亚马逊ai卖家助手怎么开通

ai 智购正式上线，亚马逊呢，一个二十四小时不睡觉的 ai 销售，它上线了，卖家们呢，躺赚的时代是要来了吗？亚马逊啊，刚刚上线的商品推广智购和品牌推广智购这个功能会给你们答案，这个功能它到底牛在哪？我给大家来讲一讲。 它包含了大家口中的提示词，但是呢，它又不仅仅只是提示词，你们可以想象一下，当老外呢，在亚马逊上搜索了运动 t 恤的时候，你的产品它就会直接出现在 ai 的 对话框里面，买家呢，也不用点进详情页，他直接就问 ai， 这款 t 恤洗涤以后它会缩水吗？耐穿吗？ 你的产品卖点，真实的好评，现实的折扣，瞬间呢，就会被 ai 整理出来一个小作文甩了过去。可能呢，你的消费者原来需要翻看十分钟的详情页的客户，他三十秒他就下单了， 数据呢，是不会骗人的。我们近期在测试，用了智购以后呢，客户决策时间缩短了一半，成交率呢是直接飙高的。除此以外呢， 更绝的是什么？这个功能，只要你在美国站开着商品广告或者品牌广告系统呢，自动就会把你的广告塞进 ai 的 对话框里面，连设置都不用改。 这就是亚马逊第一次把 ai 商品顾问嵌入到广告里面。如果某条智购的内容不符合你的预期，你可以单独退出，退出呢，还不会影响你的广告权重曝光或者是进价 计费方式呢，它和普通的广告一样的，有人问他才扣钱，是按点击付费的成本啊，完全可控。并且呢，你可以躺着看报告，在后台你是能清楚的看到哪些是 ai 提问带来了订单， 你比如防水性能怎么样，适合胖子穿吗？这些真实的顾客问题就是你的客户，他们真正关心的痛点也是你优化产品的核心。所以说呢，你的利索性非常简单。看我们下面这张图，根据官方的说法， 爆表功能会逐步推出，后续呢，可以在后台看到智购点击与转化的数据，更多的亚马逊的新功能操作资料的合集包，我给大家整理好了， 发三个五来领取。看到这个视频的卖家啊，抓紧一定要把这个功能用起来，目前呢，使用这个功能的卖家不到百分之十。你的广告在 ai 对 话框里几乎是没有对手的，抓住就是现在的红利，而且老外现在也越来越依赖 ai 购你的产品呢，越早地住进 ai 对 话框里面， 越容易被看见。看到这，我们也就能看到亚马逊前台和后台都在加速推出各种 ai 的 功能。说实话，这种变化的密度是过去几年完全没有的。 平台正在全面走向 ai 主导运营，我们的运营方式必须更加精细，会用 ai， 懂 ai。 尤其呢，现在广告费处处都要花 o i 越来越紧，越是要理解这些智能化的一些工具到底能不能帮我们省钱，提升效率。除了用好平台的工具以外呢，卖家整体的运营逻辑必须得打通。不妨可以来了解下我们经典的广告课程，我是叶哥，带你在亚马逊上少踩坑！

没有啊，朋友们都是在用 ai 写代码，有人写的就行云流水，甚至据说还赚到钱了，可是你写个小页面都还在咔咔报错，嘿嘿，今天呢，我们就来揭秘一套高手们实际上都在用的 ai 编程新范式， speckled 啊，放心，不要被晦涩的名字吓跑，现在有了 ai， 有 什么东西是你学不会的呢？点好收藏关注，赞我们发车！ spec coding 可能有很多朋友都是没太听过的，但是大家应该都听过 white coding 吧，来，我们来快速地盘一下这两年爆火的 ai 编程经历了哪几个阶段就知道了。 第一个阶段呢， ai 编程那个时候还没有什么著名的范式，可能是卡帕西那个时候还没有掌握起名的技巧，所以呢，我赐它一名叫做 tab coding。 那个时候的 ai 编程呢，主要就是代码补全式的那种辅助编程范式，主要就是靠 type type type 无限续写。那第二个阶段呢，随着 called 和 curser 的 结合，卡帕西那个时候也学会了起名， 哎，就到了人尽皆知的 web coding 氛围编程时代，这个氛围编程主打的就是一种假装在编程的氛围感，你不用看懂代码，也不用去管逻辑，随性的呢，就让 ai 边聊边改边写，非常的酷啊。 可是这种范式的结果呢，就是只能做一些比较小的比较简单的项目，项目逻辑一旦复杂了，那个 bug 就是 ai 改不动，你也改不动。 于是又到了第三个阶段，伴随着模型能力的再次上升， a 阵的能力也大大提升了，大家呢，就开始要求 ai 要去做一些更落地更实用的开发了， 所以 spec coding 出现了，它的核心理念呢，其实也就是先出规范的计划再干活。早期的 spec 出行，其实也就是我们在 web coding 之前先手工的去写一大堆子 rules， 再然后呢，会发展成大家会先让 ai 写代码之前先自己去规划一下，再然后就到了现在，正规的我们有请真正的高手。 hero kyro 呢，是亚马逊云科技刚刚全量发布的 ai agentic ide， 表面上看它可能跟 curser， windsurf 什么的没差太多，但是它是第一个有 spec 模式的 ide， 而且它的 spec 文件几乎是前沿的，成熟的先进范式的集合，什么敏捷开发，什么 t d d， 什么卡帕西的 ai 编程原则都在这里具象化了啊，不明觉厉是不是？没关系来看细节。 那我当时呢，是想做一个脑悟擦除器，一个 ai 帮我外部冥想的一个需求，我把这个需求发给他之后呢，他就像一个成熟的互联网大厂团队一样，先建了三个文件。 那第一份呢，是产品需求文档，这里他相当于先充当了产品经理，去帮我们拆解了产品的核心概念，甚至定义了产品的哲学， 用户只用负责放下。然后他还有一个专业术语表，等于就提前帮我们定义好了，到时候具体代码里面的那些对象和类了， 非常的稳。那再然后呢，他又用用户故事的一个方式，帮我们定义了产品的每个功能，还给每一个功能都写了对应的一个验收标准。那等我们确认了这个需求之后，他才到第二份技术设计文档， 那这时候呢，他会去充当一个架构师，帮你来做技术选型啊，接口设计，数据模型设计，错误处理的策略。 小白，朋友们，听到这些不熟悉的东西，千万不要走，不要害怕成长，就在此刻，你只是不会做这些而已，很多人也不会做，但是 ai 会做哎， 所以你完全可以理解他，比如说你可以把跑出来的这些 spec 文档发给 ai， 让他来帮你拆解，告诉你这里是什么，为什么这样做，再结合 ai 的 执行，你甚至有可能会比一些小程序员做得好，你就是你。 那在确认了技术设计，第三份就是任务清单了，这个时候呢，他充当的是一个项目经理，主要的职责是分任务，你听着分任务好像很简单啊， 它这个也不是随便分的，它呢会把活拆成了这种，先做基础架构，然后再做数据模型，然后是状态管理，最后是 u i 组建这么一条可以迭代交付的能分快跑通的一个开发线， 非常的稳当。这些真的不是随便的 web code 能设计出来的。那出完这套 spec， 就 可以去任务列表里面我们点开发了，那它整个开发过程呢，会有大量的时间在做测试和修复， 所以你会觉得它的开发时间比其他的工具要长。不过呢，结果就是它交付出来的东西基本上是能跑通的，而且它的 spec 文件会双向的跟你改的代码保持同步，一直保持一致，这一点真的很好。 那这一整套 spec 流程基本上是包含了现实世界里先进的产品设计、架构设计、项目管理，属于大厂里面高屁级别的好几个人才能具备的能力，而且它还是亚马逊这种科技巨头内部的那些顶尖工程师总结出来的一些最佳实践。 而我们现在可以这么轻易地获得和学习，真的非常神奇。所以即便你不用 kyoto 去做项目，只用它跑这些 spec 文档，或者是你也不是开发者，你就是去学习它的这种规范的这种构建思路也非常有价值。 毕竟啊，从现在开始， ai 会从一个只能给你建议顶多随手露两下子的一个网友，要变成跟你一起产出结果承担落地的同事了。我们跟 ai 之间的同事写作就是会变成如何用科学的工具、规范和流程去管理好这个超级同事。 这也是今年的亚马逊 reinvent 大 会上的核心趋势，它从底层的芯片到自研的模型，再到 agent 的 基础设施 agent core， 再到 hero 这样的几个前沿 agent， 它几乎全都在做一件事，就是为了让 ai 能够真正靠谱的干活而铺路。 好啦， kiro 反正现在已经全量开放了，它是国内目前能够唯一一个无门槛调用 cloud 的 id， 毕竟是 s o p 的 金主。而且它还新出了一个 kiro powers， 跟口碑爆棚的 cloud skill 逻辑很类似，但是是更简单的一个 ai 外挂能力包用不上 skill 的 朋友终于有解了。 甚至呢，它还出了一个适合团伙作业能够干几小时干几天的一个 autonomous agent。 记得点赞收藏关注，也欢迎大家把视频转给想要进阶 ai 编程的朋友，我们一起踩在巨人的肩膀上偷师那些我们靠自己憋死也想不出来的智慧，我们下次见了。