openclaw可以做标书吗

大家好，我是兔兔，欢迎来到我的频道，真的是好久不见，差不多一周的时间了，我都没有发视频，因为 上个星期我就在家研究 open call， 都没怎么出门。这个时间呢，说长不长，但是 也不算很短了哈，要问我在这个过程中有什么进展，有什么发现？我想先分享一个截止目前为止 最大的感受。我好像终于理解什么叫技术超能力了，作为一个完全不会写代码的普通人，现在我可以让 ai 来帮我写程序，部署服务、调试硬件，甚至操控远程设备。 而以前一些脑中的奇奇怪怪的想法也有落地的可能了，真的是一个一个做出来了，最夸张的是，他已经从软件层过渡到了物理层。 我知道这么说有点虚，有点玄乎，但这确确实实是我最近一段时间来的一个真实的感受。那么在具体分享我用 oppo cloud 做了什么之前，我想简单的分享一下我在这上面投入的硬件软件的成本。 先讲一讲硬件成本，我在分享初次体验 opencloud 那 期视频当中就有提到过，我在去年底其实就买了一台六十四 g 版本的 mac mini 四 pro， 当时本来就是想拿来跑一些本地大模型研究研究 ai， 然 那阵子呢，处于超级新手期，都还在想怎么样去利用好这台设备，结果没过多久， overclock 就 出来了，这个真的就是巧了哈，硬件层面来讲就属于遥遥领先了。 那这个 overclock 其实已经经历过三次更名了，问世的时候真的是超火爆，很多人就到底用什么设备去装，也是掀起了不少的讨论， 都说可以不用 mac mini， 用其他的设备，那我呢，刚好手上有一台，最开始就用的是 mac mini 嘛。然后在过去一周呢，我其实也尝试过用三种不同类型的设备都去试装体验了一下。 首先我试了用 zmar broad， 它的系统是 zmar o s， 能不能装？当然能，它的应用市场都自带了，更新的非常快，我就试了一下，结果发现这种被动散热的设计呢，就会导致它在运行的时候 非常烫。其实目前呢，清迈还处于没有到夏季最热的时候，但是我感受到那个机器烫的程度到什么程度，可以煎蛋了。我很担心长期这个样子使用，所以这种散热压力就会导致在运行 open club 就 有一点卡卡的。 其次是我的一台小主机，华硕 n u c 十四 pro， 那 这台小主机的硬件性能是很强的，跑起来是绰绰有余，但是呢，我是把它放在国内的，是远程控制的这么一种状态， 结果就遇到了网络环境的问题，在调试方面呢，挺麻烦的。后来呢，家人还跟我反馈说这台机器他的风噪声很大，就呼呼作响吧。然后我在网上也没有搜到很好的那种散热配件， 所以目前呢，就是一种因为网络因为风扇使用不畅的一种状况。 最后是十三寸的 macbook pro i 五的 cpu， 这是我的第一台 macbook pro， 大 概七年前买的吧，就一直舍不得出掉，留作备用了。 它的架构其实和 mac mini 已经完全不同了，性能放今天来讲也属于比较差了，跑 open cloud 可以， 但是相同的 cloud 的 模型，我就发现它这个反应速度确实要慢很多，然后在高负荷的情况下呢，风扇噪音也是明显很多，不过还是可以用的。 那其实我用的三种不同形态的设备都可以装，所以我也意识到 openclaw 它对硬件没有那么挑，要求没有那么高，但是如果有性能更强的 cpu， 更大的内存支持， 那么在运行上来讲就会更加的流畅，更加的高效。好像有点在说废话嘞， 那说完硬件层面，我还想小小的补充一下，就是我基于语音输入和识别去购买了两个小配件，一个是麦克风，还有一个是快捷键键盘。麦克风也是看别人推荐的，效果还行， 之前长期跟 ai 对 话，我就发现我打字的速度跟不上，会降低效率，然后我就开始用语音输入的内置的麦克风， 但是周边环境的噪音多一点的话，会影响识别的精准度，而且因为有一段距离，所以我的声音会需要比较大，说久了之后嗓子有点疼。 后来我就用了这种放在嘴边的麦克风，识别效果有一点点提升。当然我觉得这个也不是最关键的，还是要配合语音输入法和 ai 校准这个样子呢。出来的大段文本准确率是比较高了的，因为我有的时候说我可能 口述的时候会有重复的习惯啊，或者有一些口语化的表达，那这样一套组合下来，其实识别的准确率真的就很高，我基本上不用改的。 而快捷键机械键盘的作用非常简单，主要是想减少高频操作情况下对笔记本键盘的损耗，然后就试了一下，还可以，手感还不错。 还有就是买了 esp 三二设备，这个设备挺有意思的，但是在这里我要先卖个小关子，因为之后分享我用 openclaw 做了什么的时候，我就会重点分享一下它， 再来聊一聊软件方面的投入，也就是各大 ai 的 订阅。其实在这个方面我算了一下，这个支出还挺大的， 就是三家我都有在用。关于这三个 ai， 简单说一说截止目前为止我的一个使用感受。 club 的， 我最早用的是二十美金的那一档，然后上个月不是做了一个升了吗项目吗？当时就触发限额了，我一咬牙，升级升级成了一百元那一档， 就想着说之后肯定很够用了，结果没想到我要制作炒股的一个项目的时候呢， 又触发限额了，这个托肯真的很贵啊。所以我也在 open cloud 上面做了一些优化，比如把一些不太重要的工作丢给其他的便宜模型，比如我把项链模型部署到本地，再比如定期重置对话，以及设置 cloud 的 上限。其实截止目前为止，我的主力 ai 就是 cloud 的。 可能视频前朋友会有一个小小的疑问，市面上那么多 ai 还有平替的，你为什么就选 cloud 的 呢？ 我觉得可能是使用习惯，一开始我的工具制作还有一些小开发都是用的它，而且随着我投入使用的比例的增加， 我发现它收集我更多数据之后，好像比其他 ai 确实更懂我一点，更能 get 到我说的意思。所以目前呢，属于一种比较依赖的状态。当然后续如果有比较好的平替，我是二十美金的那一档， 但说实话，最近我的使用率真的是降低了很多，所以一度我都想要去把它停掉了，但是又觉得在泰国这边，在手机端 app 使用的时候，它的通话和语音 响应速度比较快，体验是比较好的，所以这一点呢，让我至今都有点犹豫。但是如果一定要去砍我的 ai 订阅之初，我第一个应该会选择把它刷下去， 然后是积木莱，目前也是 pro 版，之前打折的时候我就直接年付了这个积木莱用下来呢，我真的觉得它是目前所有 ai 当中 性价比很高很高的了，就是它既可以编程，又可以处理长文，还可以升图。目前来讲，我其实对它的各项表现还是比较满意的，但它有点挑 ip， 偶尔连接不上。 而国产大魔星我当然也用过，之前 deepsea 出来的时候我就想要体验一下嘛，充了一百多，结果用了好久好久，现在都还有六十多。以及我上周体验的 kimi， 我 就当时看很多人都说它挺好用的，所以就充了一个 kimi co 的 七天乐， 差不多五块钱，超级便宜的，就想着说短时间作为编程助手来体验，看一看表现还是不错的。但是七天时间一到，他就要强制给我升级成四十五块钱包月的套餐了， 他问都不问我洗得好，我最后一刻发现了停止了，真的是有点迷哈这操作。目前我的 ai 订阅就是这些了，这个开销其实不低，可能就是学习的成本，学习的代价了。只能说期待未来 ai 越来越普及，关于 ai 的 基建、算力都有所提升之后，它的价格就能够降下来。所以呢，我现在为了对得起投入的这个学习成本，我给自己定了一个小目标，每天至少要用百分之八十的量， 如果当天我的用量没有达到，那就是我对于 ai 的 研究开发还不够。除了订阅，我还买断了 mac whisper 这个软件， 因为这个软件它支持设置本地的模型来进行校对，所以现在我的语音识别和校对都是本地的，体验很不错，安全性也挺高的，识别速度真的挺快的。因为现在放了个话筒在嘴边，所以我给俩洗碗都不可以，就可以一直叽里呱啦的说个不停。 手机上暂时用的 tablets， 一个月内是免费体验之后就要付费了。它的输入准确率是非常不错的，接近于手打了，但是我始终不太喜欢它后台常驻的这种方式。还有就是我想要 减少一些在 ai 软件方面的支出，所以呢，我就用 ai 去做了一个山寨版的，虽然说体验没有这个 typeface 好， 用时也更长，但是免费啊。 那么总体算下来，硬件和软件的投入确实不少，但还是那句话嘛，对我个人而言，我认为它是我的一个必要的学习支出。 那其实也有很多比较精深的方案，就比如说硬件层面完全可以去买 mac mini 的 基础款，比如说订阅， ai 的 订阅也可以去找一些平替，甚至现在也有一些免费的方案都可以，对吧？ 只是说这个呢，就看个人的选择需要跟喜好嘛。那我现阶段并不是说因为投入了这么多，所以我要取得一个很及时的现金回报， 而是我想要去学习，想要去学会这一个技能，就是我觉得目前还处于一种会，但是也没有说用的很好的这么一个程度， 所以接下来呢，短期需要功课的目标就是真正的把它用到位之后再说，完完全全的掌握， 毕竟这对于我们所有人而言呢，其实都还是一项比较陌生的技能，而且现在 ai 的 门槛确实也是越来越低了嘛，未来我相信这个 学习的难度也会越来越低，整个花费也会越来越小的。对了，还想分享一个之前发生在我身上的糗事，就是我放心的让 open class 去同步我的视频到我的群里边儿，结果 我可能没弄好吗？肯定是没弄好，他一晚上推送了几十次，而我睡着了， 后来都是群友来提醒我的尴尬。所以想说的是，在享受 ai 带来便利的同时， 我们也要对一些基础的技术有所了解，就是不必要成为大佬，也不必要成为这方面的专家。但是呢，也不能纯做甩手掌柜，多一点了解，在用 ai 的 时候就会更加的安心，也就更能去防范一些安全风险，技术问题。 ok， 那 么本期的分享呢，就到这里，欢迎视频前的朋友在评论区留言讨论，大家相互交流，看看我们下期见。

最近 ai 圈最火的是什么？不用我多说，一定是 cloudbolt。 上线这么短时间内，一 tab start 数已经到了一百七十 k 左右，并且名字也换了两拨。从最初的 cloudbolt， 然后因为版权风波又换成了 multibolt， 再到现在 opencloud， 很多博主都在说，哎呀， 那玩意是跨时代的 ai 助手，能帮你操控电脑，能帮你干任何事，甚至为了跑它一度把某些的 mac mini 都买断货了。 我刚开始刷到的时候，嗯，怎么说呢，抱着好奇的心理第一时间也不说了，但经过我大概两周的体验吧，我要给你们泼点冷水。 首先，这玩意的本质就是一个有电脑执行权限和 rek 机系统和定时任务的 a 型的，而 a 型的大脑其实就是大模型，所以可以这么说，大模型能力的上限就决定了这个 a 型的能力的上限。然后官方推荐使用 cloud ops 四点五来充当大模型的机座。此时你就得考虑一个问题了， 就这个模型，它的执行准确率确实不错，但是它的价格也非常不错。我使用 mini max 测了一下，随便问几个问题，它头肯的消耗都在几万到几十万不等。而如果换成克拉的 op 是 四点五， 每百万头肯输入是五美元，输出更是二十五美元，我们就当全部都是最低的输入，那你随便聊几句话，几美元就出去了，换成人民币就是几十块钱， 而有这个钱，你甚至可以去请个大学生来帮你干活。而如果使用其他的模型，效果就没有那么好，可能就会出错，而你别忘了，出错 也是要算 token 的 哦，说起出错啊，要引出第二个冷水了，因为这个项目才刚出不久嘛，目前可以说是 bug 一 大堆，可以看到 itup 这光一秀就已经将近有两 k 歌了。 而这个 cloudbook 呢，又有很高的执行权限，就很容易被一些海客利用，比如说通过普通的注入来获取你电脑上的一些私密信息，比如说你想让他帮你管理邮件嘛，但如果给你发一封经过特殊构造的邮件，要诱导 ai 去读取并执行某些隐藏的指令， 那此时你的 ai 又拥有系统最高的权限，那后果可能就是你的啊，私钥啊，或者什么密码文件呢，被直接打包发送出去。这个就是 ai 方面的一些风险， 并且现在的版本，这个 a 镜的系统也不是很稳定，还有很多 bug， 比如说我明明开启了定时任务，但有的时候会重复执行，或者有的时候又不执行，所以目前使用的体验相对来讲也是比较糟糕的。相信看到这的小伙伴已经知道这个风险了，但是如果你还想尝尝鲜是吧？使用使用， 接下来我教你们如何在你们电脑上进行部署，非常简单啊，有手就行。首先进入这个 cloudbox 官网，当然它现在叫做什么 opencloud， 如果是 mac 呢？其 linux 系统是在终端当中粘贴这一行指令， 都可以复制一下。 windows 系统是在 power share 中粘贴，因为我 mac 已经部署了，我就用自己的 linux 服务器啊，来演示。这一步和 windows mac 都是一样的啊。回车之后呢，会自动给你的电脑配置啊， node js 等所需要的一些运行环境，然后我们输入这个电脑的密码， 就会开始自动配置，然后稍等片刻即可。 a few moments later 这个地方就是问我们是否知道风险，我们选试就可以， 然后直接选这个快速开始，然后这个地方呢就让我们选极速大模型，我们这就用 mini max 啊做演示。这是第一个呢是采用授权的方式，而后面两个是通过输入 api key 来配置，我这就使用第一个选国内的服务，然后你等待一下，如果他没有自动弹出网页的话呢，你就直接复制这一块地址， 然后粘贴到浏览器当中，然后他会让你去授权，然后你点授权就可以，然后此时回来你就会发现他已经跳过了刚刚那个步骤，然后来让你选择模型，我们就选默认这个就行。 然后这一步呢就是让你配置渠道，也就是你后续可以通过哪些聊天工具直接跟这个 cloud bot 进行沟通。然后我这里暂时先不配置， 然后选择最下面这个跳过，然后这个地方问我们是否现在就开始配置 skill 技能，如果有不懂 skill 是 啥的呢？可以去瞅瞅我这期视频啊，嘎嘎小游戏。然后咱们这里也先不配置这些东西，可以等到他装完了之后再进行配置。 ok， 然后这里就问你啊，通过什么方式来启动？第一个呢是使用这个终端的这种 u i 方式，然后第二个使用这个外部 u i 就是 一个浏览器的方式，我们使用第二个，然后下面呢我们一律选否就可以，然后到这一步呢就安装完成了，如果他没有主动打开浏览器的话呢，我们就直接复制这条命令 啊，复制一下，然后我们自己粘贴到浏览器的这个导航栏当中，然后记得把这这几个横线竖线给他去除掉，变成这个样子，我们回车哎，就会进入到他的这个控制台页面，然后我们就可以到这地方跟他聊天了啊，比如说你好 稍等片刻，他就会回复给我们，你可以看到他自己触发了一些动作，是吧？读取了他预先设定的一些啊角色扮演的文件，比如说像这个灵魂的文件，你们可以去读一下，还有像这个用户指南的一些文件，可以看到他现在让我们提供一些信息，然后这个时候我们就正常提供就行了，比如说我们可以给他叫 贾维斯，是吧？啊？你管我叫主人。第三个比如说就管日晨吧，就这样的，就相当于给他预设一个角色定位，然后回车发给他就行。好，然后这个时候呢，就算完完整整彻彻底底配置好了，这个酷酷 nice， 接下来我们就可以跟他啊聊天了，比如说 帮我查一下明天南昌的天气，稍等片刻，他就会调用一系列的工具啊，然后帮我们查到。当然如果仅仅只能做到这些啊，那也不会这么火，我们可以给他配置通信软件，比如说 whatsapp， 通过在终端输入 open curl config 来开启配置，然后就选第一个啊，配置稳定的，然后选择 channels， 然后回车选择配置， 选择第二个啊，是吧？ whatsapp， 如果你要配置其他的，这里也可以选，我这就用第二个来做演示，然后这里询问是否现在就连接啊，我们就选择 yes， 然后稍等片刻，他会给出一个这样的二维码，然后打开手机这个 whatsapp， 点击关联新设备来扫描这个二维码即可。然后这样就配置成功了之后你就可以直接在手机上来指挥他了， 并且你也可以在这里配置你的 skills 技能，你可以看看这里面有没有一些你能用到的 skill 啊，然后点击右侧这个安装即可。比如说像这个啊， apple reminders， 这样你就可以直接在对话当中去增加或者查看你苹果账户的一些提醒事项内容了， 从无缝的和你的苹果生态联动起来。当然，我目前还是不建议大家用这个处理一些复杂的或者说比较危险的动作，比如说让他去读取一些你的敏感文件呢，这样他就有可能会在上下文窗口当中铭文传递嘛。所以我还是比较推荐你使用这个做一些嗯，简单但是繁琐的任务， 譬如像我们搞算法的，每天都需要刷各种各样的论文网站或者新闻等，来获取些最新技术论文消息，这个很费时间。那这个呢，你们就可以完全交给 carl 的 boss 来做， 你可以把你们平常关注的几个网站交给他，然后让他每天晚上譬如九点钟去爬取这几个网站啊，筛选出多媒体啊，或者 ai 相关的一些内容，总结成中文发送给你，从而省去你自己的一个筛选过程。 并且你还可以把你认为不错的论文啊，让他去保存载药啊，核心观点等，这样久而久之呢，你就会有一个历史论文库，对吧？然后你就可以利用大模型最擅长的分析能力整理这些内容，看还有没有未涉及的领域或者是创新点，而这个呢就是你发论文的方向了。 当然除了这个还有很多其他的使用场景，大家可以在评论或者弹幕当中分享一下，或者说说你们对这个工具的一些看法。然后这期视频就到这，咱们下期视频见。

opencloud 不 适合百分之九十的普通人，唯有三大理由和一个阴谋论去帮你去魅。 opencloud 简单来说就是一个可以操控你电脑的 gpt 或者 deepseek， 可以 运行你电脑上的程序。 第一个理由呢，就是经济成本，首先你需要有一台闲置的并且能二十四小时运行的电脑去部署这个 opencloud， 同时这个电脑的性能还不能够太差。最好呢还得是苹果电脑，因为有很多功能，比如说录屏啊，在 windows 系统上经常会出现问题，而且软件生态呢，也是苹果系统更好。其次呢， 就是 token 的 开销了，这个就是重中之重了，很多博主鼓吹的什么免费啊，便宜的代模型，但是呢用起来太笨了，而且使用体验非常的差。而一些好一些的模型呢，比如说 cloud 啊， open i 或者 jimmy， 你 使用一次 执行一次任务，动辄呢就是几十万的 token， 折合下来呢，几块钱就没了，而你真的需要去付费执行这些任务吗？ 第二个理由呢，很多使用场景呢，它都是委曲求，比如说你让它处理你本地电脑上的文件啊， pdf， 那 我请问了，你难道没有 wps 云文档了吗？ 是什么样的场景需要让你拿起自己的手机，打开 whatsapp 或者飞机，然后发送指令让它处理你本地电脑上的文件，这个文件还不是你公司电脑上的，是你本地电脑上的文件。其次呢，还有说让它帮你进行交易，这个世界面上有那么多成熟的而且久经安全考虑的量化 交易软件，你不用，你非要自己弄策略，自己去下单，你也不考虑安全上的问题，哎，就是要 diy 主播，自己呢也是有玩 solo 的， 我是绝对不可能让自己部署的 open call 去帮我执行策略去交易的，一不小心全给我爆仓了。 至于什么帮你自动运营自媒体，那就更扯淡了， ai 味道那么重的内容，你确定你发出去有人看吗？你发送一条内容所消耗的 token， 你 确定你可以变现赚回来吗？ 第三个理由呢，就是技术门槛。首先，安装它就有一定的技术门槛，很多人说网上有很多保姆级教程啊，你跟着敲就行了。我想说的是，如果你能跟着教程把它完整的安装下来，你就已经不是百分之九十的普通人了。真正的普通人，他们连命令行工具 c， m、 d 他 们都不知道要怎么打开，更别提什么 下载 note js 啊， get， 只有图形化的安装界面才是真正适合普通人的软件。其次呢，配置大模型，配置配置 whatsapp 维书，推特，那就更麻烦了，更别提你还要考虑安全权限的问题。你最好呢还是要有一个隔离的环境，不然他把你的一些重要资料或者文件给删除了，而且他还可以直接去操控你的浏览器，而大部分人呢，浏览器都绑定了十分重要的账号。 最后呢，我想谈一下我的阴谋论，直说了，我觉得就是有一些国内的大模型厂商在炒作这个热度，大家仔细看一下教程里配置大模型，也就是你需要花钱的这一步。上面呢，有几个国内的厂商恰好呢上个月刚在港股上市， 而且呢，有很多点击量十分高的安装教程，都无一例外的推荐你使用这几个收费的大模型厂商，而且呢要使用他们的邀请码 视频呢？最后呢，我想强调一下我的观点，我问我认为 open call 这种本地 agent 的 形式十分的有前景，而且它很有想象力的空间，但是限阶段它还不适合百分之九十的普通人，大家不要这么焦虑，好像觉得自己已经落伍了。

你如果用这个 open cloud， 肯定会消耗很多 token， 那 最好的方法就是用免费的模型，这里它就会支持 onigravity。 千问还有 open code， 咱们这里就教一下怎么设置这个 onigravity。 用它里边的免费模型装上了之后就 out bought config， 这里边就点选 logo， 这里边儿选 model， 这个再选里边儿的模型。因为 onigravity 是 谷歌的，所以这里边儿选谷歌，选 onigravity。 当然你可以选这个 google gemini c l l， 这个也是因为 gemini c l l 也是免费的，但是 onigravity 它有更多模型，包括 cloud code 的 模型，还有 gemini 的 模型，所以这个 咱们选 onigravity， 它会跳一个网页让认证，所以这里你就选你的谷歌账号儿就可以了。 三音这很快就认证成功了，就可以选模型了。这里它选的模型比较多，所以就会需要一直往下拉， 它在谷歌 on the gravity 里边往下走，走走走，这是 coco 的 get up， 对， 这里就是大家可以看到谷歌 on the gradient。 我 这里边是把谷歌 on the gradient 下边的模型全都选了之后选，直接按空格就可以选和反选， 选完之后按那个回车就可以选定了，这里话直接跟 t 钮，然后它结束之后就可以自动地使用 anti gravity 模型了。这样 clubbot open cloud 就 可以免费使用 anti gravity 里边的 cocoon 了，就不用自己买 cocoon。 当然你可能配置完之后想选自己的首选模型，因为 integrative 里边儿有很多模型，咱们可以在这里边儿配置。在这个尼加目录点 cloud bot， cloud bot， 点 jason， 我 这里边儿直接打开，咱们就往下走，这里边儿你可以看 a 阵词，下边儿这有一个 default， 这就是你默认用的模型，这里有个 primary， 就是 它首选的模型。就是啊， google on the gravity 里边儿这个 color whoops， 四点儿五 thinking， 这个比较慢，所以我想要把它改成 gemini flash 这个模型，咱们呢？ sun flash 对 这个模型会比较快，所以我想把它改成这个模型，当然你可以自己改，它就会首先尝试的模型是这个，如果不行，它会用 fallback。 这边的模型我现在已经改好了，之后我就可以保存重启一下 clubbot， 它就可以 clubbot play the gateway start， 我 又拼错，然后这就重启了，就可以开始用我新设置的这个 drama 三 flash 这个模型了。咱们看一下它具体的情况， 你就会看到你的模型已经开始用。呃，首选模型，这个有时候它算比较慢，但是总体来说它会遵循你的配置的。今天就到这来谢谢大家，希望可以帮到你们。

我今天打开 openklo， 然后又看了一下我接下来 ipi 的 账单，我的心就痛了一下，哈哈哈，烧美金真的是非常酸爽的一件事情，所以我就决定一定要探索一下 openklo 的 省钱大法。今天是第一篇，第一篇的省钱的原理就是把调用 ipi 全部换成调用订阅账户。那咱 们具体怎么样通过订阅的账户去接入 openklo 呢？这个地方我画了一个地图，咱们有两个方式可以去接入到订阅账户，而不是 ipi。 第一个方式我们可以直接通过终端的命令来进行输入， 这一行命令就是 open klo 自己的一个命令，它就会出现这样的界面，你在这个里面你先选一下 logo， 接下来他就会让你去选你要改哪项配置。很多项配置都可以改，咱们直接选模型就行。我是喜欢用 jimmy， 所以 我就选了谷歌的模型，然后这个地方就会出现 你几种接入谷歌模型的方式。 api 方式就是咱们说的最耗钱且没有上限的方式。然后呢，下面有两种都是 awesome 的 这种方式，它只要带了这个 awesome 的 方式，其实都是可以接已经订阅的账户的方式。那它有两个地方可以选，一个是通过反重力去调用它这个 awesome， 另外一个是通过 jimmy 颗粒来调用反重力，国内用，所以我就直接选了第三个。那回车之后，它就会直接弹出来 粘在这个里面的一些界面，你直接按它的操作去操作，它就能自动获取这一串 office token 了。那你如果是用 openai 或者 cloud， 它的订阅账户其实也是同理，比如说如果我选的是 openai 的 模型的话，那在这个地方除了 api 的 方式之外，它通过 office 去登录的方式其实是通过 codex 去登录的，那我就直接选 codex 就 好了。 第一种方式大家就这么样的一个流程，那第二种方式我们就用 cloud code 写出我们就好了，因为 cloud code 是 可以直接修改 opencloud 存在本地的配置文件的，就是咱们的模型选的是哪个，用的是哪种登录方式，全部都写在这个配置文件里，你就让他直接去改这个配置文件，那你的其实词里面 记得有几个地方哈，第一个主模型一定要记得改，主一定要有啊，因为他那个模型里面是可以配置多个的，他用就是一定是要跟他说清楚，你要配置的模型，你是用他的订阅账号付费，不要只去跟他说把这个 jimmy 换成 collog， 或者把 open a 换成 collog， 不要只说这一句，一定要说付费方式是订阅账户付费，而不是 api， 那 这样那个 collog 就 会直接去改这个文件里面的相关字段，那改的时候呢，可能需要你再去获取一下这个 token， 就 会直接去改这个关键词就好了。比如说我这还是 征战为力的，我就输入这条命令，我就能获取他了。 ok， 那 以上就是咱们先介绍的第一种省头肯的方式，我这边让他探索其他的儿童可乐的省钱技巧， 包括他每天都会让他把我的头肯消耗额度给我打印出来。后面方便咱们用一个更加量化的方式去看有没有哪些手段思路帮我们可以节省一些费用？今天就先分享到这了，后面还会再分享更多跟儿童可乐相关的内容，欢迎大家关注，下期见！

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

最近呢，欧滨克拉可以说是火出了天际，但是作为一个硬件工程师，我的第一反应是，他和我有关系吗？他能帮我解决什么问题呢？所以我就尝试在树莓派上部署了欧滨克拉，并且给他接上了舵机和摄像头，然后就尝试用飞出去跟他聊天。 我给你接了一个 usb 摄像头，现在你让两个舵机动一动，然后拍一段视频并转换成介幅发给我， 轮流互相扇巴掌。来给我跳一个鸡。你太美。 九十度代表否？零度代表是记住这个。然后我会问你一些问题，你来回答我， 我长得帅吗？零点一一比零点九大吗？如果我家门口五十米的地方有个洗车店，我想洗车的话，我应该走路过去吗？ 要不你再仔细想想看？模拟一个乒乓球掉在地上，模拟一根秒针的运动。 现在我准备睡觉了，现在是半夜，我要起来尿尿。 先关灯，停两秒钟再开灯，停一秒钟再关灯。 那刚才展示的这些动作呢？都不是预编程的，而是由 openclaw 理解我的话后实时生成的，那它就像是一个活在虚拟世界里的助手，可以实时地帮你写代码并且运行。那我觉得这件事情的意义有两个， 一方面呢，是降低了普通人 diy 的 门槛。那之前的话，我还看到有人用监控摄像头的电机来喂鱼，现在就完全不需要了，只需要你和电机聊天，他就能听懂。 而且除了摄像头和电机，还可以接入其他的传感器和设备。另外的话呢，接入社交软件这件事情也提供了一种新的智能家居控制范式。 过去的话，不管是喊一嗓子还是说打开 app 按下按键的形式，本质上就是一个声控或者说遥控家电而已，谈不上什么智能。而介入大模型之后，它就有了一些思考的能力，比如像这样子， 而且我自己也更喜欢这种交互方式，这种感受就像是我不再直接去控制一个设备，而是把需求告诉我的管家，然后由这个管家去思考要如何控制家里的设备。好，那以上就是今天的视频全部内容了，最后祝大家新年快乐，我们明年再见，拜拜！

今天一个视频教会大家不花一分钱去安装和使用 open k 二的，然后而且是一百二十 b 的 云端模型，今天纯干货分享，按照我的操作步骤来，基本上一次就可以成功。然后如果你现在没有时间的话，可以点赞收藏加关注， 然后以后慢慢看。然后我现在这台 macbook pro 上演示，没有 mac 的 话也没有关系，只要是一台电脑就可以， windows 和 mac 都可以。然后因为 mac mini 比较省电，比较适合七乘二十四小时运行。然后我们开始第一步，首先你需要去解决自己的网络问题， 网络问题我没有办法去解决，解决完之后，你可以先打开这个网站，然后这个网站我会贴到视频的简介里面一个登录的，如果你是 windows， 它就会匹配 windows， 如果你是 mac， 它就会下载 macs 的 安装包。然后我刚下了一个，下载完成之后呢，把软件拖到 这里，因为我已经安装了，所以替换一下， ok， 我 已经其实已经有了，如果你是正常的话，现在就可以打开奥拉玛这个软件。然后你会看到这里可以选择各种各样的模型，这后面带云的这个就是云上模型，云端模型也可以用。然后我选的是这个 gpt 一百二十 g 的 云的模型，它会提示让你登录，然后你点这个登录， ok， 呃，我之前已经登录过了，如果你是一个登录界面的话，你可以选择你有的那个账号登录就可以了，很简单。然后现在已经登录了，我说一个你好， ok， 现在是可以用的。这是第一步，我们已经完成了。然后我们来到第二步，打开这个网址，这个网址我也会贴到下方，然后全是英文，看不懂没有关系，也不用翻译，有用的，其实就这几行，就这四行。然后我们首先第一步复制这个代码， copy 一下， 然后搜索终端，打开终端，这是我之前打开过的，打开终端之后粘进去，然后直接回车就行，然后他现在在慢慢安装，然后可以看到这个地方在加载，然后安装速度取决于你的电脑网速。 ok， 第一行代码已经执行完毕，现在我们打开浏览器 开始直进第二行，然后依然是直接回车，然后我们已经到这个页面了，然后现在在键盘的上下左右去切换，按左边选择 yes， 然后回车，然后有一个快速安装，我们点快速安装，就第一个不用选它，直接回车，然后这个这个页面比较重要， 他现在是让你选择是用哪一家的这个服务，然后我们不选，我们选最下面这个，然后我们选第一个，然后这里会有很多这个，然后还不用管，选这个 k 第一个。 ok， 这个地方是让你选用哪一家的聊天软件，因为你需要用聊天软件去跟他沟通，然后这个我们需要选一下，我们选第一个， 然后这里会让你输一个，呃， bot talking， 然后这时候我们先这个页面先放一边，千万不要关掉，然后我们打开我们的聊天软件，然后去搜索 bot father， 这个是之前我已经新建过的，如果你从来没有用过的话，这里应该是一片空白，然后点 start， 这里有很多选项，没有关系，点 new boot， 然后我可以这里是选名字，可以选择一个，好，我选这个名字， ok， 这里再输入你的自定义的，你可以随便自定义一个名字，他说这个不行， 那我们就随便起一个， ok， 这个名字可以，然后记得这一串，这有个 api， 把这一串字母复制一下，这就我们需要的那个 api， 然后直接粘到这个里面回车。 ok， 这里是问你需不需要技能，你可以选择是 然后第一个继续点回车这些技，这些下面就是技能，现在我们不安装，因为这些安装非常的浪费时间，我们直接回车，可以后面慢慢安装，没有关系，回车这个时候我们需要按下空格，然后再回车， 局部这些全，全是 no， 全是 no， 全是 no， ok， 全是 no， 这个也是直接跳过好，按空格再回车，好，到到这一步了可以直接启动，那这一步可以直接回车。好， 需要 u i 依然是回车。呃，如果你是 safari 浏览器的话，可能会失败，所以你要复制到那个 chrome 浏览器里面，然后现在我们就已经进入到了这个 colobot 的 这个后台里面，但是还有一个就是我们还没有给它配置大脑，现在这个页面我们关不关都可以，然后我们再新建一个终端页面， 新建一个窗口，打开我们刚刚那个浏览器，就用这个浏览器，然后翻到第三个，我们继继续复制，然后回车， 这个页面其实就在选择，就选择复制第四行， ok， 这里是让我们选择是用哪个模型，有 g p t， 一 百二十 b 的 模型，还有纤维三，也是四百八十 b 的 云端模型， 这个看你个人习惯，我现在就选这个 g b d， 好 吧，如果你选择的话可以点回车，回车点个叉就是回车，但是一次只能选一个。这个你可以后后面慢慢根据每个模型的不同属性去选，然后你选择，选择完之后，我现在选择一百二十 b 的 模型，选择之后摁 tab， 摁 tab 之后 ctrl 点回车， 这时候他问你是不是要启动这个东西，你现在摁 y 再摁 y 哦， ok， 我 们现在可以直接启动它了。 ok， 已经启动了，然后我们来到这个后台模型问一下。 ok， 已经可以启动了，进入我们刚刚新建的这个 bot 里面，点击 start， 它会发出一串神秘代码。没有关系，我们只需要这个复制这个出来，然后你把这串代码后面的换成你的，然后前面跟我一样就可以，然后复制 粘到，我们可以新建一个窗口，好，回车。好，这样就可以了。 ok， 我 们在这个页面问一下。你好， 出现这个报错的原因是因为刚才在安装过程中，我没有把安装终端给关闭，所以刚才在替换那个模型的时候没有替换成功，因为软件在运行当中，所以我在前面剪辑的时候增加了那个建议关闭的提醒，你把它关闭之后就可以不会出现这个报错。但是如果你出现这个报错之后，可以 把所有终端都关闭，然后新建一个终端，把第四行代码重新执行一下，重新选择一下模型就可以解决。 他能够解决一些比较棘手的问题，尤其是你不在电脑，你可以让他给你发文件啊，这种我觉得还比较实用的。 这个基本上就是可恶 boss 安装的全过程，然后是使用的本地的欧拉巴模型，但是云端的模型，然后如果你有任何不懂或者是有报错或者是没有解决的问题，可以私聊我，或者是在这个评论区下面留言都可以，如果看到的话会尽量帮你解决好，就这样。

最近爆火的 opencloud 大 龙虾大家都用上了吗？我已经在我的 windows 电脑和 mac 电脑上都用上了，而且连通了飞书，现在我在我手机上的飞书 app 上发送消息，我的智能体就能接收到信息，并且按照我的要求为我执行任务了。 今天我就来为大家介绍一下 opencloud 的 安装和使用方法，以及如何连接通讯软件。比如飞书，让你在手机上就可以发送指令，操控智能体。 所有的安装步骤和注意事项我都整理成了文档视频的最后我会分享给大家。今天的视频主要有以下几个部分，首先，我们来快速的安装并使用 openclaw， 包含 windows 和 mac 两个系统，这一步是为了让大家快速的用上并熟悉 openclaw。 然后我们来看一下如何为 openclaw 安装插件和 skill， 以及去哪里寻找相关的 skill 资源。 第三，我们来连接即时通讯软件，让你能够在手机端实时发送消息，操控智能体。这里我们以飞书为例。 第四，我快速的为大家展示一下如何在 dalker 这个隔离环境中安装 openclaw， 以及安全性问题和 token 相关问题。那这一步是当你真的想把 openclaw 当成你的 ai 数字员工，让它在生产环境中为你打工， 那我们就正式开始。首先，在本机快速安装 opencloud， 我 们需要保证我们的电脑上已经安装了 node js， 版本号大于二十二，以及安装了 git。 其实 node js 已经是我们的老朋友了，我们之前安装 cloud code， open code， java 都是通过 node js 安装的，那在 ai 时代， node js 是 你电脑上必不可少的工具，直接到 node js 官网下载，然后双击安装即可。 git 也是一样， 当我们想要在 github 上下载开源项目和资源的时候， git 是 最好的工具，安装方式也是一样，到 git 官网下载，然后双击安装即可。那注意，这一步对于 windows 和 mac 来说是完全一样的，没有任何差别。 然后我们打开命令行工具， windows 就是 cmd， mac 就是 terminal。 在 命令行里输入 node 空格横线 v 查看 node js 版本，输入 npm 空格横线 v 查看 npm 版本， 输入 get 空格横线 v 查看 get 版本，能够输出版本号，那就说明一切准备就绪，然后我们来安装 openclaw， 其实一共就两个命令，首先我们在命令行里输入 npm 空格 install 空格横线 g 空格 openclaw at latest， 然后回车。那这一步会在你的电脑上安装 openclaw。 这里我们要注意一点，你要确保你的电脑的网络环境是 ok 的， 如果出现网络问题，尤其是网络连接超时，你可以使用 n p m 的 国内镜像来安装。那具体的方法就是先运行一行命令，把 n p m 转向国内的镜像，然后再进行 n p m 意识到具体的命令我也展示在屏幕上了。 在 n p m 意识到成功后，我们运行第二个命令， open clock 空格横线横线意识到横线低蒙。这一步是进行驶出话点击回车之后，稍等一会儿就会进入驶画界面。 在初次化界面，第一个问题，我们用键盘的上下左右箭头按键切换到 yes， 然后回车。那第一个问题呢，是让你知道这个工具的风险。然后第二个问题，我们选择 quick start， 也就是快速开始，然后点击回车。 那第三个问题就是选择一个 ai 大 模型，你可以使用你常用的 ai 大 模型，要注意一点啊，这里使用的是 a p i p。 那 建议大家用一个有免费额度的 ai 先进行体验，等你熟悉了这个工具之后呢，再去购买 ai 的 订阅套餐。 这里我选择的是智普 g l m， 然后我们到智普的官网进入后台创建一个 a p i t， 然后复制出来，到命令行里进行粘贴，然后回车，然后模型，我们这里选择 g l m 四点七， 然后继续。那后面的问题我们都选择跳过或者 no， 包括是否安装 skill 以及是否配置聊天软件，那因为这些呢，我们都可以过后在图形界面中进行设置。那最后一个问题 就是 how do you want to hatch your boot？ 意思就是说你想通过什么方式访问你的机器人，那这里我们选择 open the web ui， 也就是说通过网页版图形界面进行访问，那图形界面适合我们绝大多数人，如果你有编程背景，你也可以选择通过命令行访问，那之后它就会自动弹出网页， 进入到 opencll 的 智能体界面，然后我们在 ai 对 话框中输入，你好， ai 能够进行回复，就说明配置成功了，那么到此你的 opencll 就 正式运行起来了。 我们再来做一个测试，在 ai 对 话框中输入指令，在我的 mac 用户瞩目下，创建一个名为 jason 横线 opencll 的 文件夹，然后 ai 就 进行了文件夹创建，那么到此你就可以开始尝试让 opencll 为你做各种事情了， 那在这里我要强调一点，以上安装方式是直接在本机安装， windows 和 mac 是 一样的方法，运行的命令也是一样的。我们唯一需要注意的就是安全性问题，你不要把太多的个人隐私数据放到本地，以防 ai 一 不小心给你删了。 那接下来我们来看看如何安装插件和 skills， 以及在哪里可以找到 openclaw 的 优质资源。我们首先要知道 openclaw 本身自带了很多 skills， 我 们在 openclaw 的 网页上左侧菜单点击 skills， 然后点击这个 build in skills， 就 能展开它自带 skills 的 列表， 里面有一些 skills， 暂时被 block 的 话，你可以在右边看到对应的安装按钮，点击就可以安装依赖，然后这个 skills 就 可以使用了。 另外，当你在 github 上看到一些 skills 想要安装，你并不需要手动安装，你直接把 github 的 链接发给 openclaw， 让它自己安装就可以了。我们知道 openclaw 是 一个 ai 智能体，它已经足够智能，已经是一个成熟的智能体了，能能自己赚钱养家了啊，那它自己就可以给自己安装 skills。 那么我们从哪里寻找 skills 以及有哪些必装的 skills 呢？两个核心的社区，一个是 github 上的 awesome openclaw skills 这个仓库，那这里收集了几千个优质的 skills， 并且有详细的分类。那其次我们在 openclaw 的 官网 可以找到一个名为 clawhab 的 链接，点进去这里就是官方的 skill 市场。那我我总结了一些必装的 skills， 我 认为最核心的就是 fun skills， 这个 skill 也是目前社区中下载量最高的 skill， 当你提出一个具体的使用场景的时候，这个 skill 可以 帮助智能体找到并安装对应的 skills， 这样一来你就不再需要自己亲自去翻找 skills 了，它自己就能找了。 另外最好安装这几个联网和网络搜索的相关 skills 来增强网络搜索能力。那最后当你想要实现某一个具体功能的时候，你就可以直接向 ai 描述你的功能场景，并让它自己先分析需要安装哪些工具，然后自行安装就可以了。那么以上就是工具的安装， 到此，大家就可以无障碍的快速上手使用 open cloud 了。再次提醒一下，注意安全和隐私问题， 那接下来我们实现一个进阶功能，连接即时通讯软件，让你在手机上发送消息，就能操控智能体帮你干活。 我们在 opencloud 的 网页上左侧的 chinese 选项点进去就能看到它目前支持的通讯工具。那使用这些工具比较简单，以 whatsapp 为例 啊，我们在用户目录下的点 opencloud 文件夹里的 opencloud， 点 json 中配置自己的 whatsapp 号码，然后在命令行中运行 opencloud 空格 chines， 空格 log in， 然后用手机 whatsapp 扫描弹出的二维码就可以了。但是目前 openclaw 并不支持微信或者 qq 这一类中文通讯工具，那在中文环境中，截止到目前为止，最好用的就是飞书， 只需要创建一个聊天机器人就可以连接 openclaw 发消息了，而且这个方式不会造成安全隐患，因为飞书里没有你的私人通讯录，那接下来我就来讲一下如何把 openclaw 连接飞书。 首先我们要安装一个飞书插件，命令就是 opencloud 空格 plug ins 空格 install 卖家插件的名字。安装之后，我们来到飞书开放平台 注册登录，之后点击右上角开发者后台，然后点击创建企业自建应用，起一个名字，然后选择图标，点击创建，然后在左侧的菜单栏里点击添加应用能力，然后选择机器人，然后添加， 然后来到权限管理页面，我们可以点击开通权限，然后搜索关键词 message， 把有关收发消息的权限都勾选上。 那如果大家嫌麻烦，可以直接点击批量导入，然后把我笔记中的这段 jason 复制进去，然后点击开通就可以了。那这一步的目的是给与机器人相应的权限。然后我们点击左侧菜单的版本管理与发布，填入一个版本号，一点零点零，然后发布这个机器人， 然后点击左侧凭证与基础信息，把 app id 和 app secret 保存下来，然后我们回到 opencloud 页面， 点击左侧菜单中的 channel。 因为刚才安装了飞书插件，所以现在显示的就是飞书的配置界面。首先把 app id 和 app secret 配置进去，然后 connection mode， 选择 web socket， 我 们填飞书， dm policy 和 group policy 都选 open， 然后保存就可以了。 然后我们回到飞书界面，点击左侧的事件与回调事件配置，这里选择长链接，然后点击添加事件，搜索关键词 receive， 勾选这个接受消息，然后点击确认，然后再次重新发布一下机器人，到此所有配置就完成了。 然后我们来到飞书 app， 你 可以在手机上下载 app， 也可以在电脑上下载飞书 app， 在 聊天界面的搜索你创建的机器人名称，那我的机器人叫 jason bot。 然后就可以向机器人发送消息了。我们先发送一个，你好，你是谁？第一次发送消息的响应速度会比较慢，稍等一会我们能，我们就能接收到回复了。 然后我们再发送一个指令，在我的用户瞩目下，创建一个名字叫 jason 横线飞出的文件夹，点击发送，然后智能体就开始开始执行任务了， 马上文件夹就创建好了，那么到此我们就成功连通了飞书。只要我们的电脑是开机状态， open cloud 是 运行状态，我们出去玩的时候，用手机飞书 app 发送消息，就可以给智能体下命令，让它干活了。 到此你已经掌握了 open cloud 的 主要的基础功能，你现在就可以上手试用这个智能体工具了。那最后我来快速介绍一下如何在 docker 这个隔离环境中部署 open cloud 以及 token 相关问题。当你深入使用了 open cloud 这个工具， 觉得你确实需要一个这样的数字，员工来二十四小时为你干活，那么最好的方式就是在一个隔离环境中部署它。这也是为什么 open cloud 带动了 mac mini 的 销量，因为 mac mini 性价比高，运行功率低，适合二十四小时不间断运行，那还是一个全新的环境。 所以你也可以在本地使用 docker 这个隔离环境来部署 openclaw。 方法很简单，首先要安装 docker desktop 这个 app， 那 它也是我们的老朋友了，那之前安装 n 八 n 和 deepface 都是用它安装的。安装好之后，我们来到 openclaw 的 官方 get up 仓库，把这个仓库下载下来。 我们使用 git clone 命令把它下载到本地之后，在文件夹内就能看到一个名字叫 docker setup 点 s h 的 文件，我们在当前文件夹内打开 bash 工具。那这里要注意啊， mac 可以 直接用 terminal， 而 windows 则需要使用 git bash 这一类的 bash 工具。 我们输入点斜线 docker 横线， setup 点 s h， 然后它就自动安装了。那另外呢，你也要注意网络问题，开启代理 安装成功之后，就自动进入到了出场界面，那和之前是一样的，选择 ai 模型，然后配置 a p i p， 这里我就不多做展示了。那我个人更建议大家使用独立的电脑或者云服务器来部署这个 ai 数字员工， 因为本地刀客的使用还是需要一定的技术门槛，尤其是网络问题和权限问题。那如果你没有编程背景，确实是有一定难度的，那目前阿里云和腾讯云都集成了 open cloud， 非常方便。 那另一个就是 token 问题，智能体的运行非常消耗 token， 那 说不定一晚上过去你的卡就刷爆了。那这里建议大家订阅类似 coding plan 的 套餐，在五小时内允许几十次的访问， 那类似这种包月的方式就不会让你的 token 无限制消耗了。那目前最经济实惠的 ai 模型就是智普、 glm， mini max 以及 kimi， 大家选择自己喜欢的就可以了。那最后还是要强调，一定要注意安全和隐私问题，不要让 ai 访问自己的核心隐私数据， 那么到此本期视频内容就结束了，那具体的安装步骤我都整理成了文档，大家可以在我的主页频道信息中找到我的个人网站，在那里可以下载文档和资料。大家在使用过程中有任何问题都可以给我留言，记得点赞关注，谢谢大家！

很多人买了 mac mini 想装 openclo， 却发现步骤有点多，教程也比较零散。所以这期视频我带你从零开始，完整演示一遍 openclo 的 安装和配置流程。整个过程我会拆分成四个步骤，一步一步讲清楚。 ok， 我 们正式开始。 第一步，安装基础环境，如果都能正常显示版本号，说明我们的基础环境已经准备好了。这里简单说一下， homebrew 是 mac 上的软件管理工具， python 是 open curl 运行所需要的环境， git 是 用来管理代码和项目的。只要这三个工具正常，我们就可以进行下一步了。这一步就是基础环境的确认。 第二步，下载并安装 openclo。 接下来我们正式开始安装 openclo。 首先打开浏览器，进入 openclo 的 官网，在官网首页往下滑，你会看到官网提供的一键安装命令， 复制这段安装命令，然后打开终端，直接粘贴执行。执行之后他会开始自动下载安装。整个过程需要一点时间，我们稍微等待一下，你会看到他正在下载相关的安装包，以及一些依赖组建。 等安装完成之后，系统会提示我们进行一些配置。首先会问你是否了解相关风险，我们直接输入 yes 就 可以。接下来会让我们选择启动方式，我们选择 quickstep， 用最快的方式启动。 然后系统会让我们选择模型，比如这里我选择了 kim， 输入对应的 api key 后选择 keep current。 接下来会让我们选择接入渠道，比如 whatsapp， 飞书等。这里我们先跳过， 因为第三步我会专门教大家如何配置飞书。接下来是技能的配置，为了快速启动，我们先选择 no， 后续有需要的可以再单独添加，然后它会开始安装网关， 安装完成了之后，我们会选择 open the web ui 浏览器，会自动打开一个聊天界面， 这里我们可以测试输入一下，比如说查看电脑状态，如果它正常返回结果，就说明 open curl 已经安装成功，并且可以正常运行了。到这里 open curl 的 下载安装和启动就完成了。 第三步，我们来看一下如何配置飞书。首先打开飞书开放平台，创建一个企业自建应用， 点击创建应用，应用名称可以自定义，由这里我直接命名为 word。 openclove 创建完成之后，我们进入应用后台。第一步，添加应用能力，选择机器人，添加完成后进入权限管理页面，这里我们可以选择批量导入权限， 直接复制我已经写好的权限 js， 确认之后点击申请开通，然后按照提示完成下一步操作即可。 这里飞书册的基础应用就创建完成了。接下来我们回到 openclove， 在 最新版本中其实已经内置了飞书的插件，但是默认是未启动状态。 我们先进入插件管理页面，查看飞书插件当前状态，可以看到飞书插件是未用状态，现在我们执行应用命令， 将飞书插件启动，启动之后再次确认状态，可以看到飞书已经处于遗弃用的状态。我们重启一下 open call 服务，重启完成后，进入 channels 页面，可以看到飞书插件已经出现在渠道列表中， 现在我们开始进行飞书的配置，首先填写飞书应用的 app id 和密钥， 这两个信息可以在飞书开放平台的应用凭证页面获取。连线完成之后，下面的选择连接方式，选择长连接模式，相关选项全部起用，然后点击保存，保存之后系统会自动重启网关服务， 网关重启完成之后，退出渠道就已经接入完成。在建立好长连接之后，我们需要配置事件，这里的事件类型选择长连接，然后点击添加事件，我们添加的事件类型是发送消息， 然后再回调配置，里面同样选择长连接方式，配置完成后记得点击保存。 接下来我们创建一个新版本并提交审批。最后我们回到飞书客户端，还是查看电脑信息状态，可以看到它现在已经成功回复，说明我们的飞书已经配置成功了。 在玩 openclo 的 过程当中，我们可能会碰到很多问题，这里我告诉大家一个邪修的方法。举个例子，我之前在配色非书应用的事件与回调的时候， 使用长链接接收事件，会显示应用未建立长链接，这时候可以直接让 open curl 帮我们处理，这是我邀请他做的，他现在需要我们提供飞书的 app id 和密钥，我们找到飞书应用的 app id 和密钥发给他， 等他一会，现在他已经更新好配置文件了，我们来看一下网页中飞书的配置， 目前来看已经是配置完成了，所以当我们有一些问题需要处理的时候，我们可以直接让 openclock 帮我们来处理，当然也不止这一个场景，你要是碰到了其他的问题，也可以直接告诉他，让他帮忙处理， 毕竟我们花这么大的精力来配置他，是要让他好好干活的。 ok， 这是 mac 配置 openclock 的 全部教程，大家赶紧去试一下吧！

openclaw 我 差不多用了两周左右的时间了，我来讲一讲就是我在使用的过程当中啊的一些感受啊。那首先的话呢，就是 openclaw 它确实非常强大啊，这个跟你网上看到的所有的这个这个 啊一些评论也好，还是说是使用感受也好，它确实是非常强大的一个工具，它能够啊把你的一些 日常的啊工作任务，只要是重复性的，你都可以让他去啊进行完成，就比如说发布一些 啊，让让他制作一些脚本，甚至让他制作视频是操作你的浏览器都是可以的。但是在一定程度上面呢，他又是限制在限制于我们现在的呃这个大模型的能力。呃，在 整个使用的过程当中，你可以非常明显的感受到，就是像我呃切换到了 glm 五和那个 呃 mini max 二点五了以后呢，它的它的能力，因为它上下文的头肯只有两百 k 嘛，所以说的话它可能记不住你太长的这个，呃太长的这个上下文， 所以他可能在上一轮对话的时候，特别是呃你再让他处理一些复杂性的任务的时候，他可能上一轮跟你聊的好好的，把你的任务处理完了。上一轮对话呢，可能他表现的还非常好，但是下一轮对话呢，他可能知道他可能已经忘掉了前面他做了什么事情了 啊，或者说他，嗯没有办法去非常准确的还原他每一个步骤，因为他本身上下文两百 k 嘛，呃，像我正常的情况，我一条对话出去可能就已经达到了一百二十 k 或者一百六十 k 左右，那两条消息的话肯定是超过 呃，超过他的这个限制的，所以他的上下文肯定会进行压缩啊，所以一些关键信息的话，可能在这个压缩过程当中会丢失， 这个比较关键。所以说对于一些呃上下文窗口比较比较大的，就比如说像 google 的， google 的 这个 jimmy 三系列的全部都是一照的上下文。所以你在使用这个， 你在使用 google 的 这个模型的时候，你就会发现，哎，他的这个超长的记忆能够在你使用过程当中能够让你觉得，哎这个东西真的用起来非常的爽 啊，就是你不用，你不用频繁的去担心他会会压缩你的这个这个上下纹，然后呢，就你可能聊着聊着突然间能做做一些任务的时候，他聊着聊着就突然间 他不知道他自己要干嘛了，这个很重要，对吧？其实的话呢，就是你选择模型也比较关键，就像我在选择 mini max 二点五 和 glm 这个五这两个模型的时候的话呢，它除了上下弯窗口它只有两百 k 以外，呃，它的模型的能力可能还是会和 google 啊，还有那个 cloud 呀， 对吧？那个 openai 的 这个 codex， 它还是有一定的这个这个差距在的。我们不得不承认的一点就是说它的跑分它虽然是能够和 cloud 拉平，就比如说像，呃，像 g i m 五，对吧？这个这个大家可以测试一下，就比如说你同样的去达成一件事情的时候，你可能用 cloud， cloud 那 个四点四点五，四，四点六，对吧？那么同样的去做一件事情的时候，它的思考的这个时间，还有达成的这个啊？达成的这个时间上边它国产的这个模型的话呢，它可能会需要更久，那么意味着你上下文窗口一短，那么它很容易就忘记 啊，忘记这个，忘记你前面到底做了什么事情，对吧？所以综合来看的话呢，还是选择第一个呢？就是说选择啊，像 cloud 呀，还有那个 呃 codex 啊，还有 gemini 这几个模型的话呢，在使用体验上面肯定会有一定的提升的啊，特别是 mini max， 我 用的 因为他他没有周的用量嘛，所以说的话他只是五小时刷新一次，所以说你买他的 coding plan 他 实际上是非常划算的。但是他给你的这个回复的话，有点有时候会觉得 有点不尊重人，就是非常挑衅的这种感觉，就是呃你，呃你要怎么办嘛？或者说再试试看，打个问号，对吧？像这种的这个这个回复的话，我觉得，呃在使用这个 jamming 的 过程当中我是一次都没有遇到，就是说，呃， 我不清楚，我不太清楚，就是说他为什么会出现这样子的一个情况。但是我只要一旦在后台从 mini max 二点五切换到切换到 gmail 这个模型了以后， 我所有的环境只是切换了模型，他的回答的感受就完全不一样，所以这个还是和模型，和模型，和模型之间他还是会有一定的差距的。所以大家在选择模型的时候不要因为说，哎，国产的模型他只是只要像 像 pro 的 这个模型好像是五十几块钱，四十九块钱吧，对吧？然后的话呢，像呃像智普的这个 g i m 的 话呢，它的这个呃它也比较便宜 啊，就是说呃它至少比呃比 cloud 它要它要便宜一些，但是从呃整体的使用的这个呃结果来看的话， 呃你可以用它，但是如果你要让它干点事情的话，我还是推荐你去选择 gemini 或者 codex 或者或者 cloud， 它会更 嗯更能够帮助你提高生产率一些。而且它现在这个 google 的 antigrafty， 你 也可以直接用 os 的 这个方式去登录呃这个 open cloud， 所以， 呃你实际上是可以去用一个非常低的成本去 啊使用它的。但是需要注意一点就是如果你是在或者他这种平台上面买的这种一年的账号，虽然说很便宜，确实很便宜，而且他们也有售后，但是呃 我在使用的过程当中还是还是出了一些多多少少的这个问题。所以大家在选择的时候，如果你只是平时玩一玩呢，你购买一些这种家庭账号其实 ok 没有问题的。但是呃你如果说真的要去把它当做生产力， 那我建议你还是花这个二十美金，或者说是啊，或者是两百美金去订阅一个他们的 pro 的 这个版本的账号啊，虽然他可能啊一个月的花销在啊换上人民币的话差不多要一千五的这个 啊，一千五左右，对吧？但是你换算一下，就是说如果说你单凭你请一个员工的话，他的工资其实啊还有各方面的开销就已经不止这个钱了， 对吧？所以说，呃如果你是真的能把这个生产力给提高上去，把一些重复的工作，就比如说像审核啊，像服务器的监控啊，日制的阅读啊，像这些东西的话呢，都是可以让 open cloud 去代替的， 就包括像订单的一些啊，审核，还有一些报错，它可以初步的去判断到底这一类的这个问题它到底 是因为什么原因产生的，以及你应该怎么样去，怎么样去下一步去处理，让它做一个基本的排固，对吧？像这些东西的话呢，你都是可以实现的。 open cloud 它现在有没有这个问题呢？是有的，我确实用下来的话是有。 呃，但是侠不掩玉吗？就是我现在基本上大部分的时间都是派他来去啊，做我的一些啊辅助工作，而且呃效果的话呢，提高生产力确实是非常啊，非常明显。 嗯，大家有时间的话呢，也可以去啊试一下啊。那今天的话呢，就先聊这么多，那么我们有空再聊。

自己消耗了十亿头肯欧盟 club 国产热门大模型头肯消耗测评我来了，暂停，先看结果， 别着急，表格呢，我也已经整理好放在文档里面了，你们啊，全网都在找一些省钱的模型，我们就日常工作的场景就消耗和交付的结果来对比一下。先看一下这次参赛的选手，热门国产模型三喉结， gim、 mini max 和 dbic， 还有另外一位终极本地免费外卡选手奥莱玛。我准备了一个七千行的员工考勤表，让他去做本地的数据分析，最后产出一个可以汇报的文件发送到飞书。 ipsic 呢，响应时间很长，整个过程经过不停的催促和卡顿，花了挺长的时间。 mini max 挺利索的，五分钟左右吧，可观性呢，也很强。 glm 速度很快，可观性也很强，核心的动产部分展示更清晰， 沃达玛等了半个小时直接报险存，个人更偏向 g l m 五点零模型速度最快， ui 更简洁，观点也更清晰。头克数呢，也看了一下，基本上都是两百万到三百万之间，其中啊， g l m 两百万出头，另外两家都是三百万以上。 我们准备了一个三千字的会议资料，让他呢去提炼会议内容以及建议，并搜索网上的大模型数据进行佐证。生成一个可以汇报的文件发送到飞书。 deepsea 呢，响应时间依旧很慢，且一直有无效的回复。 mini max 呢，还是人狠话不多，直接就是干活。 gim 的 结构非常清晰好读，对比维度呢，也很全面。奥拉玛依旧等待半小时连接超时。在这里啊，已经可以看出 gim 五点零这次新出的模型已经拿出优势了， 在涛哥的消耗上呢，也依旧能省下百分之十五的领先表现。我们准备了一下常识逻辑的脚本题，去试一下他们的反应，看看 ai 们会不会看出零课时不加猫粮的反常识问题的反馈呢。这次很快，理论逻辑环环相扣，但是呢，他好像并没有考虑到常识上面的逻辑。 mini max 呢，由于接口问题，工具代用成功，但是不能回传，不支持本地脚本。 jim 五点零不错，最重要的常识逻辑呢，他会进行一个提示，他也发现了零课时不加猫粮的意图，他执行，但提醒你，这样的设定是不是为了洗猫粮盆 奥拉玛老规矩，连接超时。 deepsea 啊，在单文本任务上的反馈时间终于恢复了，不过呢，也仅仅只是停留在他只是一个还不错的执行者。最后，如果你的使用需求很大的话，需要他二十四小时不间断的工作。不管什么模型，都是推荐扣丁 plan 的， 月费小百元级别，轻松拿捏。 请做一些文员日常数据整理， ppt 内容输出。实际应用上来看啊，一个总结性的输出内容，各家用的 token 消耗都差不多。目前最新的 gim 五点零模型呢，有一点点的小优势。至于模型之间啊， deepsea 还是等四点零出来吧。现在这个状态呢，是不太理想的， 而且呢，也没有月费的制度。 mini max 呢，如果做一些 office 相关的工作的话呢，还是非常不错的，充钱呢，也比较灵活， 还有优惠。对于前面试的两个案例的总结啊，其实整体花费也就一块钱不到，最全能的呢，还是 g i m 五点零，想要一个一直在线的能写项目能聊天的全能助理，就看啊这小百元的月费和你的工作内容能不能匹配的。上了 省钱党的最终模型奥拉玛。这个呢，是真的有点失望了，错了很久啊，几乎是没有办法在大龙虾上指挥他干活。 oh god please no！ 都说免费的才是最花钱的，有更多时间的玩家呢，可以继续去跟奥拉玛搏斗一下，想真正提升工作效率的话，找到合适的模型才是正确的选择。好，本期视频就到这里，希望对你有所帮助。我是阿瑞，我们下期再见。

在上一年，大家的 ai 可能还只是光靠嘴说说，但现在你可以让 ai 帮你打开浏览器搜索视频，每天定时获取新闻资讯，并且准点推送，或者在某个时间点主动打开网易云音乐播放歌曲，轻闭双眼， 而且这些全部都能远程操作。你去旅游的时候，公司需要一些文件，你就能发给 ai， 让他帮你发送。 这就是二六年开年最火项目 openclock， 又名 clockbot 或者 motbot， 简单来说就是它让 ai 大 模型长出来一对虾钳，能够操控你的电脑，帮你完成你的任务。而且它是部署在本地的，记忆对话都是保留在本地， 所以理论上它能够拥有专属于你的无限记忆。像是我之前问的一些问题时，它还一直不断问我要不要解决以前的问题，哎，这还没完！这这这 这些聊天软件都能拿来与 openclaw 对 话。虽然官方支持的大部分是国外软件，但是现在吉他大佬们也已经开发出来接入钉钉、微信、飞书、 qq 的 方法了，大家有需要的也可以在 b 站上看看一些教程来接入 openclaw， 那 openclaw 能干嘛？ 简单来说也就是聊天，不过现在变成了你说话他干活了，只需要说些大白话，他就能帮你规划好工作并且运行他。与以前 ai agent 不 同的是，他不再依赖于云浏览器或者云电脑这一类远程平台，而是真正掌控你的电脑，所有的操作都是在电脑上完成。 每天提醒我吃药，就这句话发给他，他就会问你几点提醒你吃什么药，提醒后还很暖男的问我身体状态如何？我每天想看最新的 ai 资讯， 他就会每天准点发送 ai 日报给你，抓取的还是全网的热点新闻，整理出最有价值的几条。我现在每天起床都不用花时间去搜罗 ai 信息了，这些还是最基础的， 这是让他上手电脑，我想在网易云上听陈奕迅的富士山下，他就会叼起网易云音乐 app， 搜索富士山下，找到陈奕迅，双击播放，全程用的就是屏幕识别，点击和键盘输入。最近金价银价变动的太快， 每半个小时看一下金价变动，告诉我，他就会每半个小时监测一下，帮你紧盯金价的浮动。如果你在外地，老板突然要你做个文档，这时你就可以帮我写一篇关于如何在工作时间正确摸鱼的详细用法，然后发给我看，知道怎么摸鱼了吧。发给老板，老板指定夸你 真棒！可以说只要你的脑洞多大，他能完成的任务就有多离谱，但是他的运行反应时间会很长， 想让他打游戏还是太强 a i 所难了。而这些任务你都可以远程进行聊天软件操作，再通过他掌握的技能去实现所谓的自动化流程。比如刚刚提醒吃药这个任务，他就调用了这个技能，能直接把时间输入进苹果的提醒事项中。 还有每日 a i 日报，用的就是倍儿这个技能，抓取了推特上的信息。再说说这个操控电脑，其实用的就是叫 pikabo 的 这个技能，它能够操控电脑点击识别屏幕，通过各项技能结合起来，就能完成所需要的自动化流程啦。最近我发现了一个 openclock 的 技能网站，上面有很多开发者都上传了他们的技能， 非常多。然后我发现了几个比较有意思的技能，有这个小红书自动化，他就是可以自动发布图片、文字和视频内容。刚好我在刷小红书的时候就刷到了一个帖子 将这个他是卡卡，他是 openclaw 自动发布的一个帖子，下面有一些人进行了一些评论，然后还有 openclaw 的 回复，比如说这个，他还说长辈太会为难小朋友了，这些回复都非常的有意思。还有这个技能，他是让 openclaw 加入 modelbook 社区， 这个帖子就是只允许 openclock 进行发帖，而我们作为人类只能观察。我还挺好奇他们发了些什么的， 他上面进行了一些自我介绍，比如说他的身份能力啊，还有他的主人是谁，他的兴趣有哪些，我们看看下面就有很多 a 卷的都会欢迎他的到来。这些评论还挺有意思的，如果大家感兴趣的话，也可以来这个网站看看他们发了些什么。 如果你也想打造属于你自己的 ai 管家，其实很简单，官网提供了一个很便携的方法，只需要输入这个就能一键安装好。安装过程中出现的技能库我都给大家翻译好了，大家可以按照需求去选择你要的 skills。 那这几天用下来，我觉得很好的一点就是它打破了之前 ai 不 能动手的壁垒，让各家大模型真正能够帮你去做事，而且它能够自主思考后再去操控电脑进行工作，从出谋划策到干实事，这可能就是未来 ai agent 发展的方向。 这段时间我也看到了 openclaw 有 很多有意思的玩法，比如外网有大佬使用 openclaw 去控制家里的智能设备的， 查询当地温度后，去智能控制锅炉什么时候开始烧热水，在洗澡的时候刚好就有热水，其他时间又能省点，这太有意思了。我也采访了一下 open club， 本人接入米家也是有可能的，小伙伴们也可以去试试看，开发更多更有意思的 open club 玩法。 但是目前 open club 能力是变强了，不过稳定性下降了，只要你给他的火变得更加复杂，通常 bug 也会越来越多， 而且因为它有着极高的权限，所以相对应的安全性也会下降。再加上现在的玩法也还没有那么丰富，大部分的用户使用起来也只是让它搜集网上的信息什么的。 如果未来能开发出更多灵活有趣的用法，再把稳定性和安全性做好， openclock 绝对是非常不错的 ai 助理。好了，以上就是本期视频的全部内容了，如果喜欢这一期节目，不妨点个关注，这对我来说非常重要。 ok， 那 我们下一期再聊点好玩的，拜拜！

比较复杂的，这个测试用力执行，这一步他能进行自动化的测试吗？完全可以，完全可以，已经配完了，经过我们的调教，他已经完全可以和浏览器交互，完成测试的执行以及结果的回转，我给大家演示一下。呃，请你看一下我桌面的测试用力下面的 t x e 文件， 然后呢打开浏览器，依据我的测试文件去测试它，并且每一个操作步骤操作前操作后都有相应的截图，把这个截图整理成一个文件里面，然后再把这个测试过程写成这个记录，记录到一个 txt 文件，然后把这些整体打成一个包发给我。 这么复杂？对，特别复杂，这个指令完全可以执行，经过我们的测试，他这他这个字时间不准吧？不准没关系，他可以，他可以理解，他可以理解。对，他可以理解的，所以说你可以看到 我们这边写完测试用力之后，他可以直接的时间目录，然后找到我的测试用力的文件夹，然后再控制我电脑的浏览器完成这个整个操作，然后最后测试完就给我们，所以他就完全可以替代一个检测人员。咱现在没动鼠标啊，他现在完全没有动，现在正在执行这个过程比较比较比较多啊，比较操作比较多，所以我们稍微等一等 来过来可以看一下。打开浏览器，打开浏览器输入可好了，你看我们的测试用力， 第一个输入 openclaw 的， 并且提交准确显示 openclaw 的 相关的技术产品啊，他现在是输入了，对，现在输入了，这是他自己操作的。对，这只是完全自己操作，哎，现在第二个用力输入一二三四五六，并提交，准确识别为熟度，并且展示结果，哦， ok， 他 也输入完数字了， 接下来输入第三个用处是输入人工智能并且提交，看到了吗？然后第最后一个结果是拼音输入百度并且提交。 现在就是这个简单的四个用力自动化测试。其实不光是这个百度啊，它我我们之前试了一些下载啊，一些按钮啊，点击它，完全没有任何 你就这个界面，一个陌生的界面，经过我们跟客户的一个接入浏览器的控制，就完成了用力的设置和自动化。基本在检测的时候大部分软件都是非常简单的界面，什么注册呀，登录啊，表单呀，按钮啊都大部分是这样，它完全是一个通用的界面，它既然能做到这么精准的，后面也可以做到。哎，现在我们用力应该都测完了，所以我们可以 稍微等待一下，看看他有没有截图，有没有把这些用力打包下来啊，你看一下我们，我们现在回到桌面了啊，我这边大部分都执行完了啊，他现在还在执行。现在说什么？他现在正在打包，然后正在记录，对，他表示正在打包， ok， 我 的天，这是所有的测试结果，哈哈， 好，这把字的内容记录了，然后回传。哎，他这个文件没有在桌面看来，这样，我们，哎，我们不用担心，他已经给我打包给我了，咱先看看哦，他现在，哦，他是给你看。哇，我的天，好快啊，这是记录的过程哎，我们找不着，不要紧啊， 咱可以告诉他，请把这份记录放在桌面， ok， 现在我不知道他，请把这份记录放在桌面， 咱们在电脑上看更清楚一些啊，他刚才是理解为，哎，出来了，出来了，看到吗？他已经出来了，哎，哎，测试记录的执行过程，然后我们再稍等一下，他应该还在执行。啊，还有那个，我现在那些图片你也给我放在桌面，就是那整套 我就随便说这口气话的东西，他能理解，就是我这大白话，就是那整套他也能理解整套是什么，都不用详细的告诉他一些细节。经典版，然后第一块输入百度，然后执行，执行结果通过，然后已经有截图证据了。然后第二个结果呢？输入这个， 然后通过第三个结果输入这个截图，然后我们可以打开这个截图，这个是刚才创建好的。对对对，然后你看第一个 输入数字，第三个， 第三个输入这个人工智能，第四个输入这个基本上都有截图，有执行，有记录，就这个东西。

龙虾加困三点五能擦出什么样的火花呢？我们知道困三点五在除夕夜正式发布了，它呢也是号称最强的开源模型，它的能力可以说拳打 g p t， 五点二 叫 t cloud， 四点五是可以和国际的这些顶级的大模型搬一搬手腕的。那好，那么这样一个国产的重量级的开源大模型，我们能不能在龙虾里面免费调用呢？ 答案是可以的，接下来一个视频，带着你从零到一的在龙虾里面去接入困三点五，完成免费的调用。好，那话不多说，咱们直接进入正片吧。那么接入的步骤呢？其实也不多啊，总共呢四步就搞定了。首先第一步啊，如果你本地没有欧拉玛的情况下， 你先下载一个欧拉玛，注意下载最新版的，如果你的欧拉玛很长时间没有更新的，那么也是一样先更新到最新版本啊，那么这个没啥好说的，你呢，就把它下载下来，一路下一步就可以安装了 啊，安装完了之后呢，接下来咱们要在我的欧拉玛上去安装你的问三点五的模型。好，那么安装的话怎么安装啊啊？复制这行命令，然后这时候呢，把命令输进去就行了， 这个就是开源的问三点五的模型了。好，然后这时候敲回车，咱们只需要等待欧拉玛去安装千问就行了，很快咱们就可以看到。哎，我的千问三点五就已经安装到本地了啊，这时候呢，我知道有同学就说了，说，磊哥啊， 我本地的电脑配置不是特别高，问三点五能不能部署啊？这个还真能，为什么呢啊？因为在欧拉玛里面的这个问三点五的这个模型，大家可以看到了，后面跟了一个谁呀？ cloud， 这个是欧拉玛新推出的一种 云端的模型啊，这些新模型呢？ ok， 大家可以看到它都是有 cloud 标识的，像 win 三点五呀，智普的五呀，还有像 mini max 的 二点五啊，都是 cloud 的， 那么这个 cloud 是 什么意思啊？ 啊？它指的是欧拉玛远程帮你已经部署好了满血版的这些模型了，你只要有欧拉玛的这个客户端，你就可以快速的去连接欧拉玛帮你部署好的这个开源模型了，所以这时候你不需要担心自己的电脑不好，因为这个满血版的大模型， 它的本质上是没有在你本地部署的，而是在欧拉玛的服务器上部署的，你有欧拉玛，你是可以直接去用的啊，所以它是这样的一个逻辑，因此呢，你电脑不好没有关系，是可以去用的。好， ok， 那 么很快咱们就部署好了啊，部署好了之后呢，接下来第三步啊，咱们就去登录我的欧拉玛账号。好，这时候复制这行命令， 来到命令窗口里面输入这行指令敲回车，然后敲回车之后呢，它会自动打开页面啊，这个是欧拉玛的登录页面，如果说他没有出现，大家看这个地址了没，复制这个地址，手动的粘贴到你的浏览器里面就行了。好，那这时候 ok， 去填写你的欧拉玛账号。那有人说，哎，那磊哥我没有欧拉玛账号怎么办？那没有邮箱的情况下呢，我们就去点击底下这个注册按钮啊，然后点击完成之后呢，然后接下来 在上面这个输入框里面去填写你的邮箱信息啊，那我就填写我的这个邮箱信息，点击继续。好，这时候呢，他让你去输入创建一个密码啊，那你就输入密码，然后点击继续， 然后点击下一步。好，点击完成之后呢，他要求登录到你的邮箱了，他把这个验证码收到你的邮箱了。好，输入完邮箱之后呢，他要求绑定一个手机号啊，那我们这时候呢，就去填写我们的手机号， 然后点击发送验证码。好，然后拿到手机上的验证码之后呢进行输入啊，输入完成之后呢，咱们就完成了登录了啊，大家看到没？我就登录了 啊，登录完了之后呢， ok， 去点击呃，底下的 connection， ok， 它就显示已经登录成功了，那么到这咱们的第三步就已经完成了啊，完成之后呢，接下来咱们就可以执行最后一步了， 使用这行命令来去启动你的 open class 啊，就可以完成 open class 接入欧拉玛里面的问三点五的模型了。好，那这时候呢，咱们最后一步啊，使用这行命令 来启动进行交互了。好，那这时候咱们来试着启动一下，回到命令窗口里面，把这行命令呢输入进去。好，稍回车。好，那么等待片刻之后呢，咱们可以看到啊，咱们的 open class 了，并且使用的模型呢，是欧拉玛的千问三点五的 cloud 模型啊，但是能不能用呢啊，那么接下来咱们可以打开命令窗口， 或者是打开咱们的飞书啊，来测一下。那我这呢就打开我的命令窗口啊，然后完了之后呢？好，接下来咱们就呃给他新开一个 new session 吧， 新开一个窗口啊，然后咱们来问一下他，我给你更换了新的大模型，告诉我你使用的大模型是啥，那咱们就给他一行这个命令啊，然后点击 send。 好， 那这时候咱们来看一下他给咱们返回的模型是啥，看到没？那他说的是我现在用的就是啥呀，问三点五的模型了，那这样的话，咱们就使用 openclo， 可以 免费的使用 欧拉玛里面的问三点五的模型了，好，这时候可能有人就问了，说，难道这么简单吗？我可以这样免费的去使用欧拉玛的云端模型吗？有没有限制啊？答案是有的啊，比如说欧拉玛的云端模型，人家也是有成本的吧， 所以说那么欧拉玛的调用云端模型的调用也是有额度限制的，然后这个额度限制在哪呢？给大家来看一下啊。这时候呢去点击账号右上角的这个账号啊，点击完了之后呢，在这大家看到没， 这块呢就是云端模型的使用限制啊，它是有一个百分比的，那么每周它会有一定的额度，然后每四个小时会有一定的额度，那么当你把这个额度用完之后呢，那么云端的模型就不能掉了， 所以我刚才问了两个问题，那么基本上就消耗了百分之一点二，所以这个免费的模型的话，每四个小时应该是能够调用一百次左右啊，根据你的这个上下文的这个计费是不一样的， 所以总体来看，这个免费的额度相比于其他的免费的额度来说啊，欧拉玛还是更实在一些。那么到这儿咱们就完成了在 opencloud 里面去接入问三点五的功能了。我是李哥，每天分享一个干货内容。

哈喽，我今天一分钟学会不说喷嚏，并接五分钟让他二十四小时帮我们干活。首先第一步，来到扣子编程，在下面这里找到喷嚏，选择创建副本，这里的应用名称和应用介绍可以自定义填写，然后确认就可以一键安装。在安装完后，我们来测试一下，在对话框输入任意 的指令，如果可以正常运行就说明安装成功。接着点右上角的部署，稍等一会，这里就会显示部署成功就可以了。接着第二步，如果要打通飞书，首先我们来到飞书开发者后台，在这里选择创建企业自建应用，应用的名称 和用描述可以自定义填写，然后选择创建，在创建完后，我们需要添加机器人的能力。展开左侧的目录，找到开发配置下的权限管理，选择批量导入，导出权限，在导入这里把原来的权限代码替换成我这一段，然后确认新增权限，有需要的可以跟着 我的步骤来，将应用的权限就开通了。接着在左侧目录，从凭证与基础信息入口进来，先把应用的 app id 和 app mail 保存下来，待会要用到，然后选择顶部的创建版本，版本号和更新 说明可以自定义填写，接着划下来选择保存，然后确认发布，刷新一下页面显示已发布就 ok 了。第三步，我们回到扣子的 open call 相壁页面，直接在多号框输入，让它帮我配置飞书的渠道。这里需要把我们刚刚保存好的 app id 和 app 密钥粘贴进来，它就会帮我们自动完成对接， 稍等一会再执行完后，这里会显示已经配置成功。接下来到了第四步，再回到飞书开放平台，在开放设置这里找到事件与回调，简单来说就是当我们在飞书里给 open call 发指令，飞 书需要把这些任务通知给到 open call， 这个通知权限需要在这里开通。接着从右侧添加事件的入口进来，我们可以根据自己的需求选择应用身份订阅，比如接收消息等等。 只有订阅了这个事件， opencore 才能收到我们在飞书里发的指令，其他的敏感权限大家也可以根据实际的需求在这里开通就行。接着是回调配置，也是一样的思路，在权限开通后，当有消息发生时，飞书会把内容发给 opencore 让它执行， 在设置完后，一定要再发布一个新的版本，这样才能把飞书和 opencal 完全打通。最后我们回到飞书，在开发者小助手这里打开应用，就可以直接让 opencal 开始工作了，基本的思路就这样好了，本期视频内容，觉得有用的话给我点赞关注，咱们下期见，拜拜！