php订单未支付自动关闭如何实现？

一分钟教会你订单超时未支付如何自动关闭！欢迎来到新一期的小欧说编程，今天来给大家分享如何设计订单超时未支付自动关闭的需求。首先我们有这样的一个下单操作，用户在下单的时候， 订单服务会生成一个未支付的订单，但是这个未支付的订单是有一个超时未支付时间的，如果我们三十分钟之内不进行支付的话，就要对这个订单进行关闭，然后返还库存。这个是在一些普遍的电商里面比较常见的一个业务，我们在日常开发中都是怎么处理这种业务成绩呢？ 今天小欧给大家分享两种处理方案。第一种处理方案是定时任务扫描，这个方案适用于一些规模比较小的公司。用户在生成未支付订单之后，我们这里可以写一个定时任务，定时任务定时去查询未支付的订单，把超过三十分钟还未支付的订单数据给查回来，然后再进行批量的关闭。订单触发的频率是什么样呢？可以根据我们的业 五决定，一般采取的是一分钟查询一次这个方案，查询太频繁的话会导致数据库的压力特别大，所以这种方案只适用于那些数据量比较小的系统。方案二就是延迟消息对列，我们在生成未支付订单之后，可以将咱们的订单信息存储在延迟对列里面，这个延迟对列我们可以设计为延迟三十分钟， 延迟消息在过了三十分钟之后，就会有一个消费者过来消费他，消费他之后咱们就去查询订单的状态，如果此时订单状态还是会支付，我们就将这个订单给关闭掉并返回库存。 如果这个订单是已支付状态，我们就可以把这条消息给丢掉了，这样就实现了我们订单超实惠支付，自动关闭订单的需求。你们公司都是怎么实现这种业务场景呢？欢迎在评论区留言讨论，这个就是本期的分享视频，我们下期再见， nice。

订单三十分钟没有付款啊，取消这个订单的一个时间方式，你只需要记住这三种。第一种，使用定时任务，使用定时任务去扫描订单表和订单表的一个创建时间，进行个对比，超过三十分钟的直接修改这个订单的一个状态。 这种实现方式很简单，但是由于扫描的一个时间他是不可控的，可能会出现延迟的一个情况。另外，频繁的一个扫描可能会影响数据幕的一个性能。 第二种，使用 redis， 简单的就是使用 redis 的一个过期监听，但是 redis 的一个过期监听不会做直接化，可能会出现丢失消息的一个情况， 便可以使用 jcet 来实现订单的一个时间，作为试过，而订单号作为其中的 manbo 默认使用，试过来进行排序了啊。在定时扫描这个 jcet 就好了，减少了扫描对于数据库性能的一个影响，但延迟依然没有解决。 第三种，使用 mq， 相对来说会好一点，但是也不能说完全没有延时。你的一个项目使用的是哪一种呢？欢迎在公屏上讨论，因为这个视视频对于你有价值的，可以双击点个赞哦！

大家好，我是图林课堂一锅炖不下的北冥，回应大家的一个催根。那么这几天呢，我利用一个空余的时间为大家去实现了 我们订单支付超时未支付关闭订单的几种解决方案，一个是手表轮巡，一个懒删除，还有通过消息堆裂的一个实现，如果各位小伙伴有需要这份原码的话，那么可以在评论区里面留言啊，在这里呢，我为大家去演示一下通过这三种方式的一个实际的展示效果。 首先我们现在去看一下，我们在数据库这个地方呢，我们是定的一张库存表，那么库存表里面呢，是有一个库存 id， 还有一个呢是我们这个 sku 的一个 id 啊， 而我们的 o 的 info 就是我们的订单表里面呢，目前是没有任何数据的。我们首先呢我们来通过我们的 post wordman 来去做一个调试，首先我们可以看到在这个位置呢，我们是定义好了一个下单的一个接口，那么我们在这边为大家去 演示的第一种方案就是我们的懒删除，那么懒删除的原理呢，也是很简单的，当每次用户去查询他自己订单的时候，他去判断一下订单的一个状态，如果说有订单是处于超时状态，那么就直接关闭订单，对吧？那么我们来去演示一下他的一个实际的效果， 我们在这边所定义的一个超时时间呢是一个十秒钟，好，我们可以看到他在这个位置呢是返回给了我们一个订单 id 啊，同时呢他也表示我们这个下单呢是已经成功了，那么我们再来去演示一遍，现在呢他已经返回了一个库存不足的一个状态了啊，我们来去看一下我们数据库这个位置， 我们可以看到我们刚刚的库存由一变成了零，对不对？我们刚刚的演示呢，实际上已经超过了我们现在所十秒的一个时间，那么我们再去点击一次，他这边呢还是返回了我们一个库存不足，那么这个呢就是我们揽 删除的一个缺陷啊，他没有办法去做到一个实时的处理，只有当用户重新去触发这个操作的时候，他才会去处理，如果说用户一直没有去触发呢，那么这个订单他会一直被挂起，也没有支付，也没有取消。好，那么接下来呢，我们来去演示一下，我们查询订单列表，我们来去触发一下他的一个动作。 好，我们可以看到这边呢是返回给了我们刚刚下单的一条记录啊，那么我们现在我们再来去执行一遍， 好，我们可以看到现在呢他已经成功的为我们返回了一个新的订单 id， 我们现在再去点击呢，依旧是一个库存不足的状态了，我们刚刚能够成功呢，是因为我们前面在查询订单列表的时候，他已经为我们释放了一个库存， 如果是说在十秒钟以内我们再去点击我们查询的，事实上他还没有达到触发的一个条件，所以说我们再去重新下单的话，他还是会返 档位库存不足，也就是说当我们的触发器只有在达到了我们一个超市时间之后，那么他才能够去生效的，那么这个呢就是我们所讲的第一种情况，也就是懒删除的一种实际效果，那么我接下来呢再为大家去演示一下我们扫表轮巡的一个效果。 在演示扫表人群之前呢，我们可能要去先调整一下代码，因为在我们代码里面呢，我们实际上三种效果都有实现，但是他们之间呢会有一个冲突啊。 好，我们重新回到了我们这个下单接口，我们来去执行一遍，看一下效果，我们可以看到他目前返回给我们的是一个新的订单 id， 那说明他已经下单成功了。 事实上手表连续那个原理呢，也很简单，就是说通过一个定时器，那么在达到了一定的时间之后，就比如说我们刚刚所定义的十秒钟，那么他就会去扫描我们的一个订单表，把订单表里面带支付的一些数据拿出来，然后再把 超时的数据直接批量修改状态就 ok 了。那么我们刚刚所聊的一个时间呢，实际上已经超过了十秒钟，对吧？那么我们再去演示一下， 我们这个时候我们可以看到他现在依旧是返回给我们一个新的订单 id， 对吧？我们直接再去点击，这个时候会返回给我们一个库存不足的一个信息，所以说我们通过手表轮询的这种方式，我们我们不需要再去查询我们的订单 id 了。 这种方案虽然实现起来是很简单的，但是他呢也有一个缺陷，就比如说我们的定时期，他所定义的时间，比如说是十秒钟执行一次，但是在我们启动之后，我们并没有马上去下单，对不对？我们是在经历过了，比如说五秒钟之后， 我们采取下的一个新的订单，那么我们都知道订单的超时我们设置的是十秒，对吧？也就是说当经历过了十秒钟之后，我们的定时器他再去执行的时候，他会发现我们这条带支付的一条记录并没有达到我们一个超时时间的条件，也 也就说只有当在第十五秒钟的时候，那么他才会去执行。所以说我们这种扫表人群的效果呢，他一样有一个时间的滞后性啊， 虽然比我们奶删除会好一点，但是也没办法达到一个比较精准的一个状态。并且如果说我们表中的数据量很大的话，包括我们业务体量很大的话，我们通过这种扫表轮讯去处理的方式，他可能会导致我们系统的一个压力变得非常大， io 呢，也有可能会成为我们的一个系统的瓶颈啊，而且呢也不是很好的控制， 这种方案呢，在一些中小型项目用的会比较多，也是为了省时间嘛。那么接下来为大家去介绍我们的最后一种方案，消息对列的实现。那么我们在这边呢依旧是要调整一下我们代码啊， 在这一块为大家去演示的呢是我们通过我们的 rocket m q 去实现的，消息对列呢，是我们业内比较主流的一种方案啊，实现起来呢也不难。我们在这里呢为大家演示的是 是我们的 rocket mq， 他的一个大概的实现思路就是我们往延迟对列里面去存，只有当我们过期时间到了之后，我们消息对列的服务端呢，他才会去投递给我们的一个消费者，好，我们再去为大家去演示， 在这呢我们又下了一单新的对吧？好，我们再去点击一遍，我们会发现这边呢是返回给了我们一个库存不足的一个状态啊， 然后我们来看一下我们这个日志，我们会发现在日志的最下面这个位置，他会有一个订单过期的通知，我这边是有了一个新的打印，他会返回给我们一个订单号，也就是说我现在我再去点击的话，他依旧是 ok 的。像 rocket mq 呢，它本身就是支持我们的这种延迟对列的，所以说它用起来是很方便。 而像我们的 rubberm q 啊，或者卡发卡，他可能需要做一些额外的操作他才能实现。不过呢也不难，如果大家有兴趣的话，可以尝试在我的 demo 记录上面去进行一个优化啊。如果说大家对这份 demo 的 代码呢比较感兴趣的话，那么可以评论区里面扣一领取啊，因为时间篇幅有限，具体代码的逻辑呢就不在这个地方为大家去讲解了。 那么在工程里面呢，实际上代码呢也并不多，但是呢也不算很少啊，同时呢，我们把一些初始化的社会脚本呢，也为大家去准备好了，大家拿到代码之后可以直接去跑啊。好，那么我们今天所聊的一些内容呢，到这个地方就结束了，我们下期再见。

说人话中式站讲干货。你好，欢迎来到 it 老齐的架构三百奖，我是你们的 it 私人顾问老齐，到今年呢，我从业已经十八年了，一直做扎瓦与架构的研发工作，目前呢，已经录制了十多门与编程架构相关的课程， 同时我还会提供点对点的简历优化、模拟面试、 off 选择、解决方案加购指导等服务。总之呢，只要是我有经验的，能给兄弟们帮上忙的信息呢，我一定坦诚相待。有需要的小伙伴呢，可以看一下评论区或者我的个人描述，希望能用我的经验帮你少走弯路，找到更好的工作。 今天我们来分享一个项目中实际的问题啊，在我们电商也好，还是其他的这种具有订单的业务领域呢，往往来说需要进行远程的在线支付，那这个时候如何实现？在多少 分钟时间范围内，如果没有支付的话，则自动取消订单。今天我就给大家分享一下三种不同的解决方案。 老规矩，咱们回到笔记一个一个来进行说明。首先呢，第一种方案呢，就是利用咱们自己的任务调度程序，定时去轮寻订单表。 那第一种方案呢，是最简单粗暴的，每隔比如一分钟，五分钟或者十分钟的，那我们就 通过自己开发的任务调度，也就是定时程序嘛，然后去查询订单表中最近订单时间大于十五分钟的记录，那这些相当于都过期了嘛， 此时就把这些订单的状态呢改为取消就可以了。这种操作呢是我们最常见的，但是呢，他这里又分成了不同的情况，在 默认情况下，以前我们可能使用更多的是向 spring 自带的这个 spring task 组建啊，来进行呃定时任务，或者呢使用 cos 这样的组建来进行任务调度，这些呢都是单体应用来进行开发时常用的做法。 但是呢，如果在集群环境下，你总不能让我们每一个程序实力上边都运行一个 sprent test， 可那不就乱了吗？所以在集群环境下，我们往往需要增加这种分布式的任务调度工具，例如叉叉 l 照布来进行整体的分布式的任务调度， 那来实现这种统一的处理。作为方案一呢，它的优势呢，就是实现起来简单粗暴，因为单机环境下，我们是不需要任何外界依赖，利用 spring 自带的 spring test 或者 house 这个框架组建呢，就可以来实现了。但是呢，它的劣势也非常明显，首先呢就是时效性差， 这里呢就特别考验我们程序设计和配置的经验了，如果我们是几分钟，比如五分钟扫描一次，那这就意味着订单的 取消状态，这个操作呢，他更新是不会及时的，比如是上一次刚刚执行完的任务调度，更新了以后，马上又有一个订单要准备进入 取消的状态，但是呢，他要等到下一次这个五分钟以后的任务执行时候才能状态变化，所以呢，他这个时间是不准的。最糟糕的情况下，是我们在二十分钟的时候，他才会进行任务的取消，这显然和我们的业务预期呢相差比 较大。那如果我们把这个时间缩短是到几秒钟扫描一次，那这时呢，如果我们订单表的数据量比较大，同时呢来进行按时间扫描的话，那作为咱们 c q 的执行计划是用 ran 范围查询的，这时呢他的数据库直行 处理的这个压力就比较大了，因此呢，我们需要在时间上做出一个性能和及时性的取舍，这个呢是非常考验我们配置和开发的功力了。 那第二项呢，就是作为叉叉，要照我这个玩意，我看到的用到的这个机构呢还并不是特别的多，我看到的很多互联网机构在使用叉叉要照我做分布式任务调度，但是很多公司呢，我也发现他没有用到这个东西，我们总不能说 为了这么一个小的需求，然后让整个集群在额外增下一个拆拆要照顾吧，这显然有点太重量级了。这是咱们第一种方案， 那么第二种方案呢，就是利用 radis 六的客户端缓存监听的方案。在 radis 六中啊提供了一个非常好的功能，就是 radis 六客户端缓存，它可以主动的和这个 radis 的服务器呢，在缓存层面上保持一致。如果在 radis 服务器上有数据发生变化，或者呢有这个节点超时，他都会由 radis 主动的向对应的客户端呢来进行消息的推送，完成客户端的数据相应变化，这就是我们非常像之前提到的发布订阅机制。那么针对这 特性呢，其实我们也可以利用它来解决我们订单的问题，那我给大家说一下这个处理的思路，现在假设呢，我们默认就使用的是一个集群，哎，这个集群下订单服务实力一，实力二， 那无论是哪一个实力，肯定都会包含创建订单取消订单的这个接口吧？那么在我们调用创建订单的时候，那除了 一开始的往数据库里面去写，我们还要在 rades 中额外做两个事情，第一个是在创建的时候，首先要像一个 未支付的订单编号的赛特集合中，注意这个赛特集合不是扎巴中的赛特，是 radis 中的 set 类型，然后把当前还没有支付的订单编号呢，给他放入到 前的赛特集合中啊，比如说当前实力一呢，就放入了两个，而实力二呢，也放入了两个，那么这形成了一个未支付的订单编号。 除此以外呢，关键地方来了，我们在往赛特集合放入数据的时候，还会额外的创建一个这个对应的独立的 key， 这个 key 就是具体的订单编号， 然后 y 六呢，是对应的实力编号，也就是说谁创建的这个订单，未来呢，如果要取超时取消的时候，还是由谁来进行后续的处理？ 超时时间我们规定它为九百秒，也就是十五分钟。基于这样的特性，在十五分钟以后，瑞地斯六的服务器端呢，发现某一个 k 超时了，他就会主动推送给当时的这个 产生数据的实力呢，来告诉他，哎，这个 k 已经超时，同时呢，因为我们能拿到 k 的也就是当前的未支付的订单编号，那你后续执行这个取消订单变更状态就可以了。这里就是利用了 red 四六底层的这个 客户端缓存的主动推送机制来完成的这个工作，那么作为当前的这个实现来说，他的优势有两点，第一个呢就是及时有效了，肯定啊，我们一旦这个超时的时候，马上就向对应的客户端推送这个监听变更消息， 那具备主动推送功能，服务器向客户端主动推送。第二个是集群友好，这里的集群友好是指我们无论有多少个实力，谁当时负责创建的订单，那么 未来呢，他基于这个啊，威利斯自带的这个推送特性呢？还是由谁来负责取消？当然了，这里是一个双刃剑，下边我们马上也会提到， 作为这种实现方案呢，他有三个劣势。第一个劣势呢就是本身是基于长连接的，如果是在网络不稳定，或者说客户端在重启以后，这个长连接就会消失，也就是之前咱们的这个订阅的 缓存呢，就会失效，这是瑞丽思六的一个自身的问题。所以呢，碰到这种情况，我们就需要进行手动补偿，这里的手动补偿就体现在大家发现没有， 刚才我这里出现的五哎六是对应的实力编号，这个就是用于补偿的。也就是说在客户端和 服务器端重新的建立长连接以后，我们要从新的对这个客户端缓存呢，利用这个实力编号呢来进行填充，这是我们的一个补常用的这个 y 六的用法。 那第二个呢，就是实力数量发生变化了以后重新做分配，比如说我们现在在系统中，现在把整个 redis 的实力二给摘掉了，那原先由实力二负责的这些工作是不是要转交给实力一啊？这也就是我们说到的重平衡和重分配嘛， 所以这方面的代码量也是要有的，我们还需要做一个类似于守护程序的东西。第三个烈士也不能忽略，现在呢， redi4 六哎，是逐渐的普及起来，但是在一年以前啊，很多应用还在使用 radis 四呢，那他没有这种呃 客户端缓存的特性，你怎么让他来完成这个功能啊？所以这是他的遇到的三个劣势。 下面呢，咱们再聊一聊方案三。方案三的话可能是我们目前使用比较多的一种情况，就是针对于十五分钟支付的情情况呢，我们利用绕 kw 的这个延迟对列或者其他的死性对列来实现。 那我们了解一下到底什么叫做延迟队列呢？顾名思义嘛，就是我们把消息放入队列以后，延迟一段时间再进行发送，这是绕 ktmq， 它的一个内置的功能，并不是所有 mq 都支持的，请大家注意。 那么针对 lk 的 mq， 他这个延迟消息呢，默认呢，会提供了十八个不同的时间阶段，你可以看到这里他并没有 有十五分钟，其实没有关系，这些时间间隔你是可以自定义的。那么作为 lk mq 的延迟对列呢，它本质上底层原理呢，我就不给大家细讲了， 原原则上呢，就是通过构建出来一个消费队列，然后呢再通过这个调度消息的服务呢，把它写入到对应的卡密特 log， 当到达了指定时间以后，再将这个消息重新的放入到目标的主题的对列中啊，这个从使用结果上来说，就是你在十五分钟以后就可以看到，哎，我们收到了一个消息，那针对于延迟消息呢，是绕 ktm q 自带的， 就像这里看到的，我们消息的生产者呢，来服务订单实力，发送了一个创建订单，然后这个订单编号 为八八二七一七，然后送入到了这个十五分钟的延迟队列里边，最后呢，到期了以后，再投递到具体的订单里边，这是他的这么一个处理的简易流程啊，详细流程是上面的，下边只是一个简单的示意图。 那么如果我们换成其他的 mq 产品，他没有这个延迟对列，这种做法怎么办呢？这时呢，就会有一个死信对列，死信对列呢是大部分 mq 都支持的特性。那什么是死信啊？死信就是，哎，没人认领没办法处理的消息， 我们就把它称之为死信，死亡的信息嘛，那利用死信呢，也可以达到这个延迟对列的这种使用怎么做呢？就拿当前来说，还是这个订单服务实力，我们在发送消息的时候，你可以 可以给这个消息呢设置一个 expire， 这个过期时间九百秒，那后续呢？假设我们使用的是 raby time q， 那通过交换机呢，送入到了正常的对列中。 注意，作为当前的这个队列呢，他是没有任何的消费者的，也就是说这个些消息呢，会被积压在这个队列中， 如果在十五分钟这个时间窗口内，你的积压数量没有超过十万的话，其实从性能上是没有任何影响的啊。 那么针对当前的这个 queen 呢？我们每一个消息放入以后，他最多十五分钟的有效期，在十五分钟没有被消费的时候，他就会被自动的送入到对应的死信交换机，死信交换机在分发到对应的死信对列中，那作为咱们这个死信对列，他其实就是 一个专用于处理死亡消息的这么一个对列，我们未知绑定的是订单取消服务，那通过死性对列的这种特性呢，我们也可以做到十五分钟的延迟时间来进行投地，这样也可以变相的去完成订单的及时的取消。 类似于这样的处理呢，我们之前在一线开发的时候屡试不爽，是非常好用的一种模式。 那作为这个呃 mq 的方案呢？他的优势呢？是啊，请求及时投地，集群友好，代码量小，不需要额外的集群调整，也不绑定具体的实力。如果我们基于 lock mq 的集群模式， 或者是利用了 raby mq 中的工作队列模式，他都是对集群友好的，会在多个集群节点中选择一个 出来来进行啊订单取消的这个工作的处理，所以他不像有 redis 处理那样有那么多的啊条件， 而烈士呢，也是有的。首先我们在当前的架构中，你应该有 mq 是吧？啊，那而且的话，因为可以看到刚才我们这些配置呢，涉及到了 两个不同的交换机或者是 lk mq 自带的特性，所以你要玩的六才行啊。第二呢，就是啊，因为 mq 本身呢，他有一些消息的保障，比如说从事啊什么的，那这时呢，我们除了 这个取消订单自己的业务处理以外，还可能要额外关注，比如说像密等性啊，也就是引入 mq 中 新引发的一些问题，这些呢，也是我们需要额外注意的事项。好的，那看到这里的应该都是老粉了，如果你觉得我讲的对你有帮助的话，可以不妨点个赞，谢谢大家。

大家好，我是勇哥。一般在电商系统里面有这样一种场景，用户在下单之后需要在特定的时间之内支付，假如没有支付的话，系统会自动关闭订单。网上也有很多的文章讲一些实现的方式，我整理了三点方案和大家分享一下。 第一种方案是定时任务人群，我们可以使用 timer schedule executed service， clothes electric job 或者说是叉叉号 job 来实现任务调度。 这种方案在很多文章里面都被说成是最 low 的一种方案。在我的职业生涯里面，比如说专车订单，彩票订单，他们的数据量都很可观，他们都是基于定时任务调度的模式来修改订单的状态。而且这种方案的话非常的 简简单，易于维护，所以我认为它是一个非常可靠的方案。第二种方案是使用 delete q 或者说是哈西 virtimer 时间轮来实现任务调度，它有一个致命缺点，就是说它没有持久化，当浮起荡气的时候，所有的调度数据都会被丢失。 第三种方案是类似于 mq 的方案，用户在下单完成之后会发送一条延迟消息到消息队列，消费者会在指定的时间接收这条消息并执行相应的任务。 这是一个非常优雅的方案，在 rockymq 五点零，我们已经可以在发送延迟消息时传递任意的延迟时间。很多公司呢，他并没用 rockymq， 他自己 使用的是 readys， 然后呢，即 readys 的 z set 来做这种啊，类 mq 的这种模型，比如说有赞，所以我们这种类 mq 的模型需要你对 mq 有一定程度的了解，并且有一定的架构功底。 总结一下，第一点，定时任务人群不是一个 low 的方案，相反，它是一个非常靠谱的一个方案，特别是在于任务量不是特别高的场景下。第二点， delete q harshville timer 不是一个好的解决方案，建议慎用。第三点，当数据量及任务任务调度的需求量很高的时候，建议使用 mq 的模式，但是他对于技术的储备，技术能力有一定的要求。

一招拿下未付款订单，打开牵牛搜索客户服务，点击自动化任务，在自动催付模块点击立即开启。在规则设置里面选择自动催付规则和自动催付时间，在设置自动回复的话术，当买家拍下不付款的时候，这条信息就会自动发送。

php 文件用什么打开？首先下面和介大家介绍一下什么是 php 文件。 php 他只是一种服务器端的 htm， 一种嵌入式嵌入式脚本语言文件，他最强，最大的重要的特征是他的 和数据库集成的非常好。嗯，所以 pc 文件文件怎么打开？首先要安装，他是在服务器端执行的，而必须安装服务器软件。 嗯，客户端是看不到 psp 代码的，服务器执行了 php 代码之后，会直接将网页显示到客服端的浏览器上面，所以 php 只能在服务器上面执行，在本地是无法打开并运行他的。