第21讲两分钟搞懂大模型、智能体和工作流#涨知识 #知识分享 #大模型 #Agent #工作流

智能体和大模型有什么区别

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发布时间：2025-11-29 09:42

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智能体领域的应知应会可涵盖基础概念、核心技术、开发工具、产业应用及风险挑战，以下是系统且易懂的梳理：
1. 核心基础：智能体是能感知环境、自主思考并执行任务的AI实体，核心遵循“感知 - 思考 - 行动”循环。它和ChatGPT的核心区别是前者主动执行任务，后者被动应答；和传统自动化脚本相比，它更灵活，能应对环境变化并调整策略。多智能体系统则是多个智能体分工协作，像虚拟团队完成复杂任务。
2. 关键架构与技术：核心架构含感知、记忆、动作组件和大语言模型，分别负责接收信息、存储数据、执行操作和决策指令。关键技术中，大语言模型是发展基石，检索增强生成（RAG）能提升回答准确性，向量数据库可强化其记忆能力，这些技术共同支撑智能体的自主决策与学习。
3. 实用开发工具：新手可优先用低代码平台Dify和本土化的扣子；开发者还能借助LangChain、AutoGen等框架搭建系统，LangGraph可可视化设计智能体行动流程。多数平台支持接入私有知识库，适配不同开发需求。
4. 主流产业应用：医疗领域可辅助精准诊断与个性化治疗；金融领域能监控交易、防范欺诈；教育领域可实现自适应个性化辅导；制造业可优化生产调度与预测性维护；零售领域能通过个性化服务提升客户满意度。
5. 风险与应对要点：存在数据隐私泄露、决策失误、系统漏洞及责任归属难界定等风险。日常使用中可通过设置行动边界、完善日志监控，开发时优化Prompt与工具描述、简化复杂任务等方式，降低风险并提升其运行稳定性。
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大模型核心概念详细讲解教程！超过99%自称懂AI的人！大模型|LLM
#大模型 #AI #科技 #计算机 #人工智能
13讲大模型的KK
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AI智能体火到“万物皆可智能体”，但冷静下来看——多数所谓的“智能体”不过是“脚本+话术”的包装，既解决不了核心需求，还让创业者白烧钱。
真·有价值的AI智能体，从来不是“炫技式功能堆砌”，而是能落地到商业场景：比如教育行业的个性化辅导智能体、企业的自动化办公智能体，核心是“降本增效”而非“概念炒作”。
泡沫褪去后，能活下来的一定是“需求导向”的实干派！
#科普 #经济 #AI智能体 #创业 #企业
15李根商业说
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程序员带你一分钟入门AI大模型💻 #大模型 #AI #金融大模型 #程序员 #科普
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