计算机区别于其他计算设备的本质特点

超级计算机能用来做什么？当然，芯片强大的运算能力最终都是要落实在计算机的性能上的。超级计算机像叫普通计算机有什么不同？能用来做什么？ 虽然中国专家说过超级计算机可以拿来打游戏，可是这未免也太大材小用。捡超级计算机讲究的是算率高、 质量好，比如之前美国担心的和模拟实验，就是要用超级计算机来计算的，和反应是一个复杂的链式反应，原子行为呈现出指数级的关系，数字越大，上线增长的越快， 也可以说是一种接近无限的计算。别说人力，普通的计算机也不能附在这种大型的计算，就算能附在，速度也未必达得到要求。因此，超算就在这时候出场了，用自己 超长的计算能力得出核弹设计是否可用的结论。除了和模拟，我国要研制自主大飞机，比如 c 九幺九也离不开超级计算机。超级计算机不仅可以进行风动模拟实验，还可以对实际的实验数据进行快速分析， 从而辅助我国飞机的开发。除此之外，超算还常用于对气候的预测。不知各位有没有发现，我国最近几年的台风预警变得越来越准确了。这不仅仅是卫星的功劳，而也有超级计算机将气象卫星得出的数据 经过精密快速的计算而得出路径，从而告知民众提前避险。用计算机预测云团走向图，来自北京大学科学可视化系统天气预报最讲究的就是及时性，早一天是有用信息，晚一天就晚， 完全变成了废纸一张。这里正是超算大显身手的舞台。再往现在来说，我国新冠疫苗研制的速度和超级计算机也是密不可分的。疫苗需要进行基因测试，也就是从血液或者唾液中 分析并测定基因的全序列。人体共有三到三点五万个基因，而这些基因又能拆出三十一亿以上的剪辑队，这些剪辑队以不同的顺序排列，构成了不同的基因。而超算就是要通过计算能力锁定个人的病变基因，从而得出预防或治疗的方案。 期间还需要进行超过七百万个小分子的药物事业，迅速找到能让病毒蛋白质失效的成分。这些超常识的计算，没有超级计算机是不可能在较短时间完成的。

下面向大家简单介绍一下算力和算法。算力呢，指的是计算机进行计算的硬件设备和软件资源的统称。呃，诺贝尔经济学奖获得者啊，威廉 诺德豪斯给算力的定义呢是，算力是设备根据内部状态的改变，每秒可处理的信息数据量。 他包括啊，计算速度、存储容量、网络宽带和处理能力等方面。算力呢，在人工智能、大数据、区块链等领域中被广泛应用。算力可以应用于许多场景，例如啊，在金融领域，高频交易需要快速计算来获取市场数据并做出解锁。 在医疗领域，基因测序和 ai 诊断呢，需要大量计算来处理医学数据和提高诊断的 准确率。在智慧城市领域呢，城市大脑呢，需要实时处理海量数据并优化城市管理和公共服务。国际上一些知名的算力公司，包括英巧、 amd 等，他们在芯片和 gpu 等领域呢，拥有领先的技术和产品 啊，中国也有一些知名的算力公司，如华为、阿里巴巴、腾讯等，他们在云计算和人工智能等领域呢，也用强大的几手产品 啊。我们接下来介绍算法。算法呢，是一系列解决问题或完成特定任务的指令和步骤，它可以是呃，一组数字公式或者是一个程序。 算法的应用呢，范围非常广泛啊，比如大家伙常见的搜索排名算法、图像处理算法、自然语言处理算法等等。算法呢？应用场景， 比如在自然语言处理领域，机器翻译和语音识别需要。呃，使用算法来将人类语言呢，转化为计算机语言。在医疗领域呢，基因测序和医学图像处理需要使用算法来辅助医生进行诊断和治疗。 在金融领域呢，风险投评估和投资策略需要使用算法来处理大量数据并做出决策。国际上的一些知名算法公司呢，包括谷歌和 facebook 等，他们在搜索引擎、推荐系统、积极学习等领域呢，拥有领先的算法和技术。 我们国家也有些知名的算法公司啊，如百度、腾讯、阿里巴巴等，他们在这个自然语言处理、图像处理和大数据分析等领域也用强大的算法和技术。

计算机是目前最强最好的专业方向之一了，如果这个方向你不知道怎么挑，一定要看完这条视频。计算机啊，是热门专业里最拼天赋的学科，虽然比数学物理差了一些，但那两个呀，又不是热门专业， 对于数理基础，抽象思维要求是很高的。计算机类专业的性子啊，相当特殊。首先，它是一门基础学科一类啊，泛用技术。其次啊，它是跟数学、物理等其他的基础泛用学科不同，有直接对应的工作和行业。 并且啊，计算机和互联网还是目前正在进行的产业升级的主体了。这几种因素啊，交叉作用，想不把这个专业推成大热门都很难。在众多呀理工课专业之中，他确实算得上是相当程度上的性价比之王了。比出路身为基础学科和 饭用工具，各行各业都用得上计算机专业的人才，如果把专业本身学明白了，那么出路比数学物理要宽。比行业啊，身为产业升级的主角，待遇不比任何行业差呀。同时，岗位需求量也是相当多的。 大厂的核心岗位，工资上限其实仅次于金融行业。在招收计算机专业的还不只有大厂，你看，包括了国企外企也大量在招。如果不想卷高薪，青春的去处啊，也同样存在。比退路。虽然说计算机和数学物理专业一样，如果你学不会的话， 就会出现学了相当于没学的这个问题。但很多人呐，哪怕学不会那些困难的计算机基础课程，也总归能学一手可以混饭吃的代码技术吧。低水平的马农，待遇确实没有大厂多， 但比起进工地，进场当牛马，总比来说还是要强一些的吧。除此之外啊，计算机专业最主要的是护城河也来自于啊。他的基础学科属性，对于学会的人来讲，他自然像呼吸一样自然呢。 而学不会的人，他就是学不会。这种智力筛选呢，为整个行业的创业者划分了待遇的下线，不管你是专业核心知识还是代码基础， 只要你能学会，就是相当程度上的稀缺人才了。高水平的马农以此作为对抗裁员的筹码， 低水平的马农大，也不会被老板随随便便拉个路人顶气。与之形成的对比就是相当多的功课。专业只有一道护城河，其高端岗位啊，对于支持的需求是实打实的，但低端岗位，基本上啊，是拉个技术工人过来就能做了。因此啊，其实际意 以上的内卷程度，比以内卷著称的计算机专业，只高不会低，待遇不会好到哪里去。我用四个视频讲清楚这四个方向。关注我，继续了解医学、法学和金融专业。

pc 电脑和服务器到底有什么区别？首先可以肯定的一点就是服务器也是电脑，它内部结构同样是由主板、 cpu、 内存、硬盘、电源等硬件组成。 服务器比普通计算机运行更快，负债更高，价格更贵，他为普通电脑、手机等其他终端设备提供计算、存储或者应用服务。 从软件层面来说，服务器是安装了特殊的软件，用于某种专业用途的计算机，就可以叫做某种服务器。 常见服务器分类有 web 服务器、 h t t p 服务器、应用服务器、文件服务器、数据库服务器、邮件服务器等等。从硬件层面来说，按产品形态分类有卡式、机架、刀片式、机柜式。按体系架构分类，有 x 八六服务器和非 x 八六服务器。常见的区别 可以从以下几点看出。一、外观不一样。电脑一般都是一台主机加上显示屏，而服务器除了有类似主机的塔式服务器外，还有机架式、刀片式服务器，这和电脑是有很大区别的。二、工作环境不一样。服务器通常都是放到专业的数据中心托管存放， 需要全年无休的运行，对恒温恒室的环境有较高的要求。而电脑放在家里或者办公室即可，对环境要求不大，基本上每天都会关机。三、硬件配置不一样 服务器的可扩展性对比普通电脑更强。常见的台式电脑一般最多能接四根内存，四到五个硬盘一个 cpu， 而单台服务器 cpu 槽位有二至四个，内存槽位一般有十二、二十四、四十八，硬盘槽位至少是十二个以上，还可以通过加装扩展卡来 增加硬盘槽位。四、操作系统不同，一般电脑是使用 windows xp、 七八幺零等系统，而服务器则是使用 windows、 二零一二以及 linux 等服务器系统。

计算机类专业是当下的功课大日本专业之一，但实际上呢，对他有两种不同的论段，一种呢在极易的畅想他，一种呢在极易的唱衰他。 但不管怎样，我们要承认一点是，不管是现在还是未来，十到十五年，我们各行各业不同工业产生的高质量发展，一定会越来越依赖于计算机。 那所以呢，今天呢，郭老师通过这个视频给大家解读一下，计算机下面不同专业细分方向，他们有什么区别，以及他们适合什么人去学。首先第一个计算机科学技术， 他是一个重基础宽口径的专业，那何为重基础？也就是说你在学计算机硬件知识的同时呢，你还要学计算机软件的知识，硬件软件都学，所达到的一个结果就是两者学习相 促进，并且能够得到融会贯通。那所以说呢，计算机科学技术这个专业，它的整体的理论深度是最扎实的，所以学习研究面呢，是最宽的， 这叫做重基础。那何为宽口径？也就说计算机科学就这个专业，你未来在起哇，如果你想往其他专业方向转的时候，往其他细分专业方向转的时候，你基本上没有太大的压力，选择方向很多就叫做宽口径。 那另外呢，郭老师在这提醒各位考生，计算机科学技术这个专业也是未来公务员考试当中对应工作岗位最多的专业之一。 那如果说你未来有考虑成为一名公务员的话，他也不失是一个非常好的选择。这是第一个计算机科学技术，那第二个软件工程，软件工程通俗来说就是编程写代码，软件 工程师的工作就是开发软件，测试软件，运行维护软件。有这样一句话 是一杯茶，一包烟，一个 bug 改一天。他非常形象深度的描述了我们软件工程师的日常工作。那所以说要想学好这个专业，并且在这个行业当中脱颖而出的话，要求考生的自学能力强， 钻研能力强，并且能够耐得住这个过程当中的枯燥和寂寞。这是第二个软件工程，第三个网络工程，网络工程这个交叉学个属性比较明显的专业，通俗来说也就是你在除了要学好就是你软硬件知识之外，你还要学网络相关知识， 通信相关知识。他的工作一般是我们网络设备的配饰、配置、调试， 以及有某个区域的网络搭建。那高端就业呢？像我们的三大运营商，以及我们的华为这些知名的电信通信设备的这样的一个生产企业。低端就业像我们的小公司、小部门、小企业、小单位旁边的网络信息部门 从事运行维护的工作。那这个专业要想学好，他要求我们考生的动手实践能力要强。这第三个网络工程，第四个信息安全、人工智能、大数据，这是我们当下最前沿最火的专业方向，同时也是各大科技巨头公司所聚焦的领域， 工资待遇非常高，但是学习难度很大。如果你想要学好这个专业，并且在这个行业当中脱颖而出的话，你要满足两个标准，第一个你的分总分得高，因为啥呢？因为只有总分高，我们才能够去 这些专业目前实力较强的学校，你才能够学到最前沿的技术理论。第二个，数学要好，这些专业都是跟数学强相关的专业，如果说你的数学能力不行的话，那未来大概率你是玩转不了这些专业的。 那所以说呢，这是我们所说的第四个专业方向，对于数学和总分以及对于学生的综合素质要求较高。那以上呢，就是郭老师对于计算机大类专业方向的解读，你听明白了吗？

关于四大件这类计算机基础内容的学习，网上有很多不同的说法，有的说现在很多技术工具别人都已封装好了，没有必要学，学了在实际开发棍中也不会用到。 还有说这些基础内容是考研读研才会用，只需要背一背应付考研就好了啊。当然这些说法肯定不对，但是也不能说全错，那今天我们就来展开聊聊这些内容的学习意义以及不同情况小伙伴对于这些内容学习的优先级。 最后是推荐了一些路线和建议，那今天想聊的内容稍微有点多，希望点击视频的小伙伴都能耐心听下去。首先我们要明确一个概念， 如果给计算机技术做一个简单划分的话，所有的技术基本上都可以分为两类，一类是技术应用，一类是技术研发。技术应用就是我们讨论最多的程序员，这类程序员大多数时候是在学习使用已经设计好的技术工具去开发些业务，比如使用加 开发一套网站系统，使用 ci 家开发一款游戏。这类方向因为跟侧重业务和技术的结合，所以对于计算机基础的要求并没有太高，技术研发相对较少见一些了。这类程序员就是去开发这些给我们使用的技术工具，比如各种编程语言编译器，各种数据库，游戏引擎等等。 那这些程序员要用到的技术也不是凭空出现的，总得有人去设计吧。那这一类方向对于计算机基础的要求就很高了， 目前行业内大多数程序员都是在做技术应用，也就是使用这些已经设计好的技术去实现业务，那这里就容易产生误区了。很多人对计算机学科的理解还停留在编程语言的层面，尤其是初学者，经常纠结走什么方向， 所谓的纠结方向其实更多是在纠结选什么语言， c i 加还是加哇，好，前端还是后端等等。那站在开发这个层面来说，这些方向不管是薪资还是要求，差距其实并 不大，真正重要的是工程能力，也就是把一个想法，一个需求用编程语言编写成能够解决问题的程序的能力好。既然技术可以分为开发和研法，对于计算机知识结构以及我们对于计算机的学习，同样也可以分为两类， 一类是奠定计算机这门学科的计算机基础，一类是我们日常使用最多的编程技能。计算机基础部分的内容包含像数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成语言里这四大件，还有些像编译语言里数学相关的内容。编程技能部分包含像加瓦呀、 c 呀加 c 下部这些编程语言， 还有设计模式这类设计思想，数据库、应用框架、编译器这类技术工具。可以说所有的编程技能技术概念都是建立在计算机基础之上的。那聊到这里，计算机基础的重要性就不言而喻了。如果只是会使用这些别人设计好的编程技能，而不懂技术原理的话，那我们不管是对 计算机这么学科的掌握，还是个人竞争力都是有限的，甚至在就业方向的选择上也会受到限制。既然计算机基础这么重要，是不是所有人都得先深入底层，把这些基础学好呢？这个肯定也是要因人而异，像最开始提到的 业务开发，对于计算机基础的要求其实并没有这么高，很多人也没这么多时间先打好基础再去找工作。那接下来我们按照情况来划分学习的优先级。 首先第一类就是还在本科，甚至不清楚要考研还是工作的小伙伴。很多人会潜意识觉得考研和找工作在时间安排上肯定是冲突的， 毕竟一个是重点掌握四大件理论基础，一个是深入企业所需的编程技能。这里我们看两张图案，一张是计算机考研写的专业，内容是四零八，也就是刚才我们提到的四大件。一个是某大厂的实习生招聘要求，需要的是熟练掌握编程语言以及其他的计算机基础。那这里可以看到 考研专业课出师内容是以四零八这些计算机基础为主，看起来对编程技能没什么要求，但是考研还有个很重要的复试。复试考什么？考的就是计算机相关的实践能力，有没有拿的出手的项目，有没有公司实习或者实验室履历，有没有好的竞赛奖项啊等等。 那这些内容一个都没有的话，那不好意思，复试不好过。太多想往计算机方向考研的人，明明初试分数不错，结果复试都是倒在的，没有东西可以拿出来聊。好再看我们这张大厂的招聘要求，首先需要熟练掌握一门编程语言， 然后剩下的基本上全是围绕计算机机组和工程能力相关的内容，有过大厂面试经历的小板应该清楚，笔试或多或少都会出现一些算法题，那想学好这些算法题，数据结构基本就是必学的内容。那除了笔试，后面的面试根据不同的公司和岗位，或多或少都会对操作系统和计算机网络 有不同的侧重，比如后端可能更侧重操作系统，前端更侧重计算机网络，那聊到这结论就很清晰了，不管是想上岸好学校，还是想拿到一个好的 offer， 深入掌握一门编程技能体系，同时具备扎实的计算机基础都是很重要的。那 那如果时间充裕，比如还在大一大二，完全可以先从一门编程语言入手，比如 cci 加或者加瓦，有了一定的语言基础之后再去学习四大件知识点也更容易理解，而不是纯靠背。 那么有一定语言基础之后也可以到记得哈不上去找一些开源项目来写，这样考研复试也能有东西可以去说。而且有了项目之后，就算考研没上岸，也完全有能力去找一份不错的工作啊。当然，这么说有点乌鸦嘴了啊，祝我们考研的小板都能一次上岸 哎，大家听到这里的是不是也可以给个三年，或者把视频分享给有需要的小伙伴，非常感谢！大家好，那这一部分小伙伴因为不确定是否考研，对于四大件的 学习顺序上来讲，可以先顺着数据结构、操作系统、计算机网络这样的顺序去学，记住稍微放一放，如果不考研，不走硬件，记住的优先级就没有这么高，等确定了考研再来学，记住也完全来得及，就一门专业课，很快就能过完。同时也是因为时间充裕，所以学习上尽量选择些经典教材，比如黑皮书， 不需要过早的接触考研教材，考研教材也主要是针对应试题目，而不是真正的去掌握这门课程。这里我们先分析不同的情况啊，四大件的具体学习建议和具体推荐的书籍，我们待会再聊。再往下就是已经确定考研并且时间不太充裕的小伙伴了， 那这个时候就不用做任何纠结，直接按照目标院校的出师内容去准备就好了。对于这类小伙伴，这里有几个额外的小建议。第一个就是虽然现在还有很多院校都是自媒体，但是改考四零八已经成了大趋势，这个涉及到国内计算机的整个的发展趋势，我们不 不管是在工业软件还是计算机基础理论领域，其实和老外的差距还很大。举个简单的例子，我们所学的计算机基础用的编译器系统啊等等，基本没有我们自己的，那这一块肯定不能一直让老外卡住我们的脖子，想在这些方面突破四零八基础就非常重要，所以准备考研的小伙伴能按四零八准备，尽量按四零八准备， 因为不知道哪天自媒体院校就改四零八了。如果时间实在来不及，在选择院校的时候也尽量多看几所初试内容相似的院校，防止改考四零八之后人就麻了。那第二个就是在学习的时候，因为时间不太充裕，可以直接上手考研教材，很多不理解的部分不行就先背过， 毕竟考研还是以应试教育为主，只是上来之后尽量抽时间从头去补一补这些计算机基础。第三个就是如果手上真的没有拿的出手的东西去应付复试，尤其一些跨卡的小伙伴，可以先等初试结束之后，再到记得哈补或者卡口上面 去找些开源项目，只要能把项目结构和内容理顺，复式说的出来就行，一样能给自己加分好。还有一类小伙伴是其他专业转计算机着急工作甚至已经工作了的程序员，那这种情况下，建议可以先以工作为主，吃饱肚子最重要，但是有时间尽量还是把这些基础补一补。 公司目前的岗位他可以不用，但是我们不能不会，一定要知道啊，资本的要求一定是高校，高校就意味着更明确的岗位分工，高可替代性的流水线生产才能不受限于某一个人才能跑进市场。所以很多学科知识他并不是用不到，而是我们目前的岗位用不到而已。 作为个人，我们想要有底气，就一定要打造自己的稀缺性或者高适配性，那这些当前用不到。学科知识才是计算机学科的核心，有了内功，学功夫才快，才能更好地应对市场对技术要求的变化，才能去适配更多的岗位。好，那再往下我们就继续 了解四门课的具体学习和教材推荐啊，听到这的想法可以打个一啊，再坚持一下，我们就快讲完了，下面所有的内容学习方法都一样，可以先到木课上去找一门能听得进去的视频课，通过视频课建立基本概念，然后再看推荐的相关数据去巩固和深入，最后到吉他哈普上找一些开源项目来实践。 首先，不管是考研还是工作，四大件，第一门课都建议从数据结构入手啊。有一句话说的是，程序等于算法加数据结构， 某种意义上来讲，这也是最粗略区分马龙和程序员的一门课。为什么这么说呢？很简单，同样是完成一个程序，我们的内存是否节省，数据存取是不是足够的高效啊等等， 这些就决定了我们的程序是能跑就行，还是能做的非常优秀，甚至开冤给其他人用。这就是我们学习数据结构的意义。那数据结构推荐的书籍有两本，一本是大化数据结构，一本是数据结构与算法分析，前者相对简单一些。那这两本书具体怎么 可以先到网上去找些电子档来看一看，看哪一本自己更能接受。刷题的话呢，可以去立扣，刷题的时候要注意不要直接上手无序题或者这些热门题，先根据标签过知识点，巩固知识点的同时，清楚各类结构在什么情况下去使用比较合理，过完一轮之后再去看这些热门题会好很多。 然后是第二门课，建议可以看操作系统，如果真的有这么一个非常屌，垃圾代码非常少的软件或者程序，我们每天用的操作系统肯定当之无愧啊。当然，我们所说的学操作系统也不是去学 windows 怎么写，而且对于绝大部分人来说，学操作系统也不是为了自己写一个操作系统，而 而是为了更好的理解所谓的软件工程思想。一句话总结啊，操作系统可以让我们更好的知道系统资源调配，编写程序的时候知道问题出在哪，知道更多的工程解决思路。书籍的话推荐两本，一本是操作系统导论推荐的原 很简单，有很多真实代码，而不是大篇幅的伪代码，更适合初学者理解。另外一本是深入理解计算机系统啊。 csapp 能被称为今年教材，这么多年也没啥好说的了，那第三门课呢，就可以开始计算机网络。互联网时代所有的流量数据传输都是依靠于网络， 那在开发过程中，尤其当我们接触到些具体的网络技术的时候，比如说 soki 特啊，达克啊等等，我们就会发现网络基础的重要性。那我们想要深入学习编程，计算机网络也是非常重要的一环。包括我们在面试的时候也会遇到各种网络相关的问题， 比如经典的 tcp ip 三次握手，四次挥手， tcp 和 udp 的区别， htdp 协议等等一大堆的面试题。那计算机网络的书籍推荐计算机网络置顶相加方法，这本书相对来说比较通俗易懂，每张后面也有专门的习题讨论和实验。那最后的话呢，就是计算机组成原理，如果要走硬件，计算机组成原理是必， 就算是走软件，看起来绝大部分岗位对于技术没有要求，但是深入发展下去，一定会涉及到一个概念叫做调优。那了解存储器输入输出系统，计算机的运算方法，指令系统啊等等，对于以后涉及的调优问题都能有很大的帮助。 如果我们不知道硬件在计算机内部如何运行，软件无法发挥硬件的最大优势，调由必然是会受到限制的啊，因为计算机组成原理和操作系统联系非常紧密，如果时间充裕的话，其实这两门课是可以一起学的。 书籍的话呢，推荐两本，一本是计算机组成与设计，一本同样是深入理解计算机系统。好，今天我们从计算机学课的岗位划分、知识结构，到计算机基础的学习意义，再到不同情况下对于四大件的学习侧重。最后是四门课具体的学习和书籍推荐内容还是有点多，初学者可以多总结一下。

我们说一下电子类还是计算机类这样的一个问题啊？那么电子类的专业他做的是什么呢？他做的是所谓的硬件，比如说我这个手机电子类的同学他专业对口的是什么呢？我怎么把这个手机造出来？ 而计算机类的同学是什么呢？比如说我们手机里边有一个什么软件啊？有一个啊，像我们的抖音也好，是什么样也好，有这样的一个软件。 我的计算机那个同学什么？他的工作是什么？编程，他是一个程序员，他并不涉及到生产制造这台手机， 他的工作是干什么？是编写这个手机里边使用的各种应用程序。所以这里边呢，我们首先第一个明确的这两点就是什么呢？电子类他做的是什么？做的是硬件，而计算机类做的什么？做的是软件啊，所以这两个方向是完全不一样的。当然你说我学电子的，我要不 要学一点基础的编程的知识？也要，我学计算机的要不要学一点基础的硬件知识？也要他们俩互相会有一个对接的这样的一个地方，但总体来说一个偏软啊，一个偏硬。

我们来看这道题，计算机硬件能直接识别执行的语言是 a。 汇编语言 b。 机器语言 c。 高级程序语言 b c 加加语言。 那我们首先要知道一件事情，就是 c 加加语言是高级程序语言的一种。好了，那现在我们来看一下 计算机语言的一些个分类和概念。计算机语言呢，分为机器语言、汇编语言和高局程序语言。 会编语言呢，是任何一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级语言，也称为符号语。 汇编语言对应着不同的机器语言指令级，通过汇编过程转化成机器指令。特定的汇编语言和特定的机器语言指令级是一一对应的，不同的平台之间是不可以相互的移植的。 第二，机器语言是计算机最底层的语言，它是由二进制代码组成的，由零和一组成，是计算机最原始的语言，是计算机硬件能够识别执行的语言。 第三，高级程序语言呢，是一种独立于机器，他是面向过程或者对象的语言。高级语言是参照数学语言而设计的，近似于日常绘画的语言。高级语言 相对于低级语言有较高的可读性，更容易理解，所以这道题的正确答案应该是 b 推细语言。

大家好，我是工程院的张老师。世界上呢都在使用十进制，也就是从零到九这十个数字，那世界上所有的数呢，都是这十个数字的组合，但是计算机呢，是使用不同的方法， 计算机只使用两个数字，零和一，这个规则呢叫做二进制，计算机系统里使用的都是这种二进制，计算机系统里的数字信息呢，都是由比特来组成，这零和一就叫一个比特或叫一位， 那比特这个词呢，就是英文二定制的缩写，意思每一个比特就是一位数字，不是零就是一，那么这些比特就可以组合成很大的数字，叫做字节，比如百万字节等等，这样就可以衡量我们的文件的大小，大的文 建的，还有更多更多的比特，比如一些高分辨率的图片视频，由成百万上千万的比特字节组成，也就是零和一组成的。这些零和一是怎么样组成，然后让计算机识别和处理的呢？想象二进制的零和一呢，是个开关， 假设一代表打开电灯，零代表把电灯关掉，二进制下呢，电灯就处于开或者关的状态下，没有其他的状态。那么这些零和一呢，就可以串在一起，用零和一 不同的组合组成各种的代码，预存机呢，就会非常快的来处理这些代码，并翻译出不同的命令和数据，按照指令来做各种各样的动作。也许你会想，为什么计算机使用二级指，而不是用实径制呢？在现实生活当中呢， 刚刚我们说过，二进制有零和一两个状态，但是呢，计算机使用十进制的话呢，他会有十个状态， 这样呢我们计算机要消耗更多的时间来工作来处理，所以二进制对于计算机来说呢，更容易去处理，而且节省更多的空间和时间。 世界上我们生活中所有的物质都是由原子组成的，而数字世界当中呢，包括文件、视频、声音等等，这些数字化的东西呢，都是由二进制来组成的，不然我们可能看不到，但是都是由零和一组成，因二进制是整个数字世界的基础。