拆解「提示词工程」，获奖的提示词框架都有哪几个步骤！#chatGPT #Deepseek#提示词#提示词技巧#AI #人工智能

提示词工程核心手段是什么

139

5

41

3

举报

发布时间：2025-12-05 10:44

智豪AI变现-头部案例拆解

粉丝15获赞193

相关视频

23:26
大模型入门课程提示词工程 #大模型 #人工智能 #ai
611程序员楼哥
02:35
2分钟拿捏谷歌提示词框架，照搬的万能模版 #AI #AI指令 #提示词工程 #Prompt
58三栖有话说
26:25
趣解chatgpt-核心技术与提示词工程-湖北师范大学胡白燕
86学习通
05:23
5分钟讲透硅谷爆火的「上下文工程」到底是什么？硅谷上个月开始「上下文工程」突然爆火，与提示词工程有何区别？为什么被认为是AI大模型的未来？#AI智能体 #coze智能体 #提示词工程 #上下文工程 #上下文工程是什么
1194清华鑫哥讲AI智能体
02:30
一句顶一万句，揭秘提示词主理人的自我修养提示词优化的核心心法是？
让我们一起来分三步走~
轻松搞定～
#AI #AI生成 #AI广告 #AI提示词 #中国功夫
50与光教育
05:36
🔥抛弃复杂提示词框架！四原则轻松拿捏AI沟通
🤯还在为背不完的AI提示词框架头秃？别浪费时间啦！其实掌握核心沟通原则，就能让AI高效“打工”💼。提示词工程师李继刚老师总结的四象限沟通法，重新定义你和AI的协作方式，想知道怎么用它替代复杂框架吗？速来解锁！
#AI #提示词#沟通#人工智能 #deepseek
78Leon聊AI
02:04
AI大模型发展至今，结构化提示词是否重要？ #干货分享 #大模型 #AI #结构化提示词 #提示词工程
143COLLEGE
00:13
deepseek提示词高阶玩法润色改写润色改写提示词通用模型，拿走不谢！
#利用deepseek可以做什么 #ai #如何用deepseek #deepseek提示词 #ai智能体
2418茉励碎碎念
03:04
失败147次后发现提示词压根不是给人写的！ #ai #提示词 #prompt #AI教程 #职场 #DeepSeek
3308黄一鸣AI
03:03
（7）你的提示词，就是在浪费deepseek的算力？第7期 #deepseek#程序员#架构师#架构师之路#干货分享认知脚手架。知其然，知其所以然！
171架构师之路
03:14
解锁AI潜能技巧构建个人小助理；提示词篇 AI指令技巧分享，解锁AI潜力发现AI小技巧！#ai提示词 #ai技巧 #ai指令 #prompt
44掌舵者AI实验室
01:16
提示词乱写？用 Gemi3pro直接做权重分析！ -
这套提示词分析器已经进入我们日常的内部工作流，当前处于内测阶段，结构解析与权重模型仍在优化中。
核心代码与调用口令已整理完毕，后续会开放可使用的共享版本，便于大家自行测试和扩展。
预祝各位出图愉快~~~
#ai #midjourney #gemini #提示词 #AI关键词
17肚子里的鱼•Ai
11:12
Agent Lightning 深度解析：自动优化提示词框架本期视频将带你深度解析微软的革命性开源框架——Agent Lightning！我们将聚焦其强大的“自动提示词优化 (APO)”功能，从环境配置到源码分析，一步步带你亲手跑通官方示例。你将亲眼见证，一个普通的提示词是如何在 AI 的自我批判和迭代下，进化成一个逻辑严谨、性能卓越的高手的。这不仅是一个工具教程，更是理解 AI Agent 自我进化新范式的绝佳机会！
#AgentLightning #提示词工程 #人工智能 #知识可视化 #AI
26AGI_Ananas
01:21
政府工作人员必看！DeepSeek使用秘籍大公开✨：提示词技巧+实操案例解析
还可提供可以直接复制的word版本！
——来自于【深耕政府领域20余年，专注于前沿理论研究及数字技术融合应用，致力于以大数据、 AI等技术持续赋能党委、政府数字化转型与效能提升】的团队
#deepseek #体制 #体制内 #ai #公务员
134小纪与小巡
02:34
提示词基础指令、上下文和输入输出，轻松掌握提示词基础核心！#AI #人工智能
12福建省科技馆
08:07
模型微调 = 浪费钱？这 4 种场景才值得你启动本文围绕 “何时该启动模型微调” 展开，核心原则是微调需作为解决 AI 问题的 “最后一张牌”—— 因超七八成场景可通过提示词优化或 RAG 解决，且微调可能削弱模型原有能力、技术与时间成本高。启动前需先测基础模型能力、定评测标准与数据集。文中明确四类适配场景：端侧设备等对运行效率有严格限制的场景、需精准复刻特定风格（如 AI 销售助手、数字人）的场景、提示词需大量示例的 Few-Shot 学习场景、对准确率 “零容忍” 的分类任务场景。最后强调微调后需关注目标能力是否达标及原有能力是否下滑，避免无效投入。
#大模型微调 #Prompt优化 #高准确率 #高并发场景 #AI项目避坑
17大魔型攻城狮
09:54
想用Veo3做爆款视频？提示词都给你写好了！ #veo3 #gemini #谷歌 #ai视频 #即梦ai
3411冲破信息差
05:23
一篇看懂“提示词”：解锁AI潜能的核心指南
1一山一水
03:04
（5）deepseek提示词，说人话就够了吗？第5期 #deepseek#程序员#架构师#架构师之路#干货分享 MOE补充说明，知其然，知其所以然！
146架构师之路
03:38
Langchain核心开发者：你的agent真的设计过度了
1. 上下文工程 > 提示词工程
上下文工程是提示词工程的超集
需管理来自用户、工具调用等多源信息
核心挑战：为模型提供"恰到好处"的上下文
2. 两大核心问题
上下文窗口溢出：一次运行可能消耗50万token
上下文腐烂：随上下文变长，性能不可预测地衰退构建
3. AI智能体要在"现在能用"和"未来能进化"之间找平衡，倾向于通用、可拆解的架构，而非过度工程化。#内容过于真实 #vlog十亿流量扶持计划 #知识分享 #内容太过真实 #干货分享
47阿东玩AI

猜你喜欢

最新视频

热门推荐

热门分类