如何从一堆名单中筛选出你要的名单

找出想要的人员在 excel 表格中，我们经常会将同一姓氏或者同一部门的数据统计到一起。 例如这个表格，我们想将同事姓名是张和林开头的统计到一起，通常的办法是一个个进行筛选。今天我教大家更快的技巧。 首先，点击任意的表头，选择数据选项卡，点击筛选， 点击表头中姓名对应的下三角箭头，在搜索这里输入张和星号，点击确定。这样我们就将姓名是张开头的同事统计出来了。接下来，我们再点击表头中姓名对应的下三角箭头， 在搜索这里输入零和信号勾选，将当前所选的内容添加到筛选器，点击确定。这样我们就将同事姓名是张和林开头的统计到一起了。你学会了吗？ 如果本课对你有用，请为本课点赞、转发、评论，感谢大家的观看！

五秒提取所需数据，公司有一百名员工，我只想提取这十五个员工的入职日期，怎么办？输入等于 milk up 函数 查找值，选择无白逗号，查找范围在总表中选择从两张表的相同信系列开始截止制作虚列 代号选择三入职日期代号精准匹配 回车双击右下角填充就搞定了。学会了记得三连支持一下呀！

这是一份考核成绩表，考核的项目呢是有三项，我要筛选出任意一项低于六十分的名单，如果是一项一项去筛选的话，就非常的麻烦， 我们可以使用高级筛选进行快速的操作。首先框选三个项目单元格，按 ctrl 加 c 复制，粘贴到空白的单元格。接下来在理论知识的下方单元格输入小于六十， 因为我们是要找出低于六十分的名单，接下来将小于六十复制，然后分梯状粘贴到另外两列单元格。接着我们选中考核表的任意单元格，按 ctrl 加 a 传选表格， 再点击数据，点击筛选中的高级筛选这里的列表区域，它自动框选的就是考核表这一个区域，再将光标移到条件区域编辑框，再框选刚刚建立的辅助表格，点击确定，这样就完成了，你学会了吗？

excel 技巧，从一万列数据里快速筛选在一大片数据里，想要找出江苏和海南的资料，平时我们都是选择数据，点击数据里面的筛选，在这里勾选出海南和江苏， 但是这样做非常的麻烦，其实我们可以选中数据，点击高级筛选， 第一个选择整个区域，第二个选择条件区域，第三个选择粘贴的区域，点击确定海蓝和江苏的资料就单独复制出来啦，是不是很方便。

快速筛选这个表中，我们需要把销售部的数据全部筛选出来，大部分人可能会直接点击数据，点击筛选，然后在部门这里面我们都选销售部，然后筛选出来，但是这样太慢了，快速方法教给你。首先我们选中销售部，然后单击鼠标右键，然后选择筛选这里的，按所有单元格的值筛选，这样就出来了。

大家好，这期分享下如何快速筛选考勤打卡异常，这是一个粉丝朋友实际工作中遇到的问题，需要用到一个组合函数来解决，公式很复杂，注意看开始演示还是先用一个易付函数来判断，因为有落打卡的情况，所 意要先判断是否打卡。插入易辅函数以后，我们看测试条件就是测试打卡时间这个单元格是不是空白，因为漏打卡就是空白的。 这里就要用到一个逻辑函数，偶尔来测试了，首先写入偶尔函数，然后选择上班打卡时间的单元格， 输入小于号大于号双引号，双引号里空着什么都不填，意思就是上班打卡时间这个单元格小于大于空双引号在表格代表的就是空值，这就是逻辑。当这个单元格不是 空单元格的时候，返回真值，那么这里的真值就是计算他是否迟到，还是用一副函数来判断。这里的测试条件就是打卡时间是否小于上班时间，还是先选择打卡时间这个单元格， 接着输入小于号等于号上班时间。另外创建个工作表，把姓名和上下班时间填进去，就像这样的表格，这样就可以不用每次筛选数据都要重新输入上下班时间，这里需要使用上班时间的时候，就 就用 vivocop 函数，从另一个工作表中查找出来就可以。 vivocop 函数插入之后查找值当然是姓名了，点一下，选上数据表就打开，做好那个上下班时间的表格，然后从第一个姓名开始选，把所有的姓名上班时间选中，然后输入逗号这个列 序数，就是找到张三这个姓名以后要他后面第几列的数据，这里需要的是上午上班时间，就是第二列输入二，然后输入逗号，选择精确匹配，这个题是不用管，点确定就行了。 然后输入逗号，下面这个真值就是满足前面的测试条件返回的值，这里满足条件，那么就是正常打卡了， 我就用微来表示，记得要用双引号扩起来，再给个逗号输入假值，假值就是不满足条件，那么就是迟到了，双引号里输入迟到加个有括号，真值就写好了。 接着再输入一个逗号来输入第一个易辅函数的假值，这个假值就是不符合而函数的逻辑，也就是说单元格等于空，那么就是漏打卡了，所以输入双引号里面填漏打卡， 不好意思，忘记了。一步把前面撸靠谱函数的数据表区域选中，按下 f 四做个绝对引用， 这样往其余的单元格填充时，俄罗卡普查询上班时间的区域就不会改变，最后按回车键确定就可以了，剩下的鼠标右键双击自动填充这里空白单元格，他就会显示漏打卡了。接下来演示下下班打卡异常筛选的操作方法， 其实公式都是一样的，只是几个地方需要改动，时长问题，视频加速处理，只重点掩饰不同的几个地方。第一 一个不同的地方就是这里下班，那就是打卡时间大于上班时间才是正常的，所以小于号改成大于号。第二个不同的就是 vlog 函数查找以后，前面上班时间填的是第二列，这里筛选的是下班，那 那么就选择第三列的下班时间，输入三也可以，第三个不同的地方就是这个价值了。上班打卡晚了是迟到，那么下班提前打卡 这里就要写早退了，剩下的和前面的一样去操作就可以了。输入号之后我们来测试一下，把前面的打卡时间删掉之后，后面就会变成落打卡了。学会了吗？不懂的评论区留言哦！

以下技巧值按年级筛选人员一个效中，怎么快速筛选出想要的人员名单呢？如果我们想筛选出四年级的，就直接点击这个单元格，右击筛选选择，按所选单元格的值筛选即可。 一年级也是同样的操作步骤。

今天教大家快速筛选出所需内容，首先点击数据，点击右下角的方框，选出高级筛选窗口，勾选复制到其他位置，别选择列表区域、条件区域和复制到的位置。在选择列表区域和条件区域时，记得把表头也选择进去， 点击确定即可。你学会了吗？

我们来讲一个办公的实际案例，如何去核对本社区还有多少人没有去打疫苗，那么这是一个同学提的问题，那么自己所在的社区呢，可以打疫苗的人名单是在这里，另外一个呢，就是说打过疫苗的名单也出来了啊，就是名字， 那么我们去核对的时候，可以根据名字去核对啊，但是呢，他核对的准确性可能不是特别高，如果说你要精准的去核对到底有多少人没有打过，建议用身份证去核对啊，这里面我们举个例子，是用姓名去核对的啊，注意看怎么用法哈， 在这个后面我们搞一个辅助列，这个等于，然后用 come if 去统计这个里面的名字有没有出现在打过疫苗那个里面啊，就这意思，写好以后呢，我们 d 参数， 就是说鼠标点到另外一张表上去，点一下，然后选中名字所在的列啊，选中，然后呢，上方给个逗号啊，并栏里面给个逗号，然后再回到自己所在社区这张表，然后呢，选择第一个人的名字，点一下， 也就统计一下这个人有没有出现在那个表里面，如果有，他就会有个数字返回啊，你看有五个相同的名字，看见没？ 然后呢，鼠标选中右下角，双击填充，那样的公式就会自动向下去填充，然后去计算出一个结果如来啊， 那么这里面呢，凡是后面结果是零的，就代表什么没有打疫苗啊，那么这个时候我们可以用筛选的方式去处理啊，选中，然后按 ctrl 加 shift 加 l 进行筛选， 对吧？点一下全选勾去了，选择零就是零的话，就是肯定没打过啊，点确定，那么就可以把没有打过疫苗的名单全部给找出来啊，这样呢？找到了六千多个，学会了吗？点个赞哦。

这是一月份人员的名单，这个是二月份人员的名单，那我要找到二月份有没有人离职，然后把离职人员的名字啊填到这个离职人员名单里面来， 那如果我按名字一个个去对的话，效率太低了，那如何快速将二月份离职人员的名单找出来呢？我们来看，首先在这里输入 count 康体复函数，然后我们找到区域啊，区域是在这个区域里面， 在这里注意我们这个区域要按 f 四进行一个绝对引用，然后这里有个条件啊，我们选择这一个条件，就是根据这里去找啊， 我们双击，你看这里出现的零啊，就是没有在这个二月份里面出现的，那说明就是离职的，然后我们点击筛选， 选择这个零，选中这些人员的名字，安可去加 c， 在这里我们清空调节，然后点这里，然后选择这个单元格，安可去加微进行粘贴。 你看这样就快速将两月份的离职人员的名单给列出来了，你学会了吗？学会的话点赞加关注。

老铁们，上一波我发送了咱们龙月的六位幸运粉丝，那么今天半吨将在这里兑现我的承诺，我们一定保证公平公正公开，所以呢，半吨就找了一个第三方的软件， 将我们的幸运粉丝在这台手机上来去抽取， 那么这里我们要跟老铁们讲一下啊，这个软件会自动的去过滤掉重复的以及我们的机器人的回复的评论啊，所以这一点的话，老铁们多担待一下啊！ 好，现在开始了，好，系统在正在筛选了啊！ ok， 一 共是有四百二十条评论，一共是有四百二十条评论，我们中奖人数是六人，已过滤四，也就是有重复的跟机器人的已经过滤了四位好吗？那么我们接着来 开始抽奖了啊！ ok， 恭喜一二 三四五六这六位粉丝，好吧，那么我们现在将在评论区下面给予回复，请您快速的关注我，快速的关注我，好吧，来来 看一下啊，六位幸运的粉丝已经公布出来了，那么半多也在这边给老铁们评论了啊，都评论了啊，恭喜您中奖了，请尽快联系我们，那么这张图我们将在评论区的置顶公布出来， 感谢老铁。

今天看到了一个非常有价值的表单，想和大家分享一下。那最近成长股出现了反弹，那根据以往的走势来看，一般在反弹初期，一些中小市值的个股反而弹性更大，有可能取得超额收益，但是这些个股就不像龙头那么好选了，所以数据宝筛选出了一批名单， 他们都是隶属于光伏、锂电芯片还有 clo 领域的。那机构预测今年的盈利增速可能都是在百分之二十以上，而且年内的跌幅已经超过百分之三十了，希望这份表单能够给你的投资带来一些帮助。