Meta发布AI 3D建模后3天，全网狂晒SAM 3D实测案例，网友：再见Maya。工程图秒变3D模型、动漫宅轻松建模到一键3D打印...... #建模 #3D建模 #人工智能 #黑科技

sam3d需要深度信息吗

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发布时间：2025-11-26 09:35

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Meta AI最新发布！SAM3重磅来袭，用概念分割一切！ #人工智能 #深度学习 #计算机视觉 #图像分割 #Meta
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SAM 3D meta 推出的 Sam 3D，来玩吧
65JTmimi
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建模界降维打击？什么是SAM 3D？这次 Meta 推出的 SAM 3D，真正把“从一张照片生成 3D 模型”带到了实用阶段。
它能自动识别物体、重建几何、生成纹理，还能从照片推断人体姿态与形状。
最关键的是——模型、代码和权重已经全部开源，任何创作者都可以立刻上手。
🔹它能做什么：
从照片快速生成可编辑的 3D 模型
支持物体、场景布局、人类形体重建
可导入 Unity、UE、Blender
支持科研、AR/VR、游戏数字资产生成
适合数字孪生、工程展示、创意制作
想要了解更实用的“怎么用、怎么导入 Unity/UE”教程，也可以留言，我会继续跟进实测内容。
37RepinSky
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平面图直接转3D，Meta这个开源模型很好玩 Meta新开源的SAM-3D工具太顶了！上传2D图片就能提取元素生成3D模型，还能加特效、滤镜，3D建模越来越简单啦！#AI新星计划 #meta #sam3D #3D建模 #动捕
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Meta发布SAM 3D 现在只需一张照片，就能让里面的物体和人“活”成3D模型。
#AI #3d建模 #科技 #人工智能 #元宇宙
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Meta 的新模型 SAM 3 实测! 给大家带来 Meta 的 SAM 3 大模型实测!
这个大模型有4个功能, 分别是视频内容识别, 图片内容识别, 图片生成3D模型, 图片生成3D人物姿势模型.
首先来看第一个测试, 视频内容识别
让我们从简单的场景开始, 这是一个机器人工作的场景, 左侧搜索栏自动给出了视频中物体的名称, 我们选择 robot, 然后进行标记. 结果效果一般, 可以看到只有后面一段成功标记了机器人, 但是视频前面没有标记, 这意味着模型可能迁移性较差.
真的是这样吗? 我们再来复杂一些的视频, 高速运动的自行车比赛视频, 左侧并没有识别到运动员, 但神奇的是识别到了袜子哈哈哈, 别担心, 我们看下这个自行车标记的效果怎样, 很不错, 那么我们手动增加标记试一下, 牛皮, 这次毫无问题了.
那么最大可以标记多少? 来看第三个测试, 点击标记 people 后, 自动标记了 10个人. 当我们手动标记第11个时, 就会失败, 所以视频内容识别最大标记量为10个目标.
再来看图片内容识别
我们上来就来个猛的, 让他标记图片中所有的泡泡, 可以看到绝大部分的泡泡都成功标记了, 不过有些重叠的还是漏掉了. 当然这个效果已经很牛了, 跟专门训练的 yolo 有一拼.
那么再增加一些, 还能识别吗? 来看这个识别水滴, 完蛋啦! 这个无法正确标记, 主要还是目标天多了, 不过手动标记单个目标还是没问题的.
动物能标记吗? 没问题, 看这个绵羊标记, 很成功. 另外, 如果是训练的少的内容, 泛化效果也不好, 比如终极难题电路板, 虽然识别出来有电容电阻, 但是点击后还是会把各种原件混淆到一起.
然后是3D场景建模
首先是Mamiya相机, 我们让它建模, 可以看到图片中展示的面还可以, 但是其它面就出现幻觉了, 这个时目前3D建模模型的通病. 毕竟没看过的东西大模型也脑补不出来. 另外还内置了一些有趣的特效, 对于社交媒体的场景很有创意.
然后复杂一点, 我们来一个蒸汽机车, 可以看到这次则是建模精度有些问题, 火车的机械细节还原度不够.
我们来测试多物体建模, 这个表现很好, 可以看到乐高小人建模的效果很不错.
那么场景建模怎样呢? 我们来个楼梯, 完蛋, 这个幻觉太严重了, 把楼梯建模成了平台.
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终于可以实现把大象转过来了 #ai #ai3d #ai3d建模 #3D #大模型
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最新Meta Sam3D大模型发布:颠覆传统AI的玩法 Meta 这次真的超炸裂！全新 Meta SAM 3 系列开源模型发布，重要程度媲美 Gemini 3 Pro！
Meta 最新推出了 SAM 3 和 SAM 3D 两大 AI 影像模型。前者主攻图片与影片的物体侦测、分割与追踪，后者则能将静态 2D 图片重建成 3D 物件。两款模型都超强，识别和生成速度飞快！
以下是两个模型的重点：
SAM 3：「Segment Anything Model 3」，主要针对图片和影片的物体侦测、分割和追踪，可用文字或范例 prompt 精准分割指定类型的所有物件，重点在「2D 内容」的物件辨识与追踪。
SAM 3D：则是「从单张图片进行 3D 物体/场景的重建」模型，支援 3D 形状与结构预测，有两大方向：一是一般物体/场景的 3D 重建（SAM 3D Objects），另一个是人体动作与形状估计（SAM 3D Body）。
AI 创作者或开发者，这波新模型千万别错过，切换 2D/3D 分割超简单，我觉得这是一个很好的创业机会，大家不要错过，值得一试。#最新ai工具 #Meta #Sam3 #3D #AI资讯
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SAM3D：一张照片还原整套3D场景预测形状+纹理+布局，效果全面领先
代码：https://github.com/facebookresearch/sam-3d-objects
#3D #AIGC #智能机器人 #3D场景生成 #大模型
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Meta SAM 3D 联动 Uni3C完美控制相机普通的提示词已经满足不了你对 AI 视频运镜的需求了吗？本期视频带你解锁一套王炸组合：Uni3C (虚拟相机) 结合 Meta 最新的 SAM 3D 技术！🚀
我们将详细演示如何利用 SAM 3D 强大的场景重建能力生成 3D 引导视频，再配合 Uni3C 对 Wan 2.1 模型进行精准的相机控制。这套工作流能让你的静态图片“活”起来，实现大幅度的推拉摇移效果。
📌 本期视频涵盖：
1 核心技术揭秘： Uni3C 与 SAM 3D 是如何协同工作的？
2 SAM 3D 深度玩转：从视频分割到单图 3D 场景/人体骨骼重建。
3 ComfyUI 实战：搭建 Wan 2.1 + Uni3C + SAM 3D 的完整工作流。
4 效果对比： 3D 场景引导 vs 3D 人体骨骼引导，谁的运镜更丝滑？
5 RunningHub 教程：云端一键运行高配工作流（附福利）。
掌握 Uni3C 和 SAM 3D，让你的 AI 视频创作进入下一个维度！
#waytoagi#runninghub#ai新星计划#sam3d #meta
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天哪！3D建模变买菜！！Meta SAM 3D 开源。 SAM 3D 天哪！3D建模变买菜！！Meta SAM 3D 开源！一款分割任何物体并变3D的模型。#meta #SAM3D #开源 #AI工具 #AI建模
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