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拆解「提示词工程」,获奖的提示词框架都有哪几个步骤!
#chatGPT
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#提示词技巧
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#人工智能
提示词工程核心手段是什么
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发布时间:2025-12-05 10:44
智豪AI变现-头部案例拆解
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5分钟讲透硅谷爆火的「上下文工程」到底是什么? 硅谷上个月开始「上下文工程」突然爆火,与提示词工程有何区别?为什么被认为是AI大模型的未来?#AI智能体 #coze智能体 #提示词工程 #上下文工程 #上下文工程是什么
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清华鑫哥讲AI智能体
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一句顶一万句,揭秘提示词主理人的自我修养 提示词优化的核心心法是?
让我们一起来分三步走~
轻松搞定~
#AI #AI生成 #AI广告 #AI提示词 #中国功夫
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与光教育
05:36
🔥抛弃复杂提示词框架!四原则轻松拿捏AI沟通
🤯还在为背不完的AI提示词框架头秃?别浪费时间啦!其实掌握核心沟通原则,就能让AI高效“打工”💼。提示词工程师李继刚老师总结的四象限沟通法,重新定义你和AI的协作方式,想知道怎么用它替代复杂框架吗?速来解锁!
#AI #提示词#沟通#人工智能 #deepseek
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Leon聊AI
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AI大模型发展至今,结构化提示词是否重要? #干货分享 #大模型 #AI #结构化提示词 #提示词工程
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43COLLEGE
00:13
deepseek提示词高阶玩法润色改写 润色改写提示词通用模型,拿走不谢!
#利用deepseek可以做什么 #ai #如何用deepseek #deepseek提示词 #ai智能体
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茉励碎碎念
03:04
失败147次后 发现提示词压根不是给人写的! #ai #提示词 #prompt #AI教程 #职场 #DeepSeek
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黄一鸣AI
03:03
(7)你的提示词,就是在浪费deepseek的算力?第7期 #deepseek#程序员#架构师#架构师之路#干货分享 认知脚手架。知其然,知其所以然!
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架构师之路
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解锁AI潜能技巧构建个人小助理;提示词篇 AI指令技巧分享,解锁AI潜力发现AI小技巧!#ai提示词 #ai技巧 #ai指令 #prompt
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掌舵者AI实验室
01:16
提示词乱写?用 Gemi3pro直接做权重分析! -
这套提示词分析器已经进入我们日常的内部工作流, 当前处于内测阶段,结构解析与权重模型仍在优化中。
核心代码与调用口令已整理完毕, 后续会开放可使用的共享版本,便于大家自行测试和扩展。
预祝各位出图愉快~~~
#ai #midjourney #gemini #提示词 #AI关键词
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肚子里的鱼•Ai
11:12
Agent Lightning 深度解析:自动优化提示词框架 本期视频将带你深度解析微软的革命性开源框架——Agent Lightning!我们将聚焦其强大的“自动提示词优化 (APO)”功能,从环境配置到源码分析,一步步带你亲手跑通官方示例。你将亲眼见证,一个普通的提示词是如何在 AI 的自我批判和迭代下,进化成一个逻辑严谨、性能卓越的高手的。这不仅是一个工具教程,更是理解 AI Agent 自我进化新范式的绝佳机会!
#AgentLightning #提示词工程 #人工智能 #知识可视化 #AI
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AGI_Ananas
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政府工作人员必看!DeepSeek使用秘籍大公开✨:提示词技巧+实操案例解析
还可提供可以直接复制的word版本!
——来自于 【深耕政府领域20余年,专注于前沿理论研究及数字技术融合应用,致力于以大数据、 AI等技术持续赋能党委、政府数字化转型与效能提升】 的团队
#deepseek #体制 #体制内 #ai #公务员
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小纪与小巡
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提示词基础 指令、上下文和输入输出,轻松掌握提示词基础核心!#AI #人工智能
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模型微调 = 浪费钱?这 4 种场景才值得你启动 本文围绕 “何时该启动模型微调” 展开,核心原则是微调需作为解决 AI 问题的 “最后一张牌”—— 因超七八成场景可通过提示词优化或 RAG 解决,且微调可能削弱模型原有能力、技术与时间成本高。启动前需先测基础模型能力、定评测标准与数据集。文中明确四类适配场景:端侧设备等对运行效率有严格限制的场景、需精准复刻特定风格(如 AI 销售助手、数字人)的场景、提示词需大量示例的 Few-Shot 学习场景、对准确率 “零容忍” 的分类任务场景。最后强调微调后需关注目标能力是否达标及原有能力是否下滑,避免无效投入。
#大模型微调 #Prompt优化 #高准确率 #高并发场景 #AI项目避坑
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大魔型攻城狮
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想用Veo3做爆款视频?提示词都给你写好了! #veo3 #gemini #谷歌 #ai视频 #即梦ai
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Langchain核心开发者:你的agent真的设计过度了
1. 上下文工程 > 提示词工程
上下文工程是提示词工程的超集
需管理来自用户、工具调用等多源信息
核心挑战:为模型提供"恰到好处"的上下文
2. 两大核心问题
上下文窗口溢出:一次运行可能消耗50万token
上下文腐烂:随上下文变长,性能不可预测地衰退构建
3. AI智能体要在"现在能用"和"未来能进化"之间找平衡,倾向于通用、可拆解的架构,而非过度工程化。#内容过于真实 #vlog十亿流量扶持计划 #知识分享 #内容太过真实 #干货分享
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阿东玩AI
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