vanna ai的效果怎么样

本期视频带来的是云雀模型的实测体验，该模型是由字节跳动研发的语言模型，是首批或国家批准正式上线的 ai 大模型之一。官网中介绍，云雀模型可以满足多种业务需求，能够完成内容创作、 知识问答、代码生成等任务。用户可以通过基于云确的生成式 ai 助手应用豆包使用模型的功能。那么就直奔主题， 一起体验这款模型吧。登录后进入豆包的网页端应用，右侧为对话列表提供了几个不同场景的预设对话，左侧则为具体的对话区域。询问。第一个问题 也是一个老问题，测试模型在知识问答方面的表现，官渡之战刘邦为什么败给了陆迅？可以看到 ai 识别出了问题的陷阱，并对官渡之战做了较为详细的介绍，且在时间、年份这样的细节上也没有出现错误。回答中对刘邦和陆逊两个历史人物的介绍也是非常 准确的。接下来让 ai 从一段英文中提取关键信息，并用中文归纳出来，测试其文本理解及信息提取能力。这段文字是欧本内爱与周一的开发者大会发布内容的相关报道。回答中， ai 将文章中的关键信息逐条列举出来，但还是感觉内容太长， 尝试修改指令，让 ai 提取关键信息并总结成一段话，但是从生成效果上看来，似乎并没有简练多少，没有达到期望的那种较为精炼的内容。当然， 文章中多个关键信息对总结过程也是有一定影响的。下一个问题，测试模型的逻辑推理能力。甲乙丙丁坐在同一排的一到四号座位上，甲的两边没有乙，丙的两边没有丁， 假的座位号比丙大。问坐在一号位上的是谁？这道题的正确答案是以 ai 确实给出了正确的答案，但是对于推倒过程的解释有点不知所云的情况。以上的几个问题 简单的测试了模型的基础能力，下面通过系统预设的对话，测试模型在实际应用场景中的表现。首先来看看 ai 图片生成的效果， 随机选择一个提示，繁忙的咖啡馆，咖啡师正在制作拿铁，等待一段时间会生成四张比例为一比一的 ai 图片。虽然可以明显看出来图片中的场景是咖啡馆， 但是提示中的繁忙的咖啡馆和咖啡师正在制作拿铁却没有体现出来。在测试一个提示，亲密的爵士俱乐部， 火辣的气氛，舞台上的才华横溢的音乐家，着迷的观众，生成的图像还是同样的问题，个人感觉没有完美表现出提示中的元素。 测试过了 ai 图片生成，再来看看音乐电台能带来什么样的表现吧。只是 ai 让其播放九十年代最伟大的摇滚歌曲，我以为会播放音频，但结果有点意外，界面中提示暂不支持该消息类型，这应该就 这首歌的播放信息。查看豆包手机 app 中同步的对话记录也验证了我的猜想，在 app 中是可以正常播放音频的。目前通过 ai 帮助人们发现喜好的音乐，在国内外似乎都是比较热门的 ai 应用场景。最后打开全能写作助手，测试模型的创作能力，让 ai 写一篇关于冬季旅行攻略的文案， 内容包括目的地、游玩景点和当地特色美食。结果文案没有生成完整就终止了。重新尝试生成一次。也许是系统对输出内容长度作的限制， ai 生成的文案还是不完整的。那么选择其中一个目的地，让 ai 进行详细描写。输入提示指令。 ai 写一篇关于哈尔滨冬季旅行的短视频文案， 要求文案风格简洁明快，诙谐幽默，但是文案内容似乎没有呈现出我期望的效果。修改提示，再次测试对于我个人而言，生成的文案不足以直接拿来 使用，肯定是需要润血再加工的，可能还需要对提示进行不断的优化测试，最终才能达到满意的效果，这里就不做过多演示了。除了预设对话，用户还可以通过发现 ai 智能体，在丰富的列表中选择心仪的模板进行角色对话或者完成其他任务。总结实用体验， 基于云确模型的 ai 助手应用豆包，除了正常的文本内容，还可以生成图像和音频内容。仅就上述几轮测试的表现，目前个人无法给出比较高的评价。 生成效果上还是存在一些需要优化的地方， app 端与网页端的功能是一样的，且对话记录同步，感兴趣的小伙伴可以亲自去试一试。以上就是本期的内容了，感谢您的观看，我是不断进化的 ai 学习机，欢迎关注我，一起发现有趣的 ai 应用。