Java本地缓存怎么选？Caffeine和GuavaCache如何使用#计算机 #程序员 #java #java面试

Guava Cache并发加载有控制吗

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发布时间：2025-11-03 07:43

云霄讲Java（面试突击陪跑）

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集群模式下，本地缓存更新的四种方案不得不说，单机模式下的本地缓存是真香，无论是简单直接上手的HashMap集合，还是功能强大的Guava Cache、EhCache和Caffeine等。
这些都比需要额外的服务器进行搭建部署，并引入客户端的Redis性价比高。
尤其是Guava Cache、EhCache和Caffeine，不但在功能上与Redis相差无几，而且节省了硬件成本、提升了研发效率，少了一次网络IO。
不过，一旦从单机模式切换到集群模式下，本地缓存多份数据的更新问题就马上暴露出来了。
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cache的伪共享以及如何避免 🔴伪共享（False Sharing）是一种多线程并发编程中的性能问题，通常与CPU高速缓存有关。它发生在多个线程同时访问不同但位于相同缓存行（Cache Line）的变量或数据时，即使这些变量之间实际上没有直接的数据依赖关系。伪共享会导致额外的缓存同步开销和性能下降，因为多个线程争用相同的缓存行。
🔴以下是如何避免伪共享的一些方法：
✅对齐数据结构：确保数据结构中的变量按照缓存行的大小进行对齐。这可以通过在数据结构中添加填充字段来实现，以确保不同变量不会位于同一缓存行。
✅使用本地缓存：尽可能使用线程本地的缓存来减少线程之间的竞争。每个线程维护自己的局部变量，避免共享变量。
✅使用Atomic操作：如果多个线程必须访问相同的变量，可以使用原子操作来确保线程之间的同步，而不是直接读写变量。这可以减少伪共享的问题。
✅缓存行填充：有些编程语言和库提供了缓存行填充的功能，允许在数据结构中添加额外的填充字段，以确保不同变量不会共享缓存行。
✅数据重排：在某些情况下，可以重新组织数据结构以减少伪共享。将常用的变量放在同一缓存行，以减少竞争。
✅使用局部变量：尽可能使用线程局部变量，避免共享变量。这可以通过将数据封装在每个线程的栈上来实现。
✅使用无锁数据结构：使用无锁的数据结构来减少线程之间的竞争，因为它们通常设计得更加高效，可以避免伪共享问题。
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