怎么把一个龙虾弄多个agent拉群

看看我的 agent 团队们，有写图文的、网站运营的、监控金价的、记账的，还有提供情绪价值的，后面还要增加一个视频剪辑的 open cloud 小 龙虾 用上多 agent 的 模式了吗？但像我这样每个 agent 对 应一个机器人的配置是有点广泛。在飞书上其实有一种更简单的方式，就是通过拉群，实现一个机器人多个 agent 多个群聊分别管理的模式。我们来以选择题、写作和神稿三个事情为例，完整的配置一遍， 一共三个步骤。首先用这样的命令创建多个 agent， 分 别负责不同的工作，然后给每个 agent 的 职责拉一个飞书群，并且把我们的唯一的这一个 飞书机器人添加到群里面。接着把每一个群聊和 agent 绑定起来，在这里查看群的 id， 通过这样的 bindings 配置把两者映设起来。最后不要忘记给飞书 channel 增加这两张配置，开放群聊和群聊中，不需要艾特机器人也能回复。 配置完成之后，在各个群里和 agent 对 话，给他们安排好职责和身份，让他们记录下来，你就可以在不同的群里指挥不同的员工工作了。像这样的流程，先选择题再写作，审稿，审完再改， 最后得到一篇完整的内容就可以发布了。这样做配置简单，效果强大，快来把你的 agent 军团也安排起来吧！关注我，带你玩转 open club！

一分钟教你拥有多个龙虾你肯定看到别人有多个龙虾，而真正的多个龙虾只有一个。 open cloud 今天教会你拥有多个龙虾。 open cloud 中多个龙虾指的是 sub agent， multi agent。 视频结尾，我将具体分析 open cloud 中关于 sub agent 和 multi agent。 我 们先来配置 multi agent， 打开终端，输入命令 open cloud agents add 加你的龙虾名 会撤，然后你会看到 workspace directory， 这是新的龙虾的工作目录，可以不用修改它。继续回车，第一个选 yes， 之后全部选择 no， 这样你就完成了第一步。然后我们龙虾目录里多了一个新建的 workspace。 我 们来到 opencloud 配置文件， opencloud 点 jn 中，我们看到 agents 中多了个 list， 其中包含我们现有的 agents。 可以 看到网页中代理里也多了一个我们新建的 agent 图案。 官网中有两段关于飞书的配置，我们来跟着配置一下。首先指定默认的 account 复制到我们的配置文件中，然后我们根据配置创建 account 字段，再改造我们原有的飞书配置。到 concons 中复制一段飞书配置，用来配置新的飞书机器人， 注意飞书机器人字段名不能一样。最后修改新的飞书机器人的 app 多和 app secret， 注意这里我的 dm policy 使用了 allowist 推荐，还是用 dm policy pairing 模式更便捷。最后我们添加 bindings 段， 绑定 agent 和飞书通信。其中 agent id 指的是我们的 agents 中 list 里包含的 agent 列表里的 id 字段， channel 则固定为飞书 account id 则为 channels 中 accounts 下的 key， 也就是区分飞书机器人的字段名。最后我们测试一下，就可以和新的飞书机器人通信，而它使用的就是新的 agent。 根据以上步骤，我们可以拥有更多的龙虾，从事不同的工作。注意， opencloud 官方暂时不支持多个机器人在一个群里互聊。 刚才我们用到的是 multi agent， 还有一种叫做 sub agent， 它们有什么区别呢？你可以理解为 sub agent， multi agent 的 员工。每一个 multi agent 都可以一句话开启 sub agent， 每个 multi agent 都可以专注做不同事，而 multi agent 下的所有 sub agent 只能围绕着 multi agent 做事。十分感谢你的关注与点赞，我将持续输出更多 ai 内容。

红哥在干嘛？我在配置我的多个小龙虾，在一个群里面，你看我这边几只虾，现在我这边有一二三四四只虾。小疯子是我的主管吗？就我的助理， 然后情报员就是帮我去获取信息的内容助理呢？就是帮我去写内容的，你看他们可以群聊了是吧？可以啊可以啊，你看 说小疯子，请安排一下，让情报员去搜集这个 ai 的 最新动态啊，记住三个亮点，然后呢把这个亮点发给这个内容。可以啊，内容这里现在又开始了四个 ai 员工了。对啊，这里面我一天花多少钱啊？这个不贵，一天花个几十块钱吧，几十块是吧？对啊，你看情报员， 然后就说我要去搜集内容了，马上开始。哦，他们开始工作了。对啊，搜集完之后，你看小疯子就已经给情报员发出这个指令了吗？不错不错，完了之后怎么怎么做的，老板教一下。哎呀，你看啊，首先就是我们在飞速里面先创建几个智能企吗？不要讲飞速啊，限我流啊，等下。 嗯，创建好之后呢，第一步。嗯，对，这是第一步的。第二步呢，你看我们就在这边，我们规划一下，这是刚才规划好的啊，第二步呢，你看就是我们要给 oppo 可乐就小龙虾去配置多个 a 证啊，在服务器上面配，对，在服务器上面配， ok， 这就是这就是龙虾的，相当于是他的 本底层的逻辑吗？小分子，情报员，内容助理，对吧？规划好，你这个文档可以分享吗？可以啊可以啊，大家敲一个龙虾分享给大家。 操作难吗？呃，其实还可以吧，只要懂原理了，几分钟就搞定了啊？看一下，主要是四个步骤呗。对，第一步就是非输赢准备吗？第二就是配置多路由啊啊？第三步呢就是给它互相去打通，互相去 ai 之间， ai 正可之间可以互相去聊天，最后呢就是给它每个 灵魂每个智能起给它配这些灵魂。牛逼牛逼牛逼，大家想要的话那个找原封啊，谢谢老板。 ok？ 牛不牛？龙虾牛不牛？

我把三个不同的小龙虾放在同一个对话群组里面去让他们去讨论，获取一个更好的一个结果。大家好，今天我们讲的是怎么去构建这套体系，原理其实很简单，主要讲一下我的这个思路。 其实我是把一个对话框或者说一个群组就当成一个聊天的记录，通过不同的聊天记录去放不同的任务，通过这种方式去减轻龙虾的记忆的压力。比如说这个群组里面我就去设置了，他是一个用来去写剧本杀的一个群 组，他们通过三个不同的机器人，他们之间相互沟通，补全信息，然后去 最终实现了这个剧本杀的。这个剧本原理其实很简单，比如说昨天我刚应该是有理一个文档在这个 openclaw 的 专区里面，这里面我详细写介绍了，就怎么去在 openclaw 里面去接入 slack 的 软件。 为什么选择这个软件？因为国内的软件它其实限制都会比较大，包括像企业微信或者是像飞叔钉钉都会有这种限制。机器人和机器人之间是不能够聊天的，你除非是说让你的 opencloud 去模拟一个真实 微信的用户，或者是模拟一个真实的飞书的用户。当然这种方式会比较绕，不合法，而且很困难。所以这个地方我直接选用了一个国外的软件 slack， 这个软件里面它其实是允许你不同的 app 里面就 不同的机器人之间相互进行对话的，这里面核心的一个东西就是叫做允许机器人之间相互对话的这个配置你给他打开就行了，这个配置打开了之后就是机器人之间他能去回复不同的机器人发送的这个消息，达到这种讨论组的这种效果。 其他的使用上我觉得跟飞书其实没有什么太大的区别，就是他这个频道就有点类似于群组，你可以创建不同的这个频道，你直接艾特你对应的这个机器人，或者说在这个上面去设置你的集成里面去把这个机器人给他拉进来，都可以实现这种效果。

你还在一个个复制龙虾回复到另一个龙虾吗？我只需要向我的一只龙虾发送指令，它就可以指挥其他龙虾来干活了。下面我来告诉你如何实现。 首先需要知道的是 opencloud 中的 session send， 你 可以理解为 opencloud 中不同 agent 的 通信机制。我们找到配置文件 opencloud， 点 jnc 添加如图两个配置， 或者告诉 opencloak， 让他帮你配置，这样你的多个 agent 就 可以通信了。但是别急，你要让你的 agent 知道该怎么做。首先你要让主 agent 知道它下面有几个 agent 可以 调度，它要通过 session send 来个其他 agent 沟通，其他 agent 要知道他的上司是谁， 沟通方式也是 session send， 每一个 agent 都要知道自己的工作流程及沟通方式。其实这样已经差不多了，但是你会面临大量的调试。下面我给你讲解新的 opencloak 知识应对调试 绘画在 open club 网页端会有一个绘画页签，这就是 session send 中说的 session， 我 们可以看到 kind grouped， 这就是每个 agent 在 这个群里的对话内容。同样在聊天页签，我们也能看到所有的绘画内容。 切换我的不同绘画，你会看到每个 agent 收到消息处理完成后，都会调用一次 session send 发送给其他 agent， 并且是以我的身份发送的，他们会根据收到的内容来指定任务，这就是群聊一个 agent 指挥其他 agent 干活的原理。十分感谢你的关注与点赞，我将持续输出更多 ai 内容。

如何在飞书中多开同个龙虾真传？一句话，建立多个飞书群，在里边分别艾特龙虾就行了， 就像这个群就直接艾特他就行了，这个总共就我一个人再加一个龙虾啊，我现在一共养了四只虾，这个本质上就是给龙虾 开多个独立绘画，让它并行处理不同任务，这会触发龙虾自带的子任务，能提高使用效率，省的一个任务没完事的时候，你无法让他干别的事。 至于并发数量，跟你的服务器配置有关，以四和八 g 的 云服务器为例，多开五到十个通常没什么问题，重点不是开的多，而是你下达任务的时候别互相打架。比如你让五只龙虾同时操作浏览器，那肯定就乱套了。需要注意的是啊，以上的方式所有龙虾都共享的是一套记忆和相关配置。 而如果你想让一个服务器的龙虾分类成多个单独龙虾，也就是每只都有独立的配置，也是有办法的，但是操作起来会比较麻烦。感兴趣的可以留言我发你一份详细的操作手册。

兄弟们，兄弟们，我终于搞定了一件事情啊，就是龙虾多爱拼的写作，对应多个飞速机器人。这个事情我终于搞定了，我告诉你们我的成本，成本他妈是一百一百三十多刀，一百三十多美元，你知道吗？将近一百五了。 看一下这个账单啊，我后面换的是 mini max 啊，然后现在都欠费了哈，然后 看三三月十八号下午充了啊，充了一百刀啊，四个 size 啊，然后再看现在的账单啊，兄弟们，你们看着账单，现在这是余额都没了，基本上没了，看我每天的用量，现在账单余额都是负的了。这是这是 mini max， 我 当时买错了，买成这个 国际版的了，所以配置的时候踩了很多坑。我再给你们看看，我后来他用完之后国内版的了，所以配置的时候踩了很多坑。我再给你们看看我后来他用完之后国内的国产的模型啊， 刚才也是迷你麦克直播，我买错了，买成国际版本的了，现在还有五十九块钱啊，充值记录啊，哎呀，充值记录，我这个是， 我是三月二十三号的，今天充的。呃，充了，充了一百，因为我不确定他的消耗速度，所以我少充了一点，充了一百块钱，然后他之前还赠送了我十五块钱，现在还有五十九块钱，今天中午充了十二点二十四，到现在只有五十九块钱了，就是他用了四十块钱了，就是， 嗯，一下午的时间花了四十多块钱，然后还有 deepsea， 我 给你们看下 deepsea 的 这个花费啊。啊，这 deepsea 的 deepsea 本月的消费是因为我 overclock 是 今这个月才开始玩的，消费八十八块五毛五开了个头款。因为刚开始研究嘛， 不可能，咱不可能买个牛掰的模型，所以就用一个经济实惠的 deepsea 的， 必然是首首选啊，用起来真的不爽啊，卡顿啊，我一直以为是我配置的问题，后来发现是模型的问题 啊，可以呢，那个一共加下来，你看这是八十多块钱，加四，一百二，一百二再加了一百美元吗？ 那当时买的花了六百将近七百块钱，八百块钱吧，我已经把就是龙虾从安装到这个，多爱近的协助啊，已经解决掉了，我非常的开心啊，又找到了人生的乐趣啊。就是你你你你，熬夜搞它，终于把它搞定了，太爽了，兄弟们，兄弟们，还有一个非常非常关键的点啊，就是 我其实在抖音上查了很多很多的视频，因为我是纯小白啊，如何去嫁接多个飞速机器人，对应多个 id 呢？其实嫁接单一个是非常好嫁接的，然后我抖音上找了很多很多这种高点赞高评论的视频教程，全部失败，就没有一个成功的。 最后我我自己怎么解决呢？我用 open code 结合 open code， 让魔法魔法打败魔法，最后我解决掉了，然后我现在把 这一套东西自己做成了一个 sku 字，我只要把这东西给你，或者我上传到 clubhouse 上面，你，你直接安装一下它，你只需要告诉它我想做多少个 a， d、 t， 对 应多少个飞入机器，它的名字叫什么，它自动会提示你下一步你什么都不需要干，非常的轻松啊，给你们看一下啊， 我自己已经做的一个技能，技能包，看到了吗？别人用的方式就把这个东西发给对方，哎，就行了。安装完了，安装完了之后你只需要告诉 ai 就 行了，告诉奥巴克喽， 比如说我要配置多少个机器人，技能是什么什么，巴拉巴拉一大堆，然后 id 它会自动引导用户输入 a p i k。 嗯， apple id 和 apple pencil， 最后它就会执行脚板自动完成，这个非常的丝滑。这个有没有一起研究龙虾的兄弟们，这值不值啊？就是 我相当于花了八百块钱，我研究出研究明白了这一套东西啊，未来可能在这个坑里面会还会继续，会多花点钱啊，但这都是非常小的钱啊。我，咱们是在为未来投资，好吧，值不值？我觉得这东西很很很 nice 啊，因为我查真查了很多很多，我在 网上查了小毛叔查了，抖音上查，都没有一个人能帮我解决掉这个问题，最终我自己解决掉，会很开心，很有成交感。这也叫龙虾了？我们可以交流一下。

今天分享一个 open cloud 多分身的功能实现，我们最开始使用飞书对接 open cloud 对 接龙虾的时候，都是通过飞书的私聊来给我们龙虾分发任务，它进行处理， 这个结构最简单，大家最常用。我发现在私聊的情况下，龙虾有个缺点就是在私聊它不能同时处理多个任务， 我是怎么解决这个问题的呢？我是通过飞书创建了多个群聊来解决这个变化问题的，现在我就有一个私聊的龙虾可以对话，有一个飞书群的 a， 还有一个飞书群 b， 我 创建的这个飞书的群，它里面只有我和我的龙虾，我直接发送消息，它其实能够读到来回复我，其实就等于有，其实和私聊的交互方式是一模一样的， 这时候就是龙虾它可以并发的处理多个任务了，当前它完成了并发的功能，但是它其实还是同一个龙虾在处理， 还是同一个工作区域，它的一些记忆的文件，它有可能会发生冲突。后面我是想要实现的，其实是我一台电脑上有多个不同的龙虾， 比如说龙虾 a 去负责我的一些自媒体的记录，龙虾 b 是 专门去帮我记录读书笔记之类的，目前我实现这种方式已经实现了，目前方式是这样的，首先是一个私聊的，一个龙虾 通过在奥菲卡拉奥中配置路由的绑定，它会私聊，会直接传给我们默认的龙虾，我在飞书群 a 里面的信息会传给龙虾的分身 a， 飞书群 b 里面信息会传传给龙虾分身 b。 每一个龙虾它们都有自己的角色的设定，比如说我可以设定龙虾 a， 它使用一个幽默的声音，幽默的语言来回复我。 龙虾 b 分 身，他去使用严谨的语言来回复我消息，这个优点说既有病发也有隔离。还有一个优点就是说我可以给龙虾分身 a 配置一个大模型，我可以给他配一个性价比特别高的龙虾 b， 可以 给他配备的一个 免费的国产大模型。我们大家看一下我的推出的龙虾，大家看下效果啊，这个就是我的私聊的龙虾，你看他其实是我们最开始的，就是他自己就是一个助理，这是我生活的 生活，他其实就是帮我去专门记录我的灵感，他们的整个的灵魂，整个角色的设定都已经变了， 所以说他就实现了一个完美的隔离，他们的角色其实是不一样的，他其实我的这个生活的龙虾使用的是 mini max， 我 的这个煮的龙虾其实走的是上 g p t 五点四， ok， 如果大家想要要这个实操， 我已经把这个怎么操作的文档放到了飞书的一个文档里面，大家如果想看去评论去取，如果有什么想法可以在评论区呃，说出来。

大家好，我是炎陵，为后续教程的讲解，推荐大家一个便捷快速的安装方式， 虽然它某些方面会有限制，但它安装起来是真的快。后面我会以它为例来讲，它的安装很简单，我这里就不一一讲了。直接进入对话，开始一个运行框架部署，配置好模型，然后进入对话，给他一个简单的设定， 你也可以参考一些角色，像偶像，外国友人啊。让龙虾自己去设定，再配置一下它的运行框架， 这是我借鉴的一些 github 上面的一些大佬的运行框架设定，以及这段时间以来我玩龙虾的一个碰壁。然后重新设计了一个 ai 助手运行框架，主要包括一个五层的记忆供电体系，锁影系统，心跳维护机制和自我总结经验。框架运行会遵循不包含任何个人数据和 topic， 然后敏感数据他不会进入长期机，所以我危险操作都需要用户确认才能执行。当然框架不是万能的，也取决于你模型的智能，推荐使用各家的旗舰模型， 把文件发给龙虾，让他学习当中的内容成为他的能力，然后完全按照这个框架去运行。接下来交给龙虾就行，测试一下他是不是真正用这个运行框架去运行， 再检查一下它的定时任务， ok， 这样子就全部配置完成了。 然后在它的频道里面配置一下我们的飞书，问龙虾要它仪表盘带 token 的 网址，复制网址，去浏览器打开就可以看到它的原始仪表盘，可以进行一些设置和查询。然后让我们打开它的这个插件，把前面仪表盘里面盖染的网关令牌给它复制过来， 开启它对网页的一个自主控制，方便我们后续的一个数据收集。自主控制网页要点一下右上角这个插件，让它开启对浏览器的一个调试， 测试一下让它打开百度网页。 ok， 调试成功。接下来我们进行一个多 agent 的 绑定设置，我们先检查一下当前的 agent 的 状态， 然后了解一下版本的一个设置格式和工作原理。这个一定要这样设置的，工作原理是因为绑定后它每个 agent 是 独立运行，独立存储，然后绑定不同的飞书，让它们之间不会互相串台，方便我们后面给每个 agent 分 配职责任务以及学习相应的 skill 去独立运行它们的工作内容。 如果你像我一样碰到了版本配置受阻，别急，打开它提供给我们的查找文档，找到上面的 files， 然后点击左边的 agents， 点击右边的路由器绑定， 复制上面这段文字发给龙虾，让他去学习。搞定飞书有时候比较慢，你可以在他的原始仪表盘里面看到他已经解决了这个路由器的绑定问题。返回飞书，我们测试一下请问他叫什么和他的工作路径，确定他跟其他的 agent 是 不是独立开来了。 ok， 这里可以看到这是两个 a 帧，然后它们的工作路径是不同的，存储路径也是还可以在飞速里面建立群主，把这两个机器人都拉进去，让它们之间互相协调工作。 这期视频到这里就结束了，这期视频内容比较多，能耐心看到这里的为你点个赞，希望能帮到大家了解 openclo 和使用 openclo。

是不是还在这样，在给欧盟科奥发出一个命令后，等着他处理这个命令，而不能下发新的一个任务？那我今天讲的多 ag 字就可以帮大家解决这个问题。 大家在网上经常会看到博主发的龙虾军团是怎么实现的呢？今天我们就带大家完整的走完，走一下这个流程。为什么需要多个 ag 字来干活？因为 opencloud 的 对话是单线成的，你下发一个指令之后，他没有做完之前，你是看不到他在工作的一个进度的，而且你也没办法帮他兴起一个任务，我们再给他下发一个任务，去处理我们的视频之后，然后想让他帮我 处理一下文件，那就需要多 a 键词来处理了。还有两个 a 键词，一个是巴巴塔，巴巴塔是我的日常工作的一个助手，他主要负责编程呢，做一些科学比较严谨的事情。一个 a 键词是音乐，音乐现在主要是我的私人助理，主要是未来为我提供情绪价值的，可以看一下， 它是以音乐的角色的语音给我发消息的。哎呀，不要这样嘛，人家会不好意思的。添加 agent 的 方法也很简单，比如说我们现在需要添加一个 agent， 名字就叫慕佩宁，我们把它的工作区也定义好，就这样。 ok， 我 们现在就已经创建好了慕佩宁的这个 agent， 我 们可以在界面上看一下， 看到没？木佩林，这是新建的一个 agent， 新的 agent 木佩林已经创建好了，然后我们就开始对接飞书，我们在这个地方创建企业，自建应用，为木佩林准备一个机器人。然后我已经创建好了这个木佩林，在 opencloud 的 界面频道飞书 这个地方添加一个目配零的配配置，把这个 a p i d o a p a secret 填进去，新建一个目配零的渠道，然后回到目配零这个地方，在订阅方式这个地方选用长链接点确定，然后添加事件， 然后把配对码进行一个授权， 现在我们就可以跟它进行对话了，让它自我介绍一下它是目配零。

各位朋友，今天我要给大家介绍一下我们龙虾的控制中枢纽，之前我给龙虾建了个办公室，现在给他整一个更专业的面板，支持多个模型供应商同时接入感切换模型。 咱们先看看这个面板，面板左边是快速控制龙虾的区域，这里有打开 ypu 的 按键，还有重启哦喷科尔的按钮、检查版本升级以及故障修复的功能。沙箱模式设置了三个等级，包括安全白名单和关闭选项， 最后还有停止服务的按钮。左边控制栏把原本需要在终端操作的采用指令都集成在一起了，上面能看到 cpu 负债、内存占用、存储使用率以及活跃的指令数， 这些都是龙虾运行时硬件的显示磁标。面板下面是整个龙虾的矩阵，要是龙虾的某一带泥被触发，对应的绿色灯就会亮起，等会由我给大家演示一下。 这个面板最大的便利之处在于可以自定义多个接入模型的供应商，你可以在这里填写 r、 p i 进行联通， 连通之后就能看到模型管理界面。在模型管理里，你可以添加自定义的模型，要是有新模型出现，直接搜索就行。 比如我随便添加一个挂孔模型，要是它是多模态模型，点击 v 键就能把模型添加进来， 添加成功后就能看到它已经在列表里了。这里还能无缝切换所有子弹里的模型， 同时可以查看子代理的设定下边界。点击应用之后，日子里面的默认模型就会改成 glm 的 四点七，这样一来就极大地方便了有多个模型供应商接入的情况， 能轻松解决每个子代理的模型切换问题。接下来我给大家测试一下，我们刚刚问了你现在是什么模式，大家可以看到这边的指示灯已经亮了，现在我们使用 ko 的 这个代理，看看他的灯会不会亮。大家看子代理正在运行，他换起了工具，模型也修改了。 现在抠的纸代理开始工作了，他把任务交给纸代理审查了。抠的纸代理主要负责代码相关工作，他更注重代码质量和非速度。以上就是这个控制中控面板的整体情况了，关注我还有更多好玩实用的 skills。

openclaw 火了，但有个问题，对话异常就失忆。 memos 是 openclaw 的 记忆插件， token 消耗省百分之七十二。有四大核心功能， 第一个核心功能，自动技能沉淀，把成功的操作流程自动生成 still m d 和脚本。第二个，团队记忆共享，多个 agent 可以 共享经验，一个踩过的坑，其他不用再踩。 第三个，本地存储数据，存在本地 sq lite 数据库不上云，安全可控。第四个可是画面板， memory viewer 管理界面，提供六大功能，页面一目了然。 比如部署项目，踩了十几个坑， memos 会自动复盘生成技能，下次五分钟搞定。 下次再遇到类似场景， open claw 会直接调用技能，五分钟之内就跑完。更棒的是，如果后续发现了更好的方法， mammals 也会自动更新对应的技能。真正值得一用的是团队记忆功能， 每只龙虾依然保持记忆隔离，避免污染。但那些被标记为共享的经验，如调试方案、部署步骤最佳，实践会自动沉淀到团队的知识中。梳理 这样一个虾踩过的坑，其他虾就不用再踩第二遍，通过语义检测，把技能直接调出来用。 另外，技能还能直接共享给其他龙虾，不仅能调用，还能继续优化迭代，让整个军团持续进化。 memos 提供了可视化管理面板， memories 时间线浏览、羽翼搜索、 task 任务列表结构化总结 skills 技能管理版本，可追溯 analytics 读写统计活跃度、图表 import 一 键迁移、原生记忆 settings 系统配置、模型选择。部署非常简单，六十秒搞定。第一步，安装插件运行 openclopdins install at mantensor slash memo slide openclopdins 第二步，启动网关运行 openclopdins 第三步，浏览器访问幺二七点零点零点幺冒号一万八千七百九十九 未来的竞争拼的是经验积累， memos 让这件事变成现实 github github 点 com 斜杠 emensor 斜杠 memos 官网 memos 点 open em 点 net。

最近啊，这个 open 可乐真的超级火啊，我也是花了很长时间去研究啊，去玩这个东西啊，真的是越玩越上头啊，绝对比玩游戏上头多了啊，给大家分享一些我玩 open 可乐的一些经验啊，真的 open 可乐非常的强大，很多人就把它当成一个能操作电脑的 oppo 可乐其实真正厉害的地方不光是能操作电脑，它更厉害的是在于它可以创建多个 agent 啊，或者叫多个 ai 智能员工的一个集群。那么多个 ai 智能员工其实就组建了一个 ai 的 公司啊，这个 ai 公司里边全都是 ai 的 员工啊，那每一个 ai 员工他其实就各司其 职啊，代表不同的岗位。比如说有的 ai 专门负责境外，有的 ai 专门负责做市场营销，有的 ai 专门负责做图文， 有的 ai 专门负责做视频，有的 ai 专门负责做运营，有的 ai 专门负责做数据分析啊，还有负责做产品啊，做技术开发等等啊，相当于就是你用一堆的智能员工组成了一个 ai 的 公， 而且它不光是一大堆 ai 的 员工在工作啊，更厉害的是什么呢？这些 ai 的 员工之间，它可以互相的去沟通，互相的去协助。那你只需要对 ai ceo 或者叫 ai 的 这个总经理去发布任务，然后他会去分析啊，这个任务需要哪些 ai 员工来共同协助完成，他会去给下面的这些 ai 员工去分配任务，然后 底下的员工互谈来协助，互相来沟通，共同去完成这个任务。这个才是 open class 真正最可怕的地方，这 这套系统一旦你搭建好了以后，相当于你有一个 ai 智能员工的团队，七成二十四小时不间断的帮你去工作，这个效率简直是高的恐怖啊！ 所以为什么这个东西出来以后全球风靡啊，所有人都在研究这东西啊！所以我敢大胆的预测啊， open club 组建 ai 智能员工团队，这绝对是二零二六年今年最大的风口，一大堆公司一定会跟风啊。据我所知啊，我之前培训过很多的上市公司， 那有一些上市公司，他们速度非常快，都已经开始部署自己公司的 opencloud 这个智能员工团队了。这个系统一旦搭建好了，至少把你公司的成本砍掉一半，然后效率提升五到十倍。

这样一来我就有了三只小龙虾，一只给我做调研写方案，另外一只给我写代码做测试，还有一只给我搞环境做部署，三只在一起其乐融融。 上期视频我们打通了飞书文档，已经可以在飞书里和小龙虾自由的对话，并且让他操作管理我们的云文档期视频，我们给小龙虾创建几个分身， 让他们干不同的事情，互不干扰。那在此之前我们先回答一个问题，就是为什么要创建多个龙虾分身？其实咱们刚开始养龙虾的时候遇到一些问题，第一个问题就是每一次跟他说一个命令之后，他都要过一会才能回复，效率很低。 第二就是跟他说了一件事之后，交流了一会，再说另外一件事的时候，他会把之前的东西给忘了，导致我们还要重新再解释一遍。那这种情况专业上我们叫做上下文污染。那既然如此，为了避免让一只龙虾回复效率低，并且彻底解决上下文污染的问题， 我们来给小龙虾创建几个分身，让他们干不同的活，能够互相不干扰，但是又能互相共享技能。话不多说让我们开始，其实原理是非常简单的，我们在飞书创建一个群组， 给他取名叫做文档助手，创建完成之后我们添加一个机器人，比如说我们昨天创建的这个新加坡小龙虾，把他拉进群里，其实这个时候我们就可以跟他对话了，你是谁？你看他已经可以回复我们的消息了， 但是这里有个问题，每次想跟他下发任务的时候，都得手动艾特他就很不方便，那这个时候我们来改个配置， 我们跟机器人把这段话复制给他，这个时候他让我们去飞书开放平台，去手动更改一下， 没关系，我让他读取一个事先我准备好的文档，让他帮我配置，让他帮我实现。果然不能太惯着他是吧？还让我配置，不需要我配置。之前另外一只小龙虾配置过的一个文档我丢给了他，让他自己给我配置，他现在已经配置好了，我现在没有艾特他，他也可以收到消息。 现在这个群聊已经被我做成了一个龙虾分身了。这只龙虾我管它叫文档助手，如法炮制，再创建两个龙虾出来，创建群组，叫研发专家拉入新加坡小龙虾，这个时候他就是研发专家了， 我再创建一个运维工程师，再把这只小龙虾拉进来，告诉他你是运维工程师。 这样一来我就有了三只小龙虾，一只给我做调研写方案，另外一只给我写代码做测试，还有一只给我搞环境做部署。 三只在一起其乐融融啊。大家也快去创建几个龙虾分身吧，一定带你效率翻倍。关于 openclothes 系列呢，我会持续的更新，我是秀阳，我们下期再见。

第二遍，一样的，同样的困难，同样的问题，不，不能够对多智能体那个那个产生第二次困扰，因为他第一次的时候他就已经把它解决了。 如果你，你把当成人的话，那他们会有这样的场景，就是我遇到的一个问题，比如说你有三十多个同事，你都都一起公司，你在工作中遇到一个问题，那你肯定会向其他的做类似的工作同事去请教啊，说这个问题怎么办？你能帮帮我，对吧？那其实在 agent 这个领域，他能有更简单的办法， 我能，我，我们能实现让这三十多个，如果有三十多个 boss 能让他实现半小时级的进化， 能让他们实现血统进化。就是有任何一个 boss 他 遇到过一个问题，他自己去找到那个解决方案，他如果找到了那个解决方案，并且他认为那个解决方案是可行的，他会将这个解决方案的最佳实践记录下来， 然后剩下的那几十个 boat， 他 们是能够看到这个解决方案的最佳时间。就说当剩下的那几十个 boat 下一次遇到同样的问题的时候，他可以直接的去参考上面那个 boat 的 最佳时间，从而他能够避免踩坑。 也就是说你们就我们小时候看过什么圣斗士的道，说同样的招式不能对圣斗士使用。第二遍，一样的，同样的困难，同样的问题，不能够对多智能体那个那个产生第二次困扰，因为他第一次的时候他就已经把它解决了，他以后就再也不会在同一个问题上再产生。 就是就是，这就是我们这两天正在做的事情，这样使得不管是我们内部还是我们的智能体，随着我们智能体越来越多， 我们能够去解决的遇到的问题越来越多，我们也能够不断的去解决这些问题，从而使得我们的智能体的这个网络能够产生协调进化，他们本身能够不断的把他们的智能的这个水平往上提升， 这就跟其他的那些单打独斗的那些 boss 产生区别。而且因为比如说我们就专注的现在专注的去做跟社媒运营相关的这些这些事情，那所以我们遇到的这些问题都大同小异， 那我们有能力在很短的时间之内，把某一个比如说公众号也好，什么小红书也好，什么抖音也好，这些平台上的这些问题疑难杂症，能够以飞快的速度去把它遇到并且解决掉， 然后使得后面的一个新的客户，他的这个龙虾出来了之后，那其实他是个全能，他并不需要再去重新踩一次所有的这一坑，因为前人已经帮助他把这一坑都踩完了，这就是我们我从这两天开始在做的事情，我估计我们能够在下周的时候能够把这个这个这个这个协助计划这个网络部署到我们内部， 你负责干大事，内容交给龙虾。

今天我原计划是把 black 配到我们的 opencloud 里面，配置是配置好了，但是发现在我的容器环境里通信总是有点延迟，使用体验上比较差， 所以我还是继续使用我的 discord， 通过在 discord 里面去添新增不同的频道，在不同的频道里可以跟不同的 agent 来对话。接下来我就简单给大家演示一下今天的成果吧。这就是我 discord 的 一个界面， 最初的话我只有小 v 这么一个频道，在这个频道里主要是跟它它自带的一个原来的 agent 来沟通，在此基础上呢，我又加了产品开发、测试和运维这几个 agent， 现在我就可以实现在不同的这个频道里面跟不同的 agent 去沟通。比如说我在小 v 这个频道里面，我去让他介绍自己的话，他会就会知道他是谁，他是一个综合助手， 他也知道还有其他的几个内景产品，我让他介绍自己的话，他就知道自己的职责和特质是什么样子的。 同样的开发的话，他也有自己的一个角色的一个设置，比如说也设置了一些边界，不做产品决策，不做应用决策，操作 测试也是一样的，它现在也有自己的一个明确的分工。最后一个是运维，目前我做到的就是设置了这五个不同的 agent， 但是目前这几个 agent 还是相互割裂的。计划后面呢，建立一个让他们写作的机制，能让他们从产品开发、测试、运维全流程的去开发出一个可用的产品出来。

很多人比较苦恼，龙虾失忆了怎么办？聊着聊着，哎，突然间断片儿，或者说龙虾的荣灾恢复要怎么去做？还有一些玩的比较高级的，对吧？就是有多个 agents， 怎么可以实时地去共享记忆来实现一些多 agents 的 一些大的实时的工程同步呢？ 那今天我就实战教大家如何去做。首先我们来演示一下多虾实时共享记忆的效果，那这里有两个龙虾，一个叫 clark， 一个叫 dolores， 这里面比如我说记住 bose 不 喜欢吃沙拉， ok， 然后我们这里问一下， boston 喜欢吃沙拉吗？哎，可以看到立刻就同步了，那为了确保不是同一个 agent， 我 可以问一下你是什么模型？ 那可以看到右边是 mini max m 二点五，左边是 gpt 五点四。那有人可能会说，诶，这个会不会是提前记忆？好的，那我问一个他不知道的事，比如 boston 喜欢喜欢吃的水果有草莓那， 哎，你看他是不知道的，对吧？那我这里说，记住 boston 喜欢吃草莓和车厘子， ok， 那 同样的话我再问一遍， ok， 你 看这次就回答就知道了。那这里面就实现了记忆的共享。那如果对于处理一些稍微复杂的一些分布式的啊，更多的龙虾，它们如何去共享记忆以及荣灾备份恢复，就会有非常大的用处。那这是怎么实现的呢？ 那接下来我就教大家怎样去安装这个强大的无线记忆工具，我们这里是也使用白色的版本，可以支持 contact 三进，这里只需要点一下复制。然后呢，刚才的这个 agent 呢，已经清空了，清空了他的这个，呃，曼姆九插件，我们这里只需要原地复制粘贴。 ok 呢，这里有两种情况，一种是我第一次用，我就可以创建一个新的 m 九的空间，如果是你的第二只，第三只龙虾去共享空间，那就只需要把你的这个 secret 贴上去就可以。那这里面我们是创建新的，直接输入一回车， 那根据你的模型，服务器的配置还有网速呢？可能会，呃，需要有一分钟或者几分钟可以，稍后就是再随便发个消息试一下， ok， 哎，响应了还挺快。 ok， 那 这样的话，记忆的这个 m 九新的大脑云端记忆就完成了。那这里面可以看到会给你一个密钥，这个密钥是，哎，这里按照下面的提示 是非常重要的一个类似于 app token 啊，绝对不可以分享给其他人。那任何人拿到这个 token 就 可以直接连上你的记忆，知道你所有的记忆的内容。 那刚才其实可以看到，在安装的时候可以选择创建一个新的，或者连接到已有的，如果你的第二个龙虾，第三个龙虾想要共享记忆，那就直接把这个串复制粘贴过去就可以了，一定要好好保存。 可以看到麦幕九的安装非常简单，只需要一句话，复制粘贴，然后保存好自己的 space id 就 可以了。那好多人可能问，哎，这个安全性有没有保障？那首先麦幕九呢，它是一托于泰迪 b cloud， 它本身有非常符合国际要求的一个安全和审计。 那本身这个项目呢，其实也是开源的，那也希望大家多多关注啊，也欢迎大家去提已数提已减提 pr 啊，那最后关注我，了解更多 open club 小 干货，那我们今天就分享到这里，我们下一期再见。

大家好，今天给大家讲解一下关于 agent 的 一个系统工作，跟系统对话的一个内容啊。相对性，如果做艺人公司的话，那么请人就是一个巨大的成本，就相当于说我们这边要用 openclaw 去建立自己的数字员工，那么这边就有很多个数字员工， 那个去进行一个对话沟通。之前我给大家讲解了，也就是欧盟俱乐部去建立了一个，但是一个这边的话会引起很多问题，相当于说是那个上下文，他没法隔离，然后模型也没法选择，然后权限跟执行都是有问题的，将他说一个做一个永远跟他对话，他没法实现 多智能体的一个协调工作。相当于说我这边可能是进行了一个股市分析部门，我这边里面有对应的角色，是这样的， 这些人这边是有一个决策者，相当于说他是你领导，他是我们我下面的领导，那么对应的有分析员， 然后还有风险员，然后还数据采集员，他们如何协调工作，需要用我告诉他我要知道什么股票的信息，那么数据采集员去采集对应的信息，然后市场分析，分析完， 然后风险，然后再进行评估，然后再最终得到了一个结论，再发送给股市决策者，然后决策者再把对的结论发送给我。其实我这边建立了两个团队，一个是前端研发，一个是那个那个产品研发群， 产品研发群其实也是，就是相当于说就是前端、后端跟测试，这里面的几个人员其实道理都是一样的，就是相当于说如何让他们去进行一个功能性的一个隔离，是这么一个内容， 但是大家也不要想把这个想的这么完美啊，一个是他的一个好投分量，因为我这边之前用股票做了一个测试啊。嗯，我给大家看一下， 我这边做了个测试，因为我这边不是调用他那个自身的一个搜联网搜索，而是调用了三方的那个 travis 里的一个搜索，仅仅是去调研了一个其中一只股票里面的数据，然后去市场分析， 光这一块这边 token 量就消耗的很大。第二点就是你如果说去做一些市场调研的一些那个那个 agent， 它就会有个很大的一个问题，相当于说我这边其实是建立了一个这样的一个群 机器人，相当于说你去市场分析跟数据采集，它需要有对应的 api。 如果说像我这样一样去做了之后，然后我就发现一个巨大的问题， 他没有数据来源，就导致他在网上瞎搜，搜到结果很大，而且 token 量一直在噔噔噔噔在在消耗，而且给不出来我对应的一个结果，就导致我对应的结果其实不是特别好，最终我把它关掉了。然后最后呢得到了一个结论，就是那个 对的一个结论，就是他的数据很老，他的数据非常非常老，就导致我现在呢这里面写了的二零二四年末就现就导致这个数据一个老。所以说如果说要做市场调研，你尽量去威胁那个 同花顺货之类的一些，哦，我这里是股票，你你可以去其他的一些里面去找 epi， 去把那数据拿到去再进行分析，不然的话它就会漫无目的的去向后 token， 呃，像网上有人去做富力业那个猜想，就导致整个 token 给炸掉了，那这个点是一个一个重要点啊， 现在说你要给他明确的指标跟你的明确的 a p i， 这样才能达到你想要的一个效果，所以说那个大家有兴趣可以去了解一下。我把这个这一块的一个配置也放到了我对应的那个链接下面。 还有一个问题，就是关于 agent 这一块啊，就是那个他 agent， 那 个他现在是在 opencloud 里面，他没法做到团队的隔离啊，相当说我所有的一个 agent 啊，其实是可以相互那个联通的。所以说我现在是把他 agent 这边 那个加入到一个群里面之后，然后去通过手动的形式去把这个那个 agent 一个个加，不然的话那边我之前因为只有设置了一两个嘛，那个可能就那个每个团队只有三四个人，那么就没问题。如果说我整个有十个 agent， 那 我就像那个每个群里面他要区分每个 agent， 通过人工的形式把它加入，不然的话他现在是没法去做区分的。现在新版本，不管是新版本、老版本，它就是这样的一个逻辑。哦， 然后第二点呢，就是关于那个上次跟大家讲的一个注册一人公司安卓这一块，安卓这边是有是有个坑，它那边需要一个授权书，就相当于说你申请 a p p 的 时候是有个授权书， 他这边需要有公章，那相当于说你上次注册了那个艺人公司之后吗？那么你这边就需要用去申请个那个公章，因为公章有公法人章、财务章，然后还有责任的那个公章有四个章吧？反正办下来大概是三两百到五百之间，每个章不一样嘛，反正一次性办完， 你只有那个盖章之后，这边才能够那个去申请对应的那个那个软件开发。 第二点就是关于纳税，二零二七年之前啊，那个关于个体工商户，他这边纳税是那个减半的。像上上次我给大家讲的，如果说你赚十万，那个标是两千五，其实现在是一千二百五了这一块， 然后其他的那个关于这个，关于这一块 agent 配置这一块， agent agent 配置这一块其实最重要的一点，我， 我那个录下来之后，其实是你的 agent 去怎么去写，相当于说它每个 agent 去相互调用这么一个协助的一个规则，这样的话它才能去进行一个协助，不然的话它那个协助不起不起来的，这也是一个问题。