MPT怎么转换成GPT

怎么把 m b 二改成 g p t 格式？在 p 里打开硬盘工具，选择 m b 二格式硬盘，点击硬盘，选择转化分区表，类型为 guid 格式。接着点击硬盘保存分区表，点击式，如果没有空闲磁盘空间， 选择想要划分的磁盘，调整分区大小。接着在调整后容量位置，当前八十 g 容量，输入七十九，划分一个 g 出来不够了，点开始点击式， 最后点击完成，接着点击调整出来的空闲分区，建立 esp msr 分区，这里选择四零九六扇区，确定，点击硬盘保存分区表，点击式，点击式。 保存完后选择 esp 分区，选择格式化格式化点击式。 esp 分区创建好，在 pe 里找到 ev 引导修复工具并打开，接着在 esp 分区选择对应 esp 盘符，我这是 f 盘，开始修复，这里打开系统盘符，接着选择 window 存件夹，最后点击确定提示修复成功。 重启电脑，按 delete 键进入 bios 启动像可以看到 uf windows 启动管理器，按 f 十保存，开机试试，可以正常进系统了。

mbr 转成 gpt 无损分期的转换方法，打开爱速， 然后把它转成 gyd， 转换成 gyd 后保存一下，然后在磁盘上面调整成一部分空闲空间，调整以后再保存一下， 然后在空闲空间地方建立两个小分期，建议好以后再保存一下，保存以后他你又用不了那么多的空间，然后再把调整一下空空闲空间，把和平在 c 盘里面， 在之前我的 c 盘是有四 g 的，也就是我勾过一个 系统，然后呢？这个和平以后完成以后，我们修复一下系统， 然后在重庆，然后他就可以进系统了，他能够引导了，就结束了。

以前旧电脑 windows 十系统的电脑硬盘分区式 m b r 格式，换了一个新电脑，怎么在不安装系统的情况下正常使用？以前系统 一，插上带 p e 的系统优盘到电脑上开机，按主板快捷启动键 f 十、一、选择 u 盘，进入 p e 系统。 二、双击打开 p e 系统自带的 disc janias 硬盘精灵。三、右击磁盘名称，选择转换分区表类型为 g u i d 格式，点击保存更改。四、右击 c 盘分区表，选择调整分区大小。 五、把鼠标剪头移动到 c 盘分区边缘至剪头变成双向剪头，往右拖动调 调整分区前面的空间到三百 m b 大小，再点击开始执行前面的操作，完成后关闭 disc janiazspa 精灵软件。 六、打开开始菜单，找到程序下的系统维护选项，在里面选择打开 input 引导修复工具。 七、点击引导分区盘扶 c 盘，点击开始修复修复系统引导成功后， 这时重新启动电脑，以前电脑的系统就可以正常运行使用了。

二十世纪著名的科学哲学家库温提出， 科学的发展并不是一种平滑的线性发展模式，而是会像走台阶一样，隔一个阶段上一个台阶。这种情况呢，就被库恩叫做范式转换，也被他称为科学革命。 说实话，以前我对库恩的这套理论啊，并不是十分的认同。我认为啊，总结过去，不代表就能预测未来。现代的科研活动已经发展的相当成熟了，科学方法也差不多都已经定型。我实在是想不出啊，还能用什么方法可以取代现代的科学方法。 那什么是现代科学风啊？简言之啊，就是理论推理加系统实验这一套方法。但是 最近这一年以来啊，我看到 gpt 这个人工智能模型的快速迭代发展，我就突然发现啊，顾恩所说的科学革命，很可能就会在不远的将来再次到来， 人类社会又将迎来一次史无前例的深刻变革，这种变革的剧烈程度很可能就不亚于工业革命对社会的冲击。 为了让你能够感受到最近这一段时间以来啊，我的内心所受到的那种冲击和震撼，我需要一层一层展开来跟你讲。 为了迅速的方便呢，我现在啊，就把目前我们最成熟的科学研究的范史称为现代范史，而这一场科学革命后的范史啊，我把它叫做未来范史、现代范史。遵循这样的一个过程，不论我们做什么样的科研项目，总是先要找到 一套指导性的理论。哎，这个理论未必就成熟，也不一定完全正确。但我们总是啊，要先有理论，我们常说理论指导实践嘛，然后啊，根据理论，我们做出一些假设或者猜想， 然后再设计实验来证实或者证伪，如此循环往复，直到找到满意的答案为止。 我举个例子来说啊，用现代范式来研发一种靶向星耀，怎么做呢？大概可以分成这样几个步骤。 第一步啊，叫发现新靶点，所谓的靶点就是科学家们打算攻击的某个位置，比如说癌细胞的某个位置， 那怎么找到它呢？就要通过现有的理论啊，比如说生物信息学啊，分子生物学啊等等，找出可能与某种疾病相关的蛋白质分子上的把点。第二步呢，叫 药物设计，还是在现有理论的指导下，我们设计出一种有可能可以攻击靶点的分子结构。第三步就是通过化学方法合成出想要的分子结构。第四步呢，就是实验了，包括动物实验，人体临床实验等等， 实验有可能成功，也有可能失败，如果失败，那就跳回第一步，如此循环往复，花上个十多年找到一个星耀，那就已经算是非常幸运的了。 但是，当 ai 出现后，尤其是用神经网络构建的机器学习模型出现后，这种现代范史就开始面临挑战。 第一个让科学界感到震惊的例子呢，出现在二零二零年，麻省理工学院的科研团队研发出了一种新的抗生素，叫做 hellison， 而令科学家们 震惊的则是海雷神的研发过程，可以说啊，他已经半跳出了现代范史。我们来看一下这次研究人员他们到底是怎么做的，他们先让 ai 去学习大约两千个分子结构，这些分子结构和作用呢，都是已知的，他们有的有效，有的无效。 然后通过神经网络的深度学习， ai 自己会去总结这些分子结构是不是有效的规律。但是我想请大家注意啊， ai 总结出来的规律是无法用人类现有的自然语言描述出来的， ai 并不会总结出一套我们人可以读懂的公式。哎，只要套用这个公式就可以知道啊，哪个分子结构有效，哪个无效。 ai 有他自己的一套，连开发者自己也搞不懂到底是怎么运作的 判定规则。对于人类来说， ai 就是一个黑盒，我们只知道给他一个输入值，他就能返回一个输出值，至于他的过程到底是怎样的，对不起，人类语言无法描述。 有了这个 ai 之后，研究者再把另外六万一千个已知的可能会有效的分子结构一个一个的输进去，让 ai 给这些分子结构按照有效性啊，副作用啊等等综合评价来打分。最后呢，得分最高的那个分子就是海雷神。 然后研究者们再用 highlyson 做动物实验和人体临床实验，结果就发现啊，这个效果果然是非常的好。于是呢，一款新的抗生素就这样被研发出来了，你发现没，这是一种不同于现代范式的研究方法，如果用现代范式去 测试这六万一千种分子结构，需要花费的时间和金钱成本啊，那是不可想象的。听完这个例子啊，我不知道你有什么样的感想，但我受到的震撼啊，是巨大的，他让我突然意识到， ai 可以发现人不能理解的规律， 但那又的的确确是一种规律，因为他真的在六万一千种分子中找到了唯一一个有效的分子，那这肯定不能用运气来解释了，对吧？ 黄金时代的科学家们啊，有一种理想，这个世界上的所有规律都可以用数学模型来总结或者模拟。 但是现在 ai 告诉我们，至少他们掌握了一种，不是用一个或一组数学公式，而是用一套通用的算法加海量的参数来描绘的 自然规律。这套算法只有 ai 能懂，能用人导啊，用不了。现在用户量已经突破一亿，人人都在谈论的 chat gpt， 其实呢，是 gpt 杠三点五这个 ai 模型的一个应用而已， 他的参数已经突破了一千七百五十亿个，这相当于银河系中恒星的数量，他是一个人类的大脑永远也无法真正理解的小宇宙。 刚才说的海丽省只是用 ai 做新药研发的一个例子， ai 能做的科研还远远不止这些，比如说我们还可以用 ai 来预测新材料的性能，用 ai 来解读基因的功能等等。 所有这些 ai 做科研的模式都已经不再是现代范式，至少不完全是现代 犯事了。他们的一个共同特征就是， ai 相对于人类科学家来说是一个黑河，我们无法理解黑河内的原理，或者说黑河内的原理啊，是一种只有 ai 才能理解的形式， 人类大脑的生理结构就决定了这种形式，我们无法真正理解。这还真不是我的过度夸张啊。事实上， openai 和 chat gpt 的开发者也搞不清楚为什么 chat gpt 能表现成现在这个样子， 听到这里，你是不是有一些细思极恐的感觉？说实话啊，讲到这里，我的背景呢，都已经有一些丝丝凉意了，但是这还没有完，更令我感到震惊的还在后面。二零二三年二月二十四日， chat gpd 的开发公司欧奔 ai 在官网上发布了一 这声明，标题是 a g i 以及超 a g i 的路线图。什么是 a g i 啊？ a g i 就是通用型人工智能，只要是人类用智力能够完成的任务， a g i 就能完成。这个呢，也被称作强人工智能。 然后， open ai 的这则声明啊，写得很长。说实话呢，当我读完这则声明的全文，我产生了一种强烈的不真实感，我要揉揉眼睛才敢相信这真的是 open ai 的官方声明，而不是某个科幻小说中的选段。 这则几千字的声明分成了两部分，第一部分呢，叫短期来看，这部分内容可以总结为一句话，随着系统越来越接近 agi， 我们对模型的创建和部署也越来越谨慎。第二部分呢，叫长远来看，让我擦汗和产 本身不真实感的正是这一部分。我给你选读其中的几段啊，你来体会一下。第一个， a g i 不过是人工智能连续发展过程中的一个点，我们认为 a g i 依然会继续进化，速度与过去十年相同。 如果真如所料，世界可能会变得截然不同，这其中也隐藏着巨大的风险，因为一个立场错位的超级智能，可能会对世界造成严重的伤害。想象一下一个果敢的超级智能领导的独裁政权带来的后果吧。 人工智能加速科学进步的能力是一个值得深思的特例，它的影响力或许超过其他所有事物之和。 a g i。 有足够的能力来加速自己的进程，这可能导致世 界以惊人的速度发生重大变化。成功过渡到一个拥有超级智能的世界，可能是人类历史上最重要、最有前途，同时也是最可怕的项目。 成功绝非一蹴而就，赌注即天堂还是地狱，有望将我们所有人团结起来。一个人类繁荣到我们都无法想象的世界，或许不再是天方夜谭，因为我们为世界提供了一个与之匹配的 agi。 好，刚才我念的这一段呢，就是 open ai 的官方声明。怎么样，你的体会是什么？有消息说啊， open ai 的下一代模型，也就是 g p t 杠四已经训练完成了，现在正在训练的呢，是 g p t 杠五。它或许就是人类历史上的 第一个 a g i， 第一个真正意义上能够通过图灵测试的 a i。 我的天呐，未来真的已来！ 现在我们已经几乎可以肯定的说，一个智力远胜于人类的超级智能体，在技术上已经不再是障碍，他唯一的障碍是法律和伦理。 在不远的未来啊，科学的现代范式将成为低效的代名词。未来范式的科研将变得有点像是一种文字游戏。 网上啊，现在就把 ai 化师称为魔法师，把输入的过程叫做念咒。说实话啊，还挺形象的。我现在啊，不知道什么样的人可以更好地来掌握未来范式。我只知道问出一个好问题，或者说如何跟 agi 沟通才是最最重要的事情。这将是一场 吹哭拉朽式的科学革命，当这场革命来临时，世界的科技、政治、经济格局都很有可能面临重新洗牌大变革。我举个例子来说啊，人类目前所能制造的最复杂的机器叫做光刻机，这是用来生产芯片的 一台荷兰阿斯麦尔公司生产的最先进的极子外光刻机，有几十万个零部件，依赖全球三百多个供应商来提供零部件。这个世界上没有任何一个国家能够完全靠自己制造出一台光刻机，因为它实在是太复杂太复杂了。 但是，如果未来有一天，你对着 a g i 说一句话，请帮我设计一台极紫外光刻机，要用尽可能少的零部件，而且写出每一个零部件的详细制造工艺，画出所有用于生产 零部件的机器的设计图。哎，结果几天之后，啊， agi 真的设计出了一台全新原理的及紫外光刻机，所需要的零部件是人类设计的光刻机的十分之一，并且每一个零部件的详细制造工艺都写的清清楚楚。 并且啊， agi 还告诉你，这台机器生产的芯片所有的性能指标都可以超过现有最好的芯片。 如果像这样的超人工智能一旦出现，我难以想象人类的社会形态将发生怎样的巨变。这意味着 ai 真的可以完成从软件到硬件的自我净化，成为神一样的存在。 而第一个拥有这种超级人工智能的组织，会迅速获得别人无法匹敌，可以用降维打击来形容的超能力。 而从欧奔 ai 的这则声明来看啊，超人工智能的技术障碍似乎已经被扫清了。 听到这里，我很想知道你对强人工智能或者超人工智能的看法。我想请你注意一点，你要思考的已经不再是不知道能不能实现的科幻，而是正在向我们走来的未来。 好，如果你喜欢听我这样的讲述方式，请不要忘了订阅、点赞、收藏、转发，感谢大家的收看，我们下期再见， 哈哈！