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千元六卡96g显存ollama多v100显卡并行推理模型
#ollama
#v100
#显卡
#定制一体机
#ai
ollama run 如何指定显卡
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发布时间：2025-11-30 09:45
AGI_Ananas
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780m显卡在魔改ollama上的使用。
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ollama：https://ollama.com/download
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终端代码：ollama run deepseek-r1:8B
#deepseek #大模型 #本地大模型 #Mac #人工智能
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要给DeepSeek投喂数据，其实也就是训练AI的过程。以下是详细的步骤：
环境准备：
下载并解压DeepSeek安装包。
安装Ollama，并设置环境变量，以便将模型下载到指定的文件夹（如D盘的OllamaAI文件夹）。
重启电脑，确保环境变量生效。
下载模型：
打开Ollama程序，然后在命令行（CMD）中输入相应的命令来下载DeepSeek模型，例如ollama run deepseek-r1:1.5b。
下载完成后，再下载nomic-embed-text嵌入式模型，命令为ollama pull nomic-embed-text。
安装AnythingLLM：
选择安装位置（如D盘），并完成安装。
安装过程中，如有提示下载ollama_lib.zip，可选择取消，以节省时间。
配置AnythingLLM：
在软件设置中，选择Ollama作为LLM和嵌入引擎提供商。
选择已下载的DeepSeek-R1系列模型和nomic-embed-text嵌入模型。
投喂数据：
打开AnythingLLM的工作区界面。
点击“上传”，选择需要上传的文件（支持PDF、Txt、Word、Excel、PPT等常见文档格式）。
勾选上传的文件，点击“Move to Workspace”。
点击“Save and Embed”完成数据投喂。
此外，在投喂数据之前，请确保你的网络环境良好，因为下载模型和上传数据都需要稳定的网络连接。同时，注意软件的版本兼容性，以免出现不必要的错误。最后，关于数据格式，DeepSeek支持多种常见文档格式，但请确保上传的数据内容符合你的训练需求。
完成以上步骤后，你的DeepSeek模型就已经完成了数据投喂，可以开始使用新的知识进行回答和推理了。希望这些信息对你有所帮助！
#一键留住春日好时光 #剪映一键成片
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共创智机科技
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Amd显卡Ollam安装部署deepseek AMD显卡下载Ollama的AMD版本
否则大模型会在CPU上运行，推理效率低
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