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Java本地缓存怎么选?Caffeine和GuavaCache如何使用
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Guava Cache并发加载有控制吗
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发布时间:2025-11-03 07:43
云霄讲Java(面试突击陪跑)
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集群模式下,本地缓存更新的四种方案 不得不说,单机模式下的本地缓存是真香,无论是简单直接上手的HashMap集合,还是功能强大的Guava Cache、EhCache和Caffeine等。
这些都比需要额外的服务器进行搭建部署,并引入客户端的Redis性价比高。
尤其是Guava Cache、EhCache和Caffeine,不但在功能上与Redis相差无几,而且节省了硬件成本、提升了研发效率,少了一次网络IO。
不过,一旦从单机模式切换到集群模式下,本地缓存多份数据的更新问题就马上暴露出来了。
#java #java面试 #java程序员 #java面试题 #java面试八股文
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一把直接聊透如何用guava让你开发效率加倍!别慌,干就完了 #java #guava #面试 #涨薪 #面试提效
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cache的伪共享以及如何避免 🔴伪共享(False Sharing)是一种多线程并发编程中的性能问题,通常与CPU高速缓存有关。它发生在多个线程同时访问不同但位于相同缓存行(Cache Line)的变量或数据时,即使这些变量之间实际上没有直接的数据依赖关系。伪共享会导致额外的缓存同步开销和性能下降,因为多个线程争用相同的缓存行。
🔴以下是如何避免伪共享的一些方法:
✅对齐数据结构:确保数据结构中的变量按照缓存行的大小进行对齐。这可以通过在数据结构中添加填充字段来实现,以确保不同变量不会位于同一缓存行。
✅使用本地缓存:尽可能使用线程本地的缓存来减少线程之间的竞争。每个线程维护自己的局部变量,避免共享变量。
✅使用Atomic操作:如果多个线程必须访问相同的变量,可以使用原子操作来确保线程之间的同步,而不是直接读写变量。这可以减少伪共享的问题。
✅缓存行填充:有些编程语言和库提供了缓存行填充的功能,允许在数据结构中添加额外的填充字段,以确保不同变量不会共享缓存行。
✅数据重排:在某些情况下,可以重新组织数据结构以减少伪共享。将常用的变量放在同一缓存行,以减少竞争。
✅使用局部变量:尽可能使用线程局部变量,避免共享变量。这可以通过将数据封装在每个线程的栈上来实现。
✅使用无锁数据结构:使用无锁的数据结构来减少线程之间的竞争,因为它们通常设计得更加高效,可以避免伪共享问题。
#cache #ARM #arm架构 #嵌入式 #程序员
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