aistudio怎么部署到谷歌云

兄弟们，零代码开发的时代真的来了，我刚刚用 google a s 九九生成了一款视频编辑工具，全程零代码完成，这工具包含了视频编辑常用的功能。接下来咱们就看一下在本地运行的代码效果。 是六胜十七负啊，两支球队呢，都排在东西部，相对比较颠敌。比较颠敌的 好了，是六胜十七负，两支球队呢，都排在东西部，相对比较颠敌。交流，拜拜。

大家好，我是贺瑶，欢迎来到 ai 新闻早班车。今天咱们要聊的这几件事可太有意思了，六家巨头齐发力， ai 圈又热闹起来了。哎，你听说了吗？谷歌最近又搞了个大动作哦，谷歌这次又憋什么大招了，快跟我说说。 谷歌推出了一款完全托管的远程 m c p 服务器，这个服务器可不一般啊，它能让开发者在云端轻松部署和管理机器学习模型，而且还能自动优化性能，减少延迟，你想想这对那些 ai 创业公司来说是不是省了不少事？ 那确实，以前部署服务器还要自己弄硬件搞维护，现在有了这个完全托管的服务，开发者就能把更多精力放在模型开发上了。话说回来，谷歌在 ai 基础设施这一块一直都挺领先的。 对对对，而且我觉得这个 mcp 服务器还有一个好处，就是它能支持多种框架，像 tensor、 flow、 patch 这些主流框架都能兼容，这样开发者就不用因为框架不同而重新调整代码了，你说是不是很贴心？ 那可不嘛，兼容性一直是开发者头疼的问题，谷歌这波操作算是解决了一个大痛点，哎。对了，面壁智能最近也有新动静吧，我好像看到他们发布了新的语音模型， 你消息挺灵通啊。面壁智能确实发布了 v o x c p m 一 点五语音模型，这个模型在语音识别和合成方面都有很大提升，据说他的识别准确率比上一代高了不少，而且合成的语音也更自然，更流畅。你有没有听过他们之前的模型？ 我之前试过他们的 v o x c p m 一 点零，感觉已经挺不错的了，这次一点五版本应该会更厉害。现在语音交互越来越普及了，像智能音箱、车载系统这些都离不开语音模型。面壁智能在这个领域深耕，未来发展应该会很好。 嗯，我也这么觉得，而且面壁智能这个模型还支持多语种，能识别和合成好几种语言。这在区块链最近也有大动作哦，他们发布了混元二点零大模型， 会员二点零。我记得之前会员一点零就挺受关注的，这次二点零版本有什么新亮点吗？当然有，会员二点零在多模态能力上有个很大突破，它能同时处理文本、图像、音频等多种数据，而且在理解和生成方面都更上一层楼， 据说他在一些权威的 ai 评测榜单上成绩都很亮眼呢。多模态确实是现代 ai 发展的一个重要方向，毕竟现实世界中的信息本来就是多维度的。腾讯在 ai 领域布局这么久，这次会员二点零的发布应该能让他们在竞争中更有底气。 没错，而且我听说会员二点零还针对中文场景做了特别优化，在处理中文文本和语音方面表现会更出色，这对咱们国内的用户来说可是个好消息啊。言归正传， mr ai 你 听说过吗？他们最近推出了 devstra 二编程模型。 mr ai 好 像是家法国的 ai 公司，他们的编程模型怎么样？对，就是那家法国公司 devstar 二这个编程模型在代码生成和调试方面都很厉害，据说它能理解复杂的编程问题，然后给出高效准确的解决方案，而且它还支持多种编程语言，像 python、 java、 c 加加这些都不在话下。 那对于程序员来说，这个模型简直就是福音啊，以后写代码遇到问题，说不定就能靠它来解决了。不过话说回来，现在 ai 辅助编程的工具越来越多了，像 gitopopilot、 code lama 这些 mr ai 的 devstra 二能在这么激烈的竞争中脱颖而出，肯定有它的过人之处。 那肯定的，毕竟 mister ai 在 大模型领域也算是一匹黑马了。哎，对了，高通最近也有一个大动作，他们收购了 ventana microsystems 这家公司。高通收购 ventana microsystems 这家公司是做什么的呀？ winata microsystems 是 一家专注于 riscv 架构芯片设计的公司。你知道 riscv 架构吧，它是一种开源的指令级架构，现在在 ai 芯片领域越来越受欢迎了。高通收购这家公司，应该是想加强自己在 ai 芯片方面的布局。 哦，原来是这样啊，高通作为芯片巨头，一直都在 ai 领域有很大的投入，这次收购 vantana microsystems， 应该能让他们在 riscv 芯片市场占据更有利的位置。毕竟现在 ai 芯片的需求越来越大，谁能在技术上领先，谁就能掌握主动权 没错。而且我觉得高通收购这家公司还有一个原因就是 rsvc v 架构的芯片功耗比较低，这对于移动设备来说可是个很大的优势。 你想想，以后咱们的手机、平板这些设备，用上基于 rsvc 位架构的 ai 芯片，不仅性能更强，续航也会更久，是不是很期待？ 那可不嘛，谁不希望自己的设备又快又耐用呢？高通这部棋走的挺妙的。对了，还有一个新闻，你有没有关注到，北京大学开发了一个叫 ai 牛顿的系统。 ai 牛顿，这个名字听起来挺有意思的，它是做什么的？这个系统可厉害了，它能利用 ai 技术来模拟和预测物理现象，像天体运动、流体力学这些复杂的物理过程它都能搞定， 而且它的预测精度还很高，据说比传统的数值模拟方法要快上好几倍呢。那这个系统在科研领域肯定能发挥很大作用啊，科学家们用它来做实验模拟，就能节省很多时间和成本。 而且我觉得它还有可能应用在工程领域，像航空航天、汽车设计这些都需要精确的物理模拟。没错， ai 牛顿系统的出现，说不定能推动物理研究和工程应用的发展。 北京大学在 ai 和物理交叉领域的研究一直都挺深入的，这次开发出这个系统也算是实至名归。 今天咱们聊了这么多 ai 圈的大事件，从谷歌的 m c p 服务器到面壁智能的 vox c p m 一 点五，从腾讯的混元二点零到 mr ai 的 devstar 二，再到高通的收购和北大的 ai 牛顿系统， 每一件事都让人眼前一亮。你有没有发现，现在 ai 技术的发展真的是越来越快了，而且应用领域也越来越广。那可不嘛，感觉每天都有新的突破和进展。 不过这也意味着咱们这些关注 ai 的 人得不断学习新知识，才能跟上时代的步伐。对，活到老学到老嘛！好了，今天的 ai 新闻早班车就到这里了，如果你想了解更多 ai 圈的新鲜事，欢迎关注贺瑶在 ai， 咱们下期再见！再见！