我们今天要聊一聊姚顺宇,他离开 openai 之后呢,加入了腾讯,担任了腾讯的首席 ai 科学家, 然后呢,他会带着腾讯在人工智能这个领域,尤其是在 ai 的 下半场,聚焦真实场景应用和价值创造这方面 会有哪些新的动作?没错没错,这个话题最近在页内也讨论挺多的。对,那我们就直接进入今天的主题吧。好的,我们先来看看姚顺宇加入腾讯这个事情到底是一个怎么的情况,然后外界都有哪些关注的点。当时他离开 open ai 的 时候,就有很多传言嘛,说他要加入腾讯,然后甚至有一些 呃,比较夸张的说法,说什么腾讯给他开出了亿元年薪,这种说法在 ai 圈里面议论纷纷啊,但是一直没有得到官方的证实或者否认,看来这个事情大家都很关注啊。对,那最终这个事情是怎么正式落地的呢?就是 呃,腾讯发了内部公告,说这个姚顺宇啊,出任他们的 ceo 总裁办公室的首席 ai 科学家, 然后他直接向总裁汇报啊。同时呢,他还身兼两个部门的负责人,就是 ai infora 部和大语言模型部的负责人。这个认命看起来腾讯对他的重视程度非常的高啊。对,确实是这样,而且腾讯还专门升级了他们的大模型研发架构,然后新设了三个部门啊,分别是 ai infora 部、 ai data 部和数据计算平台部。就是呃,朱小虎也评论说,腾讯经常会在局势明朗的时候加速冲刺,他说之前微信也是用了一年时间就追赶上了 qq, 那 这一次他们也想用同样的方式在 ai 领域实现突破, 而姚舜宇就是他们的一张关键的王牌。明白了,我比较好奇姚舜宇的这个学术背景,他在清华姚班的经历 对他后来的成长有多大的影响?他是二零一五年的时候,以高考七百零四分安徽省理科探花的成绩进入清华姚班的。那姚班其实在 ai 圈里大家都知道他是一个什么样的存在,他每年就招三十个人左右,然后这么多年也出了很多顶尖的人才。 所以说姚班的这个光环确实很耀眼啊。对,但是他背后的这个培养体系是不是也有一些特别的地方?没错没错,姚班的厉害之处就在于他不光是挑那些天才,他更重要的是他有一整套的训练体系。 对,就他从大一开始就会让你去接触最前沿的研究,然后去做一些实际的项目。就是他会特别强调,你不仅仅是要学编程,更重要的是你要有提出问题、定义问题和解决问题的能力。 这就跟费曼讲的这个第一性原理特别像,就是你最重要的是学会如何思考,而不是去记住一些知识。对,他在清华窑班打下的基础确实很扎实。 那他后来去了普林斯顿读博,在这期间他的研究方向是什么呢?他在窑班学了四年嘛,积累了很扎实的理论基础,然后研究的直觉也培养得非常好。所以他在二零一九年毕业后就去了普林斯顿,跟着 carson narazim 做研究。 它的这个方向主要是在语言智能体和人机交互。对,这其实也为它后面的一些突破性的工作买下了伏笔。好的,下面咱们谈谈它的两篇非常有影响力的论文,就是这个 react 和 trail salts。 ok, 那 首先能不能讲一下它在 react 这篇论文里面到底做了哪些创新?在普林斯顿的这五年,它主要就是在研究如何把大语言模型从一个对话系统变成一个真正能够执行任务的系统。 ok, 那 他在二零二三年的三月发表了一篇论文叫 react seriizing reasoning and acting in language models。 这篇论文其实就提出了一个非常核心的想法,就是让模型不光可以推理,还可以行动,就是它可以一边推理一边去调用工具查询信息,然后执行操作,再根据反馈继续推理,形成一个想做想做的循环。 对,这样的话就可以让 ai 从一个只会回答问题的系统变成一个真正能解决问题的助手啊!这个想法听着还挺有意思的。对,那这个东西出来之后,在学术界和行业里面反响怎么样? 这篇论文呢,是被 iclr 二零二三年选成了 ouro, 就是 这个 top 会里面其实只有不到百分之五的论文可以获此殊荣。 ok, 然后呢,更厉害的是, react 现在已经成了整个 ai agent 领域的一个基础框架,它的引用次数已经超过了四千三百次, 这个引用率确实很惊人啊。对,那另外一篇 tree of thought 又带来了哪些新的突破呢? tree of thought 其实是他在二零二三年的五月提出来的。那如果说 react 是 让 ai 学会边想边做那 tree of thought, 它的目标就是让 ai 能够像人一样去深思熟虑。 ok, 就是 他遇到一个问题的时候,可以去探索多条推理路径,然后去评估每一条路径的可能性。如果发现走错了,他还可以回溯到上一步。对,就他是这种搜索式的思考,那这种方式就可以让模型具备真正的规划和决策的能力。 这个方法听起来就特别像人类在分析问题时的那种思路。对,那它在实际的任务里面到底效果怎么样呢?有一个特别直观的对比,就是在那个 game of 二四这个游戏里面,如果是 gpt 四,用传统的思维链的方法,它的成功率只有百分之四, 但是用了 tree of thought 之后,成功率直接就飙升到了百分之七十四,就这完全不是一个量级的提升,这是一个范氏级的跨越。这篇论文也被选上了 neuroscience, 二零二三的 ouro, 我 还挺好奇的,就是 姚顺与博士期间的这些成果到底都有哪些学术影响力?在二零二四年的五月,他的博士论文题目是 language agency from next token prediction to digital automation, 就是 它这五年,其实就是把代语言模型从单纯的预测文字转变成了能够执行任务。那它现在的 google scholar 的 数据是,总引用次数已经达到了一万九千九百七十七次,然后它的 h index 是 二十七, 就这个数据,你想在他这个年纪几乎是很难想象的,这数据确实相当亮眼啊。对,那我们接下来就聚焦在他在 openai 的 这八个月, ok, 他 在这期间有哪些比较突出的成就, 然后他的角色有什么样的变化?他是二零二四年的,八月刚从普林斯顿毕业就加入了 openai。 对, 那其实之前他一直都是在学术圈里面嘛,专注于理论框架和精准测试,还有就是发论文。 但是在 open ai 的 这八个月,它几乎是一下子就完成了从学术到产品的这个转变,而且速度快得让人惊讶,感觉它的适应能力真的很强啊。对,那它具体在哪些产品研发当中起到了比较关键的作用?它深度参与了 open ai 在 二零二四年年底推出的三个非常重要的产品。 第一个是 computer using agent, 就是 让 ai 可以 像人一样去操作电脑,包括移动鼠标、点击按钮、浏览网页等等。 第二个是 deep research, 就是 让 ai 可以 自己去在互联网上做研究,整理信息,然后生成报告。第三 个是 operator, 这是 open ai 第一个正式发布的 agent 产品。这三个产品听起来就非常有突破性啊。对,那它之前的那些学术成果有应用到这些项目里面吗?每一个产品里面都能看到它之前提出的 react 和 tree of dots 的 影子, 就它的这个推理与行动结合的学术理念,真正变成了可以使用的产品功能。而且它在短短八个月的时间内参与了三个核心产品的开发,这在 openai 也是较为少见的,说明它不光是会做学术,它的产品落地能力和快速迭代能力也非常强,确实厉害。 那它在这篇 ai 的 下半场这篇文章当中,它是怎么去总结 ai 过去的发展,然后怎么去判断当下这个时刻的呢? 这篇文章其实在 ai 圈里面还是激起了很多的讨论的,因为他在里面提出了一个非常鲜明的观点,就是他认为 ai 现在正处在中场休息。 就是他觉得过去的几十年,无论是 deep blue 还是 alpha go, 还是 gpt four o series, 就是 大家其实都是在围绕着如何去训练出更好的模型,在做各种各样的突破。但是现在这个游戏规则正在发生变化,听起来他是在说 ai 的 发展好像到了一个需要转型的节点,完全是这样。他其实总结了一个配方,他说现在这个阶段就是大规模的语言域训练,加上数据和算力的扩展,再加上推理与行动的这个理念,这三个东西已经基本上标准化、产业化了。 对,就可以解决非常非常多的问题,包括软件开发,包括创意写作,甚至包括 i m o 级别的数学题,包括一些键鼠操作,包括一些长篇问答,就很多很多以前觉得很难的事情,现在都可以解决。 那他认为进入到 ai 的 下半场之后,核心的挑战会发生什么样的变化?他的观点是非常明确的,他说下半场的重心会从解决问题变成定义问题, 就是我们不再只是问能不能训练出一个模型来解决 x 问题,而是要去问我们究竟应该让 ai 去做什么,又该如何去衡量它真正的进展,这个确实是一个非常深刻的洞察。对,那它是怎么去表述这个效用问题的?它其实提出了一个非常关键的概念,它叫效用问题。 他说 ai 现在已经在国际象棋、围棋上面打败了世界冠军,然后在 sat 律师资格考试上面也超过了绝大多数的人类,甚至在 ioi 和 imo 上面都拿了金牌。 但是世界并没有发生很大的改变,至少从经济和 gdp 的 角度来看,并没有发生很大的改变。他说这个问题的根源就在于我们现在的评估方式和现实世界是脱节的, 对,他是怎么去解释这种评估方式和现实世界之间的差距的?比如说我们在评估一个智能体的时候,我们往往是让它自动运行,就是它一次性的接收输入,然后执行得到奖励。但是在现实生活中,你跟这个智能体是要不断的互动的。 他举了个例子,就是你不可能给客服发一段很长很长的文字,然后等十分钟,期待他给你一个完整的答案,对吧?这个确实是实际场景要比我们的这种评测要复杂的多。然后他还说现在的这个评估方法经常会假设每一个任务都是独立同分布的, 比如说有五百个任务,我就独立地跑这五百个任务,然后取一个平均。但是在现实中我们解决问题都是有顺序的,对吧?你比如说一个 google 的 工程师,他在处理一个代码库的时候,他是越做越熟练的。但是一个 ai agent, 他 在做这些任务的时候,他每次都是从头开始, 他没有办法积累这种熟悉度。说到这儿,那 ai 的 下半场到底需要什么样的新的评估方式?什么样的新的任务?他其实提出了,呃,开发新的评估方式,或者说开发新的任务,这个新的评估方式和新的任务要能够衡量在真实世界里面的效用, 就是你可以用现在已经成熟的这个配方去解决这些新的任务,或者说你在这个配方里面再加入一些新的组建。所以它其实是在强调要从一个技术导向变成一个更关注实际价值的导向。没错,它特别提到了就是要引入产品经理的思维方式, 就是你要去关注用户真正需要什么,现实世界需要什么,而不仅仅是关注模型的性能指标。 好的,那为什么腾讯会看上尧舜禹?就是他到底有哪些独特的优势是腾讯所看中的?其实腾讯本身是不缺技术也不缺人才的。你想过去的一年里面,腾讯的这个混元模型就发布了三十多个新的模型, 然后混元二点零在复杂推理和文本生成这一块已经是国内领先了,然后混元三 d 模型更是保持了全球的领先地位。 腾讯的技术储备确实很深厚啊。对,那尧舜禹到底给腾讯带来了什么不一样的东西呢?关键就在于它不仅仅是有这些学术的成就,它更重要的是对于 ai 应该解决什么问题有非常深刻的理解。 就他提出的这个 react 和 tree of dots, 其实就颠覆了 ai agent 的 一个基本的范式,它不是一个简单的优化,它是一个真正的范式级的创新。然后再加上它在 open ai 的 时候,它能够把这些理论的东西快速地变成实际可用的产品,那这些能力都是腾讯非常看重的。 说的没错,就是它的这个学术成果和产品落地的能力确实很突出啊,那它的这个思想深度对腾讯来讲意味着什么? 他在 ai 的 下半场这篇文章里面,其实不只是做了一个趋势的判断,他其实是对整个 ai 行业的研究方法进行了一个反思,就是他看到了这个行业从一个刷榜的时代到一个真正的去创造价值的时代的转变。 那这种战略的眼光其实是跟张小龙的这个好的产品是要去满足用户的真实需求是不谋而合的。就是他对于效用问题的追问,其实就是在问 ai 到底应该为用户创造什么样的价值? 是的,那腾讯在官宣姚顺宇加入的同时,他们还做了哪些组织架构上的调整?在十二月十七号那天,腾讯除了宣布姚顺宇加入之外,还宣布了升级他们的大模型研发架构,就是新成立了三个部门,分别是 ai info 部、 ai data 部和数据计算平台部。 其中这个 ai infobwo 就是 专门来负责大模型的训练和推理平台的技术能力的,包括像分布式训练、高性能推理这些核心的技术都是他们来做。感觉这次腾讯是真的下了血本对,要在 ai 领域大干一场, 这就说明腾讯已经不仅仅是说我要引进一个明星的研究员,而是要全方位的来加强他的技术底座,就他要集结各路的兵力来做这种高强度的技术公关。了解了, 那我们接下来这个部分的话题,就是尧舜禹加入腾讯之后,会给腾讯带来哪些短期和中期的变化。 ok, 就是 它在提升混元的 agent 能力上面会有哪些直接的动作?短期来看的话,它最直接的就是会把它的这个 react 和 cheerthought 这两个非常核心的 ai agent 的 框架落地到混元上面, 那其实这两个框架已经是被整个行业去广泛的借鉴了,所以它在多步推理和工具调用,还有就是任务的执行上面其实是有非常丰富的经验的,那这些经验都会直接地带动混元的 agent 能力有一个非常大的提升。明白了, 那中期来看的话,姚顺宇会不会对微信生态做一些 ai 的 改造?很有可能他其实在之前的一个对谈里面特别强调了,就是微信是一个非常独特的平台, 它不光是一个社交平台,它也是一个职业和生活都会用到的一个平台。那如果说把 agent 的 能力深度的融合到微信里面,其实就相当于每一个人都可以有一个随时在线的 ai 助手,那 这个想象空间是非常大的。那姚顺宇的这个加入会给腾讯在 ai 领域的追赶和创新带来哪些新的可能性?他可不是一个只会干活的人, 他其实是一个非常有自己的思考体系的人,就他对于这个效用问题的持续的追问,然后包括他对于 ai 的 下半场的判断,包括他对于现有的评估方式的反思,其实都在推动着整个行业用一种新的方式来做研究,来做产品。 确实他的这种思维方式感觉就像是给腾讯的 ai 战略换了一个新的引擎,而且你想他二十多岁的年纪就已经参与了 ai agent 的 基础范式的塑造,然后又在 open ai 参与了核心产品的打造,现在又成为了腾讯 ai 的 掌舵者。 虽然说腾讯能不能够冲到第一谁都不知道,但是至少他们现在的这个目标很明确,就是要让 ai 能够真正地去解决现实生活中的问题, 这既是一个老牌巨头的自我革新,也是一个全球 ai 人才竞争的新的风向标。没错,那我们今天聊了很多关于尧舜禹的一些学术成就,产品落地的能力, 以及它可能会给腾讯给整个中国的 ai 产业带来了一些全新的气象。是的,那今天的节目咱们就到这里了,然后感谢大家的收听,咱们下期再见,拜拜。拜拜。
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你可能很难想象,腾讯刚刚认命的首席 ai 科学家只有二十七岁。今天中国 ai 圈最炸的一条消息,主角是九八年出生的姚顺宇,出任腾讯首席 ai 科学家。注意,不是专家顾问,不是首席研究员, 而是首席 ai 科学家,而且同时兼任大语言模型负责人和 ai 英菲尔负责人。换句话说,一个九八年出生的年轻人,直接站到了中国互联网巨头 ai 主线的正中央。很多人第一反应是,他谁啊?是不是又一个天才少年的故事?但我告诉你, 姚顺宇不是普通的学霸模板,他更像是 ai 时代的架构型人物。我们先从他的起点说起。合肥一中 n o y 银牌七百零四分,安徽高考理科第三进清华姚班。这套履历放在任何年代都是天选之子。但真正有意思的不是这些成绩, 而是他的气质。他在清华摇班,一边当联席会主席,一边联合创办了清华学生说唱社。你很少看到一个顶级算法生一边搞理论,一边搞 freestyle。 他 自己说过一句话,我特别喜欢。他说我不再像那种一直往一个点深挖的人,我更喜欢看很多乱七八糟的东西。 这句话后来几乎精准预言了他整个研究方向。很多人不知道,姚胜与大三之前几乎没有做过 ai。 他 原本学的是计算机视觉,后来去 mit 交换,接触到认知科学心理学,才第一次认真思考一个问题,语言能不能成为智能的核心主体。 于是博士阶段,他做了一个在当时并不主流的选择,从视觉转向语言和强化学习。这一步,在今天看来,几乎是踩中了整个大模型时代的主航道。真正让他在 ai 圈封神的,是一系列你可能没听过的名字, 四位数 t o t react c o a r a 简单翻译一下,他在干什么?别人关心模型会不会答题,他关心模型能不能自己想,自己试,自己改、自己干活。 一句话总结,他是最早那一批把大模型当智能体,而不是聊天工具的人。二零二四年博士刚毕业,他直接进了 open ai, 而且不是打杂, 是 operator、 deep research、 computer、 user agent 这些核心方向的贡献者。但真正让他在全球 ai 圈出圈的,是今年四月份的那篇文章 the second half ai 的 下半场。他说了一句非常狠,但现在越来越被验证的话, ai 的 主线正在从模型训练转向定义任务与评估体系。 反正人话就是模型越来越像水电煤,真正拉开差距的是你让 ai 干什么,以及你怎么判断它干的好还是不好。注意,这已经不是一个纯科学家的视角了,这是产品系统、商业视角。在一次访谈里,姚顺宇自己也说的很直白,以前我想的是能不能创造一个爱因斯坦, 后来我发现,人类的组织本身就是一个值得被智能重构的系统。然后他抛出一句话,如果能做一家基于 a 精神的万亿美元公司,是一件非常有意思的事。所以你今天再看这条新闻,它的意义不在于腾讯又挖了一个 open ai 的 人, 而在于一个九八年出生,深度参与定义 a 型的范式的人,开始进入中国大厂的核心决策层,意味着 ai 的 竞争正在从谁模型更大变成谁更等任务系统评估落地,也意味着下一代 ai 领军人物可能真的不是七零后、八零后, 而是这批九五后、零零后。姚少宇的转场不只是个人职业的下半场,而是整个 ai 时代从会说话转向会干活的下半场。我是硅谷没强,关注我,带你了解硅谷每天的最新动态。

二十七岁欧派 ai 大 神回国出任腾讯首席 ai 科学家十二月十七日,腾讯对外公布,认命二十七岁姚顺宇为首席 ai 科学家。姚顺宇的履历算得上是一部浓缩 ai 进化史,先在姚班练好了扎实的理论功底,又去普林斯顿专升学问,最后海道行业标杆欧派 ai 实打实练手,完整经历了 ai 的 上半场。 大家好,我是大邦,今天一起来聊聊天才少年姚顺宇。姚顺宇本科毕业于清华大学,是姚班出身的典型学霸, 学业生涯一路闪耀。初中阶段,他就读于合肥四十五中,后升入合肥市第一中学。二零一四年,他斩获全国信息学奥林匹克竞赛银牌,四年更以安徽省理科第三的高考成绩考入清华姚班,主修计算机科学,并曾担任姚班学生会主席。 二零一九年本科毕业后,他前往弗林斯顿大学直接攻读博士学位。在这期间,他提出了思维数框架和抠拉模块化认知架构。前者改变了语言模型处理复杂决策的方式,让 ai 能够像人类一样进行方案搜索和自我纠错。后者进一步推动了语言智能体的发展。二零二四年,姚顺宇博士毕业后就加入 open ai, 参与 operator、 deep research 等智能体产品的开发,是项目的核心贡献者之一。在前期研究过程中,他为语言智能体方向的开启和发展做出了基础性贡献。 今年四月,姚顺宇发文 the second half 提出的 ai 下半场理论直接火出了圈。姚顺宇表示, ai 发展分为上下两阶段,上半场以模型和方法为中心 核心构建了模型和训练方法。随着 ai 技术成熟,下半场的重点转向,如何定义有现实意义的任务,如何有效评估 ai 系统的表现。简单地说,进入下半场后,用户们将不再满足于能对话、会写诗的表层功能,而是需要 ai 真正解决工作、生活中的真实问题。 由于在 ai 领域具有突破性的研究,今年五月,他入选 mit technology review 三十五岁以下科技创新三十五人中国区名单,是最年轻的入选者。今年九月,科技圈盛传姚顺宇离职 open ai, 而这位明星 open ai 华人研究员的去向也开始被疯狂关注。有传闻称他出现在扎克伯格的碧娃名单上,也有爆料称,他即将以上亿薪资加盟中国科技巨头腾 讯。为此,腾讯官方还曾专门下场辟谣,否认部分媒体报道内容。但三个月过后,腾讯就正式官宣姚顺宇入职。 据报道,腾讯要升级内部大模型研发体系,其中包括新成立 ai inforata 部、 ai data 部、数据计算平台部。姚顺宇出任腾讯 ceo 及总裁办公室首席 ai 科学家,直接向腾讯总裁刘志平汇报。他同时还兼任 ai inforata 部大语言模型部负责人, 直接向技术工程事业群总裁庐山汇报。这不是腾讯第一次进行 ai 人才争夺了。据报道,今年腾讯的校招和社会招聘 几乎可以用不惜成本来形容,对中意的人才出价高百分之五十是基准线,最高甚至可以达到原有薪资的两倍,还从大厂及全球挖顶尖研究者,打破了以往的克制。 ai 时代打破信息壁垒、 精力旺盛、思维活跃且具备跨学科能力的年轻人,正契合 ai 革命需求,资本与平台加速将他们聚拢。 ai 下半场资历不再重要,拥有快速学习、创造价值能力的人才崛起。像姚胜宇这样手握技术、敢定义世界的年轻人,正是 ai 下半场最值得期待的核心力量。

朋友们,爽文男主都不敢这么写。九五后,天才少年姚顺颖更是任值腾讯的首席 ai 科学家,同时兼任大模型部负责人和 ai 一 pro 部负责人。而这个刚毕业一年的学生,前段时间刚从 openai 离职,网传以年薪一亿入职腾讯。虽然腾讯屁姚了,但绝对是天文数字级。 姚顺于高中斩获了全国新西学奥林匹克竞赛银牌,二零一五年以安徽省理科第三名,高考七百零四分考入清华姚班,本科毕业进入普林斯顿深造,二零二四年获得计算机科学博士学位,同年八月加入 openai 担任研究员, 是重磅产品 operator 和 deep research 的 核心贡献者,为语言智能体方向的开启和发展砥砺了重要基础。思维树框架,让 ai 能解决复杂问题, react 成为全球构建语言智能体的主流方法。这波薪水和职级都是天花板 级。腾讯不仅仅是打破了论资排辈,更是印证了两句老话,自古英雄出少年,二十一世纪什么最贵人才?

腾讯诞生首位十七级科学家,几乎与马化腾平起平坐!在前两天,腾讯诞生了首位十七级杰出科学家,获此殊荣的正是腾讯 alifacebookix 实验室负责人张正友博士。 不是这个圈子的,可能不知道十七级科学家是什么概念,简单来说,腾讯几万名技术人员中,十五级以上的仅有几位,已经是业内最顶尖的技术人才,而 而十七级几乎就是诺贝尔奖的水平,所以说他与马化腾平起平坐也毫不为过。那么来到腾讯之后的张正友博士都 做了什么?在腾讯 rap xxx 实验室,有四足机器人和自平衡轮式移动机器人。在腾讯, a i love 提高农业效率的 airigro 系统,在中国国家维奇队发光的维奇 ai 决议用于疫情防控及病理筛查 的 ai 技术等等,这些研发中都有这位科学家的影子。可见腾讯这些年也越来越重视技术人才,更加热衷于对科研的探索,让有才华的人发挥属于自己的价值。

注意看,这个男人就是姚顺宇,他毕业于合肥一中,是 n o i 奥赛银牌得主,高考七百零四分以安徽探花进入清华。姚班是普林斯顿计算机博士,一毕业就进入 open ai, 还是著名博客 ai 下半场的作者,现在又回国出任腾讯首席 ai 科学家,人生半场归来,他才二十七岁! 刚刚,腾讯突发重磅新闻,认命姚顺宇为 ceo 总裁办公室首席 ai 科学家,同时兼任 ai infor 部大语言模型部负责人。为什么是他呢?这个二十七岁的年轻人真的能挑起大梁吗?回顾姚顺宇的传奇经历,你会发现他和他的名字一样,一路走来可谓顺风顺水。 从普林斯顿毕业后,他于二零二四年八月加入了 openai。 但是在加入 openai 之前,他在语言智能体领域已经有了一系列开创性成果,比如思维数、 react、 webshop 等,毫不夸张地说,几乎每项研究都挺突出且知名的。 此外,他还参与构建了 s w e bench 和 s w e agent, 推动了 ai 智能体的发展。截至目前,其论文总引用量也已超过了一点九万。 在 openai 期间,姚顺宇担任研究科学家,专注于 ai 智能体的开发。他不仅主导了 openai 首个发布的智能体模型及产品,还参与了 deep research 项目,妥妥的 ai 大 神。 说起姚顺宇入职腾讯,其实早在今年九月就有消息称姚顺宇从 openai 跑路,入职腾讯混元。不过这些消息都被辟谣了,直到昨天下午,薛子才终于落地,这也意味着他要开启他的人生下半场了, 腾讯也正在开始发力,竞速 ai 下半场。要知道,腾讯虽然不缺应用场景,但缺能打通底层架构、大模型场景落地的核心技术枢纽。所以二十七岁的姚顺宇和腾讯可以说是双向奔赴,但结果如何,还需要时间去验证。 中国 ai 行业的竞争格局,或许也要因为这个年轻人的到来,变得更加充满变数。最后提一嘴,姚顺宇可不是传统的学霸,他还是清华大学学生说唱社联合创始人、姚班联席会主席。

就在刚刚,根据腾讯内部消息, openai 天才研究员姚顺宇正式加入腾讯担任 ceo, 总裁办公室首席 ai 科学家向腾讯总裁刘志平汇报。作为 ai 圈炙手可热的新星,姚顺宇此前做出了诸多四位数、 react、 sweet agent 等一系列开创性工作, 后面更是凭着一篇 ai 下半场的博文爆火出圈。在从 openai 离职后,他的去处吸引了众人的关注,最终这位天才被腾讯收入囊中。值得一提的是,在几个月前就有传闻姚生瑜以一元身价加盟腾讯,当时马上被官方辟谣了, 现在看来,辟谣的是薪资。再说说腾讯,这家国内最大的互联网巨头,却在过去两年的中国大模型战场上近乎失声,现在终于回过神来,吹响了反攻的号角,重新搭建会员的组织架构,薪水翻倍,挖缴自洁 c 等人才,这回还拿下了姚顺宇,你觉得腾讯能后发制人吗?

十二月十七日,腾讯完成了一项足以撼动 ai 圈的人事布局,二十七岁的前 open ai 核心研究员姚顺宇正式加盟。他不仅出任腾讯 ceo、 总裁办公室的首席 ai 科学家,更身兼数值 全面同理 ii、 infrar 基础设施与大语言模型两大核心部门。在腾讯内部执集体系中,他将直接向腾讯总裁刘志平汇报。 虽然尧舜禹是二零二四年才从普林斯顿大学毕业的博士,但他在学术界的地位早已举足轻重。他本科毕业于清华大学著名的姚班, 随后在普林斯顿深造。在校期间,他主导研发了 react 框架与四位数,这两项成果被公认为定义了当代 iia 智能体的底层逻辑。在加入腾讯前, 姚顺宇在 open ai 负责的是集聚前瞻性的项目 uprit, 只在让 ai 直接接管并操作电脑硬件的智能体系统,以及长序列的深度推理研究,这些技术正是 是下一代 ai 产品的核心能力。当前,人工智能领域年轻人正在挑起大梁。今年七月,三十一岁的赵胜佳出任米塔首席科学家。前不久,小米挖来的九五后罗福利携最新大模型首秀腾讯此次的排兵布阵显露出了极强的战略紧迫感,是腾讯大模型团队暨今年又一次重大架构调整。 此前,腾讯将原有的技术部门拆分为大语言模型部和多模态模型部,确立了算法研发的双轨制。而此次年末,大模型研发团队辩证则将重心从 算法进一步下沉制算力与数据两大基石,加强基础研究和工程化能力。这位清华摇班的天才少年,能否让腾讯在即将到来的 ai 应用中实现弯道超车?

二十七岁掌舵腾讯 ai, 为什么是姚顺宇,一个产品经理型的科学家?在十二月十七日的时候,腾讯官宣二十七岁的姚顺宇出任首席 ai 科学家, 然后他直接向腾讯的总裁汇报,也直接向一个呃技术部门的一个总裁汇报,那么他也同时兼任了最新的那个 ai 的 基础设置部门和大模型的这个部门负责人。 同时腾讯呢也新成立了三部门,然后这三部门都是跟 ai 相关的,有这个 ai 的 这个 infora, 呃,还有 ai 的 data, 然后呃下面一个是一些数据的一个部门吧,那么他找来姚生宇,然后做这个手机科学家。那么这个点呢, 对于腾讯而言是意味着腾讯对于 ai 的 资源投入的也再次加速,他招了很多人啊,包括也是对于他要去落地 ai 证的应用的一个加速点。那么呃,在这个腾讯 去招这个非常年轻的一个人来进来之后呢,我是想跟大家说这个这么年轻,然后来去做整个的首席 ai 科学家,这个是一个异常的人参样本,所以我们想聊就是为什么这么年轻的他会被选中,以及这个异常的人参样本 的特点,他是如何去发生的?那么呃,大家当然第一眼大家会去聊他这些简历的问题,比如说他高考分很高,好像七百多分,然后清华姚班,包括拿什么银牌,包括什么清华联系主席,那么我想说这些 是他的基础条件,但是不足以让腾讯直接去找他来,就是变成一个 ai 的 一个,整个的一个首席,整个的一个领导,那么 真正核心的那个决出他跟其他人胜负,要他不是其他人的这个点呢?其实是 ai 的 这个地方。呃, ai 的 这个大趋势,它在某种程度上直接把大家的这种资历的差距、经验的差距拉平了。 呃,让我们能够得以在一个新的起跑线上重新开跑。呃,你比如 gbt, 也就是三年前的事儿, 那么他做这个也就是五六年,那么五六年就能够做到这么高,就是因为 ai 重新画了一条起跑线,让我们重新在一个新的起跑线上开跑。那么姚春雨呢?是这个起跑线里面绝对的一个领跑者。所以说这就解释了所谓的年纪小, 是我们呃人人生意义上的年纪小。但其实如果在 ai 领域内的一些积累相比,他绝对算是年龄大的,因为他干这个智能题是非常早,非常非常早期 领先于很多所谓的一些行业大佬。那么呃,我先聊一个潜质的一个背景,就是他什么时候去搞这个东西的? 他在本科呢,是在清华有班吗?啊?但是一九年读完本科之后,他直接去那个普林斯顿读博士。这边有个点就是,呃,一些比较厉害的人是可以直接读博士的。那么他当时去直接去了之后呢?他其实一开始教计算机视觉,计算机识别、视觉图像这些东西。呃, 他为什么后来转到语言模型以及研究智能体呢?是因为,呃,他在研究这个东西的时候,他发现通过视觉是难以实现所谓的智能的。 那么他也在一个这个跟张小娇的张小军的一个访谈里边去聊,他说,呃,语言是一个更核心、更有潜力的方向,所以说后来呢,他就跟这种呃自然语言研究的这些 相关的这些导师就去聊,然后他就转到关于呃语言模型的,然后后来就一直在搞智能体,那么到现在已经整整六年了, 这六年也是 ai 快 速的发展流年,包括我们最近这一年是叫这个 a 正的元年,是吧?也智能体的快速的发展,呃, 这个是我想说的,是他在好多年前他搞六年的这种智能体,那么这是一个他在 ai 方面的一个点, 那么他搞出了哪些东西呢?我们想去聊一聊他一些比较重要的产出,其实就是两个东西,然后我自己看他,他就这样的产出。大家看起来有五六篇,但是我觉得可能这两篇就是呃两个领域的一个两篇内容。第一个就是整个这个智能体一个大致的呃框架, 他叫呃 react, 就是 这篇论。为什么重要呢?是因为当时 ai 呢是两派人,一派呢叫推理,是吗?他们做什么?思维链就是强调于我们解决一个问题,我们通过模型内部的这种思维链,用语言逻辑来去做推理。 但是呢你会发现他有一个什么我们叫这个幻觉积累的过程。你比如说我在第一步推理这个步骤的时候,我就推理错了,接下来每一步我就开始延续上一步这个错误,你发现他没有一个外界的一个反馈的一个调整,他整个的这种幻觉的延续,最后整个下来幻觉率非常大, 那么这个是这种纯理这推理派的问题。第二个叫纯这种行动派,就是他们非常强调于模型去调用工具和 api, 呃, 但是这种他也因为没有所谓的这种推理,他就更像一个莽夫,容易很容易就是死循环一下操作。那么他这个敏瑞点就是他发现这两个系统呢?不应该是两个独立的这个系统, 而他他是想把这两个东西能不能结合起来,为什么去结合?其实就像我们人类去做任务一样,比如说我们去做菜,呃,我们不会说,我们只脑袋里边想, 然后最后完完整整的去思考出了整个的一个行为,行为方方向,第一条、第二条、第三条,这个做西红柿炒鸡蛋的二百四十六个步骤,然后全部推理完毕,哦,我就开始做了, 然后这样就是很快嘛,然后很方便。我们是这样的,我们是先有个大致的这个行动框架,比如说我要买菜,然后具体买这几个回来,做的时候,大致的好像先做这个, 做完之后呢发现,哦,我们这个菜好像缺什么东西,然后我们又开始推理,哦,我好像有点咸了,然后我们推理之后发现我应该是要去买盐,然后我们再去做一个行动,买盐,买盐买进来之后呢,这个菜 可能又可能又不太甜,然后我们又想我们是不是应该加点其他东西?你会发现我们是我们再执行一个任务,西红柿炒鸡蛋的时候,我们是边 推理说我们下一步干什么,以及边行动,行动完之后我们发现,哦,这个有点咸,有点甜,然后行动完之后我们又推理,然后又行动,又推流行动,他是这种推理和行动之间相互的交错,让我们人类能够去解决大量的,就是让机器看起来是非常复杂的问题。 那么这个 react 的 架构就是什么?就是把他两个协调起来,是吧?推理行动,推理推理行动之后看到反馈,然后再再次根据反馈再推理,然后再去行动。那么这个框架 为什么说它重要呢?第一个就是当然有很多人引用,这个是我们叫学术圈里面是很多人引用,引用量很大,好像四千多,四千多,那么第二个我认为是第二个更重要。第二个更重要是因为什么点呢?就是 呃,市面上的这种造智能体的这种框架,比如说 longchang, 他 们都沿用了它的这种架构啊。所以说它的这种架构不仅仅是学术圈,而且在工业里边落地执行任务的时候,也被证明了是非常非常有效的一种。 呃,去制造智能体去解决问题的一种非常有效的架构。那么这是我们想聊的一个第一个非常重要的一个论文。第二个我想聊的是它这个叫呃 s w e 半截,也就说它这个 是评测。你这个智能体在解决真实的软件工程师的这些问题的时候,比如软件工程师要去写代码、写功能,然后改 bug, 然后去解决这些最实际的这些问题的这种评测。 那么这个也有一个巨大的和其他人做的一个比较反直觉的东西,是当时其他人是怎么做呢?就是比如说我们要去代码补全,类似于我们最一开始我们就可拍的就是我写了一点点,然后他给我补全之后呢?但是他不对那个最终的那个项目执行的那个效果负责, 那么这边你也能看到他一些就是特质的点,就是他是那种做产品的,就是我要去解决真实用户的这种复杂的问题, 他怎么做这个这个评测你的这种能力呢?他就是从一个代码库里边,我们叫 github, github 代码库里边去找了几千条他,他叫两千两百九十四条这种问题, 呃,英文叫艺术,就是把这些问题搞下来之后呢,让他去解决这些最真实的,我们就在这个代码里边发现这些问题,让他去,是吧?找问题,呃,然后写代码,写代码之后跑通测试,然后直到把整个问题解决掉, 你会发现区别于别人一样去所谓的跑分,是所谓的跑分,以及所谓的一些一些模型能力的一些评测,他更注重于实际去解决真实环境中问题的一些测试,也就说他要的是解决 人们每天工作的那些核心的真实问题,那么这个是当时就有巨大的区别吗?但是他是学术圈里边相对落地相对像产品经理的这个人, 那么呃,当时呢,最强那个 gbt 四跑下来正确率也就百分之一点七,所以说可想而知。呃,当时所谓的一些评测其实没有评测到最真实的那个解决代码问题,解决代码问题就是解决软件问题的最真实的那些问题,他解决不了。 呃,所以说他造了一个这样的一个半尺,就是叫半尺 mark, 就是 基本测试,我认为是非常非常重要的。那么 你看他的产出之后呢?你就会发现他的事情是比较反惯性的,是吧?一般我们科学家他是搞什么数学公式,去训模型,呃,去刷榜单,然后他更像一个就是我要去解决真实问题的一个产品经理, 因为叫 react, 它是解决真实的这种智能体去解决这个问题的一种认知框架。然后下一个是去评测你是否能够解决真实问题的一个一个论文,是吧?多少去,呃通过大模型技术去应用它去帮助我们解决那些现实和通用的问题。 然后他自己,他在这个访谈里面他又也聊两个他所有的研究的两个核心。第一个就是说,呃怎么去做一些有价值以及和现实世界更相关的任何环境,他更偏向于我们去解决现实的问题。 第二个就是,呃怎么去利用一些简单而且通用的方法就解决解决好了?就是各种各样的问题。有通用的就说我一个方法,比如他的那个架构 react, 我 一个方法可以帮助,是吧?大量的问题去提升他的解决能力。那么 他最近也不是最近,他是就是前几个月之前啊,他写的一篇内容非常火,他叫 ai 下半场, ai 下半场里边非常能体现他刚刚聊的这两个核心点,就是说, 呃,他说 ai 的 上半场叫电子游戏和考试,所谓的下棋做考题,大家在比参数、比价格,但是下半场必须转向真实的解决真实的用用户问题。 那么呃,他说就是,呃,他观察到一个巨大的问题,叫 ai 已经能够国际象棋为其击败世界后冠军,已经能够在数学上拿到所谓的金牌,但是这个世界并没有因为模型能力如此之强而 有巨大的一些,就是我们具体做事的一些改变,就是从经济 gdp 角度,没有太多的就是直接帮助做事的这些东西,所以他的价值观就是什么,就是 利用模型的能力去解决世界上真实的问题,并且这个问题要足够大,足够难,足够通用,然后来为用户创造价值,你会发现他非常的像产品经理,而他是既懂 ai 又非常像产品经理的,所以说他这是一个什么点呢?我们叫 就是交叉点和结合点,交叉点和结合点呢?其实是最容易去让一个人变得特殊的,呃,类似于 会弹钢琴的人人假设概率是百分之十,会下围棋的概率是百分之十,那么这百分之十里边,如果你每个做的很好, 但是即便你不是顶尖,你一交叉之后呢?你百分之百分之十,你就会发现变成百分之一的人里边, 你会发现在这交叉之后的这个人里边,你就变成了一个非常厉害的人,因为一旦交叉这个百分之十乘百分之十,一旦交叉之后呢,你的竞争对手变得非常非常少,在这个极小极窄的领域里面就变成一个 呃,非常强的人,类似于你就变成仙人掌上的一根突出的尖刺,那么你就成为了这个顶尖的人,是吧?你就成了容易被别人选择的人。那么最后我们想聊就是,呃,我们刚刚也说了,他有产品经理的气质,他懂 ai 的 技术, 那么腾讯的基因实际上就是什么?腾讯的基因不是说我要去搞一个世界最强的参数,不是它跟 deepsea 什么 mini max、 智谱,然后还有什么什么呃,这些大冒险公司一样,它在过去的过程中也不是说一个专搞技术的,一个 公司的一个基因,它搞的就是说我能不能把现有的一些技术落地成一个非常通用的 产品,能够让用户,让所有人都用的一个产品,这是他的基因,这是他搞的一些事情。那么所以说腾讯需要什么呢?他需要一个懂 ai 的 一个科学家,他也需要能够把 ai 技术变成打包成一种帮助实体用户去解决实际真实问题的产品经理。 那么在现在这种产品形式其实就是叫智能体嘛,叫 agent, 就是 给你呃,可以画 ppt, 写写代码,写 word 给我给我,甚至以后给我擦地,给我这个洗桌子,就,就就这样去帮你真实的去解决问题。而 姚顺宇呢?他就这样的人,是吧?他既是非常懂这个智能体,在他技术里边做的非常好,他又是一个要去解决实际问题,愿意去呃,想要去解决通用问题、 大规模问题的一个,一个有产品经理思维的一个 ai 课家,那所以说他被选择是吧?这个教会点之内,他被选择这个也是呃,比较容易亲近,就是想清楚的。

家人们,最近科技圈的大瓜,九八年的姚顺宇出任了腾讯首席 ai 科学家,还身兼两个核心部门的负责人,二十七岁就掌舵了腾讯 ai 的 半壁江山,这起点也太高了吧! 但你们知道吗?这位大神的开挂之路啊,早在中学阶段就埋下了伏笔。二零一五年,姚顺宇毕业于合肥一中,二零一四年拿下了信息学竞赛的国赛硬成绩。 后来他考入了清华摇班,再到普林斯顿读博。博士毕业之后啊,进入了 open ai, 成为了核心的研究员。 为啥信息学竞赛能成就这样顶尖的人才呢?首先是底层的编程能力,竞赛里啃的是算法难题, 成了他日后搞 ai 智能体研发的基本功。其次是复杂问题的拆解能力, o i 赛场上现实破局的训练,让他能够轻松驾驭大模型这种复杂的系统。最后是科研专注力,竞赛打磨的是钻研器,支撑他在 ai 领域一路深耕到国际前沿。 如果你也想让孩子有这样的硬核竞争力,白马源需要手把手的带娃,从编程入门到竞赛中奖,帮孩子筑牢科技路的第一块金石。快来加入白马源,下一个编程大神说不定就是你家的娃!

你敢信吗?腾讯刚刚认定的首席 ai 科学家,居然只有二十七岁!这绝对是中国 ai 圈最炸裂的一条消息,主角是九八年出生的姚顺宇。 注意,这可不是专家顾问,不是首席研究员,而是首席 ai 科学家,而且同时兼任大语言模型负责人和 ai inforce 负责人。换句话说,一个九八年出生的年轻人,直接站到了中国互联网巨头 ai 战场的最中央。 消息一出,好多人都蒙了,一个九八年出生的小伙子,到底凭什么时间拨回?二零一五年,安徽合肥 高中生姚顺宇以七百零四分的成绩拿下高考理科全省第三名,进入号称天才集中营的清华姚班。很快,他迎来了人生第一个重要的岔路口。 在清华期间,他去美国麻省理工学院交流。那时候,全世界最顶尖的 ai 人才和资金几乎都涌向一个方向。计算机视觉, 简单说就是教机器看懂世界。这是当时最火、最确定、资源最丰厚的赛道,是所有人挤破头头想进的阳关大道。但在 mit, 姚顺宇接触了一些旁门学科,比如认知科学、心理学。 他脑子里突然冒出一个非主流的想法,人类最厉害的不就是用语言思考和创造吗?如果想让机器真正变聪明,是不是该从语言入手?这个想法在当时那个视觉为王的时代,听起来有点不务正业。自然,语言处理这条路又冷又看不清未来。但 姚顺宇几乎没怎么犹豫。读博士时,他做出了一个让很多人意外的决定,从热的发烫的计算机视觉, 转向了当时还冷清的语言与强化学习研究。这就好比在一条拥堵但通往繁华都市的高速公路上,他独自下了车,拐进了一条人烟稀少、地图上都没标明的乡间小路,没人知道小路通往哪里。驱动他的不是什么精确计算,就是一种纯粹的好奇和直觉。事实证明, 他选的那条小路风景独好。在普林斯顿读博期间,姚顺宇不再满足于让 ai 模型,仅仅给出更准确的答案。他开始琢磨一个更根本的问题,怎么让 ai 像人一样有一个思考的过程。他提出了一个叫思维术的框架,你可以把它想象成让 ai 在 脑子里画一张决策地图。 遇到难题时, ai 不是 直接猜答案,而是会像我们一样,先想几种可能的结果,不行就退回来,再试试别的路。 就这么一个改变,效果惊人。比如在玩二十四点游戏时,用了思维数的 ai, 成功率从原来的不到百分之四,一下子飙升到了百分之七十四,这意味着 ai 开始有了点策略思维的影 子。后来,他又参与提出了 react 范式,让 ai 学会了首脑,并用这个框架,让 ai 在 思考时能主动去查资料,用计算器根据查到了结果,再来调整自己的想法,形成一个思考、行动再思考的活循环。 现在全世界想让 ai 自己动手干活的研究,很多都建立在这个思路之上。他做的从来不是让模型在考试中多考几分,而是试图给 ai 搭建一个更接近人类的思考方式。带着这些硬核成果,姚顺宇博士一毕业就进了全球 ai 的 殿堂, open ai, 继续钻研如何让 ai 更智能。 但让他真正出圈的,是今年四月他的一篇文章,他说了一句非常狠,但现在越来越被验证的话, ai 的 主线正在从模型训练转向定义任务语 评估体系。翻译成人话就是现在大模型越来越像水电煤,但真正拉开差距的是你让 ai 干什么,以及你怎么判断它干得好还是不好。注意,这已经不是一个纯科学家的视角了, 而是引领行业的产品思维和商业视角。所以你再看这条新闻,它的意义不在于腾讯挖了一个 open ai 的 人,而在于一个九八年出生,深度参与定义 ai 范式的年轻人,开始进入中国 ai 战场的核心角色层。 意味着 ai 的 竞争正在从谁模型更大变成谁更能让任务系统落地,也意味着下一代 ai 领军人物可能真的不是七零后、八零后,而是这批九五后、零零后少年的专场。在一个技术像海浪一样汹涌袭来的时代,那些在新浪潮里成长起来, 思维没有被旧规则完全定型的人,他们的直觉和新鲜感正在成为一种超乎想象的稀缺资源。

二十七岁姚顺宇接掌腾讯 ai, 腾讯组织架构大调整掌舵人是二十七岁的姚顺宇。三个月前,全网都在传 open ai 天才研究员姚顺宇年薪上亿入职腾讯,当时腾讯反手就是一个屁。姚十二月十七日靴子落地,不仅人来了,职位比传文中还要生猛。 腾讯内部邮件直接官宣前 open ai 研究员姚顺宇出任首席 ai 科学家,直接向腾讯总裁刘赤平汇报。 另外,他还兼任了新成立的 ai inforce 部和大语言模型部负责人,既管算法又管基建,直接向二号人物汇报,发现没有。对于这个二十七岁的年轻人,腾讯给的几乎是 ai 领域的一把手实权。

家人们,今天猎头圈集体炸锅了!就在昨天,腾讯突然官宣,二十七岁的姚顺宇直接空降出任首席 ai 科学家,手握两大核心部门的实权,直接汇报给刘志平、 庐山两位大佬。这波操作堪称行业内的教科书,咱们看一看他的背景啊,简直逆天!十六岁就拿了 n o i 金牌,高考冲进了安徽省前三,清华摇班出身,普林斯顿博士毕业, 从计算机视觉到 ai 认知科学,每一步都精准踩中顶级人才的培养节奏,这才是真正的天才成长路径! 再看一下硬实力啊,更是吓人!他首创的 excel 和思维数模型,直接改写了 ai 的 规则,论文引用量超过了一点九万次。 更关键的是,它能把学术成果直接变为 open ai 的 工业级产品,技术深度加实战能 力双满分,猎头眼里妥妥的钻石标底。而腾讯这波操作绝对风神, 专为他重组架构,设岗留位,给足了战略话语权和业务主导权。这才是顶级猎聘的本质,不是单纯的砸钱,而是精准的匹配人才的颠覆能力和平台的场景土壤,让价值指数直接爆棚! 记住,顶尖的人才从来不靠嘴仗,而是用成长的轨迹和硬核的成果说话,而顶级的猎头就是帮他们能够找到引爆能量的顶级平台。这波操作直接拉高了整个 ai 的 人才抢夺战!家人们,这波风向标你品懂了吗?猎头圈的战争才刚刚开始!

你肯定想不到,腾讯新任命的首席 ai 科学家,才二十七岁,九八年出生的姚顺宇,直接出任腾讯 ai 一 把手,不仅负责大模型,还管着 ai infora。 很多人第一反应,这人谁啊?但我要说他不是那种传统学霸, 合肥一中 n o i 银牌高考,安徽理科第三进清华摇班,这履历够牛吧?但更特别的是,他一边搞算法一边玩说唱,还说过我不喜欢死磕一个方向,就爱看各种杂七杂八的东西。这哥们原本学计算机视觉, 后来在 mit 接触认知科学,才转向语言研究,博士时选了当时冷门的语言与强化学习方向,结果正好踩中 ai 风口。他最牛的是把大模型当智能体来研究,不是当聊天工具。二零二四年博士毕业就进 open ai 做核心研究。 年四月,那篇 ai 下半场的文章直接引爆圈子,提出 ai 竞争重点正在从训练模型转向任务定义和评估体系。现在他加入腾讯意味着什么? ai 竞争不再是拼模型大小,而是看谁能更好落地应用。 更关键的是,新一代 ai 领军人物,可能真就是这些九五后、零零后了。这不仅是个人职业转折,更是 ai 从会说话到会干活的时代转折。我是环球娃娃易晓红,为中国年轻科学家点赞!

双足人群机器人是在这个几百万年、几千万年进化里面产生的,能够在复杂环境里面活下来的一个一个一个形态。但是现在我们人居环境里面 是跟以前不一样,那人居环境里面大部分都是平地,你没必要拴住,拴住这个,这个效率是很低的。我因为我感兴趣是人居环境,不是去荒野,去人居环境里面 是不是有更高效、更理想的、更佳的这个形态,这是我们要去探索的。假如我们以人形、机器人形作为标本, 那这里面就是把我们很多想象力的这个都已经限时掉,因为人的这个眼镜是非常反转慢的,但技术的眼镜是非常非常快的。假如是用语言去跟机器人交互,那我们就被一秒钟一百多个字讲话的速度限制了。为什么一定要要要双 人形,一定要用语音去对话?我可以举很多更多更多的例子,我不是简单的去否认这个双组人形机器啊,我觉得还有很多其他形态可以去解决,可以去探索。

你可能很难想象,腾讯刚刚认命的首席 ai 科学家姚淑女只有二十七岁。 二十七岁是一个什么概念?可能你刚刚硕士毕业,还在找工作,可能你还在为地方实习焦虑, 而有人已经坐在了技术金字塔的顶端。高中同学们,我尤其想对你们说,你看,厉害的人真的没有在等他们不是突然冒出来 的,是在你这个年纪,他们就悄悄的把车规扑向了星辰大海。 你总觉得啊,我还小,时间还多,那些大神离我太远了。但姚顺宇的存在就是在说里程碑,可能就是立在离你不远的地方。 你现在的每一个选择,听的每一节课,解的每一道题,熬的每一个夜,都是在决定五年后你是谁故事的同龄人。 所以,别再说等到大学再说,进了社会再看 榜样已经用二十七岁划出一条线,不是让你去追他,而是让你看见,这个时代真的是会给年轻人舞台。 下一次,当你刷题刷到烦,背书背到累的时候,要想一想姚胜宇这个名字,然后问问自己,我的二十七岁要站在哪里? 现在,立刻去做那件让你靠近答案的事,你的路就在脚下。我是赵老师,专注学生生涯规划。