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大家好,欢迎来到本期骑行研究所,我是小杰。本期我们带来的主角是苏比特刚刚发布的新款三驱车 rule, 我们到手的是一台二十九寸 l 码的钢琴黑,零售价二幺九九,到手价也是二幺九九,我们先看它的外观, 按照我的审美来看的话,这个应该算是我们测评来两千价位里面最好看的一款了。 车架挺有设计感,特别是头管连接处和立管连接处很高级,前车黑色涂装单盘设计,看起来像一台四五千的车,颜值确实可以,我们给他打一个九点五分。来到配置部分,这辆车 采用的是铝合金车架,重点是作为一台山地车的灵魂,这辆车配备的是一根一百毫米监控锁死器,叉 非常夸张,汽叉的感受要比油黄叉要好的多,还可以根据自己的体重来调节软硬程度,现在厂商确实准,两千价位就用到了汽叉。套件部分采用的是西马诺 qsu, 四千的一个直播跟后播, 洋盘采用的是御用三十四 t, 飞轮采用的是速捷十一杠,四十 t, 链条采用的是 kmc。 他这个单盘的持笔我觉得足够用了,只要速别足够的情况下,单盘肯定比双盘三盘要好用的多, 外观也简洁,重量也更轻。刹车使用的是 m t, 两百的刹车稳定性和刹车手感都不错。轮组用到的是铝合金桶轴的轮组,外台 是建大的齿胎,三件套也是铝的,这把宽度六百八十毫米,操控性绝对没的说。我们给这辆车的配置打个分,两千元的价位给这个配置可以说是拉满了,我们给这辆车的配置打一个九点五分,我们给这辆车称个重, 这辆 l 码带脚踏的实际重量是十三公斤。接下来是我们录取部分, let's go 请演说结束。这辆车的稳定性不错,操控性强,抓地力也还可以, 前插柔顺真性也可以。我们给这辆车的体型感受打一个九点五分, ok! 来到总结部分,我们先从打分开始,颜值外观九点五分,配置九点五分,入体感受九点五分,总结九点五分, 这是两千价位里评分最高的,确实牛。然后我们说一下他的适用人群,优缺点及升级建议,优点的话配置良心,性价比好,颜值高,没有明显缺点, 升级的话不建议做太大的升级。这款入门到进阶都够用了,进阶的话直接换车,适用人群的话预算两千左右,无论是要买来锻炼 身还是三 d 入门,这款都是一个不错的选择,可以放心大胆入手。这台车叫若单盘桶轴油碟汽叉,也确实重购了,这个价位的规则, ok! 这就是我们对这辆车的整体评价。最后是粉丝们最喜欢的抽车环节,我们将会在评论区把这台速比特 roll 送出去,大家评论就可以参与了,我们下期见!

还在用 ifos 写优惠规则吗?规则引擎竟然没有用过?别笑我,这可不是危言耸听,在座的各位,有谁敢说自己写的代码里没有那种几百行的 ifos? 特别是做电商业务的产品经理,今天跟你说满一百减十,明天跟你说满三件打八折,但是仅限数码类目,而且还要是新用户,还得是周五下单才能用,你会怎么做? 大部分人的第一反应,加个 if 呗,再加个 else 呗。结果就是代码越写越长,越写越乱,只要你还在这么干,那你永远只是个初级程序员。来, 我们先看第一张红色的图,这就是典型的 hard code 硬编码灾难现场。大家看看这个代码结构,第一层 if or the remote 大 于一百, 第二层 if type 等于 discount。 第三层 if is user。 这一层套一层的,像不像一盘意大利面,缠绕在一起根本解不开。试想一下,现在是大促期间,凌晨两点运营,突然打电话给你,那个新人券有问题,能不能赶紧改一下规则,让它能跟包邮券叠加? 如果你是这么写代码的,你得改 java, 文件得重新翻译,得重新打包,还得重启服务器,万一改错了呢?万一上线回滚了呢?这一晚上你就别睡了,批零级事故等着你。 所以记住一句话,把业务逻辑写死在代码里,就是给自己挖坑。那高手是怎么做的?往下看, 紫色的这张图,我们要引入一个东西,叫做 rule engine, 规则引擎。本视频的代码笔记。我整理进了两百万字的 java 与 ai 大 模型学习笔记里了,里面包含了三十多个技术站与几十个项目场景实战笔记,还有不同工作年限同学的简历模板,以及一份 java 加 ai 的 三十天面试突击学习路线,需要的话直接拿去。 这个架构的核心思想是逻辑及数据,我们不再写 e f 逻辑,而是把规则写成一段脚本字母串,比如 amount 大 于一百,并且 user 点 new, 然后把这段字母串存到 db 数据库里。大家看中间这个紫色的方块,这就是引擎的核心,可以用 juice, 可以 用 q express 甚至 groovy。 当订单来了,右边的 context, 我们把订单数据扔给引擎,引擎动态的去解析数据库里的脚本,算出结果。这样做的好处是什么? hot reload 的 热加载运营,想改规则没问题,我不改一行 java 代码,我直接去数据库里改一下那行脚本配置,秒级生效。这才叫架构设计的 flexibility, 灵活性 好,技术选型有了,那业务模型怎么设计?继续往下看蓝色的部分。很多同学做优惠券,一来就建表满减表,折扣表包邮表,累不累啊? 你要学会 abstraction 抽象,不管什么花里胡哨的劝,拆解到底无非就是三个东西,第一, conditional 条件你得满足什么?满多少钱,是不是新人,这叫门槛。第二, action 动作满足了之后干什么?减十块打八折,这叫权益。 第三, constraint 限制有什么约束?能不能叠加,有效期多久?这就是互斥规则。当你把优惠券抽象成这三个维度的 meta data 原数据之后,你会发现你的系统可以支持无限种玩法的优惠券,根本不需要改表结构。最后,我们来讲个最难的,绿色的这张图 面试官最喜欢问这个,如果用户手里有十张券,怎么算?怎么组合最省钱?有没有同学想说,我把所有券的组合都算一遍,比一下大小不就行了? stop! 这种想法很危险,十张券的全排列是二的十次方,也就是一千零二十四种情况。 那如果是二十张券呢?那是一百万次计算。你要是真敢写个暴力穷举,你的接口响应时间直接爆炸,服务器 cpu 直接飙到百分之一百。这时候你要展示你的算法功底了,这本质上是一个约束满足问题或者背包问题。我们需要用 pruning strategy 减脂策略。 什么叫减脂?比如有一张券要求满五百元可用,你现在的订单才两百元,那包含这张券的所有组合分支直接砍掉,根本不用算,甚至可以用动态规划来优化。只有当你能聊到算法优化这个层面,面试官才会觉得这个人不是真三改差 boy, 他 是懂性能的。 最后总结一下前面内容,一、拒绝硬编码,把逻辑从代码里剥离出来。二、利用脚本引擎实现规则的热加载。三、用原数据模型抽象复杂的业务。 四、用剪枝算法解决组合爆炸的性能问题。好了,本视频的代码笔记我整理进了两百万字的 java 与 ai 大 模型学习笔记里了,里面包含了三十多个技术站与几十个项目场景实战笔记,还有不同工作年限同学的简历模板,以及一份 java 加 ai 的 三十天面试突击学习路线,大家拿回去好好复习一下。

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