minitab选择标准后出现错误

哈喽，大家好，我是石头老师，今天给大家分享的内容是 mini turbo 软件的下载与安装。首先我们打开我们电脑的浏览器，在浏览器里面输入 三 w 点 minitop 点 com。 好，这样我们就会进入到 minitop 的官方网站。 好，进入到咪咪特别的官方网站之后呢，那要下载咪咪特别软件呢，我们就要首先要登录 在右上角这里有一个我的账户，点一下登录 好，登录之后呢，他这里就会显示要你重新登录啊，就得输入你的电子邮件和密码， 如果你从来没有注册过呢，那就点一下请注册，那在请注册这里呢，只要输入你相关的信息就好了，这里唯一需要注意的就是你的电子邮件，因为电子邮件会直接需要 影响到你后面有一个激活码的，所以电子邮件这里很关键，一定要输入正确。那因为石头老师呢前面已经注册过了，所以呢，这里呢只需要直接登录就好了。 okay， 好，点登录就可以了。 好的，那我们就来到了这个界面，这个登录的界面，登入界面之后呢，我们就会看到个人信息，我的产品许可账户啊什么的，那我们只要点这里下载就好了。 好，那我们就来到了我们整个下载的 mini top 的界面，那进入 mini top 的下载界面呢，大家就可以看到啊，这里有很多 mini top 的这个软件，一九版的，二零版的啊，都可以看到，大家可以看一下， 这个是二零版的，一九版的啊，最新的包括伊特法的一些新的软件更新的点 在这里都可以看到。那在这里我们就只需要选择第一个免费试用三十天这个就好了，然后点折下载就可以了。 好，那我们就进入了这个免费下载三十天，免开始免费三十天试用这个界面，那进入这个界面之后呢，那我们就会填写一下啊，相关的一个表格信息，因为这里很多地方都需要填写， 然后填写之后呢发送免请求免费试用。那请求免费试用之后呢，那就会收到一个邮件了，一个什么邮件呢？这个邮件就是告诉你免费使用的这个邮件， 这个有一键呢，你只要点击这个链接就会可以直接就触发了，然后触发之后呢，那你的电脑上啊，就会收到一个 这样子的一个信息，我们记录显示你已获得了你的免费试用，那这样子呢，那我们就直接就点下载就 ok 了。请求免费试用之后，那我们直接就直接点下载就可以直接下载了。 ok， 好，我们继续讲一下咪咪特本的安装，由于前面我们那个下载下载好了，那因为石头脑子这里下载的是一七版的，那如果同学们根据自己的需要下载好是他自己需要的版本啊。 好，其实咪特本的安装啊，很简单啊，点一下这个下载的下载好的安装程序，然后只要不停的点这个选择咪特 这个时期下一步，下一步，下一步就好了啊，不停的点啊，因为这个是石头老师已经安装过了，然后只要点点点点点点就好了啊， 这里大概需要一点点时间的啊， 好，这就完成了， 完成了只需要重新打开就好了啊，哦，在这里打开 好，打开了大家可以看到哦，这就看到秘进入秘密特版的软件了啊，里面就可以输入你想要的数据了。 ok， 好， 这个就是今天石头老师为大家带来的这个伊特堡的软件的下载，已安装好，你学会了吗？

大家好，欢迎大家学习柏瑞林企业大学的在线课程明太谱，从入门到精通的。第一讲看到的是明天的第一讲，主要包括三大部分，第一讲明天的基本功能简介， 第二部分叫明天的统计基础简介，第三部分叫明天的基本图表，也就是说咱们的第一讲属于入门级的，针对的是初学者零基础的这个明太普， ok， 今天呢我们主要的介绍的第一讲里面的第一款叫明太普的基本功能简介，在这部分呢大家可以看这部分就是在我们现在这个 明天的第一讲最上面，明天的基本介绍，这款啊，咱们可以啊，所以今天我们主要讲这款，这款呢包括两个部分，主要包括两个部分，第一部分就是明天的街面介绍，第二部分就是明天会的一些啊，十九的明天的一些，这个呃工作表和以上的区别，以及工作表的录 方式，还有呃计算和图形啊这几部分呢给大家简单介绍一下，所以呢主要是看在这个质量打款，主要我们看打开密探维功呢，呈现在我们面前的是这么一个界面， 这个界面里面，呃，咱单身左，我从左右去介绍这个界面吧，左边叫导航器，这个导航器可以关，也可以这个展示出来，现在是展示的，我在左下角点这个按钮，它就关掉了，然后再点它就回来了。这第一个再往右看，右边呢是两个，上面是明天给我打开新项目新建工作表，这个呢实际上就是它的一个输出， 下面这个就是他的工作表，那工作表输出怎么去切换呢？咱们可以看右下面最左边这个就叫工作表，和这个数据输出呢是同 同时出现。那中间这个呢，其实就是指示工作表展示给我们，右边这个就是计算的结果，展示给我们。 ok， 这一块呢就是我们的今天的明天会基本功能的第一个主题，就是界面给大家做一个 简单的介绍啊，这个是比较简单的。 ok， 那第二个大块呢？一共也分为四小块，那第一个小块呢？首先看这个比较，这个这个工作表跟我们的这个皂有什么区别？那这边有几个区别？首先呢第一个区别就是我们在这个明天里面的数据呢，只能是一列的形式出现，比如说我们现在把 cd 叫身高一米七， 对吧？一米八，然后直接叫个幺六八二二六啊，这个就是身高，但是不能说这行身高，这行身高的话，明天不就没有这个分期的用？当然也可以黄土地量那个除外。 ok， 第二个就是 我在 c 一就是身高，我要再到 c 二就身高的话，其实明天我是不同意的，咱们已经有地方在用了。所以这块呢，大家知道每一列只能有一个单独的名称，就跟咱们的身份证是一样的，它是一个什么独立的。第三个区别呢，就是我们可以看我刚才在数一百七，一百八二二六的时候，其实 c 一这一列的上面那个标识 c 一没有任何变， 那如果我们把 c 二这一页就分别，比如说 a、 b、 c 三五班，我叫 a 班、 b 班，这个时候大家看上面那个 c 二就变成 c 二刚 t 了，那就意味着说这是个文本，不是数字。同样我们在 c 三里面可以说二零一九 十一月二十三日，这什么呢？日期，这三方第这个第九日期的意思，这个其实就是我们和 x 的区别啊，主要区别。 第二个呢，我们看工作表数据的录入，录入有三种方法。第二，这个三种方法的第一种就是很简单，你就直接输一七零，一八零二二六一九零等等输进去。第二个呢更简单，我们在 x 号里面 ctrl c， 然后到这边烤烧杯， ok， 有烤背和粘贴。记得我在这就不做演示了，因为这个比较简单，因为大家经常用 opps 包工办公软件应该也。呃，接受到这块。那第三个我的重点讲一下，就是明天我如何产生一种数据，怎么产生一种数据？自己想。 比如说我想产生一千个数据，这一千个数据符合正态分布，平均值是两百，变成三十这样的一组数据，那我们如何产生呢？大家可以看一下啊，注意看 的计算里面有一个随机数据，里面有个正态。 ok， 我们点开这个正态以后呢，就可以把数据要升的函数告诉大家，比如说我要升一千个，我要生成一千个数据啊，把它存在哪里呢？我想把它存在 c 五这一列。 ok， 那我就放 c 五，那我希望这一千个数据的平均值多少呢？刚才说了两百啊，标差多少呢？三十。 ok， 然后我们直接确定，这个时候我们就产生了一些数据，在 c 五这列， c 五这列数据呢，就是我们的这个产生的这一千个数据平均是两百一二三三十五三十。如果您要是产生数据也可以，当然跟我们数据肯定是不一样的，因为大家都是随机产生的，所以这个也很正常。 ok， 这是第二款啊，第三套快呢， 就就是给大家讲，如果我想计算这一类数据的一些统计量，比如说同与平均值标准差，那么怎么计算呢？我们就可以在统计基本统计量里面的显示描述性统计量。 ok， 这是我们把 c 五点选上，然后点选择 c 五就发动变量，然后这个统计量里面其实是有很多个统计量可选，明天不跟我们默认的同计量基本上够我们日常不能用了，除非你有特殊需求，你再去重新选择，一般我们默认，然后确定 好。这个时候呢，你看在上面的输出框里就出现了一系列的计算结果，一系列的计算结果。好，这是第三大块，那最后一块呢？明天我们来共同举。哎，我想把这列数据做成图，比如说我们最常见的什么脂肪图， 对吧？那可以我们一样在图形脂肪图选简单。嗯，我们一样把 c 五选进去啊，决定 这个时候我们就可以呈现出来一个脂肪图啊，电量有点慢啊。好，这个脂肪图呢，我们看出来跟下工作表有这个重叠，没关系，咱们刚才讲在右下角点进输出， 我们就可以看到这个脂肪图。 ok， 这个其实就是明天我的一个基本的功能，一个界面和一些基本功能的简介。那后续我们看到了菜单里还有很多很多的功能，比如说图形里有很多图啊，还有统计学，有很多的统计学方法啊，我们在后续的一系列的一个弥陀佛介绍里，会由浅入深，从入门到精通，给大家去做这个 这个明天不操作的介绍，当然同时也会做一些统计学知识的简介，希望对大家有所帮助。今天呢，我们明天不基本功能简介呢，就给大家介绍到这里，谢谢大家。

好，今天我们来讲工作表数据的录入方法，那使用 metibo 对数据进行统计分析的时候，我们首先要将数据录入到工作表中， 如果你的数据呢，是直接采集或者是记录在纸上的，那么可以在工作表中直接的手动录入。但是很多时候啊，你的数据是记录在 excel 表额当中的， 那么我们可以直接复制粘贴就可以了啊，比如说我们这里啊，有一个啊， excel 工作表，那这里呢，有四列数据， 有撕裂数据，呃，这撕裂数据啊，都是带有列名的，那么我现在啊，想把这些数据录入到 minitable 工作表中去进行统计分析， 那我只需要全选数据啊，也可以全选这四列，点击 ctrl c 复制粘贴啊，切换到 b table 工作表， 鼠标左键，点击你想要的起水位置， 比如说我的空白空白表，我就选择啊最左上角这个位置， ctrl v 粘贴好，这样数据 就完全的粘贴过来了。这里要注意啊，如果你是将列名一起复制的，那起始位置呢，要选择列名那一行。 有的时候啊， excel 复制粘贴过来的数据啊，它的格式不是我们想要的， 那就需要啊，按 ctrl 加一啊，进行数据类型的调整啊，比如文本数据转化为数字数据啊调，还有调整小数，点位数等等。 那对于只有一个工作表的数据，这样操作啊，是简单方便的。但是 如果我想把这个 excel 啊文件里所有的工作表都录入到 mini type 工作表中啊，大家看有这么多呢啊，非常的多， 一个一个的复制粘贴就太慢了，那我们可以啊，点击工具栏里的工具栏里的，打开，点击工具栏里的打开， 好，选择我们想要的，想要录入的啊，选择我们想要录入的 excel 文件。 好，我们点击确定，在弹出的对话框中 啊，我们可以看到他包含了所有我们想要录入的工作表都在这里。对于不想录入的工作表呢，我们可以啊，把这个录入词表前面的对勾呢取消掉。 另外，如果我们不想录入啊， excel excel 工作表里的啊，前几行，比如说前两行啊，我们想从第三行开始录入， 那么可以在要导入的第一行里面啊，就这里把默认的一啊改成三， 改成三，这样啊，录入的时候他就从第三行开始录入。那么另外，如果我要录入的数据 没有列名，没有名称，录入后啊，列名这一行呢，要先空着啊，那就需要把数据具有列名称啊这个选项呢，前面的对勾取消掉， 这样我们的录入的数据啊，就直接从啊数据列开始。好，那么现在啊，我们点击确定，我们点击确定 啊，现在我们发现所有的啊 excel 工作表都录入到了 mini tap 当中啊，我们点击这里，点击这里可以看到啊，所有的工作表都已经录入成功啊，但是这里啊， 有一个点我要提醒大家，我们看 excel 的这个工作表，这个工作表，这个工作表呢，和我们的 excel 工作表是有区别的， 大家看 excel 表里的这个工作表，它并没有这么多缺失向，并没有这么多缺失向，而而咱们实际录入的 meteor 的工作表里面出现了很多的缺失向 啊，这个问题是什么？我们重新打开啊，重新打开 mini type， 再录入一次， 我们还是重复操作，打开， 选择我们要录的这个 style。 大家看啊，这里有一个选项啊，我们点击选项进入， 有一个说明是添加缺失值，以使所有列中的行数相同啊，很明显啊，这个这个点不是我们需要的， 那么我们现在呢，就把它前面的对勾取消掉，好点击确认啊，再点击确定 好我们的，我们来看好重新录的啊。 工作表呢，就没有之前的问题了，好好的，这就是工作表数据的录入方法。

哈喽，各位朋友，大家好，我是何茂林。今天的话呢，我们想再一次给大家分享一下关于统计学当中百分之九十五自行区间的含义， 那么为什么叫再一次呢？因为我们在三年多前啊，给大家分享了呃，关于这个百分之九十五自行区间的一个比较简单的介绍，但是我觉得这个介绍的是太简单了啊，这个不太具体， 那么我们今天的话呢，就从啊这个这个理论和实际两个角度，再次去帮助大家去理解一下百分之九十五自行区间他的一个具体的含义。 那我们首先来看一看，从底论的角度，我们来理解字形曲线的概念，什么意思呢？是百分之九十五的字形先。其实啊，我们在传统统计学当中，大家应该知道啊，对于样本的话呢，比如说样 均值，我们叫样本统计量，而总体的均值的话呢，我们叫总体参数，在传统统计学当中，我们认为总体参数啊，它是固定的， 那比如说我们取样，我们取多少次呢？我们取二十次啊，注意一下，我们不是取二十个样品，而是取二十次，那么你每取一次都可以计算出来一个自己区间， 那么二十次的话呢，你就可以计算出来二十个适应区间。那么对于百分之九十五的适应区间，它的理论含义就是在二十个适应区间当中，有十九个包含了总体参数，那么它对应的就是所谓的叫百分之九十五的适应区间。 那么为了方便大家理解的话呢，我们通过 metal 软件来仿真模拟一下，比如说我们来仿真模拟这么一个场景，我们从二 二十次从哪里去抽呢？从一个均值为五十五，标准差为二的总体当中去抽，抽二十次得到二十个 二十次的样品，每次样品的话呢，我们抽一百个啊，抽二十次，每一次抽一百个啊，每抽一百个。那么 你从二十次的话呢，我们就可以计算出来二十个自行区间啊，这边的话呢，我们可以直接用密码软件来仿真啊，你可以通过计算选择随机数据。这边的分布的话呢，我们从正态分布上去选， 每次抽多少个呢？每次抽一百个啊，然后的话呢，我们抽多少次？ c 一到 c 二十，抽二十次，从均值为十五十五，标准差为二的正在分布档里抽。好，那么你抽完以后，我们会 会得到这么多的数据啊，一共有二十列，每一列的话呢啊，每一列数据代表的是每一次抽样，然后呢有一百行啊，比如说 c e 列， c e 列，它有一百行，表示的是 你第一次抽抽了一百个数据，那么 c 二十列他有一百行，也就是说你第二十次抽也有一百个数据。那么有了这二十次的抽样数据以后呢，我们可以计算出来二十个自行区间 啊，二十个百分之九十五的正区间。那么在这二十个正区当中，大家可以看一下，只有一个啊，第八个啊，第八行当中没有包含武术， 这个总体君子武术，其他的话呢，都是包括了总体君子武术。比如说你看一下第一个，第一个我们计算出来的百分之九十五的资金期间，他的 下线是五十四点八一七，上线是五十五点六三九，他是包含了我们的五五十五的话呢，他是落在这个范围内的，他是落在五十四点八一七到五十五点六三九这个范围内的啊，他是包含了总体参数啊，总体君子武术， 而第八行呢，你可以看一下啊，我们算出来百分之九十五的自行区间，下线是五十五点幺五三，上线是五十五点九零二，下线都要比五十五大，所以说只有这一个的话呢，没有包括 总体均值五十五，那么这就是我们所谓的百分之九十五正区间，它的底论含义。二十次抽样得到二十个百分九十五的正区间，其中有十九个包含了总体参数啊，总体均值五数。 但是如果我们从实际的角度去理解的话呢，你可能我们不可能说抽二十次啊，对不对？我们也不可能说计算出来二十个自应区间，我们从实际的角度来看的话呢，其实我们可能只能只计算出一个自应区间 啊，一个百分九十五的禁区间。所以说从实际的角度去理解的话呢，它的缺点含义啊，我们可以这么说， 所谓的百分之九十五的正区间，他表示我们有百分之九十五的信心，或者说有百分之九十五的把握认为该区间包含了总体参数。 这里的话呢，就有一点绕啊，因为在今年统一学当中啊，我们认为参数是固定的，所以说我们在写报告的时候，为了严谨性的话呢，我们应该 他说区间包含了参数，我们有百分之九十五的信心认为该区间包含了总理参数，而不应该说区间啊，参，而不应该说这个参数啊落在这个区间范围内啊，这个未来是从我们做报告的一个引领性的角度啊，我们来理解一下 这个百分之九十五的证据间它的实际含义，那么通过密探的仿真计算啊，我们方便大家更好的去理解百分之九十五的证据间它的一个 啊理论含义以及实际含义。好，那么这就是我们这节课呀，想给大家分享的关于啊，在统计学当中一个比较重的概念啊，百分九十五的 自行去接。当然如果大家想了解更多的内容的话呢，这些课程啊，我们在六 sigram 的一些黑带培训当中呢，都会有所介绍。

哈喽，各位朋友，大家好，我是何茂林。今天的话呢，我们想给大家分享一下，关于过程能力分析当中 cpk 与 ppk 之间的大小关系。 呃，那么我们有的朋友的话呢，可能在做过程的分析当中啊，有一种想法啊，认为 cpk 一定会比 ppk 要大一些， 那么至于为什么会有这种想法呢啊，这边的话呢，我先啊把这两个之间的这个呃他们之间的一些关系啊，或者叫公事啊，我给大家简单说一下， 但是呢我要说明一下，我们今天这节课的话呢，并不会过得去强调这些公式啊，我是想会通过一些相关的仿真模拟啊，我们来给大家去了解一下他们的关系到底什么样的啊，是不是 cpk 真的要比 ppk 要大一些？好，我们来看一看。 首先呢我们把他们之间的一个公司的关系啊，我通过这一页 ppt 来给大家做一个简单的说明，那么对于 cpcpk 啊，当然我们今天主要关注的是 cpk 和 ppk 啊，在这边呢，我们也一起跌出来。 那么对于 cbcbk 呢，我们在密室满级当中啊，我们把它叫做主内能力啊，他们的过程啊，他们的这个计算公司的话呢，我们可以看到啊啊，他的关键其实呢就是关于这个，呃，分母当中的这个 c 跟吗 w， 我们叫做主内边的差啊，这个呢比较难算一点。 然后呢对于 pp 和 ppk 呢，这个我们我们在密探板件当中啊，叫做整体能力啊，那么其实啊，你会发现通过公式的话呢，你会发现一个问题， cpk 与 ppk 啊，他们之间的话呢，其实最大的差异呢，其实 这就在于这个分母当中的标准差，所以说啊，我们这这个小的课题啊，这个视频想比较的是 cbk 与 ppk 之间的一个大小关系， 其实呢，我们如果对这个公式有应了解的话，你就会发现，其实我们真正要比较的什么东西呢？真正要比较的就是这两个漂亮差一个呢，就是我们左边的啊，这个叫主那边的差，用于计算 cpk 的。另外一个呢，就是计算 ppk 的，这个叫什么呢？这个呢，我们叫做整体标准差，那么这两个标准差啊，这个整体标准差是比较好算的，整体标准差计算啊，其实就是什么方法呢？其实啊，他就是样本标准差的计算公式， 这个计算结果是完全一致的啊，比较难算的在于哪里呢？比较难算的在于这个主内边的差，因为在 开满级当中啊，比如说我们如果知足大小啊，就是大于一，当然等于一，也可以有三种方法，那么如果是大于一的话呢，其实这边大家可以看到有三种方法可以来估计，我们这里的是一个吗？ w 叫主内标准叉，那么这里主内标准叉你大家可以看到有 r 八的方法，有 s 八的方法，有合并标准叉的方法。哎，这里呢有一个细节啊，大家一定要注意一下， 首先第一点，我们密探板件当中默认用的是合并标准叉来估计昨天标准叉啊， 而且这里的话呢，你不管是用这三种方法的哪一种啊？其实呢，面带软件后台啊，他默认用了一个叫修片啊，用使用无偏长量，就是进了相关的修片，比如说用阿坝比上第一个啊， s 八除以 c 四啊等等，和平面的差也是一样的啊，这里呢，默认勾选了这个叫 使用无边长量，但是呢，如果这里呢，计算这里的整体边的差啊，他其实呢，你可以看到他这边这个钩啊，使用无边长量来计算 整体般的差啊，这个默认呢，是没有勾的，也是说他默认是没有削片的啊，这个为什么呢？其实很简单，因为 对于整体能力啊，他的修片系数啊，跟一非常接近，你修不修片啊，其实结果都无所谓，差异不大啊。所以说密探软件在这句话呢，默认没有修片，直接用样不样的差呀来代替啊，作为这里的整体标准差啊，作为这里整体标准差。 其实我们这里难点其实在于啊，这里呢左内边的差啊，就是左左内边的差的一个估计，当然密天板间默认用的是合并标的差，合并标的差这个算法呢，比较麻烦。我刚刚说过啊，我这节课并不想让大家讲公式啊，我相信我这节课讲完以后呢，很多朋友又来问，李老师，你能不能讲讲 为什么 s 八或者合并标的方法呢？ no， 我其实不想过多在这里做一些介绍，除非后面我们单独有安排。我们这节课呢，主要是用用一种其中比较简单的方法来跟他说明。用什么方法呢？用 xr 八的方法啊，来给大家做一个估计。那么对于 s 八或者合并标的啥方法啊？我刚刚说过啊， 我，其实呢，这些东西呢，你说重要吗？其实对于有密韩版的朋友来说并不重要啊，我们只是给大家去讲原理就 ok 了。好，我们来看一看什么叫阿坝的方法来估计我们这里的这个，呃，主内标准差。好，我们这边呢 打开软件，我这边呢在视线啊已经仿真了一些数据，那么在数据的话呢，使用我们来看一看这个红色的，红色的从 c 一点到 c 十一点，前面十点啊，歪一歪十啊，这个呢是我们要仿真身材的数据，这边呢我们 一共仿生了十电啊，万一到位十，然后呢每一电有一百二十五个数据，这啊一百二十五个数据的话呢，相当于我们 spc 当中的按直组取样，每个数据啊有二十五个直组啊，直组大小的话呢都是，所以说一共有一百二十五个数据，那么我们来看一看啊， 首先呢，呃，我们用这里呢用什么呢？用这里的阿坝的方法来给他进估计，为什么用阿坝的方法，因为好蒜啊，好蒜，所以这种方法的话呢，来做纺织啊，能更能够说明我们今天 cpk 与 ppk 之间的大小关系。好，我们来看一看，怎么算呢？其实很简单很简单。怎么算呢？其实很简单， 什么叫 r 把的方法来进行估计，主任标的叉呢？首先我们什么叫 r？ r 叫吉叉，大家可以看到这边不是有二十五个直组吗？那么前面 五行我们叫做直组一，那么每个直组我们都可以算一个什么都可以算一个级差，所以说这里呢有二十五个级直组我就可以算什么，我就可以算二十五个级差。 再看一下，首先这是 y 一的二十五个级差，这是 y 二的啊， y 三的， y 四的，一直到再说小一点，一直到 y 十的，说这段话呢，就是 y 一到 y 十啊，我们都算出来了，对应直组的级差啊，一共有二十五个， 在每个每个 y 啊，都有一个二十五个级差，然后对于二十五个级差啊，我们可以干嘛？我们可以比如说对 c 十三点啊， c 十三点是 拥有二十五个指组，每个指组求这个级差，然后对于这二十五个级差，我们可以干嘛呢？我们可以求出来一个平均值，就把这个 c 十三列当中的二十五个数 求个平均值，这里呢我们得到啊，叫做吉他君子一。这个吉他君子一啊，其实什么东西啊？其实就是阿爸这里，阿爸是外一的阿爸，那么我们有了阿爸叫做吉他的平均值以后，怎么去估计这里的 四个码呢？他的估计方式啊，就是啊把比上第二的方法进行估计啊，那么同底呢，我们再往下面看，同底，我们再往下面看，我们这句话呢，也求出来了， y 二的， y 三的， y 四的，一直到 y 十的， 一直到歪时的十个歪，他对应了阿坝，然后呢有了阿坝以后，我们通过查表，这个第一二呢叫做修平系数啊，我们蜘蛛大小等于五的时候啊，这边的第二呢，通过查这个修平系数表啊，我们可以查到他等于二点三二六啊，二点三二六。好，那么有了阿 以后呢，我们处以对应的修平系数，这样的话呢，我们就可以计算得到对应我们的歪一到歪十，这十个歪的主内标准差，这个呢，其实一个上来说不叫计算得到，应该叫估计得到。好，这边有了十个歪的标准差以后呢，我们就可以算出来对应的什么，对应的 过程能力分析当中 cpk 的结果啊，然后呢，我们再把歪一到歪时啊，我们求一个一样别人的差啊，样别人，这这比较好求吧，一样的，一样的差好求吧，这样的话呢，我们上下的结果的话呢，我们存储到了 c 四四到 c 五十三点， 好，那么有了要稳标的差啊，有了这个主内标的差和整体标的差以后呢，我们就可以求相应的过程能力 cpk 和 ppk 好，什么意思呢？刚刚讲这么多什么意思呢？其实啊，这样东西啊，都 不需要大的自己去求，再看一下，比如说我们这边花的数据都是正太的，比如说看一下我们这里是外衣的过程的报告，我们来比较一下，我们来验证一下我们刚计算的结果啊，再看一下， 再看一下，万一我们刚手动估计出来的他的主力表演差多少呢？零点八七三五幺啊，看看是不是一样的，你看是不是零点八七三五幺，是不是然后他的 整体看到他呢？零点八八五六三啊，这里看一下是不是零点八八五六三，对不对？所以说我这句话呢，前面这一一大步啊，主要是给大家去理解一下背后的一个手上的逻辑，当然其实啊，我跟他说过这个公式，你看我们家这么多行，这么多店 啊，其实重要吗？你看密开满键，我们点一下就给你计算出来结果了。好，这是 y 一的左右转叉 和真理标准差啊，当然我们也可以去比较一下 y 二的，比如说 y 二的，那么 y 二的，你看 y 二的主流标准差是一点零零五零九啊，这句话呢，一点零零五零九，他的 亚美边的差，顶点九五二三五啊，这个往下面来一点顶点五九啊，顶点九五二三五九啊，那你看一下是不是整体边的差，是不是零点九五二三五九，对不对？这个其实呢是一对一的好，那么把它计算出来以后呢，其实呢，如果在他细心的朋友呢，就会发现一个问题， 什么问题呢？大家看一下 y 一当中 cpk 和 ppk 哪个大？你看在 y 一当中， ppk 等于一点八三， cpk 等于一点八六啊，这里呢，我们发现在 y 一当中啊， cpk 要比 ppk 要大一些， y 二当中的话呢，你会发现什么？ ppk 等于一点六八， cpk 只有一点六啊，说明什么呢？说明在 y 二当中 ppk 要比 cpk 要大一些 好，那么这里的话呢，其实讲到这里啊，大家就已经发现了问题，什么问题啊？你会发现啊，其实呢， cbk 和 ppk 啊，他们大小的关系是随机的， 有时候 cba 大，有时候 ppc 大，为什么呢？好，我们来把刚刚算出来的所有十个 y， 把它的主量标的叉和整体标的叉放在一起， 当然我们也可以做个比较啊，这个比较的话呢，就是我们可以把，比如说我们可以把 c 一比上， c 二，就是把左内边的叉比上整里边的叉，我们看一下这个笔直是比一大还是比一小， 你会发现一个很有趣的现象，就是这个笔子啊，有时候比一大，有时候比一小，说明什么问题啊？说明啊，也就是说主对边的叉跟 整体标准差，他们之间的大小关系啊，有时候主内标准差要大些，有时候整体标准差要大些，那么我们有说过 cbk 和 ppk 他们之间最终啊需要比较的，其实跟什么有关系呢？其实啊，主要是跟这里的主内标准差和整理标准差有关系，既然主内标准差有时候比 嘴里边的张要大，有时候要比他小，那么这时候呢，最终啊我们算出来 cpk 和 ppk， 有时候 cpk 大，有时候 ppk 大，所以说这两只眼大小关小完全是随机的啊，当然我们跟所有讲的这里 刚刚讲这个过程啊，有两个前提，第一个前提就是我这个数据啊，这边呢是正太的，我们这里的歪一歪十啊，都是正太的，这是第一个前提，第二个前提很重要，就是我们这里的歪一到歪十这十个歪啊，你要想实现我们刚刚所说的 cpk 和 pk， 他们的大小是随机的，那么呢有一个非常重要的条件，就是我的过程一定要稳定啊，我们在歪一和歪十十个弯啊，这个过程都是稳定的，那么对于一个稳定的过程啊，其实所谓的过程稳定啊，就是主内边的叉要可以有，但是要稳定，但是 整体啊，这种组建标准差呢啊，主内标准差可以有，但是比较稳定。组建标准差呢，我们一般啊叫做零，但是这个零的话呢，一般就是统计上零了 啊，所谓就是所谓的稳定，所以说啊，我们刚刚前面讲的这些东西啊，有一个非常重的前提是过程一定要稳定啊，那么再总结一下， 如果一个稳定的过程啊， cpk 与 ppk 之间的大小关系完全是随机的，有时候 cpk 大，有时候 ppk 大啊，注意前提，过程稳定啊，过程稳定。 那么至于为什么要过程稳定这个呢，我们后续啊，有机会呢，再给大家来做一些分享。好，那么今天的话呢，主要给大家提的是 cpk 啊，与 ppk 之间的一个大小关系啊。好，那么我们今天的话呢，就分享到这里，下期再见。

今天谈谈如何利用迷你特表进行属性一致性测量系统分析。先了解下什么是属性一致性。 属性一致性是指当测量结果是通过或不通过时，需要分析不同人的测量结果是否一致。 手术性一致性测量系统分析目的是确认所有测量者是否和基准值保持一致的结构。 例如我们用通指挥进行测量的时候，这就是属性一致性。通指指挥只能判定合格还是不合格。那我们要判定一下，不同的检验人都是对不合格的东西都是判定不合格，对合格的是不是都判定合格， 这就是手机一次性研究，看看一个分析的地址研究，橡胶管内镜的抹塞硅通过后不通过，这指的是 ab。 四是测量结果一致， 几何标准也一致。分析目的，分析该赛规的测量系统是否符合要求。这里开始由命列表进行分析，在命列表的工作表达上整理和数据如下， 明确的选项表中选择统计、选择质量工具、选择属性一致性分析。在弹出的选项中按如下方式进行选择，选择检查值、选择产品编号、选择检查员、选择真实值。对获得的分析结果进行解释。解释一， 这是 a 测量二十个零件各两次，两次是否一致的程度。一对同一零件的两次测量都一致，因此是百分之百，这里不和标准进行比较，对获得的分期结果进行解释二， a 的二十四测量中有三次与标准不一致。 b 的二十四测量中有两次与标准不一致。 二十次测量中 ab 完成一致的有十七次，二十次测量中两个人完成一致的只有十六次，与标准完全一致。一般要求整理一致，大于百分之八十五，这里是百分之八十，因此需要进一步改进测量系统。

接下来我们要用 mini type 演示一下西瓜特控制图的制作过程。首先我们打开 mini type， 然后在这里输入直径， 接下来我们在下面是创建一组数据，一百二十五个，然后创建过程，点击计算，点击随机数据，点击均匀，在这里我们要生成的数据行数是一百二十五行， 然后选择在哪一列程程双击直径，那下段点，我们假设下线值是九点五，上线值是十点五， ok， 点击确定， 我们就会看到下面生成了一百二十五个数据，接下来我们点击统计，选择控制图，选 选择直组的变量控制图，选择均均值极差控制图，然后我们在这里选择直径，双击就这一列，然后直组大小我们 n 等于五，那这里，嗯，输入输入五，然后我们要注意 x 八， 而且现在是在这里我们选择检验方式，就是八种检验方式，我们选择第二个和最后一个，就常见的 判定呃，准则，我们选择检验准则，我们选定确定，选定之后确定最后 我们的，嗯，禁止截杀，控制图便出现在这里了，如果该控制图出现问题，下面会有，呃，说明哪里出现问题，然后点也会标红，好，今天就到这。

大家好，欢迎大家来到柏林企业大学在线课程明太补从入门到精通，精通的第一讲第二节课， 本节课呢主要来给大家讲解云台布的统计技术部分，大家可以看到界面上显示的第二大部分，统计基础包括两大部分，一个是分布，一个是统计量的计算。我们把这两个部分呢分成两个小段进行讲解。 今天呢主要给大家来介绍分布里面的这两个部分，一个是离散型的分布，另一个是连续性的分布啊，在明太普里如何去实现他的分布？第三个我们会讲到正态性检验，如何检验一组数据是否正太， ok， 首先呢我们打开明太普，先看一下明太普里面的菜单，如何实现我们的分布， ok， 好，打开明太白， 我们在图形里面啊，在这个概率分布图，那概率分布图我们可以看从左到右大概有四个，我们先看第一个叫单一试图，单一试图里面我们可以画一个正餐分布，比如说我们给这个零一零标三二一的正餐分布，我们只要确定 这个时候就可以呈现给我们一个平均支持零标准，他是一的正态分布，也是我们经常所说的这个 z 分布。 ok， ok， 那第二个操作呢，给大家介绍一下也在图形里面的概率分布图啊， 这里面呢大家可以看一下，我可以用第二个不同参数，就是我可以做出来平均值相同但标准差不同的三种，分三种中单分布，比如说我们先做一个均值相同，然后标准差不同的啊，三种分布，我们只要在这个标准差里面输空格二，空格三，这个时候我们就可以得出来一个 平均值相同，但标准标准差不同的这个分布图。那同样我们也可以在图形的概率分布图里面 把这个不同参数里面的这个什么均值不同，但是呢 他是一样的，都是一。这种呢，我们也可以做一个啊，图形啊，我们看到了这两种图形啊，第三种呢，就是我们会把第三种呢，我们就是会把这个什么会把图形概率图，概率分布图 里面的两个分布，这个两个分布呢，其实可以把比赛型的分布和正常分布的放在一起，比如说我们实验数是一百啊，实践数零点零五啊，这个时候我们就可以把两个图放在一起，等明天补充献给大家 两个去对比。 ok， 这个其实是分布，那其他还有很多什么 f 分布、 t 分布、卡猫分布等等，其实他们的这个原理都是一样的，我就不在这给大家一一演示了。 ok， 那接下来第二个就是正态性检验，正态性检验这块呢，其实，呃比较常用的有三个路径。首先第一个路径是在哪里？在统计 基本统计量里面有一个正确性检验，这个时候呢我们可以把这个数据列输到我们的边上里面去， 然后确定这个时候我们就可以得出来一个概率图，我们看这个批值，现在大家先记住批值大于零点零五，我们就认为这个数据是符合正态分布。 另外一个路径是在同图形里面的概率图啊，概率图，大家看啊，概率图啊，一样的单一的概率图，我们把这一列呢也选进去 啊，选进去，然后确定啊，这个是我们也出来的概率图，跟他一样也是看壁纸。那另外一个呢就是我们的常见的统计， 基本统计量里面有个图形花卉种，图形花卉种呢也是可以看出来壁纸的啊，所以呢我们确定身高放进去一样，我们也可以会看到一个壁纸，这个壁纸也是零点四零八，所以这三种方法都是检验数据的正派性的。 哎，人民台北还有个小技巧给大家讲一下，如果我们想把这三个图放一起呢，我们点这个右下右上角有个按钮点，然后点这个布局工具，这个时候呢我们就可以把想要放的数据呢放在一起，比如说我要把这个数据，这个图还有呢下面这个图，哎，还有这个，这个什么分布图，我要放在这个什么 一起，然后我们点完成，那这个时候呢我们就得到了一个布局图，这个布局图就是把我们想放的图呢放在一起，这个小技巧给大家介绍一下。 ok， 今天呢我们就简单的介绍了 云台布的一些基本统计学里面的分布和正常性检验，希望能帮助到大家，谢谢大家。

今天用明太白来教大家做 plow， 首先的话我们打开美女特别这个软件，然后在 c 一的这个阑尾里面呢录入不良像在 c 二这一列里面呢录入不良数， 然后点击统计质量工具， 在缺陷这个栏里面双击选择不良项，在频率位于这个栏位里面双击选择不良数，点击确定这里的话，你可以双击一下，然后再 文本里面的话输入二月份不良不拉图，那这个的话我们就完成了。想学习更多这方面知识的家人们请关注我，关注我学习质量知道。

哈喽，大家好，今天我们来了解一下 minitaber 图形菜单中又一种表示数据分布的图形。敬业图，了解它的概念作用，制作方法，并实际的运用 minitaber 操作演示一下咪敬业图的制作。 敬业图的思路是将数组中的数按照位数进行比较，将数的大小基本不变或者变化不大的位作为一个主干叫敬， 将变化大的位置作为分支记忆列在主干的后面，这样就可以清楚的看到每个主干后面有几个数，每个数具体是多少。使用 敬业图可以检查样本数据的形状和分布。敬业图与沿着一侧旋转的直方图相似，但是敬业图不显示条形，而是显示实际数据之中的位数， 该数该位数表示每个区间行的频率。当样本数量大约小于五十时，净眼图的效果最佳。 下面我们就通过一个视力来了解一下敬业主的概念，那数据是有几种新能源的汽车续航的里程， 那我们把它做成静夜图，根据他的概念来看，我们把不容易变化的百味作为静，把容易变化的 为和各位作为业，那这个时候我们可以得到这一个简易的简易的敬业图。那敬业图我们可以看，其实他和脂肪图类似，他只是把脂肪图颠倒过来， 但是他没有直方图的条形，但是他取而代之的是，嗯，每一个数据的位数，那这个位数是多少？在这个图当中我们可以清晰的读出来数据的具体的值是多少，有四百五十，四百八十。 那我们也可以看到数据的一个主要的分布情况， 现在我们就用 mini tape 的实际的制作一个敬业图。首先我们看数据，是由五 十个考试成绩的数据，一个压力的数据啊，点击图形定页图， 在图形的变量中选择你要制作敬业图的数据列，点击考试成绩确定。 这个时候我们就已经得到了一张敬业图啊，我们看一下这个敬业图里面的内容。 敬业图保持乘积，样本等于五十，页的单位是一啊，有的数据他可以做成，比如说页的单位是十或者是零点一，都有可能会根据数据的一个情况，他会做一些调整。但数据有三列， 第一列分别是这三列，分别是第一列是数据一个样本的累积，比如说这一列是有两个数据和五十二、五十三，那这一列有六个，累积起来就是八个， 那第二列是进，第三列是页，那我们可以看到这个数据，比如说第一列第一行是五十二、五十三， 第二行是五十五到五十九，那依次往下。 另外我们可以看到这个数据中第一列中有一个带框的，那这个代表这 五十个数的中位数就在这一列中。接下来我们看 mtaper 最近页图的数据的一些注意事项。第一个是加满数量应该小于大约五十， 由于每个敬业图表示一个数据，因此数据的样本量小于大约五十是敬业图的效果最佳。 如果样本的数量大于五十，那么图上的数据点可能会延伸的太远，这样可能会使得分度的难评估。如果您的数据点多于五十个，可以考虑镶嵌图或者直框图。 第二个是样本，数据应该是随机选择的，在统计学中，随机样本用被总体做出归纳 判断，一推断，如果数据不是随机收集的结果，可能无法代表。 下面我们来看一下定义图的结果的一个解释，这个跟直方图的类似，而且我们刚在制作的时候也做了一个简单的介绍。那这边再来就是看一下 详细的一个图形的结果的一个解释，它主要分两个步骤，第一个是评估主要的特征，第二个步骤是查找被站台或者异常。 那么评估的主要特征呢？主要是看他的中心分布或者样样子，那看中位数和技术， 嗯，技术，我们刚刚有讲到技术就位于敬业主的最左侧，最左侧的那个列就第一列，他用胯骨跨起来的代表是中位数， 那么中位数上面和下面的值分别是数据技术的累积值。中位数以上 行的一个技术表示该行及以上所有行的总 技术。多位数以下的行值表示该行及其以下所有行的总技术。那数据值每一个呃 镜和页组成的纸就代表了这个真实的一个数字。那散布的情况就是要看整个镜面图的分布，有没有一些奇怪的一些特征，看一下他的一个分布的整个一个情况。 样本量 n 样本量 n 直接在敬业图里面会给你显示出来，然后比如说这个样本量的 n 等于多少，那如果样本量比较大，可能要选择相信图或者脂肪图，看起来效果会比较好。 第二个步骤是查找非正态或者异常数据的指示符，那有可能我们的镜眼图跟方图类似啊，有一些左偏或者右偏的一个情况，那这个时候 你就会在数据这个图形里边可以看到，比如说这个呃右边的数据和这个数据有点左偏 第二异常值，有可能你看到这个数据里面有一些 呃孤岛的一些异常的，比如说这个图形里面那数据主要集中在这个区域，但是呃最后面我们又冒出来一个数据，那我们可能判定这个是一个异常的一个值， 然后下面是一个呃多茅台的数据，多茅台的数据可能呃具有呃多个分值存在，那这样子可能会他并不是 是一个呃，并不是一个里边出来的数据，可能是多个条件下数据融合在了一起， 那这里就是一个呃音乐图的一个结果的阅读。 好了今天的视频我们就到这里，今夜图相对来说比较简单，但是还是希望如果有时间的话，大家能够自己练习一下，然后加深一下对今夜图的一个运用的掌握。