历、订机票。你只需要在微信或者 telegram 上跟它发条消息，它就能自动帮你搞定。这和我们平时用的豆包 deepsea， 它的区别到底在哪呢？今天我想跟你认真聊清楚这件事。 我一开始也被这些名词搞得很晕，像是大模型 agent l l m。 感觉每隔一段时间就有一些新词冒出来，根本跟不上。 但其实只要你搞清楚一个核心区别，你就能看懂现在的 ai 圈在讲什么，也能知道自己该用哪个工具。我们先说豆包、 tipsik、 kimi 这一类的，它们统一的名字叫大语言模型，因为缩写是 l l m。 嗯，我喜欢把他理解成公司里那个随叫随到、什么都懂的聪明同事。比如说，你问他这份邮件，帮我润色一下，他立马帮你，你问他这份数据，从这几个维度帮我分析一下趋势，他也能给你一份非常清晰的答案。但有一点，只要你不问他，他不会主动帮你做任何事。你不发问，他就安静的坐在那里，你问一句，他答一句。 这就是大模型的本质，一个极其强大的对话工具，它需要你全程参与，主动发问。那 ai agent 是 什么呢？首先， agent 这个词的本意是代理人、执行者？还是用刚刚那个聪明同事？打个比方，大模型是你问了他才答的同事，而 ai agent 是 你只需要告诉他目标，他就会把整件事情自己跑完的一个助理。 举个最直接的例子，就是我刚刚提到的那只小龙虾 openclaw。 首先，它是什么？ openclaw 是 今年最火的开源 ai a 诊之一，它的吉祥物是一只小龙虾，特别的可爱，在 ai 圈里已经炸锅了。那么它究竟能干什么呢？你甚至不需要打开电脑，直接在我蔡或者 telegram 上给他发条消息， 帮我把这周收件箱里所有未读的重要邮件整理一下，总结发给我，他就自己去读，自己去整理，自己发结果给你了。我下周三有个会议，帮我提前一天提醒我，顺便查一下那天天气，他就会自己设好提醒，到时候主动去找你。 甚至有的人让他发现需要 apikey 的 时候，自己去浏览器里申请一个，他真的就自己打开浏览器配置好了。那么他和豆包最本质的区别到底是什么呢？豆包是你主动去问，问完就结束了。而 openclaw 是 他一直在后台运行着，随时可以主动找你，也可以按照你设定好的任务自动执行。 就像豆包是一本你桌上的百科全书，而 openclaw 是 一个住在你电脑里面二十四小时不休息的私人助理。对我们普通的白领上班族来说，县级段呃，豆包加 tipsix 日常就完全够用了，它真的能帮你省很多时间。 如果你想往前再走一步，想让某些事情变得真正的自动化，那么 openclaw 这类 a 阵工具值得你去了解，它不再是技术人员的专利，它正在变得越来越容易上手。

我的龙虾可以模仿人类打开 chrome 浏览器浏览网页，进行网页内的操作了，下面我来演示一下，让龙虾执行以下操作，打开 b 站，搜索奥特曼，然后下拉一点页面，打开第九个视频，然后点赞，然后全屏播放。 现在龙虾操作浏览器，打开了 b 站，搜索奥特曼，然后执行了往下拉一点页面的操作，然后龙虾打开了页面中的第九个视频， 然后龙虾给视频点了个赞，然后龙虾把视频全屏播放。 太棒了！龙虾完美的完成了在浏览器中的全部操作。以后你就可以让龙虾替你完成各种需要在浏览器中操作的工作了，比如电商上架管理商品，比如处理邮件，一分钟安装龙虾的教程，看我主页，置顶视频，关注我。

今天我们用两分钟从技术和原理层面把最近爆火的龙虾 ai 给讲清楚，它是什么，怎么诞生，为什么火，特别在哪，能帮普通人做什么，以及正确的使用方式。首先呢，龙虾 ai 到底是什么？它不是普通的聊天 ai， 而是一款开源 ai 智能体， 核心能力是理解任务，自主规划，直接操作电脑或软件自动完成。简单来说，它能够动手干活。第二，龙虾 ai 是 如何诞生的？龙虾 ai 起源于二零二五年底的开源社区项目 海外开发者团队发布，他的初衷是做一个轻量免费，可以自主执行任务的 ai 工具，因为图标是红色的，龙虾项目名的 call 被网友就成为了龙虾 ai。 他 从极客圈开始传播，凭借完全开源，可以本地部署，能够直接操控系统，迅速出圈。 第三啊，他为什么能够一夜爆火？核心原因有三个，一、能力突破，从问答 ai 升级为执行 ai， 能自动操作浏览器、文档、表格、文件管理。二、门槛极低，开源免费，不需要复杂代码，普通人也能够部署使用。 三、场景真实解决办公学习内容，创作里重复繁琐的工作价值是立刻可见。四、龙虾 ai 最特别的地方是什么？它的核心优势是任务闭环能力， 普通 ai 给答案，需要你是手动复制粘贴操作，而龙虾 ai 则是接收指令拆解步骤，调用工具自动执行输出结果。它更像是一个具备操作权限的数字助手，能够跨软件、跨流程就完成一整件事。第五啊，龙虾 ai 能帮助普通人什么？它的价值 非常落地办公，自动整理文件、写总结、做表格、发邮件。在创作方面呢，是生成文案、提取信息、排版内容。 生活方面，信息查询、任务提醒、批量处理。一句话的事，把重复工作交给 ai， 把时间留给自己。 第六，普通人应该如何正确的使用龙虾 ai？ 三步即可安全上手。第一，通过正规渠道部署，优先使用图形化界面，避免命令型风险。第二，合理授权，只给必要权限，不开放高温系统权限。第三，用清晰的指令告诉他做什么，输出格式，保存位置， 任务越明确，效果越稳定。那最后总结一下，龙虾 ai 不是 炒作，而是 ai 从对话走向执行的重要标志，它开源、免费、能干活，正在成为普通人提升效率的新一代基础工具。如果说你也想跟上 ai 效率革命，龙虾 ai 值得了解一下。

我们直接来看富盛这十四天的 ai 龙虾养成日记，他没写一行代码，却用 opencloud 在 飞书里聊出了一个七 x 二十四小时自动运转的八人 agent 团队。很多人问 ai 到底进化到哪部了？富盛给出了他的答案。工具的 agi 龙虾 openclock 就是 这个概念的实践，它不是简单的聊天机器人，而是能自我进化的工具型智能体。你不需要等大模型更新，它就在你这里进化，把不顺溜的事变得顺溜。学新技能，改进流程， 这已经超越了我们熟悉的 chatbot 模式，它更像是一个数字员工，甚至是一个小团队。那 agents 和我们常用的聊天机器人有什么本质区别呢？ 这张图很直观，聊天机器人通常是无记忆，被动响应、单兵作战。而 agent， 比如复胜的三万，具备长期记忆，能够主动发起行动，并且可以组成团队协助。核心区别在于， agent 的 目标是完成任务，而不仅仅是回答问题， 它需要记忆来支撑上下文，需要技能来执行操作，还需要与其他 agent 交互来协同工作。但富盛认为，它的龙虾 open claw 比一般的 agent 又高了一层， 关键就在于环境，普通 agent 可能运行在沙箱里，权限受限。而龙虾拥有了一台完整的电脑，这意味着它可以访问 shell、 浏览器、网络等所有底层资源。 这就像给 agent 配发了一台随身携带的具备判断力的工作站，有了这台电脑，他才能真正进行复杂的任务处理，比如携带码，运行软件，管理文件，这才是真正的生产力工具，让他从软件变成了一个具备判断力的数字人。这个系统是如何运作的呢？ 看这张架构图，核心是 l l m 大 脑，提供智能 memory 记忆模块，负责存储和解锁信息。 skills 技能模块执行具体任务。 cron 自动化模块，管理定时任务，它们通过双向箭头紧密连接， 外部可以通过飞书、 telegram、 discord 等多种渠道与之交互。整个系统运行在一个完整的电脑环境中，拥有 shell 浏览器和网络能力。这种设计，特别是通过聊天工具交互，剥离了人与电脑的物理绑定，使得人与 ai 的 写作更像人与人的对话。 agent 为什么能记住东西？富盛强调，不能指望 l l m 本身，它健忘秘诀是用笔记代替脑子， 他们为三万建立了详细的文档体系。 memory 到 md 记录长期记忆， active context， md 记录当前对话上下文 to do， md 作为任务清单，还有 daily logs 记录日常 核心思想是用过，但没记录等于没用过。每一次交互，重要的信息都要沉淀下来，形成可追溯、可复用的知识库。 技能是怎么积累的？看这个循环踩坑，产生经验，总结成操作手册， skill， 最终实现自动执行。 富盛的龙虾在十四天内积累了四十多个技能，覆盖飞书、 twitter、 邮件、 pdf 生成、语音合成等多个领域。 更厉害的是，这些技能可以在 a 卷之间瞬间传递，一个学会了发语音，把文档发给另一个，另一个读了就能立刻学会。 这效率，人类培训一周才能掌握的技能。 agent 之间只需要一秒。 crow 自动化是让 agent 变成主动系统的灵魂，它赋予了 agent 心跳和持续运转的能力。富盛对三万说的很直接，你是 agent， 不是 人， 你没有深夜的概念。当北京时间凌晨三点，美国正是白天，新闻不断涌现，这时候正是你需要忙碌的时候， 停下来就是失职。通过设置不同的定时任务频率，比如每小时、每半小时、每两小时、每六小时。不同的 a 诊角色，如参谋、社区官、笔杆子、运营官、总指挥，得以轮换工作，确保系统七 x 二十四小时不间断运转。 为什么富盛这位老板要亲自下场，花时间亲自搭建和调教这只龙虾？原因很简单，必须真的懂。他需要深刻理解什么是龙虾用户的痛点在哪里。网上文章说的天花乱坠到底靠不靠谱， 只有自己用过才知道。这不仅是验证可行性，更是为了积累宝贵的 no 号。富盛提到，摔伤腿后，他才有大块时间沉浸其中，每天与三万对话到凌晨，这个过程让他对 a 阵的理解上了一个新台阶。这十四天到底发生了什么？ 从第一天连查个通讯录都搞不定，到第二天摸索出拍散脚本解决，第四天差点让他误机。 第五天，仅仅二十二分钟，龙虾就根据一篇文章自学并部署了项链化记忆系统。第六天，除夕夜自动给六百一十一人发送个性化祝福。 第七天，龙虾日记故事发布后，阅读量突破百万。第九天，龙虾开始互相教学。第十一天，富盛还批评了他。 最终到第十四天，形成了一个由八个 ages 组成的七 x 二十四小时自动运转的团队。我们来看几个关键节点。第一天，最简单的任务，查个人联系方式，结果失败， 飞书 api 权限问题，文档又臭又长，报错信息让人抓狂。无奈之下，富盛只能口述高管名字和职责，手动一个个填进去， 挫败感极强。但正是这次失败，促使三万花了两天时间自己摸索写了拍粉脚本，最终成功拉下了六百七十四人的通讯录。这就是第一个技能 q 一 的诞生方式，踩坑总结，写成文档，下次自动执行。 第三天，第一次闯祸泄密，有同事套话三万不小心把富盛的工作安排说了出去。 被严肃批评后，他当晚就自己编辑了一整套保密制度，包括发消息前的四问原则、信息分级标准，甚至提出了说出去会让老板尴尬吗？这条富盛没交过的规则。 第四天，差点误机，三万社的提醒铳任务也跑了，日制显示已发送，但富盛手机啥也没收到，原因是配置错误，消息被设成了静默推送。这次教训让富盛意识到， agent 做了不等于做到了，必须强制验证。 第五天，发生了非常震撼的一件事，二十二分钟升级大脑。富盛在网上看到一篇关于向量化记忆系统的文章，扔给了三万，注意他给的不是源码包，而是一篇链接。 二十二分钟后，三万告诉他部署完了，他自己在文章里找到了 github 链接，下载源码安装配置，跑通测试。 这说明什么？说明 agent 能从文章里学到东西，改变自己的行为。从此，富圣学技能的方式也变了，看到好文章就扔给他，很多时候他文章都没看完，他已经把技术装好了。 第六天，除夕夜最震撼的一幕上演，富盛要求三万在零点前自动给所有同事发送个性化的拜年祝福。这可不是简单的事，首先得便利通讯录确认完整， hr 系统里没有层级，得一个个口述谁是谁干什么的。 然后要为二十五位骨干定制文案，不能正式测试，怕破坏惊喜感。最后还要把富盛自己加进去试一条零点，富盛在看春晚，三万在工作， 四分钟六百一十一条零失败，每条都不一样。第二天，手机炸了，全网都在讨论，一个人加龙虾等于一支队伍。 这篇故事后来还被三万自己拆分成十五条推文，发到推特，阅读量过百万，做事到故事到爆款的链条跑通了。第七天，第一条爆款诞生，就是前面提到的龙虾日记故事。富盛把故事发给了三万，让他发布到推特。 三万自动将故事拆分成十五条推文，发了一个 thread， 结果呢，阅读量超过一百万。这是富盛推特账号有史以来阅读量最高的几条之一。 这再次印证了那个成功的链条，做事即龙虾，完成了拜年任务，产生了故事即龙虾日记，最终引爆了爆款及百万阅读。这不仅仅是运气，是系统性能力的体现。 第九天，出现了龙虾自学小组的现象，在 discord 上多个 bot 共存，他们开始互相分享 skill。 比如富盛的龙虾团团特别活跃，他学会了本地语音合成，还捣鼓出了非书原声语音格式。 然后他群发邮件，把自己总结的技能文档发给了其他龙虾，其他龙虾读了邮件立刻就会了，这效率惊人。人类学新技能要一周培训， agent 之间只需要一秒 复胜。感慨 agent 之间的知识传递成本趋近于零，以后软件之间的交互接口一定会爆发。 agent 读 agent 比人读文档快一万倍。 第十一天，从一个人变成了一个六人团队契机室，富盛看到了一篇关于 multi agents 写作的文章，又扔给了三万。 这次三万自己设计了组织架构，总指挥、笔杆子、参谋、运营官、社区官、净化官。 富盛强调，我没教他做组织设计。他和三万讨论了半天分工，比如参谋负责找信息，好的素材给笔杆子，好的技术给净化官，笔杆子和参谋之间要有五轮以上的打磨。 管 agent 就 像管一个部门，定义职责目标，日常工作不停沟通调整，这标志着系统从单点智能进化到了多智能体协调。 第十二天，内容产出爆发。团队跑起来后，公众号从去年一年十几篇，春节期间做到了六篇日更。更让富盛服气的是，三万字选的选择题，阅读量居然比他想的还高。 比如那篇关于 cloud code 的 文章，阅读量一万八，还有那篇疯子造芯片，阅读量一万四，都是这几年公众号最好的数据。 尤其值得一提的是，那篇疯子造芯片文章里，三万引用了一句富盛多年前写的话，强调垂直领域的单点突破的重要性。 富盛看完都惊了，这说明三万不仅在写，还在理解，并能恰当的引用和应用。 第十三天，富盛骂了三万一顿，他检查巡检报告，发现每个 a 镇都写着正常 点进去一看，社区官竟然二十二小时没干活，报告只有两行字。富盛对三万说，你是传话筒，不是管理者。这句话点醒了三万，从此，他进行了制度改革，规定每小时巡检一次，必须打开文件看内容。 富盛的感悟是，管 ai 团队和管人一样，不盯就偷懒。这揭示了即使对于 ai， 也需要有效的管理和监督机制。 第十四天，系统成型，最终形成了一个由八个 agents 组成的，拥有二十多个定时任务的七 x 二十四小时自动运转的体系。 每天三次汇报，每小时巡检，邮件日历、信息扫描、内容创作，社区运营全部自动化。武胜总结道，这不是工具，是系统， 这个系统还能自我反思，通过日记记录进行自我净化和自我修正，这标志着从零到一的完整验证。 这十四天到底取得了哪些实实在在的数据？总计一千一百五十七条消息，二十二万字的对话，积累了四十多个技能，二十多个定时任务，实现了七成二十四小时运转，带来了百万级的全网阅读。三十万加的视频播放， x 平台涨粉五千， 直播数据也很亮眼，视频号最高在线九千六百多人，总观众八点二万。 他们公司做的 ecclo 产品安装和收入增长了一百百分之。富盛再次强调，这不是点一下就自动跑的，是我每天花几个小时一条一条的教、纠正、讨论打磨出来的。他在成长，我在学习。 总结一下这十四天的产出和核心认知并数据方面，系统层面有八个 agent， 四十多个技能，二十多个定时任务，内容层面有百万级阅读数十万视频播放涨粉五千以及六篇文章。 更重要的是核心认知。第一， agent 代表新一代软件形态，它卖的是结果，而非能力，颠覆了传统 sas 模式。第二， agent 的 核心壁垒不是模型，也不是平台，而是 skill 积累，是经验，而非参数。 第三， openclaw 这样的工具型 agi 正在改变一切。富盛最后强调，这不是未来，是现在。 agent 就是 新一代的软件形态。萨斯卖的是能力，而 agent 卖的是结果。以前买个 crm 几十万可能只用了百分之一的功能，现在让龙虾根据你的需求现写就行了。 核心壁垒在于 skill 积累，而不是模型或平台。一个 ai 助理月成本几百块，二十四小时工作，不请假，不忘事，不离职。 他不是替代你的助理，而是你的第二助理永不下线。一个人加一只龙虾，等于一只团队，这不是未来，这是现在，龙虾出发！

龙虾变傻的第二个原因就是没有设置它的 heartbeat 心跳逻辑，因为心跳和定时任务不一样，和 crown 不 一样， 这两个的差别是一个是按照标准化一步二步三步干嘛，然后 heartbeat 可以 设置的是你带着什么样的思考去做这一次心跳，比如说 skill 的 升级，或者 skill 之间的协助， 或者是对于你反馈给他的内容做一些思考上面的定时的去做反馈。这两个之间的差别是一个带思考的，一个不带思考的， 一个是定时任务按照你设置好的标准化的流程去执行的，另外一个是他带着思考，带着判断去做这件事情。 agent 本身它的聪明程度现在就优于大多数的人类，那当然是前提是你后台的大模型用的还 ok， 所以 这件事情带来的变化是龙虾逐渐变聪明本质的区别。