华为Atlas服务器怎么样

今天我们讲一下华为的 its 九百。华为在九月十八号发布了 its 九百那个超级计算机。呃，该计算机采用了华为自主研发的芯片和技术，嗯，具备强大的那个性能。据报道，一台 its 九百的价格非常高，达到千万级别， 因为持强劲的信任而得到所有人的关注，据称他的算力相当于两百台英伟达的 h 一百，嗯，相当于一万两千张四零九零的显卡的总和， 可以共享内存并完成共同的 ai 的训练任务，这个是相当可怕的。呃，该机器的目标是打造世界上最强大的通用型人工智能，以超越当前最强的那个 chinagdp。 华为已经在华为营商部署了一个 s s 九百 ai 的训练集群啊，该集群规模达到一千两 二十四颗生成九二零的 ai 处理器，每块九二零处理器内置三十二个达芬奇的 ai 控。哎，单芯片可以提供比业界高出一倍的算力，总算力相当于五十万台 pc 的计算机能力。 ss 九百，训练级局层啊，通过华为集合通讯库和作业调度平台，整合 hcspcie 和一百 g 的 lc 三种高速接口，嗯，充分释放了生成九二零 ai 的强大性。 在性能超级的同时， ai xs 九版也具备非常强劲的一个散热性能，它整个机群采用全液冷的方式， 创新的业内设计。最强的这个高密的绝缘的东西啊，支撑百分之九十五以上的业单位，支持高达五十千瓦超热的散热， 实现 po 一小一点一的直指数据器中心的能源消耗。后面就看华为在这个整个大模型里边适配上的一个进展，一旦适配了，大部分模型生态一旦形成啊，国内就彻底摆脱了对英伟达的依赖。呃，以上是我今天的分享。

我们在云耀服务器上搭建了我们的底座，并且在本地通过 ssh 连接到云上之后配置联邦学习相应的网络环境以及依赖库，并且上传了我们的眼部模型等，这位小伙伴就可以直接在云上进行模型的访问下载，并且进行新的序列和计算， 在训练之后将更新的参数可以返回到云端，这样我们就实现了连接分享的医疗数据。在最开始搭建这个云框架的时候，因为我们团队没有相关的经验，也没有太多的预算，好在官方的文档比较详细，并且还有华为开发者社区其他开发者的分享，填补了我们理论的缺口。 华为云还给我们提供了代金券，让我们基本零成本的接入我们的华为云，大大的降低了学生开发的成本和门槛。在数据训练方面，最开始我们是在自己的电脑上跑，后来 借助华为生存赠送的开发者套件，让我们得以快速高效的进行模型训练，并将参数传绘至电脑，节省了我们一定的硬件成本，并且缩短了研发周期。攻克关键数据，估倒难题后，在专业医生的解答和团队里学医小伙伴的帮助下， 我们使用了多模态如何整顿方案，并且开发基于操参数改进的确实 cn 模型和基于播送分布的数据增强技术， 让我们的模型可以在少数质量的情况下达到一个高准度的效果，并且现在的系统可以在十五秒内就给出一个诊断结果，在单一病种诊断与医生对比实验的准确率可以达到百分之九十七点四八。

有朋友想问华为 itas 加速卡，今天我们就聊一聊。二零二二年生成，推出了新一代 itas 三百系列卡，场景覆盖全面，包括推理卡 itas 三百 idoitas 三百 ipro、 视频解析卡 itas 三百 vpro、 训练卡 itas 三百 tpriatias 三百 i pro 是 itas 三百 i 的升级版， 具体成绩方面包括兼容 a r m 和 x 八六。原来 f x 三百 i 区分 cpu 处理器是 a r m 还是 x 八六的，两者不能互通。也就是说在华为自家空投机 常用的卡插在英特尔机上是不能用的。现在的 itas 三百二 pro 能很好做到兼容做联通原来的英特八八十八 tops 到英特八一百四十 top， 同时支持 pu tost om 的部署动线。 这些卡大小没变，都是半高半长卡。而 atas 三百爱度则是全高全场卡。 idas 三百 v 图是分解 c 卡，除了小红心发这个是高赖， 家中孩子还像个爱婆一样，你以为是 他想三百替补充 中心提供前会选择 ai 加速卡，三卡可能超过二百八十七个 w 十六加一关注我，我是 itv 成交带你了解更多的科技干货！

我是来自华为人才生态发展部的人工智能讲师王哲，欢迎大家回来。上一节我们介绍了升腾芯片的软件架构， 然后关于双层芯片的部分我们就已经讲完了，接下来我们来介绍下阿特拉斯，也就是搭载了双层芯片的计算平台。 前面提到的双层芯片分为双层三幺零和双层九幺零，分别用于推理和训练。而搭载了双层芯片的阿特拉斯产品同样分为推理和训练两个应用方向，我们来具体看一下。 首先我们来看这张图，最下面的就是双层芯片，再往上就是 搭载了生成芯片的产品，也就是阿特拉斯计算平台。其中我们可以发现算例为十六，或者说带有推理字样的都是搭载了单个或多个生成三幺零芯片的产品， 剩下的带有训练或者算力很强的则是搭载了单个或多个生成九幺零的产品。再往上就是软件部分，比如我们前面提到过的算子库， 然后框架除了现在主流的产自 flow 拍拖时的还有华为字眼的 montospro， 最上面就是一些封装好的直接提供服务的平台。接下来我们来挨个介绍一下阿特拉斯产品。首先是搭载了升腾三幺零的产品， 阿特拉斯两百 a i 加速模块只有信用卡的大小，搭载了双层三幺零，如果使用这个进行应用开发的话，需要自己设计底板等等，因为你只有一张加速模块是没办法用的。 而阿特拉斯两百 dk 就是加速模块，加了可只需要一台 pc 机即可开始游泳开发，通过网线或者 usb 线就可以把阿特拉斯两百 dk 和 pc 机连接起来。 阿特拉斯三百加速卡的话有两种型号，这里的型号是三千，搭载的是升腾三幺零，负责推理，直接插在 pc 机上，就像显卡一样。另外一种型号是九千，九千的话 大家的是升腾九幺零，用于训练，我们后面也会在介绍智能小站，与前面的相比多了 wifi， 可以用于商场等地方，通过无线连接，实时将推理结果上传到服务器。 最后的阿特拉斯八百只是搭载了很多双层三幺零芯片，也就是差了很多的阿特拉斯三百 a i 加速卡，实现超强推理。 这里需要注意的就是他的算力再强也只是用于推理，不能用于训练，因为他设计的时候就是这样设计的。然后我们再来详细看一下这些产品的参数。 阿特拉斯两百 dk 的话，除了包含有阿特拉斯两百 a i 加速 快，还有风扇，因此整体工号为二十四瓦，是比深层三幺零的八瓦要高的，同时他还包括 tapc， 摄像头接口等等。 对于开发者来说，一台 pcg 即可开始开发，而研究者的话需要接触最新前沿算法，需要训练模型，但是阿特拉斯联版 dk 只能用作推理，因此可以结合华为云 models 来训练。 创业者的话可以在社区中找到适合自己的项目，稍加修改就可以完成，算法功能方便，开发周期也比较短。除了两百 dk 的话，阿特拉斯两百加速模块 也可以和其他产品结合，这里就是将阿特拉斯两百加速模块和摄像头结合，这里我们来看一下视频， 下面这个是一个物体检测，我们可以发现他很精确的就把人人脸还有车的轮廓给圈起来了啊。上面这个 我们先把下面的暂停，上面这个我们可以看到视频中有非常多的人脸，但是他全部可以识别出来，如果你算力不够强的话，他是不可能全部识别出来，只能识别到部分或者很少的人脸。 我们接着来看一下左边的参数，通过与阿特拉斯两百加速模块结合， 这里是支持十六路高清视频实时分析的，推理的性能非常高，也就是一张阿特拉斯两百加速模块可以接十六个摄像头， 然后就是阿特拉斯三百加速卡，这张加速卡的性能比阿特拉斯两百 dk 要高，从参数上我们可以知道他包含了四个双层三幺零的芯片。 左下角是推理速度的一个对比图，得益于阿特拉斯三百加速卡强大的推理性能，他可以很方便的应用于视频分析等场景，并且数量由前面的十六路提高到了六十四路， 这里可以发现他做银行卡号的识别，包括身份证号的识别都非常的方便。 阿特拉斯五百智能小镇最大的特点，前面也提到过了，就是多了 wifi 模块，可以通过无线连接后端服务器，因此一于部署，因为不用考虑线路连接， 同时采取了无风扇设计，这么大的壳配上凹槽，他就是为了良好的散热，可以随时保证在最佳状态。 阿特拉斯八百服务器的话跟前面有所区别，他的体积、性能、工号都比那些要大，同时支持鲲鹏处理器和阴差的处理器，支持在高清视频分析路数，取决于可以差的阿 克拉斯三百 ai 加速卡的数量。我们可以发现，如果你用坤鹏处理器的话，他可以插八个阿特拉斯三百加速卡，而如果使用因差的处理器，则只能插七个阿特拉斯三百的加速卡， 同时他也可以插英伟达的 t 四加速卡。就是可以看到有这样一个组合搭配组合， 然后呢，这种服务器适合高密度推理场景，到此的话，阿斯拉斯产品中负责推理的产品就已经介绍完成。接下来我们来看一下负责训练的产品。 这里又出现了阿斯拉斯三百加速卡，不同的是这次他的型号是九千， 内部搭载的是升腾九幺零芯片。然后就是训练服务器和训练集群，那么他训练起来速度究竟有多快呢？我们来看一下数据。 首先他的算例有二百五十六 t， 比业界主流的训练卡要强很多，右边这里有一个测试基准，采用了 rangenete 五十，然后 ematoniata 等等。 上方的话是训练速度，整体来说阿特拉斯三百的性能处于业界领先水平。 阿特拉斯八百服务器搭载了很多张阿特拉斯三百的训练卡，性能进一步提升，能效比、蒜粒密度等多项参数也都属于 业界领先水平。 阿特拉斯九百训练集群的话，由多个 am 服务器组成，是需求可以把算率配置在二百五十六到一零二四 p 之间。 在椅门子 nice 上的数据级取得了良好的成绩，可以看到他的速度是非常的快。 这里是阿特拉斯深度学习系统的简单介绍，从数据起到构建模型，再到模型部署，实现全流程支持， 帮助实现视频分析、基因研究等多种场景的应用。 最后就是阿特拉斯端边缘写成开发 一个介绍，端侧收集数据边缘设备进行识别，如果识别不成功，则云端训练服务器可以以此训练新的模型，然后远程进行更新。 然后因为阿特拉斯的推力设备和训练设备采用的均为打分器架构，一次开发端边匀皆可用，相较于其他的方案，实施起来比较方便。 本节的内容到此就结束了，主要介绍了阿特拉斯家族的产品，包括推理和训练两大类，然后介绍了不同产品的一些。

华为科技公司今日发布了旗下高端 ai 计算集群 s 九百 supercluster， 此款产品在超万亿参数、大模型训练、高效计算能力及效率等方面实现了突破， 集两层交换网络无收敛组网的技术更为其增色不少。 adlus 九百 supercluster 的核心设备为华为星河 ai 计算交换机 cloud engine x h 幺六八零零，该交换机 以其八零零 g 端口的优势为大规模集群组网提供了坚实保障，其两千二百五十个节点的强大性能相当于一万八千张卡的效果。 星级群采用了创新的超节点架构，使得大模型训练能力显著提升，从器件级、节点级、级、群级和业务级四个层面全方位提升了系统的可靠性和稳定性，从天级提升到月级的稳定性，使其更加稳定可靠。华为公 公司还发布了更加开放易用的看七点零易购计算架构，深度开放底层能力，使 ai 框架和加速库可以更加直接的调用和管理计算资源。同时，华为对 smc 编程语言进行了升级，简化了算子实现逻辑，为 ai 模型与应用的快速开发提供了强大的助力。 华为云官方网站今日上线了升腾 ai 云服务百模千态专区，收录了业界主流的开源大模型，如 gpt bird、 gpt 三等，并对其进行了全面的适配和优化。 升腾 ai 集群已成功支撑了全国二十五个城市的人工智能计算中心建设，其中七个城市的公共算力平台入选了首批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。在发展过程中，升腾 ai 已经与超过三十家硬件伙伴和一千二百多家 isv 达成合作， 推出了两千五百多个行业 ai 解决方案，广泛服务于运营商、互联网、金融等多个领域。随着大模型训练的普及，华为 ai 集群的应用场景也在不断拓展。在金融领域，华为 ai 集群可用于智能风控、反欺诈、精准营销等。在医疗领域， 华为 ai 集群可用于基因测序、癌症早筛、辅助诊断等。在交通领域，华为 ai 集群可用于智慧交通、智慧公交、智能驾驶等。此外， 华为 ai 集群还可在智能家居、智能制造、智慧城市等领域发挥重要作用。华为上线的升腾 ai 云服务百模千态，专区收录了业界主流的开源大模型，如 gpt board、 gpt 三等，并对其进行了全面的适配和优化。专区提供了应用开发工具链，简化了繁琐的 配置流程，实现了一键接入、即开即用的便捷性。华为提供全方位的服务支持，包括模型训练、模型优化、模型部署等，同时还汇集了丰富的 ai 应用案例，供企业和开发者参考和借鉴。

华为在全连接大会上发布了可支持超万亿参数大模型训练的全新一代计算集群 atlas、 九百 supercluster 和兼容业界主流的 ai 框架 加速库和大模型的看七点零架构。未来华为有望成为世界算力第二选择。算力租赁是指通过租用计算资源如 gpu 来提供计算能力的服务。这种模式的特点是即租即用。 大型数据中心和云服务提供商将自身闲置的计算资源出租给下游急需算力资源的需求方，需求方无需自身投入大量的资金进行设备购买和运维团队搭建，就可以灵活、快速、 高效地获得所需算力，降低了算力使用的门槛。京东显示，一台巴卡 h 八百 ai 服务器售价在两百六十八万元，不同配置、 不同价格计算，算力租赁基本在一年半可回本。华为发布的加速行业智能化白皮书万亿参数一般需要万卡规模， 算力不足意味着无法处理庞大的模型和数据量，也无法有效支撑高质量的大模型技术创新。未来， ai 算力将呈现总部、区域、边缘、终端、四层架构，企业对基础设施的需求呈算力集群化、 算力系列化等特征。模型参数越大，越需要单一物理空间的大规模训练集群。

过去一个国家的科技进步靠人才，未来的国家科技进步可能真的要靠人工智能了。华为发布了一个英文视频，用英文向全世界宣告了自己的世界第一， made appless， nine hundred the world's fastest day eye training cluster it consists of thousands of assant 19 ai processors this is at less 900 world's fastest a i training cluster。 他们研发了一个超级计算机，叫阿特勒斯，其算力达到了惊人的一万六千匹。 华为的阿特勒斯集成了上千颗麒麟海狮自研的国产升腾九幺零芯片。一个阿特勒斯的计算能力相当于二百块 h 一百，也就是一千二百张四零九零显卡。阿特勒斯可以 实现内存共享，共同完成一个 ai 训练任务，就算立而言，确实是世界第一，毫无疑问遥遥领先。那么这么大的一个家伙，这么强大的计算能力用来干什么呢？ 当然是用来训练人工智能，而且要训练出世界上最强的通用性人工智能。但是目前上最强大的世界通用人工性智能还是 chat gdp。 四、 答案也许在今年的十月二十四日将被华为改写。对于普通人来讲，人工智能可以帮你写文档、做 ppt、 做视频、做数据分析。 现阶段，我国国产的人工智能已经非常强大了，能够在各个领域提供知识和技术顾问，比如说法律问题、养生问题、疾病问题、心理问题、数据问题、办公问题， 以及产品的推广问题，人工智能都能给你清晰而且准确的答案。眼前这三排人工智能服务器集群已经相当于二十万台普通计算机，他们是最快的人工智能集群之一。 今天，算力就像一百多年前的电力一样重要，正在重塑工业制造。正是依托如此强大的算力，大型客机进行流产模拟仿真，减少了风度试验的次数。 而这些强大的算力，正是基于升腾的 x 九百人工智能集群。这些制算中心的智慧大脑， 从存储系统到软件系统，全部由中国工程师自主研制。 这里是华为南方工厂，具有超级算力的 atlas 九百人工智能集群就是在这里生产制造。 在钢板生产线上，十六个工序部署了二十三个机器人， 六万个管角，一点二万颗微型器件全部自动装配，仿佛方寸间正在建造一座微缩的大型城市。而升腾处理器，是这座微缩城市中最靓丽的建筑。

华为又一次遥遥领先了，这次是上个月九月二十号，华为的升腾 ai 计算集群阿特莱斯九百，我们可以简单的把它理解为一个超级计算机，售价差不多九位数，而且供不应求，那他为什么这么香呢？我们拿出一些数据来聊。在阿特莱斯 九百发布之前，世界上最强的 ai 计算集群是英伟达的 h g x h 一百，它使用了四纳米的工艺，算力达到了一万六千 t， 这个算力大概就是宅男都想要的四零九零显卡的六十倍。 而华为阿特莱斯九百集成了一千零二十四颗华为自研的升腾九幺零芯片，算力相当于两百个 h 一百，也就是一万两千个四零九零。那可能有些朋友不服了，觉得用了这么多升腾九幺零去跟 h 一百比，实际上单颗九幺零整数精度算力也可达到 六百四十 tops 在业界也是领先水平，性能接近于英伟达的 ae 版，整机，算力上肯定是世界第一，并且 遥遥领先。这大家伙的一个主要任务就是为了训练人工智能，搭配上华为的盘古大模型，可以想象这个威力。同时华为也表示将在今年十月份训练出能够对标亲爱的 gpt 三点五的 通用型人工智能，明年上半年要对标 gpt 四，属于我们自己的通用型人工智能马上就要来了，华为今年带给我们的惊喜真的是太多了。

带了三十一万买了问届 m 七和 mat 六零，华为还嫌不够，整了个售价九位数的衣柜，把不售价九位数的 aplus 九百，我这是心有余而力不足啊！华为不装了，人工智能领域我也要拿到第一！随着上月二十号华为突然发布了一个英文视频，又有多少华尔街的高管辗转反侧， 又有多少老美的企业家寝食难安？比起华为遥遥领先的汽车和五 g 手机，恐怕这个售价九位数的 x 九零零才算是给西方社会丢下了一枚重磅核弹。 咱们学过一点历史的都知道，人类一共爆发过三次工业革命，第一次是蒸汽机替代了手工艺，第二次是电力替代了蒸汽，前两次我们都没赶上，第三次是七八十年代的计算机，我们也是追赶者。第四次工业革命恐怕就是现在的人工智能领域了。这次 我们不再拘于列强身后，我们也是第四次工业革命的发起者。我们都知道，人工智能的核心是算力。在 ios 九零零发布之前，因为他发布的 kc 零零是世界顶尖的超级计算器，用的市台机电四纳米工艺，算力达到了四零九零显卡的六十倍。 听到这里是不是还没有什么感触？接下来我告诉你们，集成了海思自研的升腾九零零芯片的 itos 九零零是四零九零显卡的一万两千倍。对，你没有听错，是一万两千倍。没有台阶电代工，咱们是纯自研，纯国产，是英伟达几百的两百倍。华为新人选手 入场表现亮眼，因此被裁判打压制裁，近乎原地踏步，与其他选手渐渐拉开了距离。 mvdr vmd ibm 在行业里什么地位毋庸置疑，但也绝非高不可攀，华为现在就在追赶着，并且大有超越的趋势。那么视频最后我想问个问题，友商在干什么？

华为的 attilas 九百是什么？嗯，我看到一个朋友的私信，我简单的回答一下， attilas 九百是一款针对人工智能训练和推理设计的超级计算机群 啊，每秒一百万一次的运算速度全球最快。最核心的是特拉斯九百所采用的升腾 ar 处理器，是华为自主研发的一款 ar 处理器。特拉斯九百那个 ar 训练机群使用了一千零二十四颗的升腾 ar 处理器， 相当于两百台英伟达 h 一百显卡，也就是一万零一一万两千张四零九零显卡啊。如果艾特拉斯九百训练一个 ai 模型只需要五十几 几秒，比现有全球最快的速度还前进了十秒，这就是 atlas 九百，非常牛。 我们都知道第四次工业革命已经来临，第四次工业革命就是人工智能的革命，这里面包括人工智能、 ai、 大数据、物联网这一类的， 我们要引领第四次工业革命，在这方面一定要有所突破。在之前中美科技战之后啊，美国首先进了芯片，第二步就是进了美国的算力出口啊，中国的很多企业呢，只能把服务器和算力啊部署到国外，或者向国外进行购买， 当有了我们自己的这个艾特拉斯九百这种 ai 训练模型，这种超级算力的话，未来可能就不需要向他购买了。 中国科技值得期待，特别的是华为，他不是一家造手机的公司，这是一家很牛的科技引领者，中国科技值得期待，华为值得骄傲。

华为发布了 atlas 九零零超级计算机，它的性能究竟有多强大？ atlas 九零零超级计算机搭载了华为自主研发的芯片和技术，其性能表现非常出色。据说一台 atlas 九零零的价格高达千万级别， 可见它的成本有多高。这款超级计算机的算力相当于二百台英伟达的 h 一百，即一万两千张四零九零显卡。可怕。但更强大的是， atlas 九零零超级计算机可以共享内存，通过集群模式共同完成 ai 训练任务。 华为的 atlas 九零零旨在打造世界上最强的通用型人工智能超越 chag p t 的成果。目前世界上最强的通用型人工智能是 chag p t， 而华为的 atlas 九零零则要超越它。华为已在华为云上部署了一个 at l a s 九零零 ai 训练集群， 该集群规模为一千零二十四颗升腾九幺零 ai 处理器。华为的 atlas 九零零 ai 训练集群基于当前最典型的 r e s n e t 五零 为一点五模型和 imag enet 幺 k 数据集，只需五十九点八秒就可完成训练，排名全球第一，中国在人工智能领域领先世界的地位越来越稳固。

要对这张图里面的二十万颗的星体来进行搜索，我们要依赖于非常有经验的科学家，一个有经验的科学家要干一百六十九天才能完成这项工作。有了阿特拉斯九百以后，一切都不一样了， 十点零二秒，用十点零二秒的时间就可以完成对超过二十万颗星体的扫描，同时可以准确地对某一类星体进行定位。 这是一个巨大的飞跃。在华为啊，我们迫不及待的要把这个超强的算力带给其他的行业，带给更多的科研探索的领域。 所以在今天呢，我也很高兴的向大家宣布，我们已经把阿特拉斯九百部署在了华为云上。

眼前这三排人工智能服务器集群，已经相当于二十万台普通计算机，他们是最快的人工智能集群之一。 今天算力就像一百多年前的电力一样重要，正在重塑工业制造。正是依托如此强大的算力，大型客机进行流产模拟仿真，减少了风度试验的次数。 而这些强大的算力，正是基于升腾的 x 九百人工智能集群。这些制算中心的智慧大脑，从存储系统到软件系统，全部由中国工程师自 自主研制。 这里是华为南方工厂，具有超级算力的 atlas 九百人工智能集群就是在这里生产制造。 在单板生产线上，十六个工序部署了二十三个机器人， 六万个管角，一点二万颗微型器件全部自动装配，仿佛方寸间正在建造一座微缩的大型城市。 而升腾处理器是这座微缩城市中最靓丽的建筑，每块单板上安装有四个 ai 计算单元，如此让 atlas 九百具备了超级算力。我们知道，人工智能的算法当前已经达到万亿参数的规模，他对计算处理能力要求特别的高， 那我旁边的八柜人工智能计算集群，他的处理能力达到了一百六十。 p plus 相当于接近十万台的高性能 pc， 处理能力达到每秒可以处理十六亿亿次。