codex如何执行完任务后提醒

自从上一个视频发布以来，我看到了两个和程序员相关的新闻，第一个呢是咱们程序员终于被官方认证了，成为新生代的农民工。 还有一个新闻呢，是 oppo ai 上新了。 oppo ai 在八月十一号的凌晨举办了一个线上的发布会，那天晚上由于太晚我没有看直播，不过醒来之后我看了一下回放，我不禁发出了感叹，我们马农终于等到了最强烈的生产工具。 主持人首先介绍了一下 cody 模型是怎么来的，记得我们上次讲的 gpt siri 吧，他们在 gpt siri 的基础上给模型看了上百亿行的代码，并且把自然语言和代码进行了一定的联系，训练出来的模型可以根据给出的自然语言自己生成代码。他们在 戴某之前也说这个效果非常炸裂，到底有多炸裂呢？他们说做了一个模型编程能力评测的编曲， 发现 gpt 的一百分满分连一分都拿不到。这次他们发布了 cox 模型，能够得三十七分。 后面主持人就开始他们的表演了，主持人开始让 cosec hellower 老常规操作了，虽然生成的代码被两位主持人的脸挡住了，但是我们不难发现，扣代可以很轻松的理解 c 等于 顺命令，然后输出了顺子 helloword 代码，把 helloword 打在了公屏上。另外一个主持人立马加大了难度，让 cotex cex mparty 这啥意思？就是让 colox 带点感情，再说一遍呗。在这里像我这种高情商的马龙会说，啊，我的 wond fwword， 让我们来看看 colox 会说什么。 hello 老师说，看到这个我觉得没毛病，作为程序员，拿到产品经理的需求，首先肯定是理解字面意思，然后做出来给产品经理体验一下。但这个地方其实我最佩服的是这个 ex， 这个在英语里面是纸袋，就是他的意思，扣袋可是能够从刚才生成的代码里面拉出好了 word 这句话，并且进行了拼接，这才是真正的骚操作。 在我以为这玩意只能写拍法的时候，主持人又开始了他的表演，他让扣代把刚才的那句话写成一个网页，并且存到一个文件里。看到了扣代的输出之后，我有点震惊，因为单从歪配两个单词， 口袋就知道要生成 htm 输出，这个是很厉害的，我用 gpt 三就做了一些尝试，让 gpt 三去读 htm 结构，生成一个 xpad， 出来的效果也还可以，不过不是百分之一百准确。 gpt 三和 coty 的差距之一是 cox 能真正的掌握理解代码，并且能够灵活输出正确的代码。 输出完这个网页文件还不够，再让扣袋打开了一个拍房的服务器，并且是这个网页，这个是我佩服扣袋的第二个地方，就是他对语言的精通程度。 如果我要做一个拍房的服务器的话，我会首选用 plus， 因为 plus 在拍房的基础库上进行了封装，提供了浅显易懂的 api。 相比之下 topx 就比较粗暴直接了，因为他已经把拍房整个语言背下来了，所有拍房的基础库他都了如指掌，所以直接用基础库整就完事了。 这个也是我希望在日常的工作里面，能够用上像口袋和口拍了这样的工具，因为作为一个程序， 资历越深，写的东西越复杂的时候，平均每天写代码的量不会很多，更大量的时候都是在查阅资料，有些时候更是在查阅基础文档。 我们有一个说法是编程到最后不是面向对象编程，而是面向搜索引擎编程。我最近就深有体会，因为我很久没写拍嗓了，学的时候还写的是拍嗓的。二， 很多新的拍档，三的基础库和语法早就已经不一样，我都需要花很多的时间和精力去查询最新的文档，才能够写好拍档代码。如果我有这样的一个帮手，能够直接帮我把这些非常无聊的代码写出来，我可以花更多的精力去写算法和座驾构上。 在最后，主持人放了一个大招，他们首先告诉 coses 载入了一段自定义的代码，可以通过这样的方式调用发送邮件，然后再让 cos 获取当时 比特币的价格。口袋似乎很清楚去调用哪个 api 可以拿到比特币价格，并且通过主持人提供的方法，把哈喽、沃尔和比特币价格通过邮件发给了现场观众。就像主持人说的 说 ipad 在这个单某里面，主持人预先给 office 的 api 文档进行格式化，让口袋读了之后，他们做了一款 word 插件，安装到 ipad 版的 word 里面。 主持人接下来直接对着插件说话，通过语音转换文字之后，插件能够生成对应的拍房代码，对 word 里面的文字内容进行编辑和排版。这个东西呢，对我来说是非常的有用的，为什么呢？ 因为从进入大学以来，我一直有一个困扰，就是我的朋友和亲人们都知道我是读计算机的，应该都很懂 office， 成都 xcl。 所以上大学和工作之后，经常会有人问我一些非常复杂的 xl 操作，问我应该怎么做，但是我心里苦啊，我压根就不怎么用 x。 市面上有那么多数据库和工具，哪一个不比 xl 香吗？但是当我们有了这个工具之后，我们就可以彻底告别这个烦恼，直接让朋友们冲着 office 一顿吼， 他们就能做出他们想要的效果。发布会之后，我想拿到内测，我每周发一个申请，然后每天睡觉前和起床之后都检查邮件，祈求能拿到内测。最后发了三个申请之后，我终于拿到了 cotex 的内测。 拿到了内测之后，我准备测试一下，看看扣代克斯到底能写什么样的代码。我打开了官方提供的 rapx 三 box， 我准 准备尝试用它复制一个经典的游戏 flapbert。 这个三 box 的使用方法和发布会的单某还是非常类似的。你和他说一句话，模型会对应生成一些代码，唯一不同的是，这个三 boss 生成的是浏览器可以直接执行的。抓。 我们首先先在屏幕中间放一个小鸟，在这里我准备用一个红色的球代替科的霸王 angelax。 代码生成完之后，我发现扣带克斯可能觉得这个爆不一定是圆形的，感觉他玩我的世界太多了吧。但是不要紧啊，在这里我们补一 主体物做出来了之后，现在我们准备把障碍物也放到页面里面，我们告诉口袋，在屏幕的右上角放一个宽五十像素，高两百像素的绿色长方形，然后这里我们再说放一个大小相同的绿色长方形到屏幕的右下角，口袋 是能够知道上一个长方形的尺寸，生成了一模一样的长方形到右下角。我想把这两个长方形放到一个数组里面，方便后续的引用和处理，所以我让扣代克斯把这两个长方形放到了一个耳瑞里面。 只有一组障碍物是不够的，所以这里我准备让扣带再生成一组一模一样的长方形，放到离上一组长方形右边五百像素的位置，这里生成了代码。有点意思， 扣袋似乎不能分辨左右长方形的确生成出来了，但是被放到了上一组障碍物左边五百像素的位置，这里或许和之前扣袋生成的 cs 样式有关系。我本来想重新再来一遍，不过想了一下影响应该不大，所以我就保留了代码。随后我让扣袋再生成一， 在这里我只说了一句嘟的身影，弯弯太阳，发现口袋还是能准确的识别出我的意图，并且把偏 意量在上一组的基础上再添加了五百像素。在最后我把这三组障碍物又放到了一个数组里面， 现在我们让障碍物动起来，我先设定了一个移动的速度，然后每当一组障碍物移动到最左边并且离开屏幕之后，我需要把他们移动到这个队列的后面。我让扣代帮我写一个辅助函数，让函数返回当前处于屏 宠物最右边的障碍物的偏移量。然后我给扣代表描述了一遍，我刚才说了算法，看看扣代能不能写出来。代码生成出来之后，我试着让障碍物动起来，发现障碍物并没有实现循环。 仔细看了一下生成的代码，我发现因为这里障碍物的 csix 属性和 yes 属性同时被设定，应该会产生冲突，所以处女座的我准备给他修一下。在这里我也明白了，不能百分之一百相信扣袋生成的代码。 通过我的移动操作过后，现在障碍物可以正常循环了。接下来我们也让球开始动起来，这里我们要测试 cotex 的物理知识，给小球添加一个重力加速度。 我们首先设定小球的初始速度为零，然后让扣代克编写一个函数，让小球按照零点一的重力加速度向下移动。当小球调出屏幕的时候，让小球复位，也重置小球的速度，让小球动起来试试看，发现重力加速度和复位的代码没有问题了。我们再让扣带帮我们添 加一个操作，当空格键按下的时候，把小球的速度射成负五键盘，每一个按键都有一个对应的阿斯蒂玛，我自己一直没怎么记住， 次要用的时候还需要上网查，但是扣带却了然于胸，轻描淡写就把空格键的码给填上了。测试了一下，我现在可以按空格键让小球跳起来了。我们还差一个重要的功能， spapber 就写好了，那就是 碰撞检测，如果小球和任意一个长方形障碍物重合的话。游戏结束重新开始。我先让扣带帮我写这个碰撞检测的函数，如果检测到碰撞返回处，然后写一个测试，把碰撞检测的返回显示到屏幕上， 经过上一次障碍物移动了 bug 之后，我其实对扣代写的结果并没有抵，但是测试下来后发现这个碰撞检测是正确的。最后我把测试代码替换成最终游戏的主循环，并且在检测到碰撞后把 amober 打在公屏上，三秒后重新开始游戏。 最后还是有一点小 bug， opple 之后游戏主循环还在继续运行，我做了一点微调之后游戏 google 的时候，屏幕上所有的物体都能正确的停下来了。最后我发现我忘了让障碍物的开口随机改变位置，但是这个三把并不支持口袋重新生成中间的段落，作为处 宇宙的我只好把这段代码自行加上，这样下来 flapber 基本上就做好了。这种通过写注视生成代码的体验 还挺有意思的，有点像和另外一个工程师一起写代码，这种 prproreme 的方式在我们工作里面也时不时会用到。但是这个模型给我带来最大震撼的衍生产品其实还是给他的口拍了。 我其实在该号公布口拍了的当天就申请，两天后就拿到了内测，过去一个多月我都在用口拍了来辅助我写代码。口拍了是在口袋的基础上做出来的，所以实现的原理也是类似 拍了把当前的代码读出来，然后在辞职上添加一定的提示语传到模型，得出补全的结果。我拿到扣代词内测之后用口拍了一起写了一个 gptap 插件，能够让 gptap 也有通过扣带自动生成代码的 能力。我一开始对 gpra 的插件系统一窍不通，插件的开发文档也写的非常简陋，我需要不断的在网上找现有的插件源码来查阅我需要做的功能。 但是我惊喜的发现，只要我的函数方法、名字和输入输出的类型定义足够齐全，口拍了能够在适当的时候帮我直接找出对应的代码，不需要再查阅 api 文档。有些时候他更是猜出了我的心思，把我可能漏掉的细节给补充 上去。有一些我懒得写的代码，我也会给一个注视，然后让口拍了自己生成。我最喜欢的部分是口拍了能帮我完美的超大段的代码。 平时工作的时候，总有那么一两个函数，我们需要大段的模仿，然后紧替换中间的某些变量。为了这么一两个函数做抽象貌似又不值得的时候，我只需要在下面注视，和上面的函数一样， 中间换一个变量，口拍了就能帮我完美生成一大段我想要的代码。 nice 还有一个地方，我比较喜欢用口拍了，是他能帮我写报错信息。有些时候自己实在懒得写报错信息的时候，口拍了就凭借着自己 gpt 三的血统，帮我填写了一段和 当前代码段落相关的报错信息。其实已经听过全网很多人喷口拍了，说该号不讲五德，把免费开源的代码拿去训练模型，然后还要把产品商业化，产品本身还会偷别人的代码，甚至密药等等等等。 我想试试能不能从这个技术特点本身来讲讲，为什么口拍了会有这样的问题。首先这个产品背后是一个超大型的语言模型，本质是吸收了大量现成数据，理解了数据本身的规律和字符之间的关系，能根据上文尽可能按 规律生成下文的程序。所以如果有身份证号码、密要等等，只能说明这些都是在互联网的公开数据。有人，而且不少人把这些内容不小心放进代码库里提交开源了，成为了扣代替的训练材料。另外，对于偷代码的证据我也看了一下，在使用口派了的时候，如果你只说要一个某某某 算法，那 a i 很自然而然的就会把经典中的经典抄出来，就像背唐诗一样。对于例扣的题目也是一样，线上的公开答案太多，像我自己提交过的算法题， 答案就是开源的模型，直接给你拿来一个答案也很正常，说写出来的代码质量很低，那的确，一号上面茫茫多的开源代码水平必然是参差不齐的，有 bug 或者安全漏洞很正常。语言模型在很多时候被专家们称为信息提取系统，他不是真正的在思考，然后生成代码或者文字，而是根据 提供的语料生成最有可能跟在后面的字符。总的来说，口拍了 coox 和 gpd 的根本不知道，并且不理解自己写了什么，只是生成的数据准确率达到了一定的水平，写出来的语句是通顺的，生成的代码也不报错。知道了这个原理之后，我们就 不难理解为什么这些模型写牌笔能写那么精准，而让他根据注视写代码的时候却不一定准确了。至于代码版权的问题的话，我觉得短期内不好解决，像刚才口拍了超的 cosplay 传奇代码，现在口拍了，修复的方式也只是粗暴的添加一个关键词屏蔽， 因为模型实在太大，如果要彻底去掉版权限制的开源代码，恐怕需要很多人力资源来做数据清洗。但是我觉得这也不是世界末日，如果我们能理解并且按照规则使用的话，口拍了还是很香的，能够帮我们写大部分我们不想写的代码，能让我们早一点下班收工，也能让班 砖变得更有意思起来。依我看来，如果把 ai 写代码这件事和自动驾驶做一个类比，也分五档的话，口拍了和口袋这种自动化大概在 logo 一上下，他们暂时还不能代替程序员，所以我们的工作保住了。那么以上就是今天我要讲的全部的内容了，如果你觉得我说的还不错， 可以给我来一个一箭三连。如果你对我做的内容有一些想法和建议的话，请给我私信，或者在屏幕下方给我评论。我是西门良，我们下期再见！