消费电子属于ai应用端吗

首先，我想给大家分享一组数据，二零二四年，国产芯片的销售规模首次突破六千亿元，比二零一八年的两千五百亿实现了翻倍的增长。我国集成电路产业的国产自积率也从百分之二十四提升到了百分之三十四。 在芯片工艺制成与中低端芯片国产化上，我们有了质的飞跃，但高端芯片领域仍然是我们的心病 啊，我们的造新之路任重道远。二零二零年，华为麒麟九千芯片的横空出世，远在异国从事芯片科研和创业的我，深刻感受到国家对中国芯和中国造的迫切需求。从本科到博士，我一直在英国专研新集成电路设计。 当看到国产高端芯片崛起的契机，我毅然决定回国，踏上了这条充满挑战的造新之路。二零二一年，我加入九天瑞星的创业团队，在志同道合的共 共同努力下，我们成功将存算一体创新架构应用于 ai 芯片领域。存算一体，顾名思义，就是通过将计算单元嵌入存储单元，模拟人脑神经元的工作方式，实现信息和存储的深度融合，从而大幅提升计算的效率。 这是我们九天瑞星已经量产的一款超低功耗语音唤醒与识别 ai 处理芯片，为 ai 耳机、眼镜等可穿戴式设备赋能语音唤醒 ai 大模型的新功能， 其功耗与成本仅为目前主流解决方案的十分之一与二分之一，在大幅提升可穿戴设备续航能力的同时，也降低了成本。 目前已经与全球前三的耳机大厂签订了订单，与头部 ai 眼镜公司进行导入，更重要的是纯算液体架构能够在相对落后 的工艺节点实现先进工艺下 ai 芯片才能达到的高能效，在打破国外先进封锁等方面有着重要的意义。九天瑞星后续量产的大酸梨 ai 芯片，能够在十二纳米的工艺下 媲美获得超越国外五到七纳米高端芯片的性能，例如英伟达的 ori 系列， meta 的 mtia 系列等等，这就是架构创新的力量。未来的竞争不仅是技术的比拼，也是生态的较量，我们不仅要造新， 更要构建属于我们中国新的生态系统。 ai 时代，万物互联，在人工智能的浪潮下，我们国家已经走在了潮头，这一回合中我们中国芯片也绝不能掉链子。 我相信随着国产芯片工艺的突破与发展，纯算一体的新型计算架构能够助力国家在 ai 智能和高性能计算领 与实现弯道超车，实现国产高端芯片在国际上的领先。承算一体的这个小小功率低耗呢？应该是个低功耗的，这个芯片 我我还是非常看好这个市场的，我是想请问你，就现在你支持的是哪些场景？这款芯片的话目前是针专门针对那个超低功耗语音唤醒， 然后它主要是用在耳机，还有 ai 眼镜，还有未来的可以的一些比较电池供电的 iot 设备，功耗的话，目前比市场主流可能低了十倍到二十倍，因为我们公司主要是聚焦两个层次，一个是超低功耗的啊， ai 的一个端侧处理就是发挥我们自己模拟的能力，还有我们存算的能力，一个最低功耗， 我们另外一个方向就是我们想把存算用在一些端侧大模型部署的一个层级，能够实实在在部署在一些端侧的设备上。比如说我们的 aipci 手机能够把一些大参数量，比如说我们几百亿参数量或甚至上千亿参数量的模型部署上去，然后能够把它实现出来。