AI小龙虾选并自动交易教程

呃，今天给大家分享一下我跟那个小龙虾在交易方面做了哪些事啊？我今天叫他帮我创造了一个交易的一个 skill 技能，那整个流程的话呢？基本上是引导他去问我需要提供哪些东西啊？我首先跟他说你用这个 skype 的 这个元技能，这是他内置的一个元技能， 然后把技能文打啊放在这里面，然后我让他问我需要了啊，问我需要哪些东西，然后他就问我，问我，我就把具体的去告诉他，然后他就问我下一步需要什么东西啊？这是具体的一个操作的一个模式流程啊。然后我又跟他说了很多东西，呃，最后他会告诉我，呃， 你这些东西啊？有没有啊？有的话就等一下，他说要放哪个位置啊？给他些指标，说出什么东西，那新闻什么的是从哪里获取？然后他问完以后我要告诉他，所以整个过程都是他引导我的，引导我的，然后我自己去想的话，可能还想不了这么全，对吧？ 啊？还有一张一些开仓或者指明指明的一些逻辑啊。最后他帮我创建了一个啊期货交易的技能框架，然后把文件放在这个位置。 呃，包含这些文件，那这些文件的话，可能有些地方如果说你有想法的话可以自己去，能改的话就自己改，不能改的话你就自己写好，自己跟他沟通，然后让他去改。 那整个的话，以后交那个交易的话，他就可以按照我的流程来来做，这样子的话就就可以符合我的一个交易的一个习惯和策略 啊。这里面文件可能有些地方可以去确认一下，看有没有问题啊，他还会告诉我这个 啊，输出的一些报告放在哪里，然后呢准备，因为我这个是会用到一些啊，继续学习的一些训练好的模型，他会让我放到这里面去啊，去进行测试啊，最后他觉得全部我看了一下，他是英文的啊，我最后要他全部生成中文的啊，变成中文了啊，我们进一下那个文件夹看一下。 那这是他这个生成的这个技能的文件啊，这里面有 d r m d 的 一个文件，那包括这些脚本呢？都在这下面 啊，这个也是参考的一些 md 文件，那如果说有有能力改的话，就到这里面可以去改它的一些啊，一些东西啊， 如果说啊觉得改的话麻烦的话就可以跟他沟通，对吧？包括这个 md 文件都可以看一下，你这个里面有些流程是什么样的，有些什么样的功能都可以直接到这里面改啊，大家也可以去试一下。

如何用小龙虾帮我们做交易啊？今天我跟大家稍微演示一下。嗯，我这个就以白啊，我随便选了个票啊，随便选了一个票，然后要他去获取一些数据啊， qq 数据、财务数据，然后利用百度搜索去搜索一些新人，然后进行一个综合的分析。那这里面就用到两个技能，一个是 啊，获取数据的一个技能啊，可信数据，财务数据的一个技能，其实这个技能的话其实还可以自己加，他用的是 ak 二的。呃，数据啊，这里面其实还有很多其他数据，我们都可以加进去。 然后呢？用到了百度搜索技能啊，这个需要 a p r a p r， 你 去申请，然后他一天的话有个一百次的一个免费额度啊，也够用的。 这个是免费的，所以整个用下来除了用头肯花钱以外，其他都免费的。那他给了一个建议啊，包括这个入场的价格啊，目标价格就止盈止损啊，还有风险收益比，这个是越高越好。那他有自己计算那些指标啊，这是他自己自己计算的啊， 这从位置哪里？主力位置哪里？然后呢啊，这是一些财务的一些数据啊，这是新闻的一些数据啊，新闻消极的，积极的，对吧？这是一些内容啊。理由， 那总体来讲的话分析的还比较全，然后他给了我们的一个价格，对吧？一个建议的一个短期的一个价格策略的一个价格， 那你做交易就完全可以根据这个去去做。当然了，我们建议就是说这个地方啊，风险收益比越高越好啊，越高越好。那我简单说一下他这个原理啊，其实他这个其实也很简单，首先我们要去下技能 啊，下 sky 的 话有两个，一个是国外官方的啊，官方的，这里面的话呢，你也可以直接，你把这个直接你就把 sky 名字告诉他，让他去下载安装。第二个是国内的，国内的这个网站啊，腾讯的，对吧？然后这里面呢，你比如说搜索啊，我搜索一下 啊，它它就会有很多相关的 skin， 你 点进去以后，你直接把这个复制给它啊，复制给小龙虾，复制给它以后它就会安装了，安装完以后，然后还有呢，去百百度啊，也可以也也在这里面，你直接复制过去 啊，把它复制过去，然后那就安装了，安装以后你就说让他去继续这些数据和这个搜索，去跟一个答案很简单，然后这个只是做分析，那如果说你要实行智能化交易， 智能化交易我们其实还是要用到量化啊，用到量化，那这里面你包括这些技能啊，对吧？ g m t。 你再把复制跟他，那他就是可以用爬山去做一个程序化交易，那其他的一些什么数据啊，这里面都可以去找，还有其他的一些平台啊。但是如果说你的这个呃量化，他这个是必须运行他的一个 一个框架，就是他的程序的话，那就没那么方便了，那只能是叫他帮你写，那就没办法自动化运行了，因为你必须依靠他那个程序去运行， 所以这个用小龙虾去做交易是完全可行的。但是啊，但是他其实还是是，呃，我一直在讲的就是还是是通过啊 pass 一 些程序去实现的，但是啊，他还是通过 pass 这个程序化或者是量化平台啊这些交易接口去实现 的。嗯，所以大家还是先学一点这些量化的知识啊，再去好好利用这个小龙虾。

我用 ai 从零搭建了全自动的炒股系统，实盘交易账号公开记录可查全网，你可能都找不到这么公开透明的 ai 炒股分享。几个月前，我就发布过关于 ai 炒股的视频，全网三百万播放， 无数人评论问怎么做。那时候对普通人来说， ai 炒股还是很难。现在不同了，用龙虾配合新的大模型，普通人也能搭建自己的自动交易系统，更重要的是，他能自我迭代，学习升级。 开始我让他管理十美金作为测试，携带后让他管理一百七十美金，然后逐步加码，第一天他就默默产生了一千美金的交易量。放心啊，没你想的那么复杂，全程都是使唤龙虾来完成。 我怕有人还觉得龙虾难用，专门选了一个门槛极低的龙虾。智普的 autoclave 什么配置啊，部署啊，完全不需要下载下来，开箱即用， ui 也比原版龙虾简单很多。打开 autoclave， 可以 配置任意模型。不只有智普的模型啊，它默认是使用智普新出的龙虾专用模型。 pony alpha 二， 我也是第一次用啊，也想评测一下他的水平，听说是能让龙虾的能力再上一个台阶。整个系统包含多个模块。首先核心的是一个交易 agent， 他 会写交易日记，会调用多个技能来完成全自动的交易， 还有两个技能，交易策略技能和交易执行技能。交易策略技能呢，会基于历史数据制定策略，回测、调餐，然后用找到的策略进行交易。交易执行技能呢，用来到券商或者交易所执行买卖操作。那做完买卖操作之后，交易 agent 会发送飞书消息通知我们， 每过一段时间， ai 可以 根据交易日记总结经验，叠带交易策略，形成一个交易叠带左脚踩右脚螺旋升天的闭环。 还是要声明啊，视频仅作为技术研究，不构成任何投资建议，不建议大家投资啊，我们的重点在于啊，如何通过龙虾搭建这一套 ai 全自动的交易系统，不会过度的深究交易策略，大家可以自行搭配任意互联网上能找到的策略。第一步， 首先 ai 要学会使用股票软件来执行买卖操作，我让他专门开发一个技能，为了方便演示，我选了和知名 ai 炒股大赛相同的合约。 那 a 股的话呢？大家可以自行查阅如何开通量化权限，也可以让龙虾通过操作浏览器来执行交易，非常简单。我把官方的 api 文档直接发给 ai， 它就持续向我汇报工作进度， 不是以前那种，它简单写个代码就完事了。它是一边写代码一边测试一边修复，非常的主动。这也是 autoclave 对 比以前那些 agent 的 一个显著区别啊。 十分钟后，他开发完了，并且测试了获取价格，获取 k 线各种功能。我还不放心啊，再试了一下，让他用新开发的这个 skill 获取 google 的 历史股价数据，并放到我的电脑桌面上看。啊，成功了， 但他还只是获取数据啊，没有执行买卖操作，因为他没有钱呐。我让他自己注册了一个账号，然后我往里面存了十三美元，接着他就主动测试了一下，买入黄金再卖出。 成功了啊，在平台上也能查到交易记录，我也是第一次使用这个交易平台啊，对他的 api 一 无所知。在这种情况下，我仅通过和 autoclole 对 话一个小时，就打通了全部的接口。 我的感受是 autoclole 和 pony alpha 二这个组合非常的主动，而且可控。以前我即使使用 cloud code 加 cloud 的 模型，也没有这么主动的去解决问题，往往要写超长的提示词来约束他。 不过呢， pony 二 f 二的强大也是有代价的，消耗的头肯也是真的贵，建议大家多配置一个便宜模型组合使用，现在我还要让它变得更科幻。嗯，在 auto close 上可以一键添加飞书，这个过程跟魔法一样， 点一下，然后就全自动控制浏览器帮我完成一连串无比复杂的配置操作。全是自动的， 配置完后，结合刚开发完的交易技能，就拥有了一个交易助力。无论走到哪里，我就让他查询一下黄金的价格，然后买十美元的黄金。他还给我点了一个表情，表示他看到了。你看啊，交易成功了，在平台上也能看到对应的仓位。 第二步，只会执行买卖还不够啊， ai 还要能够自己决策，找到买点卖点，这样才能全自动执行。我让他去研究一套交易策略，并且也做成一个技能。我没有限制他具体用什么策略啊，因为这个不是视频的重点，大家可以直接发一篇文章或者一本书给他，比如海龟交易法， 还可以让他去互联网上收集宏观的数据或者新闻信息，用来作为策略的一部分。总之想象空间很大， 你看他创建了策略，并且在历史数据上回测，用网格搜索找到最优的参数，回测显示胜率可以达到百分之七十一点四。我还发给他黄金白银、原油、标普指数等更多的标的，让他去研究，最终他列出一个表，清楚的展示每个标的用这个策略的回测结果。 那现在呢，我们已经开发好了两个技能，在 autoplout 的 这个界面啊，可以管理你的所有技能，默认就已经安装了常用的九十六个，覆盖内容创作、飞书、办公、代码开发等各种场景，可以把我们刚刚创建的技能也添加进去。 第三步，注意啊，现在要实现整个系统的核心，非常魔法的 agent 部分，但其实是很简单的，本质上只是一段提示词，完全依赖大模型的强大能力，就是告诉 ai 啊，如何运转这套自动交易系统，大家可以自行暂停阅读。第四步， 最后一步啊，我们创建一个定时任务，让龙虾每过三分钟执行一次交易流程，检查一下 k 线，这样就能实现全自动的运行了。 原版龙虾中啊，可以通过 u i 创建定时任务，但这个表普通人看的也是有点头疼，而 autoclave 呢，没有这个 u i， 只能通过和 ai 对 话，让 ai 帮我们创建。看啊，现在他已经给我发了一条飞书，消息，表示交易机器人已经启动。 不一会功夫啊，他又发来了开仓和止损的通知，给我亏了百分之四点六，幸好测试阶段我只给他了十四美元，然后几十分钟我就看他没反应了，是不是偷了钱跑路了。可以直接问 autoplay， 就 把他当做像人一样使唤，他告诉我一切正常运行，并且列出了每次运行的结果， 到这一步已经是凌晨了，然后我就去睡了一觉，一觉醒来，发现他给我发了很多飞书消息，总共已经亏了百分之九的钱，还只是一晚上啊。看了一下交易日记，有一些总结，比如今晚所有 rsi 大 于七十的交易全部止损， 最后还说一直在亏钱，暂停交易，直到收到明确指示，保护剩余资金。咋说呢，就很灵活，很像真人，亏了钱不能浪费啊。我就让 ai 根据昨晚的交易日记迭代升级一下策略。 一段时间后，他就给我发来一条飞书消息，说交易机器人已经升级到二点零。这个二点零啊，我发现他保守了很多，半天都不开单，给我急坏了，我问他怎么回事，他说这是好事啊，一点零的教训就是条件不满足，强行交易，导致八连亏。 二点零正在发挥作用，宁可空仓等待，也不乱开仓，太他喵的有活人感了。于是我放大胆子，给他存了更多的钱，现在他给我管一百七十二美金，相当于一千二软妹币， 期待他进一步迭代，大家也可以持续关注这个账户的交易情况，都是公开可查的。总结那最后我总结一下。首先，短时间高频次的交易，在黄金白银这种高度有效的散户几乎是不可能赚钱的。 这套全自动开发系统啊，用在更大时间级别的交易会更有效。在视频中啊，我使用一分钟，十分钟级别的 k 线，以及用一些高波动的标的，只是为了让他更多的触发交易，不然很难在视频里演示。所以一觉醒来八连亏。我也不是很意外啊，酒赌必输，多投资少投机。 然后评价一下 autoclole 本地部署的原版龙虾以及云端部署的龙虾，我都用过，对比之下呢， autoclole 毫无疑问门槛极低，非常适合普通人使用，它不会把一堆看不懂的菜单怼到你面前，是真正给普通人用的龙虾。那尽管它 ui 简洁，龙虾的所有底层功能都继承过来了， 没有阉割，当然同时也继承了龙虾的大部分缺点。那从另一面讲呢， ui 的 简化也让它缺少了很多原版 ui 上的复杂配置功能，比如手动创建定时任务啊，查看定时任务运行的历史，在 auto flow 里，全都要靠和 ai 对 话来使用这些功能， 就靠一张嘴来完成全部任务。对小白来说，这也确实是更友好的交互方式。再说 pony alpha 二这个模型，由于龙虾很少偷啃，平时我都是用国产模型来配合龙虾，但总让我觉得这龙虾怎么这么蠢，简单的事情都做不好， 经常要人去提醒他做这做那。而在我开发全自动炒股系统的过程中呢， pony alpha 给了我全新的使用龙虾的体验，没有出现那种弱智的问题，这是 cloud opus 四点五甚至四点六才有的体验。 而且我们的炒股系统不像传统量化系统，以代码为核心驱动，我们是以 agent 为核心来驱动的，极度依赖模型能力。而 pony alpha 二即使频繁的每三分钟执行一次，执行一整晚都没有出问题。 据说它是深度优化了龙虾的使用场景，所以才叫龙虾模型嘛，那质朴。这一次不但端出了强大的模型，还承接了龙虾巨大的流量，带来了更适合普通人使用的龙虾产品。

现在呢使用微信也能够直接控制小龙虾了，腾讯呢终于是坐不住了，剪辑呢赶上了这波龙虾热，安装起来呢也非常的简单啊，基本上有手就可以完成。首先呢我们需要把微信更新到最新版本，然后呢点击右下角的我的 点击设置，再点击插件就可以看到有一行代码，这个呢就是 opencloud 的 插件，安装代码复制它在你的 opencloud 的 这个电脑终端去运行就可以了。 最后呢它就会弹出一个二维码，回到我们的 cloud 报的这个插件里面，点击这里的扫一扫，扫码连接即可安装成功，这样呢你就可以在任何地方去控制你的本地小龙虾。 其实很多人呢去安装了小龙虾呢，都没有发挥它的真正的价值，很多人呢都只是蹭热度去聊一聊，其实呢 open cloud 它最适合呢还是有固定流程的一些工作场景，比如说你平时需要去批量的去处理文件， 处理一些音频，或者说批量的去创作文案，或者说你有一些其他的重复性的工作，都可以让他来进行完成。 假如说你是一个有自己产品的卖货商家，平时呢需要去短视频平台呢，去发布一些视频，你就可以让小龙虾去自动的去浏览每日的新闻，或者说同行的爆款视频，然后呢将里面的文案提取出来，最后呢根据这里的信息去创作你自己的爆款文案。 那么整个的流程里面最重要的是什么呢？就是最后一步啊，我们如何根据已有的这个新闻或者说已有的文案去创作我们自己产品的，对吧？我们自己行业的这个爆款文案呢， 其实最重要的就是我们需要去构建自己的题诗词，那么这个题诗词里面呢，我们就需要去给他规定这个视频的结构是什么，对吧？这个爆款视频的开头钩子，包括这个视频的结尾如何去进行一个设计，而且更重要的是 我们需要把自己的业务，把自己的产品加入到这个题词里面，让他最终生成的文案呢，能够起到一个引流的，起到一个获客的这样的一个效果，否则的话你发再多视频都是没有用的。 那么这个题词如何去设计呢？包括这个题词的结构，我们都放在了这个文档里面，还有一整套的这个流程，包括里面的知识库，对吧？你自己的产品如何去加入到这个题词里面？在这个文档里面都说的非常清楚啊。 呃，还是老规矩，如果大家需要的话，或者说你自己正在去呃，学习这个 ai 如何去使用，直接视频下方说一下就可以了。

大家好，我是量化搞钱童掌柜，咱们通过实际的案例来直观的展示一下 python 是 如何玩转儿量化 ai 龙虾的。为什么说 python 是 ai 时代的必备衣服和技能？ 我们来看一下 python 与编程的关系，我们直接调出咱们的大模型， python 是 什么？它与 ai 量化的关系，我们可以看到它直接就说 python 是 一门简洁易读，生态极强的编程语言。那什么是编程语言？ 编程语言就是与计算机沟通的语言，通过 python 咱们可以指导计算机去工作，然后同时它也是一种思维模式， 它 python 语言最大的特点就是语法简单，而且库极多，也就是很多功能已经有钱人帮咱们整理好了。那么它与 ai 的 关系其实就是一句话，所有的 ai 几乎都是建立在 python 的 语言基础之上，也就建立在这种编程基础之上， 所有语言的大模型的 api 的 调用都是用 python 进行。在量化方面也就是一句话，它可以 python 加上咱们的金融数据，加上策略逻辑，就是咱们整个的量化交易，主要可以负责咱们获取行情，清洗数据指标的编辑 回测，还有交易接口以及 ai 相应的量化。最后其实就是一句话，那么没有 python， 咱就无法进行量化交易和 ai 的 把玩。 你看大模型也给出咱最后的结论就是如果想做量化，想玩 a 二 ai 就 必须学习 python 是 唯一必须学习的编辑语言。 python 编程其实它是也是一种思维逻辑，比如说咱们教会电脑如何吃汉堡，那么就需要把这样一个事件变成三个可以执行的动作， 比如说第一步张开嘴，然后放入汉堡，闭上嘴，我们通过三个函数就可以告诉电脑它要怎么做，首先 open mouse， 然后 input hamburger， 第三个 close mouse， 这样电脑就可以完全理解你的意思，进而执行你需要它完成的操作。 既然现在已经进入了 ai 时代，我们就看看 python 智能题，以及咱们现在的龙虾之间的递进关系。首先我们可以看到啊， python 它是所有的基层基石，我们通过 python 的 语言可以跟电脑之间发生交互关系，也就指导他，让他去干事情。 第二个咱们的智能题其实就是更高级别的，也就是把咱们需要的任务拆解完之后，然后再组合起来， 我们看这里有明确的定义，理解目标，拆解任务，然后调用工具执行反馈优化， 他比传统的 ai， 对 吧？原来的大模型他其实只会说。然后现在的 agent， 也就是咱们的智能体，他会思考，会动手 完成闭环的任务，那么通过 python 到 agent， 也就智能体是一层递进的关系，由原来咱们简单的教到现在，教会他，让他整体的完整的完成一套目标和咱们教给他的任务。 那么 open claw， 也就是咱们现在讲的这个龙虾，它相当于是高级智能体的一个框架，那么原来的智能体咱们只能调用一个部分，也就完成一项工作，那么完成一个复杂的工作，需要调用多个智能体，那这个时候你就可以让龙虾为咱们主动的去干活。 我们可以看看三者，他是递进的关系，基础就是 python， 对 吧？让计算机理解你的语言，进而呢让智能体为咱们去处理处理日常相对复杂的任务， 然后最后就交给龙虾，你训练好之后，他给处理更为复杂的任务，就这么层层递进的关系，我们可以看到他给咱们画出这个图， 对吧？ python 语言了解解析相应的库，你就了解底层的信息和分析，智能体感知、规划、执行和反馈。最后的龙虾就是多渠道多个智能体的协助，已完成一个复杂的任务。 掌柜专注于量化交易，我们通过实际的案例来展示一下它是如何做量化，同时来讲智能体又是如何辅助咱们做交易的。 咱们做量化交易，首先就是获取数据与行情，我们可以看到啊，如何获取行情？一行代码 get kline， 对 吧？我们获取行情看 自然语言读的非常清晰，然后 kline print 把它的数据打印出来，下面这个就是咱们交易执行，咱们获取实时行情，我们来看一下运行结果，好，这里面已经运行了一行代码，我们就可以获取整个的数据，那么这些数据实际上就是咱们看到的， 比如说螺纹钢，他这些咱们的 k 线图，具体的数据每日的开高收低，对吧？咱们可以获取他的数据非常的清晰， 我们可以看到，那么根据这些数据你看，如果我们想要更加清晰的话，下面他获取的行情我们还可以计算，比如说 m 二十，也就是二十日均线最新价格，比如三幺二零，对吧？这是，呃，十四点五十五分，五十三分， 哎，五十三秒，五十三点五秒，那么我们获取的数据我们可以看到零点五秒为一次，它是 tick 行情的数据，它的速度非常快，这样的话我们不管是做高频或低频，对于行情的快速的变化都可以快速的响应。 刚才是单品种的获取，那多品种呢？也非常简单，你看这里面我们获取的是股指一千的数据， 同样，对吧？只要增加两个字段，我们获取多少数据，就在这里面加多少数据，不管是一千个，一万个都是 ok 的， 那么我们看一下获取的情况， 好，这里看到依然是 tick 行情最快的行情，然后前面我们看到它 symbol， 也就是我们品种标识不同，那价格也不同，对吧？你看一个一七千多，一个三千一百一十七， 那么不管是多少个品种，他依然是快速的获取。这就是首先解决了咱们快速响应，计算指标，甚至下单交易，那么至少能解决钉盘的问题。 获取完数据之后，我们就可以计算相应的指标。对于我们做量化交易的来讲，我们可以在基础之上我们做咱们自己的策略研发，我们简单的运行一下， 这是之前讲过的咱们花式定投策略，我们可以看到根据数据结合我们的策略，对吧？我们就可以输入，比如累计投入的资金，然后最终他资产的净值，包括资金的利率，静态和实际的收益率 都可以输出出来，根据咱的需求，然后我们可以放大来看，这整个是一个净值图，对吧？那么整个蓝线的部分是咱的净值，而黄线是咱们累计投入的资金，为什么越投入越少？因为他有买有卖，在原有的基础策略之上我们进行了叠加， 对吧？通过 python 就 可以把咱们以前一系列人工做的相应的分析，甚至说咱们做不到，你像这种 tik 级别，对吧？人是反应不过来的，然后通过 python 一 键甚至可以全自动的执行，非常的简单高效。 我们来看一下什么是智能 t， 比如说我向他提出了分析今天最热门的前十只股票，并作出分析， 他首先做的就是信息的来源，获取今天热门的股票，然后呢对他进行分析，加载了他个人的技能，我们可以看到 stock analysis， 对 吧？就是股票分析，接下来他会有几个步骤，你看脚本运行获取股票的数据，这里面其实就是 python 语言非常的清晰， 然后进而你看他巴拉巴拉开始逐步的完成咱们教会给他的任务，刚才咱们举例，就像教会 在哪去吃汉堡这样，也是咱们把他的咱的分析框架交给他，之后，他逐步的按照咱的需求和以往的框架收集数据，整理并输出，我们可以看到最热门的股票的十个分析报告， 这里，好吧，第一、第二、第三，你看这里还有意思，他跌也算是热门，我们下面在不断的追问， ok， 他把十只股票输出出来，有涨有跌，那这个时候我就会提出我的疑问，对吧？当然他也会给出风险提示和减整体的操作的一个策略，包括短期啊，中期。 那么这里你看我还会问他为什么会下跌呢，对吧？他巴拉巴拉又开始根据我的需求进行分析，那我还要追问，对吧？那既然有下跌，那你得自然其说你的热门的标准，那这个时候 他会有几层框架，比如说成交额排名的前二十股票，然后呢成交额大于三十亿，换手率大于百分之二， 那么这些他会综合的去平定，根据制定的数值，然后呢，不一定非要把涨停放到最优先考虑的位置，这是根据各位老板自己的分析和策略，你都可以去做，比如说大于涨幅百分之七，对吧？百分之十，你可以自己去设定， 根据自己的分析框架去做，然后 ok， 你 看最后他输出的这些，因为咱们说的是最热门，他根据这些咱们给他制定相应的标准，他输出咱们所需要的内容，最后给权重打分，对，我们可以看一下， ok， 对 吧？他给这些股票进行打分，包括资金热度、市场情绪、技术强度和基本面， 还有一些比较有意思，他分析出来可能是假的热门，然后呢根据他分析的信号，你看最终还会有改进方案总结，以及刚才咱们提到的操作的一些建议， 整个过程还是非常有意思的，能够极大的提升咱们的效率，对吧？包括以前我们看看咱们去进行的宇宙航的分析，它有财报的报告，就整体分析，之后你看这里我们可以看到， 对吧？还可以形成相应的 ppt， 这样有数据有图片的对比，更利于咱们进行整体的分析，当然前面也有文字，我们可以看一下， ok， 我 们看到，对吧？右侧这个是文字版的整体的分析，有数据，有财务数据，有整体的评价，还有市场的情绪，那么这些分析报告和整体的框架就是由人来整体的，教会他， 我们还是举例，那么它背后的逻辑相当于我们简单的看一看，比如说你看应用场景，用户分析，对吧？这只股票它的整体的分析报告、买入信号，那么根据这些相应的诉求，那么工具和依赖和工具列表，对吧？完善整个流程，然后获取整个数据的 数据源，判断市场的环境恐慌指数。然后包括咱刚才咱们举的这些指标段，我们来怎么定义哪些股票是好符合咱们标准的，这些都可以自己去设置， 那么相应的代码，我们打开可以看一看，对吧？比如最开始的宏观， ok， 我 们看这是对吧？大盘环境分析器， 我们最简单的可以看看你看是否多头排列， m 五大于 m 十大于 m a 二十，这是什么意思？这就是五日均线大于十日大于二十日多头排列，那反之空头排列，就像这些技术指标，不论是技术指标还是咱们的宏观指标， 还是一些咱们得到的一些相应的信息，都可以根据自己的框架然后写到这里面，进而他就会根据咱的诉求和以往的这些标准输出。咱们刚才看到 有些这些整体的分析，包括打分系统，可以包括将咱们的操作全部一并展现出来，非常的直观高效，这就是智能题， 我们来看一下 ai 是 如何写量化的，我们目前可以看到啊，这是一个海龟交易法则的回测模型，那么这里面的代码都是 ai 去写的，它并不是一次成型的， 他本身来讲也会有几次迭代，包括我看到问题依然存在，这是我对他的反馈，然后他开始进行思考，然后增强里面相应的函数进行改进，最后巴拉巴拉不断的迭代，也会总结出他最后可能出现问题的原因，最后就形成了这样的代码。 那么为什么咱们跟 python 有 如何的联系？我们就可以看到这些代码巴拉巴拉写出来之后，对啊，我们要了解它具体是什么情况，能够达到什么目的，是怎么样操作电脑的， 进而在此基础之上，我们可以更好地完善它，调整甚至指挥电脑，最终达到咱们的目标。比如你看 set position， 对 吧？这就是设置仓位。 try open 就是 尝试了开仓，对吧？ try close 尝试了平仓，那么在这里面就是开仓策略与平仓策略。 其实 python 的 语言就十分的友好，我们可以看到只要稍微会英语，那么基本上全都看得懂，那么 state， 对 吧？咱们可以看到这就是现在的状态。 然后剩下的就是通过 python 语言，我们对这个格式，包括你看这个缩进，为什么要缩进这么多，对吧？ define， 那 strategy 就是 策略， 我们如何去定义这个策略，就是了解它的结构，跟咱们写文章是一样的，首先只有你自己文章写的好，基础掌握的好，你才能更好地指挥 ai 为咱们工作。 我们看包括之前咱们用 ai 写的定投策略，对吧？这个是 deepseek 版，掌柜一行代码都没写，只是不断地提要求，他写了这个代码，我们还是运行一下看看效果。 ok， 我 们看到啊，它输出的整体，整体不错，然后跟咱们的内容 也能够完成或达成咱们的预期和目标，但是它有一个特点，特点就在于我们对比一下，我们先把它固定一下， ok， 我 们对比一下， 我们看到掌柜这是自己写的代码，因为整体的逻辑自己都了解，他用相对较少的代码，比较简洁的就完成一个比较复杂的功能。我们看到咱们的输出 其实功能性更强，而且包括投入资金，累计投入资金静态实际收益，也就是说你可以根据自己的需求，对于 python 来讲的话，你掌握的越好，你就可以更加的个性化， 那么更加的更好的去操控电脑。如果说你自己掌握不了基础的话呢？他给你什么，你只能得到什么，就相当于这样，对吧？那么这些代码的意思 如果你不清楚的话，首先你不知道他说的是什么意思，第二个你不知道如何去更改，也就没有办法，由这种简版的 到最后掌柜这种复杂版本，我们可以看到，对吧？或者说更精准版本，基本上其实就是说写一次代码我们可以长期使用，这就是学会 python 和不学的区别。 最后我们来看一下咱们 python 的 学习路径，首先还是了解一下整体的基本规则，比如说代码的执行顺序啊， print 函数，它的介绍就是它是干什么用的，包括其中的基本的概念， 对吧？这里面有字典啊，字符串啊，条件判断，你逐个按照每个知识点一步步的学习，进而在他的基础之上，对啊，我们可以有更复杂的操作，就像咱们的量化交易一样，这样你就有很好的落地的场景， 包括对于数据的清洗，包括获取行情，包括后面咱们的回测分析， 也就是刚才咱们展示的，虽然 ai 给咱们写出了相应的代码，你至少要了解它整体的结构，你看这个层层递进是什么意思， 对吧？包括我们看到的 well， 对 吧？它是一个循环函数 print， 也就是输出，那么这些都代表的什么意思？然后你只有了解了他们的格式、方法以及他们的运作的规律，你才能更好地控制和使用 ai， 不 管是做量化还是玩 ai， 都可以得心应手。 然后掌握了基础之后，就按照掌柜以上展示的这些案例逐步深入，用一个个小项目提升自己的能力，在这个过程中既能够提升自己的综合水平，同时呢又获得了乐趣，解决了问题，何乐而不为？ 所以在 ai 时代， python 是 咱们必备的硬核技能，干就对了。

小龙虾到底能不能用交易啊？他这个之间效果到底怎么样？那我今天特意在这个电脑上呢，这个安装这个小龙虾差不多花了半个多小时吧，安装起来比较简单，但是后期的配置我看了一下是应该比较麻烦的。 那这个小龙虾呢？在这个金融市场上最有名的一个案例就是说在国际市场的有个叫做 polly market， polly market 的 一个预测市场，那小龙虾利用这个价格时间差进行了一个套利，仅仅四十八个小时，它这个收益呢就翻了 五十八倍啊。当然了，这只是个例，那其他的还有一些用于进行股票交易的，当然也有些赚钱的，他肯定有很多亏钱的。但从我的理解上啊，这个小龙虾他即使能进行交易， 但是不管是在这个速度上面呢，还是这个数据获取的深度上面，以及他这个成功率啊，我相信他肯定是比不上我这最近一段时间一直一直跟大家在分享的这个 a r 加上量化平台来进行交易，这种效果好。 呃，我这个只是打算拿这个去去玩一下啊，具体怎么怎么样我也不清楚，那到时候有机会就跟大家汇报一下。

最近越来越多人都在抢着安装 openclaw， 把这只小龙虾当成自己的 ai 私人助理。大家都知道它很厉害，但你知道它到底是怎么自动干活的吗？大家好，我是 jack 学长，一个专门分享硬核科技的 ai 博主。今天我会用大白话分享 openclaw 自动干活的原理。 如果你对技术细节更感兴趣的，可以去看看这个网站的博客，有更深度的技术拆解。我们会从他的八大能力入手，包括 agui、 agents、 skills、 channels、 news、 memory、 哈尔滨矿。听起来有点技术，但是听完你就会明白为什么他能替你处理各种任务，甚至在你没动手的时候主动执行任务。 我们先说给鬼，他是所有请求的第一站，他就像你家门口的智能门禁，无论你从网页、手机还是聊天软件发出指令，给鬼都会先确认你的身份，然后把请求准确送到系统内部的正确模块。技术上，给鬼就是一个 api 网关和绘画管理系统， 他负责身份验证、连接、管理多用户隔离和请求路由。没有他，助理根本不知道谁在下命令，就像门没开，你叫也叫不进。接下来是 agent， 他 是 opencall 的 大脑， 有专门的人设，负责理解用户意图、制定分布计划、判断要调用哪些工具或技能。技术上， a 阵是 lm 推理循环系统，通过观察、思考、计划、执行和反思，不断自我校正。 在执行过程中，他会根据任务结果调整策略，让助理不仅会执行，还会规划和判断，这就是 oppo 卡能做复杂任务的核心原因。但是 a 阵光有大脑还不够，还需要实际动手的工具，这就是 ceo use。 就 像助理的工具箱，里面装着各种功能，发邮件、写代码、操作浏览器、处理文件、调用 api 生成文档。每一个 skill 都是独立模块，遵循标准化接口，可被 a 阵调用， 没有 skills， 即使 a 阵思考再多，助理也只能空喊好的。所以 a 阵决定做什么， skill 决定怎么做，两者确定不可。 你可能会问，我怎么和助理交流呢？这就是签合同的作用。无论你用网页、哇塞拍了馆还是飞书，签合同都会把你的消息统一转换成系统能理解的格式，保证指令能准确送达。 a 阵换了通信方式，不换助理，他依然能听懂你的指令。 而要让助理跨设备工作，就得靠 nose。 你 在客厅，手机在卧室，电脑在书房，助理依然可以远程操作这些设备，打开文件、修改文档，甚至调用摄像头获取系统通知和定位信息。 n 子是清亮客户端代理，安装在各设备上，通过网络与 a 阵通讯，带有自动重连和心跳机制。他让云端的大脑拥有现实的手和眼，真正做到跨设备执行任务。助理还会记住你的偏好和习惯，这就是 memory。 你 不用每天重复，我不吃辣，晚上十点提醒我，他会记住你的所有习惯和历史操作。 技术上， memory 分 短期和长期，短期保存当前对话上下文长期存储在 markdown 文件和向量数据库里，通过语音解锁快速找到相关信息。助理不只是记住信息，他还能理解你的需求，越来越懂你。 伯文考不会只等你发指令，他还有二 b， 即便你没开口，他也会主动巡逻，检查你的邮箱、日历和任务状态，发现异常。利益提醒你。 技术上，哈尔滨的是后台守护进程，定时触发 a 阵，执行检查任务。他让助理从被动响应变成主动监控，确保你不会错过任何重要事件。 最后还有矿时间调度系统，每天早上叫醒你，每周整理总结，每月提醒缴费。这些都是矿管理的，他根据标准时间表达是执行一次性或周期性任务，保证助理按计划完成工作。哈尔滨的巡逻发现变化，矿精准执行任务，两者协同，让助理既主动又守时。 当这八大能力同时运作时， open 后才真正开始自动干活。你通过 channel 发出指令， get 确认身份， agent 开始思考。打开 skills 工具箱，让 node 去设备上执行，再从 memory 里找你的习惯， 你沉默。哈尔比在后台巡逻，你离开框，在时间线上依旧运转，替你完成任务。他不是普通聊天机器人，而是一整套会思考、记忆、执行提醒、跨设备行动的智能系统。他不是冷冰冰的软件，也不是完全像人的助手。更准确的说法是一位永远在线、耐心、越来越懂你的数字私人助理。

想用 deepseek kimi？ 别再傻傻充钱了，今天教你一个骚操作，直接免费调用，实现真正的小龙虾自由。第一步，登录新流开放平台，注册并实名认证，一分钟搞定。在 apikey 管理创建新 key， 复制保存好。 第二步，配置 openclaw， 找到 openclaw 配置文件，把下面这段代码复制进去，记得替换成你的 apikey。 第三步，重启 openclaw， 在 终端执行 openclaw gateway restart。 第四步，开测问一句，你好，你现在是什么模型？看他用 deep seek 回复你，点赞收藏，需要时直接抄作业。

让小龙虾用你的声音播报 ai 新闻，今天我就教大家怎么用你的小龙虾，每天给你推送最新的 ai 新闻，并且生成口播新闻稿，而且还能克隆你的声音，生成一段用你的声音读出来的 ai 新闻播课整个过程很简单的，我会教大家 一步步的完成。整个过程呢，我已经写在这里了。首先我们得安装相应的 skills， 比如说搜索 ai 新闻的 skill， 你 可以用 table 或者 brave search， 这两个都需要用到 a p i， 但是呢，他们有一定的免费额度，你可以来到他们的官网，比如说 table 这边呢，你可以在 overview 这里呢，有一个 a p i keys， 你 只要点击，然后呢 随便写一个名字，选择 create 就 可以生成了，比如说我已经生成了，就可以复制它的 a p i key。 那 brave 也一样啊，你可以来到 a p i keys， 然后呢在这边 at key， 随便写个名字，然后选择 vpn 就 可以了， app 就 可以出现，然后也是复制这个 api key。 至于这个 get 笔记呢，我是把深层的 ai 新闻同步收集到这个 ai 日报的知识库里面，丰富我 ai 的 信息啊，到时候 有需要的可以在这边查找。那申请也很简单的，你来到开发者平台，然后呢在 api key 这边点击创建，它会出现 api key， 你 复制一下就行了，但是请注意它只出现一次啊，记得把它保存下来。那怎么样小龙虾安装这些 skills 也很简单呢，你只需要来到官方的 qq 号，然后找到 tiffany search 或者 wave search， 然后把它们的链接复制下 来，来到你小龙虾的一个对话框，告诉他帮我安装这个技能，直接粘贴这个地址，我的 api key 是就把你刚刚生成的 apikey 给大家，然后呢发送给它，它就会自动帮你安装了，非常的简单。 那安装 skills 的 过程我就不一一展示了，就很简单，就直接用自然语言跟它对话就行了。那我们接下来往下讲啊，刚刚我跟大家说了，我需要就是 ai 新闻能够播报出来，并且是用我自己的声音。那在市面上有几种方式啊，比如说 eleven labs open a i t t s， 当然还有我今天要推荐的 q n 三 t t s 这个零点六 b 的 版本啊，那怎么样小龙虾来安装这个 q n 三 t t s 也很简单呐，你直接用自然语言告诉他就行了。那我这里面呢就有一 段要更加就是规范完整的提示词，把这一段丢给他呢，出现错误的几率就会少一点。那 我把这段提示是丢给他以后呢，他就给我反馈，他说呢就是网络问题，所以呢模型下载失败，因为呢这些模型呢，他动辄就是几百 m 或者一点多个 g， 下载下来很需要网络， 所以有一个更好的方法，我就告诉他你把下载两个模型的链接给我，并且告诉我具体放在哪个文件夹，我等一下就帮你下载了。 他就很快给我模型一下载链接，模型二的下载链接，并且呢告诉我放在哪里，我只需要根据他给我的下载链接，下载完呢就放到对应的位置就可以了。那我们手动下载模型已经完成以后呢，就可以开始测试克隆自己的声音了，我让他给我一段文字，我录制好呢，就发送这个语音给他， 然后他就开始克隆了，那由于我的录音环境不太好，那克隆出来的声音也有杂音，我就来来回回给他几次，最后呢就测试了一个更好的版本， 克隆我的声音已经成功。以后呢我又遇到了另外一个问题，就是音频过长，他告诉我呢，由于我的音频过长，所以呢占用内存的时间太久了，就被系统直接杀死了。那怎么解决呢？方法也很简单， 你只需要呢告诉他把音频分段生成，比如说每段不超过一百到一百五十节，然后最后生成完了，合成一个完整的 音频，这样就解决了因为占用内存时长过长，被系统杀死的这个问题。我们还有一个最后的问题需要解决的，就是你生成的音频以后，这里有二十二个小片段，那就是你的文件夹里面有太多的文件了，你可以 再告诉他，就是当你合成了一个音频文件以后，剩下的这些小片段呢，就可以直接删除，你把这段提示发给他，他就会把你 这些小片段删除了，然后最后呢就大功告成了。那我们来回顾一下它整个流程，用这个 base search， tiffany search， 然后来搜索新闻，并且这个新闻还要近三天的，也会生成这个简报，还有口播稿， 最后用我的声音来生成一个播客，并且呢还会清除这些片段，最终还会写入 get 笔记里面，这个就是整个的过程，是不是很简单呢？我最后给大家清一下成品，这是测试的。你好， 我是小虾虾，这是整个成品。大家好，我是小虾虾 ai， 今天的 ai 行业有哪些值得关注的动态呢？ 让我给您汇报一下。首先 anthropic 发布了 clawed code， 你 看就用自己的声音去生成整一个播客，是蛮好玩的。 ok， 以上就是今天的所有分享，有什么问题在评论区里讨论，我们下期再见。

这是我们小龙虾一键部署的第二课，上一堂课我们在扣子平台一键部署了我们的小龙虾，并对小龙虾进行了简单的配置。今天这堂课我们要在飞书进行小龙虾的配置，首先我们需要打开飞书开放平台，它的网址是 open 点飞书点 cn， 进入这个页面以后，我们先注册登录，注册登录完成以后，在这个界面我们点击开发者后台，好，进入到这个界面以后，我们需要先点击创建企业自建应用好，在应用名这个地方我们需要输入我们的小龙虾 好颜色这里你自己去选都可以。然后我们在这边点击创建， 进入到我们这个页面以后，首先点击添加应用能力，然后添加机器人，添加完成后，我们点击权限管理，然后点击批量导入导出权限，或者直接点击开通权限也可以。然后在这里首先开通我们的第一个权限， 以应用的身份发消息，然后第二个 获取通讯录基本信息 获取与发送单聊群聊消息， 第四个读取用户发给机器人的单聊消息， 第五个获取单聊群主消息。添加完五个以后，我们添加了五个以后，直接点击确认开通权限， 点击确认好配置的权限就已经开通了。好权限获取完之后，我们点击这个地方创建版本， 进来以后应用版本号我们选择一点零点零，下面两个内容都为默认内容，更新说明一点零点零，然后保存确认发布 好，现在已经发布成功了。接下来我们打开飞书，打开飞书以后，我们看到开发者小助手这个地方他已经给你 审批通过，已发布成功。接下来我们打开应用，打开应用以后我们发现这个内容没有对话框，我们这堂课主要的内容就是要让飞书能够控制我们的小龙虾，那这个飞书是可以在我们手机上运行的，那也就说最终要通过手机来控制我们电脑端的小龙虾。那接下来我们接着配置 在左侧最上面凭证与基础信息这边有一个 f id 和 fsid 啊，接下来我们复制我们的 id， 然后回到我们的小龙虾界面，左边是我们的扣子内容啊，我们直接粘贴， 然后接着复制我们的命令，还是回到这里也是粘贴，然后直接发送给他，由扣子帮我们自行去配置我们的飞书上的小龙虾。 好，这个过程呢稍稍有点慢，但是他会自行帮我们配置，这也是我们最终选择带扣子配置我们小龙虾的一个原因，因为扣子会帮助我们去一键部署我们的小龙虾，他不光可以部署到我们的备注上，也可以部署到我们的叮铃上。 好，现在我们的扣子已经帮我们把小龙虾和飞书配置好了。接下来我们重新回到我们的后台，回到后台之后，我们点击左侧的事件与回调，然后事件配置这里我们订阅方式选择长链接保存，然后添加事件，我们选择一个 退出消息添加， 添加完成以后，他在默认给的权限是读取用户发给机器人的单聊信息，那同时呢啊，还有一些其他的权限，我们也可以一并开通接收群聊中机器人的消息事件这个内容默认是关闭的，我们可以点击开通获取群主中所有消息。啊，这个内容我们也可以点击开通 好，点击开通完成后，事件配置我们已经完成，接下来看回调配置，回调配置订阅方式也是选择长链接保存 好，保存好之后我们在这个地方要选择我们的新版本啊，因为这个时候他就已经不是一点零点零了，这个时候我们是一点零点一，更新说明也是一点零点一，然后选择保存确认发布 好，这个地方已经显示发布成功。好，刚刚发布成功以后，我们接着点入飞速进入，飞速以后，这是我们之前发布的版本，我们可以看到这个版本内他是没有任何的一个聊天框的，那接下来重新回到我们的通知栏，然后呢我们看我们第二次的版本，打开应用，打开应用以后，他在这边出现了一个对话框，然后接下来我们 发送， 你好 好，发送完之后，他给我们给了这么一串内容，那这是什么东西呢？剩下内容不用管，我们只需要把最下面这一行配对码啊给他复制，复制完成后重新回到我们的扣子版本的小龙虾界面，然后把这个配对码粘贴到我们扣子编程的对话框里，然后选择发送，这个时候我们的扣子 编程就会帮我们呃，去配对，好，现在已经配对成功， 现在已经配对成功，也就说最终我们需要做到的是让飞书能够和扣子编程中的小龙虾进行配对，最终实现用飞书控制扣子中的小龙虾啊，接下来已经配对完成，我们来看一下最终的结果，我们在这里再次发送，你好 好，完了之后这个地方会出现一个 open， 这个是我们飞书中的机器人啊，飞书中的机器人会接着和啊我们扣子中的小龙虾进行沟通，那么这个是我们一开始配置好的。你好啊，我是轨迹的一号助理，接下来我们再问一下， 这是我们之前给大家输入好的啊，做好的配置好，到这一步，我们的 飞出链接扣子版本的小龙虾已经完全配置完毕，接下来我们可以给他发送一个指令啊，在这呢，我们粘贴好提前准备好的内容，让小龙虾帮我生成一份有关阿凡克尔的客服图文，要求中文版，然后我们点击发送 啊，他已经帮我们做好了。但是呢，我们发现一个问题，生成的图文呢太过生硬，封面图片他直接是以这种 形式出现的，并且中间呢缺少一些我们能直接用于公众号或者其他平台的图模式。那这就牵扯到我们下一节课的内容，如何调教我们的小龙虾，让它成为我们更称心的小助手，那下一期我们再见。

opencloud 作为开源自主 ai 智能体框架核心优势的每一点都能切实解决使用痛点，带来实用价值。适配多场景使用，助力提升效率，守护隐私，省心高效解放双手。区别于传统对话式 ai， 它能实现从语言指令到实际操作的落地，无需复杂配置，即可自主完成办公自动化、代码开发、运营跟进等重复性工作，省去手动繁琐操作，让更多时间聚焦核心事务。开源免费，无拘无束。遵循 mit 协议，开源可免费使用，且无任何使用限制，无 去额外付费。全球开发者共同优化迭代，持续提升使用体验。适配各类预算需求，隐私可控，安心使用。坚持本地优先原则，所有数据均存储于本地，不依赖云端，有效守护数据安全，无论是个人 使用还是企业部署都能放心操作。易上手、高兼容兼容多系统，一键部署，流程简单，新手也能快速掌握。可灵活对接各类大模型与常用通讯工具，语音或文字指令即可远程操控。适配职场开发等多场景，兼顾实用性与便捷性。

小龙虾，你要部署好了，你至少可以使两万五，打个比方，你一个部门五个员工，一个人五千块钱，小龙书部署还要钱吗？不需要钱，现在飞书一键接入了，如果还不会的话，去看这张图。我这个部署一个东西叫做思域话术助手，我把我们所有的庞大的话术 以及我们怎么跟客户沟通，形成了这么一个助手。打个比方，如果你来了个新手，他不会，你就让他跟他对话，比如说课程怎么上 好，你看他就会回复来。你好，因为线下私房客限制名额，你可以跟我说说你的情况，看是否适合你，能帮到你。先了解客户的情况，第一省的是时间成本，你不需要再一对一的去培训客服了， 你只需要给他部署一个这个东西，然后呢，他有什么就问他就行了。并且是把我对短视频的理解和对短视频的思维和跟客户的沟通的所有东西形成的语感，他是用我的语感，是在跟用户去沟通，你说这样的成交率和转化率肯定要高很多啊。好，这只是第一步，第二步我马上要干一个事，我把这个思域助手接到我们的企业微信客服里面， 就是我接到了企业微信之后呢，他就可以自主的去跟客户聊天，你想想吓不吓人？那你就再也不需要客服去跟客户聊天了呀，基本都形成了自愿价。所以是不是我跟你说，如果你有五个客户，是不是可以升两万五， 还有很多人花钱部署的，真的，你不要当冤大头了好不好？你想要知道怎么部署的话，在评论区打两个字，部署，或是在评论区打三个字，小龙虾。 我来手把手教大家啊，所以从今天开始，我会每天花一条视频来给大家分享怎么去做小龙虾的步数，怎么去学习爱，怎么去用爱的所有的录屏，如果大家想学的啊，点关注收藏啊，每天来好好的看一看。

说真的，如果你想搞量化交易，但被编程、回测和那些复杂的模型挡在门外了，那接下来内容你一定得看完。因为现在不懂代码，也能让 ai 帮你跑出一套自动交易系统，这就是圈子里聊得火热的小龙虾，也就是 openclo。 以前搞量化，你得像个苦行僧一样盯着屏幕敲代码、分析数据，熬夜盯盘。但现在，你只要把你的想法直接告诉他，从编辑策略、扫描市场情绪，到历史回测、程序部署， 最后连上平台下单，他一眨眼的功夫全都帮你自动搞定。这里是利德研究院，如果大家对这种 ai 量化交易非常感兴趣，我已经准备好了相关资料， 请关注并在评论区回复量化交易，帮你抓住这波财富浪潮。别光听概念，直接看他在金融实战里的表现，你就知道为什么他能把传统人工给碾压了。 先说投资组合的微观在平衡，以前，理财顾问得导出一大堆的 excel 文件，埋头在那里算偏差，一个季度才能手动交易一次，累的要命。但这个 ai 代理就不一样了，他用 python 脚本，每周自动帮你计算漂移，直接生成带风险分析的，建议 你只需要在安全界面上点个头，交易就搞定了。看看新闻头条扫描，以前分析师得像侦探一样在谷歌上搜索新闻，手动评估 esg 风险。 但现在的做法是， ai 直接从 iss 源中拉数据，用 ms 这种分类去去分析，如果发现某家公司的风险超过百分之八十，时常瞬间就会在你的仪表盘上报警。 信用风险评估这一块更夸张，传统的信用分析得查看历史数据、信用报告、收入证明，手动算个分要花好多天。 现在的 ai 代理直接集成信用局的各种 api， 用机器学习模型实时生成信用分数，几天的工作量现在变成了几秒钟，效率直接爆炸。到了算法交易执行阶段，人类的情绪波动其实才是最大的敌人，交易员盯着市场看趋势 下单，慢一秒可能就错失良机。但这种 ai 代理能实时分析数据，用强化学习去优化策略。他没有人类的情绪，冷静的像把手术刀， 只管最大化你的投资回报。说实话，看完这些案例，你可能会觉得小龙虾这玩意真是强的不太真实，他确实把人工的痛点全都踩在了他的脚下。 但是诸位请先冷静一下。虽然小龙虾听起来很厉害，但你要知道，在金融领域，安全性才是第一位的。 小龙虾是开源的，缺乏严格的审计，如果没有专业维护，风险其实非常大。所以我们建议您看看 cloudco， 为什么？因为它是由顶级团队打造的， 内置了多层加密和实时监控，安全性上稳如泰山。它严格遵守 g、 d、 p、 r 和 sec 的 金融合规标准。而且这东西安装起来特别简单，根本不用出去花冤枉钱，学 只要十分钟，像煮泡面一样容易。第一步，去官网下载安装包。第二步，解压后点开倒下 鼠标，点几下就把环境配置好了。第三步，输入几行简单的激活命令，哪怕你没学过编程，直接复制粘贴就行。第四步， 连上你的 api 密钥，整个过程零门槛，从小白到老鸟，十分钟内就能大展身手。想马上拿到这份安装指南的可以私信我，或者在评论区内留言，我秒发给你。 接下来的视频，我们还会手把手教你怎么用 ai 写专业的投研报告。这里是立德研究院，关注我，在 ai 时代带你看透热闹背后的真门道！

大家好，我是 ai fish， 装了 openclaw， 却不知道模型配置在哪里，好不容易找到了，又不知道怎么切换大模型，没关系，今天 ai fish 手把手教你三分钟搞定 openclaw 的 模型配置 啊。我们先打开我们 open curl 的 后台，输入这个命令， open curl config， 然后我会把这个命令放在我的评论区里面，可以大家直接用 好，进入之后选择这个 local， 呃，选择第二个 model。 进入之后，我发现有非常多的模型可供大家选择，这些模型都是 open crawl 里面内置的，我现在版本是三三月二十二十二号的版本，所以说呢，里面模型会比较新，比如说最新的 minmax， 二点七，他都是有的。 那我们现在就第一种情况里面是有这样模型的，那我们先点击点击进入啊。点击进入 为什么选择 mini max 呢？因为他现在价格便宜，而且呢适合新手，而且二点七还是我们现在最新的一个模型 啊，跑出来效果还是不错的啊。我们看到里面有四个选项，那我们现在是可以选择这个就是开放认证，开放授权，点击之后他会跳出这么一个等待你认证的一个授权的一个 呃标识，但是你发现这没有跳出来，那怎么办呢？我们去复制这段网址， 然后进入我们的网站，就能直接呃，打开我们的这个授权界面，他会出现这个界面是登录应用，然后你点击授权 啊就可以了，然后你会发现我们这个就自动就进到这个界面，我们只要回车啊，那里面有很多模型呢，我们就选择 把这个几个都点上，呃，这个 minox 二点七点上就可以了，然后回车。好，然后我们 ctrl， 在这个时候我们已经可以用可口可乐点润，然后开启我们的小龙虾了。那现在呢，我要跟大家说另外一种情况，就是当我们进到这个界面之后，他没办法显示，就是或者你的版本比较低，不是二月，呃，最新的版本他可能没这个，那怎么来使用呢？ 我们接下来进入这个配置界面，然后 logo 选择， model 选择这一项啊，就是客用户的自定义啊，我们自己提供，那我们自己提供有三样东西，一个是他的那个 s u r l， 一个 base ur l， 第二个就是他的 api key， 然后第三个就是他的模型 model， 那 这三样东西怎么能够获得呢？我来教大家一步步的到他的网站上去取得这个信息。我们进入 文档中心，然后有 api 参考，那就再点击 open a r api 兼容，因为它的文档非常的长，需要大家呢去找一找。现在我是把这个直接就答案交给大家， 我们第一个看到 base url 在 这里出现了，就是这个这长串，然后呢千万记得后面的一定要带上，其他的有的网站，比如上面会有迷思啊，迷奇啊，都必须要带上，看好这个，然后我的 model 就是 这个 minimax 二 m 二点七，就是它会采用这个模型，上面的引号是不需要的，只要把你的内容复制下来就可以了，而且大小写和一个字都不能错。好了，然后接下来是我们的 api key， api key 就 比较简简单了，我们到我们的账户管理里面， 然后透更 light， 我 们会有这么一个 api key， 你 叫复制就可以复制，然后它就会保存在你的记那个里面。 为了方便大家演示，我把这些都贴在我的即时板上，这个它默认的，先要删除 第二个，然后把这个复制我们刚才在那里找到的地址，复制完之后，只要右键它就可以复制在这个控制台上了，然后点击回车。呃，那你粘贴 api key， 然后我们再回车 啊，某个 api key 很 长，就 sk 打头的 cp， 然后再回车，明天晚上回车，然后再回车。 model id 就是 刚才我们说的 minmax 两点七，这千万别错啊，我们再输入进去，这个在认证，认证完之后呢，马上会出现啊，认证成功， 嗯，然后我们就这里就不用去动它 and point id 就 别动它，就确定。然后这是给 model 起个编码啊，回车好就可以开始，那同样呢，我们就可以开始。嗯， open curl 好， 点击就可以输入。哎，你好， 你看，然后就出现，他反应也很快，对吧？有什么想聊的？好了，那今天教程就到这里了，欢迎大家下期再见。 最后呢，我给大家介绍一下我们的 minimax 的 talkin plan。 呃，大家看一下它其实分那么几种。呃，分六种，那我现在选的是 start， 就是 刚开始入门的这个情况，因为 start 呢比较优惠，它每五个小时可以六百次的模型调用。 呃，其实够了，比如说你六百次，你用完了，你这个再等一会，他五小时给你刷新一次，又有六百次模型调用的时间。呃，然后其他的我们看上面这个九十八的， 九十八的呢，现在是他有个模型叫 high speed， high speed 的 效果和我们现在 mini max 二点七的效果其实是一样的，只是他会比较快，他是一百 tps 的 一个极速推理， 就是说呢，正常情况下会比我们的 midmax 二点七会快一倍，但是呢，你看我们的低峰时段啊，也有能达到一百 tps。 嗯，其实我用下来感觉差不是太多，大家可以先从这个开始用用起来。 嗯，然后呢，其他两个，就比如说他的模型调用的次数也会变多，比如九十八的，你看达到四千五百次啊，已经很多了。嗯， 还有这个普通的，他也是一千五百四十五小时，就这个情况，当然他要连续包年的，但是连续包年的他会省两个月，也是挺划算的。就是在这个基础上，呃，十个月就能买一年的这个 top。 然后，嗯，现在呢？而且现在有优惠我们，你到我的评论区，呃，点开我的链接，他会有给你打个九折，就是这个基础上再便宜二十九，还是挺划算的，所以大家可以试一下刚开始吗？试一下， 然后再我给你看一下这个套餐的具体情况，我把我的使用情况打开给大家看。第一个呢，他会把阅读套餐这个信息告诉你， 然后他会说在当前使用的情况，他会在这里显示，比如说现在五个小时，呃，我访问了十四次，然后还剩多少， 还有多少时间之后重置，这都可以看得到。他当时在新出来啊，三月二十三号之后，他就新出来一个周限制，周限制我看剩了六千啊，我一共大概还有几天之后吧，刷新现在用了百分之二十， 大家可以关心一下。那当然，以前是没这个周线值的，我觉得挺划算的。那现在有了这个周线值呢？我觉得也还行，大家可以试一下。嗯。

你想拥有自己专属的 ai 助手小龙虾吗？官方正版 qcloud 来了！微信直连，一键绑定 一个微信号，就能拥有自己的小龙虾 ai 官网下载 qcloud， 点 qq 点 com， 登录 qcloud 控制台，点击渠道管理找到微信， 点击绑定微信账号，微信扫码授权，操作简单，三分钟就能上手。 qq 老是腾讯电脑管家出品的， 本地运行，数据安全有保障，不用担心隐私泄密，目前免费送四千万，滔腾能支持五十到一百次对话， qq 老拥有五千加技能生态就是给你的小龙虾 ai 装了五千多个自动干活的插件， 微信发指令，远程操控电脑，电脑就能自动整理文件、做报表、发邮件、 剪视频、写代码，办公创作开发全能搞定，电脑自动干活，效率直接拉满。快来玩一下 qq 吧，现在可是免费使用呦！关注我，我是红姐，一个爱分享 ai 小 技能的博主，下期见！

不喷可乐，一款真正能做事的 ai 软件工具，还有你小伙伴不知道怎么去获取那么好？今天呢，我一个视频，简单三步，直接教大家，不管是苹果还是安卓，不管是平板还是电脑，咱们都是一样的操作， 有了这个小龙虾， ai 就 相当于解放自己的双手，获得一个数字。员工看好了，咱们直接进行操作。首先呢，咱们打开抖音，点击视频下角小箭头，咱们直接去分享或者复制链接， 之后打开自带的软件商店，咱们去找到这个，打开它，进来之后这里会有个小弹窗，咱们点个允许粘贴，这里就会出个文件夹，没有的话咱们的上方搜索黑翼宝库，点击授权网也是一样的。然后立即查看， 点进我们黑翼宝库，找到我们软件资源包大全，取消全选，再选择某 o 喷可露保存就可以了。

来，你是不是还在费劲的部署环境安装小龙虾啊？今天我们给你们整了一个一键安装版啊，开箱即用一键安装，只要你 懂得双击鼠标就可以直接安装了。而且我们已经把那个交易底座直接联通 m t 五，看到吗？直接联通 m t 五整个交易系统已经部署的一个非常简单的一个版本了， 那整个系统里面有我们的整个交易需要用到的功能，我们都已经组合在一块了啊，就是。