LaTeX工作室
LaTeX工作室

粉丝842获赞6825

相关视频

  • 手把手教你LaTeX教程之插入参考文章,论文必备的加速器!#latex #overleaf #学术论文 #期刊
    02:24
    查看AI文稿
  • 分享文档的方法   overleaf(latex在线编辑器)使用分享,基于个人的平时的使用习惯(参加数学建模比赛论文,写C语言练习题,写数学题#学习打卡ing#在线学习#新手小白#新技能速成)
    02:34
    查看AI文稿
  • Latex基础篇:编写题目。#latex #overleaf
    02:24
    查看AI文稿
  • Latex基础篇:使用overleaf的中文版。#Latex #overleaf
    01:49
    查看AI文稿
  • Latex基础篇:使用中文ctex宏包。#Latex #overleaf 
#学习 #学习使我快乐 #努力成为更好的自己 #办公技能 #原创 #游戏日常分享
    03:01
    查看AI文稿
  • Latex基础篇:菜单里的功能。#latex #overleaf
    05:27
    查看AI文稿
  • Latex基础篇:注释功能。#Latex #overleaf #学习
    03:12
    查看AI文稿
  • 插入图片:2.插入代码。#latex #overleaf
    01:27
    查看AI文稿
  • Latex工作室 VS overleaf
    02:17
    查看AI文稿
  • Latex基础篇:插入目录。#latex #overleaf
    02:18
    查看AI文稿
  • #潮流运动笔记 #全民冰雪季 #金牌滑雪教练 #滑雪装备 #滑雪女孩 @SPADERS黑桃滑雪 @DOU+小助手新赞助Volcom到手,开箱后,我爱了🤩🌈🍭💗🫶
    01:15
    查看AI文稿
  • 要给DeepSeek投喂数据,其实也就是训练AI的过程。以下是详细的步骤: 
环境准备: 
下载并解压DeepSeek安装包。
安装Ollama,并设置环境变量,以便将模型下载到指定的文件夹(如D盘的OllamaAI文件夹)。
重启电脑,确保环境变量生效。
下载模型: 
打开Ollama程序,然后在命令行(CMD)中输入相应的命令来下载DeepSeek模型,例如ollama run deepseek-r1:1.5b。
下载完成后,再下载nomic-embed-text嵌入式模型,命令为ollama pull nomic-embed-text。
安装AnythingLLM: 
选择安装位置(如D盘),并完成安装。
安装过程中,如有提示下载ollama_lib.zip,可选择取消,以节省时间。
配置AnythingLLM: 
在软件设置中,选择Ollama作为LLM和嵌入引擎提供商。
选择已下载的DeepSeek-R1系列模型和nomic-embed-text嵌入模型。
投喂数据: 
打开AnythingLLM的工作区界面。
点击“上传”,选择需要上传的文件(支持PDF、Txt、Word、Excel、PPT等常见文档格式)。
勾选上传的文件,点击“Move to Workspace”。
点击“Save and Embed”完成数据投喂。
此外,在投喂数据之前,请确保你的网络环境良好,因为下载模型和上传数据都需要稳定的网络连接。同时,注意软件的版本兼容性,以免出现不必要的错误。最后,关于数据格式,DeepSeek支持多种常见文档格式,但请确保上传的数据内容符合你的训练需求。 
完成以上步骤后,你的DeepSeek模型就已经完成了数据投喂,可以开始使用新的知识进行回答和推理了。希望这些信息对你有所帮助!
#一键留住春日好时光 #剪映一键成片
    01:58
    要给DeepSeek投喂数据,其实也就是训练AI的过程。以下是详细的步骤:
    环境准备:
    下载并解压DeepSeek安装包。
    安装Ollama,并设置环境变量,以便将模型下载到指定的文件夹(如D盘的OllamaAI文件夹)。
    重启电脑,确保环境变量生效。
    下载模型:
    打开Ollama程序,然后在命令行(CMD)中输入相应的命令来下载DeepSeek模型,例如ollama run deepseek-r1:1.5b。
    下载完成后,再下载nomic-embed-text嵌入式模型,命令为ollama pull nomic-embed-text。
    安装AnythingLLM:
    选择安装位置(如D盘),并完成安装。
    安装过程中,如有提示下载ollama_lib.zip,可选择取消,以节省时间。
    配置AnythingLLM:
    在软件设置中,选择Ollama作为LLM和嵌入引擎提供商。
    选择已下载的DeepSeek-R1系列模型和nomic-embed-text嵌入模型。
    投喂数据:
    打开AnythingLLM的工作区界面。
    点击“上传”,选择需要上传的文件(支持PDF、Txt、Word、Excel、PPT等常见文档格式)。
    勾选上传的文件,点击“Move to Workspace”。
    点击“Save and Embed”完成数据投喂。
    此外,在投喂数据之前,请确保你的网络环境良好,因为下载模型和上传数据都需要稳定的网络连接。同时,注意软件的版本兼容性,以免出现不必要的错误。最后,关于数据格式,DeepSeek支持多种常见文档格式,但请确保上传的数据内容符合你的训练需求。
    完成以上步骤后,你的DeepSeek模型就已经完成了数据投喂,可以开始使用新的知识进行回答和推理了。希望这些信息对你有所帮助!
    #一键留住春日好时光 #剪映一键成片