如何本地安装部署langflow

今天的话跟大家演示一下一个项目叫 flowwise， 这个项目的话呢，跟我之前讲过叫 lan lan flow 有点接近，它也是基于 lan chen 的这样的一个可视化的低代码的这样一个平台。 今天的话我会跟大家演示一下怎么结合昨天讲的香港中文大学的这样的一个凤凰的这样的一个大型的预处理模型，再加上这样的一个可视化的低代码平台， 他就会很简单，主要是拖拖拽拽，他就可以生成一些很智能的 ai 的一些应用。我先给大家演示一下他到底是怎么来使用的，给大家演示一下。 我这个演示主要还是做一个比较简单的，我我我经常看英文的一些网站，我可以把这些英文网站直接翻成中文，那你只要把这个题词词输入进去，他自动的就可以把它翻成中文给你返回出来。他主要是做这样的一个 功能，这功能就对我来讲就是会比较好用一点，他等于是这样，那么他把这篇文章就自动的给翻译好了。他等于他们提出了一个什么叫 vq 店的这样的一个设计，做 stable diffusion 的这个修补的一些工作，他主要是做这样的一个东西。那么我解释一下他到底是怎么实现的？首先的话呢，就是你还要起 这个本地的这远程的兼容于 ai 的这个 api， 因为我起的是那个凤凰，香港中文大学凤凰的这个 instruct chart 七 b 的这个模型， 你，呃我下来下载，下来之后我跑了一下，它的性能应该跟 l m 呃，我觉得也是比较接近，翻译出来的效果也是不错的，它的中英文的多元的处理能力还是蛮强的。 那你记起来之后，那么我们在这里面就要去定义，在定这个里面要去定义，定义，它核心主要是要用到这个 l l m 的 model， 或者是叫这个 chat model， 它这个两 两个有点类似，这个两个是其实就是大型浴训练的模型，当然你也可以直接用 ai 的，那我用的呢，是一个本地部署的 oba ai 兼容的一个版本啊，他等于是这样用这个，然后你要把你的 baseuil 跟你的模型相关参数，你这边都把设置好就可以了。 然后呢，我这边呢用了一个叫 l l m 的那个 land chain， 那他就只要连接一个，这个就是 language model 和一个提示。提示的话我就很简单，就主要是有一个输入 啊，就是有一个输入进去 input， input 就是把上述内容翻成中文 alterport 输出，输出就输出给他就好了。一个比较简单，这个是一个输入的一个动作，这个经过这个到这这再把这个结果给到他，他等于是这样， 他主要是做这样一件事情，所以这个还是比较简单的，对我来讲他就会比较，我就不需要每次都要把这个字给打上去，他只要看到有些英文，我主要是 输入一下他这个就可以了。好，这个 bluewise 的话呢，他他如果要起起来的话呢？他是要在本地起的，他一般的话是要在本地起的 bluewise 我是起的是三千端口啊，在本地啊，用 n p x flow y s star 起起来就可以了，然后你就可以开始跑了， 然后 local host 三千端口跑起来就可以了。它这个里面呢，它有各种各样的模板。我用的就是这个模板啊，它会比较简单，它这个里面有各种各样的应用啊，就有基于 web browser 的，有基于这种 secret database 的，基于那个，它这个有各种各样的一些模板，然后你只要把它复制过来就可以用，跟大家就交流到这儿。

配置完之后回到我们的支付界面。好，这里我们就可以看到我们的对应的配置可以去做设置了。比如说这里的，呃， pdf 解析器，包括切换模型我们都可以去选择。还有这里的切片方法，我们可以根据我们上传的文档的类型选择不同的切片方式啊，比如说我们这里先选择通用的。 好，选择完之后呢，我们选择保存好，这里我们就可以上传文件了，这里我去，我选择一个本地的文件。好的，我这里有一本食谱，我把它上传一下 素食说略啊，这是一本食谱。好，添加完之后呢之后呢，这里我们要选择这个解析啊，然后他这里开始解析。那解析的过程我们来看一下原文啊，这是一本 这个素食出溜啊，然后我们看一下这个米醋啊怎么去制作，我们一会可以搜索看一下效果。好，这里我们看到解析完成了，这里我们创建一个聊天，我们新建一个助理，比如这里起名叫烹饪大师。好，描述一下题诗词。 好，这里这是空，我们选择一下模型，这里已经有了。好，我们确定我们新建一个聊天。好，给他提问，你能告诉我怎么造米醋吗？我们看他怎么回答。 好，成功的告诉我们答案，那么这里我们可以看一下原文。 好，其实和原文是保持一致的。好，这讲就到这里。