openclaw可以做标书吗

最近全网爆火的 open clone， 各行各业都开始尝试，不少标书制作人员也在尝试使用它。凭借自主执行能力，通过喂养训练就能一键解析招标文件、 自动生成标书、批量处理、核对排版等繁琐流程，帮常年熬夜赶标的从业者节省百分之八十时间成本，彻底告别反复修改担心漏项的内耗。但热潮之下，疑问也随之而来， open core 的 token 消耗量呈指数级爆发， 重度使用日军消耗可观，这份能解放双手的 ai 助力其托肯。成本真的在标书制作人员的工资承受范围内吗？或者说，他比找专业的标书代写公司都还要贵的多？ 若你有投标相关需求，可联系我们，我们将为你提供专业的咨询服务和标书代写服务，帮你规避成本风险，高效完成投标示意。

嗯，可以，对，这这个运行的就是一个 o p o l 的 一个程序，这刚刚启动起来，控制面板打开在这个这种他默认的这个终端上也能对话，但是一般来说还是打开这个网页版的控制面板，或者是这个他绑定的一些渠道，渠道就包括飞书或者类似的是可以 用手机去操纵交互的一个一个命令。然后我们这里就是还是以电脑为主吧，这个就是最主要的就是在这里你想让他干什么工作，然后这里可以配置一些模型，然后这里就用这个 dsp 了， dsp 综合来说还是性能还是可以的。 我不知道咱们一般用汽车行业一般涉及到日常的工作都会做哪些工作，书的书写，标书的书写，但是一般来说你可能要有些模板放进 三个汽车行业的目标模板指明他用 word 了，如果不指明他，他可能一个是会根据你的偏好，有的时候他就根据，如果第一次使用的话，一般都是记事本的，记事本还是不是主流的格式。 行了，我们看一下有没有完成找到地盘。这个他新创建的两点五十二分新创建文件，发现这三个新创建的文件我们都打开来看一下， 服务的一个模板啊，这个是整整才知道，因为我没有给他指指定那个页数，还有这个格式规范，他就按自己一个啊，签号的完事也是大模型，你标不同家的大模型，其实写的内容也有差异，如果你想改的话，其实就告诉他我要几页这个模板页数为三页吧， 这样他就会找到刚才他他做的这三个模板，把它改成三页，当然你这个页数可以指定，你让他改十页、二十页都可以的。其实做这种简单的操作其实和人工是差不多的，其实更他更大的威力是在于我们这个文件或者模板。呃，四五十页或者上百页的时候， 我们用人力去写，去去查、去登山考察是比较麻烦的，但是用他来说这才能体现他的效率。你只要把他的标书要求啊输进去。对，我们看一下他新来的版本。对，其实这模板是里面有的，只是说要根据这个模板，根据甲方的要求去完成，对吧？嗯， 对。呃，这样，你比如说你给我一天你的信息或者你公司信息，我让他其实是直接可以填的，或者是网上有没有你公司的什么官网类似的，我是可以按照你公司的信息去填 的，是要根据甲方的要求整个流程你如何搭建，如何。呃，通过那个官网招投标，他的文件就是甲方的要求，然后把它生成这个 符合甲方的这个投标文件，你把这个整个流程讲一下，加甲方要求的一个资料你喂给他，然后另一个就是你这边的一些过往的标书模板 也喂给他，然后就就这两个部分，然后他就可以去自己去写了。你看他已经从这个网址采集到你公司的信息了，他要把这个公司信息， 呃，就是下种的名字，是吧？这些可能他都会填入到这个模板中。嗯，好的好的，他要调，然后调完之后封装成 sql， 后面就是就按那个 sql 一 一句命令就 要指定这个甲方的文件这个路径，你的文件路径他就批批下成成了。张总啊，就是这个联签他是怎么这个运作的？因为具体的，刚才这个云局也讲了，根据甲方的要求和我们公司内部的这种信息要投喂给他数据， 这样的话他会自动化的去运行标书的处理、拣写，根据我们的指定来做简要的一个演示。如果说有具体的这种定制化的一些要求，其他更多的这种 需求的话，要我们来进行对接沟通好不好？嗯，好的，好的，还有没有其他问题？没有问题我们就先这样好。嗯，行，那就这样啊，好。

刘总，最近网上很火的龙虾，都说能自动写标书，有这么神吗？我也想试试，可别瞎跟风。我可跟你说，龙虾我试过了，根本写不了什么正经标书，他就是一个帮你能填个表格改个格式的小帮手。 核心的东西啊，他一点都帮不上。可是我看别人发的视频，他能操作你的电脑自动打字填内容， 这不就省好多事吗？一点也不省事，他可以当你的电脑小助理，干点杂活，但是你想靠龙虾一键出标书，还是别想了。标书啊，要的是精准响应招标文件，踩中得分点，必费标坑， 而且还要核对资质业绩，这些龙虾啊，根本就帮不了你。看着是省时间，但是到最后啊，你还得全部核对重写，浪费时间，而且他权限很高。 最近啊，龙虾已经出现了泄密问题，你电脑里的报价机密万一泄露了，后悔都来不及，那我可不敢冒这险，还是踏踏实实自己做搞妥。

今年最火 ai 龙虾，用它来代写标书怎么样？我想以专业人士的角度给大家讲讲我的看法。第一，他的隐藏花费高，看似低价 api 收费却是个无底洞，如果反复修改和核对，总成本比专业代写高很多。 第二是隐私泄露风险，他会要求获得极大的权限，标书会涉及企业资质、项目核心资料、报价等等涉密内容，存在很大的商业机密泄露风险， 如果触碰红线，后果难以估计。第三是设备门槛，如果不愿意用云服务，想本地化部署，且要达到好的效果，那么就会需要专业高配服务器，大部分普通企业根本达不到部署要求。 第四是目前 ai 是 通过结合大数据去套标书，如果不匹配招标细节要求，导致废标，实在是得不偿失。大家对龙虾的前景怎么看？你们觉得可以代替专业的标书老师吗？

不行了，我要吐！小红，你最近怎么老是呕吐啊？可别提了，这标书方案太多了，看到都想吐。 来，我给你一份标书方案的 ai 提示词，不仅速度快，各种方案都能写出，像豆包、 dipic、 千万元宝等等都能实现。真的吗？这个太需要了，快教教我！主页有粉丝群，评论区回复 ai 提示词即可领取，记得点赞关注哦！

今天 openclock 发布了五月份的第一个版本二零二六五点二，那么我们来看一下它有没有什么问题。我们先打开命令提示符， 好，我们通过 npm 来进行安装，那么 npm 还有那个 note， 还有就是那个 get 的 话，我已经安装过了，如果不会安装的话，看一下前面的视频。好， npm i 杠 g i 的 话是 install 缩写，那么杠 g 的 话是前局安装 openclock， 如果 openclock 后面不加艾特，不加版本号的话，它默认安装的是最新版，如果我们安装指定版本的话，我们在后面加上一个艾特，加上一个版本号就可以了。好，这里的话我直接安装那个最新版。好，敲回车， 好，那么 opencl 已经安装完成了，我们来看一下版本哈， opencl 更微。好，那么我们安装的是最新版二零二六五点二，那么这个是五月份的第一个版本，接下来的话，我们来配置一下 opencl， opencl 按 board 好， 敲回车。 好，那么这一步的速度相对于前面的版本的话是比较快的了，我们看一下下一步它快不快。好点，那个 quick start。 好，这里的话速度也比较快，那么这里的话我选择那个 deep sec， 好， 把那个 key 给它复制过来。 好，敲回车。好，这里的话我选择那个默认的这一项好，敲回车，这一步的话比上一个版本卡多了，好，这一步的话我们跳过，我们选择那个 skip for now。 好，那个搜索眼前服务商的话，我们也是跳过，选择 skip for now， 好， 那个 skills 的 话，我们跳过选择 now， 然后 hux， 这里的话我们也是跳过，我们选择那个 skip for now， 然后我们敲一下空格，选中，然后再敲回车。 好，那么现在已经开始在安装那个网关了。好，我们看一下下面这一个窗口。好，这里的话我们选择第二项，第一项的话是进到那个 opencloud 的 命令行状态，我们不进入，我们选择第二项。好，我们看一下后面的网关。 那么这个版本的话，最后这一项配置的话，还是比较卡的，就是没有快速的能够那个配置完成，我们再等一下。 好，那么配置完成了，速度上面的话，相对上一个版本的话稍微好一点。好，我们来打开那个 openclo openclo dashboard。 好，那么进到这里的话是速度比较快的，我们稍微等一下。好，那么快速就已经把那个 openclock 加载起来了，那么这个的话我看了一下，速度是比较快的，比上一个版本快多了，那么我觉得从四月份到现在的话，这一个加载速度是很快的了。好，我们再看看它上线了没有， 这个回复是有点慢，我们再等一下， 我们经过一段时间的等待的话，他已经上线了，但是速度的话是比较慢的，我们再来跟他说一句话，看一下， 我们跟他聊第二次的话，他的速度就比较快了，那么第一次的话他可能有很多地方要进行初步化，那么这个版本的话是二零二六五点二，总体来说的话呢是， 呃，算一个开门红吧，就是总体来说是可以用的，只是说是我们第一次跟他那个对话的话，速度比较慢，这个版本的话我们可以尝试的用一下， 如果需要升级的话，我们升级之前的话先把那个顶 openclock 下面的文件备份一下，备份完了我们再来升级使用。这个版本的话，总体来说的话是比四月份的版本都要好一些，那么我们要使用的话就可以尝试的试一下。

都能直接一锅端，好吧，就在我手上这款！而且呢，我们还能直接帮你搭建专属于你的企业知识库，让所有中卫企业老板们 零 ai 技术经验都能直接上手使用！好吧，来我直播间，给我三分钟时间，我来帮你避开养虾过程中的各种坑！欢迎新进直播间各位老板已经进来直播间，老板呢，可以先帮我们直播间点点赞，我们点赞到五百会给大家抽取一个福袋！ 欢迎新进直播间各位老板们，你也可以先帮我们点上关注，今天只要给我点上关注，各位老板我会安排给你一个一对一的专属在线客服去定制专属于你的 ai 图标解决方案 来。欢迎新进来直播间各位老板们欢迎来到赛博物联官方直播间我们呢，作为央国企的优选工具，我们作为 amd 的 核心伙伴，同时我们也是百度智能云的合作伙伴，今天我给你带来一款能够本地化 open 可乐大模型 封装好专属 agent 的 砖！呃，这个桌面级一体机桌面级一体机，无论您现在啊在担心数据在云南不安全，自己部署成本高，投影模型不懂业务等等这些问题， 这款机子都能直接帮你一勾砖！而且我们还能直接帮你搭建专属于你的企业智库，让所有中学企业老板们零 ai 技术经验都能直接上手使用！好吧，来我直播间停留三分钟时间，我来帮你避开养虾过程中的各种坑！

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前天我不是说这个 hermes 适合做主脑，然后 open claw 是 天生的打工人，然后我今天就把这个架构实现了，看现在的架构三 a 准，我还中间把它添加了一个叫做 cloud desk， cloud desk， cloud desk， cloud desk 可以 算是你懂的。哎，这个不要不要，不要详细说啊，它现在的架构是什么呢？ hummus 就是 它作为一个联络窗口，我不需要跟那个 open crawl， 跟那个 cloud desk， cloud desk 去对话，然后我就直接跟 兰花，也就是说这个号码对话，我给他任务，然后他拆解任务，然后有必要的话，他会调用这个 clouddesk 做一个 outro plan 的 一个解释，然后返程计划步骤。之后呢，再重新分派任务给到 opencore， 即执行，或者给到 clouddesk 去编码， 然后呢再返回给到 hermes， 然后 hermes 得到了最终的结果，在教验过之后再把它返回到给我。就说整个过程呢，他 hermes 他 是不不干活的， 他只需要做做一些决策类的事情，这样的话他就不会像以前那样子 hems， 他 在处理事情的时候很容易卡死他，现在这种结构呢，下来呢，他的卡死几率很小。 然后他们之间呢，蓝就是 hems 跟 opencry， 还有跟这个 cloud dash 是 通过一个叫做 mcp 协议层去调度的， 就说他们自之间的沟通是通过 m c p 的 一个协议层去沟通，然后这两个完全我不需要管他就是我不需要管他里面是怎么实现 就可以了，非常的。怎么说呢，整个整个提升是很明显的，我给到他的任务的话，他很多时候他派发下去很快就完成， 跟以前不一样，以前他自处理一些代码类的东西，可能是新手，或者说是他，实际上他的主要作用还真不是代码类， 所以这样分派下去之后，你得到的一个非常完整的一个小团队，大家也可以尝试一下。我说一下我的 我的步骤，我的步骤是先安装的是 hermes， 然后用了一一两天之后呢就叫 hermes 帮我安装了一个 open core， 安装了一个 open core， 部署完可以看一下， 可以看一下今天早上，就今天早上的时候我问他，你知道 open core 吗？他说知道，然后我就叫他部署了一个 open core， 好 部署完 open core 之后呢， 就他就利用 open pro 做，做成一个执行层，部署完成，你看部署完成状态，然后做成了一个执行层，整个过程呢都不需要我去插手， 整个过程都不需要我去。然后 open pro， open pro 的 这个协助测试成功，测试完之后我又有了一个新的想法， 但是这个中间肯定是去进行了很多的一个调试，比如说他的这个协助方式我觉得不对，然后我要重新指定说你要作为一个主脑 只是决策、规划、拆任务，然后用户交互，但是其他执行呢就不要去执行，你要去叫人家去帮你干活，是这样的，然后呢？你有没有防备？ 我发现他很聪明哦，他自从我跟他说了作为一个主脑存在之后，他自己又分析了一下，然后又加入了一个叫做卡拉库，但是卡拉库这个你要知道 卡拉库这个这个东西是一个就不算开源吗？然后我就我就跟他说卡拉库是不是开源的给你，然后我就找了一个叫做 也是卡拉库，也是卡拉库，但是不是这个卡拉，是那个卡拉库，是这个韩国韩国人重新编写的这个卡拉库，然后他就把这个卡拉库部署，但是部署完之后就发现一个问题，卡拉库他也只能使用 这个艾斯洛匹的这个这个 a p i， 没法，没法去使用第三方的一个 a p i， 这就有点限制。我现在用的是英伟达的一个免费的一个 api and so on p 的 这个 api key 呢？我就没有没有没有去订阅，所以后来就发现还有一个类似的东西，但是它可以支，很好的支持一个英伟达的一个方案， 然后就是这个叫做 cloud desk， cloud desk 的 这个它的功能实际上是类似的，就是没有太大的区别，都是可以用的，所以我就叫他搭建了这个 cloud desk， 然后最终就得到了这个三 a 准的这个架构， 三一整的这个架构实际测试下来是非很稳定，我觉得大家可以实实验一下，好了就到这里吧。

哈喽，下班了，今天我们来聊聊 openclaw， 我 觉得有必要啊，因为太热了这个话题，我想给它降降温， 为什么呢？因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目，而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器，支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈？它其实是一个 个人助手，或者叫一个通用型的 ai agent， 它可以接入，比如说一些计时通讯工具，你可以通过这种计时通讯工具给它发消息，然后它呢帮你调度一个云端的电脑，或者是你本地的电脑，它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉，就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像，为什么呢？因为它们都是通用 agent， 就是它可以通过调用电脑里的各种工具， ai coding 的 工具，或者是电脑里的一些网页浏览的工具，通过 m、 c， p 等等，它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同，它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具，它能做的事情更多，而且它的主动性更强。 举个例子哈，你可以在你的一些即时通讯工具上直接说，你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁，他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件，帮他变成一个网站，他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说，你调用这个电脑的录屏功能，帮我做一个什么样的 ppt， 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候，而且这个电脑它拥有所有的权限，它跟你的权限是一样的，跟人的权限是一样的时候，那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念，或者说核心的机制，让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway， 就是 相当于一个调度中台，它可以在这个调度中台上 接收信息，接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具，然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台，那这个调度中台就可以实现一个 实时在线，就是二十四小时一直在线，它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息，就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢，叫做 heartbeat， 叫心跳机制，类似于给了 ai 心跳，让它可以跳动起来了。它什么意思？它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来，比如说你的邮箱 有没有收到新的信息，比如说你之前有没有设过闹钟提醒，比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯，或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具，我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制，他会主动去扫描，他会实时待命，主动扫描，所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互， 拿到一个任务，完成一项工作就有很大区别，他就是处于一种实时待命的状态，而且会主动接到信息就开始干活，所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢？就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code， 像 code body， 它们如果也想做一个类似的功能的话，实际上是完全可以做到的，只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式，你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作，其实没有一点难度。那为什么 大家都没做，为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事？我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑， 就是你到底给 ai 多大的授权？我们知道它的上限其实是非常高，可以完成很多任务，而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑？比如说现在如果是 这个东西被劫持，因为他有权限很高，那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑，说把这个人的电脑的内容全都删了，或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱，那他就可以实现了， 它就可以实现对你电脑的一个操控，对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私，愿意拿隐私换便利，那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的，这个上限是非常非常高的，那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限？我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的，而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权？你相信他到什么样的程度？你愿意给他几千块钱，让他帮你买东西，对吧？这样的一些问题，我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了，在我们的日常工作中哈，当然我也不满足，因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性，让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态， 我自己心里目前还没有完全接受，当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试，但是因为他现在还有很多问题，比如说 token 消耗非常大的问题，比如说这种安全不可控的问题，所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下，很多产品也会去考虑这些问题，会给用户更多的选择，然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗？ 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对，最近我在考虑这个 ai 时代的权力，到底我们要给 ai 多大的权力？ 如果他的能力已经非常非常的高了，如果他的加入到人类社会中，真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候， 我们愿意给他主体性，我们愿意给他授权吗？我们愿意给他权力吗？我觉得这些都是一些要考虑的问题，跟大家分享这么多哈，我觉得这也是一些非常非常前沿的命题，有机会再跟大家探讨，拜拜。

太炸裂了！现在借助 open call 蚂蚁智凝体转写标书生成的文稿严谨规范，水准远超普通专业人员，只需能提前一份重要点，短短五分钟就能自动生成整套完整标书，省时省力又精准，完全可以直接拿来实操使用！

今天 openclock 发布了，二零二六五点五，那么我们来安装看一下它有没有问题，好，我们打开命令提示符， 好，我们先看一下 b c 的 环节。 note， 好， 我们看一下 n p m n p m 更微，好，我们看一下 get get 更微，好，我们看一下 openclock。 openclock 更微。 好，那么 open 是 没有安装的，我们通过 npm 来安装一下。 npm i i 的 话是 instore 的 缩写，杠 g， 杠 g 的 话是前局。安装好，我们加上 openclock， 如果我们需要安装指定版本的话，我们在 openclock 后面加上艾特，加上指定的版本号就可以了，如果不指定那个版本号的话，我们敲回车是直接安装最新版。好，我们敲回车。 好，我们的 openclaw 已经安装完成了，我们来看一下版本哈。 openclaw 杠 v。 好， 那么我们安装的是二零二六五点五，好，接下来的话我们来配置一下 openclaw。 openclaw on board。 好， 这里的话我们选择 yes， 好， 这里的话我们选择 quickstart。 好， 大模型，这里的话我选择 deep sec。 好，这里的话 api k 我 已经提前复制好了，我们粘贴一下，那么这里的话它是通过信号来隐藏了那个 api k。 好， 接下来我们敲回车。好，这里的话我们选择默认的就可以了。好，敲回车。 好，通道，这里的话我们暂时跳过，我们选择 skip for now。 好， 搜索服务商的话，我们也是暂时跳过，选择 skip for now。 house， house 的 话，我们暂时不配着，我们选择 no。 宏克斯的话，我们暂时也不配着，我们在那个 skip for now 上面敲空格，然后我们再敲回车跳过。 好，那么现在已经开始在安装网关了， 好，那么网关已经启动完了，我们来看一下这边，这边的话有两项选择，第一项的话是进入那个 open cloud 的 命令行状态，那么我们不进入，我们直接退出就行了，选择第二项，好，敲回车，好，我们的 open cloud 已经配置完成了，我们打开 open cloud， open cloud dashboard， 好，那 opencl 已经打开了，现在正在加载。好的 opencl 已经加载完成了，我们把这里关闭一下，那么我们安装的是 opencl 二零二六五点五，那么我们看它上线了没有， 那么 opencl 二零二六五点五的话，我们再回复的话，速度也是比较慢的，我们等一下。 好，那么 openclock 已经上线了，那么跟五点四相比的话，那个我们能看见的地方是改动不大，那么经过测试的话，那个微信是正常可以连接的，但是微信的话还是连接有问题，跟那个五点四的问题是一样的。那么这个版本的话，我们根据实际情况可以考虑 是否要升级，如果想长线的话，可以把 openclock 安装或升级到这个版本，如果当前我们使用的这个老版本比较稳定的话，我们还是继续使用老版本，新版本的话我们暂时观望一下。

这个 md 文件能不能用豆包帮我们写？都不可以，不可以。就是里面呢？比如说 agent md， 或者说这个 two s md， identity md 这几个 md 文件，八个配置文件，这个是你自己的一个核心的经验，只有你自己最了解你自己， 你要设定这个角色用来干什么，以及这个工作流怎么一二三四干这个事情，你比他更清楚， 豆包怎么能替你干这个事情？不可以。这个 md 的 这个配置文件一定是自己来不断的去调，我们训练营也会教大家去怎么样去写你的 md 提示词啊。

这个火了，但你知不知道，他在招投标领域，真正的王炸用法不是用来写写文案、查查资料，而是配合这个工具，直接生成一份完整的可投标的专业标书。你只需要上传招标文件工具，自动解析所有评 分项、技术参数、费标风险，然后根据项目类型，自动生成贴和平分点的目录，再一键生成最高二十万字的标书，内容、 方案、流程图、服务框架、表格、图片全都自动匹配，排版规范，图文并茂，还可以自定义篇幅、风格、表格数量、导 出钱、设置页眉页脚、标题序号。出来的标书比很多咨询公司做的还专业。而且它深度接入了 deepsea 大 模型技术，不是通用 ai， 而是真正懂招投标的垂直工具。想要这个王炸组合的评论区扣 ai 标书，我把工具链接和操作手册一起发，你新手也能轻松上手。

open club 可以 不要，要这四个 ai 工具就够了！第一个，豆包写文案，做总结，整理周报，构思 ppt 大 纲，甚至截图转文字，算数据，一句话就能搞定，日常办公全能都抵，省心又好用。 第二个 kimi， 不 管是长篇报告还是学术论文，一次性读完，还能提炼重点，梳理逻辑，再也不用熬夜翻资料， 几分钟就能吃透权威。第三个， wps， ai 自动生成公式，整理数据，做透视表，复杂表格轻松处理，新手也能快速搞定数据工作。 第四个，有言上传脚本，输入指令，就能自动生成 ppt， 不 用拍摄，不用出镜， ppt 直接生成抄写实数字人视频，口播宣讲产品介绍，一件成片。再也不用熬夜剪视频，几分钟就能做出专业质感的宣传内容。

深度使用 openclaw 的 一段时间之后呢，我得出了一个结论，对于程序员来说，别在它上面浪费时间了，这玩意就是个玩具，我们有更好用的工具，可以高质量的使用。 我知道这句话说出来可能很多人不服，但你先听听我的理由。 openclaw 做的事情呢，说到底就三件事，一个是定时触发条件判断、流程编排， 此外呢，它也负责任务之间的衔接和调度。第三个是遇到需要理解、分析、统计的节点呢，交给 ai 来决策。你看前两层，贝斯脚本全都能做，而且做得更快、更稳、更可控。真正需要大模型的只有第三层，也就是需要思考的节点。 但是 open clone 呢，把这三件事打包成了一个黑盒，看起来很智能，实际上是一个非常不稳定不可控的，就是个玩具。当你深度使用它做一个实际需求的时候呢，问题就暴露出来了，你会发现，刨着刨着，它开始失胶，开始跑偏。一个任务交下去， 回来一看，方向根本不对，你去 debug， 发现根本没有抓手，因为中间发生了什么你完全不知道。这是他的设计就有问题，他把不该交给 ai 的 事也交给了 ai， 一 旦你把确定性的流程塞进一个不确定的系统里， 误差就会一层一层往后传，越跑越歪。对不会写代码的人来说呢，这个代价是可以接受的，因为他们没有别的选择。所以你看市面上那些买了 mac mini， 部署了龙虾的人，现在在闲鱼上都很活跃，因为这东西呢，根本没用，就是玩具，就是噱头。但我现在的做法呢，是这样的， 我把三层拆回来，各司其职。 face 脚本呢，负责所有确定性的部分，比如定时触发、文件操作条件判断、流程衔接这些东西，逻辑清晰，执行稳定，没有任何理由交给 ai。 只有当任务走到一个需要理解上下文，分析情况，做出判断的节点，我才把这个节点交给 cloud code。 这也是我推荐用 cloud code 代替 opencloud 的 第二个原因，它支持脚本的 api 调用，它处理完把结果吐回来，背死脚本，接着往下跑， 完美内嵌。于是呢，我的项目的整个链路呢，长这样。 face 脚本定时触发，跑到决策节点，调用 colode 思考，然后结果交回 face 脚本，继续执行。 ai 只在该出现的地方出现，其余全部是确定性的脚本。 总结一下我的这个 ai 最佳实践，我实操下来呢，有几个优点，第一个就是稳，每一步都可建，每一步都可控。出了问题呢，我知道去哪找，不像 opencloud 那 样， 出了事只能对着黑河发呆。第二个呢，是快，贝斯脚本本来就比任何封装过的工具呢，跑得快，你没有多余的调度程，没有多余的 a p i 调用，该快的地方就是快。给你说个我自己已经跑了一个月的例子，做这个自媒体账号呢，最让我头大的其实就是选择题。 我之前一到这个环节就头大，没思路，没想法。于是我呢，就写了一个脚本，每天定时去爬音，小书， read apps， 还有 get 爸爸的热门内容，爬取清洗，整合，全都是 base 和 python 脚本在跑，不需要任何 ai， 跑得又快又稳。但爬完之后，有一步， 从几百条内容里面判断哪些有价值，哪些值得写，哪些符合我的方向？这件事呢，需要理解，需要判断，需要结合上下文做决策。这一步呢，我交给 cloud code， 他 晚上分析完直接给我输出一份整理好的 选择题文档，分好类标，好理由，我早上上班打开就能用我这个账号。目前有很多选择题都是这么来的，你看，整个列录里， ai 只出现了一次，只在那个真正需要思考的节点上， 其全是脚本在跑。这就是我说的 face。 管躯干， cloud code 呢？管大脑。所以我的结论是，对程序员来说，我们不需要一个帮我们把所有事都 包办的黑盒，我们需要的是在正确的地方，用正确的工具。确定性的问题呢，用确定性的方案来解决。只有真正需要智能的节点才值得接入 ai。 贝斯脚本加 cloud code， 一个管躯干，一个管大脑，这才是 ai 的 正确使用方式，你说对吗？

我用 openclo 搞开发的经验就是不要用 openclo 搞开发，然后我再给出现阶段最好用的开发工具，我用它开发了两个东西，一个是中证一千多合约监控系统，可以 调取实时的现货数据，期货数据，看它的机差，做跨合约套利。另外一个是图增图工具， 上传两三个图片，然后在图片中间去编辑。比如说把这个项链夹到护士的脖子上，生成以后就得到一个这样的一个结果，可以看到色泽跟颜色的处理是很好的， 跟我说是搞的还不错。他其实就像去旅游，经历了各种苦难，这种发朋友圈只发美美的几张照片一样，中间经历了无数次的折腾。回忆一下 当时是怎么骂他的。 open club 上下文容量有限，没有办法看到之前的原文了，他这个已经把所有的这些骂人的话都已经屏蔽掉了。刚才这两套系统其实我让这个 open club 他 就调出来，他都调不出来，他就找了一圈， 还是给错了，就气的我就开始骂人了。这个只是一个非常简单的查找，已经保存在记忆里的，就搞得这么麻烦。在实际的执行开发的过程当中，最大的问题有两个，一个是他上下文容量的限制， 经常是开发了后面就忘了前面，每一次下载一个命令之后，他就会生成一个新的页面。你比如说我最开始开发是这样子的，改完之后是这样，改完之后是这样，改完之后又变成这样，改完之后又变成这样，又变 成这样。关键是他每次生成的代码前后都是不一致的，不是这里多了，不是那里少了，颜色又变了， 就很无奈，是很没有办法搞的。所以最后这个能够看到的这个这还不错的，感觉像是一个抽卡的一个结果。还有一个问题，就可能是他们克拉绑定 deep seek 的 一个问题， deep seek 的 模型，它会去偷懒， 你让他去搞一个东西，他可能会告诉你这个东西已经开发好了，但实际上却并没有搞定。翻来覆去的都告诉你，这个问题是没有办法搞定的，搞不定。你比如说 这个数据更新，他最后告诉我是没有办法搞定，我于是就调用了 jimmy， 打开 open call， 专家 获得了答案，告诉他用怎么解决，然后他解决了你去面对阿莫克劳，用 d p c 来开发，你就好像在面对一个 不断去偷懒，并且不断去忽悠你的一个员工一样，真的是很让人抓狂，我几乎每十分钟都要抓狂一次，不断的去崩溃。后来我看到说 是可以用 cloudco 的 去搞开发，我就起用了 cloudco 的 来开发，正好有一个 ai type 的 一个想法，于是结果发现 之前上下文的问题同样存在，需要不断的 compact， 他 也还会去偷懒。 并且有另外一个问题，就是 card code 是 没有审美的，超级丑就开发出这样一个东西，功能是有的，但是超级丑， 超级丑，我就继续寻找办法，直到找到了答案就能开的出来。这样的看一下，这是推的生成页，食材页，食材管理页，可以管理采购清单，可以管理主材，管理辅材， 可以计划要吃什么菜，收藏菜谱，可以配置个性的需求。这样一个非常完整的应用，也有比较复杂的功能，是可以开发出来的。它的开发工具它是 google ai studio， 下一节 再详细展开，不懂代码，不懂美工如何完成一个复杂程序的开发？

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