pytorch如何进行图像对比异常提取

这期视频我来教大家如何安装拍 touch 以及配置 gpu 的环境，那拍 touch 我相信不用我多做介绍了，既然你能看这个视频，那么你肯定是冲着来学拍 touch 来的，对不对？好， 想要安装拍 tous 的话，你就打开浏览器吧，然后呢，在地址栏输入拍 tous， 点挖机啊，这个是拍 tous 的官网，那怎么下载呢啊？往下翻， 那这里有个安装拍拖次，下面呢就提供了最新版本的拍拖次的一个安装方式，但是我还是比较建议不要去安装最新版本的拍拖次，因为很有可能会有兼容问题， 所以呢，我还是比较建议啊，点，这里就是历史版本的拍拖词，点击进来之后呢，有这么多版本，我们应该找哪 一个呢？啊？其实啊，这是要分情况的，如果你的电脑没有显卡，没有英伟达的显卡，那么你就可以去安装 cpu 版本的，那 cpu 版本的 ipods， 它一样可以用来训练做预测，只不过是比 gpu 慢很多而已。 那你如果是这种情况的话啊，那么，呃，你这里随便下一个版本都可以，那比如说啊，我就下这个一点一，二点一这个版本的，那么我们这里找哪个呢？那 linux and windows， 然后呢，下面有个 cpu only， 也就是说你电脑上没有英美达的显卡的话啊，那你就直接 copy 这样一个命令，然后呢打开你的控制台，也就是命令提示符，把这命令一贴进去，然后回车就可以安装了。 这个是非常简单的，安装完了之后基本上就不需要去再做任何的一些配置了，这就是安装 cpu 版本的拍特词的一个方法，非常非常的简单啊，只要输命令就可以了。好，如果你跟我一样电脑里面有英伟达的显卡，那么你还需要装一个东西，那就是酷的， 那酷打是什么呢？酷打就是呃，英伟达公司推出的一个并行计算的一个架构，也就是说拍 top 的 gpu 版本，他需要用酷打这样一个依赖来进行计算的加速， 这也就是为什么 gpu 版本的拍拖时，在训练和预测的时候是比 cpu 快的啊，原因就在这，用到了哭打。那么这个哭打我们应该怎么样来装呢？首先我们先要确定一下我们自己电脑上的 显卡的驱动的版本号。呃，怎么看呢，也很简单啊，打开命令行，输入一个命令，就是英伟达 n v 连，然后呢 s m i 回车， 然后大家可以看到啊，它输出了这么一个东西，那这里有一个 driver version， 那这个就是显卡驱动的版本， 也就是说我现在这台电脑的显卡驱动的版本是四六二点二幺，好，记住这个数字，那有了这个数字之后呢，我们走到第二个网站啊，就是这个， 这里列出了几乎所有扩大版本所需要的最低的显卡驱动的版本号，像我这边是四百六十二，那么理论上来说啊，我能安装的最新的那个扩大版本是十一点二点二是这个版本， 但是呢，这只是理论上的啊，我曾经试过啊，我这台电脑也装过十一点三啊，但是呢，理论上来说啊，最新的就只能装到这里了。 现在我们知道了我们能够安装的哭打的版本号，那接下来就是要去安装哭打，那接下来走到第三个网站，那，这里呢就列出了所有哭打版本的下载练习，比如说我要装这个十一点二点二，那我就点进去， 进来之后呢，这里可以看到一个操作系统，那我这边是 windows， 所以点 window， 然后呢，很明显是叉八六六十四的，然后我的系统是 win 十，所以点这个十，那这里有一个 logo， 有个 network。 我还是比较建议啊，装这个 logo， 也就是这个安装包，直接给下下来点 一下。好，然后这里有个 download， 点击就可以下载了，那我这边已经是有了，所以我就不去下载了。 好，下完之后呢，我们就可以打开我们的安装包啊，我这边是在这有个库档，我这边其实是下了个这个十一点一点一的啊，好，我们可以双击， 这个时候呢，我们可以看到啊，他说，呃，他要去解压到一个路径里面，那这个路径其实随便了，你爱解压到哪里，解压到哪里，我比如说这里就直接默认了。 ok， 好，解压完了之后呢，就会开启这个酷打的安装程序，那这里呢，就直接投一并进去啊。 好，然后这里的话，嗯，经检和自定义其实都可以啊，我还是比较喜欢学这个自定义啊。 下一步啊，这里呢，我一般都是直接全部勾上的，然后下一步。好，这里呢会有三个路径啊，其实这三个路径里面啊，这个路径才是最重要的，因为这个才是库达的本体 啊，所以呢，如果你怕出问题啊，你最好把这样一个安装路径记住啊，或者是呢，你自己挑一个你想要安装到哪个目录里面去的一个路径，好吧，这里呢，我就直接默认了啊，下一步， 下一步之后呢，然后就 understand， 然后 next， 然后这个样子呢，就可以开始安装了。安装好之后呢，我们需要去验证一下这库达有没有装好，那验证 也很简单，打开命令行，然后呢输入 n v c c 空格杠，大写的 v， 如果你敲完回头之后可以看到这样一个类似的界面的话啊，那么就说明你的 q 档已经是装好了。 装好库呢之后呢，我们接下来啊，就得去找我们对应的拍 top 十的版本， 比如说我想安装这个一点一二点一的拍拖式版本，那么他的一个安装命令呢，就是往下走啊，这另一个是按着 windows， 然后这里面呢有什么哭打十一点六，哭打十一点三，哭打十一点二，对不对？ 而我这边自己的版本是幺幺点幺，他不在这个里面，那是不是就不能装呢？其实也可以啊，我们可以挑一个 距离版本最近的，比如说一一点三，然后我们可以把这个命令复制过来，复制好了之后呢，就可以在我们的 cmd 里面把这他的命令给贴过来，然后回车。那这样就是在下载并按着我们的拍拖者 好拍拖尺装完之后呢，我们需要去验证一下有没有装好，对不对？那么我们可以在拍套里面进行个项目啊，比如说我这边叫叫拍拖尺克斯，嗯，然后呢，我新建了一个魅点 py， 那想要验证很简单，首先 import torch 啊，注意啊，不是拍 torch 啊，是 torch。 好，如果你是 cpu 的版本的拍拖子，那么你这样直接运行，如果发现是没有问题的，那就像 这个样子，那么你这个拍拖尺就算装好了。但是如果你装的是 gpu 版本的拍拖尺的话，那么你还要做一件事情啊，就是打印一个东西啊，拿什么呢？ tous 点扩大点椅子 valuable 这个函数就是检测我这个扩大到底能不能用，如果能用就是返回一个处，不能用就是返回 force， 那我们运行一下，如果发现打印出来是处，那么就说明你的 gq 版本的拍拖尺就安装成功了。

我们保存模型的真正目的其实是为了我们在预测的时候呢，我们可以加载我们之前已经训练好的模型，直接拿过来用，对不对？而不是我在预测之前呢，我还要重新训练一下模型，这就很蠢， 所以呢，接下来我们来看一下如何加载模型。加载模型呢，其实还是比较简单的，我们首先先把这些东西先给注视掉啊，因为我们要加载模型吗，我们就不需要再去训练并且保存模型了啊， 怎样加载模型呢？其实啊，这种主流的方式是分为两步的啊，就是第一个就是呃，加载模型文件里的参数，也就是我们所谓的 w b， 那这步怎么做呢？其实很简单啊， touch 点 note 的， 然后这个 low 的函数需要传一个参数进去，参数就是我到底要加载哪个模型文件，那么我们之前这里训练好的是一个叫 my mother 点 pt 的文件啊，所以把它的路径扔进来就可以了， 妈的，点 pt 啊，那这个函数他执行完毕之后呢，就会返回这个模型文件里面所记录的一些参数啊，也就是 wb， 那我们这里比如说就叫 pops 吧，参数好，有了参数之后呢，第二步就是啊， 把参数塞进模型里面。 塞进模型里面怎么搞呢啊，其实啊，首先我们要有一个模型的一个对象啊，也就是有一个模型结构，那这里 呢，就是我们的 model， 所谓的 model， 然后呢，这个 model 里面有一个函数叫 low 的 state dict 这个函数，那这个函数呢，它其实是有什么呢？有这样一个参数的啊，就是这个 pums 啊，所以呢，我们把这个 pums 扔进去， 扔进去之后呢，就相当于是我们把这样一个模型文件里面的所有数据啊，全部塞到这个 model 对象里面去了。嗯，那这样两步一做完之后呢，那这样一个加载模型的操作就完事了， 那加载完模型之后呢，我们肯定是想要去要使用它去预测吧，对不对？那么我们来模拟一下啊，呃，比如说我们随便搞点数据吧。 test feature， 呃，这 这个里面挑一些，比如说一百到一百一十一啊，挑这么多数据，然后呢？比如说就叫新的 测试的数据，好吧，然后呢？呃，他的标签的话，我们也一样拿一下啊 label， 嗯，一百一百一十一，然后呢，这个是 new to test label。 好 啊，有了测试数据之后呢，我们就把这些数据扔进去试一下，怎么搞的？是不是跟这个是一样的，对不对啊？所以呢，我们先复制过来， 好，呃，这里呢就是 new 的 test data， 然后这里就 b d 个炸，呃，然后呢？这里的话，嗯， b d 个炸。好， resort， 好，接下来呢，我们来分别打印一下我们的标准答案和预测结果啊， 看看效果怎么样啊？ new test label， 然后呢，再来一个 result， 好吧，我们来运行一下。 哎，大家可以看到啊，这一行啊，是标准答案，对不对？那这一行啊是我们预测的结果，然后你会发现啊，这里面基本上都对了吧，就这里不对， 是不是？所以说我们这个模型是加载正确了，对不对？因为他的表现还可以，我们在训练的时候呢，这个模型他的准确率是百分之九十多，是不是？那这样一看的话是差不多的。

好，我相信大家现在已经学会了如何使用拍 touch 进行图像分类了，对不对？那么接下来呢，我来带着大家做一个小项目啊，就是过这样一个 h capture 的验证码。 呃，这个验证码的话，其实还是比较常见的啊，因为很多网站里面都用到过， 所以呢还是有一定的商业价值的，而且这个小项目也是从我之前接过的单子里面抽出来的一部分 啊，当时这个单子还给我贡献了五千块钱人民币的一个收入啊，还是比较不错的好，如果你想打开这个 h cap 蛇的话，你就打开浏览器，然后输入这样一个网址就行了。 那进来之后呢，我们来看一下啊，要往下滚，滚到这的时候呢，你会发现有这样一个东西啊，那很显然就是一个打开验证码的大门嘛，对吧？ 那这里什么茄子萝卜啊，其实你可以不用选的，然后呢可以点这个，我是人类，点一下。 好，然后呢就会出现这样一个验证码的一个界面，是不是？那他是说请单击包含每个体育场的图片啊，就是找体育场嘛，那就是这个，这个，这个， 还有这个，是不是？然后点下一个，然后呢又是体育场，那就是他他他他，对吧？然后检查 好这样一个验证码就过了。好，这就是进入 h capture 这个官网的一个体验验证码的流程，那么如果我们想让程序来模拟我们人的动作，把这个验证码给过了， 应该怎么办？那既然要模拟我们人的动作的话，那是不是也是一样啊，要打开浏览器对不对？然后呢进入到这样一个网站，然后呢进来之后呢就要往下滚，是不是啊？比如说我再重新刷新一下啊？ 啊？比如说进来了，进来了之后呢就要往下滚，滚完之后呢，然后就点这个，我是人类 之后呢，那就是要让程序来帮我们自动的点这些图片吧，对不对？那我程序怎样才能知道哦？这个是体育场，这个是城堡，这个是体育场，这个是城堡， 那这样一个步骤啊，我们就需要去做图像分类，是不是？那把分类的结果算出来之后，那么我们应该就能知道啊，到底哪些图片是城堡， 是不是？那知道哪些图片是城堡之后，我们就让他去点，是吧？点完之后呢，然后看到有下一个就点下一个，然后呢又继续刚刚的流程啊，继续图像分类，然后呢把城堡选出来，选出来之后点检查， 然后这样一个流程就结束了吧，是不是？所以呢，我们得有这样一个功能啊，就是能够模拟我们人的动作来呃，做这些，呃滚动啊，点击的操作啊，这是其一。其二我们得有一个呃 图像分类的模型，能够分辨出来哪张图里面是体育场，哪张图里面是城堡，是不是？好？然后呢接下来就是，呃，我们这样一个模型，他需要数据 是不是？那这个图片数据怎么拿呢？我们再刷新一下，比如说我点这个，我是人类， 我刷新完之后啊，我这里是有多少张图啊？十张图，是不是？我是不是应该写个爬虫把他的这些图片爬下来，对不对？或者叫下载下来？然后呢这十张图片完了之后呢，我这里是不是有个刷新按钮，我点一下， 你看新的图片又出来了，那么我是不是又可以把这些图片给下下来？所以我们这个模型的数据啊，应该就是从这个网站里面爬下来， 对吧？所以呢，整个这样一个小项目啊，大概是分为三个部分，第一个部分就是爬取数据，也就是这个爬虫。第二个部分 就是我图像的一个分类，分辨我这个图片里面到底是有体育场啊，还是有城堡之类的。然后呢，还有一个就是啊，我这个程序啊，能够自动的打开这个页面。然后呢来过这样一个验证码，总共三个部分。

我们再去实战过程当中啊，肯定会用到拍套这个框架，那很多小伙伴就会好奇，就是这个框架该怎么去学，尤其是还不会的同学，是不是咱得花个一个月、两个月甚至更多时间去学呢？ 哈喽，大家好，我是陶宇迪，在我的频道当中啊，有任何你想学习的 ai 相关的知识点，记得关注哦。我给大家举个例子啊，就是你用这个框架窝当中只需要这三步啊，三步就让你最快的在一周之内就快速上手。 第一步呢，就是你要先给它装起来，你是 cpr gpu， 参考人家官方的安装这个东西不会超过一个小时你就可以装上。第二步呢，我给大家来说啊，就是要去学什么东西。 首先第一个，你学一下人家是怎么去处理数据的啊，比如说我们现在手里的图像数据，有一个文本数据，他该怎么样对文本数据、图像数据做预处理呢？你找一个开源的东西，或者说你再找一个简单的小类型， 这些玩很多，你是跟着我们客人来还是自己去找练习其实都行啊，这个练习非常多，第一步先看一看数据怎么处理的，因为这一步非常关键，以后呢，你玩自己的任务当中，最麻烦的一件事其实就处理数据了，要么说算法框架，其实基本都是类似的啊，咱们先知道 流量数据啊，什么数据增强啊，文本数据当中，哎，你先看一看文文怎么转 id 啊， id 怎么转向量啊，这是第一步啊，把咱们预处理这一步都做好了，相当于 data loader， 你的数据集你会制作了。 第二步呢，我们来看网络结构怎么定义啊，其实就是一个类，在这个类当中呢，无非就是有构造函数，有这个 forward 的前扬传播呗。 我们来看一看构造还有当中有哪些个常用的东西啊？比如说卷机是怎么定义的啊？全定金怎么去定义的啊？咱先把简单的定义方法都知道啊，基本上这些东西啊，你去跟着我们客人来，或者在教程上都会有 详细的解释，因为太简单了，所有地方都有这个教程的。第三步啊，就是说你再看一看我们的训练流程，其实训练流程我们叫做万变不离，其中都是一样的，无外乎啊，就是损失函数是什么东西？优化器是什么，怎么从这条路数当中取数据又怎么样？把数据传给模型又怎么样？模型输出结果再捐损失再去更新，是不是 总结起来就是三个大点，第一个呢，咱先把数据及自己会制作了。第二个呢，我们的网络结构咱们熟悉一下子啊，他是怎么定义的。第三个呢，你看看训练上我们流程上需要出于哪些个事啊？无外回写负循环呗，店里每次迭代，每次迭，咱们怎么去处理的？把这三件事咱们掌握完之后， 接下来啊，就是你再有一些使用场景的时候，咱直接拿一些开门项目去做就完全可以了啊，你拿开门项目做的时候，咱得边用边查，得边用边 debug 这个过程。 好了，说了三点啊，最重要的，怎么样快速的把拍套这个东西啊，给他熟练，给他用起来。好了，各位小伙伴，我们今天这些内容啊，咱们就到这里为止了，大家有任何问题欢迎大家跟我讨论和交流，记得一键三连哦！

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