python如何实现财务数据可视化

可是画模块麦特劳斯莱伯，他是一个二 d 的绘图库啊，比较偏基础一些，我们通过麦特劳斯莱伯仅需几行代码就可以生成绘图了，一般可会制折线图啊，散点图，柱状图，丙图，纸方图等等一些常见图形。 那他同时也支持数组绘图，无论是单排数组还是潘纳斯的这个 dna frame， 都可以直接利用他来进行绘图。 可视化技能对于财务人来讲也是非常重要的，可视化可以帮助你更有利更直观的来进行多一度的财务分析。好，那么引入规则呢？是 from mac pro live m p y plot， 注意 p i pro 的是它一个绘图词库，联名是 p l t。 那么下面我们来看一下这里涉及到的一些函数以及常用的属性有哪些。 首先第一个函数是 faker， 那么他可以创建一个新画布，其中里面的这个 fake size 参数可以指定画布的宽高尺寸，注意 他的单位是英尺，例如说我们 plt 点费格括号十六，那么他就创建一个十乘六的这样一个发布。第二个函数是 seel fake， 那他可以保存你所绘制的图标啊，那么 feel 的话是你存储的这个图片名字。嗯，默认的是 pnt 格式的，也支持其他多多图片格式的存储。 第二个参数 dpi 呢，它是代表图片的清晰度值，越大的清晰度越高，那么同时你运行的时间也就越长。 pit 点 sife 那例子中把它保存成 taste 这个文件名字，然后默认的合适就是 png 啊， dpi 等于六零零这样的一个清晰度 好。第三个函数，撒普老的是分区函数啊，进行画布分区，那么第一个参数 n 肉词代表的是分区行数，第二个参数 n colos 代表着分区的列数。好，第三个参数应代词代表所选区域，所以那你选哪个区域就在哪个区上进行 绘图。比如说我们再看这里， plt 点三 plot 三二四，那它就代表的是将你的画布分成三行两列的这样结构，那么也就是六个这样的绘图区域。那么最后一个四，它代表的就是在第四个区域上面进行绘图，这里可简称为 plt 点撒 plow 的三二四也行。 好，下面一个参数是 a x i s， 设置 s 轴起始到中指和 y 轴的起始到中指。注意他的参数呢，是一个类似的啊，列表前两个直代表的是 s 轴的起始，中指后两个指代表的是 y 轴的起始和中指 啊，下一个函数是单独设置 s 轴和 y 轴的，这个歧视中指的啊，分别是 x 内幕和 yy 内幕啊，下一个函数呢，是来着呢，图例的设置啊。啊，图例呢？就比方说我们想绘制多组这个数据到图形上面啊，那每组数据他 不同，有不同的颜色，每个颜色代表什么样的数据？我们是不是要进行图例标注啊，那这里的话就是来着呢，他就设置的，其中 lok 这个参数代表的是图例的显示位置，你可以让他显示在上面或者下面，左面右边都可以啊，那么也可以进行组合，比如说这个是在上方的居中显示，就是 upsenter。 好，下一个函数 s 类宝代表的是添加 s 轴名称，那其中我们可以设置一些他的样式，比如说颜色呀，字体大小啊等等。 y 类宝就是 y 轴的名称，参数是一样的啊。 title 的话是加一个文本的标题。 好，然后下一个 text 的话，可以去在呃你图表上任意增加文的位置去增加文本啊。参数 s 和 y 代表你的内容显示的位置， s 代表的是你显示的内容，比如说想显示一个公式，那么这里的话就写在这个参数上面啊，比如说这里啊， x 等于一百 显示在图标上面。呃，首先前两是位置 sy 对应的坐标，然后这是显示的内容啊，方塞字是这个字体的一个大小， 下一个是在图形中呢去增加一个带箭头的注解，这两个有点相似，那这些的话其实都是去显示些文本的，按他这个的话，他就是在图形中呢增加一些带箭头的注解，那这个是不带箭头的注解 啊，注意一下，那参数 s 是要注解的字母串， sy 呢，代表你对应箭头所在的位置。 sy tax 代表着对应文本所在的位置， 以及最后一个，呃， ropros 代表的是，嗯，定义显示的一些属性。你的呃箭头的一些样式啊，箭头也比如说呃箭头的颜色呀，啊，偏移度啊，关度啊等等啊。 ok， 那么下面的这个函数也是用的比较多的啊，是否是 加入坐标轴网格线啊，那加入网格线的时候我们就比较好去对比对不对？哎，比较好找位置，那么默认是不加入的啊。 plt 点 plot 会制折线图的一个方法，那么这里也会涉及到一些折线图的参数。 xy 代表的就是对应 s 手和外轴的数据， collar 代表的是颜色，我们可以简称 c 啊。 mark 代表的是数据点的类型啊，比如说我们想设置的是三角形的或者是圆形的，空心圆形的，对吧，来这里都可以去设置它的样式。 let style 表示折线的类型， 莱维斯啊，简称 l w 代表的是折线的粗细。阿尔法啊，代表是透明度啊，透明度啊，雷宝数据图例的内容。好，下面是绘制柱形图啊，柱状图我们可以用 pl 点吧啊 br 这个函数呢，去绘制也是它对应的会有一系列的惨著啊， 可以参考一下折线图啊，大差不多，他们俩大同小异好，然后 plt 点 brh 代表绘制水平的水平样式的条形图参数和条形图是一样的啊，只不过它是水平显示。 下面丙状图 plt 点 pipne 啊，括号注意一下，这个参数比较特殊， s 就是指会图的数据，然后 spro 的话指的是丙图某些部分，你是否要突出显示，那么可能呈现一个爆炸式的这样的一个病途样式啊， 那他不是坐标系的一个图表。所以说呢，这里的参数有些不一样，还有位置散点图对应的 sky 以及镶嵌图对应的 boss 函数啊，那么每一种图，每一种类型的图，图表呢，都有对应的函数 进行绘制的啊，这里我们常用的，大家要记下来，如果你想在主配色上面直接展示图表啊，可以用 plt 点瘦这个方法，加偏了点瘦这个方法。那除非是当不可限版本的话呢，你就可以去省略了。他有一个啊，一昂赖的一个设置啊， ok 好，然后 plt 点啊啊 c parms， 他是设置中文字体的名称啊。设置中文字体名称 呃，如果我们数据里面包含中文，你要显示的时候会出现一个呃显示方块的问题，那这这个地方你是你是需要指定一下你本机的中文字体啊？ ok， 还有下方的是一个字体的风格，我们可以利用 fance style 这个属性，也是在 rcparams 里面啊，字体大小放的 size， 你最后一个，这个也比较重要，要设置正常显示中文字符的符号，光是字体也不行啊。中文符号的话你也是需要通过它呢去设置一下啊。这个只改成 fos 就可以了。它改成 fos 就可以正常显示了，否则的话一律都是可以看到图表上全都是方形的图案啊，就是，嗯，相当一个乱码显示了。

数据可视化是现代数据分析中不可或缺的一部分，在派放语言中，有许多工具和库可以帮助我们将数据转化为可视化的图表。 有些情况下，静态图表难以准确有效的展现数据的变化趋势和变化程度，这时动态实施轨迹绘图变成了一种十分有用的可视化方式。 动态实时轨迹绘图的实现一般需要结合派葬的位框架和 javascript 等前端框架共同实现。下面我们以派藏 plus 框架为例，介绍如何实现一个动态实时轨迹绘图的平台。首先我们需要定义数据的结构并存储在一个列表中， 这里 x、 y 和 t 分别代表了数据的 x 坐标、 y 坐标和时间轴。我们可以通过拍葬的探库自定义数据的生成方式和间隔时间 实现动态数据的生成。下面是一个简单的数据生成函数，接下来我们使用 fast 对 h、 t、 t、 p 的请求进行处理，并使用 fast t t 优酷建立起双向通信的 whipsock 连接。 我们在 index h、 t、 m、 l 中实现可视化的页面，并通过 javascript 语言来处理数据和进行绘图，其中使用的是第三 j s 来绘制动态实施轨迹。下面是一个简要的 index、 h、 t、 m、 l 实现代码。 在以上代码中，我们首先定一个空的 data 变量，接着建立 wordshock 连接，并通过四 tto 档案函数监听服务器端发送的数据，并将其添加至 deta 中。最后使用 d 三 js 动态绘制轨迹图表。 动态实施轨迹绘图的应用场景一，物流追踪企业需要实时了解货物在仓库和运输途中的变化情况， 进而能够快速的发现运输问题并及时处理。二、网站访问量追踪定期的访问量统计可以帮助企业更好的了解用户的访问习惯和需求，进而对网站内容和服务进行优化或改进。动态实施轨迹可以实时反映网站的访问情况， 同时展示各个用户的访问路径和数据变化情况。三、人员跟踪动态实时轨迹可以通过 gps 等定位设备来实时追踪人员的位置和活动趋势。对于企业、政府和警察等部门来说， 这一工具能够帮助他们更好地了解人员的行踪，进而开展各种应对措施。 关注我们，每天了解新知识！

哈喽，大家好，我是猴哥，一直以来呢都有很多的粉丝来咨询我，财务人如何学习拍摄， 财务人如何自学 pass， 实现财务数字化智能化的转型。那这个问题我想摆在现在这个时代非常有意义，因为我们现在正处在数字经济型的社会。 好，那我想从以下呃两个方面来讲一讲财务人如何正确的学习 pass。 那第一方面呢，就是从这个 pass 它的各个功能板块来看， 那他可以实现这个网络爬虫，那爬虫呢？可以让我们从网上自动批量的去下载我们的财务数据，财务资料，我们还可以通过这个人工智能的 ocr 文字识别技术，对我们的这个 纸质的或者是这个电子的这些呃财务单据进行一个智能化的呃数据信息的提取，非常的方便。我们还可以通过这个 rpa 机器人流程自动化技术，哎，让计算机自动的 协助我们去操作各类材软件，哎，从而达到解放双手的目的，非常的自动化智能。好，那从第二个方面来看， 第二方面就是从我们这个财务领域的不同，呃工程板块来看，比如这个会计实务、审计实务、财务管理， 还有这个呃管理会计哎等等方面来看。那首先呢，呃，在这个会计实务方面，我们可以通过 python 哎 去搭建一个模型，让他根据我们的呃会计记录哎自动的生成我们的这一个科目邮表，然后呢再生成我们的会计报表。 好，我们也可以通过 passion， 哎自动化了，实现这个固定资产折旧测算，自动化了实现账龄的分析。 好，那还有这个审计实务方面，我们可以通过 python， 哎自动批量的去生成我们的网络宣传函，银行宣传函， 还可以自动化的去生成我们的呃审计提稿以及我们的审计报告。好，非常的方便。那在这个财务管理方面呢，我们可以通过拍审，从网上自动批量的扒取上市公司的财务报表，让他进行自动化的分析， 可视化，还可以进一步的去做资本需求的预测。好，我们还可以通过 python 去搭建一个自动化的模型，哎，让他智能的评价我们的投资项目， 我们还可以对这个债权价值、股票价值、企业价值、弃权价值来进行高效的科学计算， 我们还可以通过 python 对我们的资本结构决策进行智能化的分析。好，那在这个管理会计方面呢，我们可以通过 python， 哎对我们的混合成本进行分解， 哎，通过这个线性回归模型进行自动化的分解，我们还可以通过 python 去搭建我们的本亮丽的基本模型，从而对我们的短期经决策进行 智能分析。好，我们还可以通过 python， 哎实现我们的产品成本计算，我们可以搭建一个模型，哎，让 python 根据一系列的数据，哎自动的根据我们的平行节转分布法去计算出我们产成品的最终成本。 好，我所讲的这一系列的哎财务管理以及我们的管理会计模型，还有我们的会计与审计实践，哎和我们的这个 python 它的一个有机的结合，哎，都是我们哎正确学习 python 的一个路径， 我们不仅要拥有哎完善的这个财务理论知识，哎，我们还需要有非常扎实的拍审基础，这样呢才能做到一个很好的结合。

大家好，我是猴哥，今天这个视频呢，我主要想讲解一下财务人为什么要学拍森，学习拍森究竟有哪些好处。好，来看一下当前的这一个麦色库数据库里面由我从网上爬取的 截至目前全国四千多家所有上市公司的所有年度的这个年报的数据。好看一下 资产负债表，现金流量表，利润表。好，还有一些财富指标。看一下，这样看的话，大家不知道这个数据量的大小，我们来看一下， 呃，看一下他的这个文件，好，这个就是刚才的四个，呃，表格对应的文件。我们看一下，看一下这四个文件， 他的大小是一点一四 g。 好，一点一四 g 有一个多 g 的财务数据，财务数据他的量非常大。好，这个财务数据我们从网上爬到我们本地的数据库当中，我们就可以对他做 一个很方便很全面的分析。好，我们来看一下。呃，打开这个就是这个代码编辑器，我们来看一下，我们只需要通过这简单的一行代码，哎，只需要通过这一行代码就可以获取 这只股票对应了上市公司的所有的财务数据。好，看一下他一共有五百多行，这个数据好，他的年度是从二零一一年到二零二零年。好，这十年的数据。 好，然后呢，我们通过这几行代码，哎，短短几行代码就可以获取他的总资产经历率和净资产收益率。好，还可以自动的进行可折瓦， 可以很方便的看到这个相应指标的一个变化的趋势。好，再往下 再看一下这个营业收入和营业成本。好，看一下相应的图表，哎，也会显示到这个位置，非常的方便。好，因为我们拿到 所有的上市公司的所有年度的这个财务数据之后呢，我们可以做一个呃，自定义的分析，就是很方便，因为你每一个单一的数据都收集到了，你的这个颗粒度是很细的，就是你可以 随意的去分析。我们来看一下这里是贵州茅台的一个报表分析。好，我们这里取的是二零一六年到二零二零年这几年的数据。好，看一下， 这个分析是非常全面的，看一下做了一个资产负债表的一个重构。好，看一下， 看一下这个报表，他的一个可绕啊。好，这样可以很清晰的表现出这个相应财务数据以及指标的一个变化。 好，看一下，非常方便。好，你看这里是他的一个，呃，资本结构的 分析。好，他这里呢？你看，你看这个线比较低啊，这个线是他的有息债务率，你看他这个贵州茅台的这个有息债务率非常低啊，说明这个茅台他真是有钱，是一个现金牛，他不差钱。 好看一下，下面是利润表的一个重构。好看一下， 看一下这些报表都是自动生成的，自动根据我们设计好的这个逻辑去生成的，他会自动的进行相应的核验核对。我们继续向下看，看一下，这个是对营业收入的一个分析。好， 看一下，内容非常多啊，大家一看这个，呃，这个代码非常多， 内容非常多，是不是每一次分析都需要写这么多代码呢？告诉大家不是，我们只需要花一定的时间把代码，呃，根据我们的这个分析思路写完，写完之后呢，我们每次，我们每次只需要 改一下这个股票的代码和这个呃分析的这个年度，把它改一下，他就可以获取到我们想要的这个数据，下面所有分析的这个结果都是代码自动 运行了，自动生产完毕。好，是一个财务报表自动化分析。好，非常的方便。好像这个贵州茅台，假如说我们在看到箱的数据，哎，他不是，呃很清晰，你比如说这个财务费用，这个 财务费用我们从财务报表当中得不到更多的这个信息，我们可以去查看他对应年度的年报，哎，去看他的报表辅助，哎，看他里面究竟有哪些项目。好，这个时候呢？你还会去呃 网上去手动的去下载吗？速度会非常慢。看一下，我们这里有专门的这个拍审程序。好，拍审爬冲程序。看一下，我这里只需要来运行一下， 我们来看一下，我只需要来运行一下，运行之后看一下，他提醒我们输入股票代码，我这里把这个贵州茅台的 这个股票代码输入进去。好，我们看一下。输入 好，然后呢我们输入需要查询的这个七十年份，我输入二零呃，一六，好，终止年份二零二零，好，我敲一下回车 看一下，现在他就很快的把这个对应年度的年报给进行了一个下载。好，已经下载完毕了，我们打开这个文件夹看一下，这个就是一五，呃，这五年的年报，我们双击打开，打开一下。好，我们打开这个二零一八年的 看一下，这个就是贵州茅台二零一八年的这个年报。好，我们刚才查的是。呃，到二零二零年的，为什么他只到二零一九年呢？因为我们这个程序，他这个，呃年份对应的是 年报批漏的这个年份。哎，你二零年批漏的是一九年的这个年报，就是你当年批漏的这个年报是上一年的这个年报。好，嗯，下面呢，我们再来看， 再回来来看一下这个，这个位置，好像这个拍摄才会拍摄呢，这个爬虫 教程还有相关的这个数据处理，包括可视化，包括报表分析。哎，自动化分析这相关的内容呢，我都做成了课程，已经开发了两套。 呃，这个财务拍摄呢，这样的课程内容都在里面，只要你学习了这两套课程，只要学会了，我相信你一定是财务人员当中最懂拍摄的这个专业人士。好，这里面呢，你看一下，这个 是课程的一个讲义与课件代码，都有很详细，零基础教学。我们往下看一下啊，这里讲的是潘纳斯，潘纳斯这个数据处理很强大，可以进行大数据分析。好，下面呢是一个绘图图形的基本设置， 简单的这个条形图、柱形图，还有这个双坐标轴等等都有，还有多个图形的绘制。好，下面呢，我们 也讲了这个，呃，财务报表的这个一个理论体系，就是我们怎么来分析好，怎么来构建这一个。呃，管理用分析用的这个财报表。 好，这个相关的钩机关系，三大报表的钩机关，三大报表的钩机关系，我都做了一个很详细的讲解，看一下这个是思维导图。好，那关于这个财报表分析的这个 理论框架呢？呃，呃，这个只是一部分啊，我们这里还有更完整的，看一下这个思维导图啊，是非常大， 非常大。好，这个思维导图我们看一下他呢是一个财务报表分析和财务预测相关的内容。好，我们来看一下。好， 那首先呢，我们看一下这个财务报表分析的一个目的，就是做这个战略分析啊，战略公司的一个整体的战略战略规划 以及业务模式的分析，然后还有个会计分析啊，财务比例分析，还有个前景分析，前景分析呢，就是我们说的一个固执啊，就是你就是顾一下这个公司他大概值多少钱，就是一个固执。 好，还有不同的方法以及以及这个财务报表的局限性，大家也都要知道。好，再往下呢，有一些这个 不同的财务指标非常多，看一下常战能力，还有这个营运能力以及这个盈利能力，市价比例，这个市价比率我们可以，呃，可以用来就是 给他固执，用那个相对架的法给他进行固执，非常方便。好，再往下杜邦分析体系。 好，下面还有一个财务用啊，一个啊，这是那个管理用财务报表，他的一个搭建的一个体系。好，这个体系和我们这个这个位置，呃，有点区别，他是两个不同的门派，但是 原理都一样。好，看一下，好，这里有财务预测。呃，这款内容呢？如果说，呃，有学过 cp 的朋友肯定会了解过。好，非常完整， 我们来看一下内容分，内容非常多，所以说关于这个财务分析和财务预测包括这个固执这块。呃，猴哥也是比较专业的，所以说结合这个财务牌审我们就可以发挥更大的作用。 好，所以说我们学习这个财务牌子是非常有用的啊，爬虫潘纳斯数据分析以及数据可视化，好，是非常强大的。

只需要用拍审敲启航代码，就可以轻松进行数据可视化，看起来是不是很心动呢？如果 你有数据可视化的需求，但是又不会前端，并且不想为学前端耗费时间和精力。让我强烈强烈推荐你使用这个 spell mat 框架，这个框架是一个基于拍摄的可视化工具，而其他可视化工具不同的是，它生成的是一个可交互式的赞点页面， 最最重要的是，整个过程不需要你有任何的前端支持。 stillmap 可以快速的帮助我们创建定制化的外围应用，用来展示自己的模型检测结果简直不要太方便。 可以说是机器学习和数据科学领域的可视化神器。而且学习起来也是比较简单的，只需要你会基础的拍摄就可以快速上手。我建议大家可以跟着这本使用拍摄的 初学者指南进行学习。 ptf 一共两百一十五页，需要的我可以分享给大家。这本书面向的人群就是 stylemate 新手，文中的实力都是非常简单易懂的，那你只用少量的时间精力就可以完全掌握 stylemate 的用法。作者通过大量截图和代码视力， 非常清晰地讲解了 sqlmat 的各种应用方法和细节。这本书还非常有针对性的讲解了在实际应用中的用法，比如 作者详细说明了如何使用它进行数据可视化，如何创建交互式表单，如何使用 stromat 部署应用的，都是非常非常实用的内容。好了，今天的分享到这就结束了，我们下次再见。

家人们，大家好，我是周庆林。想必大家对于 python 怎么在 excel 当中结合去使用已经非常感兴趣了， 那么这一次呢，我们花一点点的时间给大家快速的演示一下，你要怎么样才能用上这个功能，也就是这个功能呢，到底怎么用？首先你要有一个 m 三六五版本的 excel， 然后你在这个 文件账户这里打开，这里有一个 microsoft 三六五的预览体验计划啊，又叫 insider 计划，那这个地方呢，你要保持是打开的。然后呢， 你要确定你当前加入的是这个 beta 频道，那么 beta 频道呢，你就可以用到 m 三六五最新最新的功能。好，那你要说这两个我都已经满足了，我还没有用到这个功能啊，哎，那他这个推送呢，是分批次的，如果你这两个条件都满足了，你还没有用上，那就稍微等一等，我也是等了好几天的。 接下来我们来看一下这个功能在 excel 当中到底怎么用好。现在我们已经有了一个数据表，这个表其实还挺长的，我就不往后去展开了。如果我们要用 python 对它进行数据分析和可视化，怎么操作呢？ 很简单啊，就两步。我们第一步把这个数据表啊加载到拍摄里面，微软把拍摄做到跟已售的公式一样的使用方法，这是很值得注意的一点。好，等于我们在这里输入 p y。 好，按 table 键。接下来呢，你对你的数据进行定义， python 里面 pandas 的数据级的名称叫 d f， 对不对？好， d f 等于谁呢？接下来你就跟一个这个公式一样，在里面就框就行了。 好，我框一部分太长了，那后面不好框，一共有三千行。好，最后一步，按 ctrl 加回车。首先它有个 b 级，表示它在提交，接下来你可以看到这个数据级已经进去了， 我们点一下这个数据集的按钮，它可以在这里给你提供一下预览。接下来第二步，我们就可以把这个数据集里的数据掏出来，用 python 的方法去进行各种处理，比如说，好一样，还是用这个 p y 开头哈， 开火键 d f。 哎，这个是我们刚才定义的数据集点 this create。 好，这是一个生成最常用的描述统计的数据指标级的函数，或者叫方法，还是按 ctrl 加回车。结束 好，先闭嘴，然后就搞定了。我们来看一下结果是什么？结果就是这个样子，如果你想要这个结果，输出的这里也很简单，他这个旁边会有一个下拉箭头，点插入数据啊，插入这个 every view 就出来了。 接下来还是等于 p y table 键，然后我们把事先准备好的数据可视化的拍摄代码粘贴到这里。好，最后 ctrl 加 回车，他会生成一个哎，叫 image 的一个对象，如果我们把光标停在这点一下，哎，他看到这个图已经画出来了，那如果想把这个图表插入到表格里面呢？也很简单，还是点插入数据，然后最上面一个是 image， 哎，这个就要到单元格里面来了，你看为什么这么小啊，哎，插入的单元格，那不就格子只有这么大呗，你想让他看的清楚，很简单，把这个格子调大一点， 这就看清楚了，刚才演示的两个例子呢，这个数据还有代码都来自于我们之前介绍过的这一套 学习拍摄的图书拍摄自动化办公应用大全。哎，如果你对拍摄有兴趣，想拓展 excel 现有的数据统计功能，点这个链接了解一下。

哈喽，大家好，我是猴哥，今天呢，我们讲解派遣财务数据分析中一个非常重要而且非常简单的采集财务数据的方法， 哎，他用到的是 panas 模块当中的 read html 这个方法好，讲到这个网络爬虫呢，有很多的同学感觉非常的难，的确拍摄网络爬虫有非常多的内容，那今天我们所讲的 plaster 这个 read html 这个爬取数据的方法的确非常的容易上手。 好，现在我们一起来进入案例的学习。首先呢我们需要导入 panas 模块， 然后呢我们使用 panas 的 read html 这个方法，然后呢我们在括号里面直接输入哎财务数据所在的网址，然后呢他就可以读取这个网址内所有的表格，然后把所有的表格数据 传输给变量 table。 现在呢，我们来看一下括号里面的这个网址，他有哪些数据，看一下，这个呢，就是刚才那个网址哎，他所在的网页，它里面呢是平安银行这家上市公司的资产负代表相关的数据，我们往下拉 看一下，数据还是挺多的，但是呢，这个网址内只有一个表格数据。好，我们再回到 python。 好，那现在呢，我们知道 type， 它接收的是这个网址内所有的表格，那现在我们需要通过 python 的切片方法，把它的第一个表格，也就是资产负债表给它输出。 好，我们可以通过 table 方块儿零，这样 呢就可以爬取并且提取资产负债表看一下。好，那假如说我们的这个网址内，它有多个表格， 有第二个，有第三个，甚至还有第十个表格，那这个时候呢，我们依然还是通过拍摄呢切片方法来提取对应的表格。我们来看一下，我们这里假如说想提取第二个表格，就可以使用 table 一，它就代表第二个表格。 我们这里运行之后呢，他提示报错了，我们看一下他是什么意思。 好，系统提示缩影错误列表，缩影超出范围，也就意味着我们 table 这个变量中它只有一个表格，而我们想要获取 第二个表格，它是不存在的，所以报错好，我们也可以通过任函数来查看 table 变量中的表格数量。好，看一下，它返回了一代表，我们的这个网页内只有一个表格。 下面呢，我们想将提取到的这一个资产分列表导出到本地 excel 怎么做呢？这里我们可以用到 pd 点 excel writer 这个方法，我们里面写上这个 excel 的完全路径， 然后呢，把这个方法它的结果传给变量 right， 然后呢，通过 to excel 这个方法，就可以把我们的 table 零这个资产发表数据写入到 right 这个刚才新建的一个 set 中，并且 给他的这个工作表进行重名，名为资产负担表。然后呢，进行最后一步 right 点 close， 这样呢就是关闭工作表。好，现在呢，我们来运行一下。好，运行完毕，我们打开 c 盘， 这里呢就新建了一个自查数列表 excel， 我们双击打开。 好，这里呢就是我们刚才爬取的数据， 好，非常完整。我们再回到 python， 刚才是爬取一个上市公司的资产数列表，假如说现在我想爬取多 个上市公司的资产代表，怎么做呢？我们首先需要把我们想要获取数据的这个股票代码哎，放在一个列表当中传给边长酷的， 然后呢还是新建一个 excel， 然后呢，通过 for 循环把库的当中的每一个股票代码 一个一个的拿出来，然后呢，再通过上面的这个 read h t m l 这个方法去读取对面的网址，获取这个网址中第一个表格，也就是 zara 表。然后呢导出到 excel 这里，要注意， 我们这里通过变量 c， 也就是股票代码与我们 这个网址进行拼接，因为我们可以经过观观察，可以发现我们的网址后面，哎，他对应的是不同的股票代码，那通过这样的一个拼接，就可以找到我们不同公司他所对应的这个资产费负债表所在的网页。 好，然后获取到 table， 提取 table 零导出的 excel。 导出了哪一 excel 呢？ right 这个新建的一个 sell， 然后给他指定工作表名称，新的 name 等于 c， 也就是股票代码。最后呢， right 点 close， 关闭工作部。好，我们再来运行一下， 运行之前我们把刚才的 excel 关闭好，现在呢，我们再回到 c 盘看一下， 打开看一下，下面有五个工作表，我们调整一下列宽来看一下， 这样呢，我们就获取了多支股票的资产覆盖表数据，那这样呢，我们就可以通过 p d 一点 read h t m l 这个方法快速的获取上市公司的财务数据，非常的方便。 那今天的视频我们就讲到这里，下期再见。

好，那我们开始讲解这个拍摄的数据分析，那我们先来说一下数据分析的我们主要要讲的知识点啊。呃，第一个就是数据分析的概念以及模块的介绍， 然后我们就会什么细分这些道理有什么模块？第一个 nappy 模块，基础模块，这是必学的。第二个什么叫做 mart protolibe 模块，还有一个叫做 pandas 模块，那这就是我们要那个叫做学习的这些模块。 好，那我们先来看一下数据分析的模块以及他的那个安装。那什么是数据分析？我们来说一下啊，数据分析其实就是指吗？用适当的 统计方分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，而对数据加以详细研究和概论总结的过程。那这就让数据分析， 那数据分析的话，常用的那个酷友呢？叫做 nappy 基础数值算法，还有什么 crappy 科学计算，还有什么叫 martin protolibe 数据可视化， 还有什么 penth 序列高级函数，那这就是我们数据分析里面什么一些常用的那个库。 好，那安装模块怎么安装呢？就是呢，通过 pip， 然后 insta nappy 或者 instas mascrabby 或者 martin matt pro 的 liv， 然后 安装的时候容易出现一个什么超时的问题，为什么会出现超时呢？因为你那个叫做什么叫做服务器下载速度慢，那我们可以什么采用国内的迹象， 比如阿里云，豆瓣，清华，或者什么叫做中国科技大，或者什么中国科技大华，华中科技大学。行，那我们来演示一下那个模块的安装，首先在这边我们调出运行 windowstar， 然后输入 cmd， 点击确认，然后输入 pip 空格 install， 然后选择你要装的那一个数据飞行模块，比如说 nappy 模块，那那些模块的话，它模块什么下载国外的服务器比较缓慢，我们可以什么用国内的镜像， 通过输入一个杠 i， 然后把国内的那个镜像原地址复制到我们的那个终端里面。 好，然后复制过来之后我们就可以怎么进行安装，那这个我已经安装成功了，安装成功的话我他就不会什么不会再安装了啊？那安装哪一个模块都是这样的， pip insta， 然后模块名， 好，那这就是我们那个模块的一个介绍，以及模块是怎么装的，那我们来开始细分这些模块的一个讲解。

人生苦短，我用拍子。各位小伙伴大家好，今天我来介绍一下我是如何用纯拍子技术开发可石化大屏的。那首先来看一下最终实现的效果， 这是最终实现的大屏中间是一个呃省份地图， 把广标放上去，可以看到每个省的业务量情况。这个轴呢是可以动态的展示，按照数据量的大小，动态展示各个地势的业务量。 左边是一个折线图，把光标放上去，可以看到每个月的业务量，整个一个按照时间轴一个波动的情况。右边是一个横向的柱形图，也叫条形图，地势收入以后也是一个 加和的条形图，那中下方是一个数据表格，右边是一个时间轮播图，轮播的是柱形图，那这个地方可以暂停，可以播放， 能够间隔两秒，这个都可以设置，那这个地方还有一个联动的效果，比如说我点一下石家庄市，这个地方就会展示石家庄市的 轮毂效果。点一下承德式，这个地方就会展示承德式的一个数据情况，那这是整个的一个 最终实现的效果。那这样的一个大屏的可视化效果是通过呃一叉子这个模块来做的。一叉子是百度开源的一个可视化的， 让他提供了丰富的图表的技术，包括我折线图、 柱状图，还有饼图、散点图等等。 那这些丰富的可视化的效果，就支撑了我们开发人员可以灵活的调用它，组合它做成我们的可视化大屏效果。 那我为什么说用拍子来实现的这个可视化的效果呢？就是因为要用拍一叉子这个模块，顾名思义，拍一叉子是通过拍粉和一叉子的结合， 可以很方便的实现不同图标的组合，做成这样一个可视化大屏的效果。那同时呢，我也整理了一份 业界一些用的比较多的可是画的工具，大屏工具， 其中有阿里的 datv， 百度的书本，腾讯的腾讯云图，还有翻软 table， 微软的 powerbi， 开叉死，那这些都是收费的一些商业产品，那还有免费的，比如说国外的软发呢？还有就是我这次用到的百度的 expense， 那这个可视化大屏的效果，嗯，就是这样，看上去比较简单，比较朴素，如果加上一些四 ss 的美化效果，或者加了 squeep 的动态交互效果， 那就会大家看到的效果就会是这些我们平常见的比较多的在企业或者在嗯展厅看到的这种大片的效果。 大刀指尖所有的这些大片的效果，像这些星空背景都是通过一个一个小的技术方案实现的， 所以今天的介绍就到这里，谢谢大家。

今天给大家分享一个 python 可视化的打包神器啊，这个是基于我们 p y instar 去研发的，只不过它多了一个独行化的界面啊，对新手小白来讲的话是非常友好的。 开整，首先按下键盘上的 win 加 r 键，输入 c m d， 打开命令窗口，通过 p i p 安装下这个库，这里我已经安装成功了，然后直接输入库的名称，就可以启动 auto p y to e f e 程序了。 这个工具中有几个选项是比较重要的，英文不好的朋友右上角这里可以选择中文，接下来给大家简单介绍一下如何使用。第一个脚本位置， 这里填写的是我们要打包的潘森文件路径。第二个单文件字面意思，一个生成目录，一个生成文件。第三个的话是我们的控制台窗口， 一个是隐藏命令行，一个是显示，可以自行试一下，后面会给大家演示。第四个的话我们的 action 图标，这就是我们的一个 logo。 配置好之后呢，我们点击将 py 转换为 efe 程序按钮，我们等待它编译完成，然后打开文件目录，这样就完成了。 添加一个 logo 图标，跟原声的一对比，这样看起来是不是美观很多，我们运行一下看一下效果 好，接下来我继续给大家演示，学会了吗？赶快试一下吧，关注我，教你更多编程知识散会！

大家好，我们今天分享的案例是 python 办公自动化批量进行数据分裂。所谓数据分裂是指在 excel 表格当中， 某一列数据拆分成几列数据的这种操作是数据分列。我们来看一下我们的原始表，这是我们的原始表，在产品规格这一列当中，它体现的是产品的长宽高数据。 我们希望产品的长单独占一列，产品的宽单独占一列，产品的高单独占一列。在 excel 当中，我们可以选中这一列数据，然后从数据选项卡下选择分列， 就可以按照星号把这一列数据拆分成三列数据。但是如果我们的数 数据量比较多，像这我们的产品规格数据中一共有八张表，这八张表里边都会有产品规格这一列数据，需要把八张表中产品规格数据呢进行一个拆分。如果每一张表都 重复执行分裂的操作，这种重复性、机械性的工作也是比较费时间的。如果用 pass 来实现的话，我们可以一键实现多个表当中某一列数据的拆分。我们一起来看一下效果。 这是我写好的代码，就是这一个函数，我运行完这个函数，拆分后的数据呢，会被放到这一个空白的文件夹当中。现在我运行这行代码，我们看 看几乎瞬间空白的文件夹当中就多出来了多个表，这多个表都是被分列之后的数据，我们点开表一，就是分列之后的数据，把每一个产品对应的长宽高都拆分成了单独的列，并且加上了 单单位，就是之前的数据当中是没有单位的。我们这里在每一个长宽高的数值后面都加上了厘米这一个单位， 那这一个操作他是怎么能够瞬间就实现的呢？就是由于我们写了 python 代码，他才实现的。那这一个 python 代码是一个自定义函数，我们在自定义函数的背后其实是这样的一段代码，实际上是这段代码 的运行，让我们能够瞬间拆分八张表格。其实这个代码也不算多，一共只有十二行，那这个代码是怎么写出来的？我们打开一个新的代码文件，在这个代码文件当中进行演示。 嗯，所谓的自动化，其实就是把人手动作的事情让 python 来做，所以自动化之前需要 捋清楚。嗯，自动的逻辑就是我们手动操作的话，逻辑是什么样子的。比如说拿表一来说，我要把产品规格进行一个分裂， 那我如果用 python 来做，应该怎么做？把表一的产品规格列数据拆分成功之后，再把相同的操作循环到其他的表当中， 那这个自动化就实现完成了。所以我们以表一为例，把表一的产品规格进行拆分。第一步先导入我们要用到的库 pandas， 这是进行数据处理的库，然后我们把这个对应的表读进来，由于我们的数据源是 excel 数据，所以我们就写 read， excel 复制表格的路径就是文件地址， 这样表一的数据就读取进来了，我们给它取名叫做 d f 一， 查看 d f 一的前三行。那接下来我们就需要对产品规格进行分裂， 把产品规格这一列拿出来，这是产品规格列，能够发现它里边的原素纸全部都是字符串类型的，所以我们调用字符串序列方法当中的 sported 方法拆分。 拆分字符就是星号键，拿星号作为拆分字符，并且拆分之后的结果输出成 data frame 的形式， data frame 就是二维的表结构的这种形式。我们把拆分后的数据得到的这个表取名叫做 d f 下滑线 c， 并且需要把这个表的列名进行修改。零一二其实就是我们产品规格的长宽高，所以 d、 f、 c 的列名 叫做 calms 进行一个复制，分别是长 宽 高。运行之后 d f 下划线 c 看一下前三行，它的列名就变成了长宽高。紧接着我们需要在长宽高的竖直后面添加上 单位，就是厘米。这里我们需要用到一个函数映射方法，叫做 apply map， apply map 的作用 就是把括号当中传递进去的函数应用到整个 data free 当中每一个元素值的身上，所以我们要写一个自定义函数。 函数的作用就是往指定的元素值上后边添加一个厘米这个字符，所以我们要写一个自定义函数。 x 是参数，就是三四十七九十八，这些全都传递给 x， 我们要在 x 的后面加上 厘米这个单位，这里边的三四十七九十八虽然显示的像是数值，但由于他们是从字符串的数据类型当中拆分出来的， 所以他们本身的数据类型实际上是字符串，支持字符串的拼接操作加号。对于字符串这种数据类型来说，表示的是拼接运行之后就能够看到所有的长宽告数据，后面就都有了 单位，然后我们把它重新复制给 d f c， 查看 d f c 的前三行，那当前这个数据就已经完成了，但是我们还需要让它有产品型号这一列，所以我们可以把产品型号这一列添加进来， 用 insert 的方法，因为要指定位置，我们是要添到地领个位置长的前头。 python 当中数位置是从地领行开始数，从零开始数的， 然后我们要添加进来的列名叫做产品型号要添加进来的数据这一列的数据来自于哪？来自于 d f 一的产品型号列， 然后运行，运行之后我们看一下 d f c 的前三行， 他就有了产品型号这一列，那接下来咱们就可以把这一系列的操作应用到表一到表八这八张表上。如果我们表的数量更多也没有关系，就是有多少张多少张表都可以应用， 要需要写一个循环 for i 音，那这个 i 应该在哪里呢？应该在我们产品规格数据这个文件夹当中的每的每个表的名字上进行便利，所以需要获取产品规格数据文件夹当中所 有表的名字，那表的名字怎么样获取？需要用到另一个叫做 o s 的库，然后 o s 库当中有一个函数， 它可以获取指定文件夹当中所有文件的名字，这是我们指定的文件夹路径写进来， 那这个是指定路径下所有表的名字，但是其中有一个波浪线和刀乐符号开头的名字，这个名字它是怎么产生的呢？ 就是我们打开一张表的时候，我们看咱们有打开表意这张表，打开这张表，他在相同的路径下会产生一个半生文件，所以我们在进行便利的时候，在进行循环时 需要多一步判断，判断一下这个表是不是以波浪线和刀落符号开头的，如果是就把它跳过去，不要对它进行数据读取。所以我们需要写一个判断， 判断一下 i 是不是以波浪线和刀乐符号开头的。因为我们是让 i 在这一个列表当中便利，所以 i 的取值是 第一次循环就取波浪线、刀落符号开头的表一，第二次循环取正常的表一的名字， 第三次循环取表二的名字。所以我们要先进行一个判断， i 既然取的是它，所以它的数据类型是一个字符串，那就用字符串的判断是否以某个指定字符开头的方法进行一个 判断，如果是就跳过档次循环。如果不是，我们再进行数据读取， 并把读取到的数据复制，我们这里就不叫 d f 一了，叫 d f 零。每次读的都一定是表一吗？肯定不是，所以这是需要用 i 进行替换的。每次循环的时候读取的都是不同的表， 然后读取到的表我们做什么呢？读取到这个表之后，我们要对他的产品规格列进行一个拆分， 注意缩进，拆分完之后修改列名，然后还要把它的元素值全都加上单位，就是把每一个数值都后面加上单位，加上单位之后， 我们再把产品型号那一列数据给它插进来，这样 d f c 就完成了。这儿呢，我们也改一下这个 d f c， 比如说就叫做 d f， 避免跟上边的变量名字重名， 这也不是 d f 一，这是 d f 零， 然后我们最终呢要把这个 d f 数据给它导出去，就是 d f 点 two excel 导出成 excel 文件 导出到哪里呢？咱们导出到这个产品规格符合规则版这一个文件夹当中，我先把这里边的文件都删掉，有一个打开的，把它关了， 把路径写进来，然后注意呢要写上文件的名字，文件的名字呢，咱们加一个前缀，这个叫修正版， 然后用 cf char 的格式化 把 i 添加进去，这样咱们读取的是哪个表，它就会对应输出哪个表的修正版，我们先运行一下，看能不能爆通。我们看这边呢，就在这个产品规则数据 符合规则版的文件夹当中，就出现了我们修正版的这个表，我给他取的名字呢是修正版，然后某个表的名字就是修正版表一，修正版表二，我们点开一个看一下， 嗯，它这个里边有锁引，我们把锁引再去掉，就是在导出数据的时候设置一下 index， 等于 force， 表示不要锁引。 然后我又重新运行了一遍，重新导出的表呢，覆盖掉了刚才导出的表，我们再打开看一下， 就没有锁印了，那就是把每一个产品的规格都给他进行了拆分，拆分成了三列，长宽高。 当然我们如果想要实现像这一一行代码就能实现的效果的话，还要封装一个函数，就是把刚才的这一系列的操作写到函数体内 啊，这就是封装了一个函数，然后以后每次调用的时候都只需要用这个函数来运行一遍就可以了，当然直接运行还不行，大家需要呢，把我们这里写好的函数封装成一个 模块函数就可以。封装模块函数的步骤也很简单，就是把当前的这个函数放到一个单独的空白代码文件当中，然后把这个代码文件导出成 python 文件，把导出的 python 文件放置到安娜康达下面的 键夹下就可以了。然后在用这个函数之前，先把我们导出的那个模块函数导进来，就跟导 pandas 导 o s 库的 嗯，语法是一样的，导进来之后，然后再调用模块当中的函数，就可以实现一键自动化进行数据分裂了。 那我们今天的案例呢，就给大家分享到这里，大家有其他更好的想法，或者有哪些疑问，以及日常工作中遇到的一些重复性、机械性的工作，希望能用办公自动化的方式进行简化，提高效率的话，也可以给我们的视频下边留言。

大家好，我是猴哥。今天这个视频我们使用 python 来做一个精美的财务数据可视化的大屏，也就是我们所说的这个数据仪表盘。我们使用的数据呢，是企业的叙事账。好，来看一下。当前的这个叙事账一共是有四千八百多行。 我们回到 pison， 我只需要执行这一段 pison 代码，它就可以根据我的需要来生成一个实用的数据仪表盘。好，来看一下，它已经生成了好叙时账数据仪表盘。这里呢有使用说明， 那来看一下。嗯，这样的数据仪表盘呢，一般都是通过大屏来展示，当前的窗口比较小，所以呢，展示的不是很好看。我们看一下它，这里有个提示， 可以跳转至这个地址来查看。数据大屏。好，我们可以打开新的窗口， 好看一下。这个呢，就是我们自定义的这个数据仪表盘。好，来看一下它。这里有一个下拉列表，可以多选， 看一下。下面呢，还有一个呃，单选，就是我们可以选择借或者贷。 然后呢，它就可以在下方生成两个可视化的图形。看一下。这个图形呢，叫做序日图，它主要是展示全年的这一个结构，它的一个 情况。那这边呢是直线图。好，这个直线图呢，是基于时间序列和这个日期轴。看一下。我们下面呢加了一个日期轴。 好，那这里呢就是时间序列。好，再往下呢，就是一个表格。看一下。好，我们来操作一下。看一下，好， 我在这里的默认选择的是管理费用，我可以点击再继续加上一个应付职工薪酬。 看一下，哎，发生了变化对吧？好，我们可以再加一个，再加一个应交税费吧，我们找一下好，看一下。好，他， 它是实时变化的。好，那这个时候我们来看一下这个序日图。假如说我们想看这个 应付职工薪酬，我们可以点击这个位置，点击诶，他这样呢，就只显示这个应付职工薪酬他的一个结构情况。 那我们看一下，这里有一个呃区域，他比较小，是这个离职后福利。好，我们可以点击一下。哎，他这样呢，就直接 哎，显示出他的一个情况，我们再点击一下，再点击。好，又回到了初始的状态。看一下我们想看哪个区域，直接点击就行， 看一下啊，非常的方便。好，那右侧呢，这个折线图 看一下，我们可以通过下方的这个日期轴哎，直接选择对应的这个区间范围看一下，还可以拖动， 非常的方便。好，那现在呢，我们可以点击上方的这几个选项，看一下，好，有几个按钮，第一个呢是月， 第二个呢是半年。看一下你点到半年这个位置，哎，他这里展示的就是 哎，半年这样的一个区间范围。我们可以拖动下方的这个滑块，这样查看。好，那这里呢，我们如果说想看这个管理费用，我们 可以把其他两个给他取消掉。好，这样来看看一下，非常的方便。 好，那下方呢，就是一个这个相关的表格数据，看一下 一共是有三页。好，这个呢，还是非常方便的。哎，我们通过 python， 哎，想做成什么样就做成什么样。

刚刚结束一个价值三百块钱的拍子，可实化爬城控制浏览器自动的获取数据，给他秀一把，这个代码是 c m， 可以打开浏览器自己加在网页提取数据，包含总的数据以及每个页面的数据。我们可以打开运行，抽烟运行， 这时候他会弹出一个浏览器，刚开始需要点下同意，我点同意，然后呢他就会打开每一个课程本身的页面来去获取定的数据，咱们看后方再刷新数据，浏览器呢，自动打开一个页面，然后有数据 挨个运行，咱们看一下完全自动化的手工，不需要参与，对于很多数据的获取来说，你可以这种方式来自动化对人工来完成这个事情，因为他只是代替人工进行重复的处理，本身是没有什么问题的。王芳，咱们看一下每个课程本身呢提这样的数据，他也存倒于在文件里面， 爬取完了以后呢，咱们就可以看到 a 三的数据了，我们稍微等一会，第三门课总共有十五门，爬取完毕大概六十八秒。这时候呢，当前门楼下有第三个文件，我们双击打开，里面总共有块八百课时，我们数学信息包含咱们的标题后面的各种数据，比如说每一节课本人的标题，一旦时长。