codex的md文件怎么

自从上一个视频发布以来，我看到了两个和程序员相关的新闻，第一个呢是咱们程序员终于被官方认证了，成为新生代的农民工。 还有一个新闻呢，是 oppo ai 上新了。 oppo ai 在八月十一号的凌晨举办了一个线上的发布会，那天晚上由于太晚我没有看直播，不过醒来之后我看了一下回放，我不禁发出了感叹，我们马农终于等到了最强烈的生产工具。 主持人首先介绍了一下 cody 模型是怎么来的，记得我们上次讲的 gpt siri 吧，他们在 gpt siri 的基础上给模型看了上百亿行的代码，并且把自然语言和代码进行了一定的联系，训练出来的模型可以根据给出的自然语言自己生成代码。他们在 戴某之前也说这个效果非常炸裂，到底有多炸裂呢？他们说做了一个模型编程能力评测的编曲， 发现 gpt 的一百分满分连一分都拿不到。这次他们发布了 cox 模型，能够得三十七分。 后面主持人就开始他们的表演了，主持人开始让 cosec hellower 老常规操作了，虽然生成的代码被两位主持人的脸挡住了，但是我们不难发现，扣代可以很轻松的理解 c 等于 顺命令，然后输出了顺子 helloword 代码，把 helloword 打在了公屏上。另外一个主持人立马加大了难度，让 cotex cex mparty 这啥意思？就是让 colox 带点感情，再说一遍呗。在这里像我这种高情商的马龙会说，啊，我的 wond fwword， 让我们来看看 colox 会说什么。 hello 老师说，看到这个我觉得没毛病，作为程序员，拿到产品经理的需求，首先肯定是理解字面意思，然后做出来给产品经理体验一下。但这个地方其实我最佩服的是这个 ex， 这个在英语里面是纸袋，就是他的意思，扣袋可是能够从刚才生成的代码里面拉出好了 word 这句话，并且进行了拼接，这才是真正的骚操作。 在我以为这玩意只能写拍法的时候，主持人又开始了他的表演，他让扣代把刚才的那句话写成一个网页，并且存到一个文件里。看到了扣代的输出之后，我有点震惊，因为单从歪配两个单词， 口袋就知道要生成 htm 输出，这个是很厉害的，我用 gpt 三就做了一些尝试，让 gpt 三去读 htm 结构，生成一个 xpad， 出来的效果也还可以，不过不是百分之一百准确。 gpt 三和 coty 的差距之一是 cox 能真正的掌握理解代码，并且能够灵活输出正确的代码。 输出完这个网页文件还不够，再让扣袋打开了一个拍房的服务器，并且是这个网页，这个是我佩服扣袋的第二个地方，就是他对语言的精通程度。 如果我要做一个拍房的服务器的话，我会首选用 plus， 因为 plus 在拍房的基础库上进行了封装，提供了浅显易懂的 api。 相比之下 topx 就比较粗暴直接了，因为他已经把拍房整个语言背下来了，所有拍房的基础库他都了如指掌，所以直接用基础库整就完事了。 这个也是我希望在日常的工作里面，能够用上像口袋和口拍了这样的工具，因为作为一个程序， 资历越深，写的东西越复杂的时候，平均每天写代码的量不会很多，更大量的时候都是在查阅资料，有些时候更是在查阅基础文档。 我们有一个说法是编程到最后不是面向对象编程，而是面向搜索引擎编程。我最近就深有体会，因为我很久没写拍嗓了，学的时候还写的是拍嗓的。二， 很多新的拍档，三的基础库和语法早就已经不一样，我都需要花很多的时间和精力去查询最新的文档，才能够写好拍档代码。如果我有这样的一个帮手，能够直接帮我把这些非常无聊的代码写出来，我可以花更多的精力去写算法和座驾构上。 在最后，主持人放了一个大招，他们首先告诉 coses 载入了一段自定义的代码，可以通过这样的方式调用发送邮件，然后再让 cos 获取当时 比特币的价格。口袋似乎很清楚去调用哪个 api 可以拿到比特币价格，并且通过主持人提供的方法，把哈喽、沃尔和比特币价格通过邮件发给了现场观众。就像主持人说的 说 ipad 在这个单某里面，主持人预先给 office 的 api 文档进行格式化，让口袋读了之后，他们做了一款 word 插件，安装到 ipad 版的 word 里面。 主持人接下来直接对着插件说话，通过语音转换文字之后，插件能够生成对应的拍房代码，对 word 里面的文字内容进行编辑和排版。这个东西呢，对我来说是非常的有用的，为什么呢？ 因为从进入大学以来，我一直有一个困扰，就是我的朋友和亲人们都知道我是读计算机的，应该都很懂 office， 成都 xcl。 所以上大学和工作之后，经常会有人问我一些非常复杂的 xl 操作，问我应该怎么做，但是我心里苦啊，我压根就不怎么用 x。 市面上有那么多数据库和工具，哪一个不比 xl 香吗？但是当我们有了这个工具之后，我们就可以彻底告别这个烦恼，直接让朋友们冲着 office 一顿吼， 他们就能做出他们想要的效果。发布会之后，我想拿到内测，我每周发一个申请，然后每天睡觉前和起床之后都检查邮件，祈求能拿到内测。最后发了三个申请之后，我终于拿到了 cotex 的内测。 拿到了内测之后，我准备测试一下，看看扣代克斯到底能写什么样的代码。我打开了官方提供的 rapx 三 box， 我准 准备尝试用它复制一个经典的游戏 flapbert。 这个三 box 的使用方法和发布会的单某还是非常类似的。你和他说一句话，模型会对应生成一些代码，唯一不同的是，这个三 boss 生成的是浏览器可以直接执行的。抓。 我们首先先在屏幕中间放一个小鸟，在这里我准备用一个红色的球代替科的霸王 angelax。 代码生成完之后，我发现扣带克斯可能觉得这个爆不一定是圆形的，感觉他玩我的世界太多了吧。但是不要紧啊，在这里我们补一 主体物做出来了之后，现在我们准备把障碍物也放到页面里面，我们告诉口袋，在屏幕的右上角放一个宽五十像素，高两百像素的绿色长方形，然后这里我们再说放一个大小相同的绿色长方形到屏幕的右下角，口袋 是能够知道上一个长方形的尺寸，生成了一模一样的长方形到右下角。我想把这两个长方形放到一个数组里面，方便后续的引用和处理，所以我让扣代克斯把这两个长方形放到了一个耳瑞里面。 只有一组障碍物是不够的，所以这里我准备让扣带再生成一组一模一样的长方形，放到离上一组长方形右边五百像素的位置，这里生成了代码。有点意思， 扣袋似乎不能分辨左右长方形的确生成出来了，但是被放到了上一组障碍物左边五百像素的位置，这里或许和之前扣袋生成的 cs 样式有关系。我本来想重新再来一遍，不过想了一下影响应该不大，所以我就保留了代码。随后我让扣袋再生成一， 在这里我只说了一句嘟的身影，弯弯太阳，发现口袋还是能准确的识别出我的意图，并且把偏 意量在上一组的基础上再添加了五百像素。在最后我把这三组障碍物又放到了一个数组里面， 现在我们让障碍物动起来，我先设定了一个移动的速度，然后每当一组障碍物移动到最左边并且离开屏幕之后，我需要把他们移动到这个队列的后面。我让扣代帮我写一个辅助函数，让函数返回当前处于屏 宠物最右边的障碍物的偏移量。然后我给扣代表描述了一遍，我刚才说了算法，看看扣代能不能写出来。代码生成出来之后，我试着让障碍物动起来，发现障碍物并没有实现循环。 仔细看了一下生成的代码，我发现因为这里障碍物的 csix 属性和 yes 属性同时被设定，应该会产生冲突，所以处女座的我准备给他修一下。在这里我也明白了，不能百分之一百相信扣袋生成的代码。 通过我的移动操作过后，现在障碍物可以正常循环了。接下来我们也让球开始动起来，这里我们要测试 cotex 的物理知识，给小球添加一个重力加速度。 我们首先设定小球的初始速度为零，然后让扣代克编写一个函数，让小球按照零点一的重力加速度向下移动。当小球调出屏幕的时候，让小球复位，也重置小球的速度，让小球动起来试试看，发现重力加速度和复位的代码没有问题了。我们再让扣带帮我们添 加一个操作，当空格键按下的时候，把小球的速度射成负五键盘，每一个按键都有一个对应的阿斯蒂玛，我自己一直没怎么记住， 次要用的时候还需要上网查，但是扣带却了然于胸，轻描淡写就把空格键的码给填上了。测试了一下，我现在可以按空格键让小球跳起来了。我们还差一个重要的功能， spapber 就写好了，那就是 碰撞检测，如果小球和任意一个长方形障碍物重合的话。游戏结束重新开始。我先让扣带帮我写这个碰撞检测的函数，如果检测到碰撞返回处，然后写一个测试，把碰撞检测的返回显示到屏幕上， 经过上一次障碍物移动了 bug 之后，我其实对扣代写的结果并没有抵，但是测试下来后发现这个碰撞检测是正确的。最后我把测试代码替换成最终游戏的主循环，并且在检测到碰撞后把 amober 打在公屏上，三秒后重新开始游戏。 最后还是有一点小 bug， opple 之后游戏主循环还在继续运行，我做了一点微调之后游戏 google 的时候，屏幕上所有的物体都能正确的停下来了。最后我发现我忘了让障碍物的开口随机改变位置，但是这个三把并不支持口袋重新生成中间的段落，作为处 宇宙的我只好把这段代码自行加上，这样下来 flapber 基本上就做好了。这种通过写注视生成代码的体验 还挺有意思的，有点像和另外一个工程师一起写代码，这种 prproreme 的方式在我们工作里面也时不时会用到。但是这个模型给我带来最大震撼的衍生产品其实还是给他的口拍了。 我其实在该号公布口拍了的当天就申请，两天后就拿到了内测，过去一个多月我都在用口拍了来辅助我写代码。口拍了是在口袋的基础上做出来的，所以实现的原理也是类似 拍了把当前的代码读出来，然后在辞职上添加一定的提示语传到模型，得出补全的结果。我拿到扣代词内测之后用口拍了一起写了一个 gptap 插件，能够让 gptap 也有通过扣带自动生成代码的 能力。我一开始对 gpra 的插件系统一窍不通，插件的开发文档也写的非常简陋，我需要不断的在网上找现有的插件源码来查阅我需要做的功能。 但是我惊喜的发现，只要我的函数方法、名字和输入输出的类型定义足够齐全，口拍了能够在适当的时候帮我直接找出对应的代码，不需要再查阅 api 文档。有些时候他更是猜出了我的心思，把我可能漏掉的细节给补充 上去。有一些我懒得写的代码，我也会给一个注视，然后让口拍了自己生成。我最喜欢的部分是口拍了能帮我完美的超大段的代码。 平时工作的时候，总有那么一两个函数，我们需要大段的模仿，然后紧替换中间的某些变量。为了这么一两个函数做抽象貌似又不值得的时候，我只需要在下面注视，和上面的函数一样， 中间换一个变量，口拍了就能帮我完美生成一大段我想要的代码。 nice 还有一个地方，我比较喜欢用口拍了，是他能帮我写报错信息。有些时候自己实在懒得写报错信息的时候，口拍了就凭借着自己 gpt 三的血统，帮我填写了一段和 当前代码段落相关的报错信息。其实已经听过全网很多人喷口拍了，说该号不讲五德，把免费开源的代码拿去训练模型，然后还要把产品商业化，产品本身还会偷别人的代码，甚至密药等等等等。 我想试试能不能从这个技术特点本身来讲讲，为什么口拍了会有这样的问题。首先这个产品背后是一个超大型的语言模型，本质是吸收了大量现成数据，理解了数据本身的规律和字符之间的关系，能根据上文尽可能按 规律生成下文的程序。所以如果有身份证号码、密要等等，只能说明这些都是在互联网的公开数据。有人，而且不少人把这些内容不小心放进代码库里提交开源了，成为了扣代替的训练材料。另外，对于偷代码的证据我也看了一下，在使用口派了的时候，如果你只说要一个某某某 算法，那 a i 很自然而然的就会把经典中的经典抄出来，就像背唐诗一样。对于例扣的题目也是一样，线上的公开答案太多，像我自己提交过的算法题， 答案就是开源的模型，直接给你拿来一个答案也很正常，说写出来的代码质量很低，那的确，一号上面茫茫多的开源代码水平必然是参差不齐的，有 bug 或者安全漏洞很正常。语言模型在很多时候被专家们称为信息提取系统，他不是真正的在思考，然后生成代码或者文字，而是根据 提供的语料生成最有可能跟在后面的字符。总的来说，口拍了 coox 和 gpd 的根本不知道，并且不理解自己写了什么，只是生成的数据准确率达到了一定的水平，写出来的语句是通顺的，生成的代码也不报错。知道了这个原理之后，我们就 不难理解为什么这些模型写牌笔能写那么精准，而让他根据注视写代码的时候却不一定准确了。至于代码版权的问题的话，我觉得短期内不好解决，像刚才口拍了超的 cosplay 传奇代码，现在口拍了，修复的方式也只是粗暴的添加一个关键词屏蔽， 因为模型实在太大，如果要彻底去掉版权限制的开源代码，恐怕需要很多人力资源来做数据清洗。但是我觉得这也不是世界末日，如果我们能理解并且按照规则使用的话，口拍了还是很香的，能够帮我们写大部分我们不想写的代码，能让我们早一点下班收工，也能让班 砖变得更有意思起来。依我看来，如果把 ai 写代码这件事和自动驾驶做一个类比，也分五档的话，口拍了和口袋这种自动化大概在 logo 一上下，他们暂时还不能代替程序员，所以我们的工作保住了。那么以上就是今天我要讲的全部的内容了，如果你觉得我说的还不错， 可以给我来一个一箭三连。如果你对我做的内容有一些想法和建议的话，请给我私信，或者在屏幕下方给我评论。我是西门良，我们下期再见！

好，这些视频呢，给大家分享一个啊，小的工具，就是将我们这个 md 文件给他批量转化成为这个 docx 格式的文件啊，然后我们，呃我写的这关代码呢，呃相对而言会更简单一些， 我们主要用到的就是这个路径搜索的这个模块，还有我们这个系统操作的这个模块。那么首先在第一行呢，这个第二 s 这一块，我把啊现有这个根目录下，就是我刚才 啊这里啊，这是我的演示文件夹这个根部录下的所有的文件路径给他读取下来啊，稍微有一点卡 也是这些 目录都读取下来，呃，然后呢紧接着就是我要将所有的这个呃 md 格式的文文档呢，他的路径啊，包含这个文件名给他都读取出来，我怎么读呢？我就是首先使用这个 啊一个空列表，然后呢便利我上面呃通过这个 globe 模块读取下来的所有的路径啊，然后再将这个， 呃在使用这个路径查找函数，把这个 md 格式结尾的文件呢，他的完整路径明啊，给他提取下来， 这样我得到的呢就是在每一个路径下面他的这个 md 文件的完整路径啊。那么 呃接下来的任务呢，就是说我要便利这个便利这个列表，也就是说这个所有 md 文件的列表，然后呢给他前面加上这个跟目录的这个表示， 呃，这样做完了以后呢，我就可以开始进行我的这个 docx 的一个呃转化了啊，这这块的话我使用了一个呃第三方插件叫潘 doc 啊，你上网查的话应该也能知道他 啊，就主要是通过这个网站啊，这个我也会在我的视频下方分享啊，如果你的系统 是迈克的，那你就选择迈克的一个安装包啊，我这里下载的是这个，就是六十四位文斗思系统，然后没有什么太多复杂的，安装完了以后呢，呃，我的是直接就 加载到系统变量了，所以，呃，我也不需要那个，我也不需要再做进一步的操作那，呃在这里我大概再给大家讲一下他的命令呢，就主要就是，呃使用潘道可，然后这个空格，然后加上你的这个，呃， md 文件的路径 啊，然后中间又一个空格，然后一个杠欧，就是输出的意思，然后再一个空格，再加上你的这个沃尔的文档的路径啊，也最后你需要他生成的地方的路径 啊，然后这块的话我就调用了这个系统模块的这个抛喷方法来执行我这个命令啊，然后一行一行进行执行，如果执行成功的话，那么他的这个返回的文档就是一类，对吧？然后就代表他转化成功了啊，你要，但是这里的 话，你要记住我们不能在这里直接运行，我们需要在这个 cmd 窗口当中运行这个程序，他才能够进行一个转化。好，我们接下来就把这个窗口关掉，我们一起看一下啊，这也关掉 啊，就是在这个窗口啊，你可以在这个路径栏里输入我们的 cmd 啊，然后，呃，我们先看一下啊，我这个里头还没有进行任何转化，对吧？所以现在什么文件都没有，然后呢， 我们拍散运行一下这个 test 点 py 就是我刚才写的这个 好，现在他就开始自动执行这个转化了， 好，看一下。 呃，这个转化他的一个好处就是说像在我们啊 m mark down 文件里的话，呃图片是会以链接的形式存在，而在这里的话，他就直接将呃里面的一些图片了，还有各种格式了，就全部 啊都给他完整的呃展现出来了。所以，嗯，这个潘道可还是挺好的一个插件，再结合上我们拍森，那么就可以实现这样的一个非常牛逼的操作了。好，谢谢大家。